Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Введение 2
Глава 1.Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «Ново-Вятка». 5
1.1Обеспеченность предприятия ресурсами, эффективность их использования и финансовые результаты деятельности 5
1.2Организационные основы и специализация предприятия 16
Глава2.Экономико-статистический анализ эффективности работы предприятия ОАО «Ново-Вятка». 20
2.1Анализ динамики численности работников 20
2.2Индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов ОАО «Ново-Вятка». 26
2.3Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции и производительности труда 29
Заключение 32
Список использованной литературы 34
Приложение 36
Введение
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации. Статистика труда изучает массовые явления и процессы в сфере трудовой деятельности неразрывной связи их с количественными и качественными характеристиками. Исследуемые массовые явления и процессы представляют собой множество отдельных фактов и, имеющих как индивидуальные, так и общие признаки.
На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов - знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал - залог успеха предприятия. В условиях рыночных отношений увеличение и качественное использование трудовых ресурсов предприятия становится непременным условием завоевания устойчивых и тем более лидирующих позиций на рынке. Эффективность управления трудовыми ресурсами организации непосредственно влияет на ее конкурентные возможности и является одной из важнейших сфер создания преимуществ предприятия.
В новых экономических условиях проблема соответствия достигнутого уровня эффективности использования трудовых ресурсов организации требованиям, выдвигаемым предприятием в конкурентной среде, становится особенно актуальной, поэтому одной из основных задач системы управления трудовыми ресурсами является разработка и внедрение инструментов управления, которые способствуют устойчивому формированию, развитию и рациональному использованию трудового потенциала работников организации.
В масштабах стратегического управления изучение процесса управления трудовыми ресурсами организации призвано выявить «резерв» и направления развития трудового потенциала с целью повышения эффективности работы персонала, выполнения будущих функционально-должностных ролей в рамках сформированных стратегических планов организации.
Достаточная обеспеченность предприятий нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности производства. В частности, от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин, механизмов, и как результат - объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.
Этим объясняется актуальность выбора темы курсовой работы.
Для оценки эффективности труда, а следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.
Целью данной курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а также применение экономико-статистических методов в анализе.
Задачами курсовой работы являются:
- изучение теоретических основ статистического анализа обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования;
- анализ экономического положения исследуемого предприятия;
- анализ динамики численности работников и производительности труда;
- выявление общей тенденции численности работников и производительности труда;
- индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;
- выявление взаимосвязей между производительностью труда и производством продукции предприятия.
Объектом исследования курсовой работы является эффективность работы на предприятии ОАО «Ново-Вятка».
Предметом исследования является экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии ОАО "Ново-Вятка"
Для решения поставленных задач будут использованы следующие статистические методы: анализ рядов динамики, выявление общей тенденции развития явления, индексный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.
При написании курсовой работы были использованы учебная и методическая литература, научные статьи по теме исследования, а также бухгалтерская и статистическая отчетность ОАО «Ново-Вятка».
1 Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «Завод АИТ»
ОАО «Завод автономных источников тока» (ОАО «Завод АИТ»), бывший Саратовский завод щелочных аккумуляторов, основан в 1933 году и первым в СССР освоил производство щелочных никель-кадмиевых аккумуляторов. В 40-х-70-х годах при участии специалистов завода создавались новые аккумуляторные заводы на территории России и за рубежом, осваивались новые типы аккумуляторов, в основном, специального назначения.
С 1993 г. в условиях практически полного прекращения выпуска аккумуляторов для спецтехники, высвобожденный научно-технический и производственный потенциал предприятия был направлен на создание и серийное производство никель-кадмиевых аккумуляторов общепромышленного назначения, не уступающих лучшим зарубежным аналогам и при этом конструктивно разработанных с учётом российских условий эксплуатации.
ОАО «Завод автономных источников тока» является основным производителем щелочных никель-кадмиевых аккумуляторов и батарей для железных дорог, городского электротранспорта, метрополитена, узлов связи, речных и морских судов, нефтегазовой промышленности, аварийного энергообеспечения стационарных объектов.
Меcтонахождение предприятия: 410015, Россия, г. Саратов, ул. Орджоникидзе, 11
1.1 Обеспеченность предприятия ресурсами, эффективность их использования и финансовые результаты деятельности
Технико-экономические показатели предназначены для обобщения информации о хозяйственной деятельности предприятия, проведения анализа жизнеспособности и возможности функционирования предприятия в условиях рынка.
