Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Г.В.Былов
ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ИНДИКАТОРОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕГИОНАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АСИММЕТРИИ
Особенности региональной статистики в России
У российской региональной статистики можно отметить географические, методические и конъюнктурные особенности. Отдельно выделим особенности статистики, собираемой и публикуемой регионами (в т.ч. в внутрирегиональном разрезе).
Географические особенности российской региональной статистики
Российская региональная статистика имеет ряд особенностей по сравнению с территориальной статистикой в других странах. В наибольшей степени эти особенности вызваны причудливым характером административно-территориального и федеративного устройства России.
Во-первых, в России существуют регионы разного типа — области, края, республики, автономные округа, автономная область, города федерального подчинения. Согласно Конституции, все они обладают равными правами, но вместе с тем одни регионы (они именуются сложными субъектами федерации) могут включать другие, то есть реально существует иерархия. Так, некоторые области и края включают в себя автономные округа. Как правило, административные границы “первичных” субъектов федерации существенно не менялись в последнее время, но включенность одних регионов в состав других претерпела определенные изменения, в основном в начале 90-х годов. К примеру, республика Хакасия отделилась от Красноярского края, куда она “ассоциированно” входила, то же самое произошло с Чукотским автономным округом, Еврейской автономной областью и т.п. По многим из только что перечисленных регионов отдельная статистика в советское время не собиралась, так что временные ряды можно построить только для 90-х годов. Соответственно, значения показателей для сложных субъектов федерации в длинных динамических рядах (если они и существуют) не вполне сопоставимы, поскольку в разные периоды времени эти сложные регионы включали в себя разное число первичных субъектов федерации.
Во-вторых, де юре равноправные субъекты федерации в реальности имели и имеют разный вес в системе административно-территориального и федеративного устройства страны. Это обстоятельство помимо правовых аспектов имеет и ряд вполне очевидных последствий для государственной статистики. В иерархии регионов автономные округа являются “младшими братьями” и статистика по ним по сравнению с областями и краями собиралась и собирается в усеченном виде (в последние годы наметилось некоторое улучшение). В итоге ряд статистических показателей по автономным образованиям отсутствует, что крайне затрудняет процедуру сбора и обработки статистической информации по всем субъектам федерации. Соответственно, страдает и система принятия государственных решений, поскольку официально декларируемое равенство субъектов федерации сосуществует с реальной невозможностью иметь сопоставимую информацию по всем из них.
Наиболее явное противоречие существует между системой принятия решений для целей бюджетного федерализма и усеченным характером региональной статистической информации. Объектом изучения бюджетного федерализма является совокупность 89 субъектов федерации, но полную статистическую информацию по всем регионам получить невозможно. Особенно важно отметить, что по автономным образованиям нет ряда особенно значимых и фундаментальных показателей - валового регионального продукта, структуры занятости и экономической активности, реальной (то есть посчитанная по методике МОТ, а не официальной) безработицы и т.д.
Уровнем выше субъектов федерации находятся 12 экономических районов. Большая часть статистики на уровне субъектов федерации агрегируется до уровня экономических районов, однако в некоторых случаях Госкомстат почему-то этого не делает, и соответствующие данные приходится рассчитывать самостоятельно.
Методические особенности российской региональной статистики
Одной из наиболее характерных особенностей российской региональной статистики является несовпадение методики расчета статистического показателя для России в целом и регионов.
Данная особенность — использование разных методик расчета средне/общероссийского показателя и показателей для регионов — начала проявляться в статистике Госкомстата в последнее время. Одной из наиболее типичных форм различия в методике является учет в общероссийском показателе деятельности малых, совместных и иностранных предприятий (пример — объем и физическая динамика промышленного производства), учет неформальной экономики и теневого сектора (пример — розничный товарооборот, где в общероссийской цифре учитывается оценка оборота на продовольственных, вещевых и смешанных рынках). В итоге, в случае статических показателей сумма по России получается завышенная, то есть больше, чем сумма регионов, а в случае динамических показателей — более оптимистичные цифры по России в целом, чем по совокупности входящих в нее регионов (так как неформальный сектор, малые и совместные предприятия часто функционировали лучше, чем крупные и/или государственные).
Еще совсем недавно для России приводились две цифры — по кругу крупных и средних предприятий, и по кругу всех предприятий, так что была возможность сопоставления регионов и России в целом. В настоящее время Госкомстат публикует столь методологически (и идеологически) разные цифры непосредственно друг под другом, упомянув различие в методологии расчета лишь мелким шрифтом в самом конце таблицы. Таким образом, как минимум нужно подходить осторожно к некоторым публикуемым цифрам, и в худшем случае делать их перерасчет.
В отношении тенденций разработки статистических показателей можно выделить несколько типичных ситуаций:
прекращение разработки (и/или публикации) статистического показателя (прибыль по экономике, структура занятости и величина заработной платы в разрезе регионов, отраслей народного хозяйства и для последних лет);
разработка (и/или публикация) нового статистического показателя (объем валютообменных операций физическими лицами);
изменение методики расчета статистического показателя;
изменение методики расчета статистического показателя для отдельных регионов и групп регионов (физический объем промышленного производства, розничного товарооборота).
Конъюнктурные особенности российской статистики
Реформирование экономики (и, частично, экономический кризис) в 90-х годах имели и имеют несколько важных последствий для государственной статистики. Так, буквально в течение одного года на порядок (или даже больше) менялись финансовые показатели (а результате гиперинфляции, деноминации и т.п.). Поэтому нужно осторожно подходить к анализу динамики показателей, которые выражаются в денежном измерении (прибыль, объем промышленного производства, доходы населения и т.п.).
Госкомстат довольно регулярно публикует индексы потребительских цен по регионам, реже — индекс цен производителей продукции, так что существует возможность перерасчета валовых финансовых показателей в постоянных ценах при необходимости.
Особенности статистики, собираемой регионами, в том числе внутрирегиональной
В регионах России собирается достаточно большое количество статистической информации. Наиболее общими и распространенными типами изданий региональных статистических комитетов являются ежемесячные сборники “Социально-экономическое положение региона”. Иногда в них включается базовая информация по внутрирегиональным административно-территориальным и муниципальным образованиям (городам, районам). Но, как правило, вся внутрирегиональная статистика в наиболее полном виде представлена в сборниках “Социально-экономическое положение городов и районов региона”. Набор индикаторов, публикуемых в разрезе городов и районов, довольно сильно варьирует от региона к региону. Проблема состоит в том, что собрать унифицированный ряд внутрирегиональной статистики по всем регионам непросто, так как ассортимент и содержание выпусков внутрирегиональной статистики не унифицировано по всей стране. Также сильно различаются сами регионы по способности публиковать статистические сборники (по финансовым соображениям) — некоторые выпускают их десятками и активно реализуют в Москве, а где-то очень трудно найти статистические сборники или даже сами показатели (в любом виде) на месте.
Как правило, региональные статкомитеты отличаются большой оперативностью в выпуске своей статистической информации — как общерегиональной, так и внутрирегиональной. Большое число статистических сборников в регионах выходит через месяц - два после окончания отчетного периода, так что информация за год становится доступна в начале февраля - марта. Госкомстат России затем обобщает и проверяет статистику, полученную из регионов, но запаздывание выпуска отдельных показателей может достигать полугодия, года или даже больше.
Проблема состоит в том, что хотя регионы оперативно собирают большое количество статистической информации, однако нельзя механически использовать ее в качестве замены официальной региональной статистики Госкомстата России. Так, регионы собирают информацию о региональном ВРП (валовом региональном продукте) ежемесячно, однако из-за несопоставимости методик расчета расхождения с официальной статистикой Госкомстата могут достигать значительных величин.
Подобно регионам, объединения регионов (экономические районы, ассоциации) могут самостоятельно собирать информацию из входящих регионов и публиковать ее. Так, в 1997 г. Уральский экономический район опубликовал статистический сборник по входящим областям и республикам, в котором содержалась интересная информация, например, региональные ВРП за 1996 г., которые Госкомстатом России до сегодняшнего момента опубликованы не были.
Важно отметить, что спектр статистических показателей сужается при движении с общероссийского уровня через региональный к районному/муниципальному. Объясняется это в частности тем, что некоторые статистические показатели по областям и республикам собираются методом выборочных обследований, и дальнейшая детализация общерегиональной цифры по внутрирегиональным образованиям не предусматривается (по причине дороговизны выборочных обследований число опрашиваемых респондентов обычно достаточно для того, чтобы выборка была репрезентативна для России в целом и субъектов федерации, но не для районных/муниципальных образований). Например, ВВП и душевые доходы — самые важные показатели уровня экономического развития региона и благополучия его жителей — не собираются на районном/муниципальном уровне, что представляет собой большую проблему при проведении сквозного мониторинга регионального развития (то есть на уровне России в целом, экономических районов, субъектов федерации и районных/муниципальных образований). Проблему наличия или отсутствия одинаковых статистических показателей на всех уровнях власти нужно обязательно иметь в виду и при разработке важных федеральных программ, и осуществлении мониторинга регионального развития.
Общие методологические замечания по выбору статистической показателей
Особенностью российского менталитета является постоянное противостояние и недоверие к государству. Особенностью государственной системы Советского Союза (и в меньшей степени — России) является недоверие ко внешнему миру, а также к собственным гражданам. Эти две особенности имеют очень важное последствие: в России низка открытость и прозрачность общества и экономики, поэтому показателям, характеризующим благополучие отдельного человека и экономики, нельзя верить до конца (хотя эти-то показатели и являются наиболее важными и интересными).
Особенностью советской системы была полная засекреченность большей части информации, в особенности статистической. Публикуемые показатели были фальсифицированы, неполны и большей частью бесполезны. Так, значительная часть статистических сборников изобиловала информацией о производстве гвоздей, дорожных катков и т.п. (в том числе в региональном разрезе). Кроме того, органы государственной информации избегали давать абсолютные показатели, которые могли бы характеризовать масштабы производственной, финансовой и пр. деятельности в регионах, и наиболее часто публиковали расчетные динамические индексы (эти индексы несли большую идеологическую нагрузку и также часто были фальсифицированы).
Статистика независимой России характеризовалась взрывообразным ростом числа открыто публикуемых показателей от года к году, и по объему публикуемой информации (в том числе в региональном разрезе) Россия сейчас приближается ко многим развитым странам мира или даже опережает их. В частности, в России ежемесячно собирается и публикуется более 40 статистических показателей в региональном разрезе. Однако болезни советской системы государственной статистики не были изжиты полностью, и большое количество показателей зачастую не сопровождается желаемым качеством. Так, до сих пор собирается и регулярно публикуется большое число малозначащих показателей (средний удой молока, средняя яйценоскость куры-несушки, наличия топлива в сельскохозяйственных предприятиях и т.п.). Некоторые из подобных показателей собираются и публикуются ежемесячно. Никто не отрицает их важность как таковых, но они предназначены для достаточно узкого круга специалистов, в то время как есть масса куда более важных показателей для общества в целом. В итоге в стране до сих пор отсутствует информация о реальных доходах и уровне жизни населения, реальной безработице, теневом секторе, масштабе межрегиональных денежных потоков и т.п. Безусловно, отсутствие многих важных показателей — не вина органов государственной статистики, а лишь отражение несовершенства государственной машины в целом.
Сохраняющееся недоверие граждан к государству выражается в том, что наименее достоверна информация, получаемая от самих граждан, отражающая их благосостояние и социальное положение. В этой ситуации приходится пользоваться той статистикой, которая официально регистрируется государством. Поэтому исследователи чаще оперирует понятиями “заработная плата”, чем “доход”, “зарегистрированная безработица”, чем “реальная безработица”, хотя эти официально публикуемые показатели показывают лишь верхушку айсберга денежных доходов и безработицы, не давая ни малейшего представления о том, что скрывается под поверхностью воды, в теневом секторе.
При всей условности и недостоверности рассматриваемых показателей как таковых, при анализе их региональной вариации этим можно пренебречь. Говоря иными словами, делаем предположение, что если в показателе скрыта методологическая ошибка, которая его искажает, то это искажение (эта ошибка) одинаковы для всех регионов и, таким образом, на картине регионального распределения не сказываются. Это предположение также не является до конца верным, но значительно упрощает анализ.
Ведомственная информация
В российских министерствах и ведомствах собирается и обрабатывается довольно большое количество статистической информации, в том числе в региональном разрезе. Однако доступность подобной информации (как и информация о ее наличии вообще) сильно варьирует в зависимости от наличия личных и/или официальных контактов или запросов.
В целом, в России достаточно сильно ощущается ведомственная разобщенность в отношении информации. Специалисту сложно представить, какая вообще информация существует или собирается, где ее нужно искать и как ее получить. На государственном уровне ведомственная разобщенность приводит к тому, что невозможно получить полную и исчерпывающую информацию в нужном разрезе. Наиболее яркий и вызывающий пример — отсутствие полной статистической информации о помощи регионам во всех ее видах и географии денежных потоков. Помимо официальных трансфертов, дотаций и субвенций существует еще финансовая помощь по линии невероятного числа отраслевых, ведомственных и федеральных программ, однако эта информация нигде не централизуется и не может быть агрегирована и исследована. В итоге достоверная статистика о географии финансовых потоков и помощи регионам отсутствует.
Все же, к настоящему моменту можно идентифицировать несколько наиболее важных источников региональной статистики (гарантировать наличие подобной информации в нужном виде и разрезе, а также в настоящее время довольно сложно). Госкомстат России нерегулярно и изредка (бессистемно) воспроизводит фрагменты ведомственной статистики (например, публикует в сильно усеченном виде структуру региональных бюджетов, масштаб внешнеэкономической деятельности и пр.). Довольно трудно вообще получить представление о том, кто реально (ведомства или Госкомстат) отвечает за сбор той или иной статистической информации, и кто является ее первичным источником. Поэтому не вызывает большого удивления то, что ведомственная информация и информация Госкомстата могут отличаться.
Некоторые из министерств и ведомств в свое время приняли программы осуществления мониторинга, в том числе в региональном разрезе, однако обширной информации об итогах подобных исследований не поступало, и лишь немногие ведомства, очевидно, в реальности осуществляют мониторинг.
Министерство финансов. Наиболее важная статистическая информация, имеющая прямое отношение к региональной политике — структура бюджетов регионов. В сильно усеченном виде также доступна информация о региональной структуре федерального бюджета.
Центральный банк. Собирает и публикует (посредством независимых частных агентств) большой объем информации по функционированию банковской и финансово-денежной системы в стране и ее регионах. В частности, является первичным источником статистики по численности и финансовой мощи банковских (кредитных) учреждений в регионах, проводимых ими операциям (краткосрочному и долгосрочному кредитованию в рублях и иностранной валюте, межбанковскому кредитованию), объему депозитов (в рублях и иностранной валюте) физических и юридических лиц. К числу недавно опубликованных, очень важных и интересных показателей относится объем (покупка и продажа) валютообменных операций по регионам страны. Центральный банк также дублирует ежемесячную информацию Госкомстата по неплатежам (задолженности) по заработной плате и по расчетам за произведенную продукцию.
По признанию экспертов, в 1997-1998 гг. Центральный банк изменил методику расчета многих показателей финансово-денежной и банковской деятельности, так что прямое построение временных рядов за ряд последних лет стало невозможным. Также региональная статистика стала понемногу вымываться из сборников банковской статистики (печататься реже и/или сокращаться в ассортименте), что к сожалению, отражает общие тенденции в сфере статистической информации в России в сторону сокращения информации в региональном разрезе.
Государственная налоговая служба. Регулярно (ежемесячно) собирает и публикует информацию о налоговых платежах, в том числе по регионам и с разбивкой по основным видам налогов (НДС, налог на прибыль и т.п.). В условиях скудности и недостоверности фундаментальных объемных экономических показателей (ВВП, объем промышленного производства) объем налоговых платежей может также использоваться для характеристики функционирования экономики. Налоговые платежи являются базой при расчете валового регионального продукта (ВРП) и, в любом случае, с ним сильно статистически коррелирует.
Государственный таможенный комитет. Важный источник данных о внешнеэкономической деятельности регионов, в особенности экспорте и импорте продукции. В условиях общеэкономического кризиса в России наличие значительного и устойчивого (на сегодняшний момент) экспорта за свободно конвертируемую валюту обеспечивало регионам определенный приток надежных финансовых ресурсов и позволяло, например, на деньги от экспортной деятельности осуществлять импорт потребительских товаров, в первую очередь продовольствия.
Министерство труда и социального развития. Собирает важную информацию, характеризующую социальное развитие, ситуацию на рынке труда и материальное благополучие жителей. В частности, регулярно собирало, рассчитывало и публиковало статистику по официальной безработице и ее структурных особенностях, а также, возможно, и рассчитывало уровень безработицы по методологии МОТ.
Также данное министерство имеет значительные массивы информации, например, по пенсионерам и пенсиям. К примеру, детальную статистику по числу пенсионеров, их структуре (пенсионеры по возрасту, инвалидности и т.п.), размеру назначенных и выплаченных пенсий (также с разбивкой по видам пенсий), и все это в региональном разрезе динамическими рядами (вплоть до поквартальных показателей).
Всероссийский центр уровня жизни (ВЦУЖ) при Министерстве труда и социального развития — достаточно авторитетный источник информации по уровню жизни населения в стране и регионах. Обладает разработанной методикой расчета, анализа и оценки уровня жизни, а также масштабной сетью респондентов в регионах страны. Центр занимается также оперативным мониторингом уровня жизни в стране и регионах и активно публикует результаты своих исследований. Совместно с Госкомстатом ВЦУЖ ежеквартально издает “Мониторинг социально-экономического потенциала семей”, наиболее авторитетный и подробный источник информации по уровню жизни населения России и ее регионов, собираемый на основе детальных обследований бюджетов домашних хозяйств.
Министерство экономики. Являясь ключевым ведомством в области исследования и управления экономикой страны, министерство обладает большим объемом статистической информации, в том числе в региональном разрезе. В этом министерстве находятся довольно интересные и ценные массивы данных по производству и торговле продукцией, в том числе матрицы межрегиональных товаропотоков.
Выбор показателей для оценки региональной асимметрии
Общие показатели
Площадь территории — абсолютный показатель. За крайне редкими исключениями, мало меняется со временем, особенно в последнее время. Служит базой для расчета другого важного показателя — плотности населения. Также можно использовать для расчета плотности экономического потенциала, капиталовложений на единицу территории и т.п.
Плотность населения — относительный показатель. Поскольку оба базовых показателя, которые служат для его расчета (численность населения и площадь территории) мало меняются со временем, строить динамические ряды для этого показателя не имеет смысла.
Доля городского населения — относительный показатель. Хотя города в России характеризуются своеобразной динамикой населения, различия в подвижках в населении в целом и в городском населении в общем совпадают, поэтому строить динамические ряды не имеет смысла, если не стоит задача отслеживать внутрирегиональные сдвиги в размещении населения.
Социально-демографические показатели
Демографические показатели
Демографические показатели являются важным источником для анализа социальной ситуации в регионе. Их достоинствами являются относительная простота сбора и расчета, низкая фальсифицируемость, слабая зависимость от экономики и идеологии (показатели собираются по всему миру и в любые периоды истории), возможность перерасчета (так как в большинстве случаев относительные показатели рассчитываются на основе открыто публикуемых абсолютных цифр).
Естественный прирост/убыль. В целом показатели естественной динамики населения всегда значительно варьировали по регионам России, отражая наличие нескольких культурных типов воспроизводства населения, продолжительности жизни. Даже сейчас в общей массе демографически неблагополучных регионов существуют территории, где рождаемость превышает смертность.
Число родившихся и рождаемость (абсолютный и относительный показатели). Важные показатели в демографической динамике. Имели тенденцию к сокращению в последнее время.
Число умерших и смертность (абсолютный и относительный показатели). Имели тенденцию к росту в последнее время (кое-где наметилась стабилизация).
Детская смертность. Важный демографический показатель, характеризующий качество жизни. В мире показатели детской смертности варьируют от единиц (на 1000 родившихся) в развитых странах до десятков в развивающихся, отражая огромные различия в уровне социально-экономического развития и здоровья общества.
Миграционный прирост/убыль населения — абсолютный и относительный показатели (относительный рассчитывается путем деления абсолютного на среднегодовую численность населения). Считаются довольно важными в демографической динамике и как фактор регионального развития. Многими также расценивается как важный показатель, характеризующий благополучие/неблагополучие территории. Может сильно меняться во времени и, в частности, менять знак, что нужно учитывать при расчетах.
Самоубийства. Важный демографический показатель, характеризующий благополучие общества и психологическую устойчивость индивида в нем.
Социальные показатели
Особенностью социальных показателей является то, что они в большинстве звучат как “обеспеченность населения ...”. В случае, если физическая инфраструктура сохраняется, а население сокращается, подобные показатели могут в ряде случаев сильно увеличиваться (так произошло, например, на Чукотке, откуда уехало более трети населения в начале 90-х годов). Поэтому динамику таких показателей надо интерпретировать осторожно.
Важно также иметь в виду, что сходные количественные показатели социального развития далеко не всегда характеризуют качество жизни населения. Дело в том, что помимо количества социальных благ и услуг важно также их качество, а оно в России варьирует не меньше, чем количество. К примеру, наличие большой жилой площади не характеризует обеспеченность этой жилой площади, к примеру, отоплением, горячим водоснабжением и т.п. Точно также, например, телевизор считается одинаково телевизором, если он черно-белый или цветной со спутниковой антенной и кабельным вещанием. Таким образом, надо всегда помнить, что лишь сам факт наличия и даже большое количество вовсе не гарантируют адекватное качество.
Обеспеченность жильем. Важный показатель, характеризующий жилищные условия населения — в России значим потому, что в стране до сих пор не решена жилищная проблема.
Обеспеченность населения больничными койками, врачами. Показатель развитости инфраструктуры здравоохранения.
Уровень преступности. Очень важный показатель, характеризующий степень социального благополучия в обществе. Хотя среди правоохранительных органов существует некоторая тенденция к его фальсификации, в целом показатель обязательно надо использовать. Внутри него можно выделить множество подвидов по видам совершенных преступлений (против личности, имущества, экономические и т.п.), демографической принадлежности преступника (женщины, дети). Имеет смысл в дополнение к базовому показателю уровня преступности использовать, например, уровень тяжкой преступности (убийств), детской/подростковой и т.п.
Уровень заболеваемости. Показатель характеризует общественное здоровье. Может принимать формы “число больных в расчете на 1000 населения” (или на 100 000 населения), или “число больных со впервые поставленным диагнозом”.
Число инвалидов. Показатель также принимает формы “число инвалидов”, “число инвалидов на 1000 (10 000, 100 000) населения”, “число лиц, впервые признанных инвалидами” также в абсолютном или относительном измерении. Показывает число или долю недееспособных лиц с ограниченной трудовой, физической или социальной активностью.
Причины смерти. Показатель на стыке демографических и социальных. Структура смертности по причинам может характеризовать социальное благополучие общества: к примеру, смертность от сердечно-сосудистых заболеваний может свидетельствовать о неблагоприятной социально-психологической атмосфере и распространенности стрессов. С другой стороны, высокая смертность от болезней органов дыхания может свидетельствовать о неблагоприятной экологической обстановке.
Показатели материального благополучия
Среднедушевой доход. Важный показатель, отражающий материальное благополучие общества. Предпочтителен по сравнению с заработной платой, так как включает в себя денежный эффект предпринимательской деятельности, пенсии и прочие выплаты. К сожалению, в российских условиях не отличается большой достоверностью, так как в России отсутствует система достоверного учета доходов граждан, например, обязательная подача налоговых деклараций. В настоящее время показатель имеет 10-кратную вариацию по регионам (не собирается по автономным образованиям).
Заработная плата. Преимущество этого показателя в системе индикаторов материального благополучия — его собираемость по всем регионам.
Величина пенсии. Важный показатель, характеризующий материальное положение пенсионеров, но довольно мало варьирует по регионам.
Прожиточный минимум и стоимость потребительской корзины. Важные показатели, характеризующие стоимость жизни в регионах страны. Имеют примерно четырехкратную вариацию (что меньше, чем вариация доходов).
Имущественное расслоение. Важный показатель для оценки социально-имущественной неоднородности общества. Обычно представлен в виде коэффициента Джини, характеризующего неравномерность распределения показателя (в данном случае — доходов населения).
Доля бедного населения. Характеризует уровень бедности, который определяется как доля населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума.
Соотношение доходов и прожиточного минимума. Наиболее часто используемый производный показатель от душевых доходов и прожиточного минимума, характеризует покупательную способность доходов населения региона по отношению к региональному же набору минимально необходимых благ. В ряде регионов соотношение исчисляется разами, в других — меньше единицы. Также показатель можно рассчитать для отдельных социальных групп — пенсионеров, например (исходя из уровня пенсии и прожиточного минимума пенсионера).
Социально-экономические и трудовые показатели
Уровень безработицы. Важный показатель, характеризующий ситуацию на рынке труда. В российских условиях существуют две его разновидности — уровень официальной безработицы, отражающий официальную регистрацию безработных на биржах, а также уровень общей безработицы (также именуется уровнем безработицы по методологии МОТ), который включает скрытую. Использование показателя общей безработицы предпочтительно, однако он публикуется реже и хуже, чем уровень официально регистрируемой безработицы. Также можно использовать структурные характеристики безработицы: доля молодежи среди безработных (показатель особенно велик в ряде небольших, северных и малодосягаемых регионах), доля женщин среди безработных, распределение безработных по уровню образования, возрасту, продолжительности и т.п.
Число вакансий. Показатель официально собирается совместно с числом зарегистрированных безработных, и их соотношение свидетельствует о напряженности регионального рынка труда — в наиболее неблагополучных (например, текстильных) регионах число безработных на одну вакансию может достигать 10-15. Плюсом данного показателя является его регулярная (ежемесячная) собираемость.
Экономические и финансовые показатели
Валовой внутренний (региональный) продукт. Наиболее фундаментальный показатель, характеризующий экономическую мощь региона, также рассчитывается на душу населения. Другое название этого показателя — валовая добавочная стоимость.
Объем промышленного производства. Важный экономический показатель, характеризующий производственную мощь экономики региона. В России имеет важное значение, так как страна является все еще индустриальной, а не постиндустриальной державой, и падение промышленного производства не компенсировалось соответствующим ростом активности в других секторах народного хозяйства.
Индекс физического объема промышленного производства. Показатель позволяет оценить динамику промышленного производства в сопоставимых величинах, то есть устранив воздействие инфляции.
Величина и динамика потребления электроэнергии. Считается одним из показателей, характеризующим уровень и динамику (если показатель анализируется в динамике) промышленного производства и экономического потенциала региона, причем достаточно объективно, то есть без искажающего влияния форм собственности и статистических махинаций. К сожалению не публикуется.
Объем подрядных работ. Характеризует объем строительных работ в регионе, что отчасти является индикатором экономического благополучия.
Объем розничного товарооборота. Характеризует объем розничного товарооборота и общественного питания в регионе в денежном выражении. Розничный товарооборот является индикатором как товарных потоков, так и финансовых средств (в основном финансов населения).
Объем и доля вывоза продукции предприятиями-производителями и предприятиями оптовой торговли. Важный показатель, характеризующий открытость региона и его "завязанность" на внешние связи — в России в последнее время имела место тенденция медленного, но устойчивого замыкания регионов на свои внутренние рынки.
Объем сельскохозяйственного производства. Показатель особенно значим для оценки экономического потенциала аграрных регионов.
Объем капиталовложений (капиталообразующих инвестиций). Характеризует объем отечественных инвестиций в экономику. Капиталовложения значительно сократились в России по причине перехода от плановой экономики к рыночной и из-за экономического кризиса.
Объем иностранных инвестиций. Характеризует объем иностранных инвестиций в экономику региона. Показатель имеет огромную вариацию по регионам, варьируя от тысяч до миллиардов долларов.
Доля убыточных предприятий. Показатель приобрел значимость за годы реформ. Региональный анализ показывает, что часто преимущественно убыточными являются небольшие в экономическом отношении регионы, а также удаленные и малодоступные регионы.
Задолженность по заработной плате. Показатель собирается регулярно (ежемесячно) и отражает неплатежи — достаточно универсальное явление для России.
Кредиторская и дебиторская задолженности. Отражает задолженности при оплате продукции при поставках. Также является очень распространенным и ежемесячно собираемым показателем.
Бюджетные показатели. Бюджетный федерализм является наиболее хорошо изученной темой в российских региональных исследованиях, поэтому в дальнейшем подробном освещении не нуждается. Менее исследованными, однако, остаются сами региональные бюджеты.
Объем депозитов предприятий и организаций. Показатель косвенно характеризует масштабы финансовой деятельности в регионе.
Объем вкладов частных лиц. Показатель характеризует объем накоплений населения в кредитных учреждениях. Косвенно отражает степень зажиточности населения региона.
Структурные экономические показатели
Анализ показателей, характеризующие структуру экономики региона, должен находиться в центре исследования ситуации в неблагополучных регионах (слаборазвитых, депрессивных, кризисных).
К сожалению, в России довольно нерегулярно и с большим опозданием публикуется показатель валового регионального продукта (ВРП), в то время как в развитых странах доступны не только эти цифры, но также и структура валового регионального продукта (валовой добавочной стоимости), как наиболее важный показатель, характеризующий структуру экономики. В нынешних российских условиях приходится довольствоваться такими показателями, как структура промышленного производства и структура занятости по отраслям народного хозяйства.
Отраслевая структура промышленного производства. Характеризует структуру промышленного производства по более чем десятку отраслей в денежном измерении. Достаточно регулярно публиковался до настоящего времени (были данные за 1992-1995 гг.), так что была возможность отслеживать достаточно явные структурные сдвиги (рост доли пищевой промышленности, например).
Структура занятости населения в отраслях народного хозяйства. Важный показатель, характеризующий распределение работающего населения по отраслям народного хозяйства — структуру занятости можно агрегировать до уровня “первичный, вторичный и третичный сектора народного хозяйства”, и подобная информация будет характеризовать уровень развития общества и экономики: доиндустриальный, индустриальный и постиндустриальный.
До недавнего времени Госкомстат РФ публиковал сборник “Труд и занятость в России”, в котором приводились трехмерные “массивы” занятости и заработной платы по отраслям народного хозяйства, регионам и за несколько последних лет. Если эти данные больше публиковаться не будут (а такая информация была получена от сотрудников Госкомстата), то их, соответственно, не удастся использовать для оперативного (хотя бы на уровне годовых данных) мониторинга региональной ситуации в социально-трудовой сфере в будущем.
Показатели транспорта и связи
Плотность автодорог (в том числе с твердым покрытием). Важный показатель развитости инфраструктуры региона в российских условиях (огромная территория, слабая освоенность). Плотность автодорог также характеризует отражает настоящие и будущие возможности развития бизнеса. Вариация достигает сотен раз и нет оснований для ее уменьшения в обозримом будущем.
Обеспеченность населения телефонными аппаратами. Показатель, характеризующий вовлеченность населения в информационный обмен. В некотором роде показатель характеризует уровень развития региона, так как высокая плотность телефонной сети свидетельствует о возможности тертиаризации экономики региона (по признанию ведущих экспертов, возможности развития бизнеса в России сдерживаются плохой развитостью телефонной сети).
Обеспеченность населения автомобилями в личном пользовании. Показатель, который временами характеризует благосостояние жителей региона лучше, чем официально регистрируемые (и потому заниженные) доходы, хотя географическая картина распределения автомобилей в России сильно искажена факторами транспортной доступности и приграничности.
Показатели для оценки уровня развития, депрессивности и кризисности регионов
В России в последнее время существует тенденция замены понятий “слаборазвитый”, “кризисный” и “депрессивный” друг на друга, в то время как между этими определениями есть определенные различия. Так, “слаборазвитый” характеризует уровень развития вообще, отражая некую достаточно стабильную и исторически сложившуюся ситуацию (бедность, неразвитость вторичного и третичного секторов, высокую безработицу), в то время как понятие “депрессивный” характеризует относительно недавнюю тенденцию в развитии региона при структурной перестройке экономики. Депрессивность — это проявление структурного кризиса в региональном измерении: депрессивными являются регионы, которые неплохо функционировали или даже процветали в прежних экономических условиях, однако в существующих условиях они благополучно развиваться не могут по причине каких-либо структурных проблем (неразвитости сферы услуг, преобладании добывающих или перерабатывающих отраслей промышленности при падении спроса на продукцию или нерентабельности ее производства, распаде хозяйственных связей в результате суверенизации бывших республик СССР).
Приведенные выше определения неблагополучных регионов должны учитываться при проведении региональной политики и регионального мониторинга. Самая важная особенность заключается в том, что при мониторинге развития депрессивных регионов важно учитывать динамику показателей. Наиболее важными в данном случае являются, помимо традиционных показателей (уровень жизни, безработица и их динамика) также структурные показатели (структура экономической активности, промышленного производства, занятости) и их динамика. Анализ динамики структурных показателей экономики должен находиться в центре исследования причин кризиса и его проявлений в случае депрессивных регионов.
Наиболее часто используются следующие показатели развитости и благополучия: уровень ВВП на душу населения, уровень среднедушевых доходов, уровень безработицы и сальдо миграции. В идеале эти показатели отражают уровень материального благополучия граждан в том или ином регионе, их шансы найти применение своим навыкам на рынке труда, а также “голосование ногами”, т.е. реакция на происходящее в регионе посредством миграции. Наименее развитые и/или депрессивные регионы будут характеризоваться низким уровнем доходов, высокой безработицей и миграцией населения из региона, благополучные и/или динамично развивающиеся регионы будут иметь высокие доходы населения, низкую безработицу и значительный приток населения. В российских условиях все три этих показателя интерпретируются не так однозначно, как в развитых странах, из-за своеобразия российской социально-экономической системы и отражающей ее статистики. Так, официальный доход не отражает реального благосостояния общества по причине существования значительного теневого сектора и практики ухода от налогов. Официальная безработица не охватывает огромное число занятых в теневом секторе и безработных, не желающих регистрироваться. Уровень миграции отражает лишь ее фактический уровень, который отличается от потенциально возможного по причине наличия экономических и административных сдерживающих факторов. Так, российский Север потерял бы гораздо больше населения, если бы у людей были деньги на переезд. Кроме того, в России продолжает де-факто существовать административная система прописки, и население Москвы, например, значительно выросло бы, если бы мэр Лужков искусственно не ограничивал бы рост столицы.
Довольно сложно выработать список статистических показателей, которые можно использовать для всех случаев региональной политики. Как уже отмечалось выше, на выбор показателей влияют цели политики: мониторинг региональных тенденций, анализ асимметрии, борьба с бедностью и слаборазвитостью, с депрессивностью, кризисностью и т.п. Также нужно иметь в виду, что или кто именно будет субъектом региональной политики или анализа при мониторинге — экономика региона в целом, промышленный комплекс региона, население региона. В зависимости от вариации всех вышеупомянутых параметров число статистических индикаторов может варьировать от единиц до десятков и отражать спектр экономических или социальных показателей со сдвигом в ту или иную сторону.
В качестве наиболее универсальных рекомендуемых показателей на уровне областей, краев и республик следует использовать:
валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения
душевые доходы населения и/или соотношение доходов и прожиточного минимума
уровень общей безработицы (т.е. рассчитанной по методологии МОТ)
падение (индекс физического объема) промышленного производства.
Еще раз отметим, что показатель “среднедушевые доходы населения” не собирается не только на районном/городском уровне, но и по некоторым субъектам федерации (по автономным образованиям). Более того, до сих пор нет цифр доходов населения даже для Еврейской автономной области и Чукотского автономного округа, которые стали “независимыми” в начале 90-х годов. Поэтому, очевидно, для сквозного мониторинга страны с федерального по районный/муниципальный уровень, следует использовать менее информативный, но доступный показатель “средняя заработная плата”.
Также, насколько известно, прожиточный минимум также не “регистрируется” на районном/муниципальном уровне, так что вместо него в качестве сквозного следует использовать показатель “стоимость минимальной потребительской корзины” или “стоимость корзины 19/25 наиболее важных продуктов питания”, который в свое время очень регулярно публиковался по 225 городам России.
В качестве дополнительных социальных индикаторов можно использовать:
сальдо миграции (показатель социально-экономического благополучия)
уровень преступности (показатель социально-экономического благополучия)
младенческую смертность (показатель уровня социально-экономического развития).
В качестве дополнительных экономических индикаторов можно использовать:
объем отечественных капиталовложений
объем иностранных инвестиций
объем розничного товарооборота
доля вывозимой промышленной продукции
Если стоит цель отслеживать состояние финансово-денежной системы региона, то стоит использовать такие регулярно собираемые показатели, как:
задолженность по заработной плате
кредиторская и дебиторская задолженности.
Проблема фальсификации статистики
Проблема фальсификации региональной статистики неизбежно встанет, когда государство начнет проводить активную региональную политику, то есть влиять на региональное развитие исходя из понимаемых задач и проблем, которые будут выявляться на основе анализа объективно существующей информации о регионах.
В свое время в Администрации Президента была сделана попытка достаточно грубого и приблизительного выделения депрессивных регионов с целью оказания им помощи, и результаты были широко оглашены по стране. Довольно скоро появился целый список “желающих” или “претендующих” на место депрессивных территорий, и если бы дело дошло до законодательного оформления понятия депрессивности, списка подобных территорий и реального оказания им финансовой помощи, очевидно, пришлось бы столкнуться с определенным числом фактов преднамеренного искажения статистики. Помимо этого, федеральными чиновниками была допущена одна крайне существенная ошибка: в список депрессивных регионов (к тому же не имеющий юридической силы, и потому не существующий) пытались административно включить некоторые территории, руководствуясь своими представлениями о политической справедливости и целесообразности, тем самым нарушив очень важное правило: список составляется на основе единых и известных для всех критериев отбора, а также объективно существующей информации.
В целом, проблема фальсификации статистики — это философская и культурная проблема общества и экономики, доверия к государству, закону и органам информации, однако необходимость контроля за достоверностью статистики в разумных масштабах очевидна.
Процедура контроля за сбором и обработкой статистики в регионах России осложнена тем, что некоторые регионы сильно удалены от транспортных и информационных сетей, слабо заселены и малодоступны и сам факт получения своевременной и полной статистической информации по ним не столь однозначен.
Все же, очевидно, представляется логичным то, что государственные органы, осуществляющие региональную политику, предварительно и подробно изучат процедуры сбора и обработки выбранных статистических показателей и оценят возможность (или распространенность) их фальсификации.
Методика расчета показателей, характеризующих региональную социально-экономическую асимметрию
До настоящего времени в региональных социально-экономических исследованиях России использовалось довольно ограниченное число индикаторов, характеризующих асимметрию. Наиболее часто таким показателем является размах асимметрии (W), рассчитываемый как отношение наибольшего показателя к наименьшему:
W = max Pr / min Pr,
где Pr — значение показателя социально-экономического развития в r-ом регионе (r=1,2...R; R — число регионов).
В случае, если показатели по регионам отличаются “на порядки” (что реально можно встретить в России), то можно дополнительно рассчитать десятичный логарифм размаха асимметрии:
Wlg = lg max Pr / min Pr
Десятичный логарифм размаха асимметрии будет показывать, на сколько порядков различаются максимальные и минимальные значения для регионов.
Также можно использовать отношение абсолютного размаха асимметрии к среднему показателю:
Wsr = ( max Pr - min Pr ) / Psr
Следует отметить, что такой подход, при всей его простоте и доступности, имеет крупный недостаток. Недостаток заключается в том, что этот индикатор не учитывает и соответственно не может характеризовать особенности распределения всех регионов по величине показателя, а распределение может иметь разные формы (здесь идет речь о статистическом распределении показателей вокруг среднего, которое в случае нормального распределения имеет вид холма). Например, большинство регионов могут находиться на небольшом расстоянии от среднероссийского показателя, а несколько регионов — сильно выделяться в ту или иную сторону. Также график распределения регионов может быть сдвинут в ту или иную сторону от среднероссийского значения. Например, Москва резко выделяется из всех регионов страны по величине среднедушевых денежных доходов, и одновременно концентрирует большое население, поэтому она концентрирует значительную долю массы денежных доходов страны (около пятой части, согласно расчетам автора). Вообще, число регионов, в которых среднедушевые доходы превышают среднероссийский показатель, исчисляется десятком (16 - в 1997 г.), так что картина распределения регионов является выраженно несимметричной и подавляющее большинство регионов находятся ниже среднероссийского показателя.
Для более всеобъемлющего и близкого к действительности анализа региональной социально-экономической асимметрии нужно прибегнуть к использованию более совершенных и более сложных методов, которыми располагает, например, математическая статистика. Использование этих методов позволит оценить размах асимметрии не по экстремальным (и поэтому во многом случайным) данным, а по всему кругу регионов. Соответственно повышается достоверность полученных результатов (далее в материалах Г.Былова приводится математическое описание различных используемых индикаторов).
Нормированные показатели
В региональном анализе сплошь и рядом случаются ситуации, когда исследуемые массивы данных имеют разную размерность. Для того, чтобы их все же можно было сравнивать друг с другом на предмет вариации, удобно рассчитать коэффициент вариации, который представляет собой процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднему значению показателя. Вообще использование нормированных показателей является необходимым, когда нужно либо отвлечься от размерности исследуемого показателя (при его сравнении с другими показателями), а также для облегчения восприятия цифр (чрезмерного количества значащих цифр или нулей, например).
Как уже упоминалось, нормирование показателей практически однозначно необходимо при анализе финансовых показателей постсоветской России, так как гиперинфляция увеличивала все объемные финансовые показатели год от года на порядок, а деноминация 1998 г. наоборот, сократила число нулей на три.
Одним из методов, основанным на нормировании, является индекс локализации (L):
L = P / P*,
где P — значение показателя для индивидуального региона, а P* — среднее значение показателя.
При этом индивидуальные различия как бы нормируются по среднему, и превышение (или приниженность) показателя четко фиксируются величинами больше 1 или меньше 1, соответственно. Если отношение умножить на 100, то показатель приобретет вид процентного и его можно интерпретировать как индекс.
Индекс локализации очень удобен, так как позволяет наглядно определить принадлежность региона к той или иной группе, классифицировать регионы по величине индекса и сортировать их. Следует, однако, очень осторожно интерпретировать индексы, основанные на показателях, меняющих знак, при этом регионы, находящиеся в разных знаковых категориях со средним автоматически будут иметь отрицательные индексы, а модуль индекса будет показывать превышение или пониженность исследуемого значения по сравнении со средним, какого бы знака оно не было. К примеру, регион с очень сильной естественной убылью населения в настоящее время будет иметь большой положительный индекс (так как в России в целом естественный прирост отрицателен). Регион с положительным естественным приростом населения будет иметь отрицательный индекс.
Вспомогательные вычисления
Выше уже упоминались особенности и недостатки российской региональной статистики. В частности, Госкомстат России часто не дает значения показателей для экономических районов (например, в случае доходов населения), и иногда использует разные методики расчета региональных и среднероссийского показателей, что делает их сопоставление проблематичным и требует пересчета.
Сложность и сама возможность перерасчета показателя различны. Если показатель абсолютный (объемный), то итоговая цифра по России рассчитывается как сумма значений по входящим регионам. Если показатель относительный, то нужно использовать более сложную систему расчета итогового значения для России в целом, используя средневзвешенное по регионам (для этого должен быть показатель, который и будет служить весом; если его нет, то перерасчет невозможен). Например, среднедушевые доходы населения Госкомстат получает при делении массы доходов в регионе на его население. Соответственно имея данные о среднедушевых доходах по регионам (республикам, краям, областям), можно получить цифры среднедушевых доходов населения экономических районов, пересчитав их через население. Подобные перерасчеты можно аналогичным образом делать для всех показателей, характеризующих душевую обеспеченность (обеспеченность населения кинотеатрами, врачами, уровень преступности, самоубийств и т.п.). Методика в целом сводится к тому, что вначале душевые показатели умножаются на численность населения и таким образом получаются “первичные” объемные показатели (валовая сумма доходов населения, число кинотеатров, врачей, преступлений). Затем с этими “первичными” объемными показателями производятся арифметические операции сложения или вычитания (сложения, если нужно, например, получить данные для административного образования более высокого ранга — экономического района или России в целом, и вычитания — если нужно получить значение для региона, входящего в сложный субъект федерации, например, вычесть из “большой” Архангельской области данные по Ненецкому автономному округу и получить данные по “собственно” Архангельской области). В завершение все пересчитанные “первичные” показатели вновь делятся на соответствующие значения численности населения (для России в целом, экономического района или “собственно” Архангельской области, как в нашем примере) и получаются искомые пересчитанные душевые значения.
Иногда требуется получить какое-либо среднее значение для группы регионов. Такой группой регионов может быть экономический район или Россия в целом, группа регионов одного административно-территориального статуса (например, области, республики и т.п.) или любые другие группы регионов, выделяемые исследователем по его усмотрению (например, регионы со значениями показателей выше или ниже среднероссийского, регионы-доноры и регионы-реципиенты, и т.п.).
В том случае, если используется какой-либо абсолютный объемный показатель (численность населения, объем промышленного производства и т.п.), то среднегрупповое рассчитывается как обычное арифметическое среднее. Однако, если показатель является производным (например, среднедушевой), то необходимо использовать более изощренные методики расчета среднего, основанные на использовании средневзвешенного среднего.
