У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Лабораторна робота 9 Підбір оптимального виду регресії Задача 9

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-09

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 4.3.2025

                         Лабораторна робота №9

Підбір оптимального виду регресії

Задача 9. При дослідженні впливу питомої витрати потоку q,см3/с на глибину ями розмиву hp, см в нижньому б’єфі за водозливною греблею отримано наступний ряд даних. Підібрати оптимальне рівняння регресії для експериментальних даних. Вихідні дані – із табл. 18.

Таблиця 18

№п/п

q,см3/с

hp, см

Варіант 1

1

1,7

25

1,5

2

3,4

44

1,3

3

3,8

57

1,6

4

4,1

65

1,5

5

5,3

98

1,4

6

6,3

141

1,3

7

7

175

1,6

Послідовність виконання:

  1.  Створити новий лист в книзі Excel, присвоїти йому ім’я ”МНК”.
  2.  В першому наближенні прийняти лінійний вид регресії  (в (2.23) прийняти m=1).
  3.  За допомогою МНК визначити параметри лінійної регресії.
  4.  Провести перевірку адекватності прийнятого виду регресійної моделі за критерієм Фішера (умова (2.22)).
  5.  При невиконанні умови перевірки на адекватність виконують наступне наближення, прийнявши в (2.23) m= m +1.
  6.  Повторюють п.3,4.
  7.  Для використаних моделей та експериментальних даних побудувати графіки.

Розв’язання задачі 9:

 

 

y1=29.087x-44.879

y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386

№п/п

q,см3/с

hp, см

S^2

Ў1

Yi-Ў1

(Yi-Ў1)^2

Ў2

Yi-Ў2

(Yi-Ў2)^2

1

1.7

25

1.5

4.5689

20.4311

417.4298

24.96949

0.030507

0.000931

2

3.4

44

1.3

54.0168

-10.0168

100.3363

46.52085

-2.52085

6.354695

3

3.8

57

1.6

65.6516

-8.6516

74.85018

55.22031

1.779692

3.167304

4

4.1

65

1.5

74.3777

-9.3777

87.94126

62.65204

2.347963

5.51293

5

5.3

98

1.4

109.2821

-11.2821

127.2858

100.1544

-2.15441

4.641495

6

6.3

141

1.3

138.3691

2.6309

6.921635

140.9097

0.090267

0.008148

7

7

175

1.6

158.73

16.27

264.7129

174.5789

0.4211

0.177325

Сума

10.2

1079.478

19.86283

y1=29.087x-44.879:

Sвід=10.2/7=1.457143

Sад=1079.478/6=179.913

F=179.913/1.457143=123.4697

Табличне значення критерію Фішера F1-p(6; 14; 5%)=2,9.

123.4697>2.9 - умова (2.22) не виконується, лінійна модель неадекватно описує експериментальні дані.

y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386:

Sвід=10.2/7=1.457143

Sад=19.86283/6=3.310471

F=3.310471/1.457143=2.271892

2.27892<2.9 - умова (2.22) виконується; квадратична модель адекватно описує експериментальні дані.

Відповідь: експериментальні дані адекватно описуються квадратичною моделлю .




1. лекция и др.В научных работах основной тип речи рассуждение доказательство
2. ТЕМА- РОЗРАХУНОК НА МІЦНІСТЬ КОЛІНЧАСТОГО ВАЛА 1
3. тема семья имеет черты социального института и одновременно малой социальной группы
4. 27 реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук1
5. Нефротический синдром
6. Дипломная работа- Кассационное производство
7. С. Попова возник из установки для учебной демонстрации опытов Герца построенной А
8. Средствавлияющие на центральную нервную систему Листать назад О
9. Становление различных систем регулирования капитализма.html
10. тема биогеоценоз биоценоз биотоп агроэкосистема и др

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе