тема показателей

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Вопросы к экзамену по Статистике: 

Часть 1:
1. Предмет, метод и задачи статистики. 
2. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей. 
3. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации. 
4. Статистическая сводка, её содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия. 
5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия. 
6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности. 
7. Табличное и графическое представление статистических данных. 
8. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин. 
9. Средняя величина в статистике, её сущность и условия применения. Виды и формы средних. 
10. Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации. Её применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия. 
11. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчёт на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование. 
12. Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок. 
13. Средняя и предельная ошибка выборки. Методика их расчёта для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних. 
14. Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, её особенности, методы выявления и оценки тесноты. 
15. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи. 
16. Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели. 
17. Ряды динамики, их виды и особенности, графическое изображение. Правила построения динамических рядов. Сопоставимость уровней рядов динамики. Смыкание уровней динамических рядов, приведение динамических рядов к единому основанию. 
18. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели в рядах динамики. Коэффициенты опережения (отставания) рядов динамики. 
19. Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе. 
20. Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов. 
21. Понятие об экономических индексах, сфера их применения. Классификация индексов. Индивидуальные индексы, их взаимосвязи. 
22. Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен Г. Паше и Э. Ласпейреса, их практическое применение. 
23. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объёма производства. 
24. Индексы средних уровней качественных показателей. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Определение абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счёт отдельных факторов. 
25. Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счёт отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.

Часть 2:

1. Национальное богатство – категория СНС. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства. 
2. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.

3. Методы изучение динамики эффективности использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов. 

4. Показатели объема, состава, использования и динамики оборотный фондов.

5. Статистика финансового рынка система показателей ценных бумаг. система показателей финансового рынка.

6. Статистика населения как база формирования трудовых ресурсов. Показатели численности, состава и динамики численности населения. Расчет средней численности населения. Статист-кое изучение естественного движения и миграции  населения.

7. Показатели уровня экономической активности населения,   занятости и безработицы.

8. Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы.

9. Статистическое изучение доходов населения. Показатели объема, структуры и динамики доходов населения. Виды доходов: натуральные, денежные, номинальные, совокупные, располагаемые. Среднедушевой доход, его покупательная способность.

10. Статистическое изучение расходов и потребления населением. Показатели объема, структуры и динамики потребления населением материальных благ и услуг. Корреляция доходов и расходов. Коэффициенты  эластичности потребления материальных благ и услуг от размера доходов.

11. Система национальных счетов (СНС)  как макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории СНС. Общие  принципы построения  СНС.

12. Система макроэкономических показателей СНС: ВВП, ВНД, ЧНД.  Валовая прибыль экономики и чистая прибыль экономики. 

13. Методы расчета ВВП на стадии производства, образования доходов и конечного использования. Оценка ВВП в текущих и рыночных ценах. Методы переоценки ВВП в сопоставимые цены. Индексы-дефляторы ВВП. 

14. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики: выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость.
15. Система показателей эффективности функционирования предприятий и организаций: производительности труда, фондоотдачи, фондоемкости, себестоимости и эффективности затрат. Взаимосвязь показателей производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи. 
16. Показатели статистики налогообложения. 

17. Понятие и задачи статистики государственного бюджета. Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета.

18. Понятие валютного рынка. Основные показатели статистики валютного рынка. Статистика курсов валют. статистика девальвации и ревальвации валют.

19. Система показателей статистики денежного обращения: денежного оборота, скорости обращения денег, номинальной и реальной денежной массы, покупательной способности национальной денежной единицы.

20. Виды цен на товары и услуги. Уровни и структура цен, методы их расчета. Методология исчисления средних цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Методы их расчета.

21. Система статистических показателей страхования

22.Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделов, кол-ва проданных цен.бум., средняя сумма сделок, оборачиваемость цен.бум

23. Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений

24. Показатели результатов финансовой деятельности предприятий и организаций: доходы, прибыль, рентабельность

25. Стат-кие показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэф-ты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов.

Часть 1

1. Предмет, метод и задачи статистики. 

Термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1) комплекс учебных дисциплин; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность цифровых сведений; статистические данные; 4) статистические методы.Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Статистика опирается на количество, качество, необходимость, случайность, причинность, закономерность, единичное, массовое, индивидуальное и общее. Статистические методы используются комплексно.Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: 1) сбор первичной статистической информации; 2) статистическая сводка и обработка первичной информации; 3) обобщение и интерпретация статистической информации. На первой стадии - массовое статистическое наблюдение, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии собранная информация подвергается обработке методом статистических группировок. На третьей стадии анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и т.д. При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы. . Основными задачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти,

2.Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности   и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей.

статистика употребл. в 3 значен:*отрасль практической деят., направленную на получение, обработку и анализ массовых данных о различ. явл.обществ. жизни*цифровой материал, служащ для характеристики какой либо области обществ. явл.или территориального распределения какого-либо показателя*отрасль знаний, особая научная дисциплина.Предмет-коллчественная сторона массовых обществ.явл.в неразрывной связи с их качеств. стороной,+количественное выражение закономерностей обществ. разв. Объект конкретного статистического исследования-Статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.Она бывае:*однородной(один признак общий для всех)*разнородной(входят явления разного типа)Единицами совокупности-ее неделимые первичные элементы.Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующие признаки*количественными (их варианты выражаются числовыми значениями)*неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. В случае, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. В конкретном стат. исследовании признаки могут подразделяться на основные и второстепенные. Установление общих свойств единиц совокупности, имеющейся взаимосвязи и закономерности развития достигается с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целомуправленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.Система статистич.показ.-совокупность статистич показат.,отраж. взаимосвязи,которые объективно сущ.между ними.Охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях.

3.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.

