Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ГЛАВА IV. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ.
1. СУЩНОСТЬ И СОСТАВЛЯЮЩИЕ ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ.
Как правило, результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения представляются в виде таблиц и графиков.
Таблица – способ рационального наглядного изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. Поэтому статистическая таблица должна отражать числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам в четкой взаимосвязи с логикой экономического анализа.
Внешне статистическая таблица представляет собой пересечение строк и столбцов (граф). Каждое из пересечений образует клетку, число которых определяется умножением числа строк на число граф.
Макет таблицы – состав таблицы, заполненной общим заголовком, заголовками строк (подлежащее), заголовками граф (сказуемое).
Полная статистическая таблица – макет таблицы с записями цифр в клетках.
Статистические таблицы по своему логическому содержанию являются “Статистическим предложением”, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.
Подлежащее статистической таблицы – характеристика объекта исследования в виде перечня единиц совокупности или его сформировавших групп по существенным признакам. Подлежащее таблицы, как правило, располагается в левой части, т. е. это наименование строк.
Сказуемое статистической таблицы – система показателей, которыми характеризуются единицы или группы исследуемой совокупности (объекта изучения). Сказуемое таблицы располагается в верхних заголовках, т. е. отражает содержание граф.
2. ВИДЫ ТАБЛИЦ ПО ХАРАКТЕРУ ПОДЛЕЖАЩЕГО.
В зависимости от структуры подлежащего и группировки в подлежащем единиц совокупности различают статистические таблицы простые и сложные, а сложные, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.
Простая таблица характерна тем, что в подлежащем нет группировки единиц совокупности. В нем перечисляются какие-либо объекты или территориальные единицы, или хронологические даты со сводными показателями. Примером простой перечневой таблицы может быть производство зерновых и зернобобовых культур по Тамбовской области за ряд лет (таблица 4.1).
Таблица 4.1.
Динамика производства зерновых и зернобобовых культур в Тамбовской области за 1990- 1999 годы по всем категориям хозяйств.
|
№ п/п. |
Показатели |
Ед. изм |
1990 |
1995 |
1997 |
1999 |
|
1 |
Посевная площадь |
Тыс га |
1165,1 |
949,8 |
938,3 |
816,3 |
|
2. |
Урожайность |
Цен/га |
21,0 |
9,4 |
19,5 |
11,0 |
|
3. |
Валовой сбор зерна |
Тыс т. |
2448,6 |
892,4 |
1831,6 |
897,1 |
Из таблицы 4.1 видно, что посевные площади под зерновыми и зернобобовыми культурами из года в год сокращаются и в 1999 году они составили к уровню 1990 года 70,1%. А валовой сбор зерна и в 1997 и в 1999 годах к уровню 1990 года составлял порядка 36%.
Групповыми называются таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц по одному количественному или атрибутивному признаку, а сказуемое состоит из ряда числа показателей. Простейшим видом групповых таблиц являются рассмотренные нами атрибутивные и вариационные ряды распределения. Эти таблицы могут быть и более сложными, если сказуемое содержит не только число единиц в группе, но и еще ряд других (таблица 4.2).
Таблица 4.2.
Зависимость уровня рентабельности растениеводства сельскохозяйственных районов Тамбовской области от урожайности зерновых (Х1), подсолнечника (Х2), сахарной свеклы (Х3) в 1999 году.
|
№ п/п |
Группы районов по уровню рентабельности, % |
Число хозяйств |
Урожайность с/х культур |
||
|
Зерновые, цен/га |
Подсолнечник, цен/га |
Сахарная свекла, тонн/га |
|||
|
1 |
До14 |
5 |
9,2 |
7,3 |
15,1 |
|
2 |
14,1-28 |
1 |
9,8 |
8,1 |
16,3 |
|
3 |
28,1-42 |
6 |
10,2 |
7,4 |
15,8 |
|
4 |
42,1-56 |
6 |
11,8 |
7,7 |
16,6 |
|
5 |
56,1-70 |
3 |
11,3 |
7,0 |
16,1 |
|
6 |
70,1-80 |
2 |
13,4 |
10,7 |
26,2 |
|
7 |
Итого |
23 |
- |
- |
- |
Подобного рода таблицы позволяют сделать определенные практические выводы. Конкретно, данные таблицы 4.2 показывают, что с увеличением урожайности с/х культур в определенной степени увеличивается и уровень рентабельности.
Комбинационная статистическая таблица – таблица, подлежащее которой содержит группировку по нескольким признакам и каждая из групп построенная по одному признаку, разбивается на подгруппы уже по другому признаку (таблица 4.3).
Таблица 4.3.
Группировка основных свеклосеющих регионов Тамбовской
области по посевным площадям и урожайности
сахарной свеклы в 1999году*
|
№ п/п |
Группы районов по посевной площади, га |
Подгруппы районов по урожайности, цен/га |
Число свекло-сеющих районов |
Валовой сбор корней (тыс.т) по подгруппам |
В среднем на один район, тыс.т |
Средняя урожай-ность по группам, цен/га |
|
1 |
1030-2555 |
110-170 |
6 |
135,9 |
22,7 |
|
|
170-230 |
2 |
66,2 |
33,1 |
|||
|
230-290 |
1 |
28,8 |
28,8 |
|||
|
Итого |
9 |
220,9 |
24,5 |
151,6 |
||
|
2 |
2555-4080 |
110-170 |
6 |
278,3 |
46,5 |
|
|
170-230 |
2 |
108,2 |
54,1 |
|||
|
230-290 |
1 |
64,4 |
64,4 |
|||
|
Итого |
9 |
450,9 |
50,1 |
163,9 |
||
|
3 |
4080-5605 |
110-170 |
- |
- |
- |
|
|
170-230 |
3 |
294,6 |
98,2 |
|||
|
230-290 |
- |
- |
- |
|||
|
Итого |
3 |
294,6 |
98,2 |
195,9 |
||
|
Итого |
110-170 |
12 |
414,2 |
34,5 |
||
|
170-230 |
7 |
469,7 |
67,1 |
|||
|
230-290 |
2 |
93,2 |
46,6 |
|||
|
Всего |
21 |
977,1 |
46,5 |
171,5 |
Комбинационная таблица 4.3 позволяет глубже раскрыть сущность и закономерность зависимости урожайности и валовых сборов корней сахарной свеклы от размера посевных площадей. В этом конкретном примере четко просматривается, что в 1 и 2 группах большое количество регионов с низкой урожайностью от 110-170 цен/га и по одному району приходится на группу, где урожайность колеблется от 230 до 290 цен/га. В третьей группе, где посевные площади сахарной свеклы на один район на Тамбовщине наибольшие и находится в пределах 4080-5605 га, урожайность составляет 170-230 цен/га.
Более ярко в таблице 4.3 просматривается прямая зависимость увеличения урожайности сахарной свеклы от концентрации ее производства (увеличение валового сбора корней в расчете на один район ведет к возрастанию урожайности).
3. ВИДЫ ТАБЛИЦ ПО РАЗРАБОТКЕ СКАЗУЕМОГО.
Сказуемое, показанное в верху статистической таблицы дает характеристику изучаемого социально-экономического явления. Поэтому, по структурному характеру построения сказуемого различают таблицы с простой и сложной его разработкой. Примером простой разработки сказуемого может быть таблица 4.4.
Таблица 4.4.
Производство основных продуктов животноводства и их структура по категориям хозяйств в Тамбовской области за 1999 год
|
№ п/п |
Вид продукции |
Всего хозяйствами всех категорий |
В том числе |
||
|
С/х предприятия |
Хозяйства населения |
Фермерские хозяйства |
|||
|
1 |
Мясо (в живом весе), тыс.тонн; % к итогу |
100,0 100,0 |
16,9 16,9 |
82,7 82,7 |
0,4 0,4 |
|
2 |
Молоко, тыс. тонн % к итогу |
347,6 100,0 |
140,1 40,3 |
204,1 58,7 |
3,4 1,0 |
|
3 |
Яйца, шт % к итогу |
332,3 100,0 |
205,4 61,8 |
124,5 37,5 |
2,4 0,7 |
|
4 |
Шерсть, тонн % к итогу |
120,0 100,0 |
16,0 13,3 |
102 85,0 |
2,0 1,7 |
При сложной разработке сказуемого производится деление признака сказуемого на подгруппы. Примером сложной разработки сказуемого может служить фрагмент заголовков статистической таблицы 4.5.
Покупка акций работниками приватизированных предприятий промышленности.
|
№ п/п. |
Наименование предприя-тий |
Приобре-тено акций |
В том числе |
|
На льготных условиях |
По цене, определенной Госкомимуществом |
||
|
Привилегированные “А” |
Обыкновенные |
Привелегированные “А” |
Обыкновенные |
При сложной разработке сказуемого каждое предприятие может быть более широко охарактеризовано различной комбинацией признаков. Однако, не следует увлекаться увеличением размерности таблицы, так как это снижает наглядность, ее чтение и проведение социально-экономического анализа по ней.
4. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ.
Статистические таблицы, как способ наглядного и компактного представления цифровой информации должны быть правильно оформлены.
Техника правильного оформления статистических таблиц должна быть следующей:
1. Таблица должна отражать сущность экономических явлений и быть компактной.
2. Заголовок таблицы, название строк и граф должны быть краткими, но отражать сущность явления.
3. Располагаемая информация или показатели в столбцах должны завершаться итоговой строкой.
4. Если таблица с большим количеством строк, то следует оставлять после каждых пяти строк двойной промежуток, для лучшего чтения.
5. Строки и графы следует номеровать, при этом, строки обозначаются заглавными буквами “А”, “Б”, “В”, а все последующие графы – номерами по возрастающей.
6. В графах и строках должны указываться единицы измерения (чел, руб.).
7. Цифры в графах необходимо обязательно располагать слева на право, одно под другим, четко соблюдая разрядность.
8. Отсутствие данных может обозначаться по-разному:
а) если клетка не подлежит заполнению, то ставится “х”;
б) если отсутствуют сведения, то ставится “...”, или “ н.св..”;
в) если отсутствует явление, то ставится “-”;
г) предположение наличия очень малого числа обозначается “0,0” или “0,00”.
9. При необходимости в конце таблицы могут даваться примечания или пояснения.
5. ПРИЕМЫ ЧТЕНИЯ И АНАЛИЗА ТАБЛИЦ.
Чтение таблиц предполагает, что человек, прочитав слова и цифры, понял ее содержание в целом и дал оценку описанному явлению.
Анализ таблицы – метод разбиения явления для изучения на отдельные части. Бывает структурным и содержательным.
Структурный анализ таблицы – анализ предполагающий изучение:
- совокупности в целом и единиц ее наблюдения;
- количественных или атрибутивных признаков, формирующих подлежащее и сказуемое и их соотношение;
- вида таблицы: простая или сложная, групповая или– комбинационная;
- таблицы по цели решаемых задач – выявление типов явлений, их взаимосвязи и структуры.
Содержательный анализ включает в себя:
- анализ подлежащего по признакам сказуемого;
- определение пропорций между группами явлений по их признакам;
- проведение сравнительного анализа и формулировку выводов по отдельным группам и совокупностям в целом;
- установление закономерностей развития изучаемого явления и определение резервов его дальнейшего роста.
Достоверность и надежность числовой информации, а также проведенных расчетов в таблице можно уточнить с помощью логического контроля. Логический контроль заключается в числовом сопоставлении показателей и значений признака (абсурдно, если урожайность гороха на зерно в одном из хозяйств составила 205 цен/га, а в соседних – 14, 15, 13, или если численность коров в СПК равна 86,7 голов).
Счетный контроль заключается в проведении выборочного расчета значений признаков или их показателей по группам, либо итоговых значений по графам и строкам.
6. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ И МАТРИЦЫ.
Наряду со статистическими таблицами применяются в экономике и другие виды таблиц – это таблицы сопряженности и матрицы.
Таблица сопряженности – таблица, которая состоит из числовой информации совокупности по двум и более качественным признакам или комбинации качественных и количественных признаков. Такой вид таблиц часто применяется для изучения, например, общественного мнения, общественно-политического события, уровня и образа жизни.
Наиболее распространенным видом таблицы сопряженности является таблица частот 2х2. Эта таблица строится на предположении, что анализируемые качественные признаки или ответы респондентов будут принимать только два отличных друг от друга значения (А1,А2, В1,В2) (таблица 4.6).
Таблица 4.6.
Зависимость успеваемости студентов, решающих и не решающих специальные статистические кроссворды.
|
№ п/п |
Группы студентов |
Число студентов |
Из них сдавших экзамен по статистике на |
|
|
Отлично и хорошо “В1” |
Удовлетворительно “В2” |
|||
|
1 |
Решающие статистические кроссворды (А1) |
75 |
72 |
3 |
|
2 |
Не решающие статистические кроссворды (А2) |
25 |
13 |
12 |
|
3 |
Всего |
100 |
85 |
15 |
Для более полного описания и анализа явлений, характеризующихся качественными признаками, используются таблицы сопряженности большей размерности.
Где =1,2,3...k – число вариантов значений признака “А”;
= 1,2,3...n – число вариантов значений признака “В” (таблица 4.7).
Таблица 4.7.
Зависимость успеваемости студентов по статистике
от количества решаемых специальных статистических кроссвордов.
|
№ п/п |
Группы студентов |
Уровень успеваемости |
Итого |
||
|
Отлично “В1” |
Хорошо “В2” |
Удовлетворительно “В3” |
|||
|
1 |
Решивших все кроссворды (А1) |
40 |
10 |
- |
50 |
|
2 |
Решивших половину кроссвордов (А2) |
10 |
12 |
3 |
25 |
|
3 |
Не решавших кроссворды (А3) |
5 |
8 |
12 |
25 |
|
Всего |
55 |
30 |
15 |
100 |
Таблица сопряженности большой размерности является более эффективной для определения взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными процессами и явлениями.
Матрица – прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из “m” строк и “n” столбцов, и имеющая вид:
А11 А12 А13 ... А1n
А21 А22 А23 ... А2n
. .. .... ...... ....... ...... .....
Ам 1 Ам2 Ам3 ... Амn
Где А – элемент матрицы, стоящий на пересечении строки и столбца.
Разновидностью прямоугольной матрицы является диагональная единичная и диагональная нулевая. Матрица, в которой все элементы, стояшие вне главной диагонали равны нулю. Она будет иметь вид:
Д11 0 0 ... 0
0 Д22 0 ... 0
. ...... ...... ....... ...... .....
0 0 0 ... Дмn1
Если в диагональной матрице “Д” все Д равны единице, то она будет называться единичной, а если нулю – то нулевой.
Матричные таблицы часто применяются в экономической практике в виде нормативов производственных затрат для составления балансово-нормативных моделей; используется в системе национального счетоводства при составлении межотраслевого баланса и т.д.