Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Термин «статистика» происходит от лат. слова status (определенное положение вещей), что в Средние века означало полити. состояние гос-ва. В науку этот термин был введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение. В настоящее время под термином статистика понимают несколько значений: Стат. - это одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Стат. - одна из общ. наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Статистика – это стат. данные представленные в отчетности (предприятий, госорганов и т.д.). Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа. История развития статистики показывает, что стат. наука сложилась с появлением государства. Но стат. как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Германии - описательная школа статистики; в Англии - математическая школа статистики. 1. Извест. представит. описат. школы стат. были немецкие ученые Г. Конринг и Г. Ахенваль. Последователи: Ломоносов, Татищев, Герман. Отличительные стороны: а) Задачей статистики они считали описание достопримечательностей государства. б) В работах отсутствует анализ закономерностей и взаимосвязей присущих общественным явлениям. 2. Ярким представителем мат. школы был У. Петти, который по праву считается основоположником стат. науки, впервые широко применившим математику для эк. анализа. Последователи: Жон Граунд,Рональд Фишер, Чупров, Семенов-Тяншанский. Отличительная сторона: Выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. Свои выводы основывали на числовых данных. Особенностями статистики являются:
Связь статистики с другими науками. С одной стороны, стат. опирается на общие положения экономической теории, на требования экономических законов ПРОП мат. благ. С другой стороны, статистика имеет отношение к выявлению количественной стороны средств производства, предметов труда в их сочетании с совокупной рабочей силой общества и т.п. Современная статистика кроме общетеоретического содержания включает в себя серию отраслевых статистик и комплексных разделов этих статистик. В соответствии с принятой в РФ классификацией наук различают следующие составные части статистики: общая теория стат., в которой излагается ее общие принципы и методы, наиболее общие категории статистики; эк. статистика, изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства, входят отраслевые статистики – промышл., сх, строит., транспорта, и др.; соц. стат. - демографическая, труда, права, культуры, здравоохранения и др., задачей которой является изучение системы показателей, анализ социально-экономических процессов. Формируются другие направления статистических исследований и статистических наук следует включить статистику рынка труда, рынка капиталов и т.п. |
Предметом статистики является количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Это то, что касается предмета статистики, но там где есть предмет исследования, всегда найдется тот метод, который используют для изучения этого самого предмета. Метод статистики. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально - экономических явлений. Сам процесс изучения предмета статистики, методами статистики называется статистическим исследованием. Статистическое исследование состоит их трех основных этапов: 1. Сбор данных (Статистическое наблюдение). На этой стадии применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. 2. Обобщение данных (Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений). На данном этапе совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Т.е. на 1 этапе мы собираем информацию об отдельных явлениях и процессах, на 2 этапе, в связи со сбором большого объема информации мы генерируем информацию о массовых явлениях, без которых, как уже много раз было сказано, невозможно выделить закономерности. 3. Анализ полученных сводных материалов. Производится на основе применения обобщающих показателей. На каждом этапе применяются различные методы, которые предопределяются поставленными задачами и зависят от характера исходной информации. О сути методов, задачах и характеристиках информации будет сказано на последующих занятиях. |
||||||||||||
Статистическая работа начинается со статистического наблюдения, представляющего собой массовый, планомерный, научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Задачи наблюдения: 1)Получение достоверных сведений (в свою очередь разбивается на две подзадачи): а) арифметическая (подсчитать показатели); б) отражения действительности (описать то или иное явление или процесс). 2) Получение существенных данных. 3) Получение полных сведений (опять же данный показатель в свою очередь разбивается на следующие подзадачи): а) Полный охват единиц совокупности б) Полный охват сторон явления; в) Полный охват по территории; г) Полный охват по времени исчисления. 4) Получение сопоставимых данных. 5) Получение своевременных данных. При подготовке и проведении наблюдения необходимо решить два блока вопросов:
а) Установление цели и задач. б) Установление объекта и единиц наблюдения в) Разработка программы наблюдения, г) Проектирование форм статистической формуляров и инструкций к их заполнению.
а) Установления места и времени наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: установление критического момента (даты) или интервала времени; определение срока (периода) наблюдения. б) Определение круга лиц ответственных за проведение в) Размножение, рассылка формуляров, подбор, обучение и инструктаж кадров. д) Установление сроков о сдаче материалов. Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачественных, достоверных данных о точности статистического наблюдения. Это степень соответ. какого-либо показателя, определенного по материалам стат. наблюдения, действительной его величине. Возникает проблема как контроль полноты и контроль качества полученной информации. Контроль полноты – это проверка того, насколько полно охвачен объект наблюдением, т.е. о всех ли единицах наблюдения собраны сведения. Контроль качества полученного материала может проводиться:
При контроле и проверке часто появляются ситуации, когда задача точности не выполняется. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения: а) преднамеренные; б) непреднамеренные, которые в свою очередь делятся на: 1. Случайные (связанные с небрежностью и невнимательностью регистратора). 2. Систематические (при округлении признаков). 3. Из-за репрезентативности ошибки (представительности, возникают при несплошном способе отбора). |
1) Непрерывное (Текущее) – это наблюдение, которое проводится постоянно; факты, подлежащие регистрации, фиксируются по мере их возникновения (пример: учет явки, выпуска продукции и т.д.). 2) Прерывная – проводится по мере возникновения необходимости. а) Единовременная; б) Периодическая (главным признаком является регулярность, а именно регулярно через равные промежутки времени).
1)Сплошное (когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности); 2)Не сплошное (при котором сведения собирают не о всех единицах совокупности, а только некоторой части их, отобранной определенным образом). В свою очередь делиться на три подвида: а) Наблюдение основного массива – когда обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление (при этом предполагается исключение из состава совокупности малозначащих единиц). б) Выборочное – из всей изучаемой совокупности отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для которых регистрируются все интересующие статистику признаки и на основании которых исчисляют нужные показатели, распространяемые затем на исходную совокупность (собственно случайно, механическая, типическая (через отобранные группы, отбираются пропорционально данной группе), серийная (на серии, обследованию подлежат все в серии)). в) Монографическое – наблюдение, состоящее в детальном описании одной единицы совокупности, рассматриваемой как типичной. г) Бизнес-обследование – сбор качественной информации, например, опрос руководства об инвестиционном климате, отношения к реформе и т.д. д) Цензовое – отбор единиц происходит по определенному критерию, называемому цензом. Например, критическое значение выручки компании. Компании больше (или, наоборот, менее) определенной суммы в объект обследования не попадают.
1) Непосредственное наблюдение - когда факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами, проводящими наблюдение; 2) Документальный - при котором необходимые сведения берутся из соответствующих документов; 3) Опрос (особенность которого состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого), который в свою очередь может быть: а) Экспедиционный (устный) – специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют анкеты; б) Корреспондентский – когда рассылаются формуляры и инструкции; в) Саморегистрация – обследуемое лицо (респонденты) после инструктажа самостоятельно заполняет регистрационный бланк (специально подготовленные работники (регистраторы) инструктируют, раздают анкеты, собирают, контролируя правильность заполнения). г) Анкетный – сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов. |
||||||||||||
Выборочное –это одно из вида наблюденийц по степени охвата– из всей изучаемой совокупности отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для которых регистрируются все интересующие статистику признаки и на основании которых исчисляют нужные показатели, распространяемые затем на исходную совокупность (собственно случайно, механическая, типическая (через отобранные группы, отбираются пропорционально данной группе), серийная (на серии, обследованию подлежат все в серии)). |
Формы статистического наблюдения выделяются на основе их наиболее общих организационных особенностей. Три формы: 1. Отчетность – это такая организационная форма наблюдения, при которой в определенные сроки и по определенным адресам предоставляются документы или отчеты, заполненные на основании данных первичного учета и подписанные лицами ответственными за достоверность отражаемых сведений. Характерные черты: а) Носит законодательный характер: т.е. бланки и формы расчетов разрабатываются госкомстатом и минфином; б) Отчетность носит обязательный характер; в) Имеет юридическую силу (т.к. подписаны ответственными лицами); г) Документальная обоснованность. Виды отчетности: 1) По периодичности: срочная (месяц и менее); квартальная; полугодовая; годовая 2) По форме представления: Элект;;Почтовая. 3) По возможности использ в разл отраслях нар хозяйства: типовая (для любой отрасли); специализированная. Предоставление отчетности в госорганы является обязательным для российских предприятий. отчетности предприятий разных отраслей экономики. 2. Специально организованное статистическое наблюдение. Организуется и проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. а) Перепись – специально организованное обследование с целью получения информации о численности, структуре и других признаках объекта, выбранного для наблюдения (население, оборудование, скот и т.д.). б) Бюджетное обследование; в) Мониторинг; г) Модульные обследования и т.д. 3. Регистровое наблюдение (Терминология сугубо для государства) – форма непрерывного статистического наблюдения за социально-экономическими процессами. В связи с переходом на принятую в международной практике систему учета и статистики, в 1993 году в России создан и функционирует Единый Государственный Регистр Предприятий и Организаций (ЕГРПО). Цель создания – это обеспечение единого государственного учета предприятий и организаций, а также формирование информационного фонда. Идентификационный регистрационный фонд включает 4 раздела:
Первый, второй и третий разделы заполняются в процессе государственной регистрации. Четвертый на основе квартальной и годовой отчетности. Регистр является самостоятельным источником информации и анализа данных о предприятии, поскольку каждый субъект ЕГРПО обязан предоставлять органам статистики статистическую отчетность за период своей деятельности в отчетном году. |
||||||||||||
Стат инф, прошедшую стадию сводки и группировки, представляют в виде стат таблиц. Каждая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее представляет собой перечень единиц стат аблюдения или их групп, кот харак-ся стат показателями. Данные показатели являются сказуемым стат таблицы. В зависимости от разработки подлежащего выдел: простые, групповые и комбин-е таблицы. Простое подлежащее представ собой простой перечень единиц наблюдения( даты (годы, кварталы, месяцы, дни), предприятия, страны, территории).Групповое подл-группиро-ка по одному атрибутивному или колич признаку. Комбинационное подл- предст собой сложную группировку по двум или более признакам. Сказуемое стат таблицы также может быть простым и сложным. В таблицах с простым сказ подлежащее характеризуют независимо друг от друга. Сложное представляет собой комбинацию нескольких признаков. Существуют строгие правила оформления стат таблиц:в правом верх углу пишется слово «Таблица №…»,ниже название отличным шрифтом,табл не должна быть громозкой,строки и графы должны иметь назван,все графы имеют единицу измер,если нет сведений прочерк,если не умещается то продолж на след листе со словом «продолжение» |
График - это схематич изображение стат информации с помощью разл геометрических образов, кот могут быть линии, точки, плоскостные либо объемные фигуры. Вспомогат элементы графика — это поле графика , система координат и масштабы, необх разъяснит текст. Для сравнения одноименных показателей, относ к личным временным периодам, объектам или террит, применяют линейные графики и различные виды диаграмм: столбиковую, ленточную, фигурную;а также пиктографики,, полигон распределения. У линейного графика по оси абсцисс отмечаются временные периоды, объекты или территории, а по оси ординат — соответствующие им значения рассмат показателя. Стат графики:1)аналит предназначение; 2)способ построения;3)символы геом образа.По анал предназн различают графики сравнения, структуры, динамики, изображения вариационных рядов, графики взаимосвязи показателей.По способу построения: диаграммы и стат карты.Согласно символам геомет образа графики бывают точечные, линейные, фигурные (плоскостные или объемные) и пиктографики. Для граф изображения интервального ряда используют гистограмму, имеющую вид многоступенчатой фигуры, состоящей из прямоугольников. Зависимость между значениями признака и накопленными частотами показывают особые графики- кумулята и огивой.Если приводятся данные по месяцам года и в них присутствуют сезонные колебания, использ радиальные диаграммы.Для анализа данных фондовых, товарных и фьючерсных рынков чаще всего используют столбиковые биржевые графики.Для однов изображения цен открытия и закрытия торгов, а также минимального и максимального значений цены служит график «ящики с усами». В совр стат пакетах прикладных программ использ пиктографики.Цель – продем-ть различия в значениях аналогичных показателей у разн единиц наблюдения(«звезды»,«лица Чернова) |
||||||||||||
Сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, направленная на обобщение конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Включает в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов (как в целом, так и по группам) расчет производных показателей (средних, относительных). Выделяют следующие виды сводки:
а) Простая – проводится только подсчет итогов по совокупности. б) Сложная – комплекс операций (группировка, подсчет итогов по группам и в целом, составление таблиц и графиков).
а) Централизованная – в этом виде весь первичный материал поступает в единый центр (Роскомстат). б) Децентрализованная – поэтапная обработка материала (район, область, госкомстат).
а) Ручная; б) Машинная. Этапы сводки: 1. Выбор группировочных признаков. 2. Определение порядка формирования групп. 3. Разработка системы показателей для характеристики групп и объекта в целом. 4. Разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки. Прежде чем осуществлять какую-либо деятельность необходимо все спланировать. Аналогично дело обстоит и в сводке. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, о порядке изложения и представления результатов. |
В сводке отдельные единицы объединяются в группы при помощи метода группировок. Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам. Значение: Происходит обобщение данных, представление их в электронном виде, создает основу для анализа данных. Задачи группировки:
Один из самых существенных и сложных вопросов теории группировок является выбор группировочного признака. Признаки, положенные в основу группировки, как правило, берутся по характеру выражения: а) Количественные; б) Атрибутивные (качественные) (пол человека, форма собственности, отраслевая принадлежность и т.д.). Группирование признака должно быть научно обоснованным и существенным, для этого выделяют ее виды и специализированную технику ее проведения. |
||||||||||||
а) Типологическая – это разбиение разнородных единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы (распределение совокупности предприятий по формам собственности, отраслям экономики и т.д.). Цель – определение и описание типов исследуемого явления. б) Структурная группировка - предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (распределение работников по полу, возрасту, распределение предприятий по численности работающих). в) Аналитическая - называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (по величине затрат на рекламу – средний размер товарооборота, затраты на ).
а) Простые (Монотетические) – проводятся по одному признаку. б) Комбинационные – т.е. группы вначале выделяются по одному признаку затем разбивается на подгруппы по второстепенному признаку (группировка учащихся на курсе по двум признакам – полу и возрасту). Отсюда понятие: Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществляемой группировки. Вторичная группировка возможна двумя способами:
В результате группировки получают статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. 1. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения: - Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. - Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов (Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду) и частот (Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения) либо частостей (Частостями называют частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%). В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. (В дискретном вариационном ряду величина количественного признака принимает только целые значения. В случае непрерывной вариации (интервального вариационного ряда) величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину). |
После определения и обоснования выбора группировочного признака следует решить вопрос о количестве групп, на которое надо разбить исследуемую совокупность. Если признак качественный, то количество групп берут, как правило столько, сколько и градаций признака. Для количественных признаков число групп зависит от:
Способы определения числа групп.
k = 1 + 3,322lqN k – число интервалов; N – объем совокупности.
Если величина интервала 0,5 σ – тогда 12 групп; 2/3 σ – тогда 6-9 групп. Применяется редко, так как велика вероятность получения пустых групп. Когда определена численность групп, строится ранжированный ряд – т.е. все значения располагаются в порядке возрастания или убывания. Ранжированный ряд изображается графически в виде Огивы. При построении Огивы по оси абсцисс (горизонтально) откладываются накопленные частоты, а по оси ординат (вертикально) варианты ряда. Что позволяет оценить равномерность распределения единицы. После данного анализа следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале. Интервалы:
Определение границы интервала: ;
а) Прогрессивно возрастающие интервалы в арифметической прогрессии. б) Возрастающие в геометрической прогрессии. в) Прогрессивно убывающие в арифметической прогрессии. г) Убывающие в геометрической прогрессии.
Выделяют интервалы открытые и закрытые. Открытые – когда указана одна из границ – верхняя у первого интервала и нижняя у последнего. Закрытые – указаны обе границы. |
||||||||||||
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов, в их качественной определенности в условиях конкретного момента и времени. Функции статистических показателей:
Все изучаемые статистические показатели подразделяются на три вида: - абсолютные величины; - относительные величины; - средние величины. Вопрос 2. Абсолютные величины. Абсолютные показатели - это количественные показатели, отражающие физические размеры изучаемых статистикой явлений (масса, объем, площадь, протяженность, временные характеристики и д.р.), а так же объем какой-либо совокупности (территории государства, выпуска продукции на предприятии, численность работников предприятия, затраты на предприятии). Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат измерения, подсчета и оценки изучаемого количественного признака. Абсолютные величины могут быть:
А) Индивидуальные – характеризуют размеры признака у отдельной единицы (заработная плата у конкретного рабочего); Б) Суммарные (обобщающие) – характеризуют итоговую величину признака, по совокупности объекта.
А) Натуральные – измеряют объемы однородной продукции;
Б) Условно натуральные – в них измеряются объемы по группе продуктов имеющих определенную общность (условные консервные банки, условное мыло, условное молоко). В) Стоимостные (денежные) – измеряют объемы разнородной продукции. |
Относительный показатель представляет собой результат деления одного показателя на другой. Как правило, эти две величины абсолютные. Выделяют следующие виды относительных величин:
- простые; - составные (состоят из простых); - сложные (индексы). Простые относительные показатели (ОП).
3. ОП динамики (ОПД) – характеризуют изменения одноименных явлений во времени и получаются в результате сопоставления показателя каждого последующего периода с предыдущим, первоначальным или средним за ряд лет. Измеряется в процентах. 4. ОП структуры (ОПС) – характеризуют состав совокупности. Показывают, какой удельный вес в общем итоге занимает каждая часть. 5. ОП координации (ОПК) – характеризует соотношение между частями. 6. ОП интенсивности (ОПИ) – характеризует плотность распространения явления в определенной среде. Примерами ОПИ: демографические показатели (рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и т.д.). Как правило, измеряются в промилле и характеризуют уровень явления на 1000 жителей. Этот показатель определяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формирования обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения. 7. ОП сравнения (ОПСр) – это отношение одноименных показателей, относящихся к одному моменту или периоду времени, но к разным территориям или объектам. Пример. Себестоимость продукции на двух предприятиях. Таким образом, используя приведенную выше систему относительных статистических показателей можно оперативно оценивать ситуацию, сложившуюся в той или иной сфере деятельности и намечать конкретные направления ее корректировки. |
||||||||||||
Средняя величина - представляет собой обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени. Виды средних величин: *Степенные: Определяется из всех совокупности значений признака. *Структурные: Это значения, зависящие от структуры распределения, они не зависят от крайних значений признака. К ним относятся мода, медиана, квартили, квинтили, децили, перцентели. Степенные средние. *Средние арифметические. а) Простая средняя арифметическая: = где xi – индивидуальное значение признака (варианты);n – число значений. б) Взвешенная:
где fi – частоты. Свойства средней арифметической: *Определяющее свойство состоит в том, чтобы при осреднении оставался неизменным общий объем суммы значений признака, т.е. чтобы соблюдалось условие: *Средняя арифметическая является именованной средней. Т.е. имеет единицу измерения соответствующее xi. *Является внутренней средней. Т.е. лежит между min и max значениями, не выходя за их пределы. *Является монотонной средней. Т.е. при увеличении или уменьшении любого из значений, среднее так же увеличится или уменьшится. *Является ассоциативной величиной. Если заменить некоторую часть значений xi, их частной средней, то средняя арифметическая полученная по всей совокупности значений xi не изменится. *Сумма отклонений значений признака от его средней арифметической равна 0. *Средняя гармоническая. *Простая: *Взвешенная:
x*f=w Где – омега – это объем признака, произведение варианта на соответствующие частоты. *Средняя геометрическая. = *Средняя квадратическая и другие. *Простая: *Взвешенная: |
I. Мода – чаще других встречается в ряду распределения, т.е. имеет наибольшую частоту. Определение моды: 1. Расчетным путем (метод интерполяции): а) В дискретном ряду хмо = значение с наибольшей частотой. в) в интервальном: Где xo – это начало модального интервала (модальный интервал – интервал с наибольшей частотой); h – шаг интервала; fмо – (f мо-1; f мо+1) – это частота модального (домодального и послемодального) интервалов. 2. Графический: а) В дискретном ряду определяется по полигону. б) В интервальном ряду определяется по гистограмме. II. Медиана – это значение, которое расположено в середине ряда распределения и делит его на две равные части. Определение медианы можно осуществить методом интерполяции. А) Для дискретного ряда с нечетным рядом значений:где, Б) Для дискретного ряда с четным числом значений: , где = В) Для интервального ряда: Где xo – начало медианного интервала. Медианным является интервал в который входит значение под номером . fме – часть медианного интервала. – накопленная частота интервала предшествующее медианному интервалу. Аналогично медиане вычисляется значение признака, которые делят все единицы распределения на равные численности, которые называются квантилями или градиентами. К ним относятся: III. Квартили – делят ряд распределения к четырем. Первый квартиль: Второй квартиль: Третий квартиль: IV. Квинтили – соотношение к пяти. Децели – соотношение к десяти. Перцентели – делят ряд к 100. хо – это начало первого квартильного интервала. Квартильным будет интервал, куда входят значения под номером . |
||||||||||||
|
17. Общая характеристика вариации признака. Показатели вариации. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Задачи изучения вариации:
Причины могут быть: А) Систематические (основные) факторы. Б) Индивидуальные (случайные, несистематические) факторы – эта группа факторов является основной при возникновении вариации. Показатели вариации:
R=xmax - xmin Основан лишь на двух крайних значениях и не отображает характер изменчивости внутри совокупности. Для более точного измерения вариации необходимо участие всех индивидуальных значений признака в расчете. Т.к. xi концентрируется вокруг средней, то мера изменчивости основана на разностях (). Т.к. по свойству средней арифметической сумма , то при расчете показателей вариации, чтобы избежать 0 разность берут или равные или в четной степени.
А) Для не сгруппированных данных. Б) Сгруппированных данных. Не учитывает знак отклонения.
А) Для не сгруппированных данных (так называемый способ моментов). Б) Для сгруппированных данных. Числитель дисперсии это общий объем вариации (W - омега). Трудности при экономической интерпритации.
Он показывает на сколько единиц в среднем все значения отклоняются от средней арифметической. Используется только при сравнении степени вариации одноименных показателей в совокупностях имеющих одинаковое среднее значение.
Характеризует однородность совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент не превышает 33%.
|
Свойство дисперсии.
Считается, что только при a=. Дисперсия альтернативного признака. Если в статистической совокупности признак изменяется таким образом, что возможны только два взаимно исключающих друг друга варианта. Такая изменчивость называется альтернативной. Средняя арифметическая альтернативного признака , где р это доля элементов обладающих данным признаком, q – не обладающие. , где доля элементов не обладающих данным признаком. Пример: Процент успеваемости студентов по результатам сессии 80%. Определить среднюю и дисперсию успеваемости. = Теорема схождения дисперсий. Если совокупность расчленена на несколько групп, то общая дисперсия равна сумме межгрупповой и внутригрупповой дисперсии. Где – это общая дисперсия по совокупности измеряет вариацию возникающую под действием всех причин. Где – это общая средняя по совокупности. – это межгрупповая дисперсия измеряет вариацию возникающую под дествием группированного признака. где – это среднее в группах. - это частоты в группах. - внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию возникающую под действием остаточных факторов. Рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная из групповых (частных) дисперсий. ; Где – это групповые частные дисперсии. где – это индивидуальное значение в j-ой группе. - это частоты в группах. |
||||||||||||
Правила сложения дисперсии позволяет выявить зависимость результатов от факторов с помощью соотношения межгрупповой и общей дисперсии. Это соотношение называется коэффициентом детерминации. n- эта Она показывает какая доля общей вариации приходится на вариацию обусловленную группировочным признаком. Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками, находят эмпирическое корреляционное отношение. - изменяется [0;1] Если то связь отсутствует, т.е. все групповые средние равны между собой и межгрупповой вариации не будет. Если связь функциональная, т.е. между сигмы равны и внутригрупповой вариации не будет. Следовательно групповой признак целиком определяет вариацию изучаемого результативного признака. Чем ближе это значение к 1 тем связь более тесная. Силу связи можно оценить по шкале Чеддока:
|
Вопрос 1. Понятие о рядах динамики и их виды. Динамика – это изменение явления во времени. Ряд показателей – который характеризует изменение во времени называется рядом динамики. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки ) или моменты (даты ) времени. Виды рядов динамики.
Когда имеются данные на конкретную дату. Пример: Стоимость основных фондов. 01.01.08 50 млн. руб.
Когда имеются данные за интервал времени Пример: Выпуск продукции (за интервал времени). 2008 20 млн. упаковок
Основные требования к построению рядов динамики.
|
||||||||||||
А) Цепной Б) Базисный
А) Цепной Б) Базисный
А) Цепной Б) Базисный
Цепной (два способа) Базисный (два способа)
А) Цепной Б) Базисный При расчете всегда равен одному и тому же числу. Средние показатели динамики.
Моментный ряд. а) Если имеются данные на начало и конец периода б) Если имеются данные через равные моменты времени. Расчет проводится по средней хронологической простой. в) Если имеются данные за разные моменты времени. Используется хронологическая взвешенная. t – это промежуток времени. Интервальный ряд. а) Если промежутки между интервалами равны рассчитывается по средней арифметической простой б) Если промежутки времени не равны рассчитывается по средней арифметической взвешенной.
Для цепных можно проще:
|
Основной тенденцией развития (трендом) – называется главное и устойчивое изменение уровня явления во времени свободное от случайных колебаний. Методы выравнивания рядов динамики.
Смысл в том, что первичный ряд заменяется другими показателями, которые относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, период укрупнения 3 года, тогда выравненные значения определяются: ; и т.д.
Предполагает последовательный расчет средних, за периоды сдвигаемые на одну дату. Например: период скольжения три года. Выравненной значение будет определяться: ;; и т.д. Если период скольжения четный, то выполняют центрирование данных, т.е. определение средней из найденных скользящих средних. Это бывает необходимо для определения срединного периода. Например: если исчисляется скользящая с продолжительностью скольжения 2, то расчет производится следующим образом: ;; и т.д. тогда центрированные средние будут равны: и т.д.
Выравненные уровни определяются по уравнению: , где - это начальный уровень ряда; - это средний абсолютный прирост (цепной); t - порядковый номер года, начиная с 0. Применяется, когда каждый последний уровень изменяется по сравнению с предыдущим примерно на одинаковую величину равную А среднему ().
Где – это средний коэффициент роста (цепной).
Суть заключается в замене фактических (эмпирических) уровней теоритически рассчитанных по какому-либо уравнению (прямой, параболы, гиперболы, показательной функции и т.д.). Например: выравнивание уровня по уравнению прямой. |
||||||||||||
Под сезонными колебаниями понимается периодически повторяющиеся из года в год повышения или понижения уровней в отдельные месяцы (года). Для выявления сезонности рассчитывают индексы сезонности. Способы расчета индексов сезонности:
Для наглядности индексы сезонности изображаются графически в виде сезонной волны. 3. Для хар-ки колеблемости рассчитывают ср.квадратич. и ср. лин-е отклонение индексов сезонности сигма сез. = корень ((сумма(y сез -100)^2)/n) l сез. = (сумма |y сез. -100|)/n Чем меньше значение данных показателей, тем меньше колеблемость в ряду динамики. Это говорит об отсутствии сезонности. |
Колеблемость уровней ряда динамики представляет собой их отклонение от основной тенденции. Три типа колебаний: 1. Пилообразный(маятниковый)-чередование друг за другом отклонений, то в одному, то в другую сторону от ряда. 2. циклические – последовательное повторение опред. циклов, включающих постоянное убывание и нарастающее отклонение в одну сторону, затем аналогичное убывание и наросание в др. сторону. 3. случайные – не содержат опред. порядка чередований отклонений. Показатели силы колеблемости: 1. Размах L(t)=(Yi - ~ Yi) max – (Yj - ~ Yj) min Чем меньше, тем колеблемость слабее. 2. Линейное отклонение l(t)= (сумма |yi - ~y|)/ n-p 3. Ср. квадратич. отклонение сигмаt = корень (сумма (yi - ~y)^2)/ n-p 4. Коэф. колеблемости Vсигма(t)=(( сигма(t))/ _y)*100% 5. Относительный размах колебания V L(t)=(( L(t))/ _y)*100% 6. Относит. лин.отклонение Vl(t)=(( l(t))/ _y)*100% 7. Показатель, хар-й меру устойчивости ряда U(t)=100- V?(t) |
||||||||||||
Экстрапаляция – это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, продление в будущее тенденцией, наблюдаемых в прошлом. Принципы экстраполяции: 1. Если при анализе ряда динамики,оказывается, что абс. приросты примерно одинаковые. Определяет ср. абс. прирост и прибавляют его к последнему уровню ряда. _А=3 кг 2004=15 кг 2005=15+3=18 кг 2006=21 кг 2. Использование ср. коэф. роста _k=1,015 2005=15*1,015=15,225 2004=15 3. Проводится на основе выровнянных рядов динамики Ряд выравнивается по разным уровням, потому уровню, кот. наиб. точно отражает тенденцию и при кот. минимально ср. квадратич. отклонение. Вместо t подставляется номер года, на кот. делается прогноз. Экстраполяция, предлагающая определение ожидаемого уровня одним значением, представляет собой точную оценку. Возможна экстраполяция с определением доверительного интервала. y тп – (t альфа *сигма (t)) <= y тп<= y тп + (t альфа *сигма (t)) yтп – точечный прогноз t альфа - t-критерий Отьюзенда |
Соц-эк. ст.- это общественная наука, кот. изучает закономерности формирования, и изучения кол-х общественных явл-й. Предмет изучения – пр-во, распределение, потребление мат. благ, услуг, закономерности их изменения,экономич. и оц. условия жизни людей. Объект – общ-во во всем его разнообразии, процессы проникающие в народонаселение. Методы: 1. статистические 2. балансовые (баланс осн.ср-в, кот. исп-ся в сис-ме нац. счетов) 3. математические (исп-ся при анализе межотраслевых связей) 4. методы моделирования и прогнозирования Осн.задачи: Систематическое описание и анализ след. эк-х явл-й и процессов: 1. изучение численности и структуры нас-я 2. экономические ресурсы страны 3. осн. рез-ты эк-го прогресса 4. изучение инфляции и факторов на нее влияющих 5. изучение занятости и безработицы 6. функционирование финн. сис-мы 7. внешнеэк-е связи Гос.ст-ка строится на основе ст. стандартов регламентируемых процессов сбора, обработки и предоставления ст.данных. В мировой практике применяются 150 международных стандартов в области статистики, они разработаны спец.службами (ООН, ЕС) Классификация- систематическое распределение объектов на опред. секции и различия этих объектов. Основной классификацией служит признак или несколько признаков. Международные стандартизированные классификаторы: 1. Разработки OOH 1)межд.стандартизированная отраслевая классификация(МСОК) 2)классификация осн. продуктов(КОП) 3)межд.станд.торговая классификация (МСТК) 2. Разработки ЕС 1)общеотраслевая классификация видов эк. деят-ти по промышленности(PRODCOM) 2) общероссийск. классиф. видов эк.деят-ти(ОКВЭД) 3) общерос. классификатор валют (ОКВ) 4) общерос. классиф. информации о нас-и (ОКИН) |
||||||||||||
Формирование трудовых ресурсов основывается на ст-ке нас-я. Трудовые ресурсы – часть нас-я страны, кот. работают в народном хоз-ве или же способны работать, но по тем или иным причинам не работают. В состав трудоспособного нас-я согласно законодательству РФ включают граждан в возрасте от 16 до 54 лет включительно для женщин, для мужчин от 16 до 59 л. В группу трудоспособного нас-я включают нераб. пенсионеров 1 и 2 групп,нераб. пенсионеры трудоспособного возраста, получающие пенсию на льготных условиях Расчеты трудовых ресурсов: 1. Демографический метод ТР=Нтв-И1,2+Рподр+Рпенс Нтв-нас-е трудоспособного возраста 2. Экономический метод ТР=Нф.зан.н.+Б+Нд.х.+Уотр. Нф.зан.н.-фактически занятое нас-е Б-безработные Нд.х.-нас-е занятое в д.х. Уотр.-учащиеся с отрывом от пр-ва Ср.численность труд.рес-в: Для опред-я ср. численности тр.рес-в исп-ют формулу ср.арифметич-й и ср.хронологической. Показатели движения трудовых ресурсов: Прирост численности тр.рес-в за период – рассчитывается как разница между численностью на конечный и на начальный г. ?Т=Тк-Тн ?Тобщ.= ?Тест.+ ?Тмех. Этот показатель отражает прирост труд.рес-в кот. складываются под влиянием естественного прироста(смерть, переход на пенсию,инвалидность,вступление в трудовой возраст) и мех. прироста (миграции) При этом величина абс.показателя рассчитывается как разность соответствующемупоказателю пополнения и выбытия. ?Тест.=ЕП-ЕВ ?Тмех.=МП-МВ Е-естественный, М-мех-й, П-пополнение, В-выбытие Под ЕП тр.рес-в понимается число вступивших в трудоспосбный возраст, а под ЕВ-число умерших в рабочем возрасте. Под МП – число прибывших на даннуютерриторию в трудоспособном возрасте, а под МВ – число уехавших в трудоспособном возрасте. В соц-эк. ст. наиб.распространение получили относителные показатели: 1. Коэф-ты ест. движения Кеп=(ЕП/_ТР)*1000‰ Кев=(ЕВ/_ТР)*1000‰ К?ест.=(ЕП-ЕВ/_ТР)*1000‰=Кеп-Кев=?Кобщ.-?Кмех. 2. Коэф-ты мех.дв.(то же самое,только с др. буквами) Показатели движения труд.рес-в раскрывает процесс роста или уменьш-я, перемещение работающих на предприятии, по регионам, странам. Понятие и состав занятого нас-я: Занятых делят на след. категории: занятые по найму, занятые на собственном предприятии Объем выборки опред-ся как доля 0,055% от работников (от 15 до 72л.) |
Раб.сила-это нас-е, активное в наст.время. Показатели раб.силы: 1. Абс. показатель числ. работников 1) списочная численность раб-в (СЧР)-это совокупность лиц, состоящих в списках предприятия 2)явочное число раб-в (ЯЧР) ЯЧР=СЧР-неявки по различным причинам (на кажд. раб. день) 2. Отн. показатели 1)среднесписочная численность раб-в (ССЧР) ССЧР=(сумма СЧР –РН)/Д Сумма СЧР – рассчитывается за кажд.календарный день РН-работники списочного состава, не идущие в расчеты СЧР(женщины в дикрете, работники в доп. отпуске, раб. обуч-ся в учебных заведениях, раб. в отпуск без сохранения з/п.) Д-кол-во календ.дней 2) среднеявочное число работников(СЯЧР) СЯЧР- число явок/кол-во раб.дней Показатели движения раб.силы: 1.Абс. 1)оборот по приему (П)- все принятые на работу за опред.период 2)оборот по выбытию (В)- выбытие по всем причинам 3)необходимый оборот по выбытию (НВ)- по причинам физиологического хар-ра 4)измененный оборот по выбытию (ИВ)- увольнении по собственному желанию и за нарушения дисциплины. 5) число раб-в,постоянно работающих Рпост=СЧР-В 2. Относительные показатели 1)коэф. оборота по приему Коп=П/ССЧР 2)коэф. оборота по выбытию Ков=В/ССЧР 3) коэф. текучести раб. силы Ктек=ИВ/ССЧР 4) коэф. замещения раб. силы Кзам=П/В 5) коэф. постоянства состава Кпост=Рпост/СЧРкон.периода 6) индекс числ-ти раб. силы Кинд=СЧРкп/СЧРмп |
||||||||||||
Нас-е –это сов-ть людей, проживающих на опред. территории и постоянно возобновляющихся за счет рождения и смертей. Единицей наблюдения м.б. отдельный чел-к, семья, домохоз-во, нас.пункт и т.д. Объектом наблюдения выступает статистика нас-я: 1 уровень-нас-е в целом(наличное нас-е и пост. нас-е)наличное-это нас-е, кот. проживает в данном регионе заранее оговоренный срок. 2 уровень-отдельная группа нас-я 3 ур-молодые или пожилые семьи 4 ур-родившиеся или умершие за год Осн. источники инф-и о нас-и: 1.перепись (сплошная, микро-) 2.текущий учет нас-я Осн.задачи: 1. Определение численности нас-я и его размещения на территории 2. изучение состава нас-я 3. изуч. естеств.движ.нас-я 4. изуч.мех.дв.нас-я 5. соц. хар-ка нас-я (уровень жизни нас-я) Группировка нас-я: 1. По размещению: городское нас-е 70%, сельское 30% 2. По полу 3. По возрасту: ясельный, дошкольный, школьный, трудоспособный, старший трудовой 4. По нац.составу 5. По семейному состоянию: никогда не состоял в браке, состоят в браке(зарег-ые, незарег.),овдовевшие 6. По уровню образования: высшее, незаконченное высшее, среднее спец., среднее общее, неполное среднее. Движение нас-я: 1. Сис-ма показателей ест.движ.нас-я 1) общие показатели (1) коэф. рождаемости Кр=(Р/_Н)*1000 _Н-ср.нас-е (2) коэф.смертности Ксм=(СМ/_Н)*1000 (3) коэф.естеств.прироста Кеп=((П-В)/ _Н)*1000=((Р-СМ)/_Н)*1000 (4) коэф. брачности Кбр=(Бр/ _Н)*1000 (5) коэф. разводимости Кразв=(Развод./ _Н)*1000 (6) показатель жизненности нас-я Кжн=Р/СМ=Кр/Ксм 2) частные показатели (1) коэф. фективности(плодовитости) 15-49л.(ж) Кф=(Р/ _Н)*1000 (2) коэф. рождаемости для отдельных возрастных групп ж. (3)суммарный коэф. рождаемости-определяется делением суммы осн. группы рождаемости на 1000 (4)Брутто- коэф. воспр-ва нас-я – показ. ср. число девочек, рожденных ж., за ее жизнь. (5) Нетто- коэф. воспр-ва нас-я-показ. ср. число девочек. рожденных ж. и доживших до того возраста, в кот. была ж.при ее родах. 2. мех.движ.нас-я 1)виды миграции (1)в зависимости от долговременности перемещения: пост.(безраб), временная, сезонная, маятниковая (2)в зав-ти от правового статуса: легальные, нелегальные (3)в зав-ти от направления: иммиграция(+), эмиграция(-) (4)в зав-ти от причин:эк., полит., национальная, религиозная, расовая, семейная. Осн. показатели мех.дв. нас-я: 1. абс. показатели: выбытие, прибытие, брутто-миграция-это объем валовой миграции(Брутто=П+В),Нетто-миграция-это объем чистой миграции (сальдо миграции) (Нетто=П-В) 2. относит-е: 1) коэф.интенсивности миграции по выбытию Квыб=(В/ _Н)*1000 2) коэф. интенсивности миграции по прибытие Кприб=(П/ _Н)*1000 3) коэф. интенсивности миграции Кинт=((П-В)/ _Н)*1000 4) коэф. мигр. оборота Км.об.= ((П+В)/ _Н)*1000 5) коэф. эффективности мигр. оборота Кэф=((П-В)/(П+В))*1000 |