Статистическое наблюдение-первая стадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе. Планомерность статистического наблюд-готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов. В плане статистического наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов — установление критического момента (даты) или интервала времена и определение срока (периода) наблюдения. Статистические показатели характеризуют исследуемое явление либо на определенный момент времени, либо за определенный период времени. Срок (период) наблюдения – время от начала до окончания сбора сведений. Массовый характер статистического наблюдения - охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных. Систематичность статистического наблюдения - оно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Результаты всего исследования зависят от достоверности первичных данных статистического наблюдения. Достоверность зависит от многих причин: проф. Пригодность статиста, программы наблюдения и т. д. На достоверность данных влияет и социальная функция показателя. Данные отдельных единиц наблюдения должны быть сопоставимы друг с другом, иначе невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость обеспечивается единством сроков наблюдения, программой и методом регистрации данных. Программа наблюдения статистического наблюдения: установление цели и задач наблюдения; определение объекта и единицы наблюдения; разработка программы наблюдения; выбор вида и способа наблюдения. Цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача предопределяет программу и форму организации. Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения.Формами статистического наблюдения-отчетность и специально организованные наблюдения. Решающими являются две формы: баланс и отчет о прибылях и убытках. Финансовый результат, показанный общей суммой в балансе, расшифровывается по составляющим его элементам в отчете о прибылях и убытках. Предоставление отчетности в предусмотренные адреса и сроки является обязательным. Методы и формы организации статистической отчетности - переписи, единовременный учет и обследование. По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное. По степени охвата единиц совокупности различают сплошное(регестрируются все ед.совокуп) и несплошное(имеет ряд преимуществ перед сплошным:*сокращение времени и затрат, более детальная регистрация)Несплошное наблюдение*монографическое*выборочное. Монографический представляет собой подробное описание единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно оно проводится для выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития, для изучения и распространение опыта отдельных хозяйств или выявление недостатков в работе отдельных предприятий.Выборочное наблюдение более распростран. В любом статистическом обследовании для получения первичных данных могут быть использованы непосредственные наблюдения, документы и опрос.

4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.

Статистическая сводка-научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт производных показателей (средних, относительных величин). Используют простую(только подсчет едениц изуч.совокуп.) и сложную(выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей)аналитическая(изуч. связи между явлениями на основе фвкторных и результативных признаковсвязи между явлениями на основе фвкторных и результативных признаковПрограмма статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.Сводка содержит итоговые и групповые показат.,дает основу для анализа послед. закономерн.Задача сводки-разработка системы показат.Завершающ.этап сводки-подсчет групповых и общих итогов и изображение сгруппиров.материалов в виде таблиц,графиков.

5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей.Задачи:*выделение группировочного признака*определение числа групп и интервалов*описание взаимосвязей групировочн. признаков*установл. показат. котор. должны характерезоваться группы.Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал..

Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировка выявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными или основанием группировки, которые меняются из-за условий места и времени.Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. При структурных группировках следует определить количество групп и интервалов группировки (ровных и неровных). Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии. Аналитическая группировка исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками. Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационная группировка выявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками. Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) в n – мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.

6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.

Статистический ряд распределения-упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения-вариантами.Могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.Частоты-это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости-это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).Сумма частостей равна единице или 100%.Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные(основаны на прерывных признаках, имеющих только целые значения)и интервальные(на непрерывных признаках,принимающих любые значения, в том числе и дробные).Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование-расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке.Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются - все встречающиеся варианты значений признака хi, а затем подсчитывается частота повторения варианта fi. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы.Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов Необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности. При группировке внутри однокачественной совокупности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.

7.Табличное и графическое представление статистических данных.

График в статистике-условное изображение числовых велечин и их соотношение в виде геометрических фигур.График состоит из графического образа-совокупность точек линий, фигур,с помощью которых изображ.статистич. данные.Виды:*столбиковые(для сравнения одноименных показат,характерез. различ. объекты или территории)*квадратные  круговые(сравниваемые объекты характерез. резко разнящимся значением показат.Величины изображ. показ пропорц. площадям квадратов или кругов, корни квадратные из эих величин-линейные размеры фигур)*объемные(лимитные  размеры графического образа пропорц. корням кубич. из сравниваемых величин)*структурные(отражают показатели структуры.Основная форма-секторная диограмма)*фигурная(для целей популязации.Показатели-определенное количю. стандартн. фигур)*динамические(для изображения экономических явл.,протекающ. во времени,объект отражения-процессы.Графики,выполняющ. спец. функции-графики,представляющ. инструмент,предназнач. для реализации и и иллюстрации методов решения конкретных задач.Используют комуляту и агиву.Виды*график сезонности(отобоажают сезонные волны)*Рафик концетрации.кривая Лоренца*номограммарма-секторная диограмма)*фигурная(для целей популя

В дискретных рядах распределения изображается как ряд перпендикулярных линий к соответствующим значениям вариантов.Высота линий-частота данной вариации.Если концы линий соединить прямыми-график полигон распределения.Интервальный вариац.ряд изображается в виде прямоугольников, постороенных на вертикальной оси х.Ширина прямоугольников-интервал,высота-частота.Это гистограмма распределения.Если середины верхних сторон прямоуг. соедин.,то получ. полигон распределения.Ряды распределения могут выражатся графически в виде кумуляты накопленных частот.Они наносятся на график в виде перпендикул. к оси х в точках, отмеченных полусуммы инт.Длина перпендик. соедин. прямыми, образуя ломаную линию,начинается от 0 возрастает до высоты,равной общей сумме частот.Кривая концентрации.(с помощью кумуляты кривых)поле графика строится в виде квадрата,нижняя сторона-накопленные итоги распределения,левая-накопленные итоги принаков.Отклонение кривых от равномерного распределения-характерезует концентрацию.Любое распределение можно изобразить как кривую.

