Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Регрессионный анализ. Множественная линейная регрессия
Выполнил Лесчук С.И.
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл:
Коэфф. a0 a1 a2 a3
Значение 170,8 25,42 -13 -2,706
Ст.ошиб. 52,09 4,864 3,728 2,315
Значим. 0,0073380,0004818 0,005209 0,2667
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 8,072E4 3 2,691E4
Остаточн 8500 11 772,7
Вся 8,922E4 14
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,95117 0,90473 0,87875 27,798 34,82 4,729E-5
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
x2=2,5, x3=10, x4=3, Y=96,17
x2=2,5, x3=10, x4=3, Y=96,17
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
2,5 79,3 96,17 -16,87 -0,6845 27,86 60,67
5,5 200,1 190,3 9,775 0,3967 26,41 57,5
6 163,2 142,9 20,3 0,8237 26,45 57,6
7,9 200,1 237,3 -37,18 -1,509 27,37 59,59
5,2 146 158,3 -12,34 -0,501 26,42 57,53
7,6 177,7 183,6 -5,882 -0,2387 27,15 59,11
2 30,9 43,92 -13,02 -0,5283 28,37 61,78
9 291,9 307,5 -15,59 -0,6328 28,4 61,85
4 160 157,6 2,398 0,09734 26,78 58,31
9,6 339,4 306,5 32,89 1,335 29,11 63,38
5,5 159,6 148,6 10,99 0,4461 26,41 57,5
3 88,3 69,34 18,96 0,7694 27,43 59,72
6 237,5 218,2 19,28 0,7825 26,45 57,6
5 107,2 157 -49,82 -2,022 26,45 57,59
3,5 155 118,9 36,12 1,466 27,06 58,93
ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл:
Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %
-49,82 -2,022 2 13,33 2 13,33
-32,63 -1,324 2 13,33 4 26,67
-15,44 -0,6268 3 20 7 46,67
1,743 0,07074 3 20 10 66,67
18,93 0,7683 5 33,33 15 100
36,12 1,466
Колмогоров=0,1209, Значимость=0,1476, степ.своб = 15
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Омега-квадрат=0,03306, Значимость=0,2075, степ.своб = 15
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Хи-квадрат=4,68, Значимость=0,09634, степ.своб = 2
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл:
Коэфф. a0 a1 a2
Значение 159,9 22,39 -12,53
Ст.ошиб. 52,02 4,175 3,762
Значим. 0,0094680,0003316 0,00605
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 7,966E4 2 3,983E4
Остаточн 9555 12 796,3
Вся 8,922E4 14
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,94493 0,8929 0,87505 28,219 50,02 2,041E-5
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
x2=2,5, x3=10, Y=90,52
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
2,5 79,3 90,52 -11,22 -0,4294 29,54 63,67
5,5 200,1 182,7 17,35 0,6643 28 60,34
6 163,2 143,8 19,39 0,7421 28,05 60,44
7,9 200,1 249 -48,91 -1,872 29,02 62,53
5,2 146 176 -30,03 -1,149 28,02 60,37
7,6 177,7 179,6 -1,934 -0,07405 28,78 62,03
2 30,9 54,26 -23,36 -0,8942 30,08 64,83
9 291,9 298,7 -6,799 -0,2602 30,12 64,9
4 160 149,2 10,84 0,4148 28,39 61,18
9,6 339,4 312,1 27,27 1,044 30,86 66,51
5,5 159,6 145,2 14,45 0,5531 28 60,34
3 88,3 76,65 11,65 0,446 29,08 62,67
6 237,5 219 18,5 0,708 28,05 60,44
5 107,2 146,5 -39,29 -1,504 28,04 60,43
3,5 155 112,9 42,09 1,611 28,69 61,83
ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл:
Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %
-48,91 -1,872 2 13,33 2 13,33
-30,71 -1,175 2 13,33 4 26,67
-12,51 -0,4788 3 20 7 46,67
5,693 0,2179 6 40 13 86,67
23,89 0,9146 2 13,33 15 100
42,09 1,611
Колмогоров=0,1942, Значимость=0,2087, степ.своб = 15
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Омега-квадрат=0,06032, Значимость=0,3655, степ.своб = 15
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Хи-квадрат=3,024, Значимость=0,2204, степ.своб = 2
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. Файл:
Переменная Размер <---Диапазон---> Среднее---Ошибка Дисперс Ст.откл Сумма
x6 15 -49,82 36,12 1,067E-7 6,362 607,1 24,64 1,6E-6
x9 15 -48,91 42,09-2,667E-8 6,746 682,5 26,13 -4E-7
Переменная Медиана <--Квартили--> ДовИнтСр. <-ДовИнтДисп-> Ош.СтОткл
x6 2,398 -15,59 19,28 13,49 325,4 1510 10,66
x9 10,84 -23,36 18,5 14,3 365,8 1698 11,31
Переменная Асимметр. Значим Эксцесс Значим
x6 -0,3985 0,2219 2,408 0,3904
x9 -0,4131 0,2137 2,193 0,2901
КРИТЕРИЙ ФИШЕРА И СТЬЮДЕНТА. Файл:
Переменные: x6, x9
Статистика Фишера=0,8895, Значимость=0,4148, степ.своб = 14,14
Гипотеза 0: <Нет различий между выборочными дисперсиями>
Статистика Стьюдента=1,438E-8, Значимость=0,9955, степ.своб = 28
Гипотеза 0: <Нет различий между выброчными средними>
Стьюдент для парных данных=5,947E-8, Значимость=0,9955, степ.своб = 14
Гипотеза 0: <Нет различий между выброчными средними>
Вывод: Применные модели не отличаются полученными результатами, а значит одинаково эффективны.
Корреляционная матрица
ДЛ.ЖИЗНИ ДЕТСМЕРТ КАЛОРИИ УР.РОЖД УР.СМЕРТ
ДЕТСМЕРТ -0,9447
КАЛОРИИ 0,8004 -0,791
УР.РОЖД -0,8396 0,8838 -0,7732
УР.СМЕРТ -0,4613 0,3939 -0,2418 0,2241
КОЛДЕТЕЙ -0,817 0,8622 -0,7419 0,9808 0,2295
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4 a5
Значение 74,87 -0,1232 0,002467 -0,3318 -0,7868 1,303
Ст.ошиб. 3,188 0,019450,0008456 0,1213 0,09143 0,6802
Значим.4,677E-11 3,794E-6 0,004959 0,007866 1,772E-7 0,0564
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 7189 5 1438
Остаточн 374,7 69 5,431
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,97491 0,95046 0,94687 2,3305 264,74,739E-12
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=10, УР.СМЕРТ=5, КОЛДЕТЕЙ=3, Y=74
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,11 0,8864 0,3939 2,297 4,523
6,7 73 71,99 1,01 0,4489 2,297 4,524
7,2 74 71,13 2,866 1,274 2,297 4,523
25,6 68 69,33 -1,333 -0,5921 2,285 4,501
106 53 52,66 0,3389 0,1506 2,316 4,561
75 59 57,47 1,526 0,6782 2,289 4,507
39,3 60 65,63 -5,626 -2,5 2,281 4,493
66 57 63 -6,001 -2,667 2,284 4,499
118 47 45,22 1,78 0,7912 2,331 4,591
105 46 44,45 1,553 0,6901 2,315 4,558
12,5 67 70,46 -3,46 -1,538 2,293 4,515
28 70 69,27 0,7261 0,3226 2,284 4,499
46 63 63,76 -0,7644 -0,3397 2,281 4,492
94 52 54,08 -2,082 -0,9254 2,303 4,535
109 43 45,88 -2,882 -1,281 2,319 4,568
57 62 61,71 0,2853 0,1268 2,282 4,494
6,5 73 72,22 0,7821 0,3475 2,297 4,524
6,3 75 72,56 2,438 1,083 2,298 4,525
45 65 64,93 0,07395 0,03286 2,281 4,492
8,2 75 74,07 0,9303 0,4134 2,296 4,522
6,6 73 71,8 1,196 0,5314 2,297 4,524
51,5 66 64,98 1,016 0,4517 2,281 4,492
76,4 60 61,94 -1,943 -0,8634 2,29 4,509
85 44 48,83 -4,834 -2,148 2,295 4,52
79 58 59,02 -1,017 -0,4518 2,291 4,512
68 61 61,89 -0,8876 -0,3944 2,285 4,5
34 70 67,61 2,393 1,063 2,283 4,495
67 65 62,37 2,632 1,17 2,285 4,5
60 65 63,31 1,689 0,7505 2,282 4,495
7,4 73 74,16 -1,163 -0,5169 2,297 4,523
6,9 74 73,93 0,06982 0,03102 2,297 4,524
7,6 74 72,76 1,241 0,5514 2,296 4,523
112 50 46,46 3,539 1,572 2,323 4,575
77 55 55,24 -0,2418 -0,1075 2,29 4,51
6,8 74 74,03 -0,033 -0,01466 2,297 4,524
74 51 56,19 -5,194 -2,308 2,288 4,506
52 67 64,85 2,15 0,9553 2,281 4,492
28 69 68,41 0,5916 0,2629 2,284 4,499
11 76 72,71 3,288 1,461 2,294 4,517
12,5 73 75,56 -2,565 -1,14 2,293 4,515
113 54 51,98 2,015 0,8955 2,324 4,578
63 62 62,43 -0,4294 -0,1908 2,283 4,497
25,6 66 69,57 -3,569 -1,586 2,285 4,501
35 69 69,04 -0,03814 -0,01695 2,282 4,494
75 54 55,64 -1,639 -0,7284 2,289 4,507
52,5 61 62,48 -1,478 -0,6569 2,281 4,492
8,9 73 73,08 -0,07527 -0,03345 2,295 4,521
6,3 74 72,73 1,271 0,565 2,298 4,525
16,5 71 70,66 0,3446 0,1531 2,29 4,51
25,2 72 69,29 2,708 1,204 2,286 4,501
54 63 63,52 -0,5211 -0,2316 2,281 4,493
117 43 43,23 -0,2306 -0,1025 2,33 4,588
20,3 69 69,99 -0,99 -0,4399 2,288 4,506
41 64 64,03 -0,03492 -0,01552 2,281 4,492
52 66 66,96 -0,961 -0,427 2,281 4,492
76 55 55,6 -0,5976 -0,2656 2,289 4,508
5,7 73 74,51 -1,508 -0,6701 2,298 4,526
126 54 48,08 5,921 2,631 2,343 4,614
8,1 73 73,61 -0,6116 -0,2718 2,296 4,522
37 65 67,74 -2,742 -1,218 2,282 4,494
110 41 44,64 -3,635 -1,615 2,321 4,57
49 69 67,64 1,355 0,6023 2,281 4,492
112 41 40,11 0,8891 0,3951 2,323 4,575
17 71 68,94 2,056 0,9135 2,29 4,51
51 63 64,42 -1,416 -0,6292 2,281 4,492
5,3 72 72,41 -0,411 -0,1826 2,298 4,526
6,7 74 73,55 0,4516 0,2007 2,297 4,524
137 41 38,94 2,062 0,9162 2,361 4,65
9,3 69 72,07 -3,067 -1,363 2,295 4,52
14,6 71 70,35 0,6513 0,2894 2,291 4,513
6,2 75 73,92 1,079 0,4797 2,298 4,525
5,7 75 70,91 4,089 1,817 2,298 4,526
39 67 67,01-0,006547-0,002909 2,281 4,493
110 51 48,35 2,647 1,176 2,321 4,57
4,4 76 74,55 1,448 0,6433 2,299 4,528
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4
Значение 72,28 -0,1264 0,002916 -0,1177 -0,7342
Ст.ошиб. 2,941 0,019740,0008278 0,0481 0,08887
Значим.3,329E-11 3,326E-6 0,001094 0,01607 2,586E-7
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 7169 4 1792
Остаточн 394,7 70 5,638
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,97356 0,94782 0,94484 2,3745 317,94,427E-12
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=5, УР.СМЕРТ=3, Y=72,79
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=10, УР.СМЕРТ=5, Y=70,74
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,1 0,9024 0,3907 2,357 4,64
6,7 73 72,14 0,8624 0,3734 2,358 4,641
7,2 74 70,95 3,052 1,322 2,357 4,641
25,6 68 69,16 -1,161 -0,5025 2,345 4,618
106 53 52,58 0,4242 0,1837 2,377 4,679
75 59 57,78 1,224 0,5301 2,349 4,624
39,3 60 64,6 -4,598 -1,991 2,341 4,61
66 57 62,88 -5,879 -2,546 2,344 4,616
118 47 45,29 1,715 0,7424 2,392 4,71
105 46 44,04 1,959 0,8481 2,375 4,677
12,5 67 70,37 -3,37 -1,459 2,353 4,633
28 70 69,54 0,4607 0,1995 2,344 4,616
46 63 63,93 -0,9251 -0,4006 2,341 4,608
94 52 53,77 -1,77 -0,7665 2,363 4,653
109 43 45,71 -2,711 -1,174 2,38 4,686
57 62 61,6 0,4014 0,1738 2,342 4,61
6,5 73 72,13 0,8711 0,3772 2,358 4,642
6,3 75 72,54 2,464 1,067 2,358 4,642
45 65 64,62 0,3806 0,1648 2,341 4,608
8,2 75 73,88 1,12 0,485 2,356 4,639
6,6 73 71,8 1,196 0,5179 2,358 4,642
51,5 66 65,3 0,6991 0,3027 2,341 4,609
76,4 60 62,33 -2,328 -1,008 2,35 4,626
85 44 48,96 -4,961 -2,148 2,356 4,638
79 58 58,04 -0,03688 -0,01597 2,351 4,629
68 61 62,27 -1,27 -0,5498 2,345 4,617
34 70 67,4 2,598 1,125 2,342 4,612
67 65 61,91 3,089 1,338 2,345 4,616
60 65 63,15 1,846 0,7992 2,342 4,612
7,4 73 74,11 -1,107 -0,4795 2,357 4,64
6,9 74 73,92 0,07707 0,03337 2,357 4,641
7,6 74 72,9 1,098 0,4755 2,357 4,64
112 50 47,39 2,608 1,129 2,384 4,694
77 55 55,37 -0,3741 -0,162 2,35 4,627
6,8 74 74,05 -0,05427 -0,0235 2,357 4,641
74 51 56,21 -5,213 -2,257 2,348 4,623
52 67 65,79 1,209 0,5236 2,341 4,609
28 69 69,09 -0,08714 -0,03773 2,344 4,616
11 76 73,08 2,918 1,263 2,354 4,635
12,5 73 75,25 -2,254 -0,9761 2,353 4,633
113 54 51,07 2,932 1,27 2,386 4,697
63 62 62,84 -0,8388 -0,3632 2,343 4,614
25,6 66 70,05 -4,05 -1,754 2,345 4,618
35 69 69,79 -0,7895 -0,3418 2,342 4,611
75 54 55,55 -1,551 -0,6716 2,349 4,624
52,5 61 62,99 -1,989 -0,8614 2,341 4,609
8,9 73 73,2 -0,2034 -0,08807 2,356 4,638
6,3 74 72,31 1,688 0,731 2,358 4,642
16,5 71 70,99 0,01423 0,006162 2,35 4,627
25,2 72 69,58 2,42 1,048 2,346 4,618
54 63 63,63 -0,6284 -0,2721 2,341 4,609
117 43 42,05 0,9507 0,4116 2,391 4,708
20,3 69 69,93 -0,9252 -0,4006 2,348 4,623
41 64 64,83 -0,8304 -0,3596 2,341 4,609
52 66 65,21 0,7903 0,3422 2,341 4,609
76 55 55,71 -0,7085 -0,3068 2,349 4,625
5,7 73 74,6 -1,598 -0,692 2,358 4,643
126 54 46,95 7,051 3,053 2,405 4,734
8,1 73 73,59 -0,5892 -0,2551 2,356 4,639
37 65 67,72 -2,715 -1,176 2,342 4,61
110 41 45,44 -4,441 -1,923 2,382 4,689
49 69 68,06 0,9431 0,4084 2,341 4,608
112 41 41,01-0,009708-0,004204 2,384 4,694
17 71 68,53 2,475 1,072 2,35 4,627
51 63 64,44 -1,441 -0,6241 2,341 4,609
5,3 72 72,23 -0,2254 -0,09759 2,359 4,644
6,7 74 73,4 0,5992 0,2595 2,358 4,641
137 41 40,3 0,7016 0,3038 2,423 4,771
9,3 69 72,09 -3,091 -1,338 2,355 4,637
14,6 71 70,85 0,1503 0,0651 2,352 4,63
6,2 75 73,86 1,135 0,4916 2,358 4,642
5,7 75 70,47 4,532 1,962 2,358 4,643
39 67 67,27 -0,2654 -0,1149 2,341 4,61
110 51 47,66 3,342 1,447 2,382 4,689
4,4 76 73,91 2,089 0,9045 2,359 4,645
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4
Значение 72,28 -0,1264 0,002916 -0,1177 -0,7342
Ст.ошиб. 2,941 0,019740,0008278 0,0481 0,08887
Значим.3,329E-11 3,326E-6 0,001094 0,01607 2,586E-7
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 7169 4 1792
Остаточн 394,7 70 5,638
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,97356 0,94782 0,94484 2,3745 317,94,427E-12
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=10, УР.СМЕРТ=5, Y=70,74
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,1 0,9024 0,3907 2,357 4,64
6,7 73 72,14 0,8624 0,3734 2,358 4,641
7,2 74 70,95 3,052 1,322 2,357 4,641
25,6 68 69,16 -1,161 -0,5025 2,345 4,618
106 53 52,58 0,4242 0,1837 2,377 4,679
75 59 57,78 1,224 0,5301 2,349 4,624
39,3 60 64,6 -4,598 -1,991 2,341 4,61
66 57 62,88 -5,879 -2,546 2,344 4,616
118 47 45,29 1,715 0,7424 2,392 4,71
105 46 44,04 1,959 0,8481 2,375 4,677
12,5 67 70,37 -3,37 -1,459 2,353 4,633
28 70 69,54 0,4607 0,1995 2,344 4,616
46 63 63,93 -0,9251 -0,4006 2,341 4,608
94 52 53,77 -1,77 -0,7665 2,363 4,653
109 43 45,71 -2,711 -1,174 2,38 4,686
57 62 61,6 0,4014 0,1738 2,342 4,61
6,5 73 72,13 0,8711 0,3772 2,358 4,642
6,3 75 72,54 2,464 1,067 2,358 4,642
45 65 64,62 0,3806 0,1648 2,341 4,608
8,2 75 73,88 1,12 0,485 2,356 4,639
6,6 73 71,8 1,196 0,5179 2,358 4,642
51,5 66 65,3 0,6991 0,3027 2,341 4,609
76,4 60 62,33 -2,328 -1,008 2,35 4,626
85 44 48,96 -4,961 -2,148 2,356 4,638
79 58 58,04 -0,03688 -0,01597 2,351 4,629
68 61 62,27 -1,27 -0,5498 2,345 4,617
34 70 67,4 2,598 1,125 2,342 4,612
67 65 61,91 3,089 1,338 2,345 4,616
60 65 63,15 1,846 0,7992 2,342 4,612
7,4 73 74,11 -1,107 -0,4795 2,357 4,64
6,9 74 73,92 0,07707 0,03337 2,357 4,641
7,6 74 72,9 1,098 0,4755 2,357 4,64
112 50 47,39 2,608 1,129 2,384 4,694
77 55 55,37 -0,3741 -0,162 2,35 4,627
6,8 74 74,05 -0,05427 -0,0235 2,357 4,641
74 51 56,21 -5,213 -2,257 2,348 4,623
52 67 65,79 1,209 0,5236 2,341 4,609
28 69 69,09 -0,08714 -0,03773 2,344 4,616
11 76 73,08 2,918 1,263 2,354 4,635
12,5 73 75,25 -2,254 -0,9761 2,353 4,633
113 54 51,07 2,932 1,27 2,386 4,697
63 62 62,84 -0,8388 -0,3632 2,343 4,614
25,6 66 70,05 -4,05 -1,754 2,345 4,618
35 69 69,79 -0,7895 -0,3418 2,342 4,611
75 54 55,55 -1,551 -0,6716 2,349 4,624
52,5 61 62,99 -1,989 -0,8614 2,341 4,609
8,9 73 73,2 -0,2034 -0,08807 2,356 4,638
6,3 74 72,31 1,688 0,731 2,358 4,642
16,5 71 70,99 0,01423 0,006162 2,35 4,627
25,2 72 69,58 2,42 1,048 2,346 4,618
54 63 63,63 -0,6284 -0,2721 2,341 4,609
117 43 42,05 0,9507 0,4116 2,391 4,708
20,3 69 69,93 -0,9252 -0,4006 2,348 4,623
41 64 64,83 -0,8304 -0,3596 2,341 4,609
52 66 65,21 0,7903 0,3422 2,341 4,609
76 55 55,71 -0,7085 -0,3068 2,349 4,625
5,7 73 74,6 -1,598 -0,692 2,358 4,643
126 54 46,95 7,051 3,053 2,405 4,734
8,1 73 73,59 -0,5892 -0,2551 2,356 4,639
37 65 67,72 -2,715 -1,176 2,342 4,61
110 41 45,44 -4,441 -1,923 2,382 4,689
49 69 68,06 0,9431 0,4084 2,341 4,608
112 41 41,01-0,009708-0,004204 2,384 4,694
17 71 68,53 2,475 1,072 2,35 4,627
51 63 64,44 -1,441 -0,6241 2,341 4,609
5,3 72 72,23 -0,2254 -0,09759 2,359 4,644
6,7 74 73,4 0,5992 0,2595 2,358 4,641
137 41 40,3 0,7016 0,3038 2,423 4,771
9,3 69 72,09 -3,091 -1,338 2,355 4,637
14,6 71 70,85 0,1503 0,0651 2,352 4,63
6,2 75 73,86 1,135 0,4916 2,358 4,642
5,7 75 70,47 4,532 1,962 2,358 4,643
39 67 67,27 -0,2654 -0,1149 2,341 4,61
110 51 47,66 3,342 1,447 2,382 4,689
4,4 76 73,91 2,089 0,9045 2,359 4,645
МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4
Значение 72,28 -0,1264 0,002916 -0,1177 -0,7342
Ст.ошиб. 2,941 0,019740,0008278 0,0481 0,08887
Значим.3,329E-11 3,326E-6 0,001094 0,01607 2,586E-7
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 7169 4 1792
Остаточн 394,7 70 5,638
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,97356 0,94782 0,94484 2,3745 317,94,427E-12
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
ДЕТСМЕРТ=20, КАЛОРИИ=2000, УР.РОЖД=10, УР.СМЕРТ=5, Y=70,74
Xэкcп Yэксп Yрегр остаток Ст.остат Ст.ошиб Довер.инт
7,3 74 73,1 0,9024 0,3907 2,357 4,64
6,7 73 72,14 0,8624 0,3734 2,358 4,641
7,2 74 70,95 3,052 1,322 2,357 4,641
25,6 68 69,16 -1,161 -0,5025 2,345 4,618
106 53 52,58 0,4242 0,1837 2,377 4,679
75 59 57,78 1,224 0,5301 2,349 4,624
39,3 60 64,6 -4,598 -1,991 2,341 4,61
66 57 62,88 -5,879 -2,546 2,344 4,616
118 47 45,29 1,715 0,7424 2,392 4,71
105 46 44,04 1,959 0,8481 2,375 4,677
12,5 67 70,37 -3,37 -1,459 2,353 4,633
28 70 69,54 0,4607 0,1995 2,344 4,616
46 63 63,93 -0,9251 -0,4006 2,341 4,608
94 52 53,77 -1,77 -0,7665 2,363 4,653
109 43 45,71 -2,711 -1,174 2,38 4,686
57 62 61,6 0,4014 0,1738 2,342 4,61
6,5 73 72,13 0,8711 0,3772 2,358 4,642
6,3 75 72,54 2,464 1,067 2,358 4,642
45 65 64,62 0,3806 0,1648 2,341 4,608
8,2 75 73,88 1,12 0,485 2,356 4,639
6,6 73 71,8 1,196 0,5179 2,358 4,642
51,5 66 65,3 0,6991 0,3027 2,341 4,609
76,4 60 62,33 -2,328 -1,008 2,35 4,626
85 44 48,96 -4,961 -2,148 2,356 4,638
79 58 58,04 -0,03688 -0,01597 2,351 4,629
68 61 62,27 -1,27 -0,5498 2,345 4,617
34 70 67,4 2,598 1,125 2,342 4,612
67 65 61,91 3,089 1,338 2,345 4,616
60 65 63,15 1,846 0,7992 2,342 4,612
7,4 73 74,11 -1,107 -0,4795 2,357 4,64
6,9 74 73,92 0,07707 0,03337 2,357 4,641
7,6 74 72,9 1,098 0,4755 2,357 4,64
112 50 47,39 2,608 1,129 2,384 4,694
77 55 55,37 -0,3741 -0,162 2,35 4,627
6,8 74 74,05 -0,05427 -0,0235 2,357 4,641
74 51 56,21 -5,213 -2,257 2,348 4,623
52 67 65,79 1,209 0,5236 2,341 4,609
28 69 69,09 -0,08714 -0,03773 2,344 4,616
11 76 73,08 2,918 1,263 2,354 4,635
12,5 73 75,25 -2,254 -0,9761 2,353 4,633
113 54 51,07 2,932 1,27 2,386 4,697
63 62 62,84 -0,8388 -0,3632 2,343 4,614
25,6 66 70,05 -4,05 -1,754 2,345 4,618
35 69 69,79 -0,7895 -0,3418 2,342 4,611
75 54 55,55 -1,551 -0,6716 2,349 4,624
52,5 61 62,99 -1,989 -0,8614 2,341 4,609
8,9 73 73,2 -0,2034 -0,08807 2,356 4,638
6,3 74 72,31 1,688 0,731 2,358 4,642
16,5 71 70,99 0,01423 0,006162 2,35 4,627
25,2 72 69,58 2,42 1,048 2,346 4,618
54 63 63,63 -0,6284 -0,2721 2,341 4,609
117 43 42,05 0,9507 0,4116 2,391 4,708
20,3 69 69,93 -0,9252 -0,4006 2,348 4,623
41 64 64,83 -0,8304 -0,3596 2,341 4,609
52 66 65,21 0,7903 0,3422 2,341 4,609
76 55 55,71 -0,7085 -0,3068 2,349 4,625
5,7 73 74,6 -1,598 -0,692 2,358 4,643
126 54 46,95 7,051 3,053 2,405 4,734
8,1 73 73,59 -0,5892 -0,2551 2,356 4,639
37 65 67,72 -2,715 -1,176 2,342 4,61
110 41 45,44 -4,441 -1,923 2,382 4,689
49 69 68,06 0,9431 0,4084 2,341 4,608
112 41 41,01-0,009708-0,004204 2,384 4,694
17 71 68,53 2,475 1,072 2,35 4,627
51 63 64,44 -1,441 -0,6241 2,341 4,609
5,3 72 72,23 -0,2254 -0,09759 2,359 4,644
6,7 74 73,4 0,5992 0,2595 2,358 4,641
137 41 40,3 0,7016 0,3038 2,423 4,771
9,3 69 72,09 -3,091 -1,338 2,355 4,637
14,6 71 70,85 0,1503 0,0651 2,352 4,63
6,2 75 73,86 1,135 0,4916 2,358 4,642
5,7 75 70,47 4,532 1,962 2,358 4,643
39 67 67,27 -0,2654 -0,1149 2,341 4,61
110 51 47,66 3,342 1,447 2,382 4,689
4,4 76 73,91 2,089 0,9045 2,359 4,645
Вывод: средняя продолжительность линейно обратно пропорциональна детской смертности.
ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Переменные: КАЛОРИИ, ДЛ.ЖИЗНИ
Модель: логарифмическая Y = a0+a1*LN(x)
Коэфф. a0 a1
Значение -236,3 38
Ст.ошиб. 27,75 3,511
Значим. 1,803E-7 1,802E-8
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 4660 1 4660
Остаточн 2904 73 39,78
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,7849 0,61608 0,61082 6,3072 117,11,066E-13
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
КАЛОРИИ=2000, Y=52,53
Xпрогн Yпрогн Ст.ошиб Довер.инт
2957 67,39 6,354 12,5
2958 67,41 6,355 12,5
2959 67,42 6,355 12,5
2960 67,43 6,355 12,5
2961 67,45 6,355 12,5
2962 67,46 6,355 12,5
2963 67,47 6,355 12,5
2964 67,48 6,355 12,5
2965 67,5 6,355 12,5
2966 67,51 6,355 12,5
2967 67,52 6,355 12,5
2968 67,54 6,355 12,5
2969 67,55 6,355 12,5
2970 67,56 6,355 12,5
2971 67,57 6,355 12,5
ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Переменные: КАЛОРИИ, ДЛ.ЖИЗНИ
Модель: парабола Y = a0+a1*x+a2*x^2
Коэфф. a0 a1 a2
Значение-2,169E-5 0,03384-3,701E-6
Ст.ошиб. 0,7582 0,001388 4,838E-7
Значим. 0,99543,134E-11 5,356E-7
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 4463 2 2232
Остаточн 3101 72 43,06
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,76817 0,59009 0,5787 6,5623 51,82 3,57E-8
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
КАЛОРИИ=2000, Y=52,87
КАЛОРИИ=1, Y=0,03381
Xпрогн Yпрогн Ст.ошиб Довер.инт
2957 67,7 6,255 12,31
2958 67,71 6,256 12,31
2959 67,72 6,256 12,31
2960 67,73 6,256 12,31
2961 67,75 6,256 12,31
2962 67,76 6,256 12,31
2963 67,77 6,256 12,31
2964 67,78 6,256 12,31
2965 67,79 6,256 12,31
2966 67,81 6,256 12,31
2967 67,82 6,256 12,31
2968 67,83 6,256 12,31
2969 67,84 6,256 12,31
2970 67,85 6,256 12,31
2971 67,86 6,256 12,31
ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл: mlr.std
Переменные: КАЛОРИИ, ДЛ.ЖИЗНИ
Модель: полином Y = сумма{ai*x^i}
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4 a5
Значение 1,887E-7 0,3704-0,0005316 3,004E-7-7,371E-116,599E-15
Ст.ошиб. 0,6773 0,15560,0002309 1,263E-73,024E-112,671E-15
Значим. 0,9955 0,01898 0,0229 0,01908 0,01647 0,01521
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 5190 5 1038
Остаточн 2374 69 34,41
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,82833 0,68614 0,66339 5,8657 30,17 1,091E-8
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
КАЛОРИИ=2000, Y=49,78
КАЛОРИИ=1, Y=0,3699
Модель: полином Y = сумма{ai*x^i}
Коэфф. a0 a1 a2 a3 a4 a5
Значение 3042 -5,514 0,003936-1,365E-62,313E-10-1,538E-14
Ст.ошиб. 1565 3,03 0,002309 8,653E-71,596E-10 1,16E-14
Значим. 0,05289 0,06963 0,08891 0,1154 0,1481 0,1862
Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.
Регресс. 5311 5 1062
Остаточн 2253 69 32,65
Вся 7564 74
Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,83792 0,70211 0,68053 5,7144 32,53 7,453E-9
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
КАЛОРИИ=2000, Y=47,93
Вывод: модель парабола наиболее подходит для исследования зависимостей