Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
БЕЛОГОЛОВА НАДЕЖДА ВАЛЕРЬЕВНА
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ
Специальность 08.00.11 – Статистика
АВТОРЕФЕРАТ
Диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва -1998 г.
Работа выполнена на кафедре математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Внешнеэкономические связи явились катализатором экономических преобразований в России. Они активно воздействуют на формирование в стране рыночных структур и механизмов , способствуют первоначальному накоплению капитала, созданию конкурентной среды и определению рыночной мотивации в отечественном бизнесе, приобщению его к зарубежному опыту предпринимательства.
Поворот к рыночной экономике открытого типа, ликвидация государственной монополии на внешнеэкономическую деятельность позволили сделать более доступным внутренний рынок для конкуренции иностранных товаров и капиталов, и, в принципе, создали возможности для осуществления прогрессивных сдвигов в российской экономике, ее реальной интеграции в мировое хозяйство. Однако на практике эти возможности реализуются непоследовательно и противоречиво, положительные тенденции переплетаются с негативными, по сути дела, отодвигающими сроки решения проблемы экономического роста в целом на долгие годы.
В диссертации доказывается, что расширение непосредственного участия регионов РФ во внешнеэкономической деятельности является одним из важных факторов, оказывающих влияние на развитие внешнеэкономических связей России.
Особенностью России среди стран переходной экономики является то, что широкая либерализация экономической жизни пока сопровождается падением производства. Свобода предпринимательской деятельности не смогла компенсировать потерь , вызванных "шоковой терапией". Инерция унаследованной государственной экономики оказалась слишком сильной.
Среди немногих секторов российской экономики, имевших в 1991-1995 г.г. положительную динамику, особое место занимает внешнеэкономическая деятельность. Прежде всего это касается экспорта. В условиях уменьшения внутреннего спроса поставки на внешний рынок выступают одним из важных условий выживания промышленности. Реализация принципов открытой экономики обусловила резкое возрастание значения внешнеэкономической деятельности для субъектов РФ. Однако из-за структурных особенностей народного хозяйства они сильно
различаются по объемам экспорта хозяйства, вовлеченности во внешнеэкономические связи в целом.
В условиях переноса центра тяжести экономических реформ в регионы и расширения их полномочий в сфере внешнеэкономической деятельности развитие внешнеэкономических связей России во многом зависит от деятельности регионов, что свидетельствует об актуальности темы диссертационного исследования, в котором обоснована необходимость комплексного экономико-статистического анализа и оценки внешнеэкономической деятельности как России в целом, так и ее регионов.
Цель и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является разработка и апробирование методики комплексного статистического анализа внешнеэкономической деятельности регионов Российской Федерации, которая могла бы быть использована при обосновании планов основных направлений развития экономической деятельности страны.
Для достижения цели в ходе исследования поставлены и решены следующие задачи:
- экономико-статистический анализ особенностей и направлений развития современных внешнеэкономических связей республик, краев и областей России;
- разработка методики исследования основных факторов, определяющих активность внешнеэкономической деятельности регионов;
- совершенствование методики классификации регионов России по эффективности их внешнеэкономической деятельности;
- выделение типообразующих факторов и описание групп однородных объектов, полученных в результате классификации регионов России;
- анализ эффективности использования регионами РФ своего внешнеэкономического потенциала;
- проведение сравнительного анализа региональной структуры внешнеэкономической деятельности страны в различные периоды времени.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования в диссертационной работе являются области, края и республики Российской Федерации.
Предмет исследования - количественные закономерности внешнеэкономической деятельности регионов России, В качестве исходного
материала были использованы данные статистических ежегодников по внешнеэкономической деятельности РФ в 1991-1996 годах, публикуемых Государственным Комитетом по Статистике Российской Федерации, а также статистические данные, публикуемые в периодической печати. Отдельные цифры и оценки взяты из российских демографических изданий-справочников "Население Мира" и "Народонаселение стран Мира", вышедших в свет в различные годы.
Методологическая база исследования. Методологической базой диссертационной работы послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых - экономистов и статистиков. В исследовании широко использованы. такие многомерные статистические методы, как корреляционный, компонентный и кластерный анализы.
Обработка исходной информации проводилась на персональной ЭВМ IBM PC е использованием пакетов прикладных программ "Statistica", "Microsoft Excel".
Сочетание различных экономико-статистических методов позволило получить разностороннюю и подробную картину развития внешнеэкономических связей регионов Российской Федерации.
Научная новизна исследования состоит в разработке методов статистического анализа показателей внешнеэкономической деятельности республик, краев и областей России, социально-экономических и политических факторов, влияющих на место отдельных регионов во внешнеэкономической деятельности страны в целом.
В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
- обоснование направлений статистического анализа изменения региональной ситуации внешнеэкономической деятельности России в различные периоды времени;
- комплексная статистическая оценка тенденций развития внешнеэкономической активности субъектов РФ с учетом специфики исследуемой совокупности наблюдений;
- методика анализа потенциальных возможностей регионов, позволяющая оценить позиции республик, краев и областей в сфере внешнеэкономической деятельности страны;
- методологические подходы к построению статистических моделей классификации республик, краев и областей по интенсивности их внешнеэкономических связей на основе методов многомерной классификации' и снижения размерности.
Практическая значимость работы заключается в возможности применения результатов исследования для планирования экономики внешнеторговых связей, разработки мер по совершенствованию внешнеэкономической деятельности, как отдельных регионов, так и России в целом.
В диссертации выявлены факторы, влияющие на объективную оценку внешнеэкономической ситуации на региональном и федеративном уровнях, чгго представляет интерес для принятия управленческих решений.
Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на семинарах кафедры математической статистики и эконометрики МЭСИ в 1994-1997 г.г. и докладывались на VI научной конференции стран СНГ "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции", состоявшейся 26-30 августа 1997 г. В МЭСИ, где получили одобрение специалистов.
Публикации. Основные положения диссертации изложены в 7 опубликованных статьях общим объемом 1,5 п.л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Во введении изложены актуальность и научная новизна выбранной темы, сформулированы цель и задачи исследования, раскрыта теоретическая и методологическая основа диссертации, ее практическая значимость.
В первой главе
"Федерально-региональные аспекты внешнеэкономической деятельности России и ее регионов" освещены современные проблемы российских внешнеэкономических связей, определена роль регионов во внешнеэкономической деятельности страны. Рассмотрены основные проблемы правового регулирования совместной деятельности на внешнем рынке регионов и центра.
Нынешнее состояние внешнеэкономических связей России требует решения ряда сложных, но неотложных задач, прежде всего , восстановления и развития экспортного потенциала страны, повышения конкурентоспособности российских товаров на мировых рынках, формирование рациональной структуры экспорта и импорта, привлечения иностранных инвестиций на взаимовыгодных условиях, обеспечение экономической безопасности России.
Во внешнеэкономической политике Россия руководствуется принципами, являющимися сейчас общепризнанными в мире. В числе этих принципов развитие экономических отношений со всеми странами мира на основе взаимной выгоды и равноправия, невмешательство во внутренние дела партнера, уважение принятых международных обязательств. Россия взяла курс на активное участие в международных финансовых и торговых организациях, соглашениях и конвенциях, отвечающих ее интересам и потребностям, пошла на преобразование валютной и внешнеторговой систем с учетом международных норм и правил.
Рыночные преобразования в России затронули, в первую очередь, внешнеэкономическую деятельность. Реформы в этой сфере начались еще в 1986 году, а к концу 80-х годов была фактически ликвидирована государственная монополия внешней торговли. По оценкам экспертов Европейского банка реконструкции и развития , успехи России в области либерализации' внешнеторгового и валютного режима значительно превосходят аналогичные достижения стран СНГ и вполне сопоставимы с прогрессом реформ в странах Центральной и Восточной Европы. В работе доказано, что внешнеэкономическая деятельность ( при всех своих проблемах и противоречиях ) стала своеобразным отображением рыночных преобразований в России, а потому анализ динамики и тенденций ее развития представляет большой научный и практический интерес.
Резкое сокращение внешнеторгового оборота страны в начале 90-х годов - практически вдвое в стоимостном выражении - привело к заметному ослаблению позиций России на мировом рынке. Стабилизация и увеличение товарооборота в 1994-1996 годах не смогли изменить геоэкономическую ситуацию для России, в том числе по причине опережающего расширения международной торговли. Например, если сопоставить динамику физических объемов внешней торговли, то за период с 1994 по 1996 годы мировая торговля возросла почти на четверть, в том числе на 6% в 1996 г., тогда как российский товарооборот в реальном выражении сократился на 4%.
