тема статистических показателей характеризующих изучаемое явление

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Содержание

Введение………………………………………………………………………..	2
1. Теоретическая часть………………………………………………………...	3
1.1. Понятие инфраструктуры рыночной экономики……………………….	3
1.2. Система статистических показателей, характеризующих изучаемое явление………………………………………………………………………..	6
1.3. Применение метода статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры…………………………………………………………..	11
2. Расчетная часть……………………………………………………………..	14
Заключение……………………………………………………………………..	38
Список использованной литературы………………………………………… Приложения………………………………………………………………41	39

Введение

Инфраструктура - неотъемлемая часть рынка,  следовательно, ее изучение необходимо для становления и стабильного развития и функционирования рыночных механизмов, для оптимизации действия различных законов рынка, обеспечивающих процесс товародвижения,  удовлетворяющих потребности населения, регулирующих социальную сферу общества.

При переходе к рынку предприятиям приходится самостоятельно налаживать хозяйственный связи, обеспечивающие сбыт их продукции на рынке.  Кроме того, изменилась и система расчетов между хозяйствующими субъектами рынка,  что обусловило появление финансовых учреждений, являющихся элементами инфраструктуры.

Целью данной курсовой работы является применение метода статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры.

Задачи при написании работы ставились следующие:

- рассмотреть понятие инфраструктуры рыночной экономики;

- изучить основные элементы рыночной инфраструктуры;

- рассмотреть использование метода статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры.

В расчетной части работы представлено решение трех заданий. В задании 1 необходимо провести исследование структуры совокупности. Задание 2 направлено на выявление корреляционной связи между торговой площадью предприятия и розничным товарооборотом на 1 м2 торговой площади и измерение ее тесноты. В задании 3 нужно применить выборочный метод. В задании 4 необходимо вычислить средний размер торговой площади предприятия, абсолютные и относительные изменения всех показателей, а также абсолютное изменение общей площади торговых предприятий.

Для автоматизированного статистического анализа данных был использован пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

1. Теоретическая часть

1.1. Понятие инфраструктуры рыночной экономики

Известно, что рынок товаров и услуг представляет собой единую систему с определенной иерархией, взаимосвязями и пропорциями между отдельными секторами экономики. На рынке действуют общие экономические законы, имеет место общность главных категорий рынка, используются приемы и методы маркетинга. Рынок - система, обеспечивающая контакты множества контрагентов, где совершается огромное количество сделок, предметом купли-продажи которых являются многочисленные и разнообразные товары и услуги.

Границы рынка в самом общем виде охватывают обмен, акты купли-продажи продукции и услуг, и в массе своей представляют сложную систему, требующую затрат труда и соответствующего материально-технического обеспечения. Рынок должен располагать соответствующей инфраструктурой, от процесса ее функционирования и развития зависит создание конкурентной рыночной среды и активизация предпринимательской деятельности.

Таким образом, одной из особенностей современного этапа развития страны является повышение роли и совершенствование инфраструктуры. Новым видом инфраструктуры является  рыночная инфраструктура.  С развитием рыночного  механизма в экономике страны появляется необходимость создания специализированного вида деятельности по удовлетворению потребностей отдельных   рынков,  организованной  системы,  отражающей спрос и предложение.  Появление рынка обусловило  возникновение  новых организация, учреждений, обеспечивающих его цивилизованное функционирование.

Инфраструктура есть категория, обозначающая сферу услуг, организационно и материально обеспечивающая основные рыночные процессы взаимного поиска друг друга продавцами и покупателями, товародвижение, обмен товаров на деньги, а также финансово-экономическая деятельность этих посреднических структур.

Рыночная инфраструктура представляет услуги, связанные с четырьмя основными функциями:

- снижение степени риска благодаря различным видам страхования, аудиторской деятельности, консалтинговым, сертификационным услугам;

- ускорение оборачиваемости оборотных средств за счет факторинга, брокерских и маклерских услуг, качественной и быстрой контрактной подборки работников и подрядчиков, применения усовершенствованных специальных средств связи. Одним из важных факторов, оказывающих решающее воздействие на скорость оборота средств, является быстрая и бесперебойная работа банковской системы по приему, переводу и выдаче платежей различных экономических субъектов;

- развитие предприятий за счет расширения деятельности аренды и лизинга, эмиссии ценных бумаг, профессиональной подготовки и переподготовки работников в сфере менеджмента, инжиниринга; дальнейшего роста мелких и средних предприятий.

- содействие маркетингу по доведению товаров и услуг до потребителей с применением рекламы и других средств продвижения, использование прикладных исследовательских работ по изучению спроса потребителей, емкости конкретных рынков.

Рыночная инфраструктура является неотъемлемой частью развитой рыночной экономики, во многом определяющей ее воспроизводственные и конкурентные возможности. Кроме того, это сфера трудоемкого приложения сложного и высококвалифицированного труда, которая имеет большое значение для создания рабочих мест и обеспечения рациональной занятости населения.

Экономическое назначение рыночной инфраструктуры состоит в том, чтобы снабдить рыночно функционирующую часть национального хозяйства рыночными сигналами, необходимыми для успешной работы относительно изолированных субъектов рынка. Исполняя эту функцию, рыночная инфраструктура частично выполняет координирующую роль, которая ранее была свойственна народнохозяйственному планированию.

Политическое назначение рыночной инфраструктуры заключается в создании стабильно функционирующего хозяйственного комплекса, чутко реагирующего на косвенные управляющие воздействия со стороны государственных учреждений. Кроме того, государственные предприятия и организации, активно участвующие в деятельности рыночной инфраструктуры, определяют характер производственных отношений и непосредственно проводят в жизнь меры национальной экономической политики.

Социальное назначение рыночной инфраструктуры выражается в расширении возможностей занятости населения и свободного выбора каждым членом общества подходящего ему места в системе общественного разделения труда. Специфика работы посреднических предприятий, выполняющих разного рода услуги, состоит в том, что для занятия ими требуются не только глубокие знания и профессионализм, но и творческий подход.

1.2. Система статистических показателей, характеризующих изучаемое явление

Условиями успеха национальной экономической политики являются  формирование рыночных структур - рыночной инфраструктуры. Какие же элементы включает категория "рыночная инфраструктура"? Разные ученые выделяют различные элементы, это и маркетинговые службы, компьютерные фирмы, аудиторские и бухгалтерские фирм, кредитно-финансовые службы. Но в первую очередь - это кредитная система государства;  банковская система; страховая система; биржи; рекламные агентства; торговые предприятия.

Кредитная система - это совокупность кредитно-финансовых учреждений, создающих, аккумулирующих и предоставляющих денежные средства на условиях срочности, платности и возвратности.

Кредитная система государства складывается из банковской системы и совокупности так называемых небанковских банков, то есть не банковских кредитно-финансовых институтов, способных аккумулировать временные свободные средства и размещать их с помощью кредита. В мировой практике небанковские кредитно-финансовые институты представлены инвестиционными, финансовыми и страховыми компаниями, пенсионными фондами, сберегательными кассами, ломбардами и с кредитной кооперацией. Эти учреждения, формально не являясь банками, выполняют многие банковские операции и конкурируют с банками. Однако, несмотря на постепенное стирание различий между банками и небанковскими кредитно-финансовыми институтами, ядром кредитной инфраструктуры остается банковская система.

Вся совокупность банков в национальной экономике образуют банковскую систему страны. В настоящее время практически во всех странах с развитой рыночной экономикой банковская система имеет два уровня.

Первый уровень банковской системы образует центральный банк (или совокупность банковских учреждений, выполняющих функции центрального банка, например федеральная резервная система США). За ним законодательно закрепляются монополии на эмиссию национальных денежных знаков и ряд особых функций в области денежно-кредитной политики. Второй уровень в двухуровневой банковской системы занимают коммерческие банки (частные и государственные).

Крупнейшим поставщиком  сбережений  являются  страховые компании.

Основным источником их инвестиционного капитала служат комиссионные за страхование всей  жизни или на какой-либо срок,  страхование индивидуальное и групповое, медицинское и пенсионное и т.д. Стразовые компании охраняют доверенные им фонды держателей стразовых полисов.

Чтобы обеспечить безопасность доверенных фондов,  они должны быть осторожными в  своей  инвестиционной деятельности.  Наибольший интерес страховые компании проявляют к высокодоходным долгосрочным ценным бумагам, так как люди страхуются на годы вперед или на всю жизнь.

Биржа товарная - центральное звено инфраструктуры товарного рынка; учреждения, в котором осуществляются торговые сделки по купли и продажи товаров по образцам и стандартам, на основе предварительной биржевой экспертизы. В 1926 году в СССР функционировала 114 товарных бирж. Невзирая на недостатки в их деятельности, в частности отсутствие финансового контроля они сыграли существенную роль в стабилизации экономике и цен. Свертывание новой экономической политики повлекло за собой ликвидацию бирж. В настоящее время биржи товарные в нашей стране возрождаются, им принадлежит важная роль в организации горизонтальных экономических связей между товаропроизводителями. Различают биржи товарные специализированные и универсальные. За рубежом преобладают специализированные, где объектом сделки является тот или иной вид одного товара: биржа нефти, биржа хлопка, биржа цветных металлов и т.д.

На бирже товарной по поручению своих клиентов сделки заключают посредники - брокеры; учредители биржи могут заключать на ней сделки без посредников. Биржа товарная может быть государственная или акционерной организацией, но предпочтительнее акционерной (под государственным контролем, что общепринято в мире). Биржа товарная предоставляет продавцам и покупателем помещение определенной гарантией, информационно расчетные услуги и получает за это комиссионное вознаграждение. При правильной организации информационной службы биржи товарные служат богатым источникам сведений о динамики цен, спросе и предложения на различные товары. Все сделки на бирже товарной учитываются, при этом регистрируются цены: продавца (запрашиваемая), покупателя (предлагаемая) и фактическая. Торги проводятся в заранее установленные дни. Члены и пайщики биржи товарной заранее получают перечень товаров, предлагаемых к продаже. Цены на бирже свободные, они могут колебаться, поэтому они котируются, т.е. по ним определяются типовые, наиболее характерные цены. Обычно при большом количестве сделок эти цены рассматривают специальные котировальные комиссии. По итогам торгов выпускается биржевой бюллетень, по декадам или ежемесячно - биржевые ведомости. Биржи товарные в разных городах связанны единой информационной системой. В дальнейшем наши товарные биржи будут осуществлять связь с зарубежными фирмами с помощью действующей международной системы "Глобэкс". На бирже товарной наряду с реализацией наличного товара заключаются и фьючерсные сделки, предусматривающие поставку товара, который будет произведен в будущем. Членами товарной биржи обычно являются крупные предприятия и фирмы - поставщики и покупатели значительных партий товаров, банки.

К услугам рекламных агентств прибегают даже фирмы, имеющие сильные собственные рекламные отделы. В агентствах работают творческие и технические специалисты, которые зачастую в состоянии выполнять рекламные функции лучше и эффективней, чем штатные сотрудники фирмы. Кроме того, агентства привносят взгляд со стороны на стоящие перед фирмой проблемы, а также богатый разнообразный опыт работы с разными клиентами и в разных ситуациях. Оплата услуг агентств происходит за счет комиссионных скидок, получаемых ими от средств рекламы, и поэтому они обходятся фирмам недорого. А поскольку фирма может в любой момент разорвать контракт, у агентства есть мощный стимул работать эффективно [2, с. 290].

Предприятия оптовой и розничной торговли обладают всеми признаками, присущими инфраструктуре, так, например, такие предприятия не изменяют товар в материальном плане, что коренным образом отличает их деятельность от деятельности производителей.  Однако  именно  предприятия оптовой и  розничной торговли являются элементом производственной инфраструктуры, потому что предметом оптовой и розничной торговли  является продукт производства  товар.

Также необходимо отметить,  что предприятия торговли являются механизмом обслуживающим  определенную  структуру - это еще один признак элемента производственной инфраструктуры.

Роль торговых  предприятий  заключается  в экономической функции, реально выполняемой торговлей и непосредственно выступающих в виде услуг,  которые предоставляются населению.

Некоторые функции присутствуют в любом типе экономики, характеризующейся разделением труда. Торговые предприятия оказывают услуги производителям. Они освобождают их от необходимости вступать в сношения с огромной массой потребителей, путем создания запасов товаров они обеспечивают синхронизацию ритма производства и ритма потребления, подверженных разновременным сезонным колебаниям, благодаря им денежные доходы производителей становятся более регулярными и независимыми  от  задержек в сбыте продукции потребителям.

С другой стороны, торговые предприятия расширяют возможность производства по удовлетворению запросов потребителей: они создают условия для того,  чтобы материальные блага,  произведенные в массовом порядке множеством предприятий,  разбросанных  на  обширной территории,  стали доступными потребителям в таком количестве и качестве, в таком месте и в такое время, которые удобны для населения.

В рыночной экономике,  в которой (в противоположность  плановой) предприятия свободно организуют свое производство,  торговые предприятия воздействуют на некоторые принципиальные моменты принятия решений: они помогают информировать производителей относительно запросов потребителей и участвуют в различного рода рекламной деятельности,  которая влияет на выбор потребителями того или иного товара; способствует поддержанию конкуренции,  осуществление сравнения  и  выбор  поставщиков, принимают участие  в  формировании  издержек  производства и розничных цен, от энергичности их действий в сфере стимулирования и сбыта в значительной степени  зависит  рост  производства  соответствующих видов продукции.

Таким образом, роль предприятий торговли не ограничивается лишь распространением продукции. Предприятия оптовой и розничной торговли - это совокупность организаций, стимулирующих производство и задает ему определенное направление.  Она являться неотъемлемым элементом инфраструктуры рыночной экономики.

1.3. Применение метода статистических группировок в анализе

рыночной инфраструктуры

На условном примере рассмотрим применение метода статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры.

Имеются следующие данные по торговой площади организаций, занимающихся розничной торговлей продуктами питания за месяц (табл. 1).

Таблица 1

Статистическая информация о торговой площади организаций

№ организации	Торговая площадь организаций, м2
1	92,4
2	118,0
3	69,8
4	77,7
5	101,4
6	85,7
7	97,1
8	120,6
9	80,8
10	114,0

При группировке по признакам, имеющим количественное выражение, важно выяснить вопрос о числе групп и величине интервала.

Число групп выбирается произвольно в зависимости от количества единиц совокупности.

В условном примере представлены данные по 10 организациям.

Пусть число групп будет 3, интервалы будут равными.

Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:

,

где –наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности,  k - число групп интервального ряда.

При заданных k = 3,  xmax = 120,6м2 и xmin = 69,8 м2.

h = м2.

При h = 16,93 м2 границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы	Нижняя граница, м2	Верхняя граница, м2
1	69,8	86,73
2	86,73	103,66
3	103,66	120,6

Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 3.

Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения

Группы организаций по торговой площади, м2	Номер организации	Торговая площадь, м2
69,8-86,73	3	69,8
	4	77,7
	6	85,7
	9	80,8
Всего	4	314,0
86,73-103,66	1	92,4
	5	101,4
	7	97,1
Всего	3	290,9
103,66-120,6	2	118,0
	8	120,6
	10	114,0
Всего	3	352,6
ИТОГО	10	957,5

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения торговых организаций по торговой площади.

Таблица 4

Распределение организаций по торговой площади

Номер группы	Группы организаций по торговой площади, м2 x	Число организаций, fj
1	69,8-86,73	4
2	86,73-103,66	3
3	103,66-120,6	3
	ИТОГО	10

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности торговых организаций показывает, что распределение предприятий по торговой площади не является равномерным: преобладают организации с торговой площадью от 69,8 м2 до 86,73 м2 (это 4 предприятия)

2. Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные за период по предприятиям розничной торговли одной из областей региона (выборка 2%-ная механическая):

Таблица 1 – Исходные данные

№ предприятия п./п.	Торговая площадь предприятия, м2	Розничный товарооборот, тыс. руб.	№ предприятия п./п.	Торговая площадь предприятия, м2	Розничный товарооборот, тыс. руб.
1	180	4500	16	300	9200
2	235	5400	17	281	6500
3	225	5200	18	208	5750
4	340	10000	19	180	4000
5	279	8500	20	200	4000
6	245	5600	21	218	5750
7	140	3500	22	230	5600
8	190	4500	23	240	5800
9	179	4200	24	255	6800
10	215	5205	25	259	7200
11	250	6400	26	270	7000
12	261	6000	27	290	8000
13	275	7500	28	240	6200
14	285	7500	29	221	4800
15	299	9000	30	210	5250

Задание № 1

По исходным данным:

1.Постройте статистический ряд распределения организаций    (предприятий) Признак – торговая площадь

Число групп – пять.

2.Найдите моду и медиану построенного интервального ряда распределения графическим и расчетным методами.

3.Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.

4. Найдите среднюю арифметическую простую по исходным данным.

Решение:

1. Построение интервального ряда распределения  предприятий по признаку торговая площадь

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

                                                                 

Определение величины интервала  при заданных k = 5,

          xmax = 340 м2, xmin = 140 м2.

При h = 40 м2 границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Номер группы	Нижняя граница, м2	Верхняя граница, м2
1	140	180
2	180	220
3	220	260
4	260	300
5	300	340

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).

Процесс группировки единиц совокупности по признаку торговая площадь представлен во вспомогательной (разработочной) таблице.

                                                                                               Таблица 3

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения

Группы предприятий по размеру торговой площади, м2	Номер п/п	Торговая площадь предприятия, м2
1	2	3
140-180	7	140
	9	179
Всего	2	319
180-220	1	180
	19	180
	8	190
	20	200
	18	208
	30	210
	10	215
	21	218
Всего	8	1601
220-260	29	221
	3	225
	22	230
	2	235
	23	240
	28	240
	6	245
	11	250
	24	255
	25	259
Всего	10	2400
260-300	12	261
	26	270
	13	275
	5	279
	17	281
	14	285
	27	290
	15	299
Всего	8	2240
300-340	16	300
	4	340
Всего	2	640
Итого	30	7200

На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий  по размеру торговой площади.

Таблица 4

Распределение предприятий по размеру торговой площади

Номер группы	Группы предприятий по размеру торговой площади, м2                                                   x	Число предприятий fj
1	140-180	2
2	180-220	8
3	220-260	10
4	260-300	8
5	300-340	2
	Итого:	30

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используем ещё три характеристики ряда. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле

Таблица 5

Структура предприятий по размеру торговой площади

Номер группы	Группы предприятий по размеру торговой площади, м2                                                   x	Число предприятий f	Накопленная частота Sj	Накопленная частость, %
в абсолютном выражении	в % к итогу
1	2	3	4	5	6
1	140-180	2	6,67	2	6,67
2	180-220	8	26,67	10	33,33
3	220-260	10	33,33	20	66,67
4	260-300	8	26,67	28	93,33
5	300-340	2	6,67	30	100,00
	Итого	30	100

Вывод.  Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по размеру торговой площади не является равномерным: преобладают предприятия с торговой площадью 220 – 260 м2  (это 10 предприятий, доля которых равна 33 %);  27% предприятий имеют площадь 260-300 м2 (это 8 предприятий); 27% предприятий имеют площадь 180 – 220 м2 (это 8 предприятий).

1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и  путем расчетов

Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

                                              (3)

Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 220-260 м2, так как его частота максимальна (f3 = 10).

Расчет моды по формуле (3):

Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий  наиболее распространенный размер торговой площади  характеризуется средней величиной  240 м2.

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

,                                       (4)

Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее  (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

В нашем случае  медианным интервалом является интервал    220-260 м2, так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 20 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности     (=).

Расчет значения медианы по формуле (4):

Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий  имеют в среднем размер торговой площади  не более 240 м2, а другая половина – не менее 240 м2.

1.3. Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 ( – середина j-го интервала)

Таблица 6

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Номер группы	Группы предприятий по размеру торговой площади, м2                                                   x	Середина интервала,	Число фирм, fj
1	2	3	4	5	6	7	8
1	140-180	160	2	320	-80	6400	12800
2	180-220	200	8	1600	-40	1600	12800
3	220-260	240	10	2400	0	0	0
4	260-300	280	8	2240	40	1600	12800
5	300-340	320	2	640	80	6400	12800
	Итого		30	7200			51200

Расчет средней арифметической взвешенной:

                                  (5)

Расчет среднего квадратического отклонения:

                   

    (6)

Расчет дисперсии:

σ2 =41,312=1706,52

Расчет коэффициента вариации:

                        

    Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний размер торговой площади составляет 240 м2, отклонение от среднего размера в ту или иную сторону составляет в среднем 41,31 м2 (или 17,21%), наиболее характерные значения размера торговой площади находятся в пределах от 198,69 м2 до 281,31м2 (диапазон ).

Значение Vσ = 17,21% не превышает 33%, следовательно, вариация торговых площадей  в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.

1.4.Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

,                             (8)

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим  значениям  исследуемого  признака  для  всех  30-ти предприятий, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Задание №2.

По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер связи между признаками торговая площадь и розничный товарооборот на 1 квадратный метр торговой площади (определяется делением товарооборота на торговую площадь предприятия) методом аналитической группировки;
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
3. Оцените статистическую значимость коэффициента детерминации

Сделайте выводы по результатам выполнения Задания 2.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты.

Факторным является признак Торговая площадь (X), результативным – признак Товарооборот на 1 квадратный метр (Y).

1. Установление наличия и характера связи между признаками Торговая площадь Товарооборот на 1 квадратный метр методом аналитической группировки

В таблице 7 представим расчет розничного товарооборота на 1 квадратный метр площади.

Таблица 7

Расчет товарооборота на 1 квадратный метр площади

№ предприятия п/п	Торговая площадь предприятия, м2	Розничный товарооборот, тыс. руб.	Розничный товарооборот, тыс. руб./м3
1	180	4,5	25,00
2	235	5,4	22,98
3	225	5,2	23,11
4	340	10	29,41
5	279	8,5	30,47
6	245	5,6	22,86
7	140	3,3	23,57
8	190	4,5	23,68
9	179	4,2	23,46
10	215	5,25	24,42
11	250	6,4	25,60
12	261	6	22,99
13	275	7,5	27,27
14	285	7,5	26,32
15	299	9	30,10
17	281	6,5	23,13
18	208	5,75	27,64
19	180	4	22,22
20	200	4	20,00
21	218	5,75	26,38
22	230	5,6	24,35
23	240	5,8	24,17
24	255	6,8	26,67
25	259	7,2	27,80
26	270	7	25,93
27	290	8	27,59
28	240	6,2	25,83
29	221	4,8	21,72
30	210	5,25	25,00

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х (торговая площадь предприятия) и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y (розничный товарооборот на 1 квадратный метр). Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Макет аналитической таблицы представлен в таблице 8.

Таблица 8

Макет зависимости товарооборота  на 1 кв. метр от размера

торговой площади

Номер группы	Группы предприятий по размеру торговой площади, м2	Товарооборот предприятий всего, млн. руб.	Торговая площадь предприятий всего, м2	Товарооборот на 1 кв. метр предприятий, тыс. руб.
1
2
…
	Итого

Группы предприятий по размеру торговой площади были определены в Задании 1.

Среднее значение результативного признака по каждой группе  (товарооборот на 1 квадратный метр торговой площади)  определяем по логической формуле:

Для расчета показателей строим вспомогательную таблицу 9:

Таблица 9

Вспомогательная таблица для построения аналитической группировки

Группы предприятий по размеру торговой площади, м2	Номер п/п	Торговая площадь предприятия, м2	Розничный товарооборот, тыс. руб.	Розничный товарооборот, тыс. руб./м2
1	2	3	4	5
140-180	7	140	3,3	23,57
9	179	4,2	23,46
Всего	2	319	7,5	23,51
180-220	1	180	4,5	25,00
19	180	4	22,22
8	190	4,5	23,68
20	200	4	20,00
18	208	5,75	27,64
30	210	5,25	25,00
10	215	5,25	24,42
21	218	5,75	26,38
Всего	8	1601	39	24,36
220-260	29	221	4,8	21,72
3	225	5,2	23,11
22	230	5,6	24,35
2	235	5,4	22,98
23	240	5,8	24,17
28	240	6,2	25,83
6	245	5,6	22,86
11	250	6,4	25,60
24	255	6,8	26,67
25	259	7,2	27,80
Всего	10	2400	59	24,58
260-300	12	261	6	22,99
26	270	7	25,93
13	275	7,5	27,27
5	279	8,5	30,47
17	281	6,5	23,13
14	285	7,5	26,32
27	290	8	27,59
15	299	9	30,10
Всего	8	2240	60	26,79
300-340	16	300	8,6	28,67
4	340	10	29,41
Всего	2	640	18,6	29,06
Итого	30	7200	184,1	25,57

Построенную аналитическую группировку представляет табл. 10.

Таблица 10

Зависимость товарооборота  на 1 кв. метр от размера

торговой площади

Номер группы	Группы предприятий по размеру торговой площади, м2	Товарооборот предприятий всего, млн. руб.	Торговая площадь предприятий всего, м2	Средний товарооборот на 1 кв. метр предприятий, тыс. руб.
1	2	3	4	5=3/4*1000
1	140-180	7,5	319	23,51
2	180-220	39	1601	24,36
3	220-260	59	2400	24,58
4	260-300	60	2240	26,79
5	300-340	18,6	640	29,06
ИТОГО	-	184,1	7200	= 25,57

Вывод. Анализ графы 2 и 5 табл. 10 показывает, что с увеличением торговой площади предприятий от группы к группе возрастает и розничный товарооборот на 1 кв. метр площади по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2. Измерение тесноты корреляционной связи

Показателями тесноты связи являются эмпирическое корреляционное отношение и эмпирический коэффициент детерминации .

Эмпирический коэффициент детерминации  показывает долю вариации результативного признака под воздействием факторного признака. Рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

, где

– общая дисперсия признака Y;

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия  характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов. Этот показатель вычисляется по формуле:

, где

yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

Общий средний товарооборот на 1 квадратный метр по всем предприятиям выборочной совокупности рассчитываем по логической формуле:

(тыс. руб./м2)

Для расчета общей дисперсии строится таблица 11.

Таблица 11

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

№ предприятия п/п	Розничный товарооборот, тыс. руб./м2
1	25,00	0,324
2	22,98	6,712
3	23,11	6,043
4	29,41	14,763
5	30,47	23,976
6	22,86	7,357
7	23,57	3,992
8	23,68	3,554
9	23,46	4,434
10	24,42	1,324
11	25,60	0,001
12	22,99	6,661
13	27,27	2,901
14	26,32	0,557
15	30,10	20,529
17	23,13	5,943
18	27,64	4,305
19	22,22	11,204
20	20,00	31,019
21	26,38	0,651
22	24,35	1,492
23	24,17	1,968
24	26,67	1,204
25	27,80	4,972
26	25,93	0,127
27	27,59	4,067
28	25,83	0,070
29	21,72	14,822
30	25,00	0,324
ИТОГО		185,30

Расчет общей дисперсии:

Нашли дисперсию, которая характеризует вариацию розничного товарооборота на 1 к.метр площади под влиянием всех факторов.

Межгрупповая дисперсия  характеризует возникшую под влиянием факторного признака Х колеблемость в величине исследуемого признака Y (системную вариацию). Показатель вычисляется по формуле:

, где

– групповые средние;                

- общая средняя;

– число единиц в j-ой группе;    

k – число групп.

Для  расчета  межгрупповой  дисперсии строим вспомогательную таблицу 12. При этом используются  групповые средние значения из табл. 10.

Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Номер группы	Группы предприятий по размеру торговой площади, м2	Количество предприятий	Средний товарооборот на 1 кв. метр предприятий, тыс. руб.
1	140-180	2	23,51	8,475
2	180-220	8	24,36	11,706
3	220-260	10	24,58	9,724
4	260-300	8	26,79	11,834
5	300-340	2	29,06	24,403
ИТОГО	-	30	= 25,57	66,143

Нашли дисперсию, которая характеризует вариацию розничного товарооборота на 1 кв. метр предприятий под влиянием размера торговой площади.

Теперь, зная общую и межгрупповую дисперсию, рассчитываем эмпирического коэффициента детерминации :

 

Вывод. Вариация розничного товарооборота на 1 квадратный метр на 35,7% происходит под влиянием площади торговой точки. 64,3% вариации розничного товарооборота на 1 квадратный метр происходит под влиянием прочих факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение  оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками.

Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 13):

Таблица 13

Шкала Чэддока

	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Характеристика силы связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Тесная	Весьма тесная

Вывод. Согласно шкале Чэддока, связь между розничным товарооборотом на 1 кв. метр торговой площади от торговой площади предприятий является заметной.

3. Проверка статистической значимости показателей тесноты связи

Необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке предприятий, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле:

, где  

n – число единиц выборочной совокупности,   

m – количество групп,

– межгрупповая дисперсия,   

– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:  

Определили дисперсию, которая характеризует вариацию розничного товарооборота на 1 кв. метр торговой площади без учета влияния торговой площади предприятий.

Рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл. Величина Fтабл для значений, k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера. Табличное значение F-критерия при α= 0,05, k1 = m - 1 = 5 – 1 = 4; k2 = n – m = 30 – 5 = 25 составляет 2,76.

Вывод: поскольку Fрасч = 3,47 Fтабл = 2,76, то величина коэффициента детерминации = 35,7% признается значимой с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между розничным товарооборотом на 1 кв. метр торговой площади и торговой площадью правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятий.

Задание 3

По результатам задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего размера торговой площади предприятия и границы, в которых будет находиться средний размер торговой площади предприятия в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий с торговой площадью 260 и более м2 и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

1. Определение ошибки выборки для среднего размера торговой площади предприятия и границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно  представлены в выборке статистические свойства  генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).

Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок - среднюю и предельную .

Средняя ошибка выборки  - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[].

Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

,                                         (9)

где  – общая дисперсия выборочных значений признаков,

      N – число единиц в генеральной совокупности,

       n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

                                      ,                                      (10)

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.

В экономических исследованиях чаще всего используются доверительные вероятности Р= 0.954, Р= 0.997, реже  Р= 0,683.

В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки Δ кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой

                                           (11)

Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 8):

Таблица 8

Доверительная вероятность P	0,683	0,866	0,954	0,988	0,997	0,999
Значение t	1,0	1,5	2,0	2,5	3,0	3,5

По условию выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 2%-ная механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 1500 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия  определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 9:

Таблица 9

Р	t	n	N
0,954	2	30	1500	240	1706,52

Расчет средней ошибки выборки по формуле (9):

,

Расчет предельной ошибки выборки по формуле (11):

Определение по формуле (10) доверительного интервала для генеральной средней:

240-14,93240+14,93,

225,07 м2 254,93 м2.

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий размер средней площади находится в пределах от 225,07 м2  до 254,93 м2.

2. Определение ошибки выборки для доли банков с торговой площадью 260 и более м2, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

             ,                                                     (12)

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       n – общее число единиц в совокупности.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

                ,                              (13)

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

      (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

       N – число единиц в генеральной совокупности,

       n– число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:

                                             (14)

По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение торговой площади 260 м2.

Число предприятий с заданным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):

m=10

Расчет выборочной доли по формуле (12):

Расчет по формуле (13) предельной ошибки выборки для доли:

Определение по формуле (14) доверительного интервала генеральной доли:

0,163 0,503

или

16,3% 50,3%

Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля предприятий с торговой площадью 260 и более м2 будет находиться в пределах от 16,3% до 50,3%

.

Задание 4

Инфраструктура потребительского рынка в регионе характеризуется следующими данными:

Таблица 2.1

Исходные данные

№ п/п	Показатели	Условное обозначение	Единица измерения	Периоды
базисный	отчетный
1	Торговая площадь предприятия	S	Тыс.м2	400	420
2	Число предприятий	N	Ед.	2500	2410

Определите:

1) средний размер торговой площади предприятия за каждый период.

2) абсолютные и относительные изменения показателей, рассчитанных и приведенных в условии задания.

Расчеты представьте в таблице.

3) абсолютное изменение общей площади торговых предприятий S вследствие изменения:

- числа предприятий N

- среднего размера торговой площади предприятия .

Сделайте выводы.

Решение

1) средний размер торговой площади предприятия за каждый период находим путем деления общей площади на число предприятий, результаты расчетов – в таблице 2.2.

2) абсолютные и относительные изменения показателей, рассчитанных и приведенных в условии задания так же представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2.

Результаты расчетов

№ п/п	Показатели	Условное обозначение	Единица измерения	Периоды	Относительное изменение в отч периоде по отн. к базисному, %	Абсолютное изменение в отч периоде по отн. к базисному
базисный	отчетный
1	Торговая площадь предприятия	S	Тыс.м2	400	420	105,00	20
2	Число предприятий	N	Ед.	2500	2410	96,40	-90
3	Средняя торговая площадь	Sср	Тыс.м2	0,160	0,174	108,92	0,014

3) абсолютное изменение общей площади торговых предприятий S вследствие изменения:

- числа предприятий N

∆Sn = 2410*0,160 – 2500*0,160 = -14  тыс.м2  

- среднего размера торговой площади предприятия .

∆S = 0,174*2410-2410*0,160 = 34 тыс.м2  

Абсолютное изменение общей площади торговых предприятий S:

∆Sобщ = 20 тыс.м2 = 34 +(-14) = 20.

Таким образом, общее изменение площади предприятий составило 20 тыс.м2, в том числе, за счет снижения числа предприятий этот показатель снизился на 14  тыс.м2 , а за счет увеличения средней площади – вырос на 34 тыс.м2  

Заключение

Инфраструктура есть категория, обозначающая сферу услуг, организационно и материально обеспечивающая основные рыночные процессы взаимного поиска друг друга продавцами и покупателями, товародвижение, обмен товаров на деньги, а также финансово-экономическая деятельность этих посреднических структур.

Рыночная инфраструктура является неотъемлемой частью развитой рыночной экономики, во многом определяющей ее воспроизводственные и конкурентные возможности. Кроме того, это сфера трудоемкого приложения сложного и высококвалифицированного труда, которая имеет большое значение для создания рабочих мест и обеспечения рациональной занятости населения.

Условиями успеха национальной экономической политики являются  формирование рыночных структур - рыночной инфраструктуры. Разные ученые выделяют различные элементы, это и маркетинговые службы, компьютерные фирмы, аудиторские и бухгалтерские фирм, кредитно-финансовые службы. Но в первую очередь - это кредитная система государства;  банковская система; страховая система; биржи; рекламные агентства; торговые предприятия.

Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 37395

Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 37395

Список использованной литературы

1.  Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
2.  Курс социально – экономической статистики: учебник для вызов / под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Омега-Л, 2006.
3.  Лосева О.В. Лекции по социально-экономической статистике: учебное пособие. – Пенза: Пензенский государственный педагогический университет, 2008.
4.  Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИНФРА-М, 2010.
5.  Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2006.
6.  Региональная статистика: учебник / под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. – М.: Финансы и статистика, 2006.
7.  Салыева Л.С. Практикум по социально-экономической статистике: учебно-практическое пособие. – Челябинск: УрСЭИ АТиСО, 2006.
8.  Социально-экономическая статистика: Практикум / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов; под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007.
9.  Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Высшее образование : Юрайт-Издат, 2009.
10.  Статистика. Методические указания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальности 080111 (061500). «Маркетинг» (первое и второе образование). – М.: ВЗФЭИ, 2007.
11.  Статистика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2006.
12.  Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби : Проспект, 2006.
13.  Статистика: учебное пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2006.
14.  Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов; под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007.
15.  Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2006.
16.  Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007.
17.  Федеральная служба государственной статистики РФ
18.  Официальный сайт ВЗФЭИ. Кафедра статистики. Методические материалы к курсовой работе http://website.vzfei.ru/node/201
    Приложения

Приложение 1.

Требования к структуре и содержанию теоретической части курсовых работ

     Теоретическая часть (10-12 стр.) имеет целью углубить знания студентами отдельных разделов статистической методологии в соответствии с тематической направленностью работы. План изложения этой части должен быть продуман и составлен студентом после проработки литературных источников и согласован с руководителем работы.

Изложение теоретического материала целесообразно разбить на 3 параграфа:

§1. Рассматриваемое социально-экономическое  явление как объект  статистического изучения.

§2.  Система статистических показателей, характеризующих изучаемое явление.

§3. Применение метода статистических группировок в анализе рыночной инфраструктуры

При изложении материала в §1-§3 необходимо руководствоваться нижеследующим.

В §1 следует описать изучаемое социально-экономическое явление с точки зрения статистики: кратко изложить содержание и задачи статистики при изучении явления; определить необходимые для описания явления понятия и категории; привести классификацию изучаемых объектов по видам (типам), а также изложить другие вопросы, связанные с раскрытием экономической  (социальной) сущности изучаемого явления. В завершение параграфа следует указать источники получения статистической информации об изучаемом явлении.

В §2 необходимо рассмотреть показатели, используемые для получения статистических характеристик изучаемого явления, раскрыть назначение каждого из показателей, привести формулы для их расчета, а также примеры расчета показателей по этим формулам.

Все примеры расчета показателей должны быть непосредственно связаны с изучаемым в курсовой работе явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной части КР, то в §2 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты (с указанием соответствующих страниц). 

В данном параграфе следует также представить актуальный статистический материал, характеризующий изучаемое явление и относящийся к одному или нескольким из рассмотренных показателей. Приводимые статистические данные целесообразно проиллюстрировать графиками и диаграммами.

Необходимые статистические данные можно отыскать в выпускаемых Росстатом статистических сборниках, на сайтах сети Интернет или в периодической печати. В КР обязательно должны быть указаны источники  приводимого статистического материала.  

В §3 необходимо кратко перечислить статистические методы, которые можно использовать для изучения  рассматриваемого явления, и затем подробно описать один из них (например, метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы анализа рядов динамики и др.).   

Метод для подробного рассмотрения либо указан в теме КР, либо выбирается, исходя из содержания темы работы или по согласованию с преподавателем. Название выбранного метода фиксируется в оглавлении теоретической части  КР в §3.

Рассмотрение выбранного метода необходимо проводить по следующей методической схеме:

1.  сущность метода, сфера его применения в статистике;
2.  назначение и возможности данного метода в статистическом анализе изучаемого явления (требуется описать применительно к изучаемому явлению: какие именно  статистические  задачи можно решать с применением данного метода; какие статистические характеристики явления  можно рассчитать с его помощью;  какие статистические закономерности можно установить в явлении, используя данный метод; какая статистическая информация необходима для применения метода и др.);
3.  примеры применения метода с выполнением необходимых расчетов (если такие примеры имеются в расчетной или аналитической части КР, в  §3 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты).

При изложении теоретического материала необходимо ссылаться на соответствующие страницы используемой литературы. Освещать следует только те вопросы, которые непосредственно относятся к основному содержанию темы, не касаясь проблем других отраслей знаний ─ математической статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа, банковского дела и т.д.

Ниже приводятся два  примера конкретизации общих требований к структуре и содержанию теоретической части КР.

Пример 1. Изучаемое явление – инвестиции. Для анализа инвестиций выбран метод группировки.

Оглавление теоретической части:

§1. Инвестиции как объект статистического изучения.

§2. Система статистических показателей, характеризующих  инвестиции.

§3.Применение метода статистической группировки в изучении инвестиций.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инвестиционной деятельности, перечислить задачи статистики в ее изучении; раскрыть экономическую сущность реальных и финансовых инвестиций; привести классификацию инвестиций по формам собственности, источникам финансирования, технологической структуре, иностранным инвестициям; указать источники статистической информации об инвестициях.

В §2 рассматриваются показатели объема и доходности инвестиций, приводятся их формулы и примеры расчета показателей по этим формулам.

В качестве актуального статистического материала могут быть приведены данные,  характеризующие объемы инвестиций в различные отрасли экономики, субъекты РФ, муниципальные образования и др. за последние годы.

В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается применение метода группировки в изучении инвестиций. Прежде всего излагается сущность метода группировки, указываются типы задач, решаемые с его помощью, виды группировок. Далее рассматривается,  для каких целей можно применять типологическую, структурную  и аналитическую группировки в анализе  объемов и (или) доходности инвестиций. В завершение параграфа приводятся примеры применения этих группировок в изучении инвестиций с выполнением расчетов (или ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).   

Пример 2. Изучаемое явление – инфляция. Для анализа инфляции выбран индексный метод.

Оглавление теоретической части:

§1. Инфляция как объект статистического изучения.

§2.Система статистических показателей, характеризующих     инфляционный процесс.

§3.Применение индексного метода   в изучении инфляции.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инфляции и инфляционного процесса; раскрыть их сущность; описать разновидности инфляции; перечислить задачи статистики в их изучении; указать источники статистической информации об инфляции.

В §2 рассматриваются показатели, характеризующие уровень инфляции: дефлятор ВВП, индекс потребительских цен, норма инфляции, темп инфляции, индекс инфляции и др.; приводятся формулы расчета этих показателей, а также примеры расчета.

В качестве актуального статистического материала данные о динамике цен в отдельных секторах экономики РФ, динамике индекса-дефлятора ВВП, индексов потребительских цен на товары и услуги в различных субъектах РФ.

В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается  индексный метод изучения инфляции. Прежде всего излагается сущность индексного метода, виды индексов и сфера их использования. Далее рассматривается, в каких статистических задачах и для каких целей используются индекс-дефлятор ВВП, метод двойного дефлятирования, метод экстраполяции базисного уровня ВДС с помощью индекса физического объема продукции. В завершение параграфа приводятся примеры использования индексного метода в изучении инфляции с выполнением расчетов (или со ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).

Информационные ресурсы для подготовки статистического материала:

1.  Россия в цифрах. Краткий статистический сборник/Стат. сб. – М.: Росстат, 2009 (и последующие годы).
2.  Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М., Росстат: - 2009 (и последующие годы).
3.  Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб. – М.: Росстат. , 2009 (и последующие годы).
4.  Труд и занятость в России. 2008: Стат.сб. – М.: Росстат., 2009 (и последующие годы).
5.  Сводные статистические  ежегодники различных областей. 2009 (и последующие годы) / Территориальные органы ФСГС по областям.
6.  http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница 
7.  http://www.statistika.ru/ - Портал статистических данных  
8.  Федеральные сайты территориальных органов ФСГС: http://www.mosstat.ru/index.php - Территориальный орган государственной статистике по г. Москве и тд.

При поиске статистических данных на сайтах сети Интернет (например, на сайте Росстата www.gks.ru) необходимо руководствоваться главным меню сайта.

Ниже приводится пример содержания главного меню сайта Росстата

Для внесения в текст КР найденного на сайте   статистического материала следует использовать режим  копирования Print Screen.

!!!!

Текст настоящих методических рекомендаций по

выполнению теоретической части курсовой работы

должен быть представлен в ПРИЛОЖЕНИИ

к курсовой работе.

На странице кафедры сайта института для ряда тем имеются методические рекомендации по выполнению теоретической части КР, разработанные применительно к конкретным темам.  

Если тема КР студента входит в список этих тем,  то студен должен руководствоваться не общими требованиями, а конкретизированными для данной темы,  и  именно их  представить в ПРИЛОЖЕНИИ к КР.

Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 37395

1. Новейший философский словарь.html
2. Тема 6. Политические изменения и политические режимы
3. Система митних органів України та їх повноваження
4. а Приглашаем студентов 45 курсов для прохождения стажировки в Банке в качестве брендменеджера Департамен
5. Організація бухгалтерського обліку в Австралії і Данії
6. Тема- Психическое развитие ребенка в подростковом возрасте 1
7. Сварком 351 2455045 розничные цены на б-у баллоны Баллон кислородный 40л
8. Физиология растений
9. тематике значимыми с научной и практической точек зрения чётко структурированными композиционно постанов
10. Сутність та значення організації виробництва Забезпечення життєдіяльності людей потребує вироблення вел
11. ТЕМА 1. Информационные технологии Информационные системы и информационные технологии ИТ
12. 2 О и О и О Я собираю и марки и открытки и значки
13. Инси Газоблок Инси является экологически чистым долговечным и технологичным строительным материалом
14. Курсовая работа- Возможности Интернета как рекламоносителя
15. Решение транспортных задач венгерским методом.html
16. Специфика воспроизведения образных фразеологизмов в англо-русском переводе
17. расчленение единого ландшафта на более или менее обособленные характерные и специфической части компо
18. миф философское мышление
19. Реферат Матвій Шестопал Праця Матвiя Михайловича Шестопала яка пропонується увазi читачiв має сумну iс
20. ашы~ кілттер ж~йесіні~ ж~мысын зерттеуге арнал~ан.html

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе