Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лабораторная работа №1
|
Х-доходы |
У- расходы на лекарства |
|
479,7 |
3,5 |
|
489,7 |
3,9 |
|
503,8 |
4,3 |
|
524,9 |
4,7 |
|
542,3 |
4,9 |
|
580,8 |
5,1 |
|
616,3 |
5,3 |
|
646,8 |
5,5 |
|
673,5 |
5,8 |
|
701,3 |
6,4 |
|
722,5 |
7 |
|
751,6 |
7,7 |
|
779,2 |
8 |
|
810,3 |
8,7 |
|
865,3 |
9,3 |
|
858,4 |
9,8 |
|
875,8 |
9,7 |
|
906,8 |
10 |
|
924,9 |
10,2 |
Лекарственные средства относятся к товарам с эластичным спросом. Форма зависимости между ними и доходом прямая, т. к. при увеличении доходов увеличивается и объем покупаемых лекарственных средств.
Коэффициент эластичности.
Е=
Е= 1,52 что означает, что данный товар имеет эластичный спрос.
На основе линейной модели можно судить что связь между доходом и объемом лекарственных средств прямо пропорциональна, а также регрессионный анализ показывает, что расходы на лекарственные средства в среднем увеличиваются в 0,0149 раза при изменении дохода на единицу.
R 2 = 0,9776, данная модель достаточно качественная.
Модель представлена в пункте 2
Сделайте вывод на основе
а) графика б) коэффициента корреляции.
Коэффициент корреляции равен 0,98. Это значит, что взаимосвязь между расходами на лекарственные средства и доходами очень тесная.
Мои предположения в отношении группы товаров – лекарственные средства подтвердились.
Лабораторная работа №2
|
b |
0,01488854 |
-3,55428 |
a |
|
co b |
0,00054715 |
0,39004 |
co a |
|
R2 |
0,97755637 |
0,350213 |
co y |
|
F стат |
740,453156 |
17 |
чсс |
tстат 5%=2,11
tстат 1% = 2,898
tстатα= 9,1126
tстатβ= 27,21127
Значение 9,1126 статистически значимо по сравнению с 5% и 1%.
Значение 27,21127 статистически значимо по сравнению с 5% и 1%.
Уровень значимости показывает, в скольких случаях из 100 допускается ошибка. При 5%-значимости доверие к гипотезе составляет 95%, при 1%-значимости – 99%.
Построим процентные доверительные интервалы.
|
- 4,68461 ≤ α ≤ 1,130335 Для 1% не возможно |
|
-4,37726 ≤ α ≤ 0,822983 для 5% не возможно |
|
0,013303 ≤ β ≤ 0,016474 для 1% |
|
0,013734 ≤ β ≤ 0,016043 для 5% |
Найдем Fтаб при заданном уровне значимости.
|
Fтабл 5% |
4,45 |
|
Fтабл 1% |
8,4 |
Выполним сравнение F стат с соответствующим табличным значениям.
|
При 5% |
740,45≥4,45 |
|
При 1% |
740,45≥8,4 |
Из них можно сделать вывод что уравнение регрессии статистически значимо в обоих случаях при заданном уровне значимости.
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
“Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова”
Кафедра мировой экономики и статистики.
ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Основы математического моделирования социально-экономических процессов»
Преподаватель: Доцент к.э.н.
_____________О.В. Зеткина
(подпись)
«____»____________20___г.
Студент группы ГМУ- 21 БЗВ
_____________ А. Е. Новикова
(подпись)
«____»___________20___г.
Ярославль, 2013 г.