У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Вариант 8 1 Парная линейная регрессия Задача Данные о себестоимости Y руб

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-09

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 27.4.2025

Вариант 8

1. Парная линейная регрессия

Задача

Данные о себестоимости (Y, руб.) экземпляра книги в зависимости от тиража (X, тыс. экз.) представлены в таблице 1.

Таблица 1

A

B

C

1

№ наблюдения

Y, себестоимость книги, руб.

X, тираж, тыс. экз.

2

1

150

1,5

3

2

145,5

3

4

3

135,7

3,5

5

4

112,1

4,9

6

5

111,2

5,2

7

6

100,4

6

8

7

80,5

6,8

9

8

78

7,5

10

9

69,5

8

11

10

60,4

12

12

Среднее

13

14

(объем выборки) n =

10

Необходимо:

  1.  построить поле корреляции (точечный график экспериментальных значений) и сделать предварительное эмпирическое предположение о характере связи между случайными величинами (СВ) Y и X;
  2.  оценить тесноту линейной связи между СВ Y и X с помощью коэффициента корреляции rxy (согласуется ли оно с предварительным предположением?);
  3.  получить методом наименьших квадратов уравнение парной линейной регрессии Y на X;
  4.  получить прогнозные (теоретические) значения объясняемой переменной Y для заданных значений X; пользуясь ими, нанести линию полученной линейной регрессии на одну диаграмму с точечным графиком экспериментальных данных; визуально убедиться в качестве построенной модели.
  5.  оценить качество подгонки полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2xy;
  6.  оценить значимость модели на уровне α=0,05 с помощью F-критерия Фишера-Снедекора;
  7.  оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации ;
  8.  дать оценку силы связи между Y и X с помощью среднего коэффициента эластичности ;
  9.  спрогнозировать себестоимость книги при тираже  9 тыс. экз.;
  10.  в каких пределах может варьироваться себестоимость (с 99,5% надежностью) при тираже 9 тыс. экз.

2. Парная нелинейная регрессия

Задача

Зависимость урожайности пшеницы (Y, ц/га) от количества внесенного удобрения (X, ц/га) представлена в таблице 1

Таблица 1

A

B

C

1

№

X

Y

2

1

0,8

12

3

2

0,9

13

4

3

2,8

16

5

4

4

17

6

5

5

19

7

6

6,8

20

8

7

7

21

9

8

8

20

10

9

9,9

23

11

10

12

23

12

11

11

22

13

12

12,5

21

14

13

13

20

15

14

14

20

16

15

15,4

17

17

16

16

17

18

17

17

14

19

18

18

14

20

19

19,5

11

21

20

20

12

Необходимо:

  1.  получить уравнение парной нелинейной квадратичной регрессии y=a+bx+cx²+ε;
  2.  оценить тесноту нелинейной связи переменных с помощью индекса корреляции ;
  3.  оценить качество подгонки квадратичного уравнения коэффициентом детерминации R2;
  4.  оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации ;
  5.  аналогичные расчеты выполнить для:
  •  линейной модели y=a+bx+ε;
  •  гиперболической модели y=a+b/x+ε;
  •  степенной модели y=a·xb·ε;
  •  показательной модели y=a·bx·ε;
    1.  результаты совместить на одном графике, сделать вывод какая из этих моделей предпочтительнее.

3. Множественная регрессия

Задача

В таблице 1 представлены данные, описывающие зависимость уровня рентабельности торговой деятельности (y) от среднемесячного товарооборота в расчете на душу населения (x1), удельного веса продовольственных товаров в товарообороте (x2, %), времени обращения товаров (x3, дней), среднемесячной оплаты труда (x4) и трудоемкости товарооборота (численности работников на 100000 ед. товарооборота)

Таблица 1

A

B

C

D

E

F

G

1

№

y

x1

x2

x3

X4

X5

2

1

3,62

27

74,2

35

15600

11

3

2

3,8

29

73,5

32

16800

12

4

3

2,77

28

77

33

14800

13

5

4

2,12

21

84,5

41

15000

17

6

5

4,33

35

67,4

29

19800

9

7

6

4,01

33

70,1

31

18400

10

8

7

2,01

21

83,2

39

12900

18

9

8

3

29

65

28

18000

8

10

9

4,5

29,5

64

31

19400

7

11

10

5,8

32

69

35

25000

6,5

Необходимо:

  1.  построить модель множественной линейной регрессии, описывающей зависимость уровня рентабельности от факторов x2, x3;
  2.  предварительно визуально (с помощью графика) оценить качество полученной модели;
  3.  оценить качество полученной модели с помощью коэффициента детерминации R2 и средней относительной ошибки ;
  4.  спрогнозировать уровень рентабельности при x2=63, x3=30




1. Тема роботи- Розробка та тестування програми з різними обробниками подій
2. а ~~ мен~ нинди зур витамин каба Тф~ тф~ борчак бит бу витамин т~гел тагын алдагансы~ инде ~бием
3. Экономические ресурсы и понятие их редкости
4. Тревожность как фактор в психосоматических проявлениях у студентов
5. 011992 г Настоящий стандарт распространяется на автоматизированные системы АС используемые в различных в
6. Основные функции СУБД управление данными во внешней памяти на дисках; управление данными в опера.
7. Организации производства на предприятиях питания
8. Тема урока Дата 1 четверть17 ч
9. Реферат- Метрология и нормирование точности, шпиндельная головка + контрольная по нормирование точности
10. Лабораторная работа по физике металлов 4 ИЗУЧЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ЭЛЕКТРОПРОВОДНОСТИ МЕТА

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе