Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Практическое занятие №2.
Моделирование работы двух связанных производственных ячеек.
Цель работы
Цель работы состоит в получении практических навыков имитационного моделирования в среде ППП EXCEL работы нескольких связанных друг с другом производственных ячеек.
Общие положения
Чтобы получить случайное значение фактора процесса, необходимо знать закон его распределения. В электронной таблице Microsoft Excel имеется подключаемая надстройка «Пакет анализа», в котором есть инструмент «Генерация случайных чисел». Предусмотрена генерация по следующим законам:
Существуют формулы, позволяющие преобразовать равномерно распределенное значение в значение другого вида распределения:
;
где: Хо – параметр положения;
m - параметр формы;
- равномерно распределенная случайная величина
;
где: - равномерно распределенная случайная величина;
λ – параметр распределения
Задание
Провести моделирования работы двух связанных производственных ячеек (ПЯ). Распределение времени первой (ПЯ1) подчиняется закону Вейбулла с коэффициентом формы m=2, а второй (ПЯ2) – нормальному закону. Сбои в производственных ячейках возникают с интенсивностью λ и подчинены экспоненциальному закону. Время восстановления принять равным 6 минутам для каждой ПЯ. Поток заготовок ничем не ограничен, их очередь не учитывать. Определить коэффициент использования каждой производственной ячейки за смену 8 часов. Варианты заданий по таблице 1.
Таблица 1
|
№ варианта |
Параметр Хо распределения времени цикла работы ПЯ1, мин |
Среднее время цикла работы ПЯ2, мин |
Дисперсия времени работы ПЯ2, мин2 |
Интенсивность сбоев λ, мин-1 |
|
|
6,83 |
6,15 |
0,0420 |
0,0163 |
|
|
9,58 |
8,62 |
0,0826 |
0,0116 |
|
|
6,09 |
5,48 |
0,0334 |
0,0182 |
|
|
13,58 |
12,22 |
0,1659 |
0,0082 |
|
|
6,27 |
5,64 |
0,0353 |
0,0177 |
|
|
9,13 |
8,22 |
0,0751 |
0,0122 |
|
|
10,56 |
9,54 |
0,1011 |
0,0105 |
|
|
8,18 |
7,36 |
0,0602 |
0,0136 |
|
|
8,75 |
7,88 |
0,0690 |
0,0127 |
|
|
7,31 |
6,58 |
0,0481 |
0,0152 |
Алгоритм решения
1. Составляем таблицу 2, где
№ - номер цикла;
То1- время цикла обработки заготовки в ПЯ1;
Тц1 – момент времени окончания текущего цикла обработки заготовки в ПЯ1 в предположении отсутствия сбоев;
Тсб1 – момент времени наступления сбоя в ПЯ1;
Тцф1 – момент времени фактического окончания цикла обработки заготовки в ПЯ1;
То2- время цикла обработки заготовки в ПЯ2;
Тц2 – момент времени окончания текущего цикла обработки заготовки в ПЯ2 в предположении отсутствия сбоев;
Тсб2 – момент времени наступления сбоя в ПЯ2;
Тцф2 – момент времени фактического окончания цикла обработки заготовки в ПЯ2;
Таблица 2
|
№ |
То1 |
Тц1 |
Тсб1 |
Тцф1 |
То2 |
Тц2 |
Тсб2 |
Тцф2 |
|
1 |
||||||||
|
2 |
||||||||
|
3 |
||||||||
|
4 |
||||||||
|
5 |
||||||||
|
6 |
||||||||
|
7 |
||||||||
|
8 |
||||||||
|
и т.д. |
2. Разыгрываем генератором равномерного распределения значение ξ и пересчитываем во время обработки заготовки То1 по приведенному выше выражению для распределения Вейбулла.
3. Рассчитываем моменты времени Тц1, в которые оканчиваются циклы обработки каждой заготовки по зависимости:
Тц1i = Тц1i-1 + То1i
4. Выбираем N случайных чисел в интервале [0,1]: . Рекомендуется принять N=50. Для этого разыгрываем генератором равномерного распределения значения ξ. Преобразуем полученные случайные числа по приведенному ниже выражению для экспоненциального распределения:
5. Определяем момент времени наступления первого сбоя по зависимости:
6. Аналогично определяем моменты времени наступления последующих сбоев.
7. Рассчитываем моменты времени фактического окончания цикла обработки с учетом сбоев и затрат времени на их восстановление по зависимости:
Тцф1i=Тц1i + n×Тво,
где: n-количество произошедших сбоев.
8. Разыгрываем генератором нормального распределения время обработки каждой заготовки То2 в ПЯ2.
9. Рассчитываем моменты времени Тц2, в которые оканчиваются циклы обработки каждой заготовки по зависимостям:
Тц2i = Тц2i-1 + То2i; Тц2i = Тцф1i + То2i
Большее из двух значений заносим в таблицу 2.
10. Определяем моменты наступления сбоев п ПЯ2.
11. Рассчитываем моменты времени фактического окончания цикла обработки с учетом сбоев и затрат времени на их восстановление по зависимости:
Тцф2i=Тц2i + n×Тво,
где: n-количество произошедших сбоев.
12. Определяем количество обработанных за смену заготовок в ПЯ1 иПЯ2, фактическое среднее время цикла обработки заготовок в ПЯ1 и ПЯ2 и коэффициент использования технологического оборудования ПЯ1 и ПЯ2.
13. Делаем выводы по работе.
Содержание отчета
Отчет по работе должен содержать:
1. Титульный лист
2. Цель работы и задание (исходные данные)
3. Заполненную таблицу 2
6. Выводы по работе.
Библиографический список
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. " Моделирование систем" Учебник для ВУЗов -М.: Высшая школа, 2011. – 343 с.
2. Математическое моделирование технологических процессов сборки и механической обработки изделий машиностроения. Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2008. – 279 с.
3. Вавилов А.А. и др. "Имитационное моделирование производственных систем" - М.: Техника, 2008 г.
PAGE \* MERGEFORMAT 4