У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ В ОСВІТНІХ ВИМІРЮВАННЯХ VІ курс 65 група Галузь знань- 1801 Специфічні категорії Спе

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-30

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 7.3.2025

ПИТАННЯ ДО ЕКЗАМЕНУ

«СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ В ОСВІТНІХ ВИМІРЮВАННЯХ»

VІ курс

65 група

Галузь знань: 1801 Специфічні категорії

Спеціальність: 8.18010022 Освітні вимірювання

(денна форма навчання)

  1.  Основні поняття й терміни теорії ймовірностей
  2.  Базові теореми для побудови дискретних моделей теорії ймовірностей
  3.  Наслідки теорем додавання та множення ймовірностей
  4.  Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
  5.  Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини
  6.  Диференціальна та інтегральна функції розподілу випадкової величини та їх властивості.
  7.  Числові характеристики центральної тенденції для випадкових величин
  8.  Числові характеристики варіації для випадкових величин
  9.  Числові характеристики форми для випадкових величин
  10.  Рівномірний розподіл на множині {1, 2, …, n} дискретної випадкової величини. Приклади.
  11.  Гіпергеометричний розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
  12.  Геометричний розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
  13.  Біноміальний розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
  14.  Пуассонівський розподіл дискретної випадкової величини. Приклади.
  15.  Рiвномiрний розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини. Приклади.
  16.  Показниковий розподіл ймовірностей. Приклади.
  17.  Нормальний розподіл ймовірностей. Приклади.
  18.  Нормована випадкова величина. Правило трьох сигм.
  19.  Закон великих чисел, нерівність Маркова.
  20.  Закон великих чисел, нерівність Чебишова.
  21.  Теорема Чебишова
  22.  Теорема Бернуллі.
  23.  Центральна гранична теорема та її застосування в освітніх вимірюваннях
  24.  Основнi поняття та задачi математичної статистики.
  25.  Основні види статистичних спостережень, їх характеристика.
  26.  Генеральна сукупність і вибiрка. Варіаційний ряд. Полігон частот.
  27.  Мода, медіана варіаційного ряду.
  28.  Середнє значення вибірки, його властивості.
  29.  Дисперсія, виправлена вибіркова дисперсія, середнє квадратичне відхилення. Приклади.
  30.  Інтервальний статистичний ряд. Гістограма.
  31.  Статистичні характеристики вибірки, заданої інтервально.
  32.  Початковий (центральний) емпіричний момент m-го порядку. Статистичні характеристики форми (асиметрія та ексцес).
  33.  Двовимірний статистичний розподіл вибірки та його числові характеристики.
  34.  Парний статистичний розподіл вибірки та його числові характеристики.
  35.  Емпірична функція розподілу, її властивості, графік.
  36.  Статистичні оцінки параметрів розподілу. Точкова незміщена оцінка параметра розподілу. Приклади.
  37.  Точкова ефективна оцінка параметра розподілу. Приклади.
  38.  Точкова досконала оцінка параметра розподілу. Приклади.
  39.  Методи визначення точкових статистичних оцінок
  40.  Оцінки для математичного сподівання та дисперсії.
  41.  Інтервальні статистичні оцінки для параметрів генеральної сукупності. Надійні інтервали. Точність оцінки.
  42.  Побудова довірчого інтервалу для  при відомому значенні  із заданою надійністю  g
  43.  Побудова довірчого інтервалу для  при невідомому значенні  із заданою надійністю g
  44.  Побудова довірчих інтервалів із заданою надійністю g для ,
  45.  Побудова довірчого інтервалу для rxy генеральної сукупності із заданою надійністю g
  46.  Побудова довірчого інтервалу для  за допомогою нерівності Чебишова із заданою надійністю g
  47.  .Статистичні гіпотези. Види гіпотез.
  48.  Область прийняття гіпотези. Критична область, критична точка.
  49.  Загальний алгоритм перевірки правильності нульової гіпотези.
  50.  Помилки першого і другого роду. Потужність  критерію.
  51.  Знаходження критичних точок для статистичного критерію .
  52.  Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої, вибір статистичного критерію у випадку, коли значення  є відомим.
  53.  Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої, вибір статистичного критерію у випадку, коли значення  є невідомим.
  54.  Перевірка правильності нульової гіпотези про рівність двох генеральних середніх (M(X) = M(Y))
  55.  Перевірка правильності непараметричних статистичних гіпотез
  56.  Перевірка правильності непараметричної статистичної гіпотези про дискретний закон розподілу ознаки Х.
  57.  Перевірка правильності непараметричної статистичної гіпотези про неперервний закон розподілу ознаки Х.
  58.  Перевірка правильності непараметричної статистичної гіпотези про нормальний закон розподілу ознаки Х.
  59.  Критерії узгодження. Критерій Пірсона χ2.
  60.  Загальна методика перевірки правильності Н0 про закон розподілу ознаки генеральної сукупності




1. Тема 110 Реанимация это- раздел клинической медицины изучающий терминальные состояния отделение
2. Тема- Проектирование малого предприятия по изготовлению детали Корпус и расчет его основных техникоэкон
3. ТЕМА- АДМІНІСТРАТИВНОПРАВОВЕ РЕГУЛЮВАННЯ У СФЕРІ ЕКОНОМІКИ ПЛАН Загальна характеристика та з
4. I. Тестовая часть Проставьте или в колонках соответствующих правильному по Вашему мнению ответу
5. Об особо охраняемых природных территориях
6. Утверд
7. Индексы и их классификация
8. Великая депрессия в США
9. Книги в которой будут храниться параметры каждой книги такие как ее название дата публикации и издатель.
10. тематике. Подготовила Учитель математики Фролова Л