Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Лабораторна робота №9
Підбір оптимального виду регресії
Задача 9. При дослідженні впливу питомої витрати потоку q,см3/с на глибину ями розмиву hp, см в нижньому бєфі за водозливною греблею отримано наступний ряд даних. Підібрати оптимальне рівняння регресії для експериментальних даних. Вихідні дані із табл. 18.
Таблиця 18
№п/п |
q,см3/с |
hp, см |
|
Варіант 1 |
|||
1 |
1,7 |
25 |
1,5 |
2 |
3,4 |
44 |
1,3 |
3 |
3,8 |
57 |
1,6 |
4 |
4,1 |
65 |
1,5 |
5 |
5,3 |
98 |
1,4 |
6 |
6,3 |
141 |
1,3 |
7 |
7 |
175 |
1,6 |
Послідовність виконання:
Розвязання задачі 9:
|
y1=29.087x-44.879 |
y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386 |
|||||||
№п/п |
q,см3/с |
hp, см |
S^2 |
Ў1 |
Yi-Ў1 |
(Yi-Ў1)^2 |
Ў2 |
Yi-Ў2 |
(Yi-Ў2)^2 |
1 |
1.7 |
25 |
1.5 |
4.5689 |
20.4311 |
417.4298 |
24.96949 |
0.030507 |
0.000931 |
2 |
3.4 |
44 |
1.3 |
54.0168 |
-10.0168 |
100.3363 |
46.52085 |
-2.52085 |
6.354695 |
3 |
3.8 |
57 |
1.6 |
65.6516 |
-8.6516 |
74.85018 |
55.22031 |
1.779692 |
3.167304 |
4 |
4.1 |
65 |
1.5 |
74.3777 |
-9.3777 |
87.94126 |
62.65204 |
2.347963 |
5.51293 |
5 |
5.3 |
98 |
1.4 |
109.2821 |
-11.2821 |
127.2858 |
100.1544 |
-2.15441 |
4.641495 |
6 |
6.3 |
141 |
1.3 |
138.3691 |
2.6309 |
6.921635 |
140.9097 |
0.090267 |
0.008148 |
7 |
7 |
175 |
1.6 |
158.73 |
16.27 |
264.7129 |
174.5789 |
0.4211 |
0.177325 |
Сума |
10.2 |
1079.478 |
19.86283 |
y1=29.087x-44.879:
Sвід=10.2/7=1.457143
Sад=1079.478/6=179.913
F=179.913/1.457143=123.4697
Табличне значення критерію Фішера F1-p(6; 14; 5%)=2,9.
123.4697>2.9 - умова (2.22) не виконується, лінійна модель неадекватно описує експериментальні дані.
y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386:
Sвід=10.2/7=1.457143
Sад=19.86283/6=3.310471
F=3.310471/1.457143=2.271892
2.27892<2.9 - умова (2.22) виконується; квадратична модель адекватно описує експериментальні дані.
Відповідь: експериментальні дані адекватно описуються квадратичною моделлю .