У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

приятия Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года тыс.html

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-01-17

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 6.2.2025

Введение

Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.

Исходные данные

№ пред-приятия	Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года, тыс. руб.	Среднесписочная численность работников, чел.	Средне-месячная стоимость ОПФ в марте, тыс. руб.
	январь	февраль	март	февраль	март
1	2	3	4	5	6	7
46	1404	1299	1496	94	92	784
47	1210	1274	1302	79	74	512
48	2045	2190	2300	123	130	998
49	1564	1618	1745	100	97	848
50	772	790	808	76	74	672
51	560	587	613	79	82	448
52	1482	1513	1562	102	97	785
53	1200	1200	1286	77	74	672
54	1020	1000	1178	80	76	800
55	1504	1558	1705	100	96	859
64	450	480	500	700	66	395
65	1632	1743	1812	103	108	942
66	1270	1305	1410	92	95	754
67	1742	1703	1720	105	94	939
68	1745	1699	1735	103	100	981
69	1855	1900	1920	117	112	1035
70	792	810	828	76	72	593
71	2090	2184	2210	140	142	1048
72	1720	1770	1830	115	103	1280
73	500	532	552	76	72	364
76	1742	1697	1721	103	103	1036
77	972	990	1008	78	74	612
78	1000	1080	1092	83	80	690
79	1118	1213	1419	87	84	750
80	1820	1834	1900	110	114	1094
81	1200	1200	1254	76	72	530
82	1098	1209	1315	82	80	648
83	550	578	603	75	71	439
84	2104	2209	2280	118	123	1056
85	938	928	994	80	76	599

Раздел 1.

Группировка статистических данных

xi	364	395	439	448	512	530	593	599	612	648	672
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	2
∑ mi	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	12

xi	690	750	754	784	785	800	848	859	939	942	981
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23

xi	998	1035	1036	1048	1056	1094	1280
mi	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	24	25	26	27	28	29	30

Величина равных интервалов определяется по формуле:

∆

Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.

Зависимость между размером предприятия

по стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг

табл.1

№ п/п	Группы предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс. руб.	Количество предприятий	Выпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс. руб.	Средний выпуск товаров и услуг, тыс.руб.	Изменение среднего выпуска товаров и услуг по сравнению с 1-ой группой, %
1	2	3	4	5	6
1	364-517	5	3570	714,0	100,0
2	517-670	5	5399	1079,8	151,2
3	670-823	8	10251	1281,4	179,5
4	823-976	4	6982	1745,5	244,5
5	976-1129	7	14066	2009,4	281,4
6	1129-1282	1	1830	1830,0	256,3
Итого:	30	42098

Раздел 2.

Ряды распределения

xi	500	552	603	613	808	828	994	1008	1092	1178	1254	1286	1302
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13

xi	1315	1410	1419	1496	1562	1705	1720	1721	1735	1745	1812	1830	1900
mi	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
∑ mi	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26

xi	1920	2210	2280	2300
mi	1	1	1	1
∑ mi	27	28	29	30

Формула Стерджисса:

хначi-хконi	500-800,5	800,5-1101	1101-1401,5	1401,5-1702	1702-2002,5	2002,5-2303
хсрi	650,25	800,75	1251,25	1551,75	1952,25	2152,75
mi	4	5	5	4	9	3
∑ mi	4	9	14	18	27	30

Средняя арифметическая для дискретного ряда

где xi – варианты признака;

mi – соответствующие частоты.

Средняя арифметическая для интервального ряда

где хсрi – центр i-ого интервала;

mi – частота в i-ом интервале

Мода и медиана

для дискретного ряда

При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.

для интервального ряда

Медианным является первый интервал, для которого ∑mi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1401,5-1702 – медианный.

где хМеmin – нижняя граница медианного интервала;

∆х – длина интервала;

- половина накопленных частот;

νm-1 – накопленная частота интервалов, предшествующая медианному интервалу

mMe – частота медианного интервала.

Мода - это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.

для дискретного ряда – это вариант с наибольшей частотой.

Моды (Мо1 ) нет, так как все частоты равны 1.

для интервального ряда определяют модальный интервал по наибольшей частоте (mМо=9)

где хМоmin – нижняя граница модального интервала;

К – величина интервала;

mМо – частота интервала;

mMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

mMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Показатели вариации

Размах вариации

R = xmax - xmin = 2300-500=1800

2. Среднее линейное отклонение (для интервального ряда).

Дисперсия

где - средняя из квадратов значений признака;

- квадрат средней арифметической;

Среднее квадратичное отклонение

Коэффициенты вариации

Раздел 3.

Дисперсия. Виды дисперсий

Закон сложения дисперсий

1. Общая дисперсия

где - общая средняя для всей совокупности.

xi	mi	xi*mi
500	1	500	903,26	815878,63
552	1	552	851,26	724643,59
603	1	603	800,26	640416,07
613	1	613	790,26	624510,87
808	1	808	595,26	354334,47
828	1	828	575,26	330924,07
994	1	994	409,26	167493,75
1008	1	1008	395,26	156230,47
1092	1	1092	311,26	96882,79
1178	1	1178	225,26	50742,07
1254	1	1254	149,26	22278,55
1286	1	1286	117,26	13749,91
1302	1	1302	101,26	10253,59
1315	1	1315	88,26	7789,83
1410	1	1410	6,74	45,43
1419	1	1419	15,74	247,75
1496	1	1496	92,74	8600,71
1562	1	1562	158,74	25198,39
1705	1	1705	301,74	91047,03
1720	1	1720	316,74	100324,23
1721	1	1721	317,74	100958,71
1735	1	1735	331,74	110051,43
1745	1	1745	341,74	116786,23
1812	1	1812	408,74	167068,39
1830	1	1830	426,74	182107,03
1900	1	1900	496,74	246750,63
1920	1	1920	516,74	267020,23
2210	1	2210	806,74	650829,43
2280	1	2280	876,74	768673,03
2300	1	2300	896,74	804142,63
Итого:	30	42098		7655979,94

Внутригрупповая дисперсия

где - среднее значение признака в i-й группе;

- повторяемость отдельных значений признака в i-й группе.

1 группа

xi	fi	xi * fi
552	1	552	162	26244
500	1	500	214	45796
603	1	603	111	12321
613	1	613	101	10201
1302	1	1302	558	345744
Итого:	5	3570		440306

2 группа

xi	fi	xi * fi
1254	1	1254	174,20	30345,60
828	1	828	251,80	63403,24
994	1	994	85,80	7361,64
1008	1	1008	71,80	5155,24
1315	1	1315	235,20	55319,04
Итого:	5	5399		161584,76

3 группа

xi	fi	xi * fi
808	1	808	473,38	224088,62
1286	1	1286	4,62	21,34
1092	1	1092	189,38	35864,78
1419	1	1419	137,62	18939,26
1410	1	1410	128,62	16543,10
1496	1	1496	214,62	46061,74
1562	1	1562	280,62	78747,58
1178	1	1178	103,38	10687,42
Итого:	8	10251		430953,84

4 группа

xi	fi	xi * fi
1745	1	1745	0,50	0,25
1705	1	1705	40,50	1640,25
1720	1	1720	25,50	650,25
1812	1	1812	66,50	4422,25
Итого:	4	6982		6713

5 группа

xi	fi	xi * fi
1735	1	1735	274,43	75311,83
2300	1	2300	290,57	84430,93
1920	1	1920	89,43	7997,73
1721	1	1721	288,43	83191,87
2210	1	2210	200,57	40228,33
2280	1	2280	270,57	73208,13
1900	1	1900	109,43	11974,93
Итого:	7	14066		376343,75

6 группа

xi	fi	xi * fi
1830	1	1830	0	0
Итого:	1	1830		0

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:

где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.

Межгрупповая дисперсия

Закон сложения дисперсий

Коэффициент детерминации (корреляционное отношение)

Раздел 4.

Выборочное наблюдение

Определим среднюю стоимость ОПФ для всех предприятий отрасли в марте текущего года, гарантируя результат с вероятностью 0,954:

xi	mi	xi*mi
364	1	364	434,72	188981,48
395	1	395	403,72	162989,84
439	1	439	359,72	129398,48
448	1	448	350,72	123004,52
512	1	512	286,72	82208,36
530	1	530	268,72	72210,44
593	1	593	205,72	42320,72
599	1	599	199,72	39888,08
612	1	612	186,72	34864,36
648	1	648	150,72	22716,52
672	1	672	126,72	32115,92
672	1	672	108,72	11820,04
690	1	690	48,72	2373,64
750	1	750	44,72	1999,88
754	1	754	14,72	216,68
785	1	785	13,72	188,24
800	1	800	1,28	1,64
848	1	848	49,28	2428,52
859	1	859	60,28	3633,68
939	1	939	140,28	19678,48
942	1	942	143,28	20529,16
981	1	981	182,28	33226,00
998	1	998	199,28	39712,52
1035	1	1035	236,28	55828,24
1036	1	1036	237,28	56301,8
1048	1	1048	249,28	62140,52
1056	1	1056	257,28	66193,00
1094	1	1094	295,28	87190,28
1280	1	1280	481,28	231630,44
Итого:	30	23163		1625791,48

- выборочная средняя:

- дисперсия признака в генеральной совокупности:

где n – объём выборки:

n = 30 предприятий.

N – объём генеральной совокупности:

N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.

t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P:

- предельная ошибка средней;

Доверительные интервалы для генеральной средней :

с вероятностью P.

Т.о., доверительные интервалы для генеральной средней равны:

с вероятностью P=0,954.

Определим вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс.руб.

100 тыс.руб.

По таблице ([3] Приложение 3) определяем доверительную вероятность:

t= 2,59 P=0,9904

Вывод:

c P =0,954 - средняя стоимость ОПФ для всех предприятий. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р =0,9904.

Раздел 5.

Корреляционная связь и ее статистическое изучение

Y - производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего.

X – уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).

№ предприятия	Выпуск товаров и услуг в марте, тыс.р.	Среднемесячная стоимость ОПФ в марте	Среднеспи-сочная численность работников в марте, чел.	Среднеме-сячная стоимость ОПФ в марте на одного работника (х)	Выпуск товаров и услуг в марте на одного работника, тыс.р. (у)
1	2	3	4	5	6
46	1496	784	92	8,52	16,26
47	1302	512	74	6,92	17,59
48	2300	998	130	7,68	17,69
49	1745	848	97	8,74	17,99
50	808	672	74	9,08	10,92
51	613	448	82	5,46	7,48
52	1562	785	97	8,09	16,10
53	1286	672	74	9,08	17,38
54	1178	800	76	10,53	15,50
55	1705	859	96	8,95	17,76
64	500	395	66	5,98	7,58
65	1812	942	108	8,72	16,78
66	1410	754	95	7,94	14,84
67	1720	939	94	9,99	18,30
68	1735	981	100	9,81	17,35
69	1920	1035	112	9,24	17,14
70	828	593	72	8,24	11,50
71	2210	1048	142	7,38	15,56
72	1830	1280	103	12,43	17,76
73	552	364	72	5,06	7,67
76	1721	1036	103	10,06	16,71
77	1008	612	74	8,27	13,62
78	1092	690	80	8,63	13,65
79	1419	750	84	8,93	16,89
80	1900	1094	114	9,60	16,67
81	1254	530	72	7,36	17,42
82	1315	648	80	8,10	16,44
83	603	439	71	6,18	8,49
84	2280	1056	123	8,59	18,54
85	994	599	76	7,88	13,08

Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi

Макет корреляционной таблицы

Интерва-лы хi	Интервалы уi	Число наб-людений mi	Средн. знач. уi в данном интервале по хi
	7,48-9,33	9,33-11,18	11,18-13,03	13,03-14,88	14,88-16,73	16,73-18,58
5,06-6,29	7,48 7,58 7,67 8,49						4	7,81
6,29-7,52					15,56	17,59 17,42	3	16,86
7,52-8,75			11,50	14,84 13,62 13,65 13,08	16,26 16,10 16,44	17,69 17,99 16,78 18,54	12	15,54
8,75-9,98		10,92			16,67	17,38 17,76 17,35 17,14 16,89	7	16,30
9,98-11,21					15,50 16,71	18,30	3	16,84
11,21-12,44						17,76	1	17,76
Число наблюде-ний	4	1	1	4	7	13	30

Вспомогательная таблица для расчёта сумм слагаемых в системе уравнений

№ n/n	xi	yi	xi2	yi2	yi*xi
1	8,52	16,26	72,59	264,39	138,54	15,23
2	6,92	17,59	47,89	309,41	121,72	12,89
3	7,68	17,69	58,98	312,94	135,86	14,00
4	8,74	17,99	76,39	323,64	157,23	15,55
5	9,08	10,92	82,45	119,25	99,15	16,05
6	5,46	7,48	29,81	55,95	40,84	10,76
7	8,09	16,10	65,45	259,21	130,25	14,60
8	9,08	17,38	82,45	302,06	157,81	16,05
9	10,53	15,50	110,88	240,25	163,22	18,16
10	8,95	17,76	80,10	315,42	158,95	15,86
11	5,98	7,58	35,76	57,46	45,33	11,52
12	8,72	16,78	76,04	281,57	146,32	15,52
13	7,94	14,84	63,04	220,23	114,97	14,38
14	9,99	18,30	99,80	334,89	182,82	17,38
15	9,81	17,35	96,24	301,02	170,20	17,11
16	9,24	17,14	85,38	293,78	158,37	16,28
17	8,24	11,50	67,90	132,25	94,76	14,82
18	7,38	15,56	54,46	242,11	114,83	13,57
19	12,43	17,76	154,51	315,42	220,76	20,94
20	5,06	7,67	25,60	58,83	38,81	10,18
21	10,06	16,71	101,20	279,22	168,10	17,48
22	8,27	13,62	68,39	185,50	112,64	14,86
23	8,63	13,65	74,48	186,32	117,80	15,39
24	8,93	16,89	79,75	285,27	150,83	15,83
25	9,60	16,67	92,16	277,89	160,03	16,81
26	7,36	17,42	54,17	303,46	128,21	13,54
27	8,10	16,44	65,61	270,27	133,16	14,62
28	6,18	8,49	38,19	72,08	52,47	11,81
29	8,59	18,54	73,79	343,73	159,26	15,33
30	7,88	13,08	62,09	171,09	103,07	14,30
Итого:	251,44	450,66	2175,55	7114,91	3876,31	450,82

Линейная зависимость:

Система «нормальных» уравнений имеет вид:

2,79+1,46*х

xi	mi	x i* mi			уi	mi	уi * mi
8,52	1	8,52	0,14	0,02	16,26	1	16,26	1,24	1,54
6,92	1	6,92	1,46	2,13	17,59	1	17,59	2,57	6,61
7,68	1	7,68	0,70	0,49	17,69	1	17,69	2,67	7,13
8,74	1	8,74	0,36	0,13	17,99	1	17,99	2,97	8,82
9,08	2	18,16	0,70	0,98	10,92	1	10,92	4,10	16,81
5,46	1	5,46	2,92	8,53	7,48	1	7,48	7,54	56,85
8,09	1	8,09	0,29	0,08	16,10	1	16,10	1,08	1,17
10,53	1	10,53	2,15	4,62	17,38	1	17,38	2,36	5,57
8,95	1	8,95	0,57	0,33	15,5	1	15,50	0,48	0,23
5,98	1	5,98	2,40	5,76	17,76	2	35,52	2,74	15,02
8,72	1	8,72	0,34	0,12	7,58	1	7,58	7,44	55,35
7,94	1	7,94	0,44	0,19	16,78	1	16,78	1,76	3,10
9,99	1	9,99	1,61	2,59	14,84	1	14,84	0,18	0,03
9,81	1	9,81	1,43	2,05	18,30	1	18,30	3,28	10,76
9,24	1	9,24	0,86	0,74	17,35	1	17,35	2,33	5,43
8,24	1	8,24	0,14	0,02	17,14	1	17,14	2,12	4,50
7,38	1	7,38	1,00	1,00	11,50	1	11,50	3,52	12,39
12,43	1	12,43	4,05	16,40	15,56	1	15,56	0,54	0,29
5,06	1	5,06	3,32	11,02	7,67	1	7,67	7,35	54,02
10,06	1	10,06	1,68	2,82	16,71	1	16,71	1,69	2,86
8,27	1	8,27	0,11	0,01	13,62	1	13,62	1,40	1,96
8,63	2	8,63	0,25	0,06	13,65	1	13,65	1,37	1,88
8,93	1	8,93	0,55	0,30	16,89	1	16,89	1,87	3,50
9,60	1	9,60	1,22	1,49	16,67	1	16,67	1,65	2,72
7,36	1	7,36	1,02	1,04	17,42	1	17,42	2,40	5,76
8,10	1	8,10	0,28	0,08	16,44	2	16,44	1,42	2,02
6,18	1	6,18	2,20	4,84	8,49	1	8,49	6,53	42,64
8,59	1	8,59	0,21	0,04	18,54	1	18,54	3,52	12,39
7,88	1	7,88	0,50	0,25	13,08	1	13,08	1,94	3,76
Итого:	30	251,44		68,13		30	450,66		345,11

Линейный коэффициент корреляции:

Оценка значимости линейного коэффициента корреляций осуществляется по формуле:

Коэффициент корреляции

уi
16,26	15,23	1,06
17,59	12,89	22,09
17,69	14,00	13,62
17,99	15,55	5,95
10,92	16,05	26,32
7,48	10,76	10,76
16,10	14,60	2,25
17,38	16,05	1,77
15,50	18,16	7,08
17,76	15,86	3,61
7,58	11,52	15,52
16,78	15,52	1,59
14,84	14,38	0,21
18,30	17,38	0,85
17,35	17,11	0,06
17,14	16,28	0,74
11,50	14,82	11,02
15,56	13,57	3,96
17,76	20,94	10,11
7,67	10,18	6,30
16,71	17,48	0,60
13,62	14,86	1,54
13,65	15,39	3,03
16,89	15,83	1,12
16,67	16,81	0,02
17,42	13,54	15,05
16,44	14,62	3,31
8,49	11,81	11,02
18,54	15,33	10,30
13,08	14,30	1,49
Итого:	450,66	450,82	192,35

где - дисперсия фактора Y;

- дисперсия Y под действием всех факторов, кроме Х:

где - фактическое значение фактора Y;

- выравнивание по Х значения результативного показателя;

- показывает относительное значение вариации под действие фактора Х в общей вариации.

В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (S) к среднему уровню результативного признака ():

где - фактические значения результативного признака;

- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии;

l – число параметров в уравнении регрессии (в случае линейной зависимости l = 2).

Вывод:

По корреляционной таблице можно предположить, что связь прямая.

2) При значениях показателей тесноты связи R=0,66 и r=0,65 зависимость результативного признака от факторного является умеренной.

Раздел 6.

Индексы

где и — средний уровень производительности труда па группе предприятий соответственно в отчетном и базисном периодах.

Средний уровень производительности труда по группе предприятий исчисляется по формулам средней арифметической взвешенной:

; ,

где ПТ0 и ПТ1 — производительность труда по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах;

и — среднесписочное число работников по каждому предприятию соответственно в базисном и отчетном периодах.

Следовательно, индекс переменного состава примет вид:

Величины и отражают структуру явления, т.е. распределение работников по предприятиям, а формула может быть записана следующим образом:

где и - удельный вес каждого предприятия в общей численности работников группы предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.

Составим вспомогательную таблицу

№ предприятия	Февраль	Март

79	1213	87	13,94	0,20	1419	84	16,89	0,20
80	1834	110	16,67	0,26	1900	114	16,67	0,27
81	1200	76	15,79	0,18	1254	72	17,42	0,17
82	1209	82	14,74	0,19	1315	80	16,44	0,19
83	578	75	7,71	0,17	603	71	8,49	0,17
Итого:	6034	430	68,85	1,00	6491	421	75,91	1,00

№ предприятия	Февраль	Март

79	13,94	0,20	16,89	0,20	2,79	2,79	3,38	3,38
80	16,67	0,26	16,67	0,27	4,32	4,46	4,32	4,46
81	15,79	0,18	17,42	0,17	2,83	2,65	3,20	3,00
82	14,74	0,19	16,44	0,19	2,79	2,79	3,13	3,13
83	7,71	0,17	8,49	0,17	1,30	1,30	1,45	1,45
Итого:	68,85	1,00	75,91	1,00	14,03	13,99	15,48	15,42

Индекс переменного состава:

Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий:

Индекс фиксированного состава:

Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий за счет изменения производительности труда по предприятиям:

Индекс влияния структурных сдвигов в распределении работников определяется по формуле:

Абсолютное изменение средней производительности труда по группе предприятий за счет структурных сдвигов в распределении работников по предприятиям:

Поскольку изменение средней производительности труда по группе предприятий определяется изменением двух факторов, то

Абсолютный прирост выпуска товаров и услуг по группе предприятий в текущем месяце по сравнению с предыдущим, получен за счёт двух факторов:

а) изменения численности работников:

где и - среднесписочная численность работников по группе предприятий в отчётном и базисном периодах.

б) изменения производительности труда:

Абсолютный прирост выпуска товаров и услуг по группе предприятий равен:

где и - суммарный выпуск товаров и услуг по группе предприятий соответственно в отчётном и базисном периодах.

Раздел 7.

Ряды динамики

где ; ; ….

Отсюда:

Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах. Средний темп роста определяется только через средний коэффициент роста:

Темп прироста – это отношение (в виде коэффициента или в процентах) абсолютного прироста к предыдущему уровню ряда.

Темп прироста можно рассчитать по формуле:

или .

Средний темп прироста определяется по среднему коэффициенту роста либо по среднему темпу роста:

Абсолютное значение 1% прироста – это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, рассчитанным для одного и того же периода. Соответствующая средняя величина определяется по формуле:

№ предприятия	Выпуск товаров и услуг в первом квартале текущего года, тыс руб.
	январь	февраль	март
1	2	3	4
46	1404	1299	1496
47	1210	1274	1302
48	2045	2190	2300
49	1564	1618	1745
50	772	790	808
51	560	587	613
52	1482	1513	1562
53	1200	1200	1286
54	1020	1000	1178
55	1504	1558	1705
64	450	480	500
65	1632	1743	1812
66	1270	1305	1410
67	1742	1703	1720
68	1745	1699	1735
69	1855	1900	1920
70	792	810	828
71	2090	2184	2210
72	1720	1770	1830
73	500	532	552
76	1742	1697	1721
77	972	990	1008
78	1000	1080	1092
79	1118	1213	1419
80	1820	1834	1900
81	1200	1200	1254
82	1098	1209	1315
83	550	578	603
84	2104	2209	2280
85	938	928	994
Итого	39099	40093	42098

Вычислим показатели динамики выпуска товаров и услуг в целом по всей группе 30-ти предприятий от месяца к месяцу:

Наименование показателя	Месяц
	январь	февраль	март
Абсолютный прирост ∆, тыс.руб	с переменной базой	-	994	2005
	с постоянной базой	-	994	2999
Коэффициент роста Кр	с переменной базой	-	1,03	1,05
	с постоянной базой	-	1,03	1,08
Темп роста Тр, %	с переменной базой	-	103	105
	с постоянной базой	-	103	108
Темп прироста , %	с переменной базой	-	3	5
	с постоянной базой	-	3	8
Абсолютное значение 1 % прироста, А	с переменной базой	-	331,33	401
	с постоянной базой	-	331,33	374,88

Средний уровень интервального ряда

Средний абсолютный прирост:

Средний коэффициент роста

Средний темп роста

Средний темп прироста

Среднее абсолютное значение 1 % прироста

PAGE 1

EMBED Equation.3

1. темах энергообеспечения Руководитель дипломной работы- декан физикоэнергетического факультета
2. на тему- Средства и методы развития познавательных функций дошкольников
3. ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ ПО ЭКОНОМ
4. Ведомости которую редактировал сам Петр
5. Учебное пособие по курсу Введение в международную журналистику В трех частях Часть 2
6. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук Кривий Ріг ~ 2000
7. Академия 2000. 288с
8. калаш и подхватываю Сайгу с трупа долговца растянувшегося рядом со входом
9. Для интеграции этих данных и построения единой целостной системы привлекается философия со своими методам
10. чение Наименование Кол

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе