Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
В настоящее время данный термин статистика употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
Предметом статистики является величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их взаимосвязей.
Основные категории:
1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью (совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность фирм, объединений и т.п.).
Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в
которую входят явления разного типа, считается разнородной.
2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
– признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
– признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (так, профессии различаются
характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют
атрибутивными. В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да/нет).
4. Статистический показатель – это понятие (категория), содержательно отображающее ту или иную сторону общественного явления или процесса и допускающее измерение или оценку.
5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, всесторонне отображающих изучаемое явление.
Метод статистики – это совокупность приемов, которая включает три группы методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования. Заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Метод группировок – это второй этап статистического исследования, когда собранные в результате статистического наблюдения факты подвергаются систематизации и классификации.
Метод обобщающих показателей – это совокупность приемов извлечения количественной информации из собранных и сгруппированных первичных данных.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представляющая научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.
Формы наблюдения – отчетность, специальное статистическое обследование и регистр. Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения. Регистр – такая организационная форма, которая предполагает динамическое наблюдение о каком-либо процессе или явлении по кругу закрепленных, мало меняющихся признаков
В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:
– систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения, – это будет текущее наблюдение (отчетность);
– регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения).
С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.
Выборочным наблюдением является такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.
Монографические описания применяют для подробного изучения единичных, но типичных объектов, например, отдельных предприятий.
Статистическое наблюдение может основываться на непосредственном учете фактов в процессе обследования, на документальном учете, на опросе респондентов.
При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности – пересчета, взвешивания, измерения и т.д.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.
В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения.
При экспедиционном способе специально подготовленный счетчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования.
При анкетном наблюдении определенному кругу лиц вручают специальные анкеты. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется анонимно.
При корреспондентском способе наблюдения рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы.
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая контроль и систематизацию собранных данных, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей.
Программа сводки:
1. Определение групп и подгрупп;
2. Определение системы показателей;
3. Определение видов таблиц.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Категории группировки:
- группировочный признак
- интервал.
Виды группировок:
- по решаемым задачам
- по виду группировочного признака
- по числу группировочных признаков: простые (один признак) и многомерные (два и более)
- по отношениям между признаками: иерархические (группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого) и неиерархические (группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует).
Методологические вопросы построения группировок:
- выбор группировочного признака;
- определение числа групп;
- определение величины интервала;
- разработка системы показателей для характеристики групп
Методологические вопросы типологической группировки:
Методологические вопросы структурной группировки:
Методологические вопросы аналитической группировки:
4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по уровню изучаемого признака. Если признак атрибутивный, то получаются атрибутивные ряды распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
Статистическая таблица состоит из названия таблицы, подлежащего, сказуемого и значений статистических показателей.
По построению подлежащего таблицы могут быть простыми, групповыми, комбинационными.
Простой называется такая статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения), территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.), хронологические (приводятся периоды времени или даты).
Групповыми называют таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку.
Комбинированной таблицей называется такая, когда в подлежащем дается группировка совокупности по нескольким признакам, взятым в комбинации.
По разработке сказуемого таблица бывает простая и сложная. Простоя разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное.
Требования к составлению таблиц:
- «-» - явление отсутствует;
- «х» - явление не имеет осмысленного содержания;
- «…» - отсутствуют сведения о размере явления.
5. Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0.0). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.д.). Проценты роста во многих случаях целесообразно заменять отношениями в разах.
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:
Классификация статистических графиков:
- диаграммы, представляющие графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграммы могут быть точечные, линейные, плоскостные и объемные. Видами плоскостного графика являются столбиковые, квадратные, круговые, секторные, временные, фигурные диаграммы;
- картограммы, представляющие контурную географическую карту, на которой штриховкой или иным способом показана сравнительная интенсивность изучаемого явления в пределах отдельной единицы территориального деления.
6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человеко-днях, человеко-часах и т.д.). Особенность статистической абсолютной величины в том, что она может быть и положительной: прибыль, доходы и т.п., и отрицательной: убытки, убыли, потери и т.д.
Виды абсолютных величин:
- состоящие из величин индивидуальных (показатели численности персонала на отдельных предприятиях), характеризующих размер признака для отдельных единиц совокупности;
- состоящие из величин суммарных (численность персонала по группам, объединениям предприятий), характеризующих итоговое значение признака по всей или некоторой части совокупности;
- моментные, показывают физическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату;
- интервальные, показывают итоговый накопленный результат за период в целом.