Отличительной чертой всего последнего пятилетия стало неуклонное наращивание положительного сальдо торгового баланса страны за счет опережающего роста экспорта и сужающегося внутреннего рынка для импортных товаров В целом за период 1992-1996 гг актив торгового баланса России увеличился почти в 4 раза (в 7,4 раза по странам дальнего зарубежья) при среднегодовых темпах его прироста свыше 40%.
Важным фактором, влияющим как на содержание и формы вхождения России в мировые хозяйственные связи, так и на развитие единого рыночного пространства внутри страны, становится расширение непосредственного участия регионов РФ во внешнеэкономической деятельности
Другой немаловажной и неотъемлемой частью внешнеэкономической деятельности РФ является распределение экспортно-импортных связей как по зарубежным странам и странам СНГ, так и по внутренним регионам России
Экономическое пространство России - это совокупность регионов, отличающихся друг от друга уровнем экономического развития, отраслевой специализацией, природно-климатическими условиями И несмотря на это они тесно между собой связаны, причем не столько торговлей, сколько современным глубоко специализированным высокотехнологичным производством Это объективно обусловило в каждом из регионов высокую долю продукции, производимой для других регионов и получаемой оттуда
В настоящее время проблема изучения вкладов отдельных регионов во внешнеэкономическую деятельность всей страны стоит особенно остро, т к этому вопросу уделяется мало внимания правительством страны и он остается в стороне, а зачастую от товарооборота одного региона зависит объем экспорта или импорта в целом по стране
Как видно из рис 1 , в 1995 г объемы экспорта значительно превышали объемы импорта, а опережают остальные регионы по активности внешнеэкономической деятельности Западно-Сибирский, Поволжский и Уральский экономические районы, что подтверждает то, что преимущества в исследуемом направлении имеют регионы, богатые природными ресурсами В диссертации обосновано, что в последнее время наиболее вовлечены во внешнеэкономическую деятельность регионы, имеющие большой природно-сырьевой потенциал
Рис 1 Структура экспорта и импорта по экономическим районам РФ в 1995 году, где
1 - Северный район,
2 - Северо-Западный район,
3 - г Москва,
4 - Центральный район ( без учета г Москвы),
5 - Волго-Вятский район,
6 - Центрально-Черноземный район,
7 - Поволжский район,
8 - Северо-Кавказский район,
9 - Уральский район,
10 - Западно-Сибирский район,
11 - Восточно-Сибирский район
12 - Дальневосточный район,
13 - Калининградская область
В исследовании показывается, что в настоящее время из имеющихся статистических показателей наиболее достоверным индикатором, отражающим привлекательность регионов для зарубежного капитала, является деятельность предприятий с иностранными инвестициями (или совместных предприятий), поскольку в данном случае речь идет об уже имеющихся либо достаточно перспективных объектах. Наиболее привлекательны для инвесторов Московский регион (г.Москва и область), а также Санкт-Петербург и Тюменская область. Значительно им уступает группа из 13-15 регионов с долей производства СП в пределах 1-3% от общероссийского. Лидирующая тройка регионов на протяжении 1992-1995 годов упрочила свой рейтинг и в 1995 г. имела наибольшие по стране показатели объема производства продукции и услуг СП .
В работе доказано, что большое значение в последние годы имеет резкая переориентация внешнеэкономических связей регионов в пользу стран дальнего зарубежья. Эта особенность проявляется в торговле , а еще резче в использовании зарубежного капитала. Так, на 1 сентября 1994 г. в России было зарегистрировано около 11,2 тыс. совместных предприятий, созданных с участием инвесторов из стран дальнего зарубежья и только 1,1 тыс. таких предприятий - с бывшими союзными республиками. Подробнее динамика изменения количества и распределения СП по экономическим районам России (каждый из которых состоит из ряда республик, краев и областей) показана в табл. 1, из которой видно, что г.Москва занимает прочное первое место по количеству совместных предприятий по сравнению с остальными экономическими районами России. Также следует отметить, что за исследуемый период укрепили свои позиции в этом плане Западно-Сибирский, Дальневосточный и Северо-Западный экономические районы.
Фактически произошла переориентация российских внешнеэкономических связей. Удельный вес бывших союзных республик во внешнеторговом обороте России снизился с 56% в 1991 г. до 24% в 1994 г., причем на долю стран СНГ приходится 23,8%. Как в России, так и в других странах СНГ основные экспортные ресурсы топлива, металла и другого сырья стали направляться в первоочередном порядке на рынки дальнего зарубежья. Во внутренней торговле государств СНГ все возрастающую роль играют товары, закупаемые за пределами Содружества.
Динамика и распределение СП по экономическим зонам РФ в ] 991-1996 г.г.
Таблица 1
|
Годы |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
|
Число СП по РФ |
1224 |
2533 |
6359 |
10433 |
14550 |
|
Всего РФ % в т.ч. |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Северный |
7,0 |
10,3 |
6,8 |
4,8 |
4,0 |
|
Северо-Западный |
8,9 |
8,3 |
15,7 |
15,6 |
15,0 |
|
Центральный (без учета г.Москвы) |
4,2 |
5,8 |
4,5 |
2,9 |
2,9 |
|
г.Москва |
51,1 |
32,6 |
37,0 |
43,1 |
45,6 |
|
Волго-Вятский |
2,1 |
3,0 |
2,0 |
IJ |
1,6 |
|
Центрально-Черноземный |
1,5 |
1,8 |
1,4 |
2,0 |
2,2 |
|
Поволжский |
4,25 |
5,4 |
4,0 |
4,1 |
4,0 |
|
Северо-Кавказский |
4,25 |
5,8 |
5,4 |
4,9 |
4,7 |
|
Уральский |
3,3 |
4,1 |
3,7 |
4,8 |
5,3 |
|
Западно-Сибирский |
3,4 |
5,5 |
5,3 |
5,1 |
5,1 |
|
Восточно-Сибирский |
1,4 |
3,2 |
2,1 |
1,9 |
1,8 |
|
Дальневосточный |
7,6 |
9,5 |
8,8 |
6,4 |
5,4 |
|
Калининградская обл. |
1,0 |
4,7 |
3,3 |
2,7 |
2,4 |
Центральное место в региональных предпочтениях всех стран -партнеров России занимает Москва в силу ее столичных функций, исключительной роли в информационном и денежном обороте и значительно более комфортного предпринимательского климата. В столице реализованы и реализуются разномасштабные проекты сотрудничества, среди которых, однако, преобладают некапиталоемкие и быстроокупаемые, с невысоким предпринимательским риском, Москва выступает плацдармом освоения России зарубежными компаниями и банками. В 1994 г., по имеющимся оценкам, иностранные инвестиции в акции и государственные ценные бумаги составили 2 - 2,5 млрд. долларов. Здесь имеют свои представительства 95% крупнейших западных банков и концернов, работающих на российском рынке.
В диссертации подчеркивается, что внешнеэкономическая деятельность, в частности иностранные кредиты и инвестиции оказывают все более сильное воздействие на социально - экономическое положение регионов, выступая фактором их деления на сравнительно благополучные и депрессивные. В этой связи недостатки российского законодательства, регулирующего кредитно-инвестиционную сферу, способствовали отрыву Москвы от остальных регионов.
В целом экономическое благополучие страны во многом зависит от двух десятков регионов, которые дают около 3/4 общей прибыли и обеспечивают еще большую долю в доходной части федерального бюджета. Эти же регионы занимают ключевое положение во внешнеэкономических связях России.
Современный этап развития политической и экономической ситуации в Российской Федерации характеризуется началом формирования новой системы взаимоотношений федеральных органов государственной власти и органов государственной власти субъектов РФ на основе конституционного закрепленного принципа разделения предметов ведения и полномочий центра и регионов. При этом связанные с формированием этой системы политические и экономические процессы идут с разной скоростью, под влиянием противоположно направленных интересов и факторов.
Тем не менее , в настоящее время наработан определенный механизм регулирования, созданы соответствующие структуры . Например, работа с регионами осуществляется через:
- институт уполномоченных МВЭС России в регионах;
- через систему взаимодействия с межрегиональными ассоциациями;
- через систему информационных обменов, что очень важно в условиях огромной территории и большого числа субъектов РФ;
- через помощь, оказываемую регионам в реализации их программ и конкретных проектов в области развития экспортоориентированных программ.
Следует отметить также возможности действующих межправительственных комиссий по торгово-экономическому и научно-техническому сотрудничеству.
В диссертации доказано, что внутри страны требуется разработка единой политики, позволяющей регионам осуществлять свою внешнеэкономическую деятельность без ущерба для собственных
интересов и интересов страны в целом. Для этого необходимо всеобъемлющее статистическое исследование положения каждого отдельного региона и всей совокупности регионов в области их внешних связей, а также разработка методологии такого исследования, которую можно было бы систематически применять в дальнейшем.
Вторая глава диссертации "Методика проведения экономико-статистического анализа внешнеэкономической деятельности регионов РФ" посвящена использованию математико-статистических методов при изучении субъектов внешних связей России.
Исходными для анализа являются выборочные статистические данные по внешнеэкономической деятельности регионов России за 1991-1995 г.г., публикуемые Госкомстатом России.
Данные за каждый исследуемый год скомпанованы в матрицу "объект-признак", которая представляет собой п наблюдений (регионов) для каждого из k столбцов (показателей).
Для классификации регионов Российской Федерации по активности их внешнеэкономической деятельности в диссертационном исследовании использованы различные методы математической статистики.
Корреляционный анализ был применен на предварительном этапе и послужил основой для выбора плана дальнейшей экономико-статистической обработки исходных данных - для снижения размерности совокупности исходных данных и классификации. Анализ корреляционной матрицы указал на сильную взаимосвязь исследуемых показателей , что вызвало необходимость снижения размерности признакового пространства. При этом был использован метод главных компонент для выявления закономерностей, существующих в исследуемом массиве, а также позволивший классифицировать объекты в пространстве первых главных компонент.
При рассмотрении каждого столбца матрицы нагрузок, полученной при реализации метода главных компонент, была выявлена сущность признаков, влияющих на формирование компоненты, что позволило охарактеризовать эти новые обобщенные показатели. При исследовании каждой строки матрицы нагрузок признак можно рассматривать в пространстве главных компонент, причем координатами признака будут соответствующие ему элементы матрицы нагрузок. Это позволило проанализировать близость признаков в пространстве главных компонент.
Применяемая в компонентном анализе техника позволила выделить группы, внутри которых исследуемые объекты тесно связаны между собой. Каждая группа характеризует определенную компоненту. Если для такого набора переменных существует простая структура, то ранг матрицы частных коэффициентов корреляции между переменными, которые высоко нагружают компоненту, при фиксированном значении всех остальных переменных равен единице. Такие переменные тесно связаны между собой.
В работе применяется техника Q , которая позволила исследовать взаимное расположение объектов, а именно попытаться найти однородные группы точек. При такой постановке задачи говорят о классификации.
Сначала эти однородные группы были найдены в пространстве первых главных компонент графическим путем. Далее в работе для уточнения результатов классификации по каждому исследуемому году был проведен кластерный анализ по главным компонентам.
В данном диссертационном исследовании применены два метода кластерного анализа: классификация, основанная на описании классов "ядрами" и иерархическая классификация. Алгоритмы иерархической классификации применимы для классификации множеств относительно небольшого объема, но зато позволяют в ряде случаев получить более полный анализ структуры исследуемого множества объектов. Существенным преимуществом алгоритмов иерархической классификации явилась возможность наглядной интерпретации проведенного анализа. Дендрограмма дала наглядное представление о разбиении объектов на отдельные группы . Алгоритм описания классов "ядрами", или метод k-средних был применен в исследовании при анализе использования регионами России своего внешнеэкономического потенциала.
Кроме задачи классификации объектов по индивидуальным значениям главных компонент, с помощью матрицы нагрузок можно было провести процедуру "восстановления" исходных данных. Однако , если использовать все главные компоненты, получатся значения редуцированных признаков, совпадающих со значениями фактических исходных показателей, с точностью до вычислительной погрешности. Поэтому в работе имело практический смысл использовать лишь несколько первых, наиболее весомых главных компонент, что позволило учесть имеющиеся закономерности и отбросить случайности, что и было сделано в данной работе. Для этого каждый столбец матрицы нагрузок был поделен на соответствующие им собственные числа, что выражается формулой:
где А - диагональная матрица собственных значений матрицы К с диагональными элементами , которые являются собственными числами и характеризуют .вклад главной компоненты в суммарную дисперсию;
U - ортогональная матрица собственных векторов матрицы R;
А - матрица весовых коэффициентов (нагрузок), элементы которой показывают коэффициенты корреляции между исходными признаками (строками) и найденными главными компонентами (столбцами).
Затем в работе была найдена "восстановленная" матрица нормированных значений исходных показателей, причем для вычисления брались только те столбцы матрицы индивидуальных значений главных компонент, которые соответствуют первым наиболее весомым главным компонентам. Вычисления велись по формуле:
где F - матрица стандартизированных индивидуальных значений главных компонент.
Далее была выполнена операция, обратная нормированию и от матрицы Z совершен переход к матрице Х размерности ( n*k ) восстановленных предполагаемых исходных данных с учетом значимости первых главных компонент. Элементы матрицы Х вычисляются по формуле:
где Xjj - элементы матрицы "восстановленных" исходных данных
для j-го показателя 1-го объекта;
х, - среднее значение J-го показателя;
sj - среднеквадратическое отклонение j-ro показателя;
Zjj - элементы "восстановленной" матрицы нормированных
значений исходных показателей.
Сравнение фактических Хуj и восстановленных хij значений показателей по каждому объекту используется для оценки потенциала активности внешнеэкономической деятельности отдельных объектов и эффективности использования этого потенциала по сравнению со средним для всех объектов выборки.
В третьей главе диссертации "Статистическое исследование результатов внешнеэкономической деятельности регионов России" изложены результаты обработки исходных данных математико-статистическими методами. По итогам предварительного содержательного анализа были отобраны основные характеристики внешнеэкономической активности субъектов РФ. Значения этих характеристик послужили базой данных для построения матриц парных коэффициентов корреляции, кластерного анализа и классификации на его основе. Кроме того, здесь же была проведена процедура "восстановления" исходных данных, что позволило оценить использование внешнеэкономического потенциала регионами России.
Исходными показателями послужили: экспортные поставки – x1 (млн. руб.); поступление импортной продукции – х2 (млн. руб.); число совместных предприятий - хз, экспорт совместных предприятий - Х4 (млн. долл. США); импорт совместных предприятий – X5 (млн. долл. США); численность работников совместных предприятий – x6 (человек); объем производства продукции совместными предприятиями – х7 (млн. руб.); численность экономически активного населения – x8 (тыс. чел.).
Результаты корреляционного анализа по пяти исследуемым годам, показывают, что в основном исходные показатели делятся на две условные группы. В первую входят признаки, характеризующие экспорт и импорт регионов в целом (за исключением 1991 г., где в первую группу попадают только экспортные поставки), а во вторую - различные характеристики деятельности совместных предприятий. В работе показано, что признак "численность экономически активного населения по регионам РФ" не участвует в формировании двух первых главных компонент. Следовательно, он характеризует (в рамках решенной задачи) определенную специфику вышеуказанного показателя, который на современном , этапе не оказывает существенного влияния на внешнеэкономическую деятельность субъектов России.
Многочисленные явные признаки мультиколлинеарности, выявленные в каждом рассматриваемом массиве при проведении корреляционного анализа потребовали перехода к методам математико-статистического анализа, устойчивым к этому отрицательному явлению. Следовательно, корреляционный анализ в данном случае рассматривается лишь как промежуточное звено , не позволяющее полностью решить поставленные задачи. Поэтому был совершен переход к методам снижения размерности, в частности, к методу главных компонент.
Применение компонентного анализа к исходным данным, например, 1994 г. позволило получить следующую матрицу нагрузок:
Первая главная компонента объясняет 67 % накопленной суммарной дисперсии, а две первые - 90 % суммарной дисперсии и связаны со всеми исследуемыми признаками. Следовательно, при дальнейшем анализа целесообразно ограничиться только первыми двумя главными компонентами.
Поскольку смысловая нагрузка обеих главных компонент совпадает с результатами 1992-1993 годов, то и трактовать эти компоненты можно аналогично предыдущим годам - как "уровень развития совместных предприятий" и "активность экспортно-импортной деятельности". Обе главные компоненты целесообразно повышать, т.е. чем выше значение определенного региона по той или иной компоненте, тем больше его внешнеэкономическая активность.
Результаты классификации с помощью компонентного анализа иллюстрирует диаграмма рассеяния регионов России в пространстве двух первых главных компонент в 1994 г. (рис. 2). Как видно из диаграммы, по первой главной компоненте, т.е. по активности деятельности совместных предприятий, лидеры остаются неизменными - на первом месте стоит Москва, во много раз опережающая остальные регионы, причем она же является ярко выраженным аутсайдером по экспортно-импортным отношениям.
Рис.2 Диаграмма рассеяния регионов России в пространстве двух первых главных компонент в 1994 г.
В пространстве главных компонент был проведен кластер-анализ, результаты которого представлены на дендрограмме. По результатам кластерного анализа регионы России разбились на четыре основные группы: первая - г.Москва; вторая - Санкт-Петербург, Московская и Тюменская области; третья - Самарская область, Красноярский край, Башкортостан, Кемеровская, Пермская, Вологодская, Свердловская и Челябинская области; четвертая - все остальные регионы.
В работе доказано, что использованные методы хорошо дополняют друг друга и все в совокупности подтверждают теоретические выводы, изложенные в первой главе данного исследования.
Одновременно следует отметить, что с помощью проведенного исследования мы смогли уточнить положение каждого региона во внешнеэкономических связях страны и выделить группу лидирующих объектов, которые из года в год подтверждают свои позиции на мировом рынке. Это города Москва и Санкт-Петербург, а также Тюменская , Самарская и Московская области.
На следующем этапе работы было исследовано использование отдельными республиками краями и областями РФ своего внешнеэкономического потенциала, который был рассчитан, как процентное отношение фактических значений к "восстановленным", полученным с помощью метода главных компонент. Как видно из таблицы 2, регионы в совокупности по большинству исследуемых показателей используют свои потенциальные возможности далеко не в полную силу.
Таблица 2
Коэффициенты использования регионами России своего внешнеэкономического потенциала за 1991-1995 г.г. (И))
|
Исследуемые показатели |
Коэффициенты использования |
||||
|
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
|
|
Х1 |
65,77 |
65,01 |
105,03 |
115,27 |
83,90 |
|
Х2 |
110,72 |
103,22 |
90,14 |
86,76 |
86,01 |
|
х3 |
57Д2 |
83,50 |
63,01 |
76,00 |
107,56 |
|
Х4 |
68,51 |
74,72 |
58,45 |
58,88 |
54,05 |
|
Х5 |
39,97 |
83,40 |
94,34 |
55,88 |
39,42 |
|
Х6 |
65,59 |
73,03 |
73,47 |
77,93 |
67,76 |
|
X7 |
52,92 |
63,60 |
65,57 |
66,31 |
64,63 |
В диссертации показано, что различные факторы, в соответствии со своим содержательным смыслом, имеют различные тенденции - одни в сторону повышения, другие - в сторону понижения, третьи - достаточно стабильны.
Продолжением работы стал анализ использования своего внешнеэкономического потенциала отдельными регионами, что позволило
произвести сравнение коэффициентов использования "типичного" объекта с "выделяющимся" в среднем для выборки.
Дальнейшим шагом исследования использования регионами России своих потенциальных возможностей в экспортно-импортных отношениях и развитии совместных предприятий явилась их классификация с помощью кластерного анализа (метод А-средних) по величине коэффициентов использования внешнеэкономического потенциала в 1995 г. Это позволило разбить массив на пять основных групп - очень активные, активные, умеренно активные, отстающие, аутсайдеры.
Самыми активными регионами по результатам классификации методом А-средних стали Самарская область и Башкортостан, которые характеризуются высоким развитием промышленности, в частности автомобиле- и самолетостроения.
В группу умеренно активных попали г.Санкт-Петербург, г.Москва, Московская и Тюменская области. Это те регионы, которые наиболее выделялись на диаграммах рассеяния в пространстве двух первых главных компонент и на дендрограммах за весь исследуемый период. Москва, Московская область и Санкт-Петербург выделяются в силу своих столичных функций, а Тюменская область - за счет богатства природными запасами, особенно топливом.
В числе отстающих оказались республики, края и области, находящиеся на приграничной территории на северо-западе (Карелия, Республика Коми, Ленинградская и Архангельская области) и востоке России (Приморский край. Сахалинская область), а также регионы Урала и Сибири (Свердловская, Челябинская, Новосибирская области. Кемеровский край), характеризующиеся развитым военно-промышленным комплексом. Сюда же вошли Поволжье и Калининградская область. Всего третья группа состоит из 30 субъектов экономической деятельности РФ.
Группу аутсайдеров, в которую входит 40 объектов, по большей части составили регионы средней полосы России и Кавказа.
Применение в работе метода к-средних позволило подтвердить объективность полученных в исследовании выводов - характеристики образовавшихся групп и результаты, полученные при использовании различных математико-статистических методов, аналогичны. Исследование показало, что некоторые регионы России, будучи достаточно удаленными друг от друга по абсолютным показателям, по активности использования внешнеэкономического потенциала находятся примерно на одинаковом месте.
Обобщая результаты проведенного исследования активности внешнеэкономической деятельности республик, краев и областей РФ можно сделать вывод, что на этапе переходной экономики резко возрастает роль внешних факторов в развитии российских регионов и страны в целом. Причем их действие весьма неоднородно. В силу структурных особенностей экономики регионы в разной степени могут использовать возможности либерализации внешнеэкономической деятельности для расширения своих международных связей.
Регионы, широко вовлеченные во внешнеэкономические связи, призваны сыграть важную роль в общем оживлении экономики страны. Расширение экспортного потенциала способствует улучшению экономического положения многих депрессивных регионов. Вместе с тем по мере увеличения внутреннего спроса значение экспорта для региональной экономики может несколько понизиться. По мере стабилизации российской экономики для хозяйства регионов на первый план начнет выдвигаться фактор его привлекательности для иностранных инвестиций.
В диссертации доказано, что региональная политика страны в современных условиях тесно смыкается с внешнеэкономической. Таможенные пошлины, налоговый режим иностранных инвесторов, динамика валютного курса, инструменты стимулирования экспорта превращаются в важные инструменты формирования территориальных пропорций экономики. Сложность заключается в том, что глубинное размещение многих экспортных производств невысокой степени обработки не соответствует условиям открытой экономики. Но при этом нельзя допустить разрушения имеющегося потенциала, поскольку он создает материальные предпосылки для структурной перестройки экспортной базы России и изменения ее места в мировом хозяйстве.
Представляется целесообразным периодическое проведение подобного рода исследований, чтобы иметь возможность прогнозирования развития процесса в будущем.
В заключении обобщены результаты проведенного математико-статистического исследования, проанализированы перспективы их практического использования, а также сформулированы основные выводы и необходимые рекомендации, вытекающие из результатов исследования.
По теме диссертации опубликованы следующие работы:
1. Белоголова Н.В. Восстановление исходных данных с помощью компонентного анализа на примере статистического исследования внешнеэкономической деятельности регионов России.// Статистический анализ в финансовых, экономических и социальных задачах. Сборник научных трудов./ М: МЭСИ, 1996.- 0,3 п.л.
2. Белоголова Н.В. Применение корреляционного анализа к статистическому исследованию внешнеэкономической деятельности регионов России.//Статистический анализ в финансовых, экономических и социальных задачах: Сборник научных трудов./ М: МЭСИ, 1996.- 0,3 п.л.
3. Белоголова Н.В. Место регионов во внешнеэкономических связях РФ.//Математико-статистический анализ финансовой и банковской деятельности: Сборник научных трудов./ М: МЭСИ, 1996.- 0,2 п.л.
4. Белоголова Н.В. Стратегия возможного развития регионов.// Математике- статистический анализ финансовой и банковской деятельности: Сборник научных трудов./ М: МЭСИ, 1996.- 0,2 п.л.
5. Белоголова Н.В., Корнилов И.А. Восстановление исходных показателей по наиболее весомым главным компонентам в исследовании внешнеэкономической деятельности регионов Российской Федерации.// Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции: Тезисы докладов VI научной конференции стран СНГ./ М: ЦЭМИ РАН, 1997. - 0,1 п.л.
6. Белоголова Н.В. Некоторые аспекты анализа привлекательности регионов России для иностранных инвестиций.//Математико-статистический анализ финансовой, банковской и производственной деятельности: Сборник научных трудов./ М: МЭСИ, 1997. - 0,2 п.л.
7. Белоголова Н.В. Методология статистического оценивания депрессивных регионов в сфере внешнеэкономической деятельности. //Математико-статистический анализ финансовой, банковской и производственной деятельности: Сборник научных трудов./М: МЭСИ, 1997. - 0,2 п.л.