Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

ЛЕКЦИЯ 9 1 если iй объект предпочтительнее j~го; 0 если jй объект предпочтительнее i~го.html

Работа добавлена на сайт samzan.net:


Критические области для хи-квадрат распределения В таблице приведены критические значения хи-квадрат распределения с заданным числом степеней свободы. Искомое значение находится на пересечении столбца с соответствующим значением вероятности и строки с числом степеней свободы. Например, критическое значение хи-квадрат распределения с 4-мя степенями свободы для вероятности 0.25   составляет  5.38527. Это означает, что площадь под кривой плотности хи-квадрат распределения с 4-мя степенями свободы справа от значения  5.38527 равна 0.25.

df\area

.995

.990

.975

.950

.900

.750

.500

.250

.100

.050

.025

.010

.005

1

0.00004

0.00016

0.00098

0.00393

0.01579

0.10153

0.45494

1.32330

2.70554

3.84146

5.02389

6.63490

7.87944

2

0.01003

0.02010

0.05064

0.10259

0.21072

0.57536

1.38629

2.77259

4.60517

5.99146

7.37776

9.21034

10.59663

3

0.07172

0.11483

0.21580

0.35185

0.58437

1.21253

2.36597

4.10834

6.25139

7.81473

9.34840

11.34487

12.83816

4

0.20699

0.29711

0.48442

0.71072

1.06362

1.92256

3.35669

5.38527

7.77944

9.48773

11.14329

13.27670

14.86026

5

0.41174

0.55430

0.83121

1.14548

1.61031

2.67460

4.35146

6.62568

9.23636

11.07050

12.83250

15.08627

16.74960

6

0.67573

0.87209

1.23734

1.63538

2.20413

3.45460

5.34812

7.84080

10.64464

12.59159

14.44938

16.81189

18.54758

7

0.98926

1.23904

1.68987

2.16735

2.83311

4.25485

6.34581

9.03715

12.01704

14.06714

16.01276

18.47531

20.27774

8

1.34441

1.64650

2.17973

2.73264

3.48954

5.07064

7.34412

10.21885

13.36157

15.50731

17.53455

20.09024

21.95495

9

1.73493

2.08790

2.70039

3.32511

4.16816

5.89883

8.34283

11.38875

14.68366

16.91898

19.02277

21.66599

23.58935

10

2.15586

2.55821

3.24697

3.94030

4.86518

6.73720

9.34182

12.54886

15.98718

18.30704

20.48318

23.20925

25.18818

11

2.60322

3.05348

3.81575

4.57481

5.57778

7.58414

10.34100

13.70069

17.27501

19.67514

21.92005

24.72497

26.75685

12

3.07382

3.57057

4.40379

5.22603

6.30380

8.43842

11.34032

14.84540

18.54935

21.02607

23.33666

26.21697

28.29952

13

3.56503

4.10692

5.00875

5.89186

7.04150

9.29907

12.33976

15.98391

19.81193

22.36203

24.73560

27.68825

29.81947

14

4.07467

4.66043

5.62873

6.57063

7.78953

10.16531

13.33927

17.11693

21.06414

23.68479

26.11895

29.14124

31.31935

15

4.60092

5.22935

6.26214

7.26094

8.54676

11.03654

14.33886

18.24509

22.30713

24.99579

27.48839

30.57791

32.80132

16

5.14221

5.81221

6.90766

7.96165

9.31224

11.91222

15.33850

19.36886

23.54183

26.29623

28.84535

31.99993

34.26719

17

5.69722

6.40776

7.56419

8.67176

10.08519

12.79193

16.33818

20.48868

24.76904

27.58711

30.19101

33.40866

35.71847

18

6.26480

7.01491

8.23075

9.39046

10.86494

13.67529

17.33790

21.60489

25.98942

28.86930

31.52638

34.80531

37.15645

19

6.84397

7.63273

8.90652

10.11701

11.65091

14.56200

18.33765

22.71781

27.20357

30.14353

32.85233

36.19087

38.58226

20

7.43384

8.26040

9.59078

10.85081

12.44261

15.45177

19.33743

23.82769

28.41198

31.41043

34.16961

37.56623

39.99685

21

8.03365

8.89720

10.28290

11.59131

13.23960

16.34438

20.33723

24.93478

29.61509

32.67057

35.47888

38.93217

41.40106

22

8.64272

9.54249

10.98232

12.33801

14.04149

17.23962

21.33704

26.03927

30.81328

33.92444

36.78071

40.28936

42.79565

23

9.26042

10.19572

11.68855

13.09051

14.84796

18.13730

22.33688

27.14134

32.00690

35.17246

38.07563

41.63840

44.18128

24

9.88623

