Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
В студенческом машинном зале расположены две мини-ЭВМ и одно уст ройство подготовки данных (УПД). Студенты приходят с интервалом 8±3 мин. и треть из них хочет испытать УПД и ЭВМ, а остальные только ЭВМ. Допустимое количество студентов в машинном зале 4 чел., включая работающего на УПД.
Работа на УПД занимает 9±4 мин. Работа на ЭВМ - 15±10 мин.; 20% рабо тавших на ЭВМ возвращаются для повторного использования УПД и ЭВМ и ос таются при этом в машинном зале.
Если студент пришел в машинный зал, а там уже есть 4 чел., то он ждет не более 15±2 мин. в очереди в машинный зал и, если нет возможности в течение этого времени начать работать, то он уходит.
Смоделировать работу в машинном зале в течение 48 часов.
Определить:
Текст программы полностью приведен в конце данного документа.
Собираясь приступить к работе в машинном зале, студент подходит к нему и проверяет, есть ли очередь в машинный зал. Если таковой нет, то он ищет в по следнем свободное место, а если очередь есть, то становится в ее конец. Затем, либо входит в машинный зал, либо создает очередь, состоящую из одного чело века (его самого). После этого ждет в течение 15±2 мин. Если за это время место в зале не освобождается, студент уходит, в противном же случае, он покидает очередь и попадает в машинный зал.
Работа студента в машинном зале происходит следующим образом. Сту дент определяет, приступить ли ему к работе УПД, а затем на одной из ЭВМ (по условию задачи, число таких студентов составляет треть от общего числа посети телей) или пройти сразу к ЭВМ (все остальные). После работы на ЭВМ каждый студент может либо покинуть машинный зал, либо приступить к повторной работе (20%), теперь уже точно на УПД и ЭВМ.
M,U,C,P – целые числа, служащие для создания в программе четырех различных потоков независимых величин;
I – счетчик цикла FOR (используется для вывода таблицы);
MZCap – целое число, обозначающее число мест в машинном зале;
Num – число студентов, покинувших очередь;
Nmb – число студентов, дождавшихся обслуживания;
MAX – максимальная длина очереди;
Toz – суммарное время ожидания в очереди;
Pupd – время простоя УПД;
Pcomp – время простоя обеих ЭВМ;
QUEUE – очередь в машинный зал;
QUPD – очередь на УПД;
QCOMP – очередь на ЭВМ;
UPD1 – ссылка на УПД;
COMP1 – ссылка на пару ЭВМ;
Std – массив действительных чисел из 10 элементов, в которые помещаются данные о числе студентов, проделавших работу за i-й интервал времени [Ti-1,Ti];
Tim – массив действительных чисел, в котором хранятся границы временных интервалов Ti.
GENER – процесс, имитирующий появление студента у машинного зала;
STUDENT – процесс, описывающий действия студента;
COMP – процесс, изображающий работу двух мини-ЭВМ;
UPD – процесс, изображающий работу УПД;
Для получения результатов используются перечисленные в пункте 2.3.1 глобальные переменные и следующие соотношения:
Загрузка УПД = 1 - ;
Загрузка ЭВМ = 1 - ;
Число ушедших студентов = Num;
Максимальная длина очереди = MAX;
Среднее время ожидания в очереди = .
Распределение общего времени работы студента в машинном зале получено в виде массивов std и tim.
Подробные комментарии приведены в тексте программы в конце данного документа.
Загрузка УПД = 33,8%;
Загрузка ЭВМ = 82,1%;
Число ушедших студентов = 109;
Максимальная длина очереди = 3;
Среднее время ожидания в очереди = 9,79 мин.
Распределение общего времени работы студентов в машинном зале приведено в таблице 2.1.
|
Число студентов |
Интервалы времени |
|
14 |
0 – 15 |
|
86 |
15 – 30 |
|
56 |
30 – 45 |
|
20 |
45 – 60 |
|
19 |
60 – 75 |
|
24 |
75 – 90 |
|
12 |
90 – 105 |
|
9 |
105 – 120 |
|
8 |
120 – 135 |
Рассмотренный далее метод не претендует на абсолютную точность, но, тем не менее, позволяет примерно оценить соответствие модели реальной ситуации.
Метод заключается в использовании внесения изменений в начальные дан ные. При этом анализируются изменения получаемых результатов.
Вся информация по измененным входным данным и полученным результа там представлена в таблице 3.1 Знаком “|” отделяются значения для исходной за дачи от значений для задачи, получаемой в результате внесения изменений.
Таблица 3.1
|
Параметр |
Загрузка УПД, % |
Загрузка ЭВМ, % |
Макси мальная длина оче реди, чел. |
Среднее время ожидания, мин. |
Число ушедших студентов, чел. |
|
Время работы системы 48 | 100 часов |
33,8 | 32,0 |
81,2 | 83,1 |
3 | 3 |
9,79 | 9,72 |
109 | 324 |
|
Число мини-ЭВМ 2 | 1 шт. |
33,8 | 21,4 |
81,2 | 81,0 |
3 | 3 |
9,79 | 12,12 |
109 | 229 |
|
Число человек в зале 4 | 2 |
33,8 | 31,8 |
81,2 | 83,6 |
3 | 3 |
9,79 | 9,76 |
109 | 149 |
|
Интервал между приходами студентов 8±3 | 1 |
33,8 | 34,0 |
81,2 | 83,2 |
3 | 18 |
9,79 | 14,36 |
109 | 2650 |
|
Число желающих использовать УПД и ЭВМ 33 | 66 % |
33,8 | 47,1 |
81,2 | 76,6 |
3 | 3 |
9,79 | 11,17 |
109 | 192 |
Приведенные здесь результаты показывают, что полученная модель с достаточной точностью отображает реальную ситуацию в рамках поставленной задачи.
В приведенной ниже таблице даны искомые значения, полученные при помощи двух моделей: в реализации на GPSS и в реализации на языке Симула.
|
Величина |
GPSS |
Симула |
|
Загрузка УПД |
55,2 |
33,8 |
|
Загрузка ЭВМ |
96,5 |
81,2 |
|
Число ушедших студентов |
78 |
109 |
|
Максимальная длина очереди |
4 |
3 |
|
Среднее время ожидания |
9,02 |
9,79 |
Как видно, приведенные величины отличаются друг от друга несущественно. Это означает, что обе модели с достаточной точностью можно считать адекватными друг другу .