тематической статистики
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-10
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Контрольная работа 1
- Перечислите и кратко охарактеризуйте три задачи математической статистики.
- Дайте определение случайной величины. Чем она характеризуется.
- Дайте определение функции распределения вероятности. Покажите ее на графике. В каких пределах изменяется функция распределения вероятности.
- Дайте определение функции плотности распределениявероятности, покажите ее на графике, опишите свойства функции.
- Покажите связь между функциями распределения и плотности распределения вероятности.
- Дайте определение правила «три сигма». Как называется интервал
(μ – 3σ, μ +3σ).
7. Назовите моменты первых двух порядков. Приведите6 формулы для вычисления их оценок.
8. Дайте определение математического ожидания и дисперсии.
9. Что является оценкой плотности распределения вероятности.
10. Что такое гипотеза. Поясните графически суть задачи проверки гипотезы.
Контрольная работа 2
- Дайте определение случайной функции (СФ), реализации и сечения СФ.
- Перечислите типы СФ, приведите примеры.
- Характеристики СФ, что является оценкой характеристик СФ.
- Виды СФ.
- Чем характеризуется стационарная СФ.
- Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса.
- Дайте определение эргодической стационарной СФ.
- Дайте определение нестационарной СФ. В чем суть метода скользящей средней.
- Как вычислить спектр СФ на конечном интервале. Спектр на бесконечном интервале.
- Дайте определение гауссовского белого шума. Чему равна корреляционная функция. Спектральная плотность гауссовского белого шума.
Контрольная работа 3
- Понятие об априорной и апостериорной вероятностях. Связь между ними. Формула Байеса для вычисления апостериорной вероятности.
- Что показывает функция правдоподобия и как она вычисляется.
- Как оценить расстояние до одной неподвижной цели, используя формулу Байеса. Дайте определение взаимно корреляционной функции и структурную схему для ее реализации.
- Дайте определение отношения сигнала/шум по мощности. Какие ошибки возникают из-за шума.
- Как называют события в задаче обнаружения объекта. Покажите соотношение между условными вероятностями этих событий графически, приведите формулы для вычисления вероятностей событий.
- Какие вероятности выбираются за показатели качества обнаружения и почему.
- Какие критерии используются в задаче обнаружения. Приведите аналитические зависимости для их вычисления. Какая система считается оптимальной согласно критерию Неймана – Пирсона.
- Какова суть взаимно корреляционного приемника. Приведите структурную схему обнаружителя, основанного на вычислении взаимно корреляционной функции.
- Как формулируется основной вывод в радиолокации и в чем его суть.