Система показателей, используемых в планово-аналитической работе предприятий промышленности, представляет собой комплекс взаимосвязанных экономических и информационных параметров, а также необходимые расчеты их. Показатели отражают цели и задачи плана, характеризуют количественные объемы деятельности, качественные и структурные сдвиги, предусмотренные на плановый период в развитии торгового предприятия.2
Правильное вычисление и обоснование показателей предопределяет научный уровень и эффективность планирования.
Основные экономические показатели работы предприятия за 2009 - 2011 годы представлены в таблице 1.
Таблица 1
|
Показатели |
2010 г. |
2011 г. |
Темп роста 2011г. к 2010г., % |
|
Объем реализованной продукции без НДС, тыс. руб. |
456057 |
399560 |
87.6 |
|
Себестоимость товаров, тыс. руб. |
401654 |
435742 |
108.5 |
|
Средняя заработная плата одного рабочего, руб. |
7 890 |
8 990 |
113.9 |
|
Прибыль от реализованной продукции, тыс. руб. |
35 272 |
38 056 |
107.9 |
|
Среднесписочная численность рабочих, чел |
1 980 |
2 130 |
107.6 |
|
Производительность труда, тыс. руб. |
218.3 |
230.8 |
105.7 |
|
Годовой фонд зар. платы, тыс. руб. |
75 557 |
90 069 |
119.2 |
|
Рентабельность ТП, % |
7.8 |
7.5 |
+0.3п.п |
Основные экономические показатели деятельности предприятия
За 2011 год предприятие произвело продукции на сумму 399560 тысяч рублей. Прирост товарной продукции в 2011 году, по сравнению с 2009 годом, составил 16,5%. Затраты на 1 рубль товарной продукции в 2011 году составили 92,7 копеек, т.е. уменьшились на 0,3%. Рентабельность продукции составила 7,5%. Прибыль от реализации продукции - 37 056 тыс. руб., прирост к 2009 году составил 2,7%. Среднесписочная численность работающих в 2011 году увеличилась на 107 человек, а среднемесячная заработная плата одного работающего составила 8982 рубля, что на 16,5% выше достигнутого в 2009 году уровня.
Все технико-экономические показатели работы ОАО «Ново - Вятка» за 2011 год имеют положительные тенденции, что говорит о постепенной стабилизации финансового положения предприятия.
Оптимальная оснащенность предприятия основными средствами, в соответствии с их специализацией, имеет большое значение. Только при нормальной обеспеченности основными производственными фондами предприятия и рациональным использованием их в течение срока эксплуатации могут достигаться запланированные объемы производства и рентабельность деятельности предприятия.3
Состав и структура основных фондов ОАО «Ново - Вятка» представлены в таблице
Таблица 2
|
Наименование основных фондов |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
Темп роста 2011г. к 2009г., % |
|||
|
сумма, тыс. руб. |
удельный вес, % |
сумма, тыс. руб. |
удельный вес, % |
сумма, тыс. руб. |
удельный вес, % |
||
|
Среднегодовая стоимость основных фондов, в том числе: |
157 440 |
100,0 |
161 799 |
100,0 |
168 032 |
100,0 |
106,7 |
|
а) производственного назначения: |
144 177 |
91,6 |
150 748 |
93,2 |
159 134 |
94,7 |
110,4 |
|
- здания и сооружения; |
40 369 |
25,6 |
40 732 |
25,2 |
41 630 |
24,8 |
103,1 |
|
- машины и оборудование; |
93 716 |
59,5 |
102 479 |
63,3 |
109 691 |
65,3 |
117,0 |
|
-производственный и хозяйственный инвентарь; |
10 092 |
6,5 |
7 537 |
4,7 |
7 813 |
4,6 |
77,4 |
|
б) непроизводственного назначения. |
13 263 |
8,4 |
11 051 |
6,8 |
8 906 |
5,3 |
67,1 |
Состав и структура основных фондов ОАО «Ново - Вятка»
Из таблицы 2 видно, что среднегодовая стоимость основных фондов предприятия увеличилась на 6,7%, в основном за счет увеличения фондов производственного назначения - на 10,4%. Это свидетельствует о том, что предприятие ведет работу по восстановлению и обновлению производственных фондов.4
Наибольший удельный вес в структуре основных производственных фондов приходится на машины и оборудование. Так в 2011 году их удельный вес составил 65,3%. Здания и сооружения занимают 24,8%, а производственный и хозяйственный инвентарь - 4,6%.
Предприятие придает большое значение процессу обновления парка оборудования и, поэтому вкладывает средства в приобретение машин и оборудования для производства.
Эффективность использования основных производственных фондов ОАО «Ново - Вятка» представлена в таблице 3.
Таблица 3
|
Показатели |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
Абсолютное изменение (+, -) 2011 г. к 2009 г. |
|
Фондоотдача |
2,52 |
2,65 |
2,75 |
0,23 |
|
Фондоемкость |
0,40 |
0,38 |
0,36 |
-0,4 |
|
Фондовооруженность |
85,94 |
87,46 |
87,06 |
1,12 |
|
Рентабельность основных средств, % |
2,12 |
1,29 |
2,36 |
0,24 |
Эффективность использования основных производственных фондов ОАО «Ново - Вятка»
Из таблицы 3 видно, что предприятие стремится наиболее эффективно использовать основные фонды. Об эффективности использования основных фондов свидетельствуют значительно возросшие показатели фондоотдачи и рентабельности. В 2011 году на 1 рубль основных производственных фондов приходится 2,75 рубля товарной продукции.
Оборотный капитал составляет значительную часть всего имущества (активов) предприятия. Он является неотъемлемой частью непрерывного потока хозяйственных операций и его задачей является обеспечение непрерывности процесса производства. Механизм определения потребностей, состава, структуры, источников формирования, регулирования, управления и использования оборотного капитала оказывает активное влияние на ход производства, выполнение текущих производственных и финансовых планов, и является важным критерием в определении прибыли предприятия.5
В таблице 4 представлены показатели состава и структуры оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2009-2011 годы.
Таблица 4
|
Виды оборотных средств |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Относительное изменение 2011 г. к 2009 г., % |
|||
|
Сумма, тыс. руб. |
Уд.вес, % |
Сумма, тыс. руб. |
Уд.вес, % |
Сумма, тыс. руб. |
Уд.вес, % |
||
|
Оборотные средства |
225846 |
100 |
231013 |
100 |
231314 |
100 |
102,4 |
|
в том числе: - запасы и затраты |
132029 |
58,46 |
140202 |
60,69 |
156345 |
67,59 |
118,4 |
|
- краткосрочная дебиторская задолженность |
90948 |
40,27 |
88178 |
38,17 |
72563 |
31,37 |
79,8 |
|
- денежные средства |
2869 |
1,27 |
3234 |
1,14 |
2406 |
1,04 |
83,9 |
Состав и структура оборотных средств
Наибольший удельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают запасы и затраты, причём их доля за анализируемый период выросла на 9,13%, составляя к 2011 г. 67,59%.
Доля краткосрочной дебиторской задолженности снизилась за три года на 8,91%, составив к 2011 г. 31,37%.
Наименьший удельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают денежные средства. Их доля за анализируемый период снизилась незначительно, составляя в 2011 г. 1,04%.
Эффективность использования оборотных средств во многом определяет эффективность деятельности предприятия.6
К показателям, отражающим эффективность использования оборотных средств, относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных средств и длительность одного оборота оборотных средств. В табл.5 представим показатели эффективности использования оборотных средств.
Таблица 5
|
Показатели |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Темп роста, 2011 г. к 2009 г., % |
|
Объем реализации продукции, тыс. руб. |
363603 |
428090 |
462237 |
116,5 |
|
Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. |
36081 |
34272 |
37056 |
102,7 |
|
Средний остаток оборотных средств, тыс. руб. |
225846 |
231013 |
231314 |
102,4 |
|
Оборачиваемость оборотных средств, оборотов |
1,61 |
1,85 |
2,00 |
124,1 |
|
Длительность оборота оборотных средств, дн. |
223,6 |
194,6 |
180,0 |
80,5 |
|
Рентабельность оборотного капитала, % |
16,0 |
14,8 |
16,1 |
100,1 |
Оборачиваемость оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2009-2011 годы
Анализируя таблицу 5, можно сделать следующие выводы. За рассматриваемый период оборачиваемость оборотных средств увеличилась на 24,1%, что привело к сокращению длительности оборота оборотных средств на 43,6 дней. Рентабельность оборотных средств увеличилась на 0,1%.
Важной составной частью ресурсного потенциала являются трудовые ресурсы. На предприятии ОАО «Ново - Вятка» трудовые ресурсы сформированы квалифицированными рабочими, конструкторскими и технологическими кадрами. Данные о наличии и классификации персонала на предприятии сведены в таблице 6.
