Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Московский Государственный Технический Университет
имени Н.Э.Баумана
Факультет «Информатика и система управления»
Кафедра «Компьютерные системы и сети»
Группа ИУ6-72
Отчет по лабораторной работе №2
По курсу «Системы искусственного интеллекта»
Выполнили: Агапов Н.А.
Козлов И.А.
Проверил: Пугачев Е.К.
Москва 2010
Задание:
Разработать медицинскую консультирующую экспертную систему по выбору лекарственных трав.
Основными входными фактами (данными) являются симптомы болезни
Реализовать механизм логического вывода.
Выбор модели представления знаний
По условию задания необходимо реализовать механизм логического вывода. Поэтому при выборе модели представления данных нужно учитывать предполагаемый для реализации язык программирования. Известно, что в языке Prolog встроен механизм обратного логического вывода. В данной задаче удобно использовать обратный вывод со стратегией поиска в глубину, поэтому удобнее всего реализовывать экспертную систему на Prolog'е.
Для Prolog'а наиболее удобной является продукционная модель, имеющая следующие достоинства:
Схема модели представления знаний представлена на листах 1 и 2.
Логика работы системы
Выбор нужного лекарства основывается на фактах двух типов: "симптомы" и "желательный эффект". Сначала, при выборе пользователем симптомов, происходит формирование активных фактов первого типа, после чего с помощью МЛВ могут быть получены рекомендованные ему лекарства. Затем пользователь указывает желаемый эффект, который должно произвести лекарственное средство, в результате чего формируются активные факты второго типа. Посредством МЛВ среди выбранных на предыдущем этапе лекарств происходит поиск средств с желаемым эффектом.
Обратный вывод заключается в следующем:
1. На первом этапе выдвигается гипотеза о том, что то или иное лекарство является искомым. Затем эта гипотеза подтверждается или опровергается путём проверки соответствия лекарства выбранным пользователем симптомам. Если хотя бы одно соответствие найдено, поиск прекращается и найденное средство заносится в список рекомендованных. Если соответствий не установлено, система переходит к проверке следующего лекарства.
2. На втором этапе аналогичным образом происходит поиск среди рекомендованных средств. Лекарство, выбранное на предыдущем этапе, проверяется на соответствие с указанными пользователем желаемыми эффектами.
Алгоритм работы программы представлен на листе 3.