У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематические методы и модели КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине Финансовая математика

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 28.12.2024

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Факультет Менеджмента и маркетинга

Кафедра «Экономико-математические методы и модели»

КОНТРОЛЬНАЯ    РАБОТА

по дисциплине «Финансовая математика»

Вариант № 4

               Исполнитель: Ходакова К.С.

                                                Специальность: IV курс, Финансы и кредит, день

                                                       № зачетной книжки: 04ФФБ00884

                          Руководитель:.пр. Семененко М.Г.

 

Калуга, 2008

Задание 1

Приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого  банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (всего 16 кварталов).

Требуется:

  1.  Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания
  2.  Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.
  3.  Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:

Случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1=1,10 и d2=1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32;

Нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21.

  1.  Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год.
  2.  Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные.

Решение:

  1.  

Таблица 1

  1.  Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса с линейным ростом имеет следующий вид:

k = 1, L = 4

Уточнение коэффициентов модели производится с помощью формул:

Для оценки начальных значений а(0) и b(0) применим линейную модель к первым 8 значениям Y(t) из таблицы 1. а(0) находится с помощью функции НАКЛОН, b(0) с помощью функции ОТРЕЗОК в MS Excel.

а(0) = 0,81, b(0) = 37,61. Линейная модель примет вид: Y(t) = (0,81 +37,61)*t

   Из этого уравнения находим расчетные значения Yр(t) и сопоставляем их с фактическими значениями. Такое сопоставление позволяет оценить приближенные значения коэффициентов сезонности I-IV кварталов F(-3), F(-2), F(-1) и F(0) для года, предшествующему первому году по которому имеются данные в таблице 1. Эти значения находим для расчета коэффициентов сезонности первого года F(1), F(2), F(3) и F(4) и других параметров модели Хольта-Уинтерса.

Таблица 2

F(-3) = [Y (1)/ Yр(1) + Y (5)/ Yр(5)]/2 = 0,8616;

F(-2) = [Y (2)/ Yр(2) + Y (6)/ Yр(6)]/2 = 1,0770;

F(-1) = [Y (3)/ Yр(3) + Y (7)/ Yр(7)]/2 = 1,2715;

F(0) = [Y (4)/ Yр(4) + Y (8)/ Yр(8)]/2 = 0,7896.

    Оценив значения а(0), b(0), а также F(-3), F(-2), F(-1) и F(0), можно перейти к построению адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. ()

Таблица 3

  1.  Условие точности выполняется, если относительная погрешность Y (абсолютное значение отклонения abs{Y}, поделенное на фактическое значение Y(t) и выраженное в процентах  100%  abs{Y}/Y(t)) в среднем не превышает 5%.

Таблица 4

Из таблицы 4 видим, что это значение равно 1,57%. Следовательно, условие точности выполнено.

  1.  Оценка адекватности построенной модели на основе случайности остаточной компоненты по критерию пиков:

Проверку случайности уровней остаточной компоненты (гр.1 табл.4) проводим на основе критерия поворотных точек. Для этого каждый уровень ряда сравниваем с двумя соседними. Если он больше (или меньше) обоих соседних уровней, то точка считается поворотной (1), в противном случае ставится 0.

Таблица 5

Общее число поворотных точек р=10.

Рассчитаем значение q:

q = int

q = int.

Если количество поворотных точек р больше q, то условие случайности уровней выполнено. В нашем случае р=10, q=6, значит условие случайности уровней ряда остатков выполнено.

Проверка независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1=1,10 и d2=1,37).

Т.к d больше 2, значит имеет место отрицательная автокорреляция. В этом случае величину d уточняют, вычитая полученное значение из 4. получаем d = 1,42. Сравниваем его с табличными значениями d1 и d2.

Если d2 <d<2, то уровни ряда остатков независимы. В нашем случае это условие выполнено, так как 1,37<1,42<2.

Проверка независимости уровней ряда остатков по первому коэффициенту автокорреляции r(1)=0,32:

Таблица 6

Если модуль рассчитанного значения первого коэффициента автокорреляции меньше критического, то уровни ряда остатков независимы. Имеем:  - значит уровни ряда независимы.

Проверка соответствия ряда остатков нормальному распределению по RS-критерию. Рассчитаем значение RS:

RS =(Emax-Emin)/S,

где Emax – максимальное значение уровней ряда остатков;

     Emin – минимальное значение ряда остатков;

     S – среднее квадратическое отклонение.

Emax = 2,3; Emin = -1,8, Emax- Emin = 2,3 – (-1,8) = 4,1;

RS = 4,1/0,93 = 4,39.

Так как 3<4,39>4,21, уровни ряда остатков не подчиняются нормальному распределению.

  1.  Рассчитав значения а(16) и b(16) (см.табл.2), можно определить прогнозные значения показателя Yр(t). Для t = 17 имеем:

Yр(17) = .

Аналогично находим Yр(18), Yр(19) и Yр(20):

Yр(18) = ;

Yр(19) = .

Yр(20) =

  1.  

ЗАДАНИЕ 2

Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:

Экспоненциальную скользящую среднюю;

Момент;

Скорость изменения цен;

Индекс относительной силы;

%R, %K и %D.

Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.

Решение:

Экспоненциальная скользящая средняя (ЕМА).

Рассчитывается по формуле:

EMAt = k Ct + (1-k) EMAt-1 ,

где k = 2/(n+1);

Ct  - цена закрытия t-го дня;

EMAt – значение EMA текущего дня t.

k = 2/(5+1) = 0,333

EMA1 = 709

EMA2 = 0,333*709 + (1-0,333)*709 = 709

EMA3 = 0,333*738 + (1-0,333)*709 = 718,66;

EMA4 = 0,333*735 + (1-0,333)*718,66 = 724,11;

EMA5 = 0,333*751 + (1-0,333)*724,11 = 733,07;

EMA6 = 0,333*755 + (1-0,333)*733,07 = 740,38;

EMA7 = 0,333*761 + (1-0,333)*740,38 = 747,26;

EMA8 = 0,333*720 + (1-0,333)*747,26 = 738,18;

EMA9 = 0,333*739 + (1-0,333)*738,18 = 738,45;

EMA10 = 0,333*740 + (1-0,333)*738,45 = 738,96.

Момент (МОМ)

Момент рассчитывается как разница конечной цены текущего дня Ct  и цены n дней тому назад Ct-n

MOMt = Ct - Ct-n,

MOM6 = 761 – 709 = 52;

MOM7 = 720 – 738 = -18;

MOM8 = 739 – 735 = 4;

MOM9 = 740 – 751 = -11;

MOM10 = 678 – 755 = -77.

Положительные значения MOM свидетельствуют об относительном росте цен, отрицательные – о снижении.

Скорость изменения цен (ROC). Рассчитывается как отношение конечной цены текущего дня к цене n дней тому назад, выраженное в процентах.

ROC6 = 761/709*100 = 107,33%;

ROC7 = 720/738*100 = 97,56%;

ROC8 = 739/735*100 = 100,54%;

ROC9 = 740/751*100 = 98,54%;

ROC10 = 678/755*100 = 89,8%.

Индекс относительной силы (RSI). Для расчета применяют формулу:

где AU – сумма приростов конечных цен за n последних дней;

AD – сумма убыли конечных цен за n последних дней.

AU = (761-755) + (739-720) + (740 – 739) = 26

AD = ([720-761]) + ([678 – 740]) = 103

- зона перепроданности

Стохастические линии: %К, %D, %R.

, где

- значение индекса текущего дня t;

Ct – цена закрытия текущего дня t;

L5 и Н5 – минимальная и максимальная цены за 5 предшествующих дней, включая текущий.

5 = 100*(755-709)/(755-709) = 100;

6 = 100*(761-735)/(761-735) = 100;

7 = 100*(720-720)/(761-720) = 0

8 = 100*(739-720)/(761-720) = 46,34;

9 = 100*(740-720)/(761-720) = 48,78;

10 = 100*(678-678)/(761-678) = 0.

Индекс %D рассчитывается аналогично индексу %К, с той лишь разницей, что при его построении величины (CtL5) и (H5C5) сглаживают, беря их трехдневную сумму.

%Dt =

%D7 = ;

%D8 =

%D9 =

%D10 = .

%Rt = 100*(H5-Ct)/(H5-L5), где

%Rt – значение индекса текущего дня t;

Ct – цена закрытия текущего дня t;

L5 и Н5 – минимальная и максимальная цены за 5 предшествующих дней, включая текущий.

%R5 = 100*(755-755)/(755-709) = 0;

%R6 = 100*(761-761)/(761-735) = 0;

%R7 = 100*(761-720)/(761-720) = 100;

%R8 = 100*(761-739)/(761-720) = 53,66;

%R9 = 100*(761-740)/(761-720) = 51,22;

%R10 = 100*(761-678)/(761-678) = 100.


задание 3

Выполнить различные коммерческие расчеты, используя данные, приведенные в таблице. В условии задачи значения параметров приведены в виде переменных. Например, S означает некую сумму средств в рублях, Тлет – время в годах, i – ставку в процентах и т.д. По именам переменных из таблицы необходимо выбрать соответствующие численные значения параметров и выполнить расчеты.

Вариант

Сумма

Дата начальная

Дата конечная

Время в днях

Время в годах

Ставка

Число начислений

Тн

Тк

Тдн

Тлет

i

m

4

2000000

16.01.02

14.03.02

180

4

25

2

3.1 Банк, выдал ссуду, размером 2000000 руб. Дата выдачи ссуду -16.01.02, возврата – 14.03.02. День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке 25% годовых. Найти:

3.1.1. точные проценты с точным числом дней ссуды:

к = 365; t = 57; i = 25%.

I = 2000000*0,25*.

3.1.2. обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды:

к = 360; t = 57; i = 25%.

I = 2000000*0,25*

3.1.3. обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды:

к = 360; t = 58; i = 25%.

I = 2000000*0,25*

3.2 Через 180 дней после подписания договора должник уплатит 2000 000 руб. Кредит выдан под 25% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?

S = 200000 руб, i = 0,25; t = 180; к = 360

P = S/(1+ni) =  = 1777777,78 руб.

D = 2000000 – 1777777,78 = 222222,22 руб.

3.3 Через 180 дней предприятие должно получить по векселю 2000000 руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке 25% годовых (год равен 360 дням) Определить полученную предприятием сумму и дисконт.

S = 200000 руб, i = 0,25; t = 180; к = 360

D = Snd = 2000000*0,25*

Р = S – D = 2000000 – 250000 = 1750000 руб.

3.4 В кредитном договоре на сумму 2000000 руб. и сроком на 4 года, зафиксирована ставка сложных процентов, равная 25% годовых. Определить наращенную сумму.

Р = 2000000 руб.; i = 0,25; n=4

S =

S =

3.5 Ссуда, размером 2000000 руб. предоставлена на 4 года. Проценты сложные, ставка 25% годовых. Проценты начисляются 2 раза в год. Вычислить наращенную сумму.

S =

S = 2000000

3.6 Вычислить эффективную ставку процента, если банк начисляет проценты 2 раза в год, исходя из номинальной ставки 25% годовых.

j = 0,25; m = 2

jэ =

jэ =

3.7 Определить какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов 2 раза в год, чтобы обеспечить эффективную ставку 25% годовых.

jэ = 25%; m = 2

j = m

j = 2*

3.8 Через 4 года предприятию будет выплачена сумма 2000000 руб. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка 25% годовых.

S = 2000000 руб.; i = =25%; n = 4

P = S

P = 2000000*

3.9 Через 4 года по векселю должна быть выплачена сумма 2000000 руб. Банк учел вексель по сложной учетной ставке 25% годовых. Определить дисконт.

S = 2000000; dсл = 25%

Р = S

D = S - P

P = 2000000

D = 2000000 – 632812,5 =  1367187,5 руб.

3.10 В течение 4 лет на расчетный счет в конце каждого года поступает по 2000000 руб., на которые 2 раза в год начисляются проценты по сложной годовой ставке 25%. определить сумму на р/с к концу указанного срока.

R = 2000000; n = 4; i = 25%

S =

S = 2000000


EMBED MSPhotoEd.3

EMBED Equation.3  

EMBED Equation.3  

EMBED Equation.3  

EMBED Equation.3  




1. Концепция новозаветной эсхатологии в романе Достоевского Братья Карамазоы
2. ВВЕДЕНИЕ Управление капиталом предприятия является одним из наиболее важных звеньев системы финансово
3. Надежда ~ ХХI век ООО Филиал образовательных и туристических услуг Надеждатур Новогодние каникулы в
4. Реферат- Организация перевозок, экономика и управление на транспорте
5. The history of grmmticl study of the English lnguge
6. Домашний анализ воды
7. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата юридичних наук КИЇВ 2002 Дисе
8. Предпринимательство в Республике Беларусь
9. Анализ конфликта между Ирландской Республиканской армией и прави-тельством Великобритании
10. Электронные виды информационных ресурсов в области социально-экономических и гуманитарных знаний концепция разработки
11. тема внутренних ресурсов необходимых для построения эффективной коммуникации в определённом круге ситуаци
12. 2004 1 Код Форма по
13. ИАГончаров.html
14. Задание-1Пограничные сост
15. Т~ЖІРИБЕЛІК САБА~ТАР~А АРНАЛ~АН ~ДІСТЕМЕЛІК Н~С~АУ
16. Модуль вектора и угол между векторами
17. Банк і банківська система
18. Семейная кухня эпохи кризиса сборник Мария Воронова Клиника измены
19.  200 г. и
20. Странствия Мэл Дуина