По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности – численность населения, предприятия, количество товаров определенного вида, так и совокупности достаточно сложные – стоимость всей продукции предприятия или отрасли, объем розничного товарооборота, величина валового национального продукта и т.д.
Относительная величина в статистике представляет собой обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых (абсолютных или относительных) величин.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле и т.д.
Виды относительных величин:
◦ относительная величина планового задания
;
◦ относительная величина выполнения плана
◦ относительная величина динамики
◦ относительная величина структуры
◦ относительная величина координации
◦ относительная величина интенсивности
◦ относительная величина сравнения
◦ относительная величина экономического развития
7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого объекта.
Способы измерения вариации:
.
С его помощью анализируются, например, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования.
Для сопоставлений вариаций по нескольким признакам в одной и той же совокупности объектов или вариации одного и того же показателя по разным совокупностям характеристики вариации приводятся к относительному виду. Достигается это сравнением размаха вариации, среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем того же признака. Получаемые величины называются коэффициентами вариации. Значение коэффициентов вариации обычно указывают в процентах.
8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Виды дисперсий:
,
где k – количество групп, на которые разбита вся совокупность;
mi – количество объектов, наблюдений, включенных в группу i;
- среднее значение признака по группе i;
- общее среднее значение признака.
.
Если первичные данные по признаку Х разделить на группы, то дисперсия признака может быть определена как традиционным способом по первичным данным , так и как сумма межгрупповой дисперсии и средней величины внутригрупповых. Среднее значение внутригрупповых дисперсий рассчитывается по формуле:
; где .
9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Выборочный метод применяется, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. Единицы, которые отобраны для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность, из которой производится отбор, - генеральной. Качество выборочного наблюдения зависит от того, насколько выборка репрезентативна, т.е. насколько состав выборки представляет генеральную совокупность. Для репрезентативности необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц.
Способы формирования выборочной совокупности:
Особенности обследуемых объектов определяют две методики отбора единиц – повторная и бесповторная. При повтором отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и может попасть в выборку вторично. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица в генеральную совокупность не возвращается.
10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Разность между показателями в выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (округление цифр), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.
Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки – принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности.
Выборочная средняя и выборочная доля являются величинами, которые могут принимать различные значения в зависимости от того, какие единицы совокупности попали в выборку. Размер их отклонений от генеральных значений случаен и оценивается посредством так называемой средней(μ) и предельной ошибки выборки (Р).
Распространение выборочных оценок на генеральную совокупность состоит в определении характеристик генеральной совокупности на основе характеристик выборочной. Применяются два способа распространения выборочных данных:
11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
Для изучения взаимосвязей в статистике используются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая – регрессионный анализ. Иногда эти методы объединяют в один корреляционно-регресионный анализ (КРА).
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на вариацию результативного признака. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования управления для оценки неизвестных значений зависимой переменной.
Методы оценки тесноты связи распределяются на параметрические (корреляционные) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании оценок параметров распределения вероятностей изучаемых величин: математического ожидания, дисперсии и т.д.
Непараметрические методы применяют для оценки связи атрибутивных (качественных) признаков и для оценки корреляционных связей.
16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
Ряд динамики (хронологический, динамический, временной) представляет собой последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.
Классификация:
- моментные – показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени;
- интервальный – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.
2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3. По расстоянию или интервалам времени между датами выделяют полные или неполные хронологические ряды. В полных рядах дата регистрации или момент времени следуют друг за другом через равные интервалы. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4. По числу показателей:
- изолированные, если ведется анализ во времени одного показателя;
- комплексные (многомерные), когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса, явления.
Правила построения рядов динамики:
а) Исторический метод. Периодизация осуществляется на основе «узаконенной» структуры динамики, при этом обращают внимание на значимые даты и события.
б) Метод параллельной периодизации.
в) Методы многомерного статистического анализа.
2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.
4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Показатели анализа рядов динамики:
Когда за основу сравнения берется начальный уровень ряда, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим уровнем, то цепные.
|
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Взаимосвязь |
|
Абсолютный прирост |
|
||
|
Темп роста |
|
|
|
|
Темп прироста |
|
|
Проявляется через Тр |
|
Абсолютное содержание 1% прироста |
Обычно не считается |
|
- |
17. Средние показатели ряда динамики.
1. Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню:
или ,
где п или (п+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень.
Если в интервальном временном ряду отрезки времени имеют неравную длительность, то средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической:
или .
Для моментного ряда с равноотстоящими моментами используется формула средней хронологической. Вид формулы определяется способом нумерации уровней. Если уровни нумеруются начиная с нуля, то средняя хронологическая имеет вид
.
Если же уровни обозначены …, , формула получает вид
.
Для моментного ряда с неравными интервалами предварительно находятся значения уровней в серединах интервалов:
, , ,
а затем определяется общий средний уровень ряда:
.
2. Средний абсолютный прирост рассчитывается в зависимости от способа нумерации интервалов:
или .
3. Средний темп роста:
.
Если уровни ряда нумеруются от 0 до п, то формула среднего коэффициента роста выглядит
.
Если уровни ряда нумеруются от 1 до п, то формула среднего коэффициента роста выглядит
.
Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста; Кбаз – базисный коэффициент роста.
4. Средний темп прироста (%):
.
21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов.
Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс выступает как общий, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности. Примером неоднородной совокупности является общая масса проданных товаров всех или нескольких видов. Тогда сумму выручки можно записать в виде агрегата (суммы произведений взвешивающего показателя на объемный), например:
.
Отношение агрегатов, построенных для различных условий, дает общий индекс показателя в агрегатной форме. Так, например, индекс динамики общего объема товарооборота в агрегатной форме:
.
Прирост товарооборота объясняется изменением уровня цен и количества проданных товаров. Влияние на прирост товарооборота общего изменения цен выражается агрегатным индексом цен , который в предположении первичности изменения количественного показателя (q) и вторичности- качественного (p) имеет вид
.
Влияние на прирост товарооборота изменения количества проданных товаров отражается агрегатным индексом физического объема , который строится в положении первичности изменения количественных показателей (q) и вторичности влияния качественных (p):
.
22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов.
Общий индекс можно получить как среднее значение соответствующих индивидуальных индексов. В этом смысле общим индексом отражаются результаты изменения уровня явления у отдельных единиц совокупности. При расчете общего индекса как средней величины веса индивидуальных индексов подбираются так, чтобы был возможен алгебраический переход от общего индекса в форме средней величины к общему индексу в агрегатной форме. Например, индекс общего объема товарооборота можно представить средней арифметической величиной:
.
Тот же индекс может быть записан в форме средней гармонической величины:
.
23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов.
Отношение средник величин называется в статистике индексом переменного состава:
.
В индекс переменного состава учитываются одновременно и влияние структурных изменений в составе совокупности, и изменение уровня качественного признака отдельных объектов. В этом смысле показанные ранее индексы, полученные по типу индекса цен:
,
являются индексами постоянного, или фиксированного, состава. Формула индекса структурных изменений для нашего примера:
, так как и .
Таким образом, индекс переменного состава выражается произведением индекса структурных изменений на индекс постоянного состава:
25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
Территориальные индексы – это разновидность относительных величин сравнения, сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям). На основе территориальных индексов выполняются международные сопоставления. Построение простейших территориальных индексов рассмотрим на примере показателя товарооборота для двух районов.
Территориальный индекс товарооборота – это отношение суммы выручки от продажи в одном из районов (А) к аналогичному показателю в другом (Б).
.
Различие объемов товарооборота вызвано различием ассортимента и количества проданных товаров, а также различием цен. Территориальный индекс физического объема товарооборота рассчитывается как
.
Территориальный индекс цен
.
В этих формулах - средняя межрайонная цена товара каждого вида, - суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара.
26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
Предметом изучения макроэкономической статистики является количественная характеристика массовых явлений и процессов в экономике страны с учетом их качественных различий.
Макроэкономическая статистика решает следующие задачи:
- информационное обеспечение разработки экономической политики правительства, оценки ее результатов, разработки различных государственных программ и мер по их реализации, составления экономических прогнозов;
- информационное обеспечение двухсторонних и многосторонних экономических отношений;
- информационное обеспечение предпринимательской деятельности, информирование о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров производства и бизнесменов с целью лучшего понимания макроэкономического климата, в котором функционируют их предприятия;
- информирование широких слоев общественности и научных кругов об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития страны;
- предоставление информации о состоянии и развитии экономики страны в международные экономические организации: ООН, МВФ, ВБ и другие.
Международная экономическая практика использует две системы макроэкономических расчетов:
- Баланс народного хозяйства (БНХ) – используется странами социалистической ориентации с централизованным планированием и командно-административной системой.
- Система национальных счетов (СНС) – характерна для стран с рыночной экономикой. Представляет собой экономико-статистическую модель, которая отражает движение национального продукта и национального дохода, а также основные взаимосвязи в экономике.
Основными категориями СНС являются:
- продукты, услуги;
- трансферты;
- экономическая территория;
- институциональная единица;
- институциональный сектор;
- резидент, нерезидент экономики;
- корпорация, квазикорпорация, заведение.
27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
Основные макроэкономические показатели:
Показатели взаимосвязаны между собой, что позволяет использовать эту взаимосвязь для расчетов:
А. Валовой внутренний продукт (ВВП);
Б. Потребление основного капитала (ПОК);
В. Чистый внутрений продукт (ЧВП = А – Б);
Г. Сальдо первичных доходов из-за границы;
Д. Валовой национальный доход (ВНД = А + Г);
Е. Чистый национальный доход (ЧНД = Д – Б);
Ж. Сальдо текущих трансфертов, полученных из-за границы.
З. Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД = Д + Ж).
И. Конечное потребление (КП).
К. Валовое национальное сбережение (ВНС = З – И).
28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
Существует три метода расчета ВВП.
а) ВВП определяется как разность между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением:
ВВП = ΣВВ – ΣПП + ΣЧН,
где ΣВВ – сумма валовых выпусков всех отраслей экономики;
ΣПП – промежуточное потребление всех отраслей экономики;
ΣЧН – сумма чистых налогов на продукты и импорт экономики;
б) или как сумма добавленных стоимостей, созданных в отраслях экономики, в рыночных ценах (ценах конечного потребления);
в) либо как сумма добавленных стоимостей, созданных в секторах экономики в рыночных ценах (ценах конечного потребления):
ВВП = ΣВДС в рын. ценах = ΣВДС в осн. ценах + ЧН в тек. ценах.
ВВП = ОТР + ЧНП + ЧПЭ + ПОК,
где ОТР – оплата труда работников;
ЧНП – налоги на производство и импорт за вычетом предоставленных субсидий;
ЧПЭ – чистая прибыль экономики;
ПОК – потребление основного капитала.
ВВП = КП + ВНС + (Э-И).
29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
Экономические активы – это объекты, использование которых дает возможность получения их собственниками экономической выгоды.
Экономические активы подразделяются на две основные группы: нефинансовые и финансовые.
В зависимости от способа создания нефинансовые активы подразделяются на производственные и непроизводственные.
Нефинансовые производственные активы создаются в результате производственных процессов и включают три основных элемента: основные средства, запасы материальных оборотных средств и ценности.
Материальные ОС включают здания, жилища, сооружения, машины и оборудование, а также выращиваемые активы (стоимость племенного, молочного, тяглового и другого скота, плодовых садов, виноградников и другие многолетние насаждения, дающие неоднократные урожаи).
Нематериальные ОС – объекты, создаваемые трудом человека, представляющие собой не общедоступную информацию, помещенную на какой-нибудь носитель (стоимость расходов на разведку полезных ископаемых, средства программного обеспечения, оригинальные произведения развлекательного жанра).
Нефинансовые непроизводственные активы не являются результатом производственного процесса. Подразделяются на материальные и нематериальные.
Материальные непроизводственные нефинансовые активы – природные активы (земля, полезные ископаемые, водные ресурсы, естественные биологические ресурсы).
Нематериальные непроизводственные нефинансовые активы создаются вне процесса производства и право владения ими устанавливается путем юридических или учетных действий. Они включают патенты, авторское право, договора об аренде и другие передаваемые контракты.
Финансовые активы – запасы финансовых средств у хозяйствующих единиц, в секторах и в стране в целом, предназначенные для осуществления финансовых расчетов:
классификация финансовых активов определена Общероссийским классификатором финансовых активов (ОКФА).
36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
Население – совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, Земном шаре, непрерывно возобновляющаяся за счет рождений и смертей. Население – объект и субъект экономической деятельности, поскольку, с одной стороны, оно является непосредственным участником производственного процесса, а с другой – потребителем всего созданного.