Таблица 6
|
Наименование персонала |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
Темп роста 2011г. к 2009г., % |
|
1.Промышленно-производственный персонал (ППП), в том числе: |
1 814 |
1 812 |
1 887 |
104,0 |
|
- рабочие, в том числе: |
1 563 |
1 519 |
1 579 |
101,0 |
|
основные; |
860 |
818 |
874 |
101,6 |
|
вспомогательные; |
703 |
701 |
705 |
100,3 |
|
- служащие, в том числе: |
251 |
293 |
308 |
122,7 |
|
Руководители; |
111 |
126 |
132 |
118,9 |
|
Специалисты; |
126 |
153 |
161 |
127,8 |
|
Другие служащие |
14 |
14 |
15 |
107,1 |
|
2.Непромышленный персонал (НП) |
3 9 |
38 |
43 |
110,2 |
|
Всего персонала: |
1 823 |
1 850 |
1 930 |
105,9 |
Состав и структура трудовых ресурсов
За анализируемый период на предприятии увеличилась численность персонала на 4,0%. Удельный вес вспомогательных рабочих и служащих в общей численности ППП составляет, соответственно, 36,5% и 16,0%, что не является оптимальным вариантом, так как на каждого работника приходится по одному вспомогательному рабочему или служащему.
Темп роста численности основных рабочих в 2011 году по сравнению с 2009 годом составил 101,0%, вспомогательных рабочих - 100,3%, служащих - 122,7%, а непромышленного персонала - 110,2%. Рост численности промышленно-производственного персонала обусловлен увеличением объема производства и, с каждым днем все повышающимися требованиями к качеству выпускаемой продукции.7 А рост численности непромышленного персонала объясняется тем, что предприятие расширило сферу услуг, в частности торговую деятельность, расширив кафе «Светлячок», организовав при нем еще магазин-кулинарию, где работники завода могут брать продукты в счет заработной платы.
В таблице 7 представлен анализ прибыли и рентабельности предприятия. Прибыль, полученную с каждого рубля средств, вложенных предприятием в производство, характеризуют показатели рентабельности. Анализ рентабельности позволяет определить, какие факторы оказывают влияние на величину балансовой прибыли.
Таблица 7
|
Показатели |
Расчетная величина |
Абсолютное изменение 2011г. к 2009г. |
Темп роста 2011г. к 2009г. % |
||
|
2009г. |
2010г. |
2011г. |
|||
|
Себестоимость реализованной продукции, С, тыс. руб. |
327522 |
393818 |
425181 |
97659 |
122,9 |
|
Выручка от реализации, В, тыс. руб. |
363603 |
428090 |
462237 |
98634 |
116,5 |
|
Прибыль от реализации, ПР, тыс. руб. |
36081 |
34272 |
37056 |
975 |
102,7 |
|
Рентабельность реализованной продукции,:% |
9,9 |
7,5 |
8,6 |
-1,3 |
86,9 |
Анализ рентабельности
За рассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1%
Таким образом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективность их использования высокая.
1.2Организационные основы и специализация предприятия
Целью ОАО «Ново - Вятка» является ведение коммерческой и хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли, в порядке и на условиях, определяемых действующим законодательством РФ.
В 1978 году в соответствии с решением Правительства СССР, итальянской фирмой «Монета СПА» было освоено производство электроплит «Электра». С начала производства по настоящее время изготовлено более 4-х миллионов электроплит для обеспечения жилья практически по всей территории России, СНГ и частично в странах дальнего зарубежья. На площади 33,5 тыс. кв. метров расположено более 600 единиц импортного итальянского оборудования. Проектная мощность цеха - 400 000 штук плит в год. Максимального выпуска предприятие достигло в 1990 году - выпуск плит составил 339 494 штуки.8
Электроплита является основной продукцией, выпускаемой предприятием, удельный вес которой в общем объеме выпущенной за 2011 год продукции составил - 53,9%.
Типовая модель постоянно совершенствуется, дорабатывается в соответствии с требованиями заказчиков. В 2007 году предприятие приступило к выпуску электроплиты марки «Элит» с ситалловым столом, пирокерамическими конфорками.
Номенклатура выпускаемой продукции представлена в таблице 1.
Таблица 1
|
Наименование |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
|
ТОВАРЫ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ |
|||
|
Электроплита бытовая, шт. |
84 150 |
84 365 |
84 550 |
|
Электроплитки 1,2-х конфорочные, шт. |
53 224 |
51 224 |
49 332 |
|
Электросушилка, шт. |
26 615 |
25433 |
23 455 |
|
Электроконвектор, шт. |
1 050 |
900 |
850 |
|
Электроводонагреватель, шт. |
400 |
450 |
600 |
|
Шкаф жарочный переносной, шт. |
7 159 |
9 939 |
8 355 |
|
ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ |
|||
|
Автоматы установочные, шт. |
9 530 |
8 559 |
7 532 |
|
Насосы шестеренные, шт. |
7 456 |
8 336 |
9 853 |
|
Запчасти к электроплите, тыс. руб. |
16 411 |
17 101 |
16 100 |
Номенклатура выпускаемой продукции
Продукция производственно-технического назначения, освоенная еще в послевоенные годы, выпускается до настоящего времени и пользуется спросом. Это: шестеренные насосы, автоматические выключатели.
