У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Программа фильтрации шумов

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 29.12.2024

Программа фильтрации шумов

Задание.

Создать программу, осуществляющую фильтрацию шумов в растровых изображениях методами усредняющего, порогового и медианного фильтров.

Программа написана на языке Object Pascal и выполняется в среде Win32. Общий вид программы показан на рис. № 1.

Рис. № 2. Общий вид главного окна программы c загруженным исходным изображением.

1. Усредняющий фильтp.

Алгоритм работы усредняющего фильтра заключается в замене значения яркости в

текущем пикселе на среднюю яркость, вычисленную по его 8 окрестностям, включая и сам элемент. Этот фильтр является самым простым. К недостаткам его можно отнести сглаживание ступенчатых и пилообразных функций. Кроме того пиксели, имеющее существенно отличное значение яркости и являющимися шумовыми могут вносить значительный вклад в результат обработки.

Реализация фильтра представлена в виде процедуры:

Procedure AverageFilter(Value:Integer);

Данная процедура осуществляет алгоритм усредняющего фильтра применительно к объекту TBitmap. В него предварительно должна быть загружено изображение (Рис. № 2). Результат работы усредняющего фильтра можно увидеть на рис. № 3. Параметр Value – порог при котором производятся манипуляции с пикселом.

Procedure TMainForm.AverageFilter;

var

PrevisionLine:pByteArray;

CurrentLine:pByteArray;

NextLine:pByteArray;

I,J:Integer;

Summ:Integer;

begin

if Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then

begin

for I := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do

begin

CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I];

for J := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 do

begin

Summ := 0;

if I > 0 then

begin

PrevisionLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I - 1];

if J > 0 then

begin

Summ := Summ + PrevisionLine^[J - 1];

end;

Summ := Summ + PrevisionLine^[J];

if J + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width then

begin

Summ := Summ + PrevisionLine^[J + 1];

end;

end;

if J > 0 then

begin

Summ := Summ + CurrentLine^[J - 1];

end;

Summ := Summ + CurrentLine^[J];

if J + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width then

begin

Summ := Summ + CurrentLine^[J + 1];

end;

if I + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Height then

begin

NextLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I + 1];

if J > 0 then

begin

Summ := Summ + NextLine^[J - 1];

end;

Summ := Summ + NextLine^[J];

if J + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width then

begin

Summ := Summ + NextLine^[J + 1];

end;

end;

if (Summ div 9) <= Value then

CurrentLine^[J] := Summ div 9;

end;

end;

Image1.Visible := False;

Image1.Visible := True;

N4.Enabled := True;

end

else

MessageBox(Handle,'Такой формат файла пока не подерживается...',

'Слабоват я пока...',MB_OK or MB_ICONSTOP or MB_APPLMODAL);

end;

Рис. № 3. Результат работы усредняющего фильтра.

2. Пороговый фильтр.

Пороговый фильтр является модификацией усредняющего, и отличие заключается

том, что замена значения яркости на среднее производится только в том случае, если разность между значением яркости и полученным средним превышает установленный порог. Выбор порога осуществляется в специальном диалоговом окне (Рис. 4). Для произведения фильтрации используется процедура AverageFilter, показанная в пункте 1.

Рис. № 4.Выбор коэффициента усреднения порогового фильтра.

Рис. № 5. Результат работы порогового фильтра.

3. Медианный фильтр.

Одномерный медианный фильтр представляет собой скользящее окно охватывающее нечетное число элементов изображения. Центральный элемент заменяется медианой элементов изображения в окне. Медианой дискретной последовательности М элементов при нечетном 1 называют элемент, для которого существует (М-1)/2 элементе меньших или равных ему по величине и (М-1)/2 элементов больших или равных ему по величине.

Медианный фильтр в одних случаях обеспечивает подавление шума, а в других - вызывает нежелательное подавление сигнала. Медианный фильтр не влияет на пилообразные и ступенчатые функции, что обычно является полезным свойством, однако он подавляет импульсные сигналы, длительность которых составляет менее половины ширины окна. Фильтр также вызывает уплощение вершины треугольной функции.

Возможны различные стратегии применения медианного фильтра для подавления шумов. Одна из них рекомендует начинать с медианного фильтра, окно которого охватывает три элемента изображения. Если ослабление сигнала незначительно, то окно расширяется до пяти элементов. Так поступают до тех пор, пока медианная фильтрация начнет приносить больше вреда, чем пользы. Другая возможность состоит в каскадной медианной фильтрации сигнала с использованием фиксированной или изменяемой ширины окна. В общем случае те области, которые остаются без изменения после однократной обработки, не меняются и после повторной обработки. Области, в которых длительность импульсных сигналов составляет менее половины ширины окна, будут подвергаться изменениям после каждого цикла обработки. Концепцию медианного фильтра можно легко обобщить на два измерения, применяя окно прямоугольной или близкой к круговой формы.

Для реализации медианного фильтра используется следующий код:

procedure TMainForm.N16Click(Sender: TObject);

var

PixelArray:array of Byte;

Value:Byte;

CurrentLine:pByteArray;

BoxCurrentLine:pByteArray;

Vert,Hor:Integer;

VertB,HorB:Integer;

Counter:Integer;

Temp:Byte;

begin

ValueForm.Caption := 'Размер окна фильтра n X n';

ValueForm.TrackBar1.Min := 3;

ValueForm.TrackBar1.Max := 9;

ValueForm.TrackBar1.Frequency := 2;

ValueForm.Edit1.ReadOnly := True;

if ValueForm.Execute(Value) then

begin

SetLength(PixelArray,Value*Value);

if Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then

begin

for Vert := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do

begin

CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Vert];

for Hor := 0 to Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 do

begin

 // Заносим все пиксели окошка в массив

Counter := 0;

for VertB := (Vert - (Value div 2)) to (Vert + (Value div 2)) do

begin

if (VertB >= 0) and (VertB < Image1.Picture.Bitmap.Height) then

BoxCurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[VertB];

for HorB := (Hor - (Value div 2)) to (Hor + (Value div 2)) do

begin

if (HorB >= 0) and (VertB >= 0) and

(HorB < Image1.Picture.Bitmap.Width) and

(VertB < Image1.Picture.Bitmap.Height) then

PixelArray[Counter] := BoxCurrentLine^[HorB]

else

PixelArray[Counter] := 0;

Inc(Counter);

end;

end;

 // Сортируем массив

for VertB := 0 to Value*Value - 1 do

begin

for HorB := VertB to Value*Value - 1 do

begin

if PixelArray[VertB] > PixelArray[HorB] then

begin

Temp := PixelArray[VertB];

PixelArray[VertB] := PixelArray[HorB];

PixelArray[HorB] := Temp;

end;

end;

end;

// Берем то что посередине и присваиваем текущему пикселю

CurrentLine^[Hor] := PixelArray[((Value*Value) div 2) + 1];

end;

end;

Image1.Visible := False;

Image1.Visible := True;

N4.Enabled := True;

end

else

MessageBox(Handle,'Такой формат файла пока не поддерживается...',

'Слабоват я пока...',MB_OK or MB_ICONSTOP or MB_APPLMODAL);

end;

end;

Результат работы фильтра можно увидеть на рис. № 6.

Рис. № 6. Начало работы медианного фильтра – запрос на размер окна фильтра.

4. Заполнение объекта другим цветом.

Для упрощения алгоритма слудующая процедура заполняет графические объекты только белым цветом, однако путем простого добавления диалогового окна с вопросом о цвете заполнения можно добиться заполнения объектов любым цветом.

procedure TMainForm.Image1MouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton;

Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

var

TargetPixel:Byte;

ChangeCount:Integer;

CurrentLine:pByteArray;

PrevLine:pByteArray;

NextLine:pByteArray;

YOffset, XOffset:Integer;

begin

if Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then

begin

// Запоминаем значение пиксела на котором щелкнули мышкой

TargetPixel := pByteArray(Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y])^[X];

YOffset := 0;

// Пока число замен не станет равным 0 двигаемся вверх

repeat

ChangeCount := 0;

if Y - YOffset < 0 then

Break;

// Берем линию

CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y - YOffset];

PrevLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y - YOffset - 1];

if PrevLine[X] <> TargetPixel then

Break;

XOffset := 0;

// Заполняем влево ее пока не дойдем до границы объекта

if X - 1 >= 0 then

while CurrentLine^[X - XOffset - 1] = TargetPixel do

begin

CurrentLine^[X - XOffset] := 255;

Inc(XOffset);

Inc(ChangeCount);

if X - XOffset - 1 < 0 then

Break;

end;

XOffset := 0;

// Заполняем вправо ее пока не дойдем до границы объекта

if X + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

while CurrentLine^[X + XOffset + 1] = TargetPixel do

begin

CurrentLine^[X + XOffset] := 255;

Inc(XOffset);

Inc(ChangeCount);

if X + XOffset + 1 > Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

Break;

end;

Inc(YOffset);

until ChangeCount = 0;

YOffset := 1;

// Пока число замен не станет равным 0 двигаемся вниз

repeat

ChangeCount := 0;

if Y + YOffset > Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

Break;

// Берем линию

CurrentLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y + YOffset];

NextLine := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y + YOffset + 1];

if NextLine[X] <> TargetPixel then

Break;

XOffset := 0;

// Заполняем влево ее пока не дойдем до границы объекта

if X - 1 >= 0 then

while CurrentLine^[X - XOffset - 1] = TargetPixel do

begin

CurrentLine^[X - XOffset] := 255;

Inc(XOffset);

Inc(ChangeCount);

if X - XOffset - 1 < 0 then

Break;

end;

XOffset := 0;

// Заполняем вправо ее пока не дойдем до границы объекта

if X + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

while CurrentLine^[X + XOffset + 1] = TargetPixel do

begin

CurrentLine^[X + XOffset] := 255;

Inc(XOffset);

Inc(ChangeCount);

if X + XOffset + 1 > Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then

Break;

end;

Inc(YOffset);

until ChangeCount = 0;

Image1.Visible := False;

Image1.Visible := True;

end;

end;

Результаты работы программы можно увидеть на рис. № 8 и № 9.

Рис. № 8. Исходное изображение для заполнения.

Рис. № 9. Результат заполнения.

5. Инверсия.

Ну и напоследок сделаем инверсию нашего изображения (Рис. 10, 11):

procedure TMainForm.N7Click(Sender: TObject);

var

Line:pByteArray;

I,J:Integer;

Bits:Byte;

begin

Bits := 1;

for I :=0 to Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do

begin

Line := Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I];

case Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat of

pf4bit:Bits := 1;

pf8bit:Bits := 1;

pf15bit:Bits := 2;

pf16bit:Bits := 2;

pf24bit:Bits := 3;

pf32bit:Bits := 4;

end;

for J :=0 to Image1.Picture.Bitmap.Width * Bits - 1 do

Line^[J] := 255 - Line^[J];

end;

Image1.Visible := False;

Image1.Visible := True;

N4.Enabled := True;

end;

Рис. № 10. Исходное изображение для инверсии.

Рис. № 11. Результат инверсии изображения.




1. когортное исследование случайконтроль рандомизированное КИ описание случая поперечное иссле
2. Языковая личность Саши Денисовой - автора колонки
3. Чехов
4. Теплота Тепловой поток Плотность теплового потока Линейный тепловой поток Теплота ~ количество энерги
5. Класс рыбы
6. Компьютерный жаргон
7. Вселенная, которую я выбираю (Модель Вселенной Лео Шарка)
8. Роль общения ребенка раннего возраста со взрослыми
9. 6977 zozi@list.ru желаемый способ связи Проживает- Алматы Гражданство- Казахстан есть разрешение
10. 055 факс- 8 862 2595262 Должность на которую
11. Мероприятия Гражданской обороны по защите населения, территорий и объектов хозяйствования от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера
12. Лекция 2.2. Мотивация человеческих ресурсов В основе современных теоретических подходов к определению мотив.
13. ПЕДАГОГІЧНІ УМОВИ ФОРМУВАННЯ НАВИЧОК ПИСЕМНОГО МОВЛЕННЯ У ДІТЕЙ СТАРШОГО ДОШКІЛЬНОГО ВІКУ 19
14. Пожежі, їх види, причини виникнення
15. Основні концепції маркетингу та їх характеристики
16. Не раніше 1654 року
17. Тема- Гараж для автомобилей и спецтехники с ремонтными помещениями
18. КОНТРОЛЬ ЗА ЕФЕКТИВНІСТЮ МЕТОДІВ ФІЗИЧНОЇ РЕАБІЛІТАЦІЇ В ЛІКУВАННІ ЗАХВОРЮВАНЬ ОПОРНО-РУХОВОГО АПАРАТУ У ДІТЕЙ МОЛОДШОГО ШКІЛЬНОГО ВІКУ
19. Сагайдачного Коледж морського і річкового флоту
20. Виды административной ответственности