Лабораторна робота 9 Підбір оптимального виду регресії Задача 9
Работа добавлена на сайт samzan.net:
Лабораторна робота №9
Підбір оптимального виду регресії
Задача 9. При дослідженні впливу питомої витрати потоку q,см3/с на глибину ями розмиву hp, см в нижньому б’єфі за водозливною греблею отримано наступний ряд даних. Підібрати оптимальне рівняння регресії для експериментальних даних. Вихідні дані – із табл. 18.
Таблиця 18
|
№п/п |
q,см3/с |
hp, см |
|
|
Варіант 1 |
|||
|
1 |
1,7 |
25 |
1,5 |
|
2 |
3,4 |
44 |
1,3 |
|
3 |
3,8 |
57 |
1,6 |
|
4 |
4,1 |
65 |
1,5 |
|
5 |
5,3 |
98 |
1,4 |
|
6 |
6,3 |
141 |
1,3 |
|
7 |
7 |
175 |
1,6 |
Послідовність виконання:
- Створити новий лист в книзі Excel, присвоїти йому ім’я ”МНК”.
- В першому наближенні прийняти лінійний вид регресії (в (2.23) прийняти m=1).
- За допомогою МНК визначити параметри лінійної регресії.
- Провести перевірку адекватності прийнятого виду регресійної моделі за критерієм Фішера (умова (2.22)).
- При невиконанні умови перевірки на адекватність виконують наступне наближення, прийнявши в (2.23) m= m +1.
- Повторюють п.3,4.
- Для використаних моделей та експериментальних даних побудувати графіки.
Розв’язання задачі 9:
|
|
y1=29.087x-44.879 |
y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386 |
|||||||
|
№п/п |
q,см3/с |
hp, см |
S^2 |
Ў1 |
Yi-Ў1 |
(Yi-Ў1)^2 |
Ў2 |
Yi-Ў2 |
(Yi-Ў2)^2 |
|
1 |
1.7 |
25 |
1.5 |
4.5689 |
20.4311 |
417.4298 |
24.96949 |
0.030507 |
0.000931 |
|
2 |
3.4 |
44 |
1.3 |
54.0168 |
-10.0168 |
100.3363 |
46.52085 |
-2.52085 |
6.354695 |
|
3 |
3.8 |
57 |
1.6 |
65.6516 |
-8.6516 |
74.85018 |
55.22031 |
1.779692 |
3.167304 |
|
4 |
4.1 |
65 |
1.5 |
74.3777 |
-9.3777 |
87.94126 |
62.65204 |
2.347963 |
5.51293 |
|
5 |
5.3 |
98 |
1.4 |
109.2821 |
-11.2821 |
127.2858 |
100.1544 |
-2.15441 |
4.641495 |
|
6 |
6.3 |
141 |
1.3 |
138.3691 |
2.6309 |
6.921635 |
140.9097 |
0.090267 |
0.008148 |
|
7 |
7 |
175 |
1.6 |
158.73 |
16.27 |
264.7129 |
174.5789 |
0.4211 |
0.177325 |
|
Сума |
10.2 |
1079.478 |
19.86283 |
y1=29.087x-44.879:
Sвід=10.2/7=1.457143
Sад=1079.478/6=179.913
F=179.913/1.457143=123.4697
Табличне значення критерію Фішера F1-p(6; 14; 5%)=2,9.
123.4697>2.9 - умова (2.22) не виконується, лінійна модель неадекватно описує експериментальні дані.
y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386:
Sвід=10.2/7=1.457143
Sад=19.86283/6=3.310471
F=3.310471/1.457143=2.271892
2.27892<2.9 - умова (2.22) виконується; квадратична модель адекватно описує експериментальні дані.
Відповідь: експериментальні дані адекватно описуються квадратичною моделлю .
2. кие методы исследования
3. правовий аспект. Музеї це культурноосвітні та науководослідні заклади призначені для вивченн
4. Subjects of world politics. Tody in there re more thn 200 sttes in the world
5. винтику государственной машины жесткое функциональное воспитание без учета процесса социального формир
6. Лабораторна робота 7 СТАТИСТИЧНА ОБРОБКА РЕЖИМІВ РОБОТИ газотранспортної системи Варіант 10
7. Белок - основа жизни
8. Комиссия формируется на основе принципов- 1 добровольности участия общероссийских объединений профе
9. Введение...............
10. Реферат- Навыки общения с клиентом
11. Статья 1 Сфера применения настоящего Федерального закона 1
12. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата філологічних наук Київ ~.html
13. Механизм бектрекинга
14. Реферат- Яды вокруг нас
15. Условия совершения нотариальных сделок и их виды
16. В. Украина г. Одесса Одесская национальная академия пищевых технологий У даній роботі розглянута м.html
17. тема работы фамилия имя название учебного заведения класс автора Ф.html
18. Лекция 8 ГИГИЕНА ВОДЫ И ХОЗЯЙСТВ ПИТЬЕВОГО ВОДОСНАБЖЕНИЯ Сан
19. Русская правда Пестеля принятая на съезде в Киеве в 1823 году
20. Проект конвертерного цеха годовой производительностью 38 млн