Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Омская государственная медицинская академия
Курсовая работа № 6
Анализ здоровья и организации медицинского обслуживания
населения Красносельского района за 1994-99 г.г.
|
Выполнили: студенты VI курса лечебного факультета
|
|
Руководитель курсовой работы зав. каф, д.м.н., профессор Голева О.П. |
План курсовой работы
1. Анализ демографических показателей Красносельского района
1.1. Рождаемость
1.2. Смертность
1.3. Младенческая смертность
1.4. Естественный прирост
1.5. Плодовитость
2. Анализ заболеваемости населения
3. Анализ заболеваемости с временной утратой трудоспособности на Красносельском райпромкомбинате
4. Экономический ущерб в связи с ЗВУТ
5. Анализ производственного травматизма на РПК и КБО
6. Анализ первичной заболеваемости детей
7. Определение корреляции между массой тела 10 летних мальчиков и суточной потребности в белках
8. Врачебные кадры
9. Смета педиатрического отделения ЦРБ
Демографические показатели
Население Красносельского района в текущем году 48000, в том числе женщин фертильного возраста – 15000, детей в возрасте 0-14 лет – 9500, из них дошкольные учреждения посещают 1500, в т.ч. детские ясли 500 детей и школы 2700. В пгт Красносельское проживает 13000, в т.ч. 2670 детей. На территории приписного участка ЦРБ проживает 1750 жителей, в т.ч. 670 детей.
В текущем году в районе родилось 550 детей, в прошлом – 580. Умерло во всех возрастных группах в данном году- 580, в том числе детей в возрасте до 1 года – 14, на 1 месяце жизни – 12. Причины смерти детей первого года жизни за последние три года оказались следующими: болезни перинатального периода – 24, болезни органов дыхания – 16, инфекционные заболевания – 12, врожденные уродства – 14, прочие причины - 9. Анализ обстоятельств смерти детей на первом году показал, что при надлежащей организации мед. помощи , как здоровым детям, так так и в случае их заболевания можно было предотвратить летальные исходы не менее, чем в 9 случаях.
Демографические показатели Красносельского района за 1994 – 1999 гг.
|
Показатели |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
область 1999 |
|
Рождаемость (на 1000 насел.) |
14,5 |
14,0 |
12,5 |
12,0 |
12,1 |
11,5 |
13,5 |
|
Смертность (на 1000 насел.) |
9,5 |
9,0 |
10,0 |
10,5 |
12,0 |
12,1 |
12,0 |
|
Младенческая смертность (на 1000 родив.) |
20,0 |
24,0 |
25,0 |
27,0 |
23,0 |
25,5 |
20,0 |
|
Естественный прирост (на 1000 насел.) |
5,0 |
5,0 |
2,5 |
1,5 |
0,1 |
- 0,6 |
1,5 |
|
Плодовитость (на 1000 женщин плодов. возраста) |
55,0 |
50,0 |
45,0 |
43,0 |
38,0 |
36,6 |
78,0 |
Вычисление демографических показателей за 1999 год:
Показатель рождаемости = число родившихся живыми х1000
среднегодов. числ. насел.
Показатель рождаемости = 550 х 1000 = 11,5
48000
Показатель смертности = число умерших за год х 1000
среднегодов.числ. насел.
Показатель смертности = 580 х 1000 = 12,1
48000
Показатель младенческой = число умерших в возр. от 0 до 1 года х 1000
смертности число родившихся
Показатель младенческой = 14 х 1000 = 25,5
смертности 550
Показатель младенческой = число умерших в возр. от 0 до 1 года х 1000
смертности по методу Ратса 1/3 род. в пред. году+2/3 род в отч году
Показатель младенческой = ___14___ х 1000= 24,6
смертности по методу Ратса 550/3+580*2/3
Показатель младенческой смертности = число умерших в возр. от 0 до 1 года х 1000
по методу Вахитова-Альбицкого 1/5 род. в пред. году+4/5 род в отч году
Показатель младенческой смертности = 14 х 1000 =24,4
по методу Вахитова-Альбицкого 550/5+580*4/5
Коэффициент неонатальной смертности = число детей умерших в первые 28 дней жизни х 1000
число родившихся живыми
Коэффициент неонатальной смертности = __12__ х 1000 = 21,8
550
Естественный прирост = число род.- число умерш. х1000
среднегод. числ. насел
Естественный прирост = 550 - 580 х 1000 = - 0,6
48000
Плодовитость = _____число род. живыми______________ х 1000
срелнегодов.число женщин в возр. 15 – 49лет
Плодовитость = 550 х 1000 = 36,6
15000
Выводы: показатели рождаемости за 1999г. оцениваются как низкие, смертности – высокие, показатель младенческой смертности средний. По сравнению с предыдущими годами отмечается значительное снижение рождаемости с 1996г. Резкий скачок младенческой смертности в 1997 году. Наблюдается стойкое снижение естественного прироста и плодовитости населения. Обстановка по всем демографическим показателям в Красносельском районе значительно хуже, чем по области в целом.
Структура причин смерти детей 1 года жизни за последние 3 года.
|
Причины |
Кол-во |
Уд. вес % |
|
Болезни перинатального периода Болезни органов дыхания Инфекционные заболевания Врожденные уродства Прочие причины |
24 16 12 14 9 |
32 21,3 16 18,7 12 |
|
Всего |
75 |
100 % |
Фактический показатель младенческой смертности 25,5; в случае надлежащей организации мед. помощи как здоровым, так и больным детям можно было бы предотвратить 9 летальных исходов, в этом случае младенческая смертность составила бы:
14 – 9 х 1000 = 9,1
550
Вывод: сравнивая фактический показатель младенческой смертности и который мог бы быть, можно предположить о недостаточной организации медицинской (педиатрической) помощи в Красносельском районе.
Показатели заболеваемости
В райцентре имеется райпрокомбинат с числом среднегодовых работающих 280 человек, из них круглогодовые составили 250 человек. По данным отчета о временной нетрудоспособности в текущем году зарегистрировано 310 случаев и 2650 дней временной нетрудоспособности в т.ч. в связи с заболеваниями органов дыхания – соответственно 55 и 570; болезнями ССС – 40 и 420; производственными травмами – 15 и 250; инфекционными заболеваниями – 28 и 110.
Данные полицевого учета круглогодовых работающих показали, что больных лиц оказалось 180 человек; в прошлом году на 100 круглогодовых работающих приходилось больных 70,01,2.
Таблица 2.
Динамика показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности на Красносельском райпромкомбинате за 1997-1999 гг.
|
Показатели |
1997 |
1998 |
1999 |
|
Число случаев нетрудоспособности на 100 работающих |
130,0 |
120,0 |
110,7 |
|
Число дней нетрудоспособности на 100 работающих |
975,0 |
960,0 |
946,4 |
|
Средняя длительность одного случая |
7,5 |
8,0 |
8,5 |
|
Кратность заболевания |
1,3 |
1,2 |
1,7 |
|
Индекс здоровья |
35,0 |
30,0 |
25,0 |
Показатели случаев = число случаев нетрудоспособности 100
нетрудоспособности среднегодовое число работающих
Показатели случаев = 310 100 = 110,7
нетрудоспособности 280
Показатель дней = число дней нетрудоспособности 100
нетрудоспособности среднегодовое число работающих
Показатель дней = 2650 100 = 946,4
нетрудоспособности 280
Средняя длительность = число дней нетрудоспособности
одного случая число случаев нетрудоспособности
Средняя длительность = 2650 = 8,5
одного случая 310
Кратность заболевания = число случаев нетрудоспособности
число больных лиц
Кратность заболевания = 310 = 1,7
180
Индекс здоровья = число здоровых лиц 100
число среднегодовых работающих
Индекс здоровья = 70100 = 25,0
280
Показатели удельного веса отдельных групп болезней
|
Группа болезней |
случаи нетрудо-способности |
дни нетрудо-способности |
удельный вес, % |
|
|
случаи |
Дни |
|||
|
Болезни органов дыхания Болезни ССС Производственные травмы Инфекционные заболевания |
55 40 15 28 |
570 420 250 110 |
39,9 29,0 10,9 20,2 |
42,2 31,1 18,5 8,2 |
|
Всего |
138 |
1350 |
100% |
100% |
Удельный вес случаев в процентах:
Заболевания органов дыхания = число случаев заболевания органов дыхания х 100
абсолютное число случаев нетрудоспособности
Заболевания органов дыхания = 55х100 = 17,7
310
Болезни ССС = число случаев заболеваний ССС х 100
абсолютное число случаев нетрудоспособности
Болезни ССС = 40 х 100 = 12,9
310
Производственные травмы = ____число производственных травм х 100______
абсолютное число случаев нетрудоспособности
Производственные травмы = 15 х 100 = 4,8
310
Инфекционные заболевания = число случаев инфекционных заболеванияй х 100
абсолютное число случаев нетрудоспособности
Инфекционные заболевания = 28 х 100 = 9,0
310
Вывод: При анализе заболеваемости с временной утратой трудоспособности на Красносельском РПК за 1997-1999 гг. определяется уменьшение числа случаев и дней нетрудоспособности, а также индекса здоровья. Отмечается увеличение средней продолжительности одного случая нетрудоспособности и кратности заболевания.
Процент больных лиц = число больных лиц х 100
число круглогод. работ.
Процент больных лиц = 180/250 х 100 = 72Ошибка для данного показателя
___________
mр= 72х(100-72) = 2,8
250
Критерий Стьюдента
t = N = 72 = 25,7
m 2,8
Вывод: показатель процент больных лиц превышает свою ошибку в 25,7 раз, что свидетельствует о высокой степени ее статистической достоверности.
Удельный вес часто = часто болеющие люди х 100% = 45 х 100% = 25,0%
болеющих людей число больных 180
Охват диспансерным наблюдением = число больных находящихся на дисп. набл. х 100%
часто болеющих людей число часто болеющих людей
Охват диспансерным наблюдением = 35 х 100% = 77,7 %
часто болеющих людей 45
Вывод: Процент больных лиц за 1999 год составил 722,8, что выше, чем за 1998 год (70,01.2). Можно предположить, что процент больных лиц увеличился за счет увеличения кратности заболевания у частоболеющих людей. Охват диспансерным наблюдением которых недостаточный и составил – 77,7 %.
Определить экономический ущерб за настоящий год в связи с временной утратой трудоспособности, если размер дневного пособия по социальному страхованию составляет в среднем 34,9 руб., а величина национального дохода, произведенного одним работающим в день, составляет в среднем 198,5 руб.
Экономический ущерб = число дней нетрудоспособности (размер дневного пособия по соцстрахованию +
+ величина дохода, произведенного одним работающим в день)
Экономический ущерб = 2650 (34,9 + 198,5) = 618510 рублей
Распространение производственных травм по полу работающих
на РПК и КБО пгт Красносельское в 1999 г.
|
Пол |
РПК |
показа- тель травма- тизма |
КБО |
показа-тель травма-тизма |
распреде-ление по стандарту |
«ожидаемое» число травм |
|||
|
работа- ющие |
число травм |
работа- ющие |
число травм |
РПК |
КБО |
||||
|
Мужчины |
100 |
10 |
10 |
40 |
5 |
12,5 |
70 |
7,0 |
8,8 |
|
Женщины |
180 |
16 |
8,9 |
150 |
15 |
10 |
165 |
14,7 |
16,5 |
|
Всего |
280 |
26 |
18,9 |
190 |
20 |
22,5 |
235 |
21,7 (7,8%) |
25,3 (13,3%) |
Показатель травматизма у мужчин
На РПК
100 – 10 Х = 10 х 100 = 10
100 – Х 100
На КБО
40 - 5 Х = 5 х 100 = 12,5
100 – Х 40
Показатель травматизма у женщин
На РПК
180 – 16 Х = 16 х 100 = 8,9
100 – Х 180
На КБО
150 – 15 Х = 15 х 100 = 10
100 – Х 150
За стандарт принята полусумма работающих на предприятиях
Мужчины = (100+40)/2= 70
Женщины = (180+150)/2= 165
«Ожидаемое» число травм
Мужчины
РПК
10х70/100 = 7,0
КБО
12,5х70/100 = 8,8
Женщины
РПК
8,9х165/100 = 14,7
КБО
10х165/100 = 16,5
Стандартизованные показатели
РПК
21,7х100/280 = 7,8(%)
КБО
25,3х100/190 =13,3(%)
Вывод: Сравнивая фактический (18,9 и 22,5) и стандартизованные показатели (21,7 и 25,3), видно, что они соотношения не изменили, следовательно, различия в половом составе сравниваемых групп не влияют на величину показателей травматизма на РПК и КБО пгт Красносельское в 1999 году. Причину травматизма необходимо искать в условиях работы на комбинатах.
По материалам текущей обращаемости детей, проживающих в райцентре, в детское отделение поликлиники сделано всего 17000 первичных обращений с оформлением на них статталонов, из которых по поводу впервые диспансеризированных в данном году заболеваний заполнено 10450 статталонов.
Первичная заболеваемость = кол-во впервые выявл. забол. х 1000
детей детское население
Первичная заболеваемость = 10450 х 1000 = 813,9
детей 12840
При изучении суточной потребности в белках в зависимости от массы тела 10-летних мальчиков получены следующие результаты:
Распределение обследованных мальчиков в зависимости
от массы тела и суточной потребности в белках
|
Масса тела (кг) |
22 |
22 |
23 |
25 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
|
Суточная потребность в белках (г) |
65 |
66 |
66 |
69 |
75 |
78 |
85 |
85 |
88 |
92 |
|
Маса тела (кг) |
Суточная потребность в белках (г) |
dx |
dy |
dx2 |
dy2 |
dxxdy |
|
22 |
65 |
4,9 |
11,9 |
24,01 |
141,61 |
58,31 |
|
22 |
66 |
4,9 |
10,9 |
24,01 |
118,81 |
53,41 |
|
23 |
66 |
3,9 |
10,9 |
15,21 |
118,81 |
42,51 |
|
25 |
69 |
1,9 |
7,9 |
3,61 |
62,41 |
15,01 |
|
27 |
75 |
-0,1 |
-1,9 |
0,01 |
3,61 |
0,19 |
|
28 |
78 |
-1,1 |
-1,1 |
1,21 |
1,21 |
1,21 |
|
29 |
85 |
-2,1 |
-8,1 |
4,41 |
65,61 |
11,01 |
|
30 |
85 |
-3,1 |
-8,1 |
9,61 |
65,61 |
25,11 |
|
31 |
88 |
-4,1 |
-11,1 |
16,81 |
123,21 |
45,51 |
|
32 |
92 |
-5,1 |
-15,1 |
26,01 |
228,01 |
77,01 |
|
Мх= 26,9 |
Мy= 76,9 |
dx2=124,9 |
dy2=928,9 |
dxxdy=329,28 |
Коэффициент корреляции
rxy= dxxdy_____ = 329,28_______ = 329,28 = 0,97
dx2хdy2 124,9х928,9 340,6
Средняя ошибка коэффициент корреляции
____ _______
mr = 1 – r2 = 1 – 0,972 = 0,08
n – 2 10 - 2
_____ _____
t = rn – 2_ = 0,9710 – 2 = 11,3
1 – r2 1 – 0.972
Вывод: Связь между сравниваемыми признаками сильная (0,97). Достоверность коэффициента корреляции высокая и превышает вероятность равную 95,0% (р0,05).
При измерении массы девочек первого года жизни были получены следующие результаты.
Распределение обследованных девочек первого года жизни
в зависимости от массы тела (в кг)
|
Масса тела (в кг) |
Число обследованных |
|
9500 9750 10000 10250 10500 10750 11000 11250 |
3 4 8 12 10 7 3 1 |
Средняя арифметическая по способу моментов
|
V |
P |
Vp |
d |
dp |
d2 |
d2p |
|
9500 |
3 |
28500 |
-750 |
-2250 |
562500 |
1687500 |
|
9750 |
4 |
39000 |
-500 |
-2000 |
250000 |
1000000 |
|
10000 |
8 |
80000 |
-250 |
-2000 |
62500 |
500000 |
|
10250 |
12 |
123000 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
10500 |
10 |
105000 |
250 |
2500 |
62500 |
625000 |
|
10750 |
7 |
75250 |
500 |
3500 |
250000 |
1750000 |
|
11000 |
3 |
33000 |
750 |
2250 |
562500 |
1687500 |
|
11250 |
1 |
11250 |
1000 |
1000 |
1000000 |
1000000 |
|
n=48 |
Vp2=495000 |
dp=3000 |
d2=2750000 |
d2p=11437500 |
М= Мусл + dр , где
n
М – средняя арифметическая
Мусл – условная средняя
d – отклонение вариант (d=V-Мусл)
n – число наблюдений
М = 10250 + 3000 = 10250+ 62,5= 10312,5
48
Среднее квадратичное отклонение
____________
= d2р – (dр)2
n (n)2
_________________
= 11437500 – (3000)2 = 484,1
48 (48)2
Коэффициент вариации
Сv= х 100%
М
Сv= 4,7
Средняя ошибка средней арифметической
m= _
n
m= 69,9
t= M 2
m
t= M = 10312,5 = 147,6
m 69,9
Обследование мальчиков в возрасте 1 года жизни показало, что их масса составила М= 10,7500,250 кг
t= M = 10,750 = 43
m 0,250
Вывод: на основании проведенных исследований можно предположить, что у обследованных девочек первого года жизни средняя масса находится в пределах 10,310 0,484 кг с вероятностью совпадения 99,9 %.
Средняя масса мальчиков 1 года жизни больше, чем у девочек (соответственно 10,750 0,250 и 10,310 0,484).
В ЦРБ развернутой на 350 коек имеется педиатрическое отделение на 40 коек. Среднегодовая занятость койки составила 325 дней при средней длительности пребывания больного ребенка на койке 13 дня.
Из предусмотренных штатным расписанием должностей участковых врачей-педиатров укомплентованы только 3 должности. За анализируемый год к ним сделано 15200 посящений, включая профилактические осмотры. Работа врачей-педиатров участковых организованно по скользящему графику с распределение рабочего времени 3 часа на прием и 3 часа обслуживание вызовов на дому. Кроме должностей участковых врачей педиатров в ЦРБ укомплентована должность районого педиатра.
Число должностей = число должностей на 1000 насел.х кол-во дет., прожив. на дан. терр.
уч. врачей-педиатров 1000
пгт Красносельское
1,25 - 1000
Х - 2670
Х = 1,25х2670 = 3,34
1000
Приписной участок ЦРБ
1,25 – 1000
Х - 670
Х = 1,25х670 = 0,8
1000
Врачи детских яслей
1 - 250
Х - 400
Х = 1х400 = 1,6
250
Врачи детских садов
1 - 700
Х - 1100
Х= 1х1100 = 1,57
700
Школьные врачи
1 - 2500
Х - 2700
Х = 1х2700 = 1,08
2500
Число посещений к участковым врачам-педиатрам в поликлиническом отделении
5 посещений в пол-ке х 3 ч = 15
2 посещения на дому х 3 ч = 6
21 посещение в день
21х282 рабочих дня = 5922
Необходимое количество педиатрических коек
1,21 - 1000
Х - 48000
Х = 58,1
Плановое число койко-дней
58,1х340 = 19754
Число госпитализированных
10 - 100
Х - 15200
Х= 1520
Количество врачей в детском отделении ЦРБ
1 – 20
Х – 58,1
Х = 2,9
Расходы по смете:
1. Заработная плата
2 врача педиатра с 11 и 13 разрядами
1205 + 25% = 1205 +301,25 = 1506,25 рублей
1405 + 25% = 1405 + 351,25 = 1756,25 рублей
Статья 1. Расходы по зарплате 3262,5 рублей
Статья 2. Начисление на заработную плату
3262,5 – 100%
Х – 35,6%
Х = 1161,45 рублей
Статья 9. Расходы на питание
число койко-дней х N средств на питание
19754 х 33,10 = 653857,4 рубля
Статья 10. Расходы на медикаменты и перевязочные средства
число койко-дней х 679,89
19754 х 679,89 = 13430547 рублей
EMBED Excel.Sheet.8
EMBED Excel.Sheet.8
EMBED Excel.Sheet.8
EMBED Excel.Sheet.8
EMBED Excel.Sheet.8
EMBED MSGraph.Chart.8 \s
EMBED MSGraph.Chart.8 \s
EMBED MSGraph.Chart.8 \s
EMBED Excel.Sheet.8
EMBED Excel.Sheet.8