Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Без расслоения нет прогресса контроля качества Стратификация расслоение один из наиболее простых стат

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 20.5.2024

.

Стратификация

В Японии говорят: «Без расслоения нет прогресса контроля качества»

Стратификация (расслоение) - один из наиболее простых статистических методов. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.

Стратификация или расслоение (группировка) данных – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных в соответствии с различными факторами.

В производственных процессах часто используется метод расслоения «5М»: men, methods, materials, measure, machines (люди, методы, материалы, измерения, оборудование):

  •  по исполнителям – по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;
  •  по способу производства – технологическому приему, месту производства, условиям производства;
  •  по материалу – по качеству сырья, партии, месту производства, сроку выпуска и т.д.
  •  по измерению – по методу измерения, типу измерительных средств или их точности;
  •  по оборудованию и машинам – по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, сроку службы и т.д.

При определении причин брака всю однородную продукцию можно разделить на группы (сгруппировать) по следующим факторам: производственный участок, станок, рабочий-оператор, смена, день недели, исходный материал, режим обработки и т.п. Если оказывается, что показатель качества продукции в одной из партий отличается от такого же показателя в другой, то причину следует искать в различии условий изготовления этих партий. При умелой группировке по факторам можно быстро и с минимальными затратами находить решения достаточно сложных проблем.

При проведении расслоения данных необходимо помнить требования, применяемые к расслоению:

  1.  Различие между средними значениями слоев должны быть ощутимыми, чтобы сделать вывод о различие слоев.
  2.  Разброс данных внутри слоев должен быть меньше, чем до их расслоения.

Метод расслоения используется при применении следующих статистических методов: гистограммы, диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма Исикавы, контрольные карты.

Сбор данных для последующего их анализа методом группировки следует вести с применением соответствующих листков наблюдений (контрольных листков). Так, листки, приведенные на рис. 3 и 4, составлены с учетом требований группировки данных. На листке Рис. 3 группировка произведена по зонам детали. Всего выделено 15 зон, что позволяет определить область наиболее частого появления дефектов относительно расположения клейма. Предполагается, что расположение клейма связано с условиями изготовления детали, например, на отливке клеимо получается в определенном месте.

На листке (Рис.4) группировка произведена по 4 факторам:

1 - тип дефекта, 2 - бригада, 3 - день надели, 4 – время дня (до или после обеда).

В результате анализа выявлено, что бригада "4" допускает больше дефектов типа "У", а бригад "1 и 2" допускает больше дефектов типа "А", однако причина этих различий еще не найдена и проблема не решена. Причина различий между бригадами может быть скрыта в уровне подготовки, используемом оборудовании и инструментах, условиях работы и т.п. Поиск причин далеко не завершен, но он стал более целенаправленным, ограниченным различиями между бригадами. Из перечня возможных причин исключены дни недели, здесь практически различий нет. В то же время видны различия между периодом до и после обеда.

Решение проблемы не всегда находится на поверхности. Рассмотрим следующий пример. Довольно часто бывают случаи, когда поставки по заказам, размещенным в сторонних организациях, задерживаются, сроки поставок не выполняются. В таких случаях проблема обсуждается на совещании, где присутствуют все, имеющие к ней отношение, с целью нахождения мер по устранению этих причин. Обычными предложениями в таких случаях бывают увеличить срок выполнения заказа или строго соблюдать дату оформления заказа. В этом случае необходимо хорошо проанализировать данные, чтобы понять, будет ли строгое соблюдение даты оформления заказа той мерой, которая действительно решит проблему своевременного выполнения заказа. Для этого разделяют случаи выполнения заказа в срок и случаи задержки выполнения заказа, с одной стороны, а также случаи строгого соблюдения даты оформления заказа и случаи несвоевременного оформления заказа, - с другой, после чего анализируют таблицу расслоения.

Если в результате анализа данных окажется, что строгое соблюдение даты оформления заказа приведет к значительному улучшению положения, как это видно из табл.7, то решение проблемы можно считать найденным.

Таблица 7

Оформление заказа

Выполнение заказа в срок, число случаев

Выполнение заказа с опозданием, число случаев

Всего случаев

В соответствии с установленной датой, число случаев

21

2

23

С опозданием, число случаев

3

42

45

Всего случаев

24

44

68

Однако, если при расслоении данные оказываются расположенными, как в табл. 8, то результат анализа не позволяет утверждать, что строгое соблюдение даты оформления заказа окажется решающим фактором в решении проблемы. В этом случае необходимо провести более глубокий анализ данных.

Таблица 8

Оформление заказа

Выполнение заказа в срок, число случаев

Выполнение заказа с опозданием, число случаев

Всего случаев

В соответствии с установленной датой, число случаев

6

17

23

С опозданием, число случаев

18

27

45

Всего случаев

24

44

68

Более глубокий анализ сложившейся ситуации предполагает, прежде всего, провести расслоение по видам деталей, которые составляют заказ (табл. 9).

          Таблица 9

Оформление заказа

Выполнение заказа в срок, число случаев

Выполнение заказа с опозданием, число случаев

Всего случаев

А

1

14

15

B

2

11

13

C

0

11

11

D

8

1

9

E

6

4

10

F

7

3

10

Всего случаев

24

44

68

При анализе данных табл. 9 видно, что больше всего случаев задержек относится к поставкам деталей А, В, С. В сравнении с ними число случаев задержки поставок деталей D, E, F незначительно. Следует  найти причину такой разницы в сроках поставок этих деталей.

Допустим, было установлено, что детали А, В, С в отличие от деталей D, E, F требуют дополнительной поверхностной обработки, т.е. процесс изготовления деталей А, В, С оказывается дольше. Кроме того, было выяснено, что поверхностная обработка выполняется по вторичному заказу другим предприятием. Более того, оказалось, что бывают случаи, когда не требующие поверхностной обработки детали D, E, F также передаются для изготовления другому предприятию по вторичному заказу. Эти данные анализируются после составления таблицы расслоения по фактору наличия или отсутствия вторичного заказа (табл.10).

         Таблица 10

Оформление заказа

Выполнение заказа в срок, число случаев

Выполнение заказа с опозданием, число случаев

Всего случаев

Имеет место, число случаев

3

42

45

Отсутствует, число случаев

21

2

23

Всего случаев

24

44

68

Результат анализа данных показывают большое влияние оформления вторичного заказа на срок выполнения первичного заказа.

Анализ данных по методу расслоения приводит к выводу, что для окончательного решения проблемы должны быть намечены следующие меры:

  1.  не допускать вторичных заказов, которые делаются без предварительной договоренности с предприятием-заказчиком;
  2.  скорректировать объем заказа так, чтобы он был по силам предприятию, на котором размещается заказ, и не вынуждал его делать вторичные заказы на других предприятиях;
  3.  информацию о планировании размещения заказа на детали, которые требуют поверхностной обработки, доводить до предприятия, на котором будет размещается заказ, заранее;
  4.  оказать помощь предприятию, на котором размещается заказ, освоить принципы ведения дел с предприятиями, на которых размещаются вторичные заказы.

На рис. 20 представлена гистограмма  контроля времени изготовления детали на производственном участке. Полученное распределение имеет бимодальную форму. Это связано с тем, что для производства данного вида деталей использовались два различных станка различной производительности.

PAGE  4




1. то съедобный корешок
2. а д~рыс Жауап б Жауап в Жауап г Жауап д
3. Российский экономический журнал Фонд За экономическую грамотность 2006
4. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня доктора медичних наук Київ 2005 Дисертацією є
5. Основные понятия и функции государства и права
6. Особенности деловой этики и протокола в Великобритании (на примере графства Англия)
7. Отцов и детей в изображении Тургенева
8. Тема - Духовная культура человека и общества План П
9. Трактате политической экономии 1е издание 1803 г
10. а и пассивноеотдых
11. РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПРОГРАММОЙ FREEMIND для выполнения учебноисследовательской работы студентами спе
12. ТЕМА- СИСТЕМА НАЛОГОВОГО ПРАВА Студент- Полунин Никита Сергеевич Дата рождения-14
13. тематизируются по датам совершения операций в хронологическом порядке и отражаются накопительным способом.html
14. на тему- Анализ динамики государственного долга в России в период с 2005 по 2012г
15. Феноменологическое обоснование формы линейного элемента шварцшильдова решения уравнений гравитационного поля ОТО
16. . Основные показатели использования информационных и коммуникационных технологий в организациях
17. Охарактеризуйте основные задачи бухгалтерского учета
18.  Окислительновосстановительными реакциями называются реакции сопровождаемые одновременным повышением и
19. Місцеві фінанси
20. Тема- Товар в маркетинге Допущена к защите Руководитель- Лебединская О

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе