У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-09

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 3.2.2025

PAGE   \* MERGEFORMAT 1

Морской технический колледж

«Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003»

Санкт-Петербург

Порядок выполнения

1.Заносим на лист Microsoft Excel 2003  матрицу с исходными данными [Рисунок 1].

Рисунок 1 – Результат ввода исходной матрицы на лист Microsoft Excel 2003

2.Дабавляем в исходную матрицу строку для фиктивного поставщика (в качестве показателей оптимальность ставим «0» или запрет «М»)  [Рисунок 2].

Рисунок 2 – Результат ввода фиктивного поставщика

3.Дабавляем в исходную матрицу столбец для фиктивного потребителя ( в качестве показателей оптимальность ставим «0» или запрет «М»)  [Рисунок 3].

Рисунок 3 – Результат ввода фиктивного потребителя

4.При помощи оператора «если» определяем значения потребности фиктивного потребителя и ресурсы фиктивного поставщика [Рисунки 4 - 6].

Рисунок 4 – Открытие оператора «ЕСЛИ»

Рисунок 5 – Ввод функции определяющей потребность фиктивного потребителя

Рисунок 6 – Ввод функции определяющей ресурсы фиктивного поставщика

5.При помощи оператора «если» проверяем правильность занесения в матрицу корреспонденций фиктивных участников перевозок [Рисунок 7].

Рисунок 7 – Ввод функции определяющей правильность ввода параметров фиктивных участников перевозок

6. выделяем и копируем исходную матрицу [Рисунок 8].

Рисунок 8 – Результат копирования исходной матрицы

7. удаляем в матрице №2 всё кроме запретов – М, в качестве корреспонденций в рабочем поле матрицы вводим  -  1 [Рисунок 9].

Рисунок 9 – Результат преобразования матрицы №2

8. при помощи оператора «сумм» определяем:

8.1. суммы корреспонденций в каждой строке второй матрицы [Рисунок 10].

Рисунок 10 – Определение суммарных корреспонденций строк второй матрицы

8.2. суммы корреспонденций в каждом столбце второй матрицы  [Рисунок 11].

Рисунок 11 – Определение суммарных корреспонденций столбцов второй матрицы

9. При помощи оператора «суммпроизв» вводим целевую функцию [Рисунок 12].

Рисунок 12 – Ввод целевой функции

10. Открытие приложения «Поиск решения» [Рисунок 13].

Рисунок 13 – Открытие приложения «Поиск решения» в меню «Сервис»

11. В приложении «Поиск решения» выполняем следующие операции:

11.1.Указываем, что оптимизация производится до минимального значения целевой функции  [Рисунок 14].

Рисунок 14 – Результат ввода в приложении «Поиск решения» поиска решения по минимальному значению целевой функции

11.2.Указываем, с какими ячейками производить манипуляции при поиске минимального значения целевой функции (в соответствующей ячейке с нажатой клавишей «Ctrl» перебираем все единицы второй матрицы) [Рисунки 15 - 16].

Рисунок 15 – Определение в приложении «Поиск решения» окна для ввода ячеек, с которыми предстоит манипулировать программе

Рисунок 16 – Результат ввода ячеек, с какими производятся манипуляции при поиске минимального значения целевой функции

11.3.Указываем, ограничения, которые необходимо соблюдать при поиске минимального значения целевой функции (приравниваем потребности потребителей второй и первой матриц, а также ресурсы поставщиков ) [Рисунки 17 - 20].

Рисунок 17 – Определение в приложении «Поиск решения» окна для ввода ограничений

Рисунок 18 – Ввод ограничения потребностей потребителей

Рисунок 19 – Ввод ограничения ресурсов поставщиков

Рисунок 20 – Результат ввода ограничений, которые необходимо соблюдать при поиске минимального значения целевой функции

11.4. Открываем в приложении «Поиск решения» окно «Параметры» [Рисунок 21].

Рисунок 21 – Результат открытия в приложении «Поиск решения» окна «Параметры»

11.5. В окне «Параметры» устанавливаем предельное количество итераций [Рисунок 22].

Рисунок 22 – Результат установки предельного количества итераций

11.6. В окне «Параметры» устанавливаем, что оптимизация производится по линейной модели [Рисунок 23].

Рисунок 23 – Результат установки линейной модели оптимизации

11.7. В окне «Параметры» ограничиваем интервал оптимизации неотрицательными значениями [Рисунок 24].

Рисунок 24 – Результат ограничения интервала оптимизации

11.8. В окне «Параметры» нажимаем «кнопку» «ОК».

Рисунок 25 – Результат нажатия «кнопки» «ОК».

11.9. Для активации программы расчёта приложении «Поиск решения» нажимаем «кнопку» «Выполнить»

Рисунок 26 – Результат нажатия «кнопки» «выполнить»

11.10. Результат оптимизации

Рисунок 27 – Результат оптимизации

PAGE  




1. ПЕДАГОГИКА Общие основы педагогики Курс 3 колледжа 5 семестр зачет Курс 3 института 56 семестры экзам
2. Понятие предмет и метод трудового права Трудовое право ~ одна из важных отраслей права регулирующая тр
3. О Конституционном Суде Российской Федерации граждане могут реализовывать свое конституционное право на з
4. Физика за 9 класс
5. Тема- Снотворные средства Вариант 1 1.
6. Натрия йодид расставьте коэффициенты объясните условия проведения реакций
7. Теоретические основы подхода к стратегическому управлению предприятиями малого бизнеса [2]
8. на тему- Иммунные свойства крови
9. Задание на выполнение курсовой работы Студенту учебной группы ДКСВ41 ТЕМ
10. ы~ыласы ар~ылы к~теріп оларды~~ тиімді ж~мысыны~ негізінде жетуді ~й~арады