Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
1
Статистические таблицы и статистические графики – основные способы
наглядного изображения статистических данных
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно – политического строя и т.д.
Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2 х 2.
Общая схема таблицы частот 2 х 2
|
В1 |
В2 |
Всего |
|
|
А1 |
f11 |
f12 |
f10 |
|
А2 |
f21 |
f22 |
f20 |
|
Всего |
f01 |
f02 |
f00 |
Построение данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения А1 и А2, В1 и В2. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.
Итоговая графа и срока содержат информацию о количественном распределении совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.
Для более полного описание и анализа явлений и процессов, характеризующихся атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей разномерности: i x j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В).
Общая схема таблицы сопряженности
большей размерности
|
В1 |
В2 |
… |
Bj |
Всего |
|
|
А1 |
f11 |
f12 |
… |
f1j |
f10 |
|
А2 |
f21 |
f22 |
… |
f2j |
f20 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
Аi |
fi1 |
fi2 |
… |
fij |
fi0 |
|
Всего |
f01 |
f02 |
… |
f0j |
f00 |
Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.