У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

гребенки Дирака

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-30

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 13.4.2025

Вопросы (2012)

Дискретизация и интерполяция сигналов

  1.  Свойства «гребенки» Дирака.
  2.  Как выглядит полная формулировка теоремы Котельникова?
  3.  Чем опасен эффект наложения спектров?
  4.  Как изменится спектр Фурье непрерывного сигнала при дискретизации последнего?
  5.  Как изменится спектр Фурье дискретизированного сигнала при изменении частоты дискретизации последнего?
  6.  Как изменится сигнал (непрерывный или дискретизированный) при дискретизации его спектра Фурье?
  7.  Как соотносятся между собой спектры Фурье непрерывного и дискретизированного сигналов?
  8.  Явление Гиббса и его свойства.
  9.  Аподизация.
  10.  Oversampling.
  11.  Технология multirate.
  12.  Resampling.
  13.  Этапы преобразования сигнала в АЦП.
  14.  Этапы преобразования сигнала в ЦАП.
  15.  Децимация и ее виды.
  16.  Где и для чего используется процедура интерполяции цифрового сигнала?
  17.  В чем заключается сущность метода интерполяции подразделением? Каковы ее достоинства и недостатки?
  18.  В чем заключается частотный смысл интерполяции подразделением?
  19.  Интерполяция подразделением как операция линейной фильтрации.
  20.  Чем определяется точность метода интерполяции подразделением?
  21.  Какова идеальная форма импульсной характеристики для интерполяции подразделением?
  22.  Какова идеальная форма частотной характеристики для интерполяции подразделением?
  23.  Как осуществить интерполяцию подразделением в произвольном отношении?
  24.  Дискретный и непрерывный подход к интерполяции сигналов

ДПФ и ДКП

  1.  Свойства дискретного преобразования Фурье (ДПФ).
  2.  Показать аналитически, что вычисление непрерывного спектра Фурье от непрерывной периодической функции эквивалентно нахождению коэффициентов разложения этой функции в ряд Фурье.
  3.  Как соотносятся между собой спектры Фурье одного видеоимпульса и последовательности (конечной или бесконечной) таких же видеоимпульсов?
  4.  Как соотносятся между собой спектры Фурье и результаты вычисления ДПФ?
  5.  Алгоритм БПФ как метод циклической редукции.
  6.  Как нужно выбирать параметры ДПФ, чтобы по результатам его применения к сигналу можно было получить представление о спектре Фурье последнего?
  7.  Какова сущность метода интерполяции отсчетов фильтрацией в частотной области?
  8.  Чем определяется точность метода интерполяции отсчетов фильтрацией в частотной области?
  9.  БПФ с прореживанием по частоте.
  10.  БПФ с прореживанием по времени.
  11.  Дискретное косинус-преобразование и его свойства.
  12.  Сравнение свойств ДКП и ДПФ.


Wavelet-преобразование

  1.  Дерево wavelet-преобразования.
  2.  Свойства базисных функций wavelet-разложения.
  3.  Уравнения для scaling- и wavelet- функций.
  4.  Что понимается под термином «lifting-схема»?
  5.  Как и почему влияют на вид scaling- и wavelet- функций порядок интерполяции используемых операторов предсказания и замещения?
  6.  Чем определяются характеристики отдельно взятой базовой функции?
  7.  Чем определяется общее число scaling- и wavelet- функций в wavelet-разложении?
  8.  Что понимается под термином «ортогональный многомасштабный анализ» в приложении к wavelet-разложениям?
  9.  Чем оправдано такое разнообразие описанных в литературе (и используемых на практике) базисных функций  wavelet-разложений?
  10.  Какой системе уравнений должны удовлетворять базисные функции  wavelet-разложения,  удовлетворяющие условиям восстановления в схеме двухполосного анализа-синтеза сопряженными фильтрами?
  11.  Каким образом осуществляется сжатие при использовании wavelet-разложения.
  12.  Чем определяется эффективность wavelet-разложения произвольного сигнала по сравнению, скажем, с разложением в ряд Фурье?
  13.  Что понимается под термином «ортогональный многомасштабный анализ» в приложении к wavelet-разложениям?
  14.  Wavelet Хаара.
  15.  Wavelet  Добеши.
  16.  Сравнить между собой возможности wavelet-преобразования и ДКП.
  17.  Сравнить между собой возможности wavelet-преобразования и КПФ.
  18.  Каковы основные подходы к проблеме сжатия сигналов, реализуемые в идее wavelet-разложения?

Системы цветовых координат. Цветовое пространство и цветовое тело

  1.  Психофизические свойства зрения.
  2.  Контрастная чувствительность глаза.
  3.  Зрительные явления.
  4.  Особенности зрительного восприятия цвета.
  5.  Почему «ночью все кошки серые»?
  6.  Понятие о фотометрии.
  7.  Спектральная чувствительность глаза.
  8.  Модель цветного зрения.
  9.  Почему в системе RGB интенсивность красного  первичного монохроматического излучения почти на два порядка выше, чем зеленого и синего?
  10.  Как проводятся опыты по аддитивному цветовому уравниванию?
  11.  Как проводятся опыты по субтрактивному цветовому уравниванию?
  12.  Функции цветового уравнивания (ФЦУ).
  13.  Расчет координат цвета излучения с заданным спектральным составом.
  14.  Сформулируйте аксиомы колориметрии.
  15.  Как интерпретируются отрицательные участки функций цветового уравнивания (ФЦУ)?
  16.  Что понимается под термином «нереальные цвета» (в «узком» и «широком» смысле)?
  17.  Как выглядит кривая спектральной чувствительности глаза?
  18.  Эффект Пуркинье.
  19.  Что понимается под физиологической цветовой системой?
  20.  В чем заключаются преимущества цветовой системы с неотрицательными ФЦУ?
  21.  Где еще, кроме телевидения, применяется система YIQ?
  22.  Чем отличаются системы технического и бытового телевидения с точки зрения цветового восприятия?
  23.  Почему обычная телевизионная картинка кажется более естественной, чем та же картинка, но на экране компьютера?
  24.  Что понимается под термином «цветовой охват»?
  25.  Почему цветной монитор SONY TRINITRON обладает высокими потребительскими качествами, хотя цветовой охват фосфоров  электроннолучевой трубки SONY TRINITRON не слишком велик?
  26.  Почему первичные цвета ФЦУ цветовой системы сканера, характеристики которого приведены в файле MatCad, нереальны?
  27.  Чем отличаются друг от друга координаты цветности и цветовые координаты?
  28.  Как вычислить яркость?
  29.  Как пересчитать цветовые координаты из одной цветовой системы в другую?
  30.  Как определяется цветовое тело?
  31.  Как построить диаграмму цветности?
  32.  Что понимается под термином «треугольник Максвелла»?
  33.  Что понимается под термином «locus»?
  34.  Системы цветовых координат RGB, XYZ, YIQ и их использование.
  35.  Физиологическая цветовая система.
  36.  Реальные, нереальные и насыщенные цвета.
  37.  Метамеры.
  38.  Почему ни с какими реальными цветами в качестве опорных нельзя построить цветовую систему с неотрицательными ФЦУ?

Сжатие изображения, звука и другие вопросы

  1.  Специфичность изображения как типа данных.
  2.  Семейства алгоритмов сжатия изображения.
  3.  Классы изображений.
  4.  Системы цветопредставления в изображениях.
  5.  Требования приложений к алгоритмам компрессии.
  6.  Алгоритм RLE.
  7.  Алгоритм LZW.
  8.  Алгоритм Хаффмана.
  9.  Алгоритм CCITTGroup 3.
  10.  GIF, TIFF и PNG: сходство и различия.
  11.  Арифметическое кодирование.
  12.  Проблемы алгоритмов архивации с потерями.
  13.  Алгоритм JPEG.
  14.   Алгоритм WaveLet.
  15.   Алгоритм JPEG 2000.
  16.   Основные принципы алгоритмов сжатия видеоданных.
  17.   Пути совершенствования алгоритмов сжатия видеоданных.
  18.   Билинейная интерполяция двумерных сигналов.
  19.   Примеры использования косинус-преобразования при сжатии информации.
  20.   Кратковременное преобразовании Фурье (КПФ).
  21.   Текущий спектр и спектрограмма.
  22.   КПФ как результат прохождения сигнала через систему полосовых фильтров.
  23.   Методы синтеза сигнала по КПФ.
  24.   Схемы блока анализа и блока синтеза КПФ.
  25.   Идея сжатия звуковых сигналов фильтрацией банком полосовых фильтров (subband).
  26.   Схемы блока анализа и блока синтеза в двухполосной схеме фильтрации.
  27.   Преобразования сигнала в двухполосной схеме во временной и частотной областях.
  28.   Условие точного восстановления сигнала в блоке синтеза, сформулированные во временной и   частотной областях.
  29.   Сопряженные фильтры.
  30.   Квадратурные зеркальные фильтры.
  31.  Физиологические особенности восприятия аудиоинформации.
  32.  Нелинейность слухового восприятия и маскировка звука.
  33.  Критические полосы слухового восприятия.
  34.  Области применимости общепризнанных методов сжатия.
  35.  Амплитудно-кодовая и импульсно-кодовая модуляции в телефонии.
  36.  Адаптивная дифференциальная импульсно-кодовая модуляция.
  37.  Речевое кодирование в системе GSM.
  38.  Блок-схемы кодера и декодера MP3.
  39.  Основные принципы психо-акустической модели (ПАМ).
  40.  Особенности работы кодера MP3.
  41.  Учет критических полос в ПАМ MP3.
  42.  Виды стерео-кодирования в MP3.
  43.  Принципы кодирования отсчётов в MP3.
  44.  Адаптивный алгоритм назначения битов.
  45.  Компромиссность преобразования звуковых отсчетов в частотную область.
  46.  Алгоритм формирования соотношения сигнал/маскирование в ПАМ и индекс тональности.
  47.  Целесообразность использования в MDCT блоков звуковых отсчетов переменной длины.
  48.  Применение накопителя битов для обеспечения эффективной работы кодера MP3.
  49.  Итерационная процедура анализа-синтеза и ее необходимость.
  50.  Пути совершенствования алгоритмов сжатия звука.




1. Повадки и образ жизни волков
2. ого порядка. Свойства определителей.
3. Пассажирские перевозки 1
4. хозяйственные характеристики района
5. История постепенного обновления человек
6. К вопросу об ограничении области применения классической механики
7. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук Мелітополь.html
8. п Особенности профессииЭто по преимуществу женская профессия но встречаются в ней и мужчины
9. Лазерная маркировка защита промышленной продукции от подделки
10. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата сільськогосподарських наук10

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе