СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ В ОСВІТНІХ ВИМІРЮВАННЯХ VІ курс 65 група Галузь знань- 1801 Специфічні категорії Спе
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-30
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
ПИТАННЯ ДО ЕКЗАМЕНУ
«СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ В ОСВІТНІХ ВИМІРЮВАННЯХ»
VІ курс
65 група
Галузь знань: 1801 Специфічні категорії
Спеціальність: 8.18010022 Освітні вимірювання
(денна форма навчання)
- Основні поняття й терміни теорії ймовірностей
- Базові теореми для побудови дискретних моделей теорії ймовірностей
- Наслідки теорем додавання та множення ймовірностей
- Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини
- Диференціальна та інтегральна функції розподілу випадкової величини та їх властивості.
- Числові характеристики центральної тенденції для випадкових величин
- Числові характеристики варіації для випадкових величин
- Числові характеристики форми для випадкових величин
- Рівномірний розподіл на множині {1, 2, …, n} дискретної випадкової величини. Приклади.
- Гіпергеометричний розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
- Геометричний розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
- Біноміальний розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
- Пуассонівський розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
- Рiвномiрний розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини. Приклади.
- Показниковий розподіл ймовірностей. Приклади.
- Нормальний розподіл ймовірностей. Приклади.
- Нормована випадкова величина. Правило трьох сигм.
- Закон великих чисел, нерівність Маркова.
- Закон великих чисел, нерівність Чебишова.
- Теорема Чебишова
- Теорема Бернуллі.
- Центральна гранична теорема та її застосування в освітніх вимірюваннях
- Основнi поняття та задачi математичної статистики.
- Основні види статистичних спостережень, їх характеристика.
- Генеральна сукупність і вибiрка. Варіаційний ряд. Полігон частот.
- Мода, медіана варіаційного ряду.
- Середнє значення вибірки, його властивості.
- Дисперсія, виправлена вибіркова дисперсія, середнє квадратичне відхилення. Приклади.
- Інтервальний статистичний ряд. Гістограма.
- Статистичні характеристики вибірки, заданої інтервально.
- Початковий (центральний) емпіричний момент m-го порядку. Статистичні характеристики форми (асиметрія та ексцес).
- Двовимірний статистичний розподіл вибірки та його числові характеристики.
- Парний статистичний розподіл вибірки та його числові характеристики.
- Емпірична функція розподілу, її властивості, графік.
- Статистичні оцінки параметрів розподілу. Точкова незміщена оцінка параметра розподілу. Приклади.
- Точкова ефективна оцінка параметра розподілу. Приклади.
- Точкова досконала оцінка параметра розподілу. Приклади.
- Методи визначення точкових статистичних оцінок
- Оцінки для математичного сподівання та дисперсії.
- Інтервальні статистичні оцінки для параметрів генеральної сукупності. Надійні інтервали. Точність оцінки.
- Побудова довірчого інтервалу для при відомому значенні із заданою надійністю g
- Побудова довірчого інтервалу для при невідомому значенні із заданою надійністю g
- Побудова довірчих інтервалів із заданою надійністю g для ,
- Побудова довірчого інтервалу для rxy генеральної сукупності із заданою надійністю g
- Побудова довірчого інтервалу для за допомогою нерівності Чебишова із заданою надійністю g
- .Статистичні гіпотези. Види гіпотез.
- Область прийняття гіпотези. Критична область, критична точка.
- Загальний алгоритм перевірки правильності нульової гіпотези.
- Помилки першого і другого роду. Потужність критерію.
- Знаходження критичних точок для статистичного критерію .
- Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої, вибір статистичного критерію у випадку, коли значення є відомим.
- Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої, вибір статистичного критерію у випадку, коли значення є невідомим.
- Перевірка правильності нульової гіпотези про рівність двох генеральних середніх (M(X) = M(Y))
- Перевірка правильності непараметричних статистичних гіпотез
- Перевірка правильності непараметричної статистичної гіпотези про дискретний закон розподілу ознаки Х.
- Перевірка правильності непараметричної статистичної гіпотези про неперервний закон розподілу ознаки Х.
- Перевірка правильності непараметричної статистичної гіпотези про нормальний закон розподілу ознаки Х.
- Критерії узгодження. Критерій Пірсона χ2.
- Загальна методика перевірки правильності Н0 про закон розподілу ознаки генеральної сукупності