У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Лабораторна робота 9 Підбір оптимального виду регресії Задача 9

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 29.12.2024

                         Лабораторна робота №9

Підбір оптимального виду регресії

Задача 9. При дослідженні впливу питомої витрати потоку q,см3/с на глибину ями розмиву hp, см в нижньому б’єфі за водозливною греблею отримано наступний ряд даних. Підібрати оптимальне рівняння регресії для експериментальних даних. Вихідні дані – із табл. 18.

Таблиця 18

№п/п

q,см3

hp, см

Варіант 1

1

1,7

25

1,5

2

3,4

44

1,3

3

3,8

57

1,6

4

4,1

65

1,5

5

5,3

98

1,4

6

6,3

141

1,3

7

7

175

1,6

Послідовність виконання:

  1.  Створити новий лист в книзі Excel, присвоїти йому ім’я ”МНК”.
  2.  В першому наближенні прийняти лінійний вид регресії  (в (2.23) прийняти m=1).
  3.  За допомогою МНК визначити параметри лінійної регресії.
  4.  Провести перевірку адекватності прийнятого виду регресійної моделі за критерієм Фішера (умова (2.22)).
  5.  При невиконанні умови перевірки на адекватність виконують наступне наближення, прийнявши в (2.23) m= m +1.
  6.  Повторюють п.3,4.
  7.  Для використаних моделей та експериментальних даних побудувати графіки.

Розв’язання задачі 9:

 

 

y1=29.087x-44.879

y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386

№п/п

q,см3

hp, см

S^2

Ў1

Yi-Ў1

(Yi-Ў1)^2

Ў2

Yi-Ў2

(Yi-Ў2)^2

1

1.7

25

1.5

4.5689

20.4311

417.4298

24.96949

0.030507

0.000931

2

3.4

44

1.3

54.0168

-10.0168

100.3363

46.52085

-2.52085

6.354695

3

3.8

57

1.6

65.6516

-8.6516

74.85018

55.22031

1.779692

3.167304

4

4.1

65

1.5

74.3777

-9.3777

87.94126

62.65204

2.347963

5.51293

5

5.3

98

1.4

109.2821

-11.2821

127.2858

100.1544

-2.15441

4.641495

6

6.3

141

1.3

138.3691

2.6309

6.921635

140.9097

0.090267

0.008148

7

7

175

1.6

158.73

16.27

264.7129

174.5789

0.4211

0.177325

Сума

10.2

1079.478

19.86283

y1=29.087x-44.879:

Sвід=10.2/7=1.457143

Sад=1079.478/6=179.913

F=179.913/1.457143=123.4697

Табличне значення критерію Фішера F1-p(6; 14; 5%)=2,9.

123.4697>2.9 - умова (2.22) не виконується, лінійна модель неадекватно описує експериментальні дані.

y2=4.3197*x^2-9.3532*x+28.386:

Sвід=10.2/7=1.457143

Sад=19.86283/6=3.310471

F=3.310471/1.457143=2.271892

2.27892<2.9 - умова (2.22) виконується; квадратична модель адекватно описує експериментальні дані.

Відповідь: експериментальні дані адекватно описуються квадратичною моделлю .




1. О страховых взносах в Пенсионный фонд Российской Федерации Фонд социального страхования Российской Федера
2. Формирование интереса к обучению у младших школьников
3. І.Б. Дата отримання Кількість листів Примітка 1
4. В АНДРИЕВСКАЯ Г
5.  ФИО- Родин Сергей Геннадьевич 2
6. Психология интеллекта
7. Организация и проведение спортивных соревнований в школе
8. тканевыми поражениями
9. Особенности налогового администрирования имущественного налога КУРСОВАЯ РАБОТА
10. Вариант 1 1
11. Тема адресат цели и задачи ключевые понятия тезисы литература
12. . Позичку величиною 500 тис.
13. Графика и визуализация данных MtLb обладает широким набором средств для построения графиков функций одной и
14. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук До
15. Концепция культуры в работе О Шпенглера Закат Европы
16. Вивчення еколого-геохімічних особливостей підземних вод Лопушнянського нафтового родовища, яке поширене у піденно-східній частині Передкарпатської нафтогазоносної області
17. История русской музыки
18. Статистика
19. Noted in the frmework of the overll objectives of prticulr importnce is the optimiztion of interrelted elements of txtion- the tx bse tx rtes tx exemptions
20. Контрольная работа- Політичні погляди Липинського