Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
19. Системный подход к РУР.
В общем системный подход — это одно из методологических направлений современной науки, связанное с представлением, изучением и конструированием объектов как систем. Системой называется совокупность взаимодействующих элементов, объединенных общей целью, составляющих единое целое, обладающее эффектом эмерджентности либо положительной синергией. Примером системы является небольшая ремонтная артель, оснащенная хорошей техникой и инструментом, в которой работает дружный трудолюбивый коллектив. Основной элемент системы — человек, его интересы и потребности. В системе нет лишних элементов и связей. Например, очередь в магазине не является системой, так как все ее участники — лишние друг для друга.
Таким образом, системный подход включает анализ и синтез объекта управления, в том числе управленческого решения. Основные задачи системного подхода:
· разработка концептуальных (содержательных и формальных) средств представления исследуемых объектов как систем;
·построение обобщенных моделей систем и моделей разных классов и свойств систем, включая модели динамики систем, их целенаправленного поведения, развития, иерархического строения,процессов управления и др.;
· исследование методологических оснований различных теорий систем.
Системный подход не имеет фиксированной предметной области. Он формирует характер, направление и стиль научного мышления при исследовании какого-либо процесса. При системном подходе исходят из того, что специфика сложного объекта (системы) не исчерпывается особенностями составляющих его элементов, а коренится прежде всего в характере связей и отношений между ключевыми элементами.
23. Экспертные методы прогнозирования: индивидуальные и групповые.
Эксперт – квалифицированный специалист, привлекаемый для формирования оценок относительно объекта прогнозирования. Экспертная группа – коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам. Суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза называется экспертной оценкой; в первом случае используется термин «индивидуальная экспертная (прогнозная) оценка», а во втором – «коллективная экспертная (прогнозная) оценка». Способность эксперта создавать на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные оценки относительно объекта прогнозирования характеризует его компетентность. Последняя имеет количественную меру, называемую коэффициентом компетентности. То же справедливо и в отношении экспертной группы: компетентность экспертной группы – это ее способность создавать достоверные оценки относительно объекта прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов; количественная мера компетентности экспертной группы определяется на основе обобщения коэффициентов компетентности отдельных экспертов, входящих в группу.
Экспертный метод прогнозирования – метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации. В теоретическом аспекте правомерность использования экспертного метода подтверждается тем, что методологически правильно полученные экспертные суждения удовлетворяют двум общепринятым в науке критериям достоверности любого нового знания: точности и воспроизводимости результата. В табл. 3 даны наименования и краткие характеристики основных экспертных методов, используемых при разработке социально-экономических прогнозов.
|
Метод |
Краткая характеристика метода |
|
|
Дельфийский |
Выявление согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура |
|
|
Индивидуальной экспертной оценки |
Использование в качестве источника информации оценки одного эксперта |
|
|
Интервью |
Метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме «вопрос-ответ» |
|
|
Коллективной генерации идей |
Основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами: На основе метода коллективной генерации идей разработаны методы управляемой генерации идей деструктивной отнесенной оценки, стимулированного наблюдения и др. |
|
|
Коллективной экспертной оценки |
Выявление обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу |
|
|
Матричный |
Матричная интерпретация экспертных оценок связей отдельных аспектов |
|
|
Морфологической матрицы |
Матричный метод прогнозирования, использующий морфологический метод |
|
|
Морфолигический |
Выявление структуры объекта прогнозирования и оценка возможных значений ее элементов с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений |
|
|
Построения прогнозного сценария |
Установление последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона |
|
|
Эвристического прогнозирования |
Построение и последующее усечение дерева поиска экспертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели |
|
|
Экспертных комиссий |
Объединение в единый документ разработанных соответствующими экспертными группами оценок прогнозов по отдельным аспектам объекта |
24. Метод эвристического прогнозирования.
Метод Прогнозирования Эвристический-метод прогнозирования, основанный на приемах вычисления и процедурах, вытекающих из опыта и интуиции специалистов, осуществляющих прогноз. Используется в тех случаях, когда применение строгих математических моделей не обеспечивает достоверных результатов прогноза из-за того, что лежащие в их основе предпосылки не соответствуют реальным свойствам поведения прогнозируемого процесса или объекта. Назначение метода эвристического прогнозирования - выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области науки и техники на основе систематизированной обработки прогнозных оценок репрезентативной группы экспертов.Область применения МЭП — научно-технические объекты и проблемы, развитие которых либо полностью, либо частично не поддается формализации, т. е. для которых трудно разрабатывать адекватную модель. Например, элементно-технологическая база ЭЦВМ.В основе метода лежат три теоретических допущения: 1) существования у эксперта психологической установки на будущее, сформулированной на основе профессионального опыта и интуиции, и возможности ее экстериоризации; 2) тождественности процесса эвристического прогнозирования и процесса решения научной проблемы с однотипностью получаемого знания в форме эвристических правдоподобных умозаключений, требующих верификации;3) возможности адекватного отображения тенденции развития объекта прогнозирования в виде системы прогнозных моделей, синтезируемых из прогнозных экспертных оценок.Эти допущения реализуются в методе эвристического прогнозирования путем системы приемов работы с экспертами, способами оценок и синтеза прогнозных моделей.В качестве исходных документов при работе по методу эвристического прогнозирования выступают: описание метода; инструкции по формулированию вопросов; инструкции по составлению анкет и таблиц экспертных оценок; порядок работы с экспертами; набор эвристических приемов для экспертов; инструкция для экспертов по заполнению анкет и таблиц; инструкция по обработке на ЭВМ экспертных анкет и таблиц; алгоритмы и программы для обработки данных на ЭВМ; заполненные экспертами анкеты и таблицы; инструкция по оценке компетентности экспертов; инструкция по синтезу прогнозных моделей; набор способов верификации прогнозов.
25. Логическое (прогнозный сценарий, морфологический анализ) и функционально-логическое прогнозирование.
Возможность такого прогнозирования появляется при наличии у прогнозиста предметной информации об объекте.Необходимость в прогнозировании такого рода возникает при системном менеджменте чаще, чем при других типах менеджмента. Эти методы применяются при анализе и прогнозировании проблем, порожденных или приводящих к необходимости изменения функций ОПС. Это приводит к изменению структуры и параметров объекта прогнозирования.В настоящей книге рассматриваются следующие методы функционально-логического прогнозирования: прогнозный сценарий, функционально-логическое прогнозирование с использованием функционально-декомпозиционного представления ОПС. ^ Прогнозный сценарий используется в практике прогнозирования как самостоятельный метод прогнозирования и как технологический элемент прогнозирования с использованием других методов (т. е. может выступать элементом комплексной системы прогнозирования) для определения прогнозного горизонта или условий, при которых необходимо корректировать прогноз . ^ Написание сценария - это метод, при котором устанавливается логическая последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующих ситуаций, может шаг за шагом развиваться будущее состояние объектов. Сценарий обычно разворачивается в явно выраженных временных признаках (координатах). Эта способность существенна при прогнозировании в области социально-экономических проблем. При научно-техническом прогнозировании эта явная зависимость от времени не всегда обязательна.При написании сценария большое значение имеет выявление наиболее важных факторов, позволяющих достичь поставленный целей, и факторов внешней среды («фона»), а также определение критериев достижения поставленной цели.При разработке сценария может возникнуть неопределенность, связанная с субъективностью суждений разработчиков сценария. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности или больше согласованность мнений экспертов.
Сценарий является основой, на которой проводится вся дальнейшая работа. В готовом виде сценарий должен быть подвергнут анализу. Из дальнейшего рассмотрения исключается все то, что, по мнению сценаристов, достаточно обеспечено на рассматриваемый период. И наоборот, концентрируется внимание на том, что должно быть сделано для дальнейшего достижения поставленной цели. Сценарий носит системный характер. Он является одним из основных методов прогноза при структурной перестройке и зависит от интеллекта, уровня знаний, осведомленности и фантазии разработчика проблемы.
^ Функционально-логическое прогнозирование /3/ Такое прогнозирование позволяет качественно оценить степень развития или тенденции развития процесса или явления. Такое прогнозирование возможно при одновременном использовании знаковой модели и функционально-декомозиционного представления объекта прогнозирования.
Объект управления может быть представлен некоторой знаковой моделью - перечислением множества параметров эффекта.
Это множество параметров эффекта можно разбивать на подмножества: экономических характеристик, характеристик производственно-технологического базиса, социальных, психологических параметров.
Критерий оценки объекта управления может формироваться посредством выделения одного из этих параметров в качестве максимизируемого. На область изменения других параметров накладываются ограничения.
В соответствии с диапазоном изменения этих параметров может быть выделено несколько областей: развитого, предкризисного, кризисного, недопустимого состояний.
Генерация возможных управляющих воздействий может быть формализована в виде генерации функций цели в соответствующей таблице функционально-декомпозиционного представления. В левой части этой таблицы (теперь уже управляющих воздействий) следует записать условия (факторы), побудившие генерировать это воздействие, а в правой - цель, которую предполагается достичь этим воздействием.
Влияние управляющих воздействий на динамику параметров эффекта можно учесть, построив булеву матрицу воздействий. Столбцы этой матрицы соответствуют параметрам эффекта, строки - управляющим воздействиям из множества предлагаемых управляющих воздействий. На пересечении строки и столбца проставляется балл влияния от -5 до +5, при этом 0 соответствует индифферентности.
Аналогичные таблицы могут быть построены для скорости и ускорения изменения параметров эффекта. В этом случае становится возможным управление по первой и второй производным, т. е. обеспечивается формальная возможность управления тенденциями.
Оценка балла влияния может разрабатываться с использованием соответствующих частных моделей или экспертным путем.
Наилучшими признаются те управляющие воздействия, которые улучшают все параметры эффекта (принцип Паретто).
При анализе из множества параметров эффекта может выделяться подмножество параметров, дальнейшее ухудшение которых недопустимо. Тогда воздействия, их ухудшающие, должны исключаться из дальнейшего рассмотрения в текущей ситуации .
26. Структурное прогнозирование (граф и дерево целей).
Необходимость в структурном прогнозировании чаще возникает при системном и ситуационном менеджменте.
Методы структурного прогнозирования позволяют найти решение проблемы при сохранении функций, но изменении структуры и(или) значений параметров объекта прогнозирования за время упреждения. Эти методы оперируют как качественной или логической информацией, так и количественной информацией.
^ Прогнозный граф и дерево целей /4/.
Графом называют фигуру, состоящую из точек, называемых вершинами, и соединяющих их отрезков, называемых ребрами.
Графы могут быть связными и несвязными, ориентированными и неориентированными, содержать и не содержать циклы (петли). Выбор той или иной структуры графа определяется существом тех отношений между элементами, которые он должен выразить. Деревом называется связный ориентированный граф, не содержащий петель. Каждая пара его вершин соединяется единственным ребром.
^ Деревом целей называется граф-дерево, выражающее отношение между вершинами, являющимися этапами или проблемами, подлежащими решению при достижении некоторой цели. Дерево целей, вершины которого ранжированы, то есть выражены количественными оценками их важности, широко используется для количественной оценки приоритета различных направлений развития. Построение дерева целей требует решения многих прогнозных задач, таких как:
- прогноз развития объекта в целом;
- формулировка сценария достижения прогнозируемой цели;
- формулировка уровня и вершины уровня цели;
- формулировка критерия и весов ранжированных вершин.
Каждая из этих задач может быть решена методом экспертных оценок.
29. Комплексные системы прогнозирования.
Практическое использование такие системы находят на высших уровнях управления крупных ОПС: страны, отрасли, региона, холдинга, финансово-промышленной группы, транснациональной компании и т. п. Исторически системы прогнозирования начали применяться в области военно-технического прогнозирования. В малом и среднем бизнесе из-за больших затрат времени и средств на их создание такие системы применяются редко.
Сложность современных технико-экономических систем может сделать невозможным их единообразное описание, а следовательно, и прогнозирование с использованием только одного метода. При этом возникает необходимость в создании комплексных систем прогнозирования /4/.
Разработку комплексных систем прогнозирования ведут Исходя из структуры прогнозируемого объекта или процесса.
При разработке и анализе комплексных систем прогнозирования к основным операциям следует отнести определение состава и процедур сингулярных (простых) методов прогнозирования, входящих в систему, а также логических правил их объединения в систему. Простые процедуры используют для прогнозирования подсистем и блоков, входящих в структуру прогнозируемого объекта или процесса. Необходимо отметить, что известные образцы комплексных систем прогнозирования достаточно близки по методологии построения, так как разрабатывались для схожих объектов со схожими целями.
^ Метод прогнозного графа /4/. Разработан группой специалистов института кибернетики в г. Киеве под руководством академика В.М.Глушкова. Комплексная система, построенная в соответствии с этим методом реализует следующие процедуры:
1) выбор объектов прогноза;2) исследование фона (среды); 3) классификация событий; 4) формирование задачи и генеральной цели прогноза; 5) анализ иерархии; 6) формулирование событий;
7) принятие внутренней и внешней структуры объекта прогноза; 8) анкетирование экспертов; 9) математическая обработка данных анкетного опроса; 10) количественная оценка структуры; 11) верификация полученных результатов.
Граф может быть построен с использованием методов эвристического прогнозирования, в частности, метода Дельфи. При помощи повторных опросов близкие планы графов приводятся к совпадающим.