Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Метрология, стандартизация и сертификация

Работа добавлена на сайт samzan.net:


"Метрология, стандартизация и сертификация"

Московский автомобильно-дорожный институт

(государственный технический университет)

Кафедра: Строительство и эксплуатация дорог.

Курсовая работа

по дисциплине:

«Метрология, стандартизация и сертификация»

Выполнил:                                                                                   Проверил:

Группа 3ВАП4                                                                            Преподаватель

Молчанов Д.Н.                                                                            Жустарева Е.В.

Москва

2003 год

Содержание.

Часть 1: Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ.

Часть 2: Статистическая обработка результатов измерений:

1)   определение статистических характеристик выборки;

2)   определение абсолютных и относительных погрешностей, оценка влияния числа измерений на точность определяемых статистических характеристик;

3)   интервальная оценка параметров распределения;

4)   исключение результатов распределения;

Часть 3: Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

Часть 1

Организация статистического контроля качества строительных работ.

Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II

Необходимое минимальное достаточное число измерений

   где,

t – нормированное отклонение

Kb – коэффициент вариации

d - относительная погрешность

Составляем схему.

Bуч – 15м     

Lуч – 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,97

Kb – 0,30

d - 0,1

Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения:

86; 51; 59; 07; 04; 66; 15; 47; 64; 72; 56; 62; 8; 53; 32; 94; 39; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37; 34.

1

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

12

  20

Bуч 15м

  21

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

9

  40

41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

6

  60

61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79

3

  80

0

  81

82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Lуч – 200 м

 

Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1=55;   y1=1,5

2) x2=105; y2=7,5

3) x3=65;   y3=13,5

4) x4=55;   y4=1,5

5) x5=145; y5=1,5

2. Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III

Необходимое минимальное достаточное число измерений

   где,

t – нормированное отклонение

Kb – коэффициент вариации

d - относительная погрешность

Составляем схему.

Bуч – 12м

Lуч – 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,65

Kb – 0,30

d - 0,1

Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения:

56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.

1

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

12

  20

Bуч 12м

  21

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

9

  40

41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

6

  60

61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79

3

  80

81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Lуч – 200 м

 

Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1=155; y1=7,5

2) x2=145; y2=7,5

3) x3=65;   y3=13,5

4) x4=125; y4=7,5

5) x5=115; y5=10,5

Часть 2

Статистическая обработка

результатов измерений.

2.1. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 20

2.1.1. Размах

1,31

2.1.2. Среднее арифметическое значение

2.1.3. Среднее квадратичное отклонение

2.1.4. Дисперсия

2.1.5. Коэффициент вариации

0,1644>0,15 – неоднородная выборка

2.2. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 10

2.2.1. Размах

1,22

2.2.2. Среднее арифметическое значение

2.2.3. Среднее квадратичное отклонение

2.2.4 Дисперсия

2.2.5. Коэффициент вариации

0,1487<0,15 - однородная выборка

2.3. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 5

2.3.1. Размах

1,31

2.3.2. Среднее арифметическое значение

2.3.3. Среднее квадратичное отклонение

2.3.4 Дисперсия

2.3.5. Коэффициент вариации

0,3076>0,15 - неоднородная выборка

2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностей выборки. Оценка влияния числа измерений на точность определения статистических характеристик.

Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N=5 среднеарифметическое значение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки (более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших процент погрешностей, чем при N=5.

Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличением числа измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие, погрешности уменьшаются.

Контрольная карта N = 5

Контрольная карта N = 10

Контрольная карта N = 20

3. Интервальная оценка параметров распределения.

1. Определить границы доверительного интервала для единичного результата измерения по формуле  для N = 20 для всех уровней Pдов.

  

2. Построить кривую .

3. Определить границы доверительного интервала для истинного значения

 для N=20; 10; 5 для всех уровней Pдов.

 

4. Графически изобразить интервалы для N=20; 10; 5 при Pдов. = 0,9

Вывод: С уменьшением количества измерений границы доверительного интервала раздвигаются (для истинного значения случайной величины).

5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.

Выборку из 20-ти измерений проверить на наличие результатов с погрешностями

методом «».

X20=2,084     Xmax = 2,75

Xmin=1,44

t=3

Pдов.=0,997

Неравенства являются верными, следовательно, в данной выборке (N=20) нет величин, содержащих грубую погрешность

2. Проверить выборки из 5-ти и 10-ти измерений на наличие результатов в погрешностями по методу Романовского для 3-х уровней доверительной вероятности. Определить при каком уровне доверительной вероятности появляется необходимость корректировать выборку.

      Для N=10    

                                   Для N=5    

Вывод: в выборках при N=10; 5 нет значений, содержащих грубую погрешность, следовательно нет необходимости в корректировке данных при всех уровнях доверительной вероятности Pдов.

Часть 3

Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

1. Построение гистограммы экспериментальных данных.

2. Построение теоретической кривой.

3. Вычисление

4. Оценка согласия экспериментальных и теоретических данных

при

при

Вывод: Гипотеза не отвергается, т.к. существует большая вероятность того, что расхождение между теоретическими и экспериментальными данными  - случайность, обусловленная недостатком числа измерений или  недостаточной точностью измерений.

Интервал Границы интервала

Середина интервала

Частота

Нижняя Верхняя 1 1,05 1,28 1,165 1 -0,900 0,810 2,70 0,01 0,551 0,449 0,365 2 1,28 1,51 1,395 3 -0,670 1,347 2,01 0,051 2,811 0,189 0,013 3 1,51 1,75 1,63 9 -0,435 1,703 1,30 0,164 9,040 -0,040 0,000 4 1,75 1,98 1,865 20 -0,200 0,800 0,60 0,325 17,915 2,085 0,243 5 1,98 2,21 2,095 18 0,030 0,016 0,09 0,393 21,663 -3,663 0,619 6 2,21 2,44 2,325 19 0,260 1,284 0,78 0,275 15,159 3,841 0,973 7 2,44 2,67 2,555 8 0,490 1,921 1,47 0,116 6,394 1,606 0,403 8 2,67 2,9 2,785 2 0,720 1,037 2,16 0,029 1,599 0,401 0,101 Сумма 80 8,918 2,7178 1,7312 1,00 0,229 12,623 2,065 0,00 0,398 21,939 2,3988 1,00 0,229 12,623




1. живым воплощением ада
2.  Аргументация Убеждение
3. Театральная декорация в XVIIXVIII столетиях и ее историко-музыкальные параллели
4. Они определяют смещение относительно текущей ячейки
5. Тема- Проблема сложности больших систем
6. Лабораторная работа ’ 101 ИЗМЕРЕНИЕ УСКОРЕНИЯ СВОБОДНОГО ПАДЕНИЯ Студент- Сергейчук А
7. Общественное мнение понятие на протяжении последних десятилетий практически полностью отсутствовавш
8. Загрязнение окружающей среды твердыми промышленными и бытовыми отходами
9. мех свойствам и на отсутствие поверхностных и внутренних дефектов.
10. Доклад- Инновационный проект в области безопасности дорожного движения
11. Курсовая работа- Охлаждение процессора
12. Экономический анализ
13. Контуры будущего общества и менеджмента 2
14. Рокклуба до клуба TMtm 1991~1993 Вчера опять искали свободу Чуть не превысили дозу Я Начинаю
15. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук.1
16. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИГХТУ Кафедра ТК и Н Наименование дисциплины- Основы те
17. Адмирал Нахимов и синопская победа русского флота
18. Любава Заключение
19. яйцеподобную форму с плоским донцем и состоят из двух частей верхней и нижней
20. Реферат на тему- Життя і творчий шлях Олеся Гончара 1918 1995 Олесь Терентійович Гончар народився 3 к