Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Ивановский государственный химико-технологический университет
Моделирование систем.
Лабораторная работа №4
Вариант 1
Выполнили:
Романычева А.C. гр. 3/42
Стрельников А.А. гр. 3/42
Проверил:
Смирнов Сергей Станиславович
Иваново 2013
На пункт техосмотра поступает простейший поток заявок (автомобилей) интенсивности λ = 4 машины в час. Время осмотра распределено по показательному закону и равно в среднем 25 мин., в очереди может находиться не более 5 автомобилей. Определите вероятностные характеристики пункта техосмотра в установившем ся режиме.
Дано:
Интенсивность потока заявок : Λ = 4 м/час = 4/60 = 0.0667 м/мин.
Время обслуживания : Tобсл = 25 мин.
Очередь: n = 5.
Решение:
S – Модель:
Описание блоков:
Event-Based Random Number – Задаем простейший поток заявок (Пуассоновский).
Поскольку по заданию 4 машины в час это равняется 4/60=0.0667 заявок в минуту.
Subsystem 1 – показательный (экспоненциальный) закон
Расчеты:
Мю = 1 / Tоблс = 1/25=0.04
Time-Based Entity Generator - моделирует поступления заявок (транзактов) в систему.
FIFO Queue - моделирует очередь, которая сохраняет (накапливает) поступающие заявки (транзакты) для последующего обслуживания. В нашем случае длина очереди 5.
Single Server – сервер.
Время моделирование установлено 5000, чтобы показать, что СМО переходит в стационарный режим, из графика(рисунок 1 и 2) видно, что это так-
Рисунок 1
При 30000 времени моделирования.
Рисунок 2
Всего сгенерировано 187 заявок
InterTime(рисунок 3) - показывает процедуру формирования заявок. Горизонтальная ось времени показывает моменты, в которые заявки поступают на вход блока FIFO Queue. Вертикальная Entity (Объект).
Рисунок 3
Service time(рисунок 4) - представляет последовательность псевдослучайных чисел, каждое из которых применяется в качестве времени обслуживания заявки в сервере. По оси Y псевдослучайные числа, по x время.
Рисунок 4
Wait time(рисунок 5) – показывает время ожидания каждой заявки в очереди перед обслуживающим прибором. Горизонтальная ось отображает номера заявок, а ось Y – время ожидания каждой заявки.
Рисунок 5
Utilization(рисунок 6) - отображает загрузку сервера при обслуживании каждой заявки. Горизонтальная ось отображает номера заявок, а вертикальная – загрузку.
Как раз по этому блоку видно, что интенсивность нагрузки постоянно равна единицы.
Рисунок 6
Абсолютную пропускную способность определим по формуле: и равно 2.184 обслуживаний в час.
Содержание очереди – 5
Средняя длина очереди – 4.9
Интенсивность нагрузки: p = лямбда * Tобсл = 0.06*25=1.5
Вывод: Интенсивность нагрузки ρ=1.5 показывает степень согласованности входного и выходного потоков заявок канала обслуживания и определяет устойчивость системы массового обслуживания. Поскольку ρ >= 1, то очередь будет расти бесконечно, следовательно, предельных вероятностей не существуют. СМО не будет работать в стационарном режиме. Поэтому необходимо уменьшить время обслуживания.