Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИМПЕРАТОРА ПЕТРА I»
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему: «Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере колхоза ЗАО «Победа» и других предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области»
Выполнил: студент Эм-3-3
ХодыкинА. М.
Руководитель: доцент
Восковых А.М.
Воронеж
2012
Содержание
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа…………………………………………………………45 4
4.2. Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна………………………………………………………………………………47 4
4.3. Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно……………………………………………………………..50 4
Список использованной литературы 4
Введение 4
1.1 Понятие производственных затрат, их классификация. Динамика производственных затрат на зерно за 6 лет 6
1.2. Себестоимость 1 ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет. 14
1.3 Приемы выравнивания рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна. 17
2. Индексный метод анализа 25
2.1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости. Взаимосвязь индексов себестоимости. 25
2.2. Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат 31
3. Метод группировок и дисперсионный анализ 37
3.1. Сущность группировки, их виды, задачи и значение. Аналитическая группировка по урожайности зерновых культур 37
3.2. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц зерна 40
4. Проектная часть 45
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 45
4.2. Построение экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна 47
4.3. Расчет резервов снижения средней себестоимости и производственных затрат на зерно 50
Список использованной литературы 63
4. Проектная часть………………………………………………………………45
5. Пути реализации выявленных резервов…………………………………….55
Приложения
Введение
Производственно-хозяйственная деятельность на любом предприятии связана с потреблением сырья, материалов, топлива, энергии, с выплатой заработной платы, отчислением платежей на социальные нужды, начислением амортизации, а также рядом других необходимых затрат. Посредством процесса обращения эти затраты постоянно возмещаются из выручки от реализации товаров и услуг, что обеспечивает непрерывность производственного процесса. Для подсчета суммы всех расходов на производство продукции их приводят к единому показателю, представляя его в денежном выражении. Таким показателем является себестоимость. Она является основой определения цен на продукцию. Снижение её приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности.
Выбранная тема курсового проекта в современных условиях развития рыночной экономики является как нельзя более актуальной. Поскольку каждое предприятие в процессе своей деятельности вынуждено решать проблему снижения себестоимости. Это связано с желанием товаропроизводителя получить большую прибыль и сделать свою продукцию более конкурентоспособной на рынке.
Целью данного курсового проекта является определение резервов снижения себестоимости зерна и мероприятий по их реализации в предприятиях Калачеевского и Павловского районов Воронежской области.
Объектом исследования в данном проекте служит производственная деятельность колхоза ЗАО «Победа» и других хозяйств Калачеевского и Павловского районов Воронежской области за период 1999-2007гг.
Предметом исследования данного курсового проекта является статистико-экономический анализ себестоимости зерна, а также проблемы, связанные со снижением его себестоимости.
В соответствии с предметом исследования курсовой проект предполагает решение следующих задач:
При написании курсового проекта использовались следующие методы:
В качестве источников информации при написании курсового проекта были использованы материалы статистических сборников, учебники и учебные пособия по статистике сельского хозяйства, журнальные статьи, Интернет.
1.Анализ рядов динамики
Производственные затраты — затраты, непосредственным образом связанные с производством продукции. Большое значение для правильной организации учета производственных затрат имеет их научно обоснованная классификация. Затраты на производство группируют по месту их возникновения, видам продукции (работ, услуг) и видам расходов.
По месту возникновения затраты группируют по производствам, цехам, участкам и другим структурным подразделениям предприятия. Такая группировка затрат необходима для организации внутризаводского хозрасчета и определения производственной себестоимости продукции.
По видам продукции (работ, услуг) затраты группируют для исчисления их себестоимости.
По видам расходов затраты группируют по элементам затрат и статьям калькуляции /8, стр. 266/.
Затраты предприятия на производство продукции складываются из следующих элементов:
-материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);
-затраты на оплату труда; отчисления на социальные нужды;
-амортизация основных фондов;
-прочие затраты (почтово-телеграфные, телефонные, командировочные и др.). Конкретный перечень затрат по каждому указанному элементу приведен в Положении о составе затрат и Изменениях и дополнениях к Положению.
Эта группировка является единой и обязательной для всех отраслей народного хозяйства. Группировка затрат по экономическим элементам показывает, что именно израсходовано на производство продукции, каково соотношение отдельных элементов затрат в общей сумме расходов. При этом по элементам материальных затрат отражают только покупные материалы, изделия, топливо и энергию. Оплату труда и отчисления на социальные нужды отражают только применительно к персоналу основной деятельности.
Для исчисления себестоимости отдельных видов продукции затраты организации группируют и учитывают по статьям калькуляции. В основных положениях по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции на промышленных предприятиях установлена типовая группировка затрат по статьям калькуляции, которую можно представить в следующем виде:
1) "Сырье и материалы";
2) "Возвратные отходы" (вычитаются);
3) "Покупные изделия, полуфабрикаты и услуги производственного характера сторонних предприятий и организаций";
4) "Топливо и энергия на технологические цели";
5) "Заработная плата производственных рабочих";
6) "Отчисление на социальные нужды";
7) "Расходы на подготовку и освоение производства";
8) "Общепроизводственные расходы";
9) "Общехозяйственные расходы";
10) "Потери от брака";
11) "Прочие производственные расходы";
12) "Коммерческие расходы".
Итог первых одиннадцати статей образует производственную стоимость продукции, а итог всех двенадцати статей - полную себестоимость продукции.
Министерства (ведомства) могут вносить изменения в приведенную типовую номенклатуру статей затрат на производство с учетом особенностей техники, технологии и организации производства /10, стр. 147/.
Помимо указанных группировок затраты на производство классифицируют по ряду других признаков.
Основные - затраты, непосредственно связанные с технологическим процессом производства: сырье и основные материалы, вспомогательные материалы и другие расходы, кроме общепроизводственных и общехозяйственных расходов.
Накладные расходы образуются в связи с организацией, обслуживанием производства и управлением им. Они состоят из общепроизводственных и общехозяйственных расходов.
Одноэлементными называются затраты, состоящие из одного элемента, - заработная плата, амортизация и др.
Комплексными называются затраты, состоящие из нескольких элементов. Например, цеховые и общезаводские расходы, в состав которых входит заработная плата соответствующего персонала, амортизация зданий и другие одноэлементные расходы.
Прямые затраты связаны с производством определенного вида продукции и могут быть прямо и непосредственно отнесены на его себестоимость: сырье и основные материалы, потери от брака и некоторые другие.
Косвенные затраты не могут быть отнесены прямо на себестоимость отдельных видов продукции и распределяются косвенно (условно): общепроизводственные, общехозяйственные, внепроизводственные расходы и некоторые другие. Деление затрат на прямые и косвенные зависит от отраслевых особенностей, организации производства, принятого метода калькулирования себестоимости продукции.
К переменным относят расходы, размер которых изменяется пропорционально изменению объема производства продукции, - сырье и основные материалы, заработная плата производственных рабочих и др.
Размер постоянных (условно-постоянных) расходов почти не зависит от изменения объема производства продукции; к ним относятся общепроизводственные и общехозяйственные расходы и некоторые другие /4, стр. 213-217/.
При переходе к рыночной экономике такое деление становится важнейшим. Это связано с тем, что рассматриваемая классификация лежит в основе построения системы «директ-костинг», которая представляет собой обособленный учет переменных и постоянных затрат и калькулирование на базе переменных издержек сокращенной (усеченной) себестоимости.
Исходя из этого производится расчет критической точки объема производства, при достижении которой предприятие не получает ни прибыли, ни убытка, а каждая последующая единица продукции или услуг приносит прибыль. При этом осуществляется анализ порогов рентабельности, создаются предпосылки для оптимизации себестоимости, формируется база для принятия и оперативной корректировки управленческих решений в зависимости от изменений рыночной конъюнктуры и уровня деловой активности хозяйствующего субъекта.
В зависимости от периодичности расходы делятся на текущие и единовременные. К текущим расходам относятся расходы, имеющие частую периодичность, например расход сырья и материалов, к единовременным (однократным) - расходы на подготовку и освоение выпуска новых видов продукции, расходы, связанные с пуском новых производств, и др.
К производственным относят все расходы, связанные с изготовлением товарной продукции и образующие ее производственную себестоимость.
Внепроизводственные (коммерческие) расходы связаны с реализацией продукции покупателям. Производственные и внепроизводственные расходы образуют полную себестоимость товарной продукции.
Производительными считаются затраты на производство продукции установленного качества при рациональной технологии и организации производства.
Непроизводительные расходы являются следствием недостатков в технологии и организации производства (потери от простоев, брак продукции, оплата сверхурочных работ и др.). Производительные расходы планируются, поэтому они называются планируемыми. Непроизводительные расходы, как правило, не планируются, поэтому их считают непланируемыми /6, стр. 374/
По данным о производственных затратах на зерно за 2002-2007гг. по колхозу ЗАО «Победа» Калачеевского района рассчитаем аналитические показатели ряда динамики:
1. Абсолютный прирост - показывает насколько единиц в абсолютном выражении увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Определяется 2 способами:
а) цепной способ - как разность между каждым последующим и предыдущим уровнем ряда динамики.
(1)
б) базисный - как разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения.
(2)
2. Темп роста показывает, какими темпами или как быстро изменяется изучаемое явление и рассчитывается тоже двумя способами:
а) цепной способ - как отношение каждого последующего уровня ряда динамики к предыдущему, умноженное на 100%.
(3)
б) базисный - как отношение каждого последующего уровня к начальному, принятому за базу сравнения и умноженное на 100%.
(4)
3. Темп прироста показывает, насколько процентов увеличивается или уменьшается изучаемое явление и рассчитывается двумя способами:
а) цепной способ - как разность между темпом роста и 100%.
(5)
б) базисный - как разность между темпом роста и 100%.
(6)
4. Абсолютное значение 1% прироста определяется только цепным методом. Рассчитывается как отношение предшествующего уровня ряда динамики деленного на 100. По своему модулю абсолютное значение 1% прироста всегда положительная величина.
(7)
Таблица – Динамика производственных затрат на зерно по ЗАО «Победа» Калачеевского
района
|
Годы |
Производственные затраты, тыс.руб. |
Абсолютный прирост, тыс. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. |
|||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|||
|
2002 |
1940 |
|
|
100 |
|
|
|
|
|
2003 |
2698 |
758 |
758 |
139,1 |
139,1 |
39,1 |
39,1 |
19,40 |
|
2004 |
1214 |
-1484 |
-726 |
45 |
62,3 |
-55 |
-37,7 |
26,98 |
|
2005 |
3008 |
1794 |
1068 |
247,8 |
155 |
147,8 |
55 |
12,14 |
|
2006 |
2451 |
-557 |
511 |
81,5 |
126,3 |
-18,5 |
26,3 |
30,08 |
|
2007 |
4539 |
2088 |
2599 |
185,2 |
234 |
85,2 |
134 |
24,51 |
Рассматривая цепные показатели ряда динамики следует отметить, что динамика производственных затрат на зерно характеризуется неустойчивостью. Так при снижении затрат в 2004г (-1484 тыс.руб.) в 2005г наблюдается резкое их повышение на 1794 тыс. руб. или на 147,8%. В 2006г наблюдается снова снижение производственных затрат (-557 тыс. руб.), а в 2007г они опять повысились на 2088 тыс.руб. или на 85,2%.
Базисные показатели говорят об отрицательной динамике. В 2003г производственные затраты на зерно повысились по сравнению с 2002г на 758 тыс.руб. или 39,1%. В 2004г отмечено снижение затрат на 726 тыс.руб. или на 37,7%. В 2005г затраты снова выросли на 1068 тыс.руб. или на 55%. В 2006г производственные затраты снизились на 28,7%. В 2007г наблюдается самый высокий рост затрат, которые выросли на 2088 тыс. руб. или на 134%.
Особое внимание обращает на себя такой показатель как абсолютное значение 1% прироста. Состояние этого показателя складывается по-разному. В 2003г увеличение производственных затрат на 1% было равнозначно увеличению их на 19,40 тыс.руб. В 2004г уменьшение затрат на 1% говорило о уменьшении их на 26,98 тыс.руб. В 2005г увеличение затрат на 1% было равнозначно увеличению их на 12,14 тыс.руб., а в 2006г произошло снова их уменьшении на 30,08 тыс. руб. В 2007г произошло вновь значительное увеличение производственных затрат. Так при увеличении затрат на 1% они увеличились на 24,51 тыс.руб.
В связи с изложенным, значительный интерес представляют средние или обобщающие показатели:
Средний абсолютный прирост:
, (8)
где средний абсолютный прирост
конечный уровень ряда динамики
начальный уровень ряда динамики
n - число уровней ряда динамики;
(тыс.руб);
Средний темп роста:
Рассчитывается по средней геометрической:
(9)
=1, 1853 или 118,53%
Следовательно, себестоимость 1ц зерна в среднем за рассматриваемый период ежегодно повышалась на 1296 тыс.руб. или на 18,53%.
В целях подтверждения изложенных выводов динамика производственных затрат изображена графически в виде линейной диаграммы. Рисунок – Динамика производственных затрат на зерно в ЗАО «Победа» Калачеевского
района.
График подтверждает ранее сделанные выводы. Видно, что за период 2002-2007гг период подъема снимается периодом спада. Значительное уменьшение производственных затрат на зерно наблюдалось в 2004г, а резкое увеличение затрат произошло в 2007г.
С целью выявления общей тенденции необходимо провести выравнивание исходного ряда динамики себестоимости зерновых.
Себестоимость – один из важнейших показателей экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится предприятию производство того или иного вида продукции.
Себестоимость единицы продукции зависит от многих факторов. Степень влияния их может быть разная. При этом влиять могут сразу, а некоторые факторы опосредованно, через другие факторы.
В зависимости от включенных в себестоимость затрат исчисляют следующие ее виды: технологическую, производственную и полную (коммерческую).
Технологическая себестоимость представляет собой технологические (обусловленные технологией производства продукции) и общепроизводственные (по организации и управлению отраслью) затраты.
Производственная себестоимость помимо технологической включает в себя общехозяйственные расходы (затраты на организацию и управления предприятия), то есть затраты, связанные с производством продукции.
Полная себестоимость отражает все затраты на производство и реализацию продукции, слагается из производственной себестоимости и внепроизводственных расходов, связанных с реализацией продукции.
Себестоимость отражает величину фактически произведенных затрат в процессе производства и реализации продукции, возмещение которых необходимо для осуществления простого воспроизводства.
Анализ структуры себестоимости позволяет выявить основные резервы ее снижения. Структуру затрат следует анализировать как по элементам, так и по статьям.
Для выявления возможностей снижения себестоимости по конкретному виду продукции используется классификация затрат по отдельным статьям. Она предполагает выделение одно- или многоэлементных затрат.
В настоящее время применятся следующая структура затрат при производстве продукции в отрасли: оплата труда с начислениями; семена и посадочный материал; удобрения минеральные и органические; средства защиты растений, продукции; работы и услуги сторонних организаций; затраты на содержание основных средств в том числе ГСМ, амортизация, текущий ремонт, электроэнергия; затраты по организации и управлению производством; страховые платежи; прочие расходы.
Структура себестоимости – это абсолютное и относительное соотношение указанных статей затрат в общем размере затрат. Она зависит от характера производства, вида продукции, от количества применяемой в производстве техники и уровня механизации работ, количества и стоимости удобрений, кормов и других средств.
Как известно, себестоимость единицы продукции — это результат соотношения производственных затрат и количества продукции, поэтому важнейшими факторами снижения себестоимости являются повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных и экономия всех видов ресурсов /12, стр. 306/.
Без анализа уровня себестоимости единицы продукции нельзя правильно решить вопросы структуры сельскохозяйственного производства, его специализации, определить эффективность производства той или иной сельскохозяйственной продукции.
Состояние себестоимости зерна определяется как рядом факторов природного характера, так и экономического, поэтому динамика показателя изучается за длительный период, а именно за 9 и более лет.
Таблица – Темпы роста себестоимости 1ц зерна по «ЗАО» Победа Калачеевского района
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Темпы роста, % |
|
|
цепной |
базисный |
||
|
1999 |
28 |
- |
100,0 |
|
2000 |
56 |
200,0 |
200,0 |
|
2001 |
75 |
134,0 |
267,8 |
|
2002 |
85 |
113,3 |
303,6 |
|
2003 |
132 |
155,3 |
471,4 |
|
2004 |
67 |
50,7 |
239,3 |
|
2005 |
211 |
315,0 |
753,6 |
|
2006 |
207 |
98,1 |
98,1 |
|
2007 |
280 |
135,3 |
135,3 |
Цепные темпы роста говорят о неустойчивой динамике себестоимости 1ц зерна. За период с 2000г по 2002г наблюдается снижение темпов роста себестоимости 1ц зерна (с 200% до 113,3%). А в 2004г произошло значительное снижение темпов роста, а именно до 50,7%. Но в 2005г наблюдается резкое повышение темпов роста, которые составили 315,0%. В 2006г снова наблюдается снижение темпов роста до 98,1%, а в 2007г повышение до 135,3%.
По сравнению с базисным годом в динамике себестоимости 1ц зерна наблюдаются резкие колебания в темпах роста. Так в период с 2001г по 2003г наблюдается повышение темпов роста. В 2004г темпы роста снизились, но в 2005 году отмечен наибольший скачок (753,6%).
Таким образом, в развитии себестоимости 1ц зерна нет общей закономерности или тенденции. В целях более детального изучения динамики себестоимости 1ц зерна и выявления тенденций следует провести выравнивание ряда динамики и себестоимости, используя статистические методы.
Ряды динамики и исчисляемые на их основе показатели служат исходной базой статистической характеристики развития общественных явлений во времени.
При анализе ряда динамики возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т.е. найти плавную развития или тренд.
Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием ряда динамики, которые позволяют представить изменение явления как функцию времени, а методы выявления тренда называются методами выравнивания.
Для этого используются различные статистические методы:
Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что таким способом можно выразить влияние всех основных факторов.
Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которых относятся к большим по продолжительности периодам времени. При суммировании уровней или при определении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более ясно обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).
Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методами скользящей средней и аналитического выравнивания, сущность которых в дальнейшем будет раскрыта на примере ЗАО «Победа» Калачеевского района.
Скользящая средняя – подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т.е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т.е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют. Период скользящей может быть четным и нечетным, практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения /9, стр. 351/.
Выполненные расчеты представим в виде таблицы:
Таблица – Выравнивание динамики себестоимости 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачевс-
кого района
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Укрупнение периодов времени |
Скользящая средняя |
||
|
сумма по трехлетиям |
средняя за трехлетие |
сумма по трехлетиям |
средняя за трехлетие |
||
|
1999 |
28 |
||||
|
2000 |
56 |
159 |
53 |
159 |
53 |
|
2001 |
75 |
216 |
72 |
||
|
2002 |
85 |
292 |
97 |
||
|
2003 |
132 |
284 |
95 |
284 |
95 |
|
2004 |
67 |
410 |
137 |
||
|
2005 |
211 |
488 |
163 |
||
|
2006 |
207 |
698 |
233 |
698 |
233 |
|
2007 |
280 |
Анализируя данные таблицы 3, следует отметить, что укрупнение периодов выявляет тенденцию роста себестоимости 1ц зерна. Но скользящая средняя не выявила тенденцию в изменении себестоимости. Значит в течение изучаемого периода (1999 – 2007гг), колебания себестоимости были на столько сильны, что тренд или плавное развитие себестоимости не проявились, что обусловило необходимость применения третьего метода.
3) Аналитическое выравнивание является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления (себестоимость 1ц зерна) изображается графически.
Рисунок – Аналитическое выравнивание себестоимости 1ц зерна в ЗАО «Победа»
Калачеевского района.
Из графика следует, что закономерность в развитии себестоимости зерна отсутствует.
Однако, развитие себестоимости близко к прямой линии, поэтому для аналитического выравнивания динамики себестоимости может быть использовано уравнение прямой: уt = ао + а1×t ,
где уt – выровненные или теоретические значения себестоимости зерна за каждый год;
t – условные обозначения периода времени;
ао, а1 – неизвестные параметры.
Для нахождения неизвестных параметров решается система уравнений:
(10)
Для нахождения параметров решается система уравнений. Исходная и расчетная информация для решения системы представлена в следующей таблице:
Таблица – Аналитическое выравнивание себестоимости 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калаче-
евского района
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб |
Условное обозначение периода времени (t) |
t2 |
y*t |
Yt=126,8+28,6t |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1999 |
28 |
-4 |
16 |
-448 |
13 |
|
2000 |
56 |
-3 |
9 |
-168 |
41 |
|
2001 |
75 |
-2 |
4 |
-150 |
70 |
|
2002 |
85 |
-1 |
1 |
-85 |
98 |
|
2003 |
132 |
0 |
0 |
0 |
127 |
|
2004 |
67 |
1 |
1 |
67 |
155 |
|
2005 |
211 |
2 |
4 |
422 |
184 |
|
2006 |
207 |
3 |
9 |
621 |
213 |
|
2007 |
280 |
4 |
16 |
1120 |
241 |
|
Итого |
=60 |
Подставим итоговые данные в систему и получим следующее ее выражение:
Подставим значение найденных параметров в уравнение прямой и найдем его конкретное выражение: yt = 126,8+28,6×t
Параметр а1 показывает ежегодное увеличение (уменьшение) изучаемого явления. Так, ежегодно в течение изучаемого периода себестоимость 1ц зерна в хозяйстве ЗАО «Победа» Калачеевского района повышалась на 28,6 руб.
Подставив значение t в полученное уравнение, определяется расчетная или теоретическая себестоимость 1ц зерна для каждого года (таблица 4, графа 6):
Таким образом, получим выровненный ряд себестоимости 1ц зерна, который говорит о систематическом росте себестоимости с годовым приращением в 28,6 руб.
Полученные данные изображаются графически, то есть строится теоретическая или выровненная линия уt (рисунок 2, прямая уt).
Как следует из графика в ЗАО «Победа» Калачеевского района себестоимость 1ц зерна за изучаемый период характеризуется тенденцией к повышению.
При аналитическом выравнивании динамики общественных явлений может быть использовано не только уравнение прямой, но и ряд других функций как парабола, экспонента, степенная.
Оценка статистических характеристик этих функций, изучение теоретических и прогнозных данных позволяет выбрать ту, которая в наибольшей степени отвечает экономическим условиям изучаемого предприятия. Таким образом, аналитическое выравнивание является наиболее надежным способом выявления тенденции в рядах динамики.
На основе исходной информации о себестоимости 1ц зерна создан файл за 1999-2007гг и по программе STATGRAF построены четыре функции: линейная, парабола, экспонента, степенная.
Таблица – Аналитическое выравнивание динамики себестоимости 1ц зерна по ЗАО «Побе
да» Калачеевского района
|
Сводные данные для прогноза по следующим фукциям |
Линейное отклонение теоретической себестоимости 1ц зерна |
Квадрат линейных отклонений |
Среднее квадратическое отклонение |
Коэффициент вариации |
|
-16,1389+28,5833*Т |
0,00000 |
1197,68 |
23,7963 |
30,0245 |
|
42,4524-3,37554*Т2 |
0,00000 |
848,147 |
21,6686 |
26,6717 |
|
EXP(3,3669+0,249387*Т) |
3,67911 |
816,23 |
20,9661 |
24,0889 |
|
EXP(5,30147-2,18762/Т) |
12,5328 |
3217,89 |
42,8460 |
35,0635 |
Статистическая оценка вариации, представленной в таблице 5 дает основание сказать, что лучшей функцией является экспонента. Однако, в сложившихся современных экономических условиях одной статистической оценки показателей вариации недостаточно. Поэтому необходимо дать экономическую интерпретацию теоретической и прогнозной себестоимости, что отражает следующая таблица.
Таблица – Фактическая, теоретическая и прогностическая себестоимость 1ц зерна в ЗАО
«Победа»
|
Годы |
Себестоимость 1ц зерна, руб. |
Линейная |
Парабола |
Экспонента |
Степенная |
||||
|
Теорети-ческая |
Прогно-зная |
Теорети-ческая |
Прогноз-ная |
Теорети-ческая |
Прогноз-ная |
Теорети-ческая |
Прогно-зная |
||
|
1999 |
28 |
12,4444 |
269,694 |
42,2727 |
328,285 |
37,1993 |
350,996 |
22,5076 |
161,210 |
|
2000 |
56 |
41,0277 |
298,277 |
48,4848 |
392,023 |
47,7356 |
450,411 |
67,1994 |
164,448 |
|
2001 |
75 |
69,6111 |
326,861 0 |
61,0887 |
462,153 |
61,2562 |
577,985 |
96,7632 |
167,196 |
|
2002 |
85 |
98,1944 |
355,444 |
80,0844 |
538,675 |
78,6063 |
741,693 |
116,114 |
169,557 |
|
2003 |
132 |
126,7777 |
384,027 |
105,4718 |
621,588 |
100,8707 |
951,769 |
129,535 |
171,608 |
|
2004 |
67 |
155,3611 |
137,251 |
129,4411 |
139,333 |
||||
|
2005 |
211 |
183,9444 |
175,422 |
166,1039 |
146,783 |
||||
|
2006 |
207 |
212,5277 |
219,9848 |
213,1509 |
152,631 |
||||
|
2007 |
280 |
241,1111 |
270,9393 |
273,5235 |
157,339 |
Рассматривая данные таблицы 6, следует отметить, что наилучшим образом описывает динамику себестоимости 1ц зерна в ЗАО «Победа» Калачеевского района функция степенная. Так как теоретические данные себестоимости 1ц зерна хорошо воспроизводит фактические (эмпирические), а прогнозные данные выявляют тенденцию замедленного роста или стабилизацию в динамике себестоимости 1ц зерна.
Сделанные выводы можно подтвердить графически.
Рисунок 3 – Аналитическое выравнивание динамики себестоимости 1ц зерна в ЗАО
«Победа» Калачеевского района.
Задачей дальнейшего исследования является выявление факторов, которые позволяют подтвердить выявленную тенденцию. При этом используются различные статистические методы: индексы, группировка, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.
С помощью индексов решаются следующие задачи:
- определяется среднее изменение сложных, непосредственно несоизмеримых совокупностей во времени. В данном случае индексы выступают как синтетические показатели динамики;
- оценивается средняя степень выполнения плана по совокупности в целом или ее части. Здесь они выступают как индексы выполнения плана;
- устанавливаются средние соотношения сложных явлений в пространстве. Эта задача решается с помощью территориальных индексов;
- определяется роль отдельных факторов, функционально связанных с результативными признаками в общем изменении сложных явлений во времени и пространстве;
- изучается влияние структурных сдвигов на результативный показатель, здесь индексы выступают как аналитическое средство /5, стр. 168/.
По степени охвата явлений и процессов индексы делятся на индивидуальные и общие.
В статистической литературе приняты следующие обозначения:
i – индивидуальный индекс;
J – общий индекс;
р – цена единицы продукции (ц, 1кг), руб.;
q – физический объем или количество продукции любого вида в натуральном выражении, кг, ц, т, шт.;
Y – урожайность, ц/га;
П – посевная S с/х культур, ц/га
t – трудоемкость единицы продукции, чел. – ч;
z – себестоимость единицы продукции, руб;
При статистическом изучении изменений средних величин необходимо выявить и измерить влияние изменения усредняемого признака и влияние изменений в структуре совокупности. Эта задача решается путем исчисления:
- индекса переменного состава, который отражает влияние обоих факторов;
- индекса постоянного состава, отражающего изменение среднего показателя лишь за счет изменений усредняемого признака отдельных единиц совокупности;
-индекса структурных сдвигов.
Индексы переменного состава исчисляют по формуле:
, (11)
где х - усредняемый признак;
f- вес (доля) усредняемого признака.
Индексы переменного состава представляют отношение двух средневзвешенных величин признака:
(12)
Они называются индексами переменного состава потому, что одна средняя величина признака взвешена по весам отчетного периода, а другая - по весам базисного периода. Таким образом, при построении индексов переменного состава веса (состав совокупности) являются переменными и оказывают влияние на величину индекса.
Индексы постоянного состава исчисляют по формуле:
, (13)
где х - усредняемый признак;
f- постоянный вес.
Обычно весом принято считать вес отчетного периода (f1). Отсюда индекс постоянного состава можно записать в виде следующей формулы:
(14)
Сопоставляя индекс переменного состава с индексом постоянного состава, можно получить индекс, характеризующий влияние структурных сдвигов на изменение среднего показателя. Индекс влияния структурных сдвигов - отношение индекса переменного состава к индексу постоянного состава:
(15)
В зависимости от состава общественных явлений различают индивидуальные и общие индексы /7, стр. 147/.
Индивидуальными индексами называют показатели, характеризующие изменение отдельных величин сложного явления. С помощью индивидуальных индексов изучается динамика себестоимости отдельных видов продукции.
Индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции. Характеризует изменение себестоимости единицы продукции по отдельному виду. Рассчитывается по следующей формуле:
, (16)
где z 1, z0 - себестоимость 1ц того или другого вида продукции в отчет-
ном и базисном периодах.
Применяют следующие индивидуальные индексы:
- индивидуальный индекс физического объема или количества продукции;
- индивидуальный индекс урожайности, характеризует изменения урожайности по отдельной культуре;
- индивидуальный индекс цен, характеризует изменение цены, произведенной или реализованной продукции, только по одному ее виду (зерно, сахарная свекла)
- индивидуальный индекс себестоимости, характеризует изменение себестоимости единицы продукции по отдельному виду
На основании выше изложенного следует отметить, что индивидуальные индексы имеют широкое распространение в экономическом анализе.
Общими индексами называют показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых величин. При помощи общих индексов характеризуется изменение уровня себестоимости разнородной продукции.
Основной формой общего индекса является агрегатный индекс. В этих индексах числитель и знаменатель представляют собой агрегаты, соединения различных элементов сложного показателя, приведенных к сопоставимому виду.
Для построения общего индекса необходимы 2 величины:
Индексируемой называется величина, изменение которой характеризуется данным индексом.
Соизмерителем (весом) называется величина, которая служит для соизмерения (взвешивания).
Числитель этого индекса определяют как сумму произведений индексируемой величины отчетного периода на веса. Знаменатель же агрегатного индекса определяю, как сумму произведений индексируемо величины базисного периода на тот же вес.
1. Общий индекс цен. В данном индексе изменяется или индексируется цена. Постоянной величиной является количество продукции отчетного периода. Следовательно, данный индекс будет рассчитываться следующим образом:
, (17)
где ∑p1×g1 – общая фактическая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе в отчетном периоде, тыс. руб.
∑p0×g1 – общая условная стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе, то есть стоимость реализованной продукции отчетного периода в ценах базисного года, тыс. руб.
2. Общий индекс физического объема продукции. В данном индексе постоянной величиной является цена базисного периода, а изменяемой - количество продукции. Данный индекс рассчитывается по следующей формуле:
, (18)
где ∑р0×g0 – общая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе в базисном периоде, тыс. руб.
∑p0×g0 – общая фактическая стоимость продукции в базисном периоде, тыс. руб.
3. Общий индекс стоимости продукции. В данном индексе изменяются оба элемента и цена, и количество продукции. Следовательно, данный индекс рассчитывается по следующей формуле:
(19)
Рассмотренные индексы являются агрегатными, так как числитель и знаменатель каждого индекса представляет собой агрегат разнородной продукции в стоимостном выражении. В этой связи каждый индекс решает определенную задачу и имеет свой экономический смысл.
Агрегатные индексы экономически связаны в единую индексную систему, так как стоимость продукции есть произведение цены на объем продукции, то общий индекс стоимости продукции равен произведению общих индексов цен и физического объема:
Jpg = Jp×Jg (20)
Значение взаимосвязи заключается в том, что можно определить любой индекс, зная два других. Взаимосвязь служит основой факторного анализа общих явлений (в частности реализованной продукции) не только в относительном, но и абсолютном выражении методика анализа такова:
1) определяется общее изменение стоимости реализованной продукции как разность между числителем и знаменателем общего индекса стоимости продукции
∆p×g = ∑p1×g1 - ∑p0×g0 (21)
2) определяется изменение стоимости продукции за счет изменения цен как разность между числителем и знаменателем общего индекса цен
∆p×g(р) = ∑p1×g1 - ∑p0×g1 (22)
3) Изменение стоимости реализованной продукции за счет количества реализованной продукции определяется как разность между числителем и знаменателем общего индекса физического объема продукции
∆p×g(g) = ∑p0×g1 - ∑p0×g0 (23)
Взаимосвязь этих показателей позволяет построить две модели:
Мультипликативная:
(24)
Аддитивная:
(25)
При изучении динамики общественных явлений широко используются индексы. В анализе, аграрной экономике используются индексные методы. Основное их название – факторный анализ изучения общественных явлений по отдельным предприятиям или их совокупности. Они позволяют отразить динамику изучаемого явления в целом и показать влияние отдельных факторов, как в относительном, так и в абсолютном выражении.
Суть применения моделей – разложение сложного явления на составляющие элементы.
Одним из важнейших направлений является индексный анализ себестоимости 1ц зерна и производственных затрат на зерно, который рассмотрим на примере сельскохозяйственных предприятий Калачеевского и Павловского районов Воронежской области.
Имеется следующая информация по предприятиям Калачеевского и Павловского районов, представленная в следующей таблице.
Таблица - Произведено зерна после доработки, себестоимость 1ц зерна и величина затрат на зерно по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
Сложившийся кризис определенно сказывается на всех сторонах экономики, в том числе и финансовой. В этой связи особенно актуальным является индексный анализ себестоимости продукции и величины затрат.
Определяется общее изменение средней себестоимости 1ц зерна в Калачеевском и Павловском районах:
относительное: путем расчета общего индекса к средней себестоимости.
(26)
Данный индекс является индексом переменного состава, так как в нем изменяются обе величины: и себестоимость и количество произведенного зерна.
или 87,69%
абсолютное: (27)
руб.
Следовательно, средняя себестоимость 1ц зерна в Калачеевском и Павловском районах в 2007г по сравнению с 2006г снизилась на 12,31% или 40 рублей.
Средняя себестоимость находится под влиянием двух факторов:
Влияние первого фактора:
относительное: определяется путем расчета общего индекса себестоимости постоянного состава. Рассчитывается как отношение средней фактической себестоимости 1ц зерна отчетного периода к средней условной себестоимости отчетного периода:
(28)
Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как в нем изменяется только один элемент (себестоимость 1ц зерна), объём продукции не меняется:
Jz = = 283,0456 : 326,7575 = 0,8662 или 86,62%
абсолютное:
(29)
руб.
Следовательно, снижение себестоимости 1ц зерна в 2007г в предприятиях Калачеевского района (в ЗАО «Манино», ЗАО «Подгорное», ООО «Скрипнянская Нива», колхозе им. Куйбышева, «Русское поле», колхозе «Большевик», ООО «Пионер - Агро») и Павловского района ( особенно Агрофирма «Павловская Нива", ООО «Павловскинвест», ЗАО «Герино», ООО «Нива», СХА «Дружба», СХА «Красный Дон», ЗАО «Павловская МТС», ЗАО «Родина» ) обусловило снижение себестоимости 1ц зерна на 13,38% или на 44 рубля.
Влияние второго фактора:
относительное: определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна или структурных сдвигов. Определяется данный индекс как отношение средней условной себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года.
(30)
В данном индексе постоянной величиной является себестоимость 1ц зерна базисного периода. Изменяется структура произведенного зерна.
Jd = = 326,7575: 322,7868=1,0123 или 101,23%
абсолютное:
(31)
326,7575-322,7868 = 3,9704 4 руб.
Следовательно, ухудшение структуры величины произведенного зерна (повысился удельный вес предприятий с самой высокой себестоимостью 1ц зерна: ЗАО «Победа», ООО «Нива», ООО «Скрипнянская Нива», ООО «Пионер-Агро», СХА «Заря», ЗАО «Лосево», СХА «Дружба», СХА «Рассвет»), привело к повышению средней себестоимости 1ц зерна в 2007г в Калачеевском и Павловском районах на 1,23% или на 4 рубля.
Рассчитанные модели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:
(32)
0,8769 = 0,8662 * 1,0123 = 0,8769
2) аддитивная
(33)
- 40 = - 43 + 4 = - 39
Выявленные изменения себестоимости 1ц зерна в отдельных предприятиях и в среднем по двум районам оказывает воздействие на величину производственных затрат.
Определим их общее изменение:
относительное:
, (34)
где ∑z1q1, ∑z0q0 - общие производственные затраты на зерно по Калачеевскому и Павловскому районам в 2007 и 2006 гг.
или 110,19%
абсолютное:
(35)
∆zq = 275 134 – 249 694 = 25 440 тыс. руб.
Следовательно, производственные затраты на зерно в Калачеевском и Павловском районах в 2007г увеличились на 10,19 % или на 25 440 тыс. руб.
Производственные затраты находятся под влиянием трех факторов:
1) себестоимости 1ц производственного зерна в отдельных предприятиях Калачеевского и Павловского районов
2) количества произведенного зерна
3) структуры произведенного зерна
Влияние первого фактора:
относительное: определяется путем расчета индекса себестоимости постоянного состава, который составил:
Jz = 87,69%
абсолютное:
(36)
тыс. руб.
Следовательно, снижение себестоимости 1ц зерна в 2007г в основной массе исследуемых предприятий привело к уменьшению производственных затрат на 12,31% или 42 490 тыс. руб.
Влияние второго фактора:
относительное: определяется путем расчета общего индекса физического объема или количества произведенного зерна
, (37)
где ∑q1, ∑q0 – общее количество произведенного зерна в Калачеевском и Павловском районах в 2006 и 2007 гг.
или 125,66%
абсолютное:
(38)
тыс. руб.
Следовательно, увеличение производства количества зерна при его высокой себестоимости увеличило величину производственных затрат на данный вид продукции в Калачеевском и Павловском районах в 2007г на 25,66% ли 64 070 тыс. руб.
Влияние третьего фактора:
относительное: определяется путем расчета индекса структуры произведенного зерна, который составил:
Jd = 101,23%
абсолютное:
(39)
∆zq(d) = (326,7575 – 322,7868) ×972048 = 3859 тыс. руб.
Следовательно, за счет ухудшения структуры произведенного зерна производственные затраты на данный вид продукции в Калачеевском и Павловском районах в 2007г повысилась на 1,23% или 3859 тыс. руб.
Рассчитанные показатели позволяют построить две модели:
1) мультипликативная
Jzq = Jz × Jq × Jd = Jzq (40)
0,1019 = 0,8662 * 1,2566 * 1,0123 = 0,1019
2) аддитивная
∆zq = ∆zq(z) + ∆zq(q) + ∆zq(d) = ∆zq (41)
25 440 = - 42 490 + 64 070 + 3 859 = 25 439
Таким образом, индексный анализ выявил основную проблему при производстве зерна: высокий уровень себестоимости 1ц зерна во всей совокупности анализируемых предприятий. Это привело к тому, что увеличение производства зерна обусловило значительный рост величины производственных затрат на зерно в Калачеевском и Павловском районах в 2007г. Это говорит о том, что в данных районах сложилась диспропорция между ростом количества производимого зерна и величиной затрат. При этом затраты опережают рост объема производства зерна.
Решение проблемы определяется необходимостью поиска резервов снижения себестоимости 1ц производимого зерна в каждом предприятии. Это основной путь улучшения финансового состояния предприятий, увеличения прибыли и повышения уровня рентабельности данной культуры и предприятий в целом.
В этой связи представляет интерес выявление факторов, существенным образом влияющих на снижение себестоимости 1ц зерна посредством группировки и дисперсионного анализа, построения корреляционно-регрессионной модели урожайности.
Группировкой называется расчленение изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.
На основе метода группировок решаются центральные задачи исследования, обеспечивается правильное применение других методов статистического и статистико-математического анализа.
Работа по составлению группировок сложная и трудная. Приемы группировок разнообразны, что обусловлено разнообразием группировочных признаков и различными задачами исследования.
К основным задачам, решаемым с помощью группировок относятся:
1) выделение социально - экономических типов;
2) изучение структуры совокупности, структурных сдвигов в ней;
3) выявление связи между явлениями и взаимозависимости /12, стр. 201/.
Виды группировок.
В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок, выделяют 3 типа группировок: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка решает задачу выявления социально-экономических типов.
При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Исходят при этом из сущности изучаемого явления.
Структурная группировка решает задачу изучения состава отдельных типических групп по какому-то признаку. Например, распределение постоянного населения по возрастным группам.
Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между явлениями и их признаками, т.е. выявить влияние одних признаков (факторных) на другие (результативные).
Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием факторного признака возрастает или убывает значение результативного признака.
В основе аналитической группировки всегда лежит факторный признак, а каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.
По сложности группировка бывает простой и сложной (комбинированной).
В простой группировке в основании один признак, а в сложной - два и более в сочетании (в комбинации).
В этом случае сначала группы образуются по одному (основному) признаку, а затем каждая из них делится на подгруппы по второму признаку и т.д. Это позволяет изучить совокупность сразу по нескольким признакам.
Комбинационные группировки очень важны в экономических исследованиях. Однако в них по мере увеличения группировочных признаков растет число групп, и таблица становится мало обозримой.
Многофакторный анализ способна дать лишь система простых и комбинированных группировок /5, стр. 145/.
Произведем аналитическую группировку 26 хозяйств Калачеевского и Павловского районов Воронежской области по урожайности зерна, с целью выявления его влияния на себестоимость 1ц зерна.
Аналитическая группировка хозяйств изучаемых районов представлена в таблице 8.
На основании рассчитанных сводных показателей (Приложение 2) рассчитаем статистические аналитические показатели в среднем по каждой группе и в целом по выборке хозяйств.
Результаты представлены в следующей таблице.
Таблица 8 - Аналитическая группировка предприятий Калачеевского и Павловского рай-
онов по урожайности зерновых культур
|
Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га |
Число хозяйств |
Производственные затраты на 1га посева зерновых культур, руб |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Трудоемкость 1 ц зерна, чел./час |
Себестоимость 1 ц зерна, руб |
Уровень рентабельности, % |
|
до 13,5 |
6 |
2973 |
11,6 |
0,48 |
255 |
53,0 |
|
13,5 – 18,5 |
8 |
4482 |
16,4 |
0,52 |
273 |
55,7 |
|
18,5 – 23,5 |
10 |
6387 |
22,0 |
0,45 |
290 |
41,0 |
|
свыше 23,5 |
3 |
7173 |
25,1 |
0,26 |
285 |
54,2 |
|
Итого: |
27 |
5541 |
19,6 |
0,43 |
283 |
46,5 |
По данным таблицы 8 видно, что аналитическая группировка не выявила необходимых закономерностей, поэтому нужно провести дополнительные расчеты с целью выявления данной причины
Таблица 9 - Темпы роста количества произведенного зерна, себестоимости всего произве-
денного зерна, производственных затрат на 1га посева зерновых культур, уро-
жайности зерновых культур
|
Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га |
Количество произведенного зерна после доработки, ц |
Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб. |
Производственные затраты на 1 га посева зерновых культур, тыс.руб. |
Урожаиность зерновых культур, ц/га |
||||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|
|
до 13,5 |
- |
- |
- |
- |
||||
|
13,5-18,5 |
201,2 |
201,2 |
214,7 |
214,7 |
150,8 |
150,8 |
141,4 |
141,4 |
|
18,5-23,5 |
276,5 |
556,2 |
294 |
631,2 |
142,5 |
214,8 |
134,1 |
189,7 |
|
свыше 23,5 |
37,8 |
210,3 |
37,2 |
234,6 |
112,3 |
241,3 |
114,1 |
216,4 |
Темпы роста производственных затрат на зерно опережают темпы роста объемов производимого зерна. Так же темы роста производственных затрат на 1 га зерновых и зернобобовых культур опережают темпы роста урожайности зерновых и зернобобовых культур. Это значит, что в изучаемой совокупности предприятий сложилась диспропорция между производственными затратами и объёмом производства. Следовательно, производственные затраты, вложенные в производство зерна, на данном этапе используются не эффективно. Так из таблицы 8 видно, что при самой низкой урожайности зерновых и зернобобовых культур (11,6 ц/га) и при самой высокой ( 25,1 ц/га) уровень рентабельности по обоим совокупностям предприятий почти одинаков – 53,0% и 54,2% соответственно. Это говорит о неэффективном использовании ресурсов.
Существенность выявленной зависимости в себестоимости зерновых культур от их урожайности проверим с помощью однофакторного дисперсионного анализа.
При изучении многофакторных связей большое значение имеет определение существенности влияние определенных факторов на результат. Решается этот вопрос с помощью дисперсионного анализа.
Дисперсионный анализ - математический метод оценки существенности влияния различных факторов, одновременно действующих на результат. Основной характеристикой существенности влияния фактора на результат являет ся критерий Фишера (-критерий). Фактическая величина () рассчитывается на основе дисперсионного анализа, а теоретическая () определяется по таблицам -критерия при уровне значимости 0,05. Если >, то влияние изучаемого фактора на результат существенно.
Критерий Фишера представляет собой отношение двух дисперсий:
(42)
В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсии:
, (43)
где - общая дисперсия, которая измеряет влияние на результат всех факторов;
- измеряет влияние только изучаемого фактора;
- измеряет влияние всех остальных факторов.
При определении каждой из дисперсий важное значение имеет расчет числа степеней свободы, т.е. числа независимых отклонений от средней величины.
Для общей дисперсии число степеней свободы n-l (n-число единиц изучаемой совокупности), для факторной дисперсии - m-l (m - число групп), для остаточной - (n-l )-(m-l).
В зависимости от количества факторов, определяющих вариацию результативного признака, дисперсионный анализ подразделяется на однофакторный и многофакторный.
Методы дисперсионного анализа позволяют проверить гипотезу относительно формы корреляционной зависимости и оценить целесообразность включения в модель дополнительных факторов.
На основе F-критерия принимаются решения о форме уравнения регрессии, о статистической значимости той или иной объясняющей переменной при построении многофакторного уравнения регрессии /7, стр. 245/.
Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки, проведём однофакторный дисперсионный анализ зависимости себестоимости 1ц зерна от урожайности зерновых культур.
Определяется общая вариация, которая измеряет влияние всех факторов на урожайность зерновых культур:
(44)
где х – средняя себестоимость 1ц зерна по отдельным предприятиям Калачеевского и Павловского районов;
х – средняя себестоимость 1ц зерна по районам.
Расчеты представлены в следующей таблице.
Таблица 10 – Расчет общей вариации себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и
Павловского районов
|
Предприятия |
Себестоимость 1 ц зерна, руб. (Х) |
||
|
ЗАО «Победа» |
280 |
-3 |
9 |
|
ООО «Россыпное» |
265 |
-18 |
324 |
|
ООО «Коренновское» |
240 |
-43 |
1849 |
|
ООО «Черноземье» |
426 |
143 |
20449 |
|
ООО «Альянс» |
302 |
19 |
361 |
|
ООО «Нива» |
304 |
21 |
441 |
|
ЗАО «Манино» |
217 |
-66 |
4356 |
|
ЗАО «Подгорное» |
262 |
-21 |
441 |
|
ООО «Скрипнянская Нива» |
246 |
-37 |
1369 |
|
Колхоз им. Куйбышева |
249 |
-34 |
1156 |
|
ООО «Русское поле» |
275 |
-8 |
64 |
|
Колхоз «Большевик» |
251 |
-32 |
1024 |
|
ООО «Пионер Агро» |
240 |
-43 |
1849 |
|
«Агрофирма Павловская «Нива» |
190 |
-93 |
8649 |
|
ООО «Павловскинвест» |
326 |
43 |
1849 |
|
ЗАО «Герино» |
249 |
-34 |
1156 |
|
ООО «Нива» |
217 |
-66 |
4356 |
|
СХА «Заря» |
460 |
177 |
31329 |
|
ЗАО «Лосево» |
261 |
-22 |
484 |
|
СХА «Дружба» |
203 |
-80 |
6400 |
|
СХА «Воронцовская» |
243 |
-40 |
1600 |
|
СХА»Красный Дон» |
235 |
-48 |
2304 |
|
ОАО «Мир» |
368 |
85 |
7225 |
|
СХА «Рассвет» |
212 |
-71 |
5041 |
|
СХА им. Дзержинского |
383 |
100 |
10000 |
|
ЗАО «Павловская МТС» |
356 |
73 |
5329 |
|
ЗАО «Родина" |
307 |
24 |
576 |
|
Итого |
- |
119535 |
Wобщ = 119 535
1. Определяется факторная вариация, которая показывает влияние на себестоимость 1ц зерна изучаемого фактора (урожайности зерновых культур):
, (45)
Где - - средняя себестоимость 1ц зерна по каждой группе предприятий (таблица 15, графа 6);
- средняя себестоимость 1ц зерна по району (таблица 15, графа 6 строка в среднем по району);
f – число предприятий в каждой группе
Wфактор = (255 - 283)2 * 6 + (273 - 283)2 * 8 + (290 - 283)2 *10 +(285 - 283)2 *3 = 6 030
2. Определяется остаточная вариация, которая показывает влияние на результат всех остальных факторов, кроме изучаемого:
(46)
Wост = 119 535 – 6 030 = 113 505
(47)
Где N-1 – число степеней свободы для общей дисперсии;
N – число предприятий
Определяется факторная дисперсия:
(48)
где n – число групп;
n -1 – число степеней свободы для факторной дисперсии
Определяется дисперсия остаточная:
(49)
Определятся фактическое значение критерия Фишера:
(50)
Определяется теоретическое или табличное значение критерия Фишера по таблице F – распределения при 5% уровне значимости. При 3 степенях факторной дисперсии и 23 остаточной теоретическое значение критерия Фишера составит 3,03. Fфакт (0,42) оказалось меньше Fтеор (3,03).
В связи с тем, что наблюдается значительная вариация в себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов, то влияние урожайности на себестоимость 1ц зерна оказалось не существенным, а это значит, что в данных предприятиях сложилась диспропорция между величиной производственных затрат и объемом производства зерна.
В общественных явлениях, которые изучает статистика различают функциональные и корреляционные. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.
Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.
При корреляционной связи каждому значению факторного признака соответствует несколько значений признака результативного, так как на формирование уровня результативного признака, кроме изучаемого, оказывают влияние множество других факторов.
Специальным методом изучения корреляционных связей является корреляционный анализ, суть которого заключается в том, что взаимосвязи выражаются в виде соответствующего математического уравнения, на основе которого исчисляется ряд показателей, дающих количественную характеристику связи.
Чтобы результат корреляционно-регрессионного анализа нашли практическое применение, должны быть соблюдены определенные условия при его проведении:
Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования: наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. Например, сравнивая два хозяйства, одно из которых имеет лучшее качество почв, по уровню урожайности, можно обнаружить, что урожайность выше в хозяйстве с худшими почвами. Поскольку урожайность зависит от сотен факторов и при том же самом качестве почв может быть и выше, и ниже. Но если сравнивать большое число хозяйств с лучшими почвами и большое число с худшими, то средняя урожайность в первой группе окажется выше и станет возможным измерить достаточно точно параметры корреляционной связи.
Вторым условием закономерного проявления корреляционной связи является достаточная качественная однородность совокупности. Нарушения этого условия может изменить параметры корреляции.
В качестве одного из условий применения корреляционного анализа выступает то, что в его основу должны быть положены существенные и независимые друг от друга факторы, так как наличие тесной автокорреляции между факторами свидетельствует о том, что они характеризуют одни и те же стороны изучаемого явления и дублируют друг друга /21, стр. 158/.
Непременным условием возможности осуществления корреляционной связи является достаточное число наблюдений. Обычно считают, что число наблюдений должно быть не менее чем в 5-6, а лучше – не менее чем в 10 раз больше числа факторов.
Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторному признакам нормальному закону распределения вероятностей.
Выше перечисленные условия составляют научную основу метода корреляции.
Метод корреляции позволяет:
- определить абсолютное значение результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов;
- определить общий объем вариации результативного признака и оценить роль изучаемых факторов в объяснении этой вариации;
- показать меру тесноты связи результативного признака с одним комплексом факторов.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние; влияние всех факторов на результативный признак.
Изложенная сущность и условие применения корреляционно-регрессионного анализа позволяют построить экономико-математическую модель себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов. Исходная информация (Приложение 3) по предприятиям введена в пакет диалоговой статистики и с помощью программы STATGRAF построена модель множественной регрессии.
Таблица 11 - Экономико - математическая модель себестоимости 1ц зерна по предприятиям
Калачеевского и Павловского районов
|
Переменные, |
Коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка |
Критерий Стьюдента |
Уровень значимости |
|
Y |
241,809931 |
13,299614 |
18,1817 |
0 |
|
Урожайность зерновых культур, ц/га Х1 |
-13,038149 |
0,624375 |
-20,8819 |
0 |
|
Трудоемкость 1ц зерна, чел/час Х2 |
-8,214666 |
5,273205 |
-1,5578 |
0,1377 |
|
Уровень интенсификации, руб. Х3 |
0,052467 |
0,001517 |
34,5859 |
0 |
|
Фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб. Х4 |
-0,013897 |
0,006287 |
-2,2104 |
0,0411 |
|
Уровень специализации, % Х5 |
0,145861 |
0,090615 |
1,6097 |
0,1259 |
|
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6 |
0,201403 |
0,200397 |
1,005 |
0,329 |
|
Стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб Х7 |
-0,010596 |
0,008656 |
-1,2242 |
0,2376 |
|
Уровень концентрации, га Х8 |
-0,005542 |
0,001617 |
-3,4281 |
0,0032 |
|
Трудообеспеченность, чел. Х9 |
6,786932 |
0,77252 |
3,829 |
0,0013 |
R – SQ.(ADJ) = 0,9842 SE =8,52285 MAE = 5,157316 Durbwat = 1,909
Однако, статистическая оценка характеристик данной модели показывает, что некоторые факторы (фондообеспеченность хозяйства, тыс.руб.; стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб.; уровень концентрации, га) количественно мало определяют результат, а влияние некоторых факторов не поддается логико-экономическому осмыслению (трудоемкость 1ц зерна, чел/час; уровень интенсификации, руб.; уровень специализации, %; трудообеспеченность, чел) компьютерная программа позволяет просчитать ряд вариантов и выбрать наиболее значимую модель.
Таблица 12 - Экономико - математическая модель (улучшенная) себестоимости 1ц зерна
по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
|
Переменные, |
Коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка |
Критерий Стьюдента |
Уровень значимости |
|
Y |
266,028979 |
12,11575 |
21,9573 |
0 |
|
Урожайность зерновых культур, ц/га Х1 |
-14,02373 |
0,660964 |
-21,2171 |
0 |
|
Уровень интенсификации, руб. Х3 |
0,054609 |
0,001795 |
30,4204 |
0 |
|
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6 |
0,029683 |
0,240246 |
0,1236 |
0,9028 |
|
Уровень концентрации, га Х8 |
-0,005727 |
0,002019 |
-2,8359 |
0,0096 |
R – SQ.(ADJ) = 0,9728 SE =11,194814 MAE = 7,393756 Durbwat = 2,194
Полученная модель количественно измеряет исследовательскую связь, что вытекает из следующего уравнения множественной регрессии:
Yx1, x3, x6, x8 = 266,029 - 14,024Х1 + 0,055Х3 + 0,0297Х6 – 0,0057Х8
Коэффициент регрессии = - 14,024 говорит о том, что с повышением урожайности зерновых и зернобобовых культур на 1ц/га себестоимость 1ц зерна снизилась на 14,024 руб.
Коэффициент регрессии = 0,055 говорит о том, что с повышением уровня концентрации на 1 руб. себестоимость 1ц зерна повысилась на 0,055 руб.
Коэффициент регрессии = 0,0297 говорит о том, что с повышением удельного веса затрат на зерно в общих затратах на растениеводство на 1% себестоимость 1ц зерна повысилась на 0,0297 руб.
Коэффициент регрессии = - 0,0057 говорит о том, что с повышением трудообеспеченности на 1 чел на 100га себестоимость 1ц зерна снизилась на 0,0057 руб.
Наряду с количественным измерением влияния каждого фактора на себестоимость 1ц зерна важное значение имеет измерение тесноты изучаемой связи. Коэффициент множественной регрессии R = = 0,99 свидетельствует об адекватности модели. Связь между себестоимостью 1ц зерна и заложенными в модель факторами очень тесная или высокая, а коэффициент детерминации R2 = 0,973 или 97,3% говорит о том, что себестоимость 1ц зерна на 97,3% находится под влиянием факторов, заложенных в модель, и на 2,7% под влиянием неучтенных факторов.
С целью оценки существенности влияния изучаемых факторов на урожайность построим многофакторный дисперсионный комплекс.
Таблица 13 - Дисперсионный анализ вариации для всей модели
|
Вариации |
Величина вариации |
Число степеней свободы |
Дисперсия |
Фактическое значение критерия Фишера |
Уровень вероятности ошибки |
|
Факторная |
117030 |
4 |
29257,5 |
233,455 |
0 |
|
Остаточная |
2757,12 |
22 |
125,324 |
||
|
Общая |
119787,12 |
26 |
29382,824 |
Фактическое значение критерия Фишера (Fфактич=233,45) очень превосходит теоретическое (Fтеор=2,82). Влияние заложенных в модель факторов на себестоимость 1ц зерна существенно.
Оценив существенность влияния факторов по всей модели в целом, интересно знать, как влияет каждый фактор на себестоимость 1ц зерна.
Таблица 14 - Дисперсионный анализ влияния отдельных факторов на результат
|
Факторы |
Величина факторной вариации |
Число степеней свободы |
Дисперсия |
Фактическое значение критерия Фишера |
Уровень вероятности ошибки |
|
Урожайность зерновых культур, ц/га Х1 |
16,785 |
1 |
16,79 |
0,13 |
0,7217 |
|
Уровень интенсификации, руб. Х3 |
115738,096 |
1 |
115738,1 |
923,51 |
0 |
|
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % Х6 |
267,272 |
1 |
267,27 |
2,13 |
0,1583 |
|
Уровень концентрации, га Х8 |
1007,908 |
1 |
1007,91 |
8,04 |
0,0096 |
Данные таблицы свидетельствуют о том, что наиболее существенное влияние на урожайность оказали такие факторы: Х1 – урожайность зерновых культур, ц/га; Х3 – уровень интенсификации, руб.; удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, %; уровень концентрации, га.
Разработанная экономико-математическая модель достаточно отражает условие себестоимости 1ц зерна в исследуемой совокупности предприятий, а поэтому может быть использована для оценки результатов их деятельности и в частности для расчета резервов снижения себестоимости 1ц зерна и уменьшения производственных затрат на данный вид продукции.
Под термином "резервы" понимаются неиспользованные возможности для роста продукции, выручки, прибыли или для снижения затрат, либо прямые потери, которые несет хозяйство в настоящий момент, но которые можно избежать в будущем, если разработать и внедрить систему соответствующих мероприятий.
Вопросы выявления и расчета экономических резервов успешно решаются методами экономического анализа и должны быть востребованы при принятии управленческих решений по выводу хозяйства из кризисной ситуации
Экономический анализ представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием экономических процессов, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и факторов субъективного порядка.
Внутрихозяйственные резервы можно разделить по фазам воспроизводст ва на производственные и полученные в сфере распределения и обмена.
В процессе анализа резервы характеризуют по следующим существенным признакам:
1. По масштабам возникновения - народнохозяйственные (отраслевые, региональные) и внутрихозяйственные. Народнохозяйственные - это резервы, связанные с рационализацией размещения производительных сил по зонам страны, межрайонной специализацией производства, централизованной разра боткой и внедрением прогрессивных систем техники и технологий.
Внутрихозяйственные резервы - это резервы, которые возникают в произ водстве или на стадии реализации продукции, в системе финансов хозяйства. В производстве эти резервы возникают за счет лучшего использования производ ственного потенциала.
2. По времени - текущие и перспективные. Под текущими понимаются резервы, мобилизация которых возможна в предстоящем периоде на основе ис пользования достижений в работе передовиков и новаторов производства. Мо билизация текущих резервов не требует значительных капитальных вложений.
Перспективные - это такие резервы, мобилизация которых возможна при условии оптимизации структуры производства и его фондооснащенности, фон довооруженности, оптимизации других параметров производства; высокой ин тенсивности производства, внедрении новейших технологий, приемов и мето дов организации производства, полном освоении системы адаптивного ведения производства и научной организации труда.
3. По характеру ресурсов, использование которых может быть улучшено, - резервы использования земли, основных фондов, экономии предметов труда и рабочего времени /4, стр. 211/.
Проведенный анализ отрасли производства зерна по изучаемой совокупности предприятий Калачеевского и Павловского районов и построенная экономико-математическая модель себестоимости зерна позволяют рассчитать резервы снижения себестоимости зерна.
На основании имеющихся исходных данных (приложение 4) определим резервы снижения себестоимости зерна.
Для выявления резервов снижения производственных затрат необходимо сделать соответствующие выводы, представленные в таблице 15.
Таблица 15 - Резервы снижения себестоимости 1ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
|
Факторы |
Условные обозначения |
Средний уровень факторов |
Отклонение среднего уровня факторов отстающих предприятий |
Коэффициент регрессии |
Резервы снижения себестоимости 1ц зерна при доведении факторов, заложенных в модель |
||||||
|
По району |
По передовым предприятиям |
По отстающим предприятиям |
От среднего уровня по району |
От уровня передовых предприятий |
До среднего уровня по району |
До уровня передовых предприятий |
|||||
|
∆у, ц |
% |
∆у, ц |
% |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
1. Урожайность зерновых культур, ц/га |
Х1 |
18,5 |
22,9 |
14,4 |
4,1 |
8,5 |
-14,02373 |
-57 |
-20 |
-119 |
-49,5 |
|
2. Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растен-во, % |
Х2 |
34,4 |
28,2 |
46,9 |
-12,5 |
-18,7 |
0,029683 |
-1 |
-1 |
-1 |
-0,4 |
|
3. Уровень концентрации, га |
Х3 |
1839 |
2956 |
1070 |
769 |
1886 |
-0,005727 |
-4 |
-1 |
-11 |
-4,5 |
|
ИТОГО |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
-62 |
-22 |
-131 |
-54,4 |
Анализируя данные таблицы 14, можно сказать, что перед предприятиями Калачеевского и Павловского районов стоят две основных задачи:
1) задача минимум: если каждое предприятие доведет величину и состояние каждого фактора, заложенного в модель, до среднего уровня по району, то себестоимость 1ц зерна снизится на 62 руб. или 22%.
2) задача максимум: если каждое предприятие доведет величину и состояние каждого фактора, заложенного в модель, до уровня передовых предприятий, то себестоимость 1ц зерна снизится на 131 руб. или 54,4%.
Выявленные резервы снижения себестоимости 1ц зерна окажут положительное влияние на величину производственных затрат по предприятиями Калачеевского и Павловского районов.
Таблица 16 – Резервы уменьшения величины производственных затрат на зерно по пред -
приятиям Калачеевского и Павловского районов
|
Наименование предприятий |
Произведено зерна, ц |
Фактическая себестоимость 1ц зерна, руб. |
Теоретическая себестоимость 1ц зерна, руб. |
Превышение фактич. себестоимости над теорет., тыс.руб. |
Общее превышение фактич. себестоимости над теоретич, тыс. руб. |
|
f |
Уф |
Ут |
Уф- Ут |
(Уф- Ут)*f/1000 |
|
|
ООО «Альянс» |
8261 |
302,000 |
292,088 |
9,91160 |
82 |
|
ЗАО «Подгорное» |
37239 |
262,000 |
259,345 |
2,65499 |
99 |
|
Колхоз «Большевик» |
42081 |
251,000 |
249,070 |
1,93044 |
81 |
|
ЗАО «Родина» |
23554 |
190,000 |
176,234 |
13,7657 |
324 |
|
СХА «Рассвет» |
52550 |
217,000 |
208,893 |
8,10662 |
426 |
|
ОАО «Мир» |
2083 |
460,000 |
430,755 |
29,2448 |
61 |
|
СХА «Дружба» |
57610 |
243,000 |
234,871 |
8,12865 |
468 |
|
ЗАО «Лосево» |
39 |
235,000 |
231,031 |
3,96889 |
157 |
|
ООО «Нива» |
595 |
212,000 |
199,666 |
12,3339 |
547 |
|
ЗАО «Герино» |
44329 |
383,000 |
377,882 |
5,11785 |
107 |
|
ООО «Павловскинвест» |
20841 |
356,000 |
353,670 |
2,32997 |
299 |
|
Итого |
- |
- |
- |
- |
2651 |
Данная таблица свидетельствует о том, что если изучаемая совокупность предприятий снизит себестоимость 1ц зерна и доведет её до теоретической (возможной), то производственные затраты на зерно в Калачеевском и Павловском районах уменьшатся на 2 651 тыс.руб.
Резервы выявлены. Задача исследователя теперь заключается в том, чтобы найти пути их реализации.
Получение наибольшего эффекта с наименьшими затратами, экономия трудовых, материальных и финансовых ресурсов зависят от того, как решает предприятие вопросы снижения себестоимости продукции.
Степень эффективности производства того или иного продукта, в частности зерна, в рыночных условиях всецело определяется способностью товаропроизводителя постоянно находить возможность в большей степени, чем его конкуренты, снижать себестоимость продукции.
От уровня себестоимости зависит его платежеспособность и темпы его расширенного воспроизводства. В отличие от плановой экономики, в условиях рыночных отношений цель любого производства, в том числе и производства зерна, - оптимизация экономического результата и снижение затрат на производство /18, стр. 12-14/.
Непосредственной задачей анализа являются: проверка обоснованности плана по себестоимости, прогрессивности норм затрат; оценка выполнения плана и изучение причин отклонений от него, динамических изменений; выявление резервов снижения себестоимости; изыскание путей их мобилизации.
Выявление резервов снижения себестоимости должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей.
Относительное перепроизводство зерна, с которым особо остро столкнулись отечественные сельскохозяйственные товаропроизводители в 2008г., во многом должно изменить имевшие место ранее подходы к целям зернового производства и оценке эффективности производственной деятельности отдельных предприятий и всего зернового направления аграрной отрасли в России.
Этапом, предшествующим принятию управленческих решений, направленных на достижение конкурентных преимуществ перед другими производителями зерна, является анализ технологий производства и фактических затрат при существующих технологиях его производства /16, стр. 13-15/.
Себестоимость продукции находится во взаимосвязи с показателями эффективности производства. Она отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменения условий производства и реализации продукции. Существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Это влияние проявляется в зависимости от изменений в технике, технологии, организации производства, в структуре и качестве продукции и от величины затрат на ее производство.
Анализ затрат, как правило, проводится систематически в течение года в целях выявления внутрипроизводственных резервов их снижения. В настоящее время при анализе фактической себестоимости выпускаемой продукции, выявлении резервов и экономического эффекта от ее снижения используется расчет по экономическим факторам. Экономические факторы наиболее полно охватывают все элементы процесса производства - средства, предметы труда и сам труд. Они отражают основные направления работы коллективов предприятий по снижению себестоимости: повышение производительности труда, внедрение передовой техники и технологии, лучшее использование оборудования, удешевление заготовки и лучшее использование предметов труда, сокращение административно-управленческих и других накладных расходов, сокращение брака и ликвидация непроизводительных расходов и потерь.
Экономия, обусловливающая фактическое снижение себестоимости, рассчитывается по следующему составу (типовому перечню) факторов:
1. Повышение технического уровня производства. Это внедрение новой, прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов; улучшение использования и применение новых видов сортов; прочие факторы, повышающие технический уровень производства. По данной группе анализируется влияние на себестоимость научно-технических достижений и передового опыта. По каждому мероприятию рассчитывается экономический эффект, который выражается в снижении затрат на производство.
Большой резерв таит в себе и совершенствование продукции, снижение ее материалоемкости и трудоемкости, снижение веса машин и оборудования, уменьшение габаритных размеров и др.
2. Совершенствование организации производства и труда. Снижение себестоимости может произойти в результате изменения в организации производства, формах и методах труда при развитии специализации производства; совершенствования управления производством и сокращения затрат на него; улучшение использования основных фондов; улучшение материально-технического снабжения; сокращения транспортных расходов; прочих факторов, повышающих уровень организации производства.
Значительное уменьшение затрат живого труда может произойти при увеличении норм и зон обслуживания, сокращении потерь рабочего времени, уменьшении числа рабочих, не выполняющих норм выработки. Эту экономию можно подсчитать, если умножить количество высвобождающихся рабочих на среднюю заработную плату в предыдущем году (с начислениями на социальное страхование и с учетом расходов на спецодежду, питание и т.п.). Дополнительная экономия возникает при совершенствовании структуры управления предприятия в целом. Она выражается в сокращении расходов на управление и в экономии заработной платы и начислений на нее в связи с высвобождением управленческого персонала.
Определенные резервы снижения себестоимости заложены в устранении или сокращении затрат, которые не являются необходимыми при нормальной организации производственного процесса (сверхнормативный расход сырья, материалов, топлива, энергии, доплаты рабочим за отступление от нормальных условий труда и сверхурочные работы, платежи по регрессивным искам и т.п.). Выявление этих излишних затрат требует особых методов и внимания коллектива предприятия. Их можно выявить проведением специальных обследований и единовременного учета, при анализе данных нормативного учета затрат на производстве, тщательном анализе плановых и фактических затрат на производство.
3. Отраслевые и прочие факторы. К ним относятся: ввод и освоение новых цехов, производственных единиц и производств, подготовка и освоение производства в действующих объединениях и на предприятиях; прочие факторы. Необходимо проанализировать резервы снижения себестоимости в результате ликвидации устаревших и ввода новых цехов и производств на более высокой технической основе, с лучшими экономическими показателями.
Значительные резервы заложены в снижении расходов на подготовку и освоение новых видов продукции и новых технологических процессов, в уменьшении затрат пускового периода по вновь вводимым в действие цехам и объектам.
Разрабатывают мероприятия по снижению затрат по итогам факторного анализа каждой статьи затрат. Например, если затраты растут за счет высокой трудоемкости, то необходимо проанализировать соответствие всей организации ручных и механизированных работ технологическим картам, плановым заданиям на фермах, нормам закрепления скота на одного работника и т. д. При составлении технологических карт или плановых заданий берутся в расчет рациональные нормы и нормативы, рациональное агрегатирование тяговой техники и обрабатывающих машин, рациональная расстановка людей.
При отступлении от этих норм обязательно возрастает трудоемкость. Чтобы это устранить, надо просто вернуться к рациональным нормам и нормативам.
Перерасход затрат на оплату человеко-часа означает отступление в ходе производства от намеченных норм, нормативов и расценок, либо от принятых систем оплаты труда. Устранить эти перерасходы можно, если вернуться к рациональной организации оплаты труда.
Мероприятия по снижению расходов сырья и материалов сводятся к соблюдению норм их расхода и снижению себестоимости или цены единицы материалов.
Аналогичные мероприятия намечают и по другим статьям расходов, в том числе и по накладным расходам. Принимают меры к их сокращению путем изменения системы управления, обслуживания, что дает экономию материальных и денежных расходов
Рассмотренный анализ называют, заключительным, потому что он выполняется по итогам года. Польза его заключается в том, что по его итогам можно выработать стратегию и тактику предотвращения затрат на будущий год, разработать противо-затратный механизм.
Развитие рыночных отношений требует систематического наблюдения за изменением себестоимости сельскохозяйственной продукции. Однако для этого сейчас нет основанной на системном подходе единой методологии учета, калькулирования и анализа затрат и результатов, а также несопоставимость показателей, возникающей в связи с постоянными изменениями в методике классификации затрат /17, стр. 100-105/.
Необходимость точного и достоверного калькулирования себестоимости продукции ранее была вызвана системой государственного ценообразования. С развитием рыночных отношений развивается самостоятельность предприятий и в установлении цен на продукцию с учетом спроса и предложения.
Научные учреждения и все товаропроизводители должна больше уделять внимания такому важному вопросу как снижение себестоимости 1ц зерна. Предприниматели должны изыскивать резервы для снижения производственных затрат на зерно. Это имеет важное значение, так как цель любого товаропроизводителя в условиях рынка – получение прибыли. Поэтому перед участниками рынка стоит серьезная задача, которая требует огромного внимания со своей стороны.
Приложения
Приложение 1
Количество произведенного зерна, производственные затраты (общая себестоимость зерна) и себестоимость 1ц зерна по ЗАО «Победа» Калачеевского района
|
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
|
1. Себестоимость всего произведенного зерна, тыс.руб. |
11230 |
13111 |
931 |
22752 |
20483 |
18162 |
14220 |
11848 |
16204 |
|
2. Количество произведенного зерна (валовой сбор), ц |
316 |
738 |
1369 |
1940 |
2698 |
1214 |
3008 |
2451 |
4539 |
|
3. Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
28 |
56 |
75 |
85 |
132 |
67 |
211 |
207 |
280 |
Приложение 2
Сводные или обобщающие показатели по предприятиям и в целом по Калачеевскому и Павловскому районам
|
Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га |
Число хозяйств |
Посевная площадь зерновых культур, га |
Количество произведенного зерна после доработки, ц |
Себестоимость всего произведенного зерна, тыс. руб. |
Себестоимость реализованного зерна, тыс. руб. |
Денежная выручка за реализацию зерна, тыс. руб. |
Прямые затраты труда на зерно, тыс. чел./час |
Прибыль, тыс. руб. |
|
до 13,5 |
6 |
7836 |
91039 |
23300 |
15735 |
24073 |
44 |
8338 |
|
13,5-18,5 |
8 |
11159 |
183136 |
50018 |
31044 |
48338 |
96 |
17294 |
|
18,5-23,5 |
10 |
23026 |
506383 |
147074 |
137735 |
194018 |
228 |
56283 |
|
свыше 23,5 |
3 |
7621 |
191490 |
54668 |
50446 |
77808 |
20 |
27362 |
|
Итого: |
27 |
49642 |
972048 |
275060 |
234960 |
344237 |
418 |
109277 |
Приложение 3
Исходные данные для построения экономико-математической модели себестоимости 1 ц зерна по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
|
Наименование предприятия |
No |
у |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
|
ЗАО "Победа" |
1 |
280 |
18,2 |
0,86 |
5100 |
160 |
20,6 |
30,4 |
550 |
890 |
2,2 |
|
ООО "Россыпное" |
2 |
265 |
12,2 |
0,38 |
3252 |
50 |
58,4 |
63,6 |
240 |
1483 |
0,8 |
|
ООО "Коренновское" |
3 |
240 |
9,9 |
1,78 |
2385 |
87 |
26,3 |
20,7 |
267 |
678 |
3,2 |
|
ООО "Черноземье" |
4 |
426 |
17,9 |
0,31 |
7611 |
932 |
9,6 |
24,3 |
386 |
914 |
5,1 |
|
ООО "Альянс" |
5 |
302 |
10,7 |
0,73 |
3283 |
73 |
3,7 |
39,9 |
132 |
760 |
2,3 |
|
ООО "Нива" |
6 |
304 |
18,8 |
0,40 |
5724 |
29 |
12,9 |
26,3 |
194 |
1180 |
1,2 |
|
ЗАО "Манино" |
7 |
217 |
14,4 |
0,96 |
3113 |
292 |
12,0 |
28,0 |
232 |
2400 |
3,0 |
|
ЗАО "Подгорное" |
8 |
262 |
17,4 |
0,21 |
4555 |
429 |
6,1 |
28,3 |
487 |
2140 |
5,7 |
|
ООО "Скрипнянская Нива" |
9 |
246 |
10,7 |
0,82 |
2680 |
496 |
5,4 |
44,0 |
284 |
2175 |
2,8 |
|
Колхоз им. Куйбышева |
10 |
249 |
29,6 |
0,64 |
4347 |
519 |
25,6 |
41,2 |
367 |
1250 |
3,1 |
|
ООО "Русское поле" |
11 |
275 |
23,0 |
0,19 |
8143 |
234 |
23,0 |
17,8 |
172 |
476 |
0,9 |
|
Колхоз "Большевик" |
12 |
251 |
13,3 |
0,37 |
5772 |
1035 |
22,0 |
28,5 |
770 |
1827 |
4,4 |
|
ООО "Пионер-Агро" |
13 |
240 |
23,3 |
0,34 |
3203 |
88 |
27,4 |
43,0 |
248 |
1429 |
2,3 |
|
"Агрофирма Павловская Нива" |
14 |
307 |
23,3 |
0,35 |
4429 |
448 |
30,5 |
17,8 |
414 |
1012 |
3,5 |
|
ООО "Павловскинвест" |
15 |
356 |
21,6 |
0,29 |
7595 |
706 |
55,0 |
28,5 |
131 |
4229 |
1,5 |
|
ЗАО "Герино" |
16 |
383 |
19,7 |
0,15 |
5367 |
1136 |
51,7 |
43,0 |
270 |
1107 |
2,2 |
|
ООО "Нива" |
17 |
212 |
14,9 |
0,96 |
4277 |
1366 |
9,9 |
30,0 |
498 |
2663 |
4,9 |
|
СХА "Заря" |
18 |
368 |
11,8 |
0,45 |
6843 |
1405 |
58,0 |
44,2 |
300 |
140 |
9,3 |
|
ЗАО "Лосево" |
19 |
235 |
15,5 |
0,32 |
3081 |
64 |
83,9 |
27,5 |
512 |
1311 |
2,3 |
|
СХА "Дружба" |
20 |
243 |
26,5 |
0,31 |
3147 |
841 |
21,9 |
27,6 |
345 |
2202 |
3,8 |
|
СХА "Воронцовская" |
21 |
203 |
21,4 |
0,28 |
6439 |
2164 |
6,2 |
26,7 |
140 |
2172 |
6,9 |
|
СХА"Красный Дон" |
22 |
261 |
21,5 |
0,99 |
5030 |
134 |
28,7 |
31,9 |
1405 |
1850 |
4,1 |
|
ОАО "Мир" |
23 |
460 |
23,3 |
1,06 |
7926 |
1589 |
14,1 |
27,5 |
117 |
1441 |
5,0 |
|
СХА "Рассвет" |
24 |
217 |
17,0 |
0,24 |
4950 |
415 |
19,2 |
43,2 |
353 |
1902 |
3,5 |
|
СХА им. Дзержинского |
25 |
249 |
22,1 |
0,49 |
6524 |
220 |
38,7 |
34,4 |
542 |
1223 |
3,6 |
|
ЗАО "Павловская МТС" |
26 |
326 |
24,1 |
0,19 |
7858 |
439 |
33,3 |
58,9 |
195 |
5815 |
1,9 |
|
ЗАО "Родина" |
27 |
190 |
17,5 |
0,21 |
7401 |
191 |
49,8 |
31,6 |
996 |
4973 |
3,0 |
Приложение 4
Фактическая, теоретическая себестоимость 1ц зерна и отклонение фактической себестоимости от теоретической по предприятиям Калачеевского и Павловского районов
|
№ |
Наименование предприятия |
, руб./ц |
, руб./ц |
Отклонения (-) |
|
1 |
ЗАО "Победа" |
280,000 |
285,108 |
-5,10843 |
|
2 |
ООО "Россыпное" |
265,000 |
265,923 |
-0,92311 |
|
3 |
ООО "Коренновское" |
240,000 |
254,168 |
-14,1682 |
|
4 |
ООО "Черноземье" |
426,000 |
426,120 |
-0,12010 |
|
5 |
ООО "Альянс" |
302,000 |
292,088 |
9,91160 |
|
6 |
ООО "Нива" |
304,000 |
308,988 |
-4,98777 |
|
7 |
ЗАО "Манино" |
217,000 |
221,172 |
-4,17230 |
|
8 |
ЗАО "Подгорное" |
262,000 |
259,345 |
2,65499 |
|
9 |
ООО "Скрипнянская Нива" |
2460,000 |
251,181 |
-5,18080 |
|
10 |
Колхоз им. Куйбышева |
249,000 |
252,064 |
-3,06353 |
|
11 |
ООО "Русское поле" |
275,000 |
293,410 |
-18,4097 |
|
12 |
Колхоз "Большевик" |
251,000 |
249,070 |
1,93044 |
|
13 |
ООО "Пионер-Агро" |
240,000 |
247,519 |
-7,51894 |
|
14 |
"Агрофирма Павловская Нива" |
190,000 |
176,234 |
13,7657 |
|
15 |
ООО "Павловскинвест" |
326,000 |
331,125 |
-5,12538 |
|
16 |
ЗАО "Герино" |
249,000 |
250,680 |
-1,67960 |
|
17 |
ООО "Нива" |
217,000 |
208,893 |
8,10662 |
|
18 |
СХА "Заря" |
460,000 |
430,755 |
29,2448 |
|
19 |
ЗАО "Лосево" |
261,000 |
262,238 |
-1,23849 |
|
20 |
СХА "Дружба" |
203,000 |
208,722 |
-5,72192 |
|
21 |
СХА "Воронцовская" |
243,000 |
234,871 |
8,12865 |
|
22 |
СХА"Красный Дон" |
235,000 |
231,031 |
3,96889 |
|
23 |
ОАО "Мир" |
368,000 |
390,397 |
-22,3974 |
|
24 |
СХА "Рассвет" |
212,000 |
199,666 |
12,3339 |
|
25 |
СХА им. Дзержинского |
283,000 |
377,882 |
5,11785 |
|
26 |
ЗАО "Павловская МТС" |
356,000 |
353,670 |
2,32997 |
|
27 |
ЗАО "Родина" |
307,000 |
304,678 |
2,32230 |