Статистические таблицы-таблицы, котор. дают сводную количествен. характеристику статистич. совокуп.Это форма наиболее рационального, систематизированного результата сводки.Позваляют компакно и выразительно выражать числовые характеристики, показ. состоян. изуч. явлений,служат основой для сравнения,составления анализа.Статистическая таблица-комбинация горизонтальных сторок и вертикальных граф. В общем заголовке выраж. смысл таблицы.Имеет статистическое подлежащее(объект изучения) и сказуемое(показатели,характерез. совокуп).Подлежащ-горизонтальн. строки, сказ.-вертик.Различ.*простые табл(подлежащее-перечень дат)*групповые9подлежащее-группы одного признака)*комбинированные(подлеж.-группировка по нескольким признакам).Таблица должна быть:*краткой*нумерация граф*слова полностью*признаки расположены в логическом порядке*примечания.

8.Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.

Явления общественного развития имеют количественную определенность.Статистика измеряет и выражает ее с помощью количественных категорий так называемых статистических величин.Количественная определенность явлений выражается в абсолютных и относительных показателях.Абсолютными-суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин: Индивидуальным(характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности,получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах)Суммарные(характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением.Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности).Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Абсолютные величины выражаются в натуральных(простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин, стоимостных(используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме и трудовых единицах измерения (учитываются затраты труда, трудоемкость).Относительная величина-обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение называется базой сравнения или основанием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых, сотых, тысячных, десятитысячных.Относительные величины делятсяна виды: 1) относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Это темпами роста. 2) относительная величина планового задания ( iпл.з ) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. 3) относительная величина выполнения плана ( iвып.пл ) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: . 4) относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей; рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности (части к целому) и представляют собой удельный вес части в целом в %. 5) относительными величинами интенсивности-показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. 6) относительными величинами координации-показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. 7) относительными величинами сравнения-показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду времени.

9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.

Средние величины – это обобщающие показатели общественных явлений по одному количественно варьирующему признаку. Ср. выражает типичное единиц совокупности. Особенности ср.: 1) она характеризует ту или иную совокупность в целом; 2) в ней  ср. погашаются  отдельные индивидуальные отклонения единиц по изучаемому признаку; 3) ср. отражает типичные черты и свойства массы единиц; 4) в сочетании с методом статистических группировок возникает возможность изучения взаимосвязей между группировочными и результативными признаками; 5) ср. величина является базой для прогнозирования; 6) многие процессы изучаются только на основании ср.; 7) ср. показывает количественное различие и сходство двух совокупностей. При расчете ср.: 1) расчет только однородных по качеству совокупностей, для этого надо сочетать метод ср. и метод группировок2) общее ср. необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами3) для расчета ср. нужна масса единиц4)необходимо правильно выбирать единицу совокупности ср.В каждом конкретном случае применяется одна из ср. величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д. Все они - класс степенных средних и объединяются общей формулой (при различных значениях m): . Различают следующие виды степенных средних: 1)m = -1 –  гармоническая ; 2)m = 0 – геометрическая ; 3)m = 1 – арифметическая ; 4) m = 2 – квадратическая ; 5) m = 3 – ср. кубическая . Ср. арифметическая: наиболее распространенный вид средних. Ср. арифметическая применяется в форме простой ср. и взвешенной ср. Ср. арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Ср. арифметическая взвешенная – ср. сгруппированных величин х1,х2,…,хп – вычисляется по формуле: . В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (% или доли единиц). Тогда формула ср. арифметической взвешенной будет иметь вид: , где - частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот. Если частоты подсчитываются в долях (коэффициентах), то и формула средней арифметической взвешенной имеет вид: . Ср. гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула ср. гармонической взвешенной:.

В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая. Ср. геометрическая: применяется, когда характеризуют средний коэффициент роста.Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Ср. квадратическая: применяется, когда нужен расчет среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Она бывает простой, средней, кубической, кубической (простой, взвешенной). Особым видом средних величин являются структурные ср. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода Мо – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Медиана Ме – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части –   меньше медианы и больше медианы. Необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле: .

10.Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

Вариация-различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. К показателям вариации относятся:размах вариации,среднее линейное отклонение,дисперсия,среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.размах вариации R, .Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака. Для анализа вариации необходим показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и дает обобщенную характеристику. Это среднее линейное отклонение (среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической). Среднее линейное отклонение для несгруппированных данных: , где п – число членов ряда; для сгруппированных данных: , где - сумма частот вариационного ряда.  Дисперсия признака - средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий. Простая дисперсия для несгруппированных данных: ; взвешенная дисперсия для вариационного ряда: . Cвойства дисперсии: 1) если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, дисперсия не изменится; 2) если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия уменьшится или увеличится в раз. Используя второе свойство дисперсии, можно получить формулу вычисления дисперсии в вариационных рядах с равными интервалами по способу моментов: , где  i – величина интервала; -новые (преобразованные) значения вариантов (А – условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой); - момент второго порядка; - квадрат момента первого порядка. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии: для несгруппированных данных: , для вариационного ряда: . Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Исчисляем среднее значение альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение альтернативного признака . Дисперсия альтернативного признака: . Подставив в формулу дисперсии q = 1 – p, получим . Таким образом, - дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, на долю единиц, не обладающих данным признаком. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака . Для сравнения вариаций различных признаков, используют относительный показатель вариации – коэффициент вариации. Коэффициент вариации отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: . Также коэффициент вариации используется как характеристика однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%

11.Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.

Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом, становится возможным изучить вариацию для каждой из составляющих ее группы, а также и между этими группами. В простейшем случае, когда совокупность расчленена на группы по одному фактору, изучение вариации достигается посредством исчисления и анализа трех видов дисперсий:общей,межгрупповой,внутригрупповой.Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значение признака х от общей средней величины и может быть вычислена как простая дисперсия или взвешенная дисперсия.Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних от общей средней : , где f – численность единиц в группе. Внутригрупповая (частная) дисперсия отражает случайную вариацию неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировка. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы xi (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия . На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе, т.е. на основании можно определить общую среднюю из внутригрупповых дисперсий: . Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:. Пользуясь правилом сложения дисперсий, можно всегда по двум известным дисперсиям определить третью – неизвестную. Чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее влияние группировочного признака на изучаемый признак. Поэтому в статистическом анализе широко используется эмпирический коэффициент детерминации - показатель, представляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризующий силу влияния группировочного признака на образование общей вариации: . При отсутствии связи эмпирический коэффициент детерминации равен нулю, а при функциональной связи – единице. Эмпирическое корреляционное отношение – это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации: . Он показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками. Эмпирическое корреляционное отношение может принимать значения от 0 до 1. Если связь отсутствует, то корреляционное отношение равно нулю, т.е. все групповые средние будут равны между собой, межгрупповой вариации не будет. Значит, группировочный признак никак не влияет на образование общей вариации. Если связь функциональная, то корреляционное отношение будет равно единице. В этом случае дисперсия групповых средних равна общей дисперсии , т.е. внутригрупповой вариации не будет. Это означает, что группировочный признак целиком определяет вариацию изучаемого результативного признака. Чем значение корреляционного отношения ближе к единице, тем теснее, ближе к функциональной зависимости связь между признаками.

12.Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.

Статистическое наблюдение*сплошное*не сплошное. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение– это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор-генеральной,все ее обобщающие показатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными. Основная задача выборочного наблюдения в экономике-на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При этом возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер. Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, т.к имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя. Систематические ошибки направлены в одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора. Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповом отборе – качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов. По методу выборки различают повторную и бесповторную выборки. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. На практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Чтобы избежать систематической ошибки, отбираться должна единица, которая находится в середине каждой группы. Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется так называемая типическая выборка, которая используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (серий) с тем, чтобы в таких группах подвергать наблюдению все без исключения единицы. Комбинированная выборка заключается в объединении различных способов выборки, рассмотренных ранее. По степени охвата единиц совокупности различаю большие и малые (п < 30). Разность между обобщающими выборочным показателем и генеральной совокупности представляет собой ошибку репрезентативности. Этот вид ошибок может быть доведён до незначительных ошибок пределы которых можно определить достаточной достоверностью на основе теорем теории вероятностей связанных с законом больших чисел.

13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

Генерал совокуп-совокуп из которой производится отбор.Отбор ед.-выборочная.При отборе используют:*среднюю величину*доля исчесляется как отношение едениц обладающ интерес нас признак к общ числу ед.  Между характеристик ген и выборочн совокуп сущ расходлен-ошибка выборки или Ош.Она зависит от:*V выборки*вариации признакаФормулы расчета среденей Ош выборки для выборочной средней.

- генеральная совокупность - выборочная средняя - предельная ошибка выборки - ошибка выборки t – коэффициент доверия n – численность выборки N – численность генеральной совокупности

Для выборочной доли

p – генеральная доля - выборочная доля m – число единиц выб. совокупность, обладающие данным признаком

Предельная Ош выборки-расхождение между выборочной средней и генеральнойР=t-коэф кратности увеличен Ош или коэф доверия от вероят с которой можно характкрезов,что предел Ош не привыш t кратную средн Ош.Предельная Ош выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностьюПри переходе от характеристик ген совокуп используют данные о выборочн средн или выборочн доле, предельн выборки.Граныцц:;Доверительный интервал доли(тоже самое вместо х р).Расмотренные формулы Ош выборок применяются при собственно-случ и при механич. Отборе.При типич-средняя из внутрегрупповых дисперсий, тогда средняя доля Ош: Формула предельной ошДля малой выборки: Расчет необходимой числ. выборки при случ. отборе

а) При изуч. выборочной средней

14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.Важнейшая связь-причинная (пораждение одного явления другим)Объект исследования при статистическом измерении связей-детерминированность(необходимая обусловленнасть чвлений множеством факторов).Признак,характерезующий следствие-результативный.Признак,характерезующ причины-фвакторный.Выявление связей между признаками основывается на теоретическом анализе. Две самые общие – функциональная (полная) – величине фактора соответствует 1 или несколько значений функции(,у-результатив признак,х-факторн признак)и корреляционная (неполная или статистическая) – проявляется для массовых наблюдений, когда зависимой переменной у соответствует ряд вероятных значений х независимой переменой.Значения здесь указаны с определенной вероятностью.Они проявляются во всей совокупности,не известен не полный перечень факторов,определяющих значение результативного признака,ни точный механизм и взаимодействие с результативным признаком(,у-расчетное значение результативного признака,f(x)-часть результативного признака,сформировавшаяся под воздействием учтенных известных факторных признаков,находящихся в корелляц связи с признаком,-часть резул призн,возникш под действ неконтрал факторов).Проявление корреляц связ подвержено действ больш чисел.Коррелляц связь –вид стохастической связи.Она существует там,где взаимосвязанные явления характерез только случ величинами.По направлению связи бывают: прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (рост факторного признака – уменьшение функции). Эти связи можно назвать также положительными и отрицательными. По аналитической форме-пряиолинейные(возрастание знач факторного признака идет непрерывно с возрастан результатив призн), нелинейные(криволинейные,возрастание происходит неравномерно.Эти сязи представлены кривыми линеями); парные, множественные; непосредственные, косвенные и ложные. По силе слабые и сильные. Простейший прием выявления связи является построение корреляционной таблицы (в основе группировка двух изучаемых во взаимодействии признаков). Наглядное изображение этой таблицы – корреляционное поле. Оно представляет собой график. В итогах корреляционной таблицы по строкам и столбцам проводится распределение. Последовательность точек показывает зависимость среднего значения результативного признака У от факторного Х – эмпирическую линию регрессии. И корреляционная таблица и корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии уже характеризуют взаимосвязь. Однако количественная оценка тесноты связи требует дополнительный расчет. Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 – средняя, больше 0,7 – тесная. Когда равен 1 – связь функциональная, если равен 0 – то ее нет.Тесноту можно определить методом сопоставления двух линейных рядов и методом аналитической группировки(призвод группоровка едениц по факторн призн,для кажд группы вычисл среднее знач результативн признака)

15Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения  связи.

Уравнение регрессии-форма аналитического выражения статистической связи. В общем виде статистика изучая взаимосвязи оценивает количественно их наличие и направление, а также характеризует силы и формы влияния одних факторов на другие. При решении применяют две группы методов: корреляционный и регрессионный анализы. Некоторые объединяют эти методы в корреляционно – регрессионный метод, когда взаимосвязь характеризуется всесторонне.Коррелляц анализ-измерение тесноты связи между варьирующ признаками,определению неизвестных причинных связ,оценка факторов,оказ наиб воияние на результат признак.Регрессивн анализ-выбор типа модели,установление степени влияния независим перемен и определение расчетн значен зависим переменной.Этапы постраения уравнения регрессии:1.установление в анализеисходной информации математической функции(необходимо найти такую,которая лучше других выражает существ связи)Уравнение однофакторной линейной корреляц связи ,у-теоретич значен результатив признака,а-коэффиц уравнен регрессии.Показывает вариацию y,приходящуюся на единицу вариац х.2.параматры а находятся методом наименьших квадратов или по формуле:.Кореляц-регересив анализ проводится для для ограниченной по объему совокупности.Показатели регрессии и корреляц могут быть подверж действ случ. Факторов.Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность,поэтому необхолима проверка коэффиц.Используют t-критерий Стьюдента-среднее квадратическое отклонение результативного признака..Результаты вычислений сравнивают с критерием t.3.Теоретическое корреляционное отношение-относительная величина,получ в результат сравнения среднего квадратич. Отклонен выравненых значений результативного признака со средним квадратическим отношением эмпирических значений результативного признака.Изменениеобъясняется влиянием факторного признакаВ основе расчета корелляц отнош лежит правило сложения дисперсий.4.Линейный коэф кореляцииИмеет важное значение для исследования соц-эконом явлений,распределение которых близко к нормальному.Отриц знач-связь обратная.При r=0 связь отсутствует.5.r2-линейный коэффиц детерминацииНесовпадение между rи-связь криволинейная.Для проверки кореляц r использ коэф стюдента

16.Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.

Модель (в широком смысле) – аналог, условный образ какого – либо процесса или события, приближено воссоздающий оригинал. По количеству включаемых факторов модели делятся на однофакторные и многофакторные. Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции – однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Построение и анализ двух мерной модели является основой для изучения многофакторных связей. Важнейшим этапом построения модели (уравнения регрессии) является установление исходной информации. Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид. y¯ =a0+a1x . a –  показывает силу связи между вариацией факторного признака и результативного. Параметры уравнения а0, а1 находят методом наименьших квадратов. Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т. е. соответствие фактическим статистическим данным. При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t – критерия Стьюдента. Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом (сначала определить тесноту корреляционной связи). После проверки адекватности установление точности и надежности уравнения регрессии его нужно проанализировать. Для удобства используют коэффициент эластичности. Он показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%. Э = а1х¯/у¯.(см билет 15)

17Ряды динамики, их виды и особенности, графическое изображение. Правила построения динамических рядов. Сопоставимость уровней рядов динамики. Смыкание уровней динамических рядов, приведение динамических рядов к единому основанию.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задачи решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов). Ряд динамики-ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время t – это моменты или периоды, к которым относятся уровни. Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значения предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, т.к. это приводит к повторному счету. Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц).  Значения уровней интервального ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода. Уровни в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени. Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом графического изображения для аналитических целей является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат – уровни ряда. Наряду с линейной диаграммой для графического изображения рядов динамики в целях популяризации широко используются столбиковая диаграмма, секторная диаграмма и т.д. Правила построения рядов динамики: 1. полнота показателей ряда динамики; 2. точность, достоверность показателей ряда динамики; 3. периодизация; 4. сопоставимость показателей ряда динамики по методологии и построению; 5. сопоставимость показателей ряда динамики по территории; 6. сопоставимость показателей ряда динамики  во времени; 7. сопоставимость показателей ряда динамики  по одинаковому кругу охватываемых объектов; 8. совокупность показателей единицы измерения.

18.Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели в рядах динамики. Коэффициенты опережения (отставания) рядов динамики.

Сопоставляя уровни динамического ряда между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. Если сравнению подлежат несколько последовательных уровней, то возможны 2 варианта сопоставления: 1. – каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же уровнем принятым за базу сравнения, такое сравнение с постоянной базой (базисные показатели). 2 – каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующему, такое сравнение – сравнение с переменой базой (цепные показатели).К показателям тенденции динамики относятся: абсолютные приросты базисные (накопленные) и цепные (годовые); темп роста (базисные и цепные); темп прироста (базисной и цепной); абсолютное значение одного процента прироста; темп наращивания (изменения); средний абсолютный прирост; средний темп прироста. Первые показатели - являются абсолютные приросты или изменения базисных (накопленные) и цепные (годовые), обозначающиеся знаком ∆ и определяющимся по формулам ∆у баз. (накопл) = уi –y0; ∆у цеп. (годовой) = yi – yi-1. Абсолютные приросты выражаются в виде абсолютных единиц измерения: натуральных или стоимостных. Для характеристики относительной скорости изменения уровня динамического ряда в единицу времени используется показатели темпа роста и темпа прироста. Темпом роста называют отношение одного ряда динамики к другому уровню, принятому за базу сравнения. Темпы роста, исчисленные к постоянной базе сравнения, называются базисными (Кpбаз =yi/y0). Темпы роста, исчисленные к переменой базисной, т. е. к предшествующему уровню, называется цепными (Кpцепн. =yi/yi-1). Базисные темпы характеризуют непрерывную линию развития явления. Цепные темпы характеризуют интенсивность развития явлений для каждого периода (месяца, квартала, года). Относительный прирост, или темп прироста - отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу. Темп прироста базисный вычисляется делением абсолютного прироста базисного ∆у баз. нак. на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, т. е. на начальный базисный уровень у0. Темп прироста цепной – отношение (деление) абсолютного прироста цепного ∆у цепн. год к предшествующему уровню уi-1. Темпы прироста, как базисные, так и цепные, можно исчислять по формулам: ∆Кприр. (базисный) = Кp – 100%, если темпы роста выражены в процентах ∆К прир. (баз. Цепн.) = Кp -1. если темпы роста выражены в коэффициентах. Абсолютное значение одного процента прироста (изменения) представляет собой отношение цепного годового (месячного, квартального) абсолютного прироста (изменения) к цепному годовому (месячному, квартальному) темпу прироста и показывает, какая абсолютная величина скрывается за одним процентом прироста; выражается в абсолютных единицах измерения: А1% прироста (измерения) = ∆уцепн. Год/∆К прир. Цепн. год. Темп наращивания (изменения) - деление абсолютного прироста (годового) ∆у цепн. год на уровень, принятый за постоянную базу сравнения у0, и выражается в %. Для полной характеристики динамического ряда исчисляют средние показатели как абсолютные, так и относительные, дающие средние характеристики за ряд периодов (месяцев, кварталов, лет). К ним относятся средний, или среднегодовой абсолютный прирост ∆у¯ (=), и средний, или среднегодовой темп роста К¯p (=). Зная цепные темпы роста по годам (кварталам, месяцам), можно определить среднегодовой (среднеквартальный, среднемесячный) темп прироста. Однако полученные значения годовых (квартальных, месячных) темпов роста нельзя суммировать, так как их сумма не будет иметь смысла, а полученные значения необходимо перемножать. Если средняя величина признака образуется как произведение отдельных его значений, то при расчёте средней применяется формула средней геометрической: x¯геом. =. Используя правило – произведение цепных темпов роста равно конечному базисному – можно, не производя перемножения, подставив в формулу базисный темп роста последнего года (квартала, месяца). На основе средних темпов роста К¯ p можно исчислить средние темпы прироста по формулам, если темпы роста выражены в процентах: , а если в долях единицы, то .

19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование  уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.

. Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. На развитие явления во времени оказывают влияние различные факторы. Поэтому при анализе динами речь идет об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития. Основной тенденцией развития (ТРЕНДОМ) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания. Наиболее простым методом изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Данный метод основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная со среднего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, происходит потеря информации. Для того, чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:, где уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической модели. Выбор модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики. Простейшими моделями, выражающими тенденцию развития, являются: линейная, показательная, степенная функции. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями: . Выравнивание по прямой применяется в тех случаях, когда абсолютные прироста практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней). Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т.е. когда цепные коэффициенты роста практически постоянны. Выравнивание ряда динамики по прямой: . Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений: , где у – фактические (эмпирические) уровни ряда; t – время (порядковый номер периода или момента времени). Расчет параметров значительно упрощается, если за начало отсчета времени (t = 0) принять центральный интервал (момент). Т.о., система принимает вид . Таким образом, получаем: ; .

20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их  применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.    

При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времён года. В статистике периодические колебания, которые имеют определённый и постоянный период, равный годовому промежутку, называются сезонные колебания или сезонные волны, динамический ряд называют сезонным рядом динамики. Сезонные колебания наблюдаются в различных отраслях экономики и обычно отрицательно влияют на результаты производственной деятельности. Поэтому хозяйственные организации принимают меры за счёт рационального сочетания отраслей, механизацией и т. д. В статистике существуют методы изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой – построение специальных показателей, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексы сезонности - % отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчётным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну их вычисляют по данным за несколько лет (не менее 3), распределенным по месяцам. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня (), затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда y¯. После чего определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности Is как процентное отношение средних  для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %. Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200. Когда уровень проявляет тенденцию к росту или снижению, то отклонение от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В этом случае фактические данные сопоставляют с выравнеными, т. е. полученные аналитическим выравниванием. Формула:

21.Понятие об экономических индексах, сфера их применения. Классификация индексов. Индивидуальные индексы, их взаимосвязи.

Индекс-относительная величина,показывает во сколько раз уровень изучаемого явления в данных рын усл. Отличается от уровня того же явления в других условиях.Выделяют:*индивидуальный индекс*общие индексы*индексы средних величин.Индивидуальный индекс-относительная величин,получаемая при сравнении уровней,если исследователь не интересуется изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных усл сравнивает с такойже конкретн величин уровня этого явлен в других услов.Можно рассчитать для любого показателя.Индивид.индекс ценыи колич прод тов.Индивид.индекс товарооборотаИсходным моментом индексного метода-построение мультипликативной модели,определ уровень исслед показат как результат умножения уровня исслед показат в базисном периоде на индексы факторов его динамики.

22.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен Г. Пааше и Э. Ласпейреса, их практическое применение.

Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы, то их называют групповыми или субиндексами. Различают индексы агрегатные и средние, исчисление которых и составляет особый прием исследования, именуемый индексным методом. При построении общих индексов: 1. необходимо выбрать элементы, которые следует объединить в одном индексе; 2. правильно выбрать соизмеритель или вес, т.е. постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой индексируется признак – количественный или качественный. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Индекс товарооб: ; ин физ объем прод; Индекс потребительских цен является общим измерителем инфляции. Индексируемой величиной в нем будет цена товара. При построении индекса цен в качестве весов индекса обычно берут количество товаров, проданных в текущем (отчетном) периоде. Агрегатный индекс цен с отчетными весами впервые предложен Пааше и носит его имя: формула агрегатного индекса цен Пааше , где - фактическая стоимость продукции (товарооборот) отчетного периода; - условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным ценам. Индекс цен Пааше показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в отчетном периоде. Если индекс цен рассчитывается по продукции базисного периода, для расчета используют формулу агрегатного индекса цен Ласпейреса: . Они не идентичны. Индекс Пааше показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс цен Ласпейреса показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде. В тех случаях, когда неизвестны значения p0 и q1 , но дано произведение p1q1 (товарооборот текущего периода) и индивидуальные индексы цен , а сводный индекс должен быть исчислен с отчетными весами, - применяется средний гармонический индекс цен. Причем средний гармонический индекс должен совпасть с агрегатным. Из формулы определяется неизвестное значение цены , подставляется в знаменатель агрегатной формулы и получается средний гармонический индекс цен, тождественный формуле Пааше: . Весами индивидуальных индексов в этом индексе служат стоимость отдельных видов продукции отчетного периода в ценах того же периода p1q1. Если из индивидуального индекса цен выразить цену отчетного периода р1=р0ip и подставить ее в числитель агрегатного индекса цен Ласпейреса, то получится средний арифметический индекс цен, тождественный формуле Ласпейреса: . Весами осредняемых индивидуальных индексов в этом случае служит объем товарооборота в базисном периоде p0q0.

23.Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.

Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы. Принята следующая практика факторного анализа: если результативный показатель = произведению объемного и качественного факторов, то качественный фактор фиксируется на уровне базисного периода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физического объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего неизвестного. Индекс физического объема продукции: ; Помимо агрегатного способа расчета общих индексов существует и другой способ, который состоит в расчете общих индексов как средних из соответствующих индивидуальных индексов. К исчислению таких средневзвешенных индексов прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать агрегатный индекс. Так, если неизвестны количества произведенных отдельных продуктов в натуральных измерителях, но известны индивидуальные индексы и стоимость продукции базисного периода (p0q0), можно определить средний арифметический индекс физического объема продукции. Исходной базой построения служит агрегатная форма. Из имеющихся данных можно получить только знаменатель этой формулы. Для нахождения числителя используется формула индивидуального индекса объема продукции, из которой следует, что q1=q0iq. Подставляя данное выражение в числитель агрегатной формы, получаем общий индекс физического объема в форме среднего арифметического индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость отдельных видов продукции в базисном периоде (q0p0): . Если известные данные позволяют вычислить только числитель агрегатного индекса физического объема, то, аналогично выражая продукцию базисного периода как , производим замену в знаменателе. В результате получаем общий индекс физического объема в форме среднего гармонического взвешенного индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость продукции отчетного периода в базисных ценах (q1p0): . В форме средней гармонической взвешенной индекс физического объема используется только в аналитических целях. Т.о., применение той или иной формулы индекса физического объема (агрегатного или среднего арифметического или среднего гармонического) зависит от имеющихся в нашем распоряжении конкретных данных и цели исследования.

24.Индексы средних уровней качественных показателей. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Определения абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счет отдельных факторов.

На динамику качественных показателей, уровни которых выражены средними величинами, оказывает влияние изменение структуры изучаемого явления. Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных единиц совокупности, из которых формируются средние, в общей их численности. При изучении динамики средней величины задача состоит в определении степени влияния двух факторов: изменений значения осредняемого показателя и изменений структуры явления. Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины. Для любых качественных показателей индекс переменного состава можно записать в общем виде: , где х1, х2 – уровни осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно; f1, f2 – веса (частоты) осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно. Чтобы элимитировать влияние изменения структуры совокупности на динамику средней величины, берут отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (как правило на уровне отчетного периода). Индекс, характеризующий динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности, носит название индекса постоянного (фиксированного) состава и исчисляется в общем виде: . Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилась средняя величина показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т.е. когда влияние структурного фактора устранено. Для измерения влияния только структурных изменений на исследуемый средний показатель исчисляют индекс структурных сдвигов, как отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру, к фактической средней этого показателя в базисном периоде: .

25.Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.

Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном.  Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Индексируемая величина – значение признака статистической совокупности. По содержанию изучаемых величин индексы разделяют на индексы количественных и индексы качественных показателей. Индексы количественных показателей – индексы физического объема. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными величинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах. Индексы качественных показателей – индексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, заработной платы и т.д. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности. Такие показатели называются качественными. Они измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на: индивидуальные и общие. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами. По методам расчета различают индексы агрегатные и средние. Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения двух индексируемых величин: индивидуальный индекс физического объема продукции iq рассчитывается по формуле: , где q1, q0 – количество (объем) произведенного товара в текущем (отчетном) и базисном периодах соответственно; индивидуальный индекс цен iр: , где р1, р0 – цена единицы одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно. Любые общие индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных. (средние арифметические и средние гармонические). Агрегатные индексы качественных показателей - переменного состава и постоянного (фиксированного) состава. Общие индексы дают обобщающую цифровую характеристику, и при помощи общих индексов обобщаются элементы совокупности с непосредственно несоизмеримыми величинами. При построении общих индексов возникают следующие проблемы: 1. необходимо выбрать элементы, которые следует объединить в одном индексе; 2. правильно выбрать соизмеритесь или вес, т.е. постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой индексируется признак – количественный или качественный. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Индекс товарооб; ин физ объе прод ; Многие статистические показатели находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Форма взаимосвязи между такими показателями выявляется на основе теоретического анализа. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Связь между экономическими показателями образует индексные системы. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физического объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах), т.е. образует индексную систему из этих трех индексов.

Часть 2

1.Национальное богатство – категория СНС. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства(ВВП,внд,внрд,кп,сальдо эк и имп,нац сбережен)

Национальное богатство-совокупность накопленных в стране нефинансовых и финансовых активов на определенный момент времени. Чистая стоимость финансовых активов равна стоимость финансовых активов минус сумма обязательств хозяйствующих объектов.Делятся на финанс(монетарное золото,акции,ссуды…) и нефинанс(производствен,непроизводствен,материал,нематериал.) активы.Система показателей статистики национального богатства, используемая в анализе, включает в себя следующие основные характеристики:1) наличия (объема) и структуры богатства;2) воспроизводства важнейших его частей;3) динамики всего богатства и его составных элементов;4) размещения богатства на территории страны;5) охраны природных ресурсов и их восполнения..Система показат:1)ВВП- поток конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период, и исчисляются в рыночных ценах конечного потребления.;2)ВНД-поток первичных доходов (оплата труда, доходы от собственности, налоги на производство и импорт), полученные резидентами данной страны в результате их участия в создании ВВП;3)ВНРД (валовой национальный располагаемый доход) - охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в результате первичного и вторичного распределения доходов;4)КП (конечное потребление) -расходы на кп;5)сальдо экспорта и импорта 6) валовое накопление (накопл. основного кап-ла);7) Национальное сбережение есть часть валового национального располагаемого дохода, которая не входит в конечное потребление. Валовое национальное сбережение (ВНС) равно сумме валовых сбережений всех секторов экономики: (источник финансирования накопления. Для СНС очень важно, чтобы каждому счету соответствовала своя балансирующая статьяСистема покахателей:*аоказатели объема*показат состава и структуры*состояния отдельн компонентов*простого и расширенного производства*показат эффективного исполз*динамика нб.

2.Показатели состояния, движения и использования основных фондов.

Основ фонды-производственные активы, совокупность произведенных общественным трудом материально-вещественных ценностей, которые в своей натуральной форме в течение длительного времени используются в народном хозяйстве; Свою стоимость переносят на изготовл продукт по частям в сумме начисленной амортизации.Классификация:1_по участию в производств процессе:*роизводствен(Совокупность средств труда)*непроизводствен(сфера услуг)2)по назначению:*здания*сооружения*машины+оборудовнаие*инструменты+инвентарь.Структура ОФ:*полная перврночальная стоимость-сумма затрат на изготовление и приобретение основн фондов+доставка и монтаж*остаточная стоим-сумма износа основных фондов за время их эксплуотац*полная востановительн стоимость-стоимость воспроизводства осн. Фондов в совр усл и ценах(в процессе переоценки)*балансовая стоимость-стоимость объектов с учетом переоценки по которым они числятся на балансовый предпр.Баланс по остаточн стоимости(Фк`(сумма оф на конец года)=Фн`+П`+В`-А(год Сум амортиз)Баланс по полн стоимости(Фк=Фнач+Поступ-Высвободивш)*Показатели состояния-коэфф износа(доля пренесен стоим) и коэф годности(доля еще не перенес стоимости в их баланс стоимости на нач или конец года)Кизн=Сумма износа\Фк*Кгодности=1-Кизн.Показатели движения-коэффиц обновления(Пновые\Фк)и К выбытия(В/Фн)

3.Методы изучения уровня и динамики эффективности использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов.

Для расчета статистических показателей нужно определить не только величину фондов на определенный момент, но и их среднегодовую величину.Для этого складывают балансовую стоимость на началои конц года и делят на 2.Для характеристики использования основных фондов рассчитывают показатель фондоотдачи(отношение объема произведенной в данном периоде продукции (О) к средней за этот период стоимости основных производственных фондов (Ф) Фондоотдача показывает, сколько продукции (в стоимостном выражении) произведено в данном периоде на 1 руб. стоимости основных фондов. Чем лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи.Также применяется показатель обратной фондоотдаче-фондоемкости(= отношению средней величине основных фондов за период к объему продукции за этот период) Она характеризует стоимость основных производственных фондов, приходящуюся на 1 руб. произведенной продукции:.Широко используется показатель фондовооруженности – делят среднегодовую величину основных производственных фондов на среднесписочную форму персоналов(Т).Балансы основных фондов показывают их динамику за год. Баланс основных доходов составляется по «чистым отраслям», которые охватывают совокупность основных фондов участвующих в производстве отраслевой продукции.Эффективность определяется по остаточной стоимости на конец года. Балансовое уравнение = восстановительная стоимость – износ + ввод новых фондов + полученные основные фонды – переданные другим организациям, списываемые из – за ветхости и износа по ликвидационной стоимости. По эти данным можно рассчитать эффективность. Динамика ОФизуч с помощ сист индексовОФ совершеств в целях роста производит труда и воыш производстваРассчит:Фондовооружение(Фв)ифондоотдачей(Ф)  IФв=in*iФ Улучшение использования основных производственных фондов означает, что при помощи каждой единицы основных фондов перерабатывается большее количество предметов труда, при прочих равных условиях сокращается потребность в средствах труда, уменьшаются затраты живого труда и изменяется соотношение между живым и овеществленