Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
7. Прогнозирование спроса на товары и услуги
1. Процесс прогнозирования спроса
2. Система показателей оценки спроса
3. Краткая характеристика основных методов прогнозирования спроса
4. Совокупный спрос и планирование выпуска продукции
1.Процесс прогнозирования спроса
Прогноз спроса служит основой создания маркетинговой программы и производственного плана.
Цель: дать наиболее вероятные альтернативные пути развития исследуемого рынка при заданном уровне знаний и закладываемых предпосылках.
Прогнозирование спроса представляет собой исследование будущего (возможного) спроса на товары (услуги) в целях обоснования инвестиций, а также производственных планов.
Типичные формы зависимости спроса от влияющих на него факторов
х1 - доход населения; х2 - качество товара; х3 - численность населения; х4 - цена товара; х5 - обеспеченность потребителей товарами; х6 - инфляция.
Процесс прогнозирования спроса
2. Система показателей оценки спроса
Потенциальный объем потребления – емкость рынка:
С0 = Р + (I - E) + (S0 - SK),
где Р – продукция, произведенная за данный период;
I – импорт;
Е – экспорт;
S0 – запасы на начало данного периода;
Sк - запасы на конец данного периода.
Оценка покупательной способности населения рассчитывается путем анализа ряда показателей:
- уровня цен;
- уровня заработной платы;
- потребление интересующих видов товаров на душу населения;
- спрос на все виды сопоставимой продукции и взаимозаменяемые товары;
- общая сумма доходов населения с разбивкой по регионам;
В процессе анализа покупательной способности выясняется:
- индекс стоимости жизни;
- уровень налогообложения;
- стоимость квартплаты и бытовых услуг.
- условия предоставления кредита;
- сумма сбережений населения;
- уровень образования и профессиональный состав.
Общие требования потребителей к товару (услуге):
- новизна, потребительские свойства и технический уровень товара;
- качество изготовления, надежность в эксплуатации;
- уровень послепродажного технического обслуживания и характер предоставляемых услуг;
- соотношение цены изделия и полезного эффекта от его использования.
К специфическим требованиям следует отнести:
- внешний вид товара, способ упаковки и маркировки, использование товарного знака;
- географические и климатические условия использования;
- действующие технические стандарты;
- привычки и вкусы потребителей;
- удобство в эксплуатации, долговечность.
3. Краткая характеристика основных методов прогнозирования спроса
|
Метод прогнозирования |
Характеристика метода |
|
1 |
2 |
|
Качественные 1.1 Метод Дельфи 1.2 Метод коллективных оценок руководства и специалистов предприятия(метод «мозговой» атаки) |
Форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы обрабатываются в течение нескольких туров и после ознакомления всех участников экспертизы с промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемой проблемы Основан на гипотезе, что среди большого числа идей, суждений имеется по меньшей мере несколько, которые отвечают наиболее вероятному ходу будущего развития спроса. Опирается на неформальный анализ. Применяется в форме обмена мнениями специалистов о тенденциях развития спроса на товары, производимые предприятием |
|
1.3Сценарного развития |
Подготовка и согласование представления о тенденциях развития спроса на товар с учетом влияющих на него факторов. Сценарии пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется согласованный единый текст. Сценарий предусматривает не только содержательные рассуждения, но и включает, как правило, результаты технико-экономического или статистического анализа с соответствующими выводами |
|
Количественные 2.1Экстраполяция временного ряда |
Проекция временного ряда на будущие периоды времени, т. е. распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период |
|
2.1.1.Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса |
В основу метода положено предположение, что прогнозируемая величина спроса на товар увеличивается (уменьшается)на уровне постоянного прироста (уменьшения) |
|
2.1.2.Прогнозирование на базе скользящего среднего |
Метод базируется на вычислениях среднего значения прогнозируемой величены спроса за фиксированное количество периодов |
|
2.1.3.Экспоненциально взвешенное среднее |
Опирается на последовательность весов (весовых коэффициентов), убывающих со временем по экспоненциальному закону. Более поздним наблюдениям придается больший вес, а именно, веса значений ряда убывают по мере удаления в прошлое |
|
2.1.4.Метод Холта |
Основан на оценке степени линейного роста (или снижения) показателя величины спроса во времени |
|
2.1.5. Метод двойного сглаживания Брауна |
Предназначен для прогнозирования нестационарных рядов в случае линейно-аддитивного тренда с использованием двойного экспоненциального взвешенного среднего |
|
2.1.6.Метод адаптивного сглаживания Брауна |
Основан на применении регрессионного анализа (когда минимизируется сумма квадратов отклонений) на базе взвешенной регрессии. Наибольшее внимание уделяется информации последних периодов |
|
2.1.7. Метод Муира |
Применяется в случае линейно-мультипликативной модели тренда в предположении, что изменение среднего процесса зависит от времени не линейно, а пропорционально самому значению среднего, т. е. линейно в логарифмах |
|
2.1.8.Сезонно-декомпозиционная модель |
Метод основан на применении экспоненциального взвешенного среднего для сезонных рядов. (модель Холта — Винтера) |
|
2.1.9.Модель Бокса— Дженкинса |
Метод предназначен для обработки авторегрессионых рядов без априорных допущений относительно дисконтирующих коэффициентов Исключение тренда осуществляется путем перехода к разностям ряда и допущению коррелированности остатков |
|
2.2.Экономико-математическое моделирование |
Построение экономико-математической модели спроса в виде некоторой функциональной зависимости величины показателя спроса от определяющих его экзогенных и эндогенных факторов |
|
2.2.1.Прогноз на основе индикаторов |
Оценка хода развития процесса сбыта продукции на базе одного или нескольких известных индикаторов (показателей) смежных отраслей промышленности |
|
2.2.2. Аналитические модели спроса и потребления |
Построение функции спроса, отражающей зависимость объема спроса на отдельные товары и услуги от комплекса факторов, влияющих на него. Наибольшее распространение получили однофакторные функции, выражающие зависимость спроса от уровня доходов населения. Соответствующие этим функциям графики называются кривыми Энгеля. Главная проблема заключается в выборе функциональной зависимости спроса от некоторых факторов и априорное установление ЛПР значений параметров, входящих в функцию спроса. В качестве параметров чаще всего выступают коэффициенты эластичности цены, доходов |
|
2.2.3.Прогноз спроса с использованием коэффициента эластичности какого-либо фактора 2.2.4. Корреляционно-регрессионный анализ |
Зная коэффициент эластичности какого-либо фактора за предшествующий период и предполагая, что он не изменится существенно в прогнозируемый период, вычисляют величину спроса с учетом изменения рассматриваемого фактора и его коэффициента эластичности Определение направления и силы связи между независимыми переменными и зависимой переменной (спросом). Построение однофакторной и многофакторной регрессионной модели |
|
3.Комбинированные методы |
Используя результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают интегрированный прогноз спроса в виде точечной или интервальной оценки |
Цель агрегированного планирования производства заключается в обеспечении удовлетворения совокупного спроса на продукцию при минимизации суммарных издержек, связанных с:
-хранением готовой продукции;
-ведением портфеля отложенных заказов;
-внеурочной работой или простоем рабочих;
-передачей части работ подрядчикам;
-наймом или увольнением рабочих и т.д.
4. Совокупный спрос и планирование выпуска продукции
Можно выделить три основные стратегии планирования объема производства в зависимости от совокупного спроса
Первая стратегия — постоянный объем производства при постоянной численности рабочей силы (независимо от колебаний спроса).
Вторая стратегия — переменный объем выпуска при постоянной численности рабочей силы.
Эта стратегия применяется в трудоемких и наукоемких отраслях, где требуется высококвалифицированная рабочая сила и где создание запаса готовой продукции или портфеля отложенных запасов не представляется возможным или обходится дорого
Третья стратегия — переменный объем выпуска при переменной численности рабочей силы
Такой стратегии придерживаются в трудоемких производствах, не требующих квалифицированного труда, а также в случаях, когда рабочие предпочитают работать сезонно