Знания о численности и составе населения необходимы для планирования экономического и социального развития страны в целом и отдельных ее территорий. Основным источником сведений о населении является:
- текущий учет (родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших) позволяет определить численность населения ежегодно на основе последней переписи;
- сплошные и выборочные обследования (в частности переписи населения, выборочные социально-демографические исследования) дают наиболее полные и точные сведения о численности и составе населения.
Информация о численности населения по материалам переписи населения делается на определенную дату или на определенный (критический) момент. В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется расчетным путем на основе исходных данных последней переписи и данных текущего учета естественного и механического движения населения по балансовой схеме:
+ + - - =
Основным источником формирования населения служат естественный прирост (N – М) и сальдо миграции (V+ - V-) в абсолютном выражении. Естественный прирост образуется при N > М, естественная убыль – при N < М. механический приток или положительное сальдо миграции образуется при V+ > V-; механический отток или отрицательное сальдо миграции – при V+ < V-.
При определении численности населения отдельных населенных пунктов на определенную дату в переписях и обследованиях могут учитываться различные категории: постоянное и наличное.
Наличным считается население по различным причинам оказавшееся на данной территории на критический момент переписи вне зависимости от того, проживает ли оно здесь постоянно или временно (НН).
Постоянной считается та часть наличного населения, которая постоянно проживает в данном месте вне зависимости от того, был ли он здесь в наличии на критический момент переписи (ПН).
Та часть постоянного населения, которая отсутствовала в месте своего постоянного жительства на критический момент переписи, считается временно отсутствующим населением (ВО).
Та часть наличного населения, которая находилась на данной территории на критический момент переписи и не является его постоянным населением, считается временно проживающим населением (ВП).
Показатели движения населения приводятся на 1000 человек, т.е. выражаются в виде относительных величин в промилле (‰):
37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
Рынок труда охватывает сферу спроса и предложения наемного труда. В этой сфере происходит согласование совокупного предложения (всей наемной рабочей силы из числа экономически активного населения) и совокупного спроса (общей потребности экономики в наемной рабочей силе).
Основным источником информации о ситуации на рынке труда являются данные выборочных обследований населения по проблемам занятости (рабочей силы) и балансы трудовых ресурсов.
При оценке ситуации на рынке труда выделяют следующие связанные между собой категории населения: трудовые ресурсы, экономически активное население, экономически неактивное население, занятые в экономике, безработные.
Статистическая оценка занятости и безработицы населения основана на абсолютных и относительных показателях. Абсолютные показатели отражают экономический потенциал рынка труда. К ним относятся численность занятых в экономике; распределение занятых по сферам и отраслям экономики, полу, возрасту, уровню образования; численность лиц трудоспособного возраста, занятых в экономике и др.
Относительные показатели характеризуют степень вовлечения в экономику населения в целом и отдельных его возрастных групп. Это такие показатели, как:
38. Система показателей уровня жизни населения.
Под уровнем жизни понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень потребления, степень удовлетворения физических, материальных и духовных потребностей.
Принято различать четыре уровня жизни:
В широком смысле понятие «уровень жизни населения» включает и условия жизни – условия труда, быта и досуга.
Система статистических показателей жизни населения:
41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
Микроэкономическая статистика призвана изучать производственную деятельность хозяйствующих субъектов. Статистика позволяет оценить не только текущее состояние бизнеса, местоположение на товарном рынке, конкурентные позиции, но и возможные варианты развития, риски, стратегии, выявить факторы, определяющие положение предприятия.
Объектом исследования микроэкономической статистики является самостоятельная хозяйственная единица, под которой понимают предприятие, организацию, учреждение, домашнее хозяйство.
Предметом изучения является внешняя и внутренняя среда предприятия, а также процессы управления данными средами.
Для решения задач микроэкономической статистики должна быть определена основная единица наблюдения.
Единицами статистического наблюдения являются следующие типы статистических единиц наблюдения: группа предприятий, предприятие, единица вида деятельности, местная единица (территориально-обособленное подразделение), местная единица вида деятельности.
Ядром типизации статистической единицы является предприятие. Остальные единицы представляют собой либо какие-то части предприятия, либо их совокупности.
Предприятие – наименьшая комбинация правовых единиц, которая представляет организационную единицу, производящую товары и услуги, пользуется определенной степенью автономности в принятии решений.
Единица вида деятельности объединяет все части предприятия, участвующие в осуществлении вида деятельности, определенного как наиболее детализированная позиция в классификаторе видов экономической деятельности (ОКВЭД).
Территориально-обособленное подразделение (местная единица) – часть предприятия, расположенная на одном месте с пространственной точки зрения, выполняющая экономическую деятельность на этом месте или с этого места.
Территориально-обособленное подразделение (ТОП) считается таковым независимо от того, отражено или не отражено его создание в учредительных или иных организационно-распорядительных документах организации. ТОП может иметь статус филиала. Филиалом является обособленное подразделение юридического лица, расположенное вне места его нахождения и осуществляющее все его функции или их часть.
Местная единица вида деятельности – это часть местной единицы, осуществляющая определенный вид деятельности.
44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
Материальной частью основного капитала являются основные фонды. Под основными фондами (средствами) понимают совокупность материально-вещественных ценностей – средств труда, которые многократно участвуют в процессе производства продукции и услуг, при этом не меняют своей натуральной формы, не входят вещественно в результат труда и переносят свою стоимость на изготавливаемый продукт (услугу) по частям, по мере износа.
Основные средства по назначению и сфере применения делятся на производственные и непроизводственные.
Производственные ОС используются для выпуска конкретной продукции (продукции сельского хозяйства, строительства и др.). непроизводственные ОС принадлежат инфраструктуре предприятия (бытовое обслуживание, здравоохранение и т.д.).
В статистике большее внимание уделяется изучению основных производственных средств (ОПС). В задачи статистики входит изучение их состава и структуры, движения, состояния и эффективности использования.
Виды оценок основных фондов:
ОС учитываются в балансе предприятия по балансовой стоимости (т.е. по смешанной). ОС, которыми располагало предприятие до момента последней переоценки, учитываются по полной восстановительной стоимости, а та часть, которая введена в действие после переоценки, - по полной первоначальной стоимости. Смешанная оценка не позволяет достоверно анализировать динамику ОС. Для получения реальной стоимости всех ОС проводится их переоценка.
Методы переоценки ОС:
45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
Показатели движения:
Показатели состояния:
46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
Оборотные средства (оборотный капитал) – это денежные средства, авансированные в оборотные производственные фонды и фонды обращения.
Оборотные производственные фонды обеспечивают непрерывность производственного процесса. Фонды обращения обеспечивают реализацию произведенной продукции на рынке и получение денежных средств.
Оборотные средства, используемые в процессе изготовления продукции и ее реализации, полностью потребляются и переносят свою стоимость на продукцию после завершения производственного процесса.
Оборотные средства включают в себя:
На производственном предприятии существует четыре вида запасов материально-вещественных ценностей:
Источниками образования оборотных средств предприятия являются финансовые ресурсы. В их составе выделяют:
47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
Персонал предприятия – это совокупность физических лиц, состоящим с предприятием как юридическим лицом в отношениях, регулируемых договором найма.
Состав персонала предприятия:
Основные показатели численности работников предприятия:
В списочный состав включатся все работники, принятые на постоянную, сезонную и временную работу на срок один день и более, со дня зачисления их на работу в соответствии с заключенными трудовыми договорами. В списочном составе работников за каждый календарный день должны быть учтены как фактически работающие, так и отсутствующие по каким-либо причинам.
Для определения численности работников за отчетный период исчисляется среднесписочная численность работников:
, где Т - списочная численность работников за каждый календарный день, - численность работников за каждый день, не учитываемых при определении средней списочной численности (совместители, женщины, находящиеся в отпусках по беременности и родам, в дополнительном отпуске по уходу за ребенком и т.д.), Д – число календарных дней в месяце (28, 29, 30, 31).
Списочная численность внешних совместителей, а также лиц, работающих неполное рабочее время: , где - общее число отработанных человеко-часов, - продолжительность рабочего дня, - число рабочих дней в отчетном периоде.
Явочный состав показывает, сколько человек из числа состоящих в списке явилось на работу.
Число фактически работавших – это численность персонала из числа явившихся на работу, которая фактически работала. Разность между явочным числом и числом фактически работавших показывает число работников, находящихся в условиях простоя (из-за отсутствия материалов, электроэнергии и других причин).
Показатели движения численности работников:
Абсолютные – показатель оборота по приему, равный общему числу принятых на работу за определенный период по всем источникам поступления и оборота по выбытию, равный числу уволенных за период по всем причинам увольнения.
Относительные показатели оборота рабочей силы: