Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Задание предполагает проведение трех серий экспериментов предварительную обработку результатов наблюден

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 27.11.2024

1. Задание предполагает проведение трех серий экспериментов, предварительную  обработку результатов наблюдений, корректировку данных и  статистические расчеты .

На плоской горизонтальной поверхности укладывается лист бумаги с первым квадрантом координатной сетки и обозначается точкой «А», имеющей координаты (X,Y) или (R, ) .

Проводятся три эксперимента  :

Эксперимент №1 :

С  расстояния около полуметра на первый лист бумаги в направлении точки А(x, y) сбрасывается заостренный предмет с целью попадания в эту точку. Координаты отметины записываются в таблицу №1.

A(x,y)=A(60,60)     таблица №1.

n

1

2

3

4

5

X

64

61

57

63

57

Y

68

65

67

62

60

Эксперимент №2 :

С  расстояния около одного метра на второй лист бумаги в направлении точки А(X,Y) сбрасывается заостренный предмет с целью попадания в эту точку. Координаты отметины записываются в таблицу №2.

A(R,)=A(60,60)       таблица №2.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

R

101

99

101

85

129

92

83

82

112

70

66

49

49

85

54

55

52

51

51

43

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

R

64

44

60

68

96

77

90

102

77

93

44

26

35

25

43

57

43

59

50

53

Эксперимент №3 :

С  расстояния около двух метров на третий лист бумаги в направлении точки А(X,Y) сбрасывается заостренный предмет с целью попадания в эту точку. Координаты отметины записываются в таблицу №3.

A(X,Y)=A(60,60)

таблица №3.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

55

100

83

51

68

75

191

63

76

56

Y

109

88

82

90

76

103

47

39

90

80

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

X

61

85

59

49

25

61

45

55

75

58

Y

73

70

71

75

60

89

75

75

83

80

N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

X

77

85

49

96

60

88

54

78

59

55

Y

81

84

83

91

110

36

101

98

100

80

N

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

X

71

48

56

67

48

55

56

71

41

35

Y

67

80

74

90

92

60

60

60

61

49

N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

X

55

35

62

60

84

66

63

32

70

67

Y

84

70

45

55

67

84

91

59

83

45

2.Обработка и анализ полученных данных.

Рассчитать для переменных (X,Y) и (R, ) для всех серий среднее арифметическое отклонение от среднего, оценку дисперсии , СКО.

2.1.1. Для Эксперимента №1:

      

среднее арифметическое: 

      

Xx=60,4    Xt=64,4

среднее арифметическое отклонение от среднего: 

      таблица №4.

N

1

2

3

4

5

Di X

3,6

0,6

-3,4

2,6

-3,4

DiY

3,6  

0,6

2,6

-2,4

-4,4

оценка дисперсии:  

   D(xi) X=10,8     D(xi)Y =11,3

средне квадратическое отклонение:  

  X=3,28   y=3,36

2.1.2.  Для Эксперимента №2:

среднее арифметическое: 

XR =87,5        X=47,95

среднее арифметическое отклонение от среднего: 

       

таблица №5.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DiR

13,5

11,5

13,5

22,5

41,5

4,5

-4,5

-5,5

-24,5

-17,5

Di

8,05

1,05

1,05

16,05

6,05

7,05

4,05

-8,7

-3,05

-4,95

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

DiR

-23,5

-43,5

-27,5

-19,5

-8,5

10,5

2,5

14,5

-10,5

5,5

Di

-3,95

-22

-13

-23

-4,95

9,05

-4,95

11,05

2,05

5,05

оценка дисперсии:  

   D(xi)R=411,7    D(xi)= 102,3

средне квадратическое отклонение:   

К =20,29           =10,11

2.1.3. Для Эксперимента №3:

среднее арифметическое: 

XX=62,02      XY=75,72

среднее арифметическое отклонение от среднего: 

       

 

таблица №6.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DiX

-7,02

37,98

20,98

-11

5,98

12,98

-4,02

0,98

13,98

-6,02

DiY

33,3  

12,28

6,28

14,28

0,28

27,28

-37,72

-36,72

14,28

4,28

N

11

12

13

04

15

16

17

18

19

20

DiX

-1,02

22,98

-3,02

-13

-37

-1,02

-17

-7,02

12,98

-23  

DiY

-2,72

-5,72

-4,72

-0,72

-15,7

13,28

-0,72

-0,72

7,28

4,28

N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

DiX

14,98

22,98

-13,02

-13,02

-2,02

25,98

-8,02

15,98

-3,02

-7,02

DiY

5,28

8,28

7,28

15,28

34,28

-39,7

25,28

22,28

24,28

4,28

N

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

DiX

8,98

-14

-6,02

4,98

-14  

-7,02

-6,02

-8,98

-21

-27  

DiY

-8,72

4,28

-1,72

14,28

16,28

-15,7

-15,7

-15,7

-14,7

-26,7

N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

DiX

-7,02

-27

-0,02

-2,02

21,98

3,98

0,98

-30  

7,98

4,98

DiY

8,28

-5,72

-30,7

-20,7

-8,72

8,28

15,28

-16,7

7,28

-30,7

оценка дисперсии:  

  D(xi) X=247,77    D(xi)Y =320,88

средне квадратическое отклонение:

X=15,7       y=17,27

2.2 Провести отсев промахов для всех серий.

2.2.1 Для Эксперимента №1:

По критерию Шовенье :

при n=5 , КШ=1.65, X=3,28 y=3,36  

КШX =1,65*3,28= 5,577

КШY =1,65*3,36 = 5,544

промахов необнаружено.

2.2.2 Для Эксперимента №2:

По критерию Шарлье :  

при n=20 , КШ=1.99, К =20,29           =10,11

КШК =1,99*20,29= 40,3771  т.о. №5   и   №12  (табл.№5) -промах

 КШ =1,99*10,11= 20,1189 т.о. №12  (табл.№) -промах

Проводим  ещё  одну  корректировку оценок(пересчитываем!!!).

среднее арифметическое: 

XR =87,6            X=48,8

среднее арифметическое отклонение от среднего: Di= xi-x

  таблица №7.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DiR

13,4

11,39

13,39

22,39

Промах

4,38

-4,6

-5,6

24,38

-17,6

Di

7,17

0,167

0,167

15,17

Промах

6,16

3,16

2,1

2,16

-5,83

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

DiR

-23,6

Промах

-27,6

-19,6

-8,38

-10,6

2,3

14,39

-10,6

5,38

Di

-4,83

Промах

-13,8

-23,8

-5,83

8,167

-5,83

10,17

1,167

4,167

оценка дисперсии:  

   D(xi)R=247,54     D(xi)=83,08

средне квадратическое отклонение:  

  R =15,73      =9,11

По критерию Шарлье :

при n=20 , КШ=1.99, R =15,73      =9,11

КШR =1,99*15,73= 31,30 

КШ =1,99*9,11=18.12    т.о. промахов нет!!!!!!!

Для Эксперимента №3:

По критерию Шарлье :

при n=50 , КШ=2.32   X=15,7       y=17,27

КШЧ =2.32*15,7= 36,424   т.о. №15 (табл.№6) -промах

КШН =2.32*17,27= 40,066  -промахов нет.

Проводим  ещё  одну  корректировку оценок(пересчитываем!!!).

среднее арифметическое: 

XX =62,77            XY=76,04

среднее арифметическое отклонение от среднего: Di= xi-x

таблица №8.

 

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DiX

-7,78

31,22

20,22

-11,8

5,224

12,22

-4,77

0,22

13,2

-6,77

DiY

33  

11,96

5,95

13,96

-0,04

26,95

38,04

-37,04

13,95

3,95

N

11

12

13

04

15

16

17

18

19

20

DiX

-1,78

22,22

-3,78

13,8

Промах

-1,78

-17,8

-7,78

-1

-23

DiY

-3,04

-6,04

-5,04

1,04

Промах

12,96

-1,04

-1,04

6,95

3,95

N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

DiX

14,22

22,22

-13,7

-13,7

-2,78

25,22

-8,78

15,22

-3,78

-7,78

DiY

4,95

7,95

6,95

14,95

33,96

-40

24,96

21,96

23,96

3,959

N

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

DiX

8,22

-14,8

-6,78

4,224

-14,8

-7,78

-6,78

8,224

-21.8

-27,8

DiY

-9,04

3,959

-2,04

13,96

15,96

-16

-16

-16

-15

-27

N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

DiX

-7,78

-27

-0,78

-2,78

21,22

3,224

0,224

-30,8

7,224

4,224

DiY

7,959

-6,04

-31

-21

-9,04

7,959

14,96

-17

6,595

-31

оценка дисперсии:

  D(xi) X=224,29     D(xi)Y=322,28

средне квадратическое отклонение:  

X=14,82     Y=17,65

По критерию Шарлье :  

при n=50 , КШ=2.32   X=14,82     Y=17,65

КШX =2.32*14,82= 34,3824   

КШY =2.32*17,65= 40,948   т.о. промахов нет.

2.3 Способом последовательных  разностей  определить  наличие  систематических   погрешностей   для  всех  серий.

Если  в  процессе  измерений  происходило  смещение  центра  группирования  результатов  наблюдений , т.е.  имелась  временная  систематическая   погрешность , величина  дисперсии   (D )  даёт  преувеличенную  оценку  дисперсии . Величина Aq=Di(xi)/ D(xi)           называется  критерием  Аббе .  

Если  полученное  значение  А< Аq , то  существует  систематическое  смещение  результатов  измерений  численное  значения  критерия  Аббе.

2.3.1 Для Эксперимента №1:

 

Di(xi)X=13,25       D(xi) X=10,8

    Di(xi)Y =5,25        D(xi) Y =11,3

    AqX=13,25/10,8= 1,22

    AqY=5,25/11,3= 0,46

         таблица №9.

N

1

2

3

4

5

(xi+1 - xi) X

-3

-5

6

-6

-

(xi+1 - xi) Y

-3

2

-5

-2

-

X(мм)

64

61

57

63

57

Y(мм)

68

65

67

62

60

2.3.2 Для Эксперимента №2:

 

Di(xi)R=113.972              D(xi)X=247,54

     Di(xi)= 84.528              D(xi)Y=83,08

    AqX=113,9/247,54=0,46

    AqY=84,528/83,08=1,01

таблица №10.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

(xi+1 - xi) R

-2

2

-16

7

Промах

-9

-1

30

-42

-6

(xi+1 - xi) 

-17

0

16

-30

Промах

-3

-1

0

-8

1

R

101

99

101

85

Промах

92

83

82

112

70

66

49

49

85

Промах

55

52

51

51

43

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

(xi+1 - xi) R

-4

Промах

-8

28

9

3

2

-7

-1

(xi+1 - xi) 

-9

Промах

-10

18

14

-14

16

-19

3

R

64

Промах

60

68

96

77

90

102

77

93

44

Промах

35

25

43

57

43

59

50

53

2.3.3 Для Эксперимента №3:

 

Di(xi)X=231.875      D(xi) X=224,29  

Di(xi)Y =218.458     D(xi)Y=322,28

    AqR=231,875/224,29= 1,033

    Aq=218,458/322,28= 0,677

таблица №11.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

(xi+1 - xi) X

-45

-17

-32

17

7

-17

5

13

-20

5

(xi+1 - xi)Y

-21

-6

8

-14

27

-56

-8

51

-10

-7

X(мм)

55

100

83

51

68

75

58

63

76

56

Y(мм)

109

88

82

90

76

103

47

39

90

80

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

(xi+1 - xi)X

24

-26

-10

12

Промах

-16

10

-20

-17

19

(xi+1 - xi)Y

-3

1

4

14

Промах

-14

0

8

-3

1

X(мм)

61

85

59

49

Промах

61

45

55

75

58

Y(мм)

73

70

71

75

Промах

89

75

75

83

80

N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

(xi+1 - xi) X

8

-36

47

-36

18

34

24

-19

-4

16

(xi+1 - xi)Y

3

-1

8

19

-74

65

-3

2

-20

-13

X(мм)

77

85

49

96

-74

88

54

78

59

55

Y(мм)

81

84

83

91

110

36

101

98

100

80

N

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

(xi+1 - xi)X

-23

8

9

-19

7

1

15

-30

-6

20

(xi+1 - xi)Y

13

-6

16

2

-32

0

0

1

-22

35

X(мм)

71

48

56

67

48

55

56

71

41

35

Y(град)

67

80

74

90

92

60

60

60

61

49

N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

(xi+1 - xi)X

-20

27

-2

24

-18

11

-31

38

-3

(xi+1 - xi)Y

-14

-25

10

12

17

13

-32

24

-38

Xмм)

55

35

62

60

84

66

63

32

70

67

Y(мм)

84

70

45

55

67

84

91

59

83

45

2.4 В  третьей  серии  разбить  все  результаты   на  5  групп   и  выявить  наличие  оценок  серии.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

(xi+1 - xi)X

-45

-17

-32

17

7

-17

5

13

-20

(xi+1 - xi)Y

-21

-6

8

-14

27

-56

-8

51

-10

X(мм)

55

100

83

51

68

75

58

63

76

56

Y(град)

109

88

82

90

76

103

47

39

90

80

 

Di(xi)X=253.278   D(xi)X=506.556  

   Di(xi)Y =409.278   D(xi)Y=818.556

AqX=253.278/506.556= 0,5 При погрешности 0,05 существует смещение

AqY=409.278/818,556= 0,5 При погрешности 0,05 существует смещение

N

11

12

13

14

16

17

18

19

20

(xi+1 - xi)X

24

-26

-10

12

-16

10

-20

-17

(xi+1 - xi)Y

-3

1

4

14

-14

0

8

-3

X(мм)

61

85

59

49

61

45

55

75

58

Y(мм)

73

70

71

75

89

75

75

83

80

 

Di(xi)X=181.5    D(xi) R=363

     Di(xi)Y=35.071     D(xi) =70.143

 AqX= 5,175 При погрешности 0,05 существует смещение

  AqY= 5,1752 При погрешности 0,05 существует смещение

N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

(xi+1 - xi)X

8

-36

47

-36

18

34

24

-19

-4

(xi+1 - xi)Y

3

-1

8

19

-74

65

-3

2

-20

X(мм)

77

85

49

96

-74

88

54

78

59

55

Y(мм)

81

84

83

91

110

36

101

98

100

80

  

Di(xi)X=405.444   D(xi) X=810.889

     Di(xi) Y =586.056   D(xi) Y=1172

  AqX= 0,499 При погрешности 0,05 существует смещение

  AqY= 0,50 При погрешности 0,05 существует смещение

N

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

(xi+1 - xi)X

-23

8

9

-19

7

1

15

-30

-6

(xi+1 - xi)Y

13

-6

16

2

-32

0

0

1

-22

X(мм)

71

48

56

67

48

55

56

71

41

35

Y(мм)

67

80

74

90

92

60

60

60

61

49

 

Di(xi)R=124.778  D(xi)X=249.556

     Di(xi)  =109.667  D(xi)Y=219.333

  AqR= 0,50 При погрешности 0,05 существует смещение

  Aq= 0,50 При погрешности 0,05 существует смещение

N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

(xi+1 - xi)X

-20

27

-2

24

-18

11

-31

38

-3

(xi+1 - xi)Y

-14

-25

10

12

17

13

-32

24

-38

X(мм)

55

35

62

60

84

66

63

32

70

67

Y(мм)

84

70

45

55

67

84

91

59

83

45

 

Di(xi)X=253.778   D(xi) X=507.556

     Di(xi)Y=253.722   D(xi) Y=507.444

  AqR= 0,5 При погрешности 0,05 существует смещение

  Aq=0,5 При погрешности 0,05 существует смещение

 Ансамбль  значений  разбивается   по  правилу   Штюргеса  с  округлением   до  целого  нечётного  числа.  В  каждом  интервале  определяется  количество  (частота) попавших  значений  и  строится  вариационный  ряд  в  виде  таблицы.     

 таблица №12.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DiX

-7,78

31,22

20,22

-11,8

5,224

12,22

-4,77

0,22

13,2

-6,77

DiY

33  

11,96

5,95

13,96

-0,04

26,95

38,04

-37,04

13,95

3,95

N

11

12

13

04

15

16

17

18

19

20

DiX

-1,78

22,22

-3,78

13,8

Промах

-1,78

-17,8

-7,78

-1

-23

DiY

-3,04

-6,04

-5,04

1,04

Промах

12,96

-1,04

-1,04

6,95

3,95

N

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

DiX

14,22

22,22

-13,7

-13,7

-2,78

25,22

-8,78

15,22

-3,78

-7,78

DiY

4,95

7,95

6,95

14,95

33,96

-40

24,96

21,96

23,96

3,959

N

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

DiX

8,22

-14,8

-6,78

4,224

-14,8

-7,78

-6,78

8,224

-21.8

-27,8

DiY

-9,04

3,959

-2,04

13,96

15,96

-16

-16

-16

-15

-27

N

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

DiX

-7,78

-27

-0,78

-2,78

21,22

3,224

0,224

-30,8

7,224

4,224

DiY

7,959

-6,04

-31

-21

-9,04

7,959

14,96

-17

6,595

-31

внутрисерийная  дисперсия:

  D(xi)X=198.063     D(xi)Y=328.521

средне квадратическое отклонение:

X = 14,073       Y = 18,1251

межсерийная    дисперсия:     

 D(xi) X=9507/4=2377     D(xi)Y=15769/4=3942

X = 48,75       Y = 62,78

 

Ансамбль  результатов    эксперимента  по  каждой  серии   разбить  на  интервалы, определить абсолютную, относительную и относительные  накопленные  частоты.

Для эксперимента №1 :

X(мм):57,57,61,63,64

Y(мм):60,62,65,67,68

- абсолютная  частота - количество попаданий в интервал :

nабс1X=2     nабс1Y=1

nабс2X=2     nабс2Y=2

nабс3R=1     nабс3Y=2

- относительная частота :

nотн1X=0,4     nотн1Y=0,2

nотн2X=0,4     nотн2Y=0,4

nотн3X=0,2     nотн3Y=0,4

- относительная накопленная частота : 

nотн.накX=1     nотн.накY=1

Для эксперимента №2 :

К:60,64,68,70,77,77,82,83,92,93,96,99,101,101,102

:35,43,43,43,44,49,49,51,51,52,53,55,56,57,

A(R,)=A(84,45)

R

абсолютная  частота - количество попаданий в интервал :

 nабс1R=2 nабс2R=2 nабс3R=4 nабс4R=2 nабс5R=2 nабс6R=3

относительная частота :

nотн1R=0.1, nотн 2R=0.1, nотн 3R=0,2, nотн 4R=0,1 nотн 5R=0,1 nотн 6R=0,16

относительная накопленная частота :  

nотн.накR=0.76,

абсолютная  частота - количество попаданий в интервал :

nабс1=1 nабс2=4 nабс3=5 nабс4=5 nабс5=3  

относительная частота

nотн1= 0,05, nотн 2=0.2, nотн 3=0.27, nотн 4=0.27, nотн 5=0,16

относительная накопленная частота : 

nотн.нак= 0,95

Для эксперимента №3 :

A(X,Y)=A(60,60)

X: 32,35,35,41,45,48,48,49,49,51,54,55,55,55,55,55,56,56,56,58,58,59,59,60,60,61,61,62,63,63,66,67,67,68,70,71,71,75,75,76,77,78,83,84,85,88,96,100

Y:

36,38,39,45,45,49,55,59,60,60,60,61,67,67,70,70,71,73,74,75,75,75,76,80,80,80,80,81,82,83,83,83,84,84,84,88,89,90,90,91,91,92,98,100,101,103,109,110

абсолютная  частота - количество попаданий в интервал :

nабс1X=3 nабс2X=2 nабс3X=6 nабс4X=17 nабс5X=7  nабс6X=5 nабс7X=4 nабс8X=1 nабс9X=1

- относительная частота :

nотн1X= 0,06 nотн 2X= 0,04 nотн 3X= 0,12 nотн 4X= 0,32 nотн 5X= 0,14   nотн6X=0,102 nотн 7X= 0,081 nотн 8X= 0,02 nотн 9X= 0,02

относительная накопленная частота : 

nотн.накX= 0,903

абсолютная  частота - количество попаданий в интервал :

nабс1X=3 nабс2X=3 nабс3X=2 nабс4X=7 nабс5X=8   nабс6X=10 nабс7X=10 nабс8X=2  nабс9X=3 nабс9X=2

- относительная частота :

nотн1Y= 0,061 nотн 2Y= 0,061 nотн 3Y= 0,04 nотн 4Y= 0,14 nотн 5Y= 0,163

nотн6Y= 0,2 nотн 7Y= 0,2 nотн 8Y= 0,04 nотн 9Y= 0,061 nотн 9Y= 0,04

относительная накопленная частота : 

nотн.накY= 0,98

 

 

Провести  проверку   нормальности  распределения    результатов   по  полученным  данным.

Для выборки, имеющей приближенно нормальный вид должно выполняться соотношение : , где :

Vср - среднее абсолютное отклонение от среднеарифметического

n - число наблюдений

D(xi) - несмещенная оценка дисперсии  

 Для эксперимента №1 : 

Vср X =0  Vср Y=0

   D(xi) X=10.8     D(xi) Y =11.3

 

Нормальность  распределения подтверждается и отпадает необходимость пересчитывать  исходные  данные  и   приводить  их к  нормальному  виду.

 Для эксперимента №2 : 

Vср R =0  Vср.=0

  D(xi)X=247,77    D(xi)Y=320,88

 

 

Нормальность  распределения подтверждается и отпадает необходимость пересчитывать  исходные  данные  и   приводить  их к  нормальному  виду.

 Для эксперимента №3 : 

Vср X =128/49=2.61  Vср Y=76.04/49=1.55

D(xi) X=224.29     D(xi) Y=322.28   

 

 

Нормальность  распределения подтверждается и отпадает необходимость пересчитывать  исходные  данные  и   приводить  их к  нормальному  виду.

2.8  Учитывая, что  в  первой  серии  проводились  всего  5  наблюдений,   определить  коэффициент  Стьюдента, рассчитать  оценки  доверительные  интервалы  при  уровне значимости  0,5%.

n=5

=0,995

    XX =60.4        XY=64.4

= 0,005      

Определяем среднеквадратическую погрешность серии измерений :

 

Задаваясь значением из таблицы находим значение t  , t =   

2.10  Во  второй  серии  проводились   косвенные  измерения  пересчитать  оценки   в  размерность  соответствующую  первой  и  третьей  сериям. 

X = Rcos()

Y = Rsin()

таблица №13.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

56

64

66

48

Промах

53

51

51

70

51

Y

85

76

77

100

Промах

76

66

65

88

48

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

X

46

Промах

54

62

70

42

66

52

49

55

Y

45

Промах

39

29

67

65

62

88

60

75

среднее арифметическое: 

XX= 55,88            XY= 67,27

среднее арифметическое отклонение от среднего: Di= xi-x

таблица №14.

N

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DiX

0,111

8,111

10,11

-7,8

Промах

-2,88

-4,88

-4,88

14,11

-4,8

DiY

17,72

8,722

9,722

32,72

Промах

8,722

-1,27

-2,27

20,72

-19

N

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

DiX

-9,88

Промах

-1,88

6,111

14,11

-13,8

10,11

-3,88

-6,88

-0,8

DiY

-22,2

Промах

-28,2

-38,2

-0,27

-2,27

-5,27

20,72

-7,27

7,72

оценка дисперсии:

  D(xi) X= 70.588       D(xi)Y = 338.235

средне квадратическое отклонение:

X =  8,40       Y =  18,39

 

2.11Оценить  равноточность    всех  серий   эксперимента   Рассчитать  оценки   результатов   наблюдений  для  эксперимента  в целом.

Для каждого ряда значений, полученных при проведении n1 и n2 наблюдений вычисляют оценки дисперсий. Затем вычисляют критерий Романовского :

 где :  

 

Результаты наблюдений n1 и n2 считаются равноточными, если критерий Романовского меньше трех, т.е. R < 3.

 Для эксперимента №1 : 

X = 0,5  [ ]=0.5

Y = 0,5  

R=[ 0,5 -1]/0.5= -1

 Для эксперимента №2 : 

D1(xi)R=411,7    D1(xi)=102.3

D2(xi)R=247,54     D2(xi) =83,08

X = 1.56  [ ]=0.503

= 0,972  

RR=0.982

R= -0.056

 Для эксперимента №3 : 

D1(xi) X=247.77    D1(xi) Y=320.88

D2(xi) X=224,29     D2(xi) Y=322,28

X =1.037  [ ]=0,293

Y =0.935  

RX= 0.074

RY=-0.129

Вывод :

 Результаты наблюдений считаем равноточными, т.к. критерий Романовского меньше трех, т.е. R < 3.




1. МОТО ПРОДАМ- Нива Шевроле 2006 г
2. Контрольная работа 1 Задание 1
3. Old womn bke me bun. Wht cn I mke it from I hve no flour
4.  Простые вещества
5. Возникновение текстильной техники в первобытном общинном строе
6. СПб и др- Питер 2000
7. Ассоцианизм в философии и психологии
8. тематический план
9.  Процесс самопознания субъектом внутренних психических актов и состояний
10. в XII в единое прежде государство Киевская Русь распалось на враждующие между собой земли
11. бубен а наступила б нет в нет
12. Долина Гейзеров.html
13. Введение Возрастные особенности внимания
14. Причины школьной неуспеваемости
15. Да-Нет Они представляют собой высказывание которое участник олимпиады должен оценить- верно ~Да неверн
16. Материалы кредит счета 60 Расчеты с поставщиками и подрядчиками
17. то мере определяет успех последующего
18. Основы микропроцессорных систем
19. это одна из самых необычных и неожиданных историй успеха второй половины ХХ века
20. Философия любви в цикле И А Бунина Темные аллеи