Для предприятий торговли и общественного питания завод выпускает 4-секционные жарочные шкафы; для агропромышленного комплекса - водокольцевые вакуум-насосы.9
Широкий ассортимент товаров народного потребления представлен следующими товарами: изделия из пластмасс (плечики-вешалки, бытовая масленка, хлебница), электротовары (электроплитка, переносной жарочный шкаф, тепловентилятор, электроконвектор).
Кроме основной производственной деятельности по производству и выпуску ТНП и продукции производственно-технического назначения предприятие оказывает услуги промышленного характера. К ним относятся: обеспечение жилого поселка теплоэнергией (производимой заводской котельной), холодной и горячей водой, работы, выполняемые по индивидуальным заказам. Удельный вес услуг промышленного характера в общем объеме производимой продукции и услуг занимает около 9%.10
Из общего количества вырабатываемой на предприятии теплоэнергии 57% используется в производстве, 43% отпускается населению и сторонним организациям. Структура выпускаемой продукции представлена в таблице 2.
Таблица 2
|
Наименование |
2010 год |
2011 год |
||
|
Выпуск, тыс. руб. |
Уд.вес в общем объеме ТП, % |
Выпуск, тыс. руб. |
Уд.вес в общем объеме ТП, % |
|
|
ТНП |
360 560 |
84,2 |
390 980 |
84,5 |
|
ПТН |
39 413 |
9,2 |
41 011 |
8,9 |
|
УСЛУГИ П/Х |
28 117 |
6,6 |
30 346 |
6,6 |
|
ВСЕГО: |
428 090 |
100,0 |
462 237 |
100,0 |
Структура выпускаемой продукции
В структуре выпускаемой продукции в 2011 году наибольший удельный вес приходится на товары народного потребления 84,5%. Продукция производственно-технического назначения занимает 8,9% в общем объёме товаров и услуг, остальная доля 6,6% приходится на услуги производственного характера.11
2 Экономико-статистический анализ эффективности работы предприятия ОАО «Ново-Вятка»
2.1 Анализ динамики численности работников
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
- уровень ряда (конкретное значение показателя) - у;
- время t - моменты или периоды, к которым относятся уровни.12
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции. Выявление основной тенденции в рядах динамики (именуемой трендом), является одной из главных задач анализа рядов динамики.
По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени. Значение уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.
Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и не равностоящими уровнями во времени.
При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.
Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.
Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного ( i- го ) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени.
Абсолютный прирост (Di) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает насколько данный уровень ряда, превышает уровень, принятый за базу сравнения:
Базисный цепной
Di = уi - уо Di = у i - у i-1, где
уi - уровень сравниваемого периода;
уо - уровень базисного периода;
уi-1 - уровень непосредственно предшествующего периода.
Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает во сколько раз данный уровень, превышает уровень базисного периода.13
При сравнении с переменной базой Кi = уi / yi-1.
При сравнении с постоянной базой Кi = yi/ yo.
Когда коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста: Тр = К * 100%.
Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть исчислен двумя способами:
1) DТ = (уi - yo)/yo *100% DT = (yi -yi-1)/yi-1 *100%
2) Как разность между темпом роста и ста процентами DТ = Т - 100%.
При анализе относительных показателей динамики не следует рассматривать их изолированно от абсолютных показателей. Сравнение абсолютного прироста и темпа роста за один и тот же период времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста Аi:
Аi = Dyi / DTi
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд промежутков времени определяют различного рода средние показатели. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда.
Для интервального ряда динамики абсолютных величин средний уровень за рассматриваемый промежуток времени определяется по формуле средней арифметической простой. Средний уровень для моментного ряда определяется по формуле средней хронологической (если промежутки между датами равны) или по формуле средней арифметической взвешенной (при неравных временных промежутках).
Проведем анализ динамики численности работников ОАО «Ново-Вятка» за 2002 - 2011 гг. по данным таблицы 1. Данный ряд является моментным рядом средних величин.
Таблица 1
|
Год |
2003 г. |
2004 г. |
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
|
Численность ППП предприятия, чел. |
1859 |
1867 |
1879 |
1823 |
1795 |
1781 |
1765 |
1798 |
1757 |
Численность промышленно-производственного персонала
Проведем расчет показателей динамики среднегодовой численности промышленно-производственного персонала ОАО «Ново-Вятка» за 2002 - 2005 гг.
- абсолютный прирост Dуi (чел.)
цепной базисный
Dуi = уi - yi-1 Dyi = yi - yo,где
уi - i-й уровень ряда динамики;
уо - уровень ряда, принятый за базу;
уi-1 - уровень ряда динамики, предшествующий i-му.
Приведем пример расчета абсолютных приростов 14
Цепные базисные
∆у1 = 1907 - 1923 = -16 ∆у1 = 1907 - 1923 = -16
∆у2 = 1875 - 1907 = -32 ∆у2 = 1875 - 1923 = -48
Средний абсолютный прирост равен
Dуср. = ( уn - yo) : (n - 1)
Dуср = (1887 - 1923): 8 = -4,5чел..
- Темп роста Тi ( %)
Цепной базисный
Тi = (уi : уi-1)* 100% Ti = (yi : yo)* 100%
Цепные базисные
Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1 Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1
Т2 = 1875: 1907*100 = 98,3 Т2 = 1875: 1923* 100 = 97,5
- Темп прироста DТi = Тi - 100%
Цепной базисный
∆Т1 = 99,1 - 100 = -0,9 ∆Т1 = 99,1 - 100 = -0,9
∆Т2 = 98,3 - 100 = -1,7 ∆Т2 = 97,5- 100 = -2,5
- Абсолютное значение 1% прироста А = ∆уi :∆Ti, (млн. чел.),где
∆уi , ∆Ti - цепные показатели динамики.
А1 = -16: (-0,9) = 17,8 А2 = -32: (-1,7) =18,88
Представим исходные данные и рассчитанные показатели динамики в таблице 2
Таблица 2
|
Год |
Среднегодовая численность ППП, чел. |
Абсолютный прирост, млн.т. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, чел. |
|||
|
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
|||
|
2003 |
1859 |
- |
- |
- |
100 |
100 |
- |
- |
|
2004 |
1867 |
8 |
-16 |
99,2 |
99,2 |
-0,8 |
-0,8 |
19,23 |
|
2005 |
1879 |
12 |
-48 |
98,3 |
97,5 |
-1,7 |
-2,5 |
19,07 |
|
2006 |
1823 |
-56 |
-92 |
97,6 |
95,2 |
-2,4 |
-4,8 |
18,75 |
|
2007 |
1795 |
-28 |
-114 |
98,8 |
94,1 |
-1,2 |
-5,9 |
18,31 |
|
2008 |
1781 |
-14 |
-128 |
99,2 |
93,3 |
-0,8 |
-6,7 |
18,09 |
|
2009 |
1765 |
-16 |
-109 |
101,1 |
94,3 |
1,1 |
-5,7 |
17,95 |
|
2010 |
1798 |
33 |
-111 |
99,9 |
94,2 |
-0,1 |
-5,8 |
18,14 |
|
2011 |
1757 |
-41 |
-36 |
104,1 |
98,1 |
4,1 |
-1,9 |
18,12 |
|
Среднегодовая численность ППП, чел. |
1850 |
|||||||
|
Среднегодовой абсолютный прирост, чел. |
-4,5 |
|||||||
|
Среднегодовой темп роста, % |
99,8 |
|||||||
|
Среднегодовой темп прироста, % |
-0,2 |
Динамика среднегодовой численности работников ОАО «Ново-Вятка»
Среднегодовая численность работников ОАО «Ново-Вятка» составит (находим по формуле средней арифметической простой - так как данный ряд динамики является моментным рядом динамики средних величин).
Уср = ∑у : n
Уср = (1923 + 1907+ 1831+ 1809 + 1795+ 1814+ 1812 +1887): 9 = 1850 чел.
Таким образом, за рассматриваемый период среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников ОАО «Ново-Вятка» сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2009 и 2011 гг. произошло годовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек соответственно. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2006 году по сравнению с 2005 годом и составило 44 человека или 2,4%.15
2.2 Индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом.
Индексы классифицируют по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; степени охвата элементов совокупности; методам расчета общих индексов.
По содержанию индексируемых величин индексы разделяют на :
-индексы количественных показателей;
-индексы качественных показателей. Качественные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет таких показателей производится на базе одинаковых, неизвестных количеств продукции.16
По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса:
-индивидуальные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Индивидуальный индекс обозначается буквой «i»;
-общие. Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Обозначаются общие индексы буквой « I». Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми или субиндексами.
Проведем индексный анализ производства продукции по данным таблицы 3.
Таблица 3
|
Виды производимых товаров и услуг |
Численность работников предприятия, чел. |
Производительность труда, тыс. руб./ чел. |
||
|
2010 г. |
2011 г. |
2010 г. |
2011 г. |
|
|
Товары народного потребления |
1332 |
1428 |
272,1 |
275,9 |
|
Продукция технического назначения |
248 |
235 |
160,9 |
176,8 |
|
Услуги производственного характера |
245 |
241 |
116,2 |
127,5 |
Исходные данные для проведения индексного анализа
Определим общие индексы производительности труда, численности работников предприятия и объема реализации продукции.
1Общий индекс численности работников ОАО «Ново-Вятка» вычислим по формуле
Iq=∑t0q1:∑t0q017
Iq = (272,1*1417 +160,9*232 +116,2*238): (272,1* 1325 +160,9* 245 + 116,2* 242) = 450550,1: 428073,4 = 1,052 или 105,2%.
Таким образом, численность работников предприятия в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличилась на 5,2%. В результате увеличения численности работников в ОАО «Ново-Вятка» объем реализации продукции увеличился на 22476,7 тыс. руб. (450550,1 - 428073,4).
2Общий индекс производительности труда вычислим по формуле
It = ∑ t1q1 : ∑ t0 q118
It= (275,9*1417 +176,8*232 +127,5*238): (272,1*1417 +160,9*232 +116,2* 238) = 462312,9: 450550,1= 1,026 или 102,6%.
Следовательно, в среднем производительность труда работников предприятия увеличилась на 2,6%, что вызвало увеличение объема реализации продукции на 11681,8 тыс. руб. (462231,9 - 450550,1).
Общий индекс реализации продукции определим по формуле
Ipq = ∑ p1 q1 : ∑ p0 q019
Ipq = 462312,9: 428073,4 = 1,08 или 108,0%.
Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние данного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства - повышением производительности труда.
2.3Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции и производительности труда
Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:
- факторные, которые оказывают влияние на результативные признаки;
- результативные, которые изменяются под воздействием изменения факторных признаков.
Между различными явлениями и их признаками прежде всего выделяют два типа связей: функциональные и стохастические.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака. Когда каждому значению признака-фактора соответствует единственное значение результативного признака.
В реальной общественной жизни, ввиду неполноты информации, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической.
Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице. Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.
Частным случаем стохастической связи является корреляционная зависимость. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в массе случаев. В результате применения корреляционного анализа величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора.
При исследовании корреляционных зависимостей между признаками, необходимо решить целый круг вопросов, к которым относятся:
1)предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;
2)установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;
3)измерение степени тесноты связи между признаками;
4)построение регрессионной модели, т.е. нахождение аналитической формы связи;
5)оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.
Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом.
Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признака от одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.
Простейшим приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов - ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Более точным определением построения связи является модель множественной регрессии, так как рассматривает зависимость результативного признака от нескольких факторов.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между факторным признаком: производительностью труда (х) и результативным признаком выручкой от реализации продукции (у).
Для выражения взаимосвязи между результативным признаком и признаками-факторами используем следующее уравнение связи:
У = а0 + а1Х
Параметры а0, а1 определим методом наименьших квадратов.
Расчет параметров уравнения регрессии представим в Приложении 1.
В результате решения получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х
Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на 0,62 млн.. руб.
Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r = 0,975. Коэффициент детерминации D = 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.
Определим значение F - критерия Фишера.
F = (r2 *(n-m)) : [(1- r2) (m-1)]
F = (0,945*(9-2)): [(1 – 0,945)*(2-1)] = 137,45
F табличное равно 4,3 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν1 = n –m = 9-2 = 7
Так как Fф > Fт , то значение коэффициента корреляции следует признать достоверным, а связь между признаками тесной.
Коэффициент аппроксимации равен 5,85%, что свидетельствует о точности построенной модели.
Заключение
В данной курсовой работе рассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа численности работников и производительности труда, дана организационно-экономическая характеристика предприятия - ОАО «Ново-Вятка», проведен экономико-статистический анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования.
По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы.
Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышению эффективности работы предприятии, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.
ОАО «Ново-Вятка» является одним из крупнейших предприятий России по производству бытовой техники. Основными видами деятельности являются выпуск товаров народного потребления, продукции производственно-технического назначения, а также оказание услуг и осуществление коммерческой деятельности.
За рассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1%
Таким образом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективность их использования высокая.
За рассматриваемый период среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников ОАО «Ново-Вятка» сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2009 и 2011 гг. произошло годовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2006 году по сравнению с 2005 годом и составило 44 человека или 2,4%.
С каждым последующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращается на 9,8 чел.
Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние данного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства - повышением производительности труда.
В результате проведения корреляционно-регрессионного анализа получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х
Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на 0,62 млн.. руб.
Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r = 0,975. Коэффициент детерминации D = 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно. Уравнение регрессии статистически значимо.
Список использованной литературы
Приложение
Расчет параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции
|
X |
Y |
X*X |
X*Y |
Y*Y |
Yp |
e |
e*e |
|
174,2 |
321,7 |
30345,64 |
56040,14 |
103490,9 |
353,414 |
-31,714 |
1005,778 |
|
181,5 |
338,9 |
32942,25 |
61510,35 |
114853,2 |
357,94 |
-19,04 |
362,5216 |
|
162,7 |
335,1 |
26471,29 |
54520,77 |
112292 |
346,284 |
-11,184 |
125,0819 |
|
179,7 |
342,7 |
32292,09 |
61583,19 |
117443,3 |
356,824 |
-14,124 |
199,4874 |
|
184,8 |
349,4 |
34151,04 |
64569,12 |
122080,4 |
359,986 |
-10,586 |
112,0634 |
|
193,5 |
356,5 |
37442,25 |
68982,75 |
127092,3 |
365,38 |
-8,88 |
78,8544 |
|
200,4 |
363,6 |
40160,16 |
72865,44 |
132205 |
369,658 |
-6,058 |
36,69936 |
|
236,3 |
428,1 |
55837,69 |
101160 |
183269,6 |
391,916 |
36,184 |
1309,282 |
|
244,9 |
462,2 |
59976,01 |
113192,8 |
213628,8 |
397,248 |
64,952 |
4218,762 |
|
1758 |
3298,2 |
349618,4 |
654424,6 |
1226355 |
3298,65 |
-0,45 |
7448,53 |
|
195,3333 |
366,4667 |
38846,49 |
72713,84 |
136261,7 |
366,5167 |
-0,05 |
827,6144 |
Расчет показателей связи:
∑y = a0 + a1 ∑x
∑yx1 = a0 ∑x1 + a1∑x1²
Подставив в данную систему нормальных уравнений рассчитанные показатели получим:
366,5 = а0 + 195,3а1
72713,8 = 195,3 а0 + 38846,5а1
Решая данную систему получим а0 = 245,41 а1 = 0,62
Уравнение регрессии имеет вид у = 245,41 + 0,62х
Расчет коэффициентов корреляции и детерминации
ryx = ( xyср – xср * yср): (σx * σy )
хуср = ∑х*у : n xср = ∑x : n yср = ∑y : n
σ = √ х²ср - (хср)2
ryx = (72713,8 – 195,3*366,5): (26,5*44,0) = 0,975
σx =√ 38846,4– 195,3² = 26,5
σy = √136261,7 – 366,52 = 44,0
D = 0,9752 * 100% = 94,9%
2 Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: ЮНИТИ. 1998.с - 134 .
3 Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. - М.: ЭКМОС. 1999.с - 358.
4 Шеремет А.Д. и др. Методика финансового анализа предприятия. - М.: Дело, 2008.с - 220.
5 Елисеева И.И.Б Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика. 2000 с - 320
6 Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика. 2002.с - 276 .
7 Анализ хозяйственной деятельности предприятия/ Под ред. Л.Л. Ермалович. Мн: Современная школа 2006 с - 349
8 Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: И-во ЛИХА. 1998.с - .210
9 Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М. 1996. С - 215
10 Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс. - М.: Финансы и статистика, 2008.с - 112
11 Бухгалтерский анализ. (Рекомендовано институтом банковского дела). Перевод с англ. / Под ред. М.А. Гольцберга и Л.М. Хасан-Бек. Киев, 2006. - 428 с.
12 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. Мн.: ООО Новое знание, 2001.с - 214
13 Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. - М.: Дело, 2007.с - 92
14 Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - М.: Финансы и статистика, 2005.с - 288 с.
15 Практикум по статистике / Под ред. А.П.Зинченко. - М.:Колос. 2001.с -302.
16 Макарьев В.И., Андреев Л.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. М.: Финансы и статистика, 2004.с - 114
17 Статистика. Курс лекций. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин и др. Новосибирск, НГАЭиУ, 2006.с - 126
18 Статистика. Курс лекций. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин и др. Новосибирск, НГАЭиУ, 2006.с - 127
19 Статистика. Курс лекций. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин и др. Новосибирск, НГАЭиУ, 2006.с - 134