Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
5
Тема. Статистический анализ структуры.
Вопросы:
1. Понятие и виды структуры соц-эк явлений.
2. Показатели структуры и структурных сдвигов.
3. Сводная оценка структурных изменений во времени и в пространстве
4. Статистические показатели концентрации и централизации.
Литература:
1 вопрос. Понятие и виды структуры соц-эк явлений.
Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере экономики характеризуются как правило, внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов, а также установившихся причинно-следственных связей. (Кол-во в качество).
Структура – это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними. В статистике – под структурой понимают совокупность ед-ц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.
Стат анализ структуры непосредственно связан с группировкой данных ( по качественному или количественному признакам). Анализ структуры совокупности одновременно по нескольким колич-м признакам обычно проводится на основе методов многомерной классификации.
Поскольку структура меняется со временем, проводится изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций ее развития. Изучение факторов, влияющих на структуру, проводится с применением кор-регресс анализа. инлексного метода.
Классификация структур по признакам:
3. по реальности существования – фактические, и прогнозные, перспективные, оптимальные, стандартизированные.
Основные направления изучения структуры включают:
2 вопрос. Показатели структуры и структурных сдвигов.
Различают две формы выражения относительных показателей структуры: долю и удельный вес.
Доля – части целого =1, принятого за 1, поэтому – это доли единицы.
Удельный вес – это доля, выраженная в %. = доля * 100, целое = 100%.
Термин «структурные сдвиги» - изменение стр-ры во времени.
Термин «структурные различия»- территориальные сравнения структуры, сравнение фактической стр-ры со стандартизированнной.
Рассмотрим показатели, которыми можно измерить те количественные изменения, которым подвергалась каждая отдельно взятая часть изучаемойсовокупности.
Статистическая оценка структурных сдвигов.
Две группы показателей:
1 группа ( на разности удельных весов).
Абсолютный прирост удельного веса i- части совокупности.
Знак прироста показывает направление изменения уд веса («+» - увеличение, «- » - уменьшение), а его величина – конкретное значения этого изменения в процентных пунктах.
Так как сумма уд-х весов всех частей совокупности в любой момент времени всегда равна 100%, то при каких-либо изменениях в структуре часть приростов уд-х весов будет иметь положит знак, а часть отрицательный. Сумма же всех k приростов для совокупности в целом всегда равна нулю.
2 группа ( на отношении удельных весов).
Темп роста удельного веса (Трdi ) – отношение удельного веса i-части в j- период времени к удельному весу этой же части в j-1 период времени.
Темп роста уд-го веса – всегда положительная величина. Однако. если мели место стр-е сдвиги часть будет Тр >1, а часть будет Тр<1. Среднее их значение, взвешенное по базисным удельным весам всегда строго равно 1.
Средний абсолютный прирост удельного веса () – i-части за n периодов.
Где i– обозначает структурную часть (i =1, k)
j – определяет временной интервал (j=1, n).
Сумма средних абсолютных приростов удельных весов всех k структурных частей совокупности должна быть равна нулю.
Средний темп роста удельного веса () – характеризует изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов. Используется формула средней геометрической.
Определяющим показателем при расчете среднего темпа роста удельного веса I-й структурной части является общий темп роста ее удельного веса за весь рассматриваемый период – din.
Средний удельный вес i-й структурной части – средний или общий удельный вес каждой I-й части за весь рассматриваемый временной интервал.
3 вопрос. Сводная оценка структурных изменений во времени и в пространстве.
Данная оценка решает задачу в целом оценить структурные изменения в изучаемом явлении, имеющие место за определенный временной интервал и характеризующие подвижность, или наоборот стабильности, устойчивость структуры.
Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов () – отражает то среднее изменение удельного веса ( в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной интервал.
Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов () – сводная оценка скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.
Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов () – характеризует интенсивность изменения удельных весов, отражает тот средний относительный прирост удельного веса (в процентах), который наблюдался за рассматриваемый период.
Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов за n периодов () – сводная оценка структурных изменений за несколько дней, месяцев, лет.
4 вопрос. Статистические показатели концентрации и централизации.
Термины.
Концентрация – неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с ее объемом.
Централизация – сосредоточение объема признака у отдельных ед-ц или неравномерность его распределения с учетом объема.
Различие, при нулевой концентрации возможна сильная централизация, и наоборот, на фоне слабой централизации допустима высокая концентрация.
Важная задача стат анализа структуры – определение степени концентрации изучаемого признака по единица совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Пример, распределение доходов по группам населения, жилой площади по группам семей, прибыли по группам предприятий.
При изучения неравномерности распределения изучаемого признака по территории понятие «концентрация» заменяется понятием «локализация».
Оценка степени концентрации часто осуществляется по кривой концентрации Лоренца. ККЛц строится в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс откладываются накопленные частоты объема совокупности, на оси ординат – накопленные частоты объема признака. полученная при соединении точек кривая линия и будет характеризовать степень концентрации.
Если распределение является строго равномерным, то первые 10 ед-ц обладают 10% объема признака, 20 ед-ц – 20% и т.д. такое распределение отображается прямой, проходящей из левого нижнего угла графика к верхнему правому углу и наз линией равномерного распределения. Чем сильнее концентрация изучаемого признака, тем сильнее кривая Лоренца отклоняется от линии равномерного распределения, и наоборот, чем слабее концентрация, тем ближе будет кривая к прямой.
Кривая Концентрации может сколь угодно близко приближаться к линии равномерного распределения, но никогда не пересекает ее.
Степень концентрации определяется площадью фигуры А, ограниченной линией равномерного распределения и кривой концентрации. Чем больше площадь А, и чем меньше площадь В, тем степень концентрации выше.
Наиболее известным показателем конентрации является коэф-т Джини, обычно используется как мера дифференциации или социального расслоения. Коэффициент Джини (G).
,
где - доля i-й группы в общем объеме совокупности;
- доля i-й группы в общем объеме признака;
- накопленная доля i-й группы в общем объеме признака.
Если доли выражены в процентах, то формула примет вид:
Для 10% распределения:
Для 20% распределения:
Чем ближе к 1 (100%) значение G, тем выше уровень концентрации; при нуле мы имеем равномерное распределение признака по всем ед-цам совокупности.
Оценка степени концентрации может быть получена с помощью коэффициента Лоренца.
При использовании данного коэф можно оперировать как процентами, так и долями ед-цы. L изменяется в пределах от 0 до 1.
Если под концентрацией понимаетсястепень неравномерности распределения признака, не связанная ни с общим объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп, то централизация – означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц. Пример: объем продукции данного вида на отдельных предприятиях, капитала в отдельных банках.
Обобщающий показатель централизации () имеет вид:
где - значение признака i-й единицы совокупности;
- объем прихнака всей совокупности, где n – объем совокупности (число входящих в нее единиц).
Максим значение =1, миним -> 0, но никогда его не достигает.
Аналитическая ценность показателей концентрации и централизации велика при проведении сравнений во временном или территориальном аспекте.