Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Лекция 17] 55 Уравнения Колмогорова для стохастических процессов Одномерные уравнения Колмог

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 24.11.2024

[Лекция 17]

5.5. Уравнения Колмогорова для

стохастических процессов

      Одномерные уравнения Колмогорова. Рассмотрим марковский стохастический процесс c переходной функцией плотности вероятностей . Выведем два уравнения с частными производными, которым удовлетворяет переходная функция по двум парам переменных, соответственно по  и по . Вывод уравнений оформим в виде двух теорем.

      Теорема 5.1. Пусть:

  1.  для переходной функции плотности вероятностей  вы-  

полнены свойства А;

  1.  плотность  при фиксированных  и    ограниче-

на, то есть

                                           ,                                            (5.53)

                                                        

где  не зависит от  и ;

  1.  функции

                                         ,                                     (5.54)

непрерывны, как функции двух переменных  и  на множестве  ;    

  1.  производные

                                                ,                                    (5.55)

непрерывны на множестве   .

     Тогда плотность  удовлетворяет параболическому уравнению с частными производными по переменным ,  на :

.   (5.56)           

      Доказательство. Рассмотрим вспомогательную функцию

                                       ,                                 (5.57)

где  - произвольная финитная функция,

      Вычислим производную по переменной  функции (5.57), производя дифференцирование под знаком интеграла на основании непрерывности функций (5.54) на любом прямоугольнике  [6, с. 522].

      В результате

                                      .                            (5.58)                                

     Вычислим производную  по переменной   другим способом, используя определение производной и тождество (5.5):

.

      Тогда

                                

    (5.59)

      В повторном интеграле (5.59) переставим порядок интегралов. Это, возможно, так как интеграл

                                                              (5.60)                                       

равномерно сходится на множестве . Действительно, используя признак Вейерштрасса и неравенства (5.24), (5.53), оценим интеграл

.

      В результате

           .       (5.61)                 

   

  В формуле (5.61) перейдем к пределу под знаком несобственного интеграла [6, с. 534]. Это возможно, так как: 

  1.  выражение  под знаком интеграла стремится при   к фун-кции

                                                                 (5.62)

        равномерно на множестве   в силу леммы 5.1,  формула (5.25);

  1.  интеграл

                                         ,                                    (5.63)                            

   

где                    

сходится равномерно на множестве . Действительно, из определения предела, для       такое, что если    (не зависит от ), тогда  

,

откуда

          .

      Функция (5.50) ограничена на множестве  то есть , так как  - финитная функция. Получим оценку

,

где  не зависит от  и .

      Оценим интеграл (5.63), используя признак Вейерштрасса равномерной сходимости интеграла:

.

      В результате формула (5.61) преобразуется к виду

      Интегрируя по частям, получаем

                          .                         (5.64)

      Приравняем формулы (5.58) и (5.64), тогда

      Опуская интеграл в силу произвольности финитной функции  и непрерывности подынтегрального выражения, получим требуемое уравнение (5.56). ■

     Теорема 5.2. Пусть:

     1) для переходной функции плотности  вероятностей  выполнены свойства А;

     2) при фиксированном  и  функции , ; , , непрерывны и ограничены на множестве  .

     Тогда  плотность   удовлетворяет  уравнению с частными производными по переменным  на множестве  :

    .  (5.65)

   Доказательство приведено в  [8, с. 280]. ■            

     Уравнения (5.56), (5.65) называются  уравнениями  Колмогорова.

   Двухмерные уравнения Колмогорова. В случае двухмерных сто-хастических процессов, удовлетворяющих условиям (5.20), переход-ная функция плотности вероятностей  удовлетворяет следующей паре уравнений Колмогорова [2,с. 144]:

              в ,      (5.66)

где                 

                        

  •  эллиптический оператор, ;

    в   ,        (5.67)

где  .

     Многомерные уравнения Колмогорова. В случае многомерных стохастических процессов, удовлетворяющих условиям (5.23), пере-ходная функция плотности вероятностей  удовлетворяет следующей паре уравнений Колмогорова [8, с. 280]:

      ,   ;          (5.68)

     , .                (5.69)

5.6. Определяющие задачи для стохастических процессов

    Фундаментальное решение уравнения Колмогорова (5.66) опреде-ляется  как  обобщенное решение  уравнения

                            ,                                  (5.70)

где правая часть уравнения – это - функция Дирака в (см. (2.81)).

     Заметим, что уравнение (5.70) рассматривается при , а уравнение (5.66) – при .

      Рассмотрим фундаментальное решение  уравнения (5.70). Можно показать, что это решение совпадает с переходной фун-кцией плотности вероятностей, то есть  при . В случае постоянных коэффициентов  фундамен-тальное решение определяется формулой (5.21).  Фундаментальное решение для одномерного уравнения Колмогорова построено в параграфе 2.9.

     Утверждение 5.1. Для фундаментального решения  выполнено  соотношение Маркова-Колмогорова-Чепмена (5.19).

     Доказательство. Рассмотрим вспомогательную задачу Коши для уравнения Колмогорова:

                            ;        .

     На основании формул  [9, с. 229] решение этой задачи выражается через фундаментальное решение:

                                   .                               (5.71)

     Рассмотрим вспомогательную функцию

                            ,               (5.72)

и задачу Коши

                               ;     .

     Решение этой задачи определяется формулой

                                                                   (5.73)

     В силу единственности решения задачи Коши приравняем выра-жения (5.71) и (5.73), тогда с учетом (5.72) получим

     В силу произвольности функции  опустим интеграл по :

                           .

В результате получено требуемое тождество (5.19) для функции . ■

    Утверждение 5.1 означает, что фундаментальное решение уравнения Колмогорова (5.70) может быть принято в качестве переходной функции плотности вероятностей стохастического процесса. Вообще говоря, уравнение (5.70) имеет бесчисленное множество решений. Для выделения единственного решения необходимо использовать дополнительные условия. С точки зрения обобщенных функций свойство (5.50) означает, что переходная функция плотности вероятностей сходится к - функции Дирака (2.71), то есть .

Это условие запишем в виде начального условия [8, с. 299]:

                                  .                                      (5.74)

    Добавим начальное условие (5.74) к уравнению (5.70), получим следующую задачу Коши.

    Определяющая задача Коши. Требуется определить условную плотность вероятностей , для которой

    

                      ,

                ,                                                      (5.75)

где оператор   определен в (5.66). При этом должно выполняться условие на бесконечности   при , которое обеспечивает условие нормировки (5.18). ■

    Задача Коши (5.75) является определяющей дифференциальной задачей для марковского стохастического процесса при условии существования неотрицательного решения задачи.

    Заметим, что задача Коши (5.75) определяет стохастический процесс на всей плоскости  . В случае конечной плоской области , где  – множество элементарных событий стохастического процесса, задача (5.75) должна быть видоизменена. Вместо задачи Коши  для  уравнения  Колмогорова  рассмотрим  смешанную  задачу

третьего рода, определяющую стохастический процесс на области .

    Определяющая смешанная задача. Требуется определить условную плотность вероятностей , для которой

      ,

      ,

                                  ,                                (5.76)

где  – контур, ограничивающий область ;  – внешняя единичная нормаль к контуру   в точке ;  – граничный векторный дифференциальный оператор, задаваемый выражением:

.■(5.77)

    Смешанная задача (5.76) является обобщением смешанных задач, сформулированных в параграфе 3.3 для уравнения теплопроводности. Граничное условие (5.76) означает, что поток вероятностей через контур  равен нулю. Это приводит к выполнению условия нормировки

                                .

    Граничное условие (5.76) будет получено в параграфе 6.6.

    В одномерном случае на основании уравнения Колмогорова (5.56) и условия (5.32) имеем следующие определяющие задачи.

    Определяющая задача Коши.

        ,

         ,  при . ■      (5.78)

    Определяющая смешанная задача.

        ,

         ,

        . ■            (5.79)

          Для уравнения (5.68) также могут быть поставлены определяющие  задачи, аналогичные задачам (5.75), (5.76).

     

Задачи к главе 5

  1.  Решить одномерные определяющие задачи и найти плотности вероятностей на пространстве элементарных событий :

        1.1.  ,    ,     ,   ;     

                ,     ;

                ,     ,     .

                

        1.2.  ,    ,     ;     

     

                ,     ;

 

                ,     ,      при  .

        

  1.  Решить двухмерные определяющие задачи и найти плотности

    вероятностей на пространстве  элементарных событий  :

         2.1.  ,     ,     ;

 

                 ,     ,    ;

 

                 ,     ,     ,     ;

                 ,     ,    ,      .  

 

         2.2.  ,     ,     ;

                 ,     ,    ;

 

                 ,     ,     ;

                 ,     ,    ,      .  

         2.3.   ,      ,      ;

                  ,     ,    ;

 

                  , ,  ;  ,  ,  .  

165




1. Наука в серебряном веке
2. Причины неадекватного иммунного ответа избыток поступления антигена в организм недостаток прод
3. ТЕМА МОТИВАЦИИ. МОТИВАЦИОННЫЕ ТИПЫ ЛЮДЕЙ Мотивация ~ это ядро управления
4. Хронология позднечетвертичных флювиогляциальных катастроф на юге Сибири по новым космогенным данным
5. Тема работы СОДЕРЖАНИЕ ОТ
6. Безопасность и жизнедеятельность
7. Реферат- Экология и менеджмент
8. Религия и церковь в современной России православие
9. рефератов по курсу История зарубежной литературы Х1ХХХ вв.html
10. отставание в области технического прогресса и производительности труда низкий по сравнению с мировыми ста
11. заданием по итогам 2 четверти Отдых в деревне Этим летом мы с товарищем гостили у моей бабушки в деревне
12. Тема- Резервы повышения качества продукции Пояснительная записка КП 230106
13. Нерехтский СРЦ для несовершеннолетних Радуга на новогодние подарки
14. Происхождение компьютера
15. МА Булгаков и его роман Мастер и Маргарита
16. Психолого-педагогические основы формирования пространственных представлений у детей дошкольного возраста
17. Информационные технологии в журналистике Напр
18. Проектирование базы данных Библиотека
19. процентно природная формула не вызывает никаких побочных эффектов
20. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук Дн1