Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 15 ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСРКРЕТНОГО КАНАЛА СВЯЗИ С РАСШИРЕННЫМ СПЕКТРОМ Часть 1 Исследован

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 31.5.2024

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №15
ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСРКРЕТНОГО КАНАЛА СВЯЗИ С РАСШИРЕННЫМ СПЕКТРОМ

Часть 1

Исследование   модулированных сигналов с расширенным спектром   на основе модуляции АМ-2

Цель работы: Изучить свойства и характеристики модулированного сигнала АМ-2, полученного методом прямого расширения спектра.

Задачи работы:

  1.  Изучить получение модулированного сигнала АМ-2 методом прямого расширения спектра и демодуляции этого сигнала.
  2.  Изучить частотные свойства и характеристики модулированного сигнала АМ-2 средствами  периодограммного метода.
  3.  Дать качественную оценку помехоустойчивости дискретного  канала, построенного на основе прямого расширения спектра, в условиях узкополосных помех и гауссова белого шума.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

При выборе и реализации способа модуляции в  системе связи, как правило, стремятся обеспечить минимальную ширину спектра передаваемого в линию связи сигнала, так как узкополосность способствует  повышению  эффективности использования выделенной полосы частот. Напротив, модуляция с расширенным спектром приводит к необходимости использования полосы частот, на несколько порядков превышающих ширину спектра в сравнении с узкополосной модуляцией. Такая система будет иметь очень низкую частотную эффективность, если она  используется одним абонентом. Однако, если такую систему одновременно  использовать несколькими абонентами (например, применяя временное разделение каналов) можно за счет увеличения количества абонентов до некоторого предела достичь частотной эффективности, существенно  превышающей значений  достижимых в системах с узкополосной модуляцией. Системы с расширенными спектрами сигналов обладают рядом привлекательных свойств:

  •  Качество функционирования таких систем не снижается при появлении узкополосных помех, имеющих полосу частот гораздо меньшую, чем полоса частот полезного сигнала системы;
  •  Большая скрытность передачи;
  •  Снимается необходимость решать вопросы распределения частот между абонентами;
  •  При работе в условиях многолучевого распространения радиосигналов система сохраняет работоспособность, когда качество работы узкополосных систем оказывается неприемлемым.

Для получения модулированных сигналов с расширенным спектром в настоящее время используются два основных способа – прямое расширение спектра (Direct Sequence Spread Spectrum) и расширение скачками по частоте (Frequency Hopping). В данной работе исследуется первый из указанных способов.

Структурная схема модели для  исследования сигналов с расширенным спектром приведена на рис. 1.

Модель содержит:

  •  источник сообщений 5;
  •  источник случайной импульсной последовательности  (расширяющего кода) 6 и формирователь кодированного сигнала 8;
  •  генератор несущего колебания и АМ модулятор;
  •  источники аддитивных помех 0, 11 и сумматор 4;
  •  преобразователь 12, осуществляющий «свертывание» широкополосного модулированного в АМ-2 сигнал;
  •  анализаторы спектра шумоподобных сигналов - широкополосного модулированного сигнала – модули 2, 3, 7, 1 и восстановленного АМ-2 сигнала – модули 13, 14, 15, 16;
  •  демодуляторы сигналов АМ-2 широкополосного модулированного сигнала – модули 17, 19, 24 и восстановленного АМ-2 сигнала – модули 18, 21, 25.

Исследования данной работы включают спектральный анализ случайных процессов, отображающих сигналы. Для получения усредненных спектров в модели реализуется периодограммный метод, предполагающий вычисление преобразования Фурье частных реализаций сигналов (модули 2, 13), получение спектров мощности (модули 3, 14), масштабирование спектров (модули 7, 16,) и усреднение спектров (модули 1, 16). Для реализации алгоритма получения усредненных спектров модель после первичного (ручного) запуска автоматически запускается еще 24 раза. На множестве полученных результатов 25 циклов моделирования осуществляется усреднение спектров мощности в модулях 1 и 16.  Процесс усреднения представляется графиками, выдаваемыми модулями 1 и 16. Результат последнего усреднения соответствует последним 512 отсчетам графика рис.2.

Рис. 2.- Графическое представление процесса усреднения случайных (частных) спектров.

Результирующий спектр представляется  симметричным спектром мощности, определенном как в положительной, так и отрицательной области (см. рис.3). Ввиду полной симметрии спектра для анализа вполне достаточно его рассмотрения  в одной из областей.

Качество сигналов, поступающих на входы устройств принятия решений (модули 24 и 25), а, следовательно, и качество восстановления передаваемых сообщений может быть оценено визуально с помощью так называемой «глазковой» диаграммы (см. рис.4, 5).

Глазковая диаграмма отображает наложенные друг на друга графики сигналов за выбранный интервал времени. В данной работе этот интервал целесообразно выбрать равным удвоенному – утроенному значению длительности временного окна скользящего усреднения (модули 19 и 21).

При отсутствии помех эти графики отображают детерминированные зависимости, при наличии помех – они носят случайный характер. По степени разброса графиков можно судить о действия помех на информативный сигнал, на степень перекрытия областей сигналов, соответствующих передаче 1 и 0 и, наконец, позволяет сделать вывод  о возможности разделения этих областей пороговым уровнем устройства принятия решений.

ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

  1.  Загрузить исполняющий файл модели  Com_dsss_exp (см. рис.1). Записать параметры модулей, настройки и системного времени.
  2.  Запустить модель на цикл моделирования. Получить усредненные спектры широкополосного модулированного сигнала (модуль 1) и восстановленного модулированного сигнала АМ-2 (модуль 16). Выделить области указанных спектров, соответствующие последнему усреднению. Объяснить структуру каждого спектра и отличие спектров.
  3.  Вывести на экран дисплея графики сигналов отображающих передаваемое сообщение (Sink 20) и демодулированные сигналы ((Sink 22 и 23) ). Объясните их отличие. В каком случае графики этих сигналов совпадут по форме)?
  4.  Сделать уровень шумов и помех нулевым. Запустить  модель на цикл моделирования. Определить информативную полосу частот широкополосного модулированного сигнала  и сигнала АМ-2 на уровне  -10дБ относительно максимума соответствующего спектра. Оценить частотную эффективность каждого из рассматриваемых видов модуляции затратами частотного ресурса, приходящегося на единицу полосы сигнала.
  5.  Получить глазковую диаграмму для реализации сигнала (Sink 26). Для этого в калькуляторе анализирующих окон следует выбрать закладку Style , а затем опцию Time Slice. Ввести параметры Start Time =- 1500 и Length =100, а затем в окне Select of Window выбрать Sink 26. Определить момент времени, когда расстояние между сигналами, отображающими логический 0 и логическую единицу, будет максимальным.
  6.  Восстановите начальные настройки модели. Запустите модель на цикл моделирования  и постройте глазковую диаграмму в соответствии с п.5.  Определите границы поля на глазковой диаграмме, отделяющие области, соответствующие сигналам, отображающим логические 0 от областей логических 1.  Где, по вашим представлениям следует разместить порог принятия решений, в какой момент времени следует принимать решения?
  7.  Устранив узкополосную помеху и изменяя уровень шумовой помехи в сторону увеличения с шагом 0,1, по глазковой диаграмме ориентировочно определите минимальную интенсивность шумовой помехи, при которой вероятность правильного и ошибочного приема символа сравняются.
  8.  Устранив шумовую помеху и изменяя уровень узкополосной  помехи в сторону увеличения с шагом 0,1, по глазковой диаграмме ориентировочно определите минимальную интенсивность узкополосной помехи, при которой вероятность правильного и ошибочного приема символа сравняются.

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА

  1.  Наименование, цель и задачи работы.
  2.  Структурная схема модели, параметры модулей, параметры системного времени.
  3.  Графики построенных зависимостей, сигналов и спектров, полученные в соответствии с пп1-8 «хода выполнения работы».
  4.  Вычисленные значения величин в соответствии с пп.4-8.
  5.  Ответы на вопросы по пунктам хода работы.
  6.  Выводы по пунктам выполненного плана и работе в целом.




1. лекция Отличие искусства от религии и философии
2.  Семь табличек с текстом повествующим об усторойстве мироздания были найдены в библиотеке ассирийского
3. Контрольная работа по дисциплине Информационные системы и технологии Выполнил-
4. Wht we cn see of the plnet re bnds of the highest clouds in thick tmosphere of hydrogen nd helium
5. Вино из одуванчиков
6. ТЕМА 5 ПРИЙОМИ НАДАННЯ САМО ТА ВЗАЄМОДОПОМОГИ ПРИ ПОРАНЕННЯХ ОПІКАХ КРОВОТЕЧАХ ПЕРЕЛОМАХ ТА ІНШИХ ПОШКОД
7. 16 кГц СКОРОСТЬ ТОКА КРОВИ В КАПИЛЛЯРАХ ПРИМЕРНО В 500 РАЗ МЕНЬШЕ СКОРОСТИ КРОВОТОКА В АОРТЕ ПОСКОЛЬКУ сум
8. Структурированный конспект занятий по темам раздела «Алгоритмы и алгоритмические структуры» в школьном курсе информатике
9.  ВТОРИЧНЫЕ ОТСТОЙНИКИ ПОСЛЕ АЭРОТЕНКОВ 1
10. модуль для микроконтроллеров серии MCS51
11. АНекрасова в развитии поэзии для детей Николай Алексеевич Некрасов как поэт и организатор литературног
12. на тему rdquo;Текстовий редактор MS Word
13. Контрольная работа по дисциплине-
14. Реферат- Товарная стратегия
15. поэтической Зеленый Эрин как принято называть Ирландию издавна воплощает в себе все то что считается хотя
16. Логічні елементи1
17. реферату- Ремонтне і енергетичне обслуговування виробництва
18. Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ Обнинский институт атомной энергетики Меди
19. 254 Вопрос-
20. Юриспруденция бакалавриат высшего профессионального образования очная форма обучения