10.85636

12.40115

13.84843

15.65868

19.03725

23.33673

28.24115

33.19624

36.41503

39.36408

42.97982

45.55851

25

10.51965

11.52398

13.11972

14.61141

16.47341

19.93934

24.33659

29.33885

34.38159

37.65248

40.64647

44.31410

46.92789


* Здесь в качестве весов использованы точные значения коэффициентов первого порядка (в виде простых дробей). Если бы использовались десятичные дроби (приближенные значения), их следовало бы скорректировать таким образом, чтобы их сумма равнялась 1 (0,21*3 + 0,29 + 0,07 = 0.99). При программном осуществлении расчетов используется более высокая точность.

* Несмещенность оценки означает следующее. Предполагается, что дисперсия оценок генеральной совокупности экспертов (т.е. вообще всех существующих экспертов по данной тематике) имеет некоторое значение. Те эксперты, опрос которых проводится, представляют собой случайную выборку. Если подсчитать дисперсию их оценок, она будет, скорее всего, несколько отличаться от генеральной. Если взять другую выборку экспертов, снова, скорее всего, получится другое значение дисперсии, и т.д. Можно ли судить по этим дисперсиям о генеральной дисперсии? Это можно было бы сделать, если бы при бесконечно большом числе выборок среднее значение дисперсии равнялось истинной, генеральной дисперсии. Тогда оценка была бы несмещенной. Но это не так. В математической статистике это доказывается, а также доказывается, что для получения несмещенной оценки при расчете выборочной дисперсии сумму квадратов отклонений от среднего делят не на число значений, а на это число минус единица.

*  где Kj -  коэффициент компетентности j-го эксперта, .

* Среднее взвешенное.

** 3*0.32 + 1*0.32 + 3*0.36 = 2.36

* Нулевая дисперсия сумм рангов означает, что все эти суммы одинаковы. Обратите внимание на парадокс Кондорсе и на пример зависимости групповых предпочтений от внешней альтернативы. В том и другом примерах имела место полная рассогласованность мнений, которая и привела к парадоксальности.

* Его можно было бы принять на уровне значимости 0.25.

* Не следует смешивать это понятие с деловыми играми.

*


Эта сумма является постоянной (взвешенное среднее максимальных элементов по столбцам платежной матрицы):  - эта величина обращается в минимум тогда же, когда  – в максимум.




1. Технология переработки нефти и газа
2. инфекции и эпидемиологии СД Специфический иммунный ответ осуществляется- вакциной сывороткой
3. то снять чтото расстегнуть
4. тематического nk кода В данной работе рассматривается циклический систематический nk ~ код где
5. Методические рекомендации печатаются по решению научнометодического совета Технологического колледжа ФГ
6. НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНОСЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ ГОРНЫЙ Кафедра электротехники Последо
7. Мадам Лепо
8. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук Маріуполь 200
9. Реферат- Инвестиционные решения предприятия
10. Я не боюсь еще и еще раз повторить забота о здоровье ~ это важнейший труд воспитателя
11. Бюджет государства это его финансовый план на определённый период времени
12. вариант сотрудничества- Организация кальян ~ бара в вашем заведении без затрат Все затраты связа
13. Основные тенденции этногенеза белорусов Становление процесса формирования белорусской народности
14. 5 задание
15. тема спостережень збирання обробки передачі збереження та аналізу інформації про стан довкілля прогнозув
16. Реферат- Державне регулювання відносин власності на природні ресурси
17. О первом Воскресении и Рождении свыше
18. Учет расчетов с персоналом по прочим операциям
19. тематика 4 класс При выполнении заданий А1А14 в бланке ответов под номером выполняемого задания поставьте
20. Реферат- Системний аналіз управлінських проблем