Использование средневзвешенного среднего в российском случае практически обязательно, принимая во внимание большие различия в масштабе регионов. Так, использование обычного арифметического среднего при расчете среднедушевых доходов приведет к существенному занижению среднероссийского показателя по сравнению с реальным, так как высокие доходы концентрируются в России в буквально десятке регионов, и неправомерно придавать равные веса 8-миллионной Москве и 200-тысячной республике Алтай. Иными словами, простое арифметическое среднее нельзя использовать в тех случаях, когда статистическое распределение показателя далеко от нормального (т.е. небольшое число регионов-лидеров “компенсируется” большим числом аутсайдеров), а такая ситуация в России — не редкость, принимая во внимание большие различия в масштабе регионов.
Анализ межгрупповых и внутригрупповых различий
С определенными оговорками все вышеперечисленные методы, применяемые к анализу отдельных регионов, можно применить и к группам регионов. О том, как получить среднегрупповые показатели, речь идет в разделе “Вспомогательные вычисления”. Здесь же коснемся конкретно методов анализа межгрупповых и внутригрупповых различий.
Следует иметь в виду, что для классификации по группам используется вполне конечное число регионов, поэтому при большом числе групп их внутренний размер будет небольшим, и наоборот. Число регионов в группе и число групп регионов по-разному влияют на точность и достоверность анализа межгрупповых и внутригрупповых различий, и это нужно иметь в виду.
Техника обработки внутрирегиональной статистики в целом укладывается в приводимую схему анализа межгрупповых и внутригрупповых различий. В данном случае довольно удобно то, что среднегрупповые данные представляют собой средние цифры по регионам (субъектам) федерации и потому могут корректироваться и уточняться.
Анализ межгрупповых различий
Анализ межгрупповых различий — очень полезный инструмент для выявления различий между группами регионов, объективно существующими или предложенными исследователем.
Автором в свое время был проведен региональный анализ динамики приватизационного процесса (доли приватизированных предприятий в данном случае). В ходе исследования были рассчитаны средние показатели уровня приватизации по официально выделяемым группам регионов (области, края, города, республики и автономные образования). Анализ показал, что уровень приватизации в национальных образованиях (особенно республиках) в целом отставал от уровня приватизации в областях и краях, хотя внутри группы республик наблюдались довольно контрастные случаи.
Для анализа межгрупповых различий можно использовать практически все средства для анализа межрегиональных различий. Следует, однако, иметь в виду, что при разумно малом числе групп (5-6) статистические ошибки в расчетах могут быть довольно большими, поэтому их надо интерпретировать осторожно.
Анализ внутригрупповых различий
Анализ внутригрупповых различий целесообразно провести для целей выявления внутренней неоднородности выделенных групп. Например, есть некоторые основания предполагать, что группа республик в Российской Федерации более внутренне неоднородна, чем группа областей: среди республик можно встретить наиболее контрастные примеры по площади территории (сравнить, например, Якутию с маленькими республиками на Северном Кавказе, вроде Адыгеи). Но куда более важным является различие в социально-экономическом потенциале и уровне развития: наиболее развитые и крупные в социально-экономическом отношении республики вроде Якутии, Татарстана и Башкортостана (некоторые из них являются донорами) резко контрастируют с территориями вроде Тывы, Бурятии, Адыгеи и т.п., которые находятся на последних местах в России по уровню развития и социально-экономическому потенциалу (соответственно, все они исторически являются реципиентами в системе бюджетного федерализма).
Вышеприведенные пример иллюстрирует то, что группы регионов могут значительно различаться внутри. Для анализа внутригрупповых различий можно использовать весь арсенал средств для оценки внутренней неоднородности: размах различий, отклонение от среднегруппового среднего (рассеивание, вариацию, среднестатистическое отклонение, эксцесс рассеивания и т.п.). Подобные статистические индикаторы количественно оценивают статистическую неравномерность распределения регионов по обе стороны от среднего значения, т.е. “сдвинутость” графика распределения в ту или иную сторону.
Общие рекомендации по использованию различных индикаторов
региональной асимметрии
Для комплексного и максимально объективного анализа региональной социально-экономической асимметрии, очевидно, следует использовать максимально возможное количество индикаторов, лучше — все из них. Это не составляет большой технической и временной проблемы и не требует больших затрат времени при использовании современных компьютерных пакетов анализа статистических данных (в первую очередь, Microsoft Excel, SPSS и других). Программа SPSS оптимально предназначена для комплексного статистического анализа выборок. Microsoft Excel идеален для сбора и анализа статистических данных. По желанию исследователя, процесс вычисления индикаторов можно разбить на определенное число ступеней, и итоги каждой из ступеней можно контролировать или использовать для других целей. Например, при расчете среднего отклонения можно использовать итоги промежуточных вычислений для других целей (значения процентного отклонения от среднего можно представить в виде карты). Можно, однако, и использовать ограниченное число сложных формул, которые будут рассчитывать окончательные индикаторы без промежуточных расчетов и результатов.
В любом случае скорость, эффективность и трудоемкость процесса определяются наличием максимально большой и структурно однородной базы данных, в которой посчитаны все необходимые структурные показатели (средние для России, экономических районов, официальных или выделенных исследователем групп, и т.п.). В таком случае, при наличии введенных формул для расчета, калькуляция индикаторов для десятков, сотен или даже тысяч региональных рядов — дело минут.
Приведенный в начале анализ российской региональной статистики показал, что к сожалению, в ряде случаев требуется досчет статистических данных по экономическим районам страны, а также досчет (редко) или пересчет (чаще) данных по России в целом.
Общие выводы
В итоге проведенного исследования становится ясно, что при всем обилии региональной статистики в России существуют известные проблемы при ее использовании — содержательные, технические. В ряде случаев требуется досчет и/или пересчет показателей. При выборе показателей следует учитывать их смысловую значимость, собираемость по всем регионам, собираемость на районном/городском уровне (при необходимости сквозного мониторинга), наличие временных рядов (при необходимости динамического мониторинга), а также возможность фальсификации.
В отношении статистических способов оценки асимметрии следует одновременно использовать весь арсенал средств, чтобы получить комплексную картину, перед этим нужно сделать необходимые перерасчеты и досчеты.
Для оценки благополучия или депрессивности регионов можно использовать “стандартный” набор показателей (душевые доходы или душевые доходы поделенные на стоимость жизни, уровень безработицы, падение промышленного производства, сальдо миграции). Использование дополнительных показателей определяется масштабами, целями и адресностью исследования, при этом фокус может сдвигаться в сторону экономических или социальных, статических или динамических показателей.
Вернуться на главную страницу