Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
![](images/emoji__ok.png)
Предоплата всего
![](images/emoji__signature.png)
Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Вопросы: 1. Виды рядов динамики и их основные аналитические характеристики.
2. Средние характеристики рядов динамики.
3. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики (тренда).
1. Ряд динамики ряд расположенных в хронологической последовательности значений признака. Интервальный ряд динамики отражает изменение значений признака, относящихся к периоду времени. Моментный ряд динамики отражает изменение значения признака, исчисленного по состоянию на момент времени. Значения изучаемого признака по состоянию на момент или период времени t называются уровнями ряда (yt).
Основные аналитические показатели рядов динамики
Пример 1: Имеются следующие данные о производстве продукции одной из фирм в 2011 г.:
Период |
тыс. руб. |
Абсолютный |
Коэффициенты роста |
Темпы |
Темпы прироста (%) |
Абс. значение 1% прироста тыс.руб. |
||||
t |
yt |
yt |
ytб |
Кt |
Кt.б |
Тt |
Тt.б |
Тпр.t |
Тпр.t.б |
Аt |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
декабрь 2010г. |
358 |
|
|
|
1 |
|
100 |
|
|
|
январь |
332 |
26 |
26 |
0,927 |
0,927 |
92,7 |
92,7 |
7,3 |
7,3 |
3,58 |
февраль |
351 |
19 |
7 |
1,057 |
0,980 |
105,7 |
98,0 |
5,7 |
2,0 |
3,32 |
март |
388 |
37 |
30 |
1,105 |
1,084 |
110,5 |
108,4 |
10,5 |
8,4 |
3,51 |
апрель |
359 |
29 |
1 |
0,925 |
1,003 |
92,5 |
100,3 |
7,5 |
0,3 |
3,88 |
май |
361 |
2 |
3 |
1,006 |
1,008 |
100,6 |
100,8 |
0,6 |
0,8 |
3,59 |
июнь |
385 |
24 |
27 |
1,066 |
1,075 |
106,6 |
107,5 |
6,6 |
7,5 |
3,61 |
Расчетные формулы:
Абсолютный прирост |
Коэффициент роста |
Темп роста |
|||
цепной |
базисный |
Цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
yt = yt yt1 |
ytб = yt y1 |
Kt = yt / yt1 |
Kt.б = yt / y1 |
Tt = Kt ´ 100% |
Tt.б = Kt.б ´ 100% |
Темп прироста |
Абс. значение 1 процента прироста |
||||
цепной |
базисный |
At = yt / Tпр.t = yt1 / 100% |
|||
Тпр.t = Tt 100% |
Тпр.t.б = Tt.б 100% |
||||
yt = 385 361 = 24 тыс. руб. ytб = 385 358 = 27 тыс. руб. Kt = 385 / 361 = 1,066 |
Kt.б = 385 / 358 = 1,075 Tt = 1,066 ´ 100 = 106,6% Tt.б = 1,075 ´ 100 = 107,5% |
Тпр.t = 106,6 100 = 6,6% Тпр.t.б = 107,5 100 = 7,5% At = 361 / 100 = 3,61 тыс. руб. |
Пример расчета (для t = «июнь 2011 г.»):
2. Средние характеристики рядов динамики
Средний уровень ряда: тыс. руб.; n число уровней ряда.
Средний абсолютный прирост: тыс. руб.
Средний коэффициент роста:
Средний темп роста: % |
Средний темп прироста: |
3. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики (тренда)
Пример 3. Объем товарооборота одной из фирм в 2009 г. характеризовался следующими данными (млн. руб.):
Месяц |
янв. |
фев. |
мар. |
апр. |
май. |
июн. |
июл. |
авг. |
сен. |
окт. |
ноя. |
дек. |
объем товарооборота |
2,2 |
2,5 |
2,8 |
2,7 |
2,3 |
2,6 |
2,6 |
2,4 |
2,4 |
2,6 |
2,6 |
3,0 |
1. Метод укрупнения интервалов |
||||||||||||
Квартал |
I |
II |
III |
IV |
||||||||
объем товарооборота за квартал |
2,2 + 2,5 + 2,8 = 7,5 |
2,7 + 2,3 + 2,6 = 7,6 |
2,6 + 2,4 + 2,4 = 7,4 |
2,6 + 2,6 + 3,0 = 8,2 |
||||||||
среднемесячный объем |
7,5 / 3 = 2,50 |
7,6 / 3 = 2,53 |
7,4 / 3 = 2,47 |
8,2 / 3 = 2,73 |
||||||||
2. Метод скользящей средней |
||||||||||||
скользящая сумма 3-х уровней |
|
2,2+2,5+2,8 = |
2,5+2,8+2,7 = |
2,8+2,7+2,3 = |
2,7+2,3+2,6 = |
2,3+2,6+2,6 = |
2,6+2,6+2,4 = |
2,6+2,4+2,4 = |
2,4+2,4+2,6 = |
2,4+2,6+2,6 = |
2,6+2,6+3,0 = |
|
скользящая средняя из 3-х уровней |
|
2,50 |
2,67 |
2,60 |
2,53 |
2,50 |
2,53 |
2,47 |
2,47 |
2,53 |
2,73 |
|
3. Выравнивание по аналитическим формулам
Пример 4. Имеются данные о стоимости платных услуг, оказанных населению одного из регионов в 2009 г. (млн. руб.):
Месяц |
yt |
t |
t2 |
t4 |
yt t |
yt t2 |
Тренд |
|||
прямая |
парабола |
прямая |
парабола |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
июнь |
37 |
3 |
9 |
81 |
111 |
333 |
37 |
37 |
0 |
0 |
июль |
39 |
2 |
4 |
16 |
78 |
156 |
38 |
38 |
1 |
1 |
август |
40 |
1 |
1 |
1 |
40 |
40 |
40 |
40 |
0 |
0 |
сентябрь |
41 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
41 |
41 |
0 |
0 |
октябрь |
42 |
1 |
1 |
1 |
42 |
42 |
43 |
43 |
1 |
1 |
ноябрь |
44 |
2 |
4 |
16 |
88 |
176 |
45 |
44 |
1 |
0 |
декабрь |
47 |
3 |
9 |
81 |
141 |
423 |
46 |
47 |
1 |
0 |
Итого: |
290 |
0 |
28 |
196 |
42 |
1170 |
290 |
290 |
4 |
2 |
а) Выравнивание по прямой:
Для нахождения параметров a0 и a1 используется метод наименьших квадратов:
Приравнивая к «0» частные производные этой функции по a0 и a1, получаем систему уравнений:
a0 = 41,4; a1 = 1,5 |
б) Выравнивание по параболе второго порядка:
Система уравнений: |
a0 = 40,95; a1 = 1,5; a2 = 0,12 |
Для выбора наиболее подходящего уравнения тренда используется средняя квадратическая ошибка аппроксимации:
, где n число уровней ряда; k число параметров в уравнении тренда.
Для уравнения прямой: |
Для уравнения параболы: |