Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Задание 1 [4] Определить относительные показатели [5] Задание 2 [6] Рассчитать средние показ

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-20

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 21.5.2024

[66] Определить тесноту взаимосвязи между показателями: внешнеторговыми оборотами и среднедушевыми доходами населения, с помощью коэффициента ранговой корреляции.

[67] №

[68] Федеральный
округ

[69] Внешнеторговый
оборот в 2008 г.,
млн долл. США

[70] Среднедушевые
денежные доходы
в 2008г., руб.

[71] Ранги

[72] dk

[73] dk2

[74] Внешнеторговый оборот в 2008г.

[75] Среднедушевые
денежные
доходы

[76] 1

[77] Белгородская область

[78] 8817,8

[79] 12757,9

[80] 16

[81] 16

[82] 0

[83] 0

[84] 2

[85] Брянская область

[86] 1362,4

[87] 10042,6

[88] 8

[89] 5

[90] -3

[91] 9

[92] 3

[93] Владимирская область

[94] 1450,6

[95] 9596,2

[96] 11

[97] 3

[98] -8

[99] 64

[100] 4

[101] Воронежская область

[102] 1883,6

[103] 10304,8

[104] 12

[105] 6

[106] -6

[107] 36

[108] 5

[109] Ивановская область

[110] 587,1

[111] 8353,8

[112] 3

[113] 1

[114] -2

[115] 4

[116] 6

[117] Калужская область

[118] 5597,8

[119] 11755,9

[120] 14

[121] 13

[122] -1

[123] 1

[124] 7

[125] Костромская область

[126] 445,2

[127] 9413,2

[128] 2

[129] 2

[130] 0

[131] 0

[132] 8

[133] Курская область

[134] 1365

[135] 11411

[136] 9

[137] 11

[138] 2

[139] 4

[140] 9

[141] Липецкая область

[142] 6744,5

[143] 12274,4

[144] 15

[145] 14

[146] -1

[147] 1

[148] 10

[149] Московская область

[150] 23121

[151] 19712,8

[152] 17

[153] 17

[154] 0

[155] 0

[156] 11

[157] Орловская область

[158] 1053,4

[159] 9814,5

[160] 7

[161] 4

[162] -3

[163] 9

[164] 12

[165] Рязанская область

[166] 1007,3

[167] 11311,3

[168] 6

[169] 9

[170] 3

[171] 9

[172] 13

[173] Смоленская область

[174] 1434,1

[175] 11522,7

[176] 10

[177] 12

[178] 2

[179] 4

[180] 14

[181] Тамбовская область

[182] 266,4

[183] 11252,8

[184] 1

[185] 8

[186] 7

[187] 49

[188] 15

[189] Тверская область

[190] 740,8

[191] 10856

[192] 4

[193] 7

[194] 3

[195] 9

[196] 16

[197] Тульская область

[198] 5133,4

[199] 11388,5

[200] 13

[201] 10

[202] -3

[203] 9

[204] 17

[205] Ярославская область

[206] 999

[207] 12587,2

[208] 5

[209] 15

[210] 10

[211] 100

[212] 18

[213] г.Москва

[214] 294090,5

[215] 34207,4

[216] 18

[217] 18

[218] 0

[219] 0

[220] Итого

[221] 308

[222] №

[223] Северо-западный федеральный округ

[224] Внешнеторговый
оборот в 2008 г.,
млн долл. США

[225] Среднедушевые
денежные доходы
в 2008г., руб.

[226] Ранги

[227] dk

[228] dk2

[229] Внешнеторговый оборот в 2008г.

[230] Среднедушевые
денежные
доходы

[231] 1

[232] Республика Карелия

[233] 1798,5

[234] 12228,6

[235] 5

[236] 5

[237] 0

[238] 0

[239] 2

[240] Республика Коми

[241] 1572,4

[242] 18636,4

[243] 3

[244] 9

[245] 6

[246] 36

[247] 3

[248] Архангельская область

[249] 2799,9

[250] 14823,6

[251] 7

[252] 7

[253] 0

[254] 0

[255] 4

[256] Ненецкий авт.округ

[257] 317

[258] 48764,9

[259] 1

[260] 11

[261] 10

[262] 100

[263] 5

[264] Вологодская область

[265] 5122,1

[266] 12193,5

[267] 8

[268] 4

[269] -4

[270] 16

[271] 6

[272] Калининградская область

[273] 10122,9

[274] 12900,3

[275] 9

[276] 6

[277] -3

[278] 9

[279] 7

[280] Ленинградская область

[281] 20302,2

[282] 12014,4

[283] 10

[284] 3

[285] -7

[286] 49

[287] 8

[288] Мурманская область

[289] 2665,1

[290] 18773,2

[291] 6

[292] 10

[293] 4

[294] 16

[295] 9

[296] Новгородская область

[297] 1773,3

[298] 11645,6

[299] 4

[300] 2

[301] -2

[302] 4

[303] 10

[304] Псковская область

[305] 1133,7

[306] 10249,8

[307] 2

[308] 1

[309] -1

[310] 1

[311] 11

[312] г.Санкт-Петербург

[313] 49391,3

[314] 17712,1

[315] 11

[316] 8

[317] -3

[318] 9

[319] Итого

[320] 240

[321] Задание 7.

[322] Определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно – регрессионного анализа между показателями:

[323] Внешнеторговый оборот и среднедушевой доход населения

[324] Задание 8

[325] Сравнить и проанализировать результаты расчетов

[326] пунктов 5, 6 и 7.

[327] Заключение

Введение

Статистика использует специальную методологию исследования и обработки данных: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

Используя некоторые из вышеперечисленных методов, мы проведем анализ статистической информации по двадцати пяти предприятиям, рассчитаем относительные, средние и показатели вариации, применим методы группировок, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.

Задание 1

Определить относительные показатели

Внешнеторговый оборот

Внешнеторговый оборот (ВО) на душу населения (коэффициент интенсивности) в i-м федеральном округе рассчитывается по формуле

где  средняя численность населения в i-м федеральном округе РФ, которая определяется как средняя арифметическая моментных величин на начало года.

где  численность населения на начало j-го (j-1)-го года в i-м федеральном округе РФ.

Например, в центральном федеральном округе

Внешнеторговый оборот (ВТО) на душу населения (коэффициент интенсивности) в центральном федеральном округе

Результаты расчета внешнеторгового оборота на душу населения (коэффициент интенсивности приведены в графе 5 табл. 1

Таблица 1

Федеральный округ	Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США	Численность населения на 1.01.2008г., чел	Численность населения на 1.01.2009г., чел	Средняя численность населения в 2008г., чел	Внешнеторговый оборот на душу населения., тыс. долл. США/чел.
А	1	2	3	4	5
Центральный федеральный округ	356099,6	37150741	37121812	37136277	9,589
Белгородская область	8817,8	1519137	1525083	1522110	5,793
Брянская область	1362,4	1308479	1299690	1304085	1,045
Владимирская область	1450,6	1449475	1439761	1444618	1,004
Воронежская область	1883,6	2280406	2270031	2275219	0,828
Ивановская область	587,1	1079605	1073071	1076338	0,545
Калужская область	5597,8	1005648	1002859	1004254	5,574
Костромская область	445,2	697043	692315	694679	0,641
Курская область	1365	1162475	1155417	1158946	1,178
Липецкая область	6744,5	1168814	1163348	1166081	5,784
Московская область	23121	6672773	6712582	6692678	3,455
Орловская область	1053,4	821934	816895	819415	1,286
Рязанская область	1007,3	1164530	1157740	1161135	0,868
Смоленская область	1434,1	983227	974139	978683	1,465
Тамбовская область	266,4	1106035	1096879	1101457	0,242
Тверская область	740,8	1379542	1369413	1374478	0,539
Тульская область	5133,4	1566295	1553145	1559720	3,291
Ярославская область	999	1315005	1310473	1312739	0,761
г.Москва	294090,5	10470318	10508971	10489645	28,036
Северо-Западный федеральный округ	96681,2	13501038	13462259	13481649	7,171
Республика Карелия	1798,5	690653	687500	689077	2,61
Республика Коми	1572,4	968164	958544	963354	1,632
Архангельская область	2799,9	1271877	1262036	1266957	2,21
Ненецкий авт.округ	317	42019	42023	42021	7,544
Вологодская область	5122,1	1222888	1218241	1220565	4,197
Калининградская область	10122,9	937404	937360	937382	10,799
Ленинградская область	20302,2	1633350	1631894	1632622	12,435
Мурманская область	2665,1	850929	842452	846691	3,148
Новгородская область	1773,3	652437	645986	649212	2,731
Псковская область	1133,7	705289	696392	700841	1,618
г.Санкт-Петербург	49391,3	4568047	4581854	4574951	10,796

2)Доходы на душу населения

Аналогично произведем расчеты доход на душу населения.

Результаты расчета доходов на душу населения (коэффициент интенсивности) приведены в графе 5 табл. 2

Таблица 2

Федеральный округ	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.	Численность населения на 1.01.2008г., чел	Численность населения на 1.01.2009г., чел	Средняя численность населения в 2008г., чел	Доходы на душу населения, млн.руб.
А	1	2	3	4	5
Центральный федеральный округ	19104,9	37150741	37121812	37136277	5,145
Белгородская область	12757,9	1519137	1525083	1522110	83,817
Брянская область	10042,6	1308479	1299690	1304085	77,009
Владимирская область	9596,2	1449475	1439761	1444618	66,427
Воронежская область	10304,8	2280406	2270031	2275219	45,291
Ивановская область	8353,8	1079605	1073071	1076338	77,613
Калужская область	11755,9	1005648	1002859	1004254	117,061
Костромская область	9413,2	697043	692315	694679	135,504
Курская область	11411	1162475	1155417	1158946	98,46
Липецкая область	12274,4	1168814	1163348	1166081	105,262
Московская область	19712,8	6672773	6712582	6692678	29,454
Орловская область	9814,5	821934	816895	819415	119,775
Рязанская область	11311,3	1164530	1157740	1161135	97,416
Смоленская область	11522,7	983227	974139	978683	117,737
Тамбовская область	11252,8	1106035	1096879	1101457	102,163
Тверская область	10856	1379542	1369413	1374478	78,983
Тульская область	11388,5	1566295	1553145	1559720	73,016
Ярославская область	12587,2	1315005	1310473	1312739	95,885
г.Москва	34207,4	10470318	10508971	10489645	32,611
Северо-Западный федеральный округ	15069,9	13501038	13462259	13481649	11,178
Республика Карелия	12228,6	690653	687500	689077	177,464
Республика Коми	18636,4	968164	958544	963354	193,453
Архангельская область	14823,6	1271877	1262036	1266957	117,002
Ненецкий авт.округ	48764,9	42019	42023	42021	11604,89
Вологодская область	12193,5	1222888	1218241	1220565	99,9
Калининградская область	12900,3	937404	937360	937382	137,621
Ленинградская область	12014,4	1633350	1631894	1632622	73,59
Мурманская область	18773,2	850929	842452	846691	221,724
Новгородская область	11645,6	652437	645986	649212	179,381
Псковская область	10249,8	705289	696392	700841	146,25
г.Санкт-Петербург	17712,1	4568047	4581854	4574951	38,715

Задание 2

Рассчитать средние показатели по всей совокупности государств или территорий

Средний внешнеторговый оборот.

Средний внешнеторговый оборот федеральных округов рассчитывается по формуле средней арифметической невзвешенной:

Таблица 3

Результаты расчета приведены в таблице 3

	Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США	Количество субъектов на территории, шт.	Средний показатель внешнеторгового оборота территорий, млн. долл. США	Средний показатель внешнеторгового оборота по всей совокупности территорий, млн. долл. США
Центральный федеральный округ	356099,600	18	19783,311	12798,948
Белгородская область	8817,800
Брянская область	1362,400
Владимирская область	1450,600
Воронежская область	1883,600
Ивановская область	587,100
Калужская область	5597,800
Костромская область	445,200
Курская область	1365,000
Липецкая область	6744,500
Московская область	23121,000
Орловская область	1053,400
Рязанская область	1007,300
Смоленская область	1434,100
Тамбовская область	266,400
Тверская область	740,800
Тульская область	5133,400
Ярославская область	999,000
г.Москва	294090,500
Северо-Западный федеральный округ	96681,200	11	8789,200
Республика Карелия	1798,500
Республика Коми	1572,400
Архангельская область	2799,900
Ненецкий авт.округ	317,000
Вологодская область	5122,100
Калининградская область	10122,900
Ленинградская область	20302,200
Мурманская область	2665,100
Новгородская область	1773,300
Псковская область	1133,700
г.Санкт-Петербург	49391,300

Средний доход на душу населения.

Аналогично среднему внешнеторговому обороту рассчитаем средний доход на душу населения:

Таблица 4

	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.	Количество субъектов на территории, шт	Средний показатель дохода на душу населения, руб	Средний показатель дохода на душу населения по всей совокупности территорий, руб.
Центральный федеральный округ	19104,900	18	1061,383	1178,441
Белгородская область	12757,900
Брянская область	10042,600
Владимирская область	9596,200
Воронежская область	10304,800
Ивановская область	8353,800
Калужская область	11755,900
Костромская область	9413,200
Курская область	11411,000
Липецкая область	12274,400
Московская область	19712,800
Орловская область	9814,500
Рязанская область	11311,300
Смоленская область	11522,700
Тамбовская область	11252,800
Тверская область	10856,000
Тульская область	11388,500
Ярославская область	12587,200
г.Москва	34207,400
Северо-Западный федеральный округ	15069,900	11	1369,991
Республика Карелия	12228,600
Республика Коми	18636,400
Архангельская область	14823,600
Ненецкий авт.округ	48764,900
Вологодская область	12193,500
Калининградская область	12900,300
Ленинградская область	12014,400
Мурманская область	18773,200
Новгородская область	11645,600
Псковская область	10249,800
г.Санкт-Петербург	17712,100

Задание 3

Выполнить группировку статистической информации

Простая аналитическая группировка:

Группировка – процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. При простой группировке объединение единиц совокупности производится по одному какому-либо признаку.

Количество групп – 4,

Группировочный признак – внешнеторговый оборот в 2008г.,

Результативные признаки – среднедушевые доходы населения в 2008г.,

Вычислим величину интервала находящеюся по формуле:

, где

Xmax – максимальное значение признака группировки;

Xmin – минимальное значение признака группировки;

n – количество групп в группировке.

Центральный федеральный округ

Таблица 5

Номер группы области	Группы стран по среднедушевому денежному доходу в 2008г., руб.	Число областей	Номер области	Средние значение по группе
				Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США
1	8353,8-9454,825	2	5	516,15
			7
2	9454,825-10555,85	4	2	1437,5
			3
			4
			10
3	10555,85-11656,875	6	8	1657,833333
			11
			12
			13
			14
			15
4	11656,875-12757,9	4	1	5539,775
			6
			9
			16

В 3ей группе, которая содержит наибольшее число областей, среднедушевой денежный доход составляет от 10555,85 руб. до 11656,8758353,8 руб. Наиболее высокие показатели содержит последняя группа, содержащая 4 области.

Северо-Западный федеральный округ

Таблица 6

Номер группы области	Группы стран по среднедушевому денежному доходу в 2008г., руб.	Число областей	Номер области	Средние значение по группе
				Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США
1	10249,8-12380,65	5	1	6025,96
			5
			6
			8
			9
2	12380,65-14511,5	1	5	10122,9
3	14511,5-16642,35	1	3	2799,9
4	16642,35-18773,2	3	2	17876,27
			7
			10

В 1ой группе, которая содержит наибольшее число областей, среднедушевой денежный доход составляет от 10249,8 до 12380,65 руб. Наиболее высокие показатели содержит последняя группа, содержащая три области.

Задание 4

Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку: среднедушевые денежные доходы

Вариация – колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.

Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине варьирующего признака, вычисляется по формуле:

где

- среднее квадратическое отклонение;

- среднее значение признака.

Среднее квадратическое отклонение в рамках данной задачи рассчитывается по невзвешенной формуле:

, где

- i-ое значение признака х.

- средняя величина признака х.

n – число членов совокупности.

Чем меньше величина коэффициента вариации, тем однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Рассчитаем коэффициент вариации для Центрального федерального округа и для Северо-Западного федерального округа по признаку средндушевому доходу населения:

Центральный федеральный округ

Таблица 7

	Федеральный округ	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.
1	Белгородская область	12757,900	59,956	3594,72194
2	Брянская область	10042,600	-2655,344	7050851,76
3	Владимирская область	9596,200	-3101,744	9620815,84
4	Воронежская область	10304,800	-4344,144	18871587,1
5	Ивановская область	8353,800	-4344,144	18871587,1
6	Калужская область	11755,900	-942,044	887446,898
7	Костромская область	9413,200	-3284,744	10789543,1
8	Курская область	11411,000	-1286,944	1656224,86
9	Липецкая область	12274,400	-423,544	179389,52
10	Московская область	19712,800	7014,856	49208204,7
11	Орловская область	9814,500	-2883,444	8314249,3
12	Рязанская область	11311,300	-1386,644	1922781,58
13	Смоленская область	11522,700	-1175,244	1381198,46
14	Тамбовская область	11252,800	-1445,144	2088441,18
15	Тверская область	10856,000	-1841,944	3392757,7
16	Тульская область	11388,500	-1309,444	1714643,59
17	Ярославская область	12587,200	-110,744	12264,2335
18	г.Москва	34207,400

Таблица 8

	12697,94
	32526546,12
	5703,205
��	44,95%

Из таблицы 8 мы видим, что коэффициент вариации равен 44,95%. Это значит, что совокупность является неоднородной, т.к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Северо-западный федеральный округ

Таблица 9

Северо-Западный федеральный округ	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.
Республика Карелия	12228,6	-5038,8091	25389597,1
Республика Коми	18636,4	1368,9909	1874136,08
Архангельская область	14823,6	-2443,8091	5972202,92
Ненецкий авт.округ	48764,9	31497,4909	992091933
Вологодская область	12193,5	-5073,9091	25744553,6
Калининградская область	12900,3	-4367,1091	19071641,9
Ленинградская область	12014,4	-5253,0091	27594104,6
Мурманская область	18773,2	1505,7909	2267406,23
Новгородская область	11645,6	-5621,8091	31604737,6
Псковская область	10249,8	-7017,6091	49246837,5
г.Санкт-Петербург	17712,1	444,6909	197749,997

Таблица 10

	17267,4091
	72561766
	10361,88337
��	60,01%

Из таблицы 10 мы видим, что коэффициент вариации равна 60%. Это значит, что совокупность является неоднородной, т.к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Задание 5.

Определить взаимосвязь с использованием дисперсий между двумя показателями: доходы на душу населения и внешнеторговый оборот

Дисперсионный анализ выполняется на основе расчета следующих дисперсий: групповой, межгрупповой, внутригрупповой, общей дисперсии.

Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента: коэффициент детерминации; эмпирическое корреляционное отношение.

Центральный округ

Таблица 11

Номер группы области	Группы стран по среднедушевому денежному доходу в 2008г., руб.	Число областей	Номер области	Средние значение по группе
				Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США
1	8353,8-9454,825	2	5	516,15
			7
2	9454,825-10555,85	4	2	1437,5
			3
			4
			10
3	10555,85-11656,875	6	8	1657,833333
			11
			12
			13
			14
			15
4	11656,875-12757,9	4	1	5539,775
			6
			9
			16

1 группа

Таблица 12

номер
области

Внешнеторговый оборот
в 2008г., млн. долл. США

Число областей
в группе

587,1

70,95

5033,9025

445,2

-70,95

5033,9025

Таблица 13

	516
	5033,9025
	70,95
��	13,75%

В первой группе коэффициент вариации равен 13,75%. Это значит, что совокупность по первой группе предприятий является однородной.

2группа

Таблица 14

Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США	Чило областей в группе
1362,4	4	-75,1	5640,01
1450,6		13,1	171,61
1883,6		446,1	199005,21
1053,4		-384,1	147532,81

Таблица 15

	1437,5
	88087,4
	296,795
��	20,65%

Во второй группе коэффициент вариации равен 20,65%. Это значит, что совокупность по второй группе предприятий является однородной.

3 группа

Таблица 16

№ области	Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США	Чило областей в группе
8	1365	6	-292,8333333	85751,36111
11	1007,3		-650,5333333	423193,6178
12	1434,1		-223,7333333	50056,60444
13	266,4		-1391,433333	1936086,721
14	740,8		-917,033	840950,1344
15	5133,4		3475,567	12079563,65

Таблица 17

	1657,83
	2569267
	1602,89
��	96,69%

В третьей группе коэффициент вариации равен 96,69%. Это значит, что совокупность по третьей группе предприятий является неоднородной.

4 группа

Таблица 18

№ области	Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США	Чило областей в группе
1	8817,8	4	3278,025	10745447,9
6	5597,8		58,025	3366,900625
9	6744,5		1204,725	1451362,326
16	999		-4540,775	20618637,6

Таблица 19

	5539,775
	8204704
	2864,3854
��	51,71%

В четвертой группе коэффициент вариации равен 51,71%. Это значит, что совокупность по четвертой группе предприятий является не однородной.

Внутригрупповая дисперсия

Межгрупповая дисперсия или дисперсия средних групповых:

= = 2718608

Общая дисперсия – дисперсия, вычисленная для всей статистической совокупности в целом как средний квадрат отклонений значений признака от общей средней. Измеряет степень колеблемости признака, порождаемую всей совокупностью действующих на него факторов.

= +

=3037302+2718608= 5755910

Коэффициент детерминации – представляет собой отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии и показывает, какую часть общей вариации изучаемого признака составляет межгрупповая вариация.

= = 0,472316*100% =47%

Изменение доходов на душу населения влечет изменение внешнеторгового оборота на 47%.

Эмпирическое корреляционное отношение – показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

η =

η = = 0,687252

Из значения эмпирического корреляционного отношения видно, что связь между доходами населения т внешнеторговым оборотом умеренно сильная.

Северо-Западный федеральный округ

Таблица 20

Номер группы области	Группы стран по среднедушевому денежному доходу в 2008г., руб.	Число областей	Номер области	Средние значение по группе
				Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США
1	10249,8-12380,65	5	1	6025,96
			5
			6
			8
			9
2	12380,65-14511,5	1	5	10122,9
3	14511,5-16642,35	1	3	2799,9
4	16642,35-18773,2	3	2	17876,27
			5
			10

1 группа

Таблица 21

Номер области	Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США	Число областей в группе
1	1798,5	5	-5227,62	27328010,86
5	10122,9		3096,78	9590046,368
6	20302,2		13276,08	176254300,2
8	1773,3		-5252,82	27592117,95
9	1133,7		-5892,42	34720613,46

Таблица 22

	7026,12
	55097018
	7422,7365
��	105,64%

В первой группе коэффициент вариации равен 105,64%. Это значит, что совокупность по первой группе предприятий является не однородной.

2 группа

Таблица 23

Номер
области

Внешнеторговый оборот
в 2008г., млн. долл. США

Число областей
в группе

10122,9

Во второй группе коэффициент вариации равен 25,41%. Это значит, что совокупность по второй группе предприятий является однородной.

3 группа

Таблица 24

Номер
области

Внешнеторговый оборот
в 2008г., млн. долл. США

Число областей
в группе

2799,9

В третьей группе коэффициент вариации равен 0%. Это значит, что совокупность по третьей группе предприятий является однородной.

4 группа

Таблица 25

Номер области	Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США	Число областей в группе
2	1572,4	3	-18789,8	353056584
5	10122,9		-10239,3	104843264,5
10	49391,3		29029,1	842688646,8

Таблица 26

	20362,2
	433529498
	20821,371
��	102,26%

В четвертой группе коэффициент вариации равен 102,26%. Это значит, что совокупность по четвертой группе предприятий является не однородной.

Внутригрупповая дисперсия или средняя из групповых дисперсий:

= = 157607358

Межгрупповая дисперсия или дисперсия средних групповых:

= =527919092,9

= +

= 157607358+527919092,9=685526451,3

= = 0,770092958=77%

Изменение доходов населения влияет на изменение внешнеторгового оборота на 77%.

Эмпирическое корреляционное отношение – показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

η =

η = = 0,877549405

Из значения эмпирического корреляционного отношения видно, что связь между доходами населения и внешнеторговым оборотом сильная.

Задание 6.

Определить тесноту взаимосвязи между показателями: внешнеторговыми оборотами и среднедушевыми доходами населения, с помощью коэффициента ранговой корреляции.

Коэффициент ранговой корреляции - это показатель, характеризующий статистическую связь двух признаков, измеряемых в порядковом шкале. Для признаков, измеренных в порядковых шкалах, наиболее известным является коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который рассчитывается по формуле:

где

разность рангов к-го объекта,

n- количество объектов,

- ранги k-го объекта, соответственно по первому и второму признакам.

Индивидуальные значения признаков располагаются в порядке возрастания(убывания) и устанавливаются ранги (порядковые номера величины признаков).

Промежуточные расчеты представлены в Таблице 26 и Таблице 27

Таблица 26

№	Федеральный округ	Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.	Ранги	dk	dk2
				Внешнеторговый оборот в 2008г.	Среднедушевые денежные доходы
1	Белгородская область	8817,8	12757,9	16	16	0	0
2	Брянская область	1362,4	10042,6	8	5	-3	9
3	Владимирская область	1450,6	9596,2	11	3	-8	64
4	Воронежская область	1883,6	10304,8	12	6	-6	36
5	Ивановская область	587,1	8353,8	3	1	-2	4
6	Калужская область	5597,8	11755,9	14	13	-1	1
7	Костромская область	445,2	9413,2	2	2	0	0
8	Курская область	1365	11411	9	11	2	4
9	Липецкая область	6744,5	12274,4	15	14	-1	1
10	Московская область	23121	19712,8	17	17	0	0
11	Орловская область	1053,4	9814,5	7	4	-3	9
12	Рязанская область	1007,3	11311,3	6	9	3	9
13	Смоленская область	1434,1	11522,7	10	12	2	4
14	Тамбовская область	266,4	11252,8	1	8	7	49
15	Тверская область	740,8	10856	4	7	3	9
16	Тульская область	5133,4	11388,5	13	10	-3	9
17	Ярославская область	999	12587,2	5	15	10	100
18	г.Москва	294090,5	34207,4	18	18	0	0
	Итого						308

Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции:

=0.68214=68%

Мы видим, что между показателями имеется достаточно сильная связь.

Таблица 27

№	Северо-западный федеральный округ	Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.	Ранги	dk	dk2
				Внешнеторговый оборот в 2008г.	Среднедушевые денежные доходы
1	Республика Карелия	1798,5	12228,6	5	5	0	0
2	Республика Коми	1572,4	18636,4	3	9	6	36
3	Архангельская область	2799,9	14823,6	7	7	0	0
4	Ненецкий авт.округ	317	48764,9	1	11	10	100
5	Вологодская область	5122,1	12193,5	8	4	-4	16
6	Калининградская область	10122,9	12900,3	9	6	-3	9
7	Ленинградская область	20302,2	12014,4	10	3	-7	49
8	Мурманская область	2665,1	18773,2	6	10	4	16
9	Новгородская область	1773,3	11645,6	4	2	-2	4
10	Псковская область	1133,7	10249,8	2	1	-1	1
11	г.Санкт-Петербург	49391,3	17712,1	11	8	-3	9
	Итого						240

Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции:

=-0.0909= -9.09%

Мы видим, что между показателями имеется достаточно слабая связь.

Задание 7.

Определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно – регрессионного анализа между показателями:

Внешнеторговый оборот и среднедушевой доход населения

Линейная форма зависимости

Данный вид зависимости описывается уравнением:

y = a0 + a1 * x

Для определения параметров а0 и а1 на основе требований метода наименьших квадратов составляется система нормальных уравнений:

где - индивидуальное значение соответственно факторного и результативного признаков;

- параметры уравнения регрессии.

Из решения системы уравнений получаются следующие параметры уравнения регрессии.

Для нахождения параметров уравнения составим вспомогательную таблицу 28:

Таблица 28

Федеральный округ	Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.	Yi^2	Xi^2	Xi * Yi
	y	X
Белгородская область	8817,800	12757,900	77753596,84	162764012,4	12757,900
Брянская область	1362,400	10042,600	1856133,76	100853814,8	11405,000
Владимирская область	1450,600	9596,200	2104240,36	92087054,44	9596,200
Воронежская область	1883,600	10304,800	3547948,96	106188903	12188,400
Ивановская область	587,100	8353,800	344686,41	69785974,44	8353,800
Калужская область	5597,800	11755,900	31335364,84	138201184,8	17353,700
Костромская область	445,200	9413,200	198203,04	88608334,24	9413,200
Курская область	1365,000	11411,000	1863225	130210921	12776,000
Липецкая область	6744,500	12274,400	45488280,25	150660895,4	12274,400
Московская область	23121,000	19712,800	534580641	388594483,8	42833,800
Орловская область	1053,400	9814,500	1109651,56	96324410,25	9814,500
Рязанская область	1007,300	11311,300	1014653,29	127945507,7	12318,600
Смоленская область	1434,100	11522,700	2056642,81	132772615,3	11522,700
Тамбовская область	266,400	11252,800	70968,96	126625507,8	11519,200
Тверская область	740,800	10856,000	548784,64	117852736	10856,000
Тульская область	5133,400	11388,500	26351795,56	129697932,3	16521,900
Ярославская область	999,000	12587,200	998001	158437603,8	12587,200
г.Москва	294090,500	34207,400	86489222190	1170146215	328297,900
Итого	356099,900 y	228563,000 x	87220445009 y2	3487758106 x2	562390,400

Коэффициенты рассчитываются по формулам:

;

= -120045,0909

=11,011

Т.к. >0, то связь между исследуемыми признаками является прямой, т.е. увеличение факторного признака влечет за собой увеличение и результативного признака. Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции, который определяется по формуле:

= 0,8855

Величина линейного коэффициента корреляции 0,9410141 говорит о наличии тесной прямой связи между среднегодовой стоимости основных фондов и объемом торговой продукции.

При подборе адекватной математической функции важное значение имеет остаточная дисперсия результативного признака.

- соответственно эмпирическое (фактическое) и выровненные значения результативного признака.

Чем меньше остаточная дисперсия, тем лучше подбор линии регрессии, т.к эта линия должна проходить в максимальной близости от эмпирических данных. Таким образом, сравнив остаточную дисперсию двух видов зависимостей, мы сможем сделать вывод о том, какая из них подходит больше.

Рассчитаем остаточные дисперсии результативного признака для степенной зависимости. Промежуточные вычисления приведены в Таблице 29

Таблица 29

y(x)	(y-y(x))^2
20443,55	135158109,6
-9457,04	117060365,6
-14372,8	250378511,7
-6569,73	71458707,81
-28053,9	820308628,7
9409,634	14530079,82
-16387,9	283354264,6
5611,632	18033882,74
15119,3	70137295,76
97030,17	5462565974
-11968,9	169579174,7
4513,746	12295164,21
6841,66	29241710,47
3869,55	12982692,03
-499,969	1539508,357
5363,864	53113,79944
18563,82	308522961
256643,2	1402302294
Итого	9179502439

= = 509972357,7

Северо-западный

Таблица 20

Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США (Y)	Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб. (X)	Xi^2	Yi^2	Xi * Yi
1798,500	12228,600	149538658	3234602,25	21993137,1
1572,400	18636,400	347315405	2472441,76	29303875,36
2799,900	14823,600	219739117	7839440,01	41504597,64
317,000	48764,900	2378015472	100489	15458473,3
5122,100	12193,500	148681442,3	26235908,41	62456326,35
10122,900	12900,300	166417740,1	102473104,4	130588446,9
20302,200	12014,400	144345807,4	412179324,8	243918751,7
2665,100	18773,200	352433038,2	7102758,01	50032455,32
1773,300	11645,600	135619999,4	3144592,89	20651142,48
1133,700	10249,800	105058400	1285275,69	11620198,26
49391,300	17712,100	313718486,4	2439500516	874823644,7
Итого		4460883566	3005568453	1502351049

Коэффициенты рассчитываются по формулам:

=17975

; =-0,0803

Т.к. 0, то связь между исследуемыми признаками является не прямой, т.е. увеличение факторного признака не влечет за собой увеличение результативного признака. Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции, который определяется по формуле:

=0,0117

Величина линейного коэффициента корреляции -0,108288493 говорит о наличии обратной связи между доходами населения и внешнеторговым доходом.

- соответственно эмпирическое (фактическое) и выровненные значения результативного признака.

Рассчитаем остаточные дисперсии результативного признака для степенной зависимости. Промежуточные вычисления приведены в Таблице 31.

Таблица 31

y(x)	(y-y(x))^2
138685140,4	19233069330272800,000
211356308,3	4,46708E+16
168115160,2	28261765688672100,000
553045075,5	3,05859E+17
138287069,6	19121897017488400,000
146302922,4	2,14016E+16
136255887,9	18560134820771900,000
212907763,7	4,53286E+16
132073309,4	17442890648598700,000
116243474,5	1,35123E+16
200873777,6	40330434130847700,000
Итого	573721966937094000,000

= = 5,21565E+16

Задание 8

Сравнить и проанализировать результаты расчетов

пунктов 5, 6 и 7.

В задании 5 по результатам простой группировки была определена взаимосвязь между доходами населения и внешнеторговым оборотом с использованием дисперсий по Центральному и Северо-Западному округам. Для этого были подсчитаны коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации по Центральному округу равный 47% позволил сделать вывод, что изменение внешнеторгового оборота влияет на изменение доходов населения на 47%, а в Северо-Западном округе коэффициент детерминации равный 77% позволил сделать вывод, что изменение внешнеторгового оборота влияет на изменение доходов населения на 77%.

Эмпирическое корреляционное отношение равно 0,687252 по Центральному округу дало возможность понять, что связь между внешнеторговым оборотом и доходами населения – умеренно сильная и тесная, так как значение положительно и близко к единице, а по Северо-Западному округу данная связь является наиболее тесной и сильной, т.к. составляет 0,87754.

В задании 6 теснота связи между данными показателями определяется с помощью ранговой корреляции. Значение коэффициента ранговой корреляции равное 68%, говорит о том, что связь между внешнеторговым оборотом и доходами населения– прямая и тесная. Так как, чем ближе по абсолютной величине коэффициент корреляции рангов к 1, тем теснее связь.

Но, по Северо-Западному округу коэффициент ранговой корреляции равен

-9,09%.

В задании 7 теснота парной связи и форма связи между исследуемыми признаками определяется методом корреляционно-регрессионного анализа. При исследовании линейной зависимости Центрального округа уравнение регрессии имело вид . Положительное значение коэффициента при X говорит о том, что связь между исследуемыми признаками прямая, т.е. при увеличении факторного признака повлечет за собой увеличение и факторного. Значение линейного коэффициента корреляции равное 0.8855 говорит о наличии прямой и тесной связи между внешнеторговым оборотом и доходами населения. При исследовании линейной зависимости Северо-Западного округа уравнение регрессии имело вид . Отрицательное значение коэффициента при X говорит о том, что связь между исследуемыми признаками обратная. Значение линейного коэффициента корреляции равное 0,0117 говорит о наличии слабой и обратной связи между внешнеторговым оборотом и доходами населения.

Заключение

Данная работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 2 Федеральных округа: Центральный Федеральный округ, который включает в себя 17 областей и город Москва, также Северо-Западный Федеральный округ, который включает 10 областей и город Санкт-Петербург. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждой области. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по среднедушевым доходам населения за 2008г.

Затем совокупность округов была проверена на однородность по признаку среднедушевой доход населения за 2008г,

Затем вся совокупность округов была проанализирована по двум признакам: внешнеторговый оборот за 2008г и доходы населения за 2008г. для выявления наличия и тесноты связи.

Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи.

С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордаци.. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции.

1. тема имеет следующие взаимосвязанные значения- теоретическая модель позволяющая выявить
2. Благовестие Захарии о рождении Иоанна Предтечи Явление Иисуса Христа при море Тивериадском Пол
3. Тема 13 Трактат РДекарта ldquo;Размышления о первой философииrdquo; Обращение к членам теологического факульт
4. Модель трансформации обезьяны в человека
5. АМОРЭ 2 Вид деятельности предприятия 2
6. Целью практики- организация производственной деятельности по изучению и решению проблем молодежи
7. тематическим занятиям спортом1
8. Понятие договора поставки 5 2
9. культурной деятельности и их значение для разработки современных моделей воспитательной работы в социально.
10. 1Погибло более пяти человек или травмировано более 10 2Произошел выход опасных отравляющих радиоактивных в
11. Хранение картофеля
12. модуль 8. Ефективність праці та мотивація діяльності людини 1
13. К созданию степного природного парка Страна городов в Челябинской области
14. З курсу ldquo;ОІТrdquo; Виконав студент групи КН16 Гатала А
15. ся неоднорть эк. прострва России оказет значите влияние на эволюцию гос
16. Основным показателем границ следует считать возможность существования жизни как системы
17. Тема 2 ИСТОРИЯ ЕВРОПЕЙСКОЙ ФИЛОСОФИИ 1
18. Мы это терпеливо выслушиваем попутно говоря свой пол и имя.html
19. Псковинфопресс 2001
20. темах Схема исследования и проверки результатов Физика ~ учебная дисциплина- отношение к физической на

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе

Задание 1 [4] Определить относительные показатели [5] Задание 2 [6] Рассчитать средние показ

Поможем написать учебную работу

Выберите тип работы:

Оглавление

Введение

Задание 1

Определить относительные показатели

Задание 2

Рассчитать средние показатели по всей совокупности государств или территорий

Задание 3

Выполнить группировку статистической информации

Задание 4

Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку: среднедушевые денежные доходы

Задание 5.

Определить взаимосвязь с использованием дисперсий между двумя показателями: доходы на душу населения и внешнеторговый оборот

№ области

Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США

Чило областей в группе

8

1365

6

-292,8333333

85751,36111

11

1007,3

-650,5333333

423193,6178

12

1434,1

-223,7333333

50056,60444

13

266,4

-1391,433333

1936086,721

14

740,8

-917,033

840950,1344

15

5133,4

3475,567

12079563,65

Номер области

Внешнеторговый оборот в 2008г., млн. долл. США

Число областей в группе

1

1798,5

5

-5227,62

27328010,86

5

10122,9

3096,78

9590046,368

6

20302,2

13276,08

176254300,2

8

1773,3

-5252,82

27592117,95

9

1133,7

-5892,42

34720613,46

Задание 6.

Определить тесноту взаимосвязи между показателями: внешнеторговыми оборотами и среднедушевыми доходами населения, с помощью коэффициента ранговой корреляции.

№

Федеральный округ

Внешнеторговый оборот в 2008 г., млн долл. США

Среднедушевые денежные доходы в 2008г., руб.

Ранги

dk

dk2

Внешнеторговый оборот в 2008г.

Среднедушевые денежные доходы

1

Белгородская область

Внешнеторговый оборот
в 2008г., млн. долл. США

Чило областей
в группе

Номер
области

Внешнеторговый оборот
в 2008г., млн. долл. США

Число областей
в группе

Федеральный
округ

Внешнеторговый
оборот в 2008 г.,
млн долл. США

Среднедушевые
денежные доходы
в 2008г., руб.

Среднедушевые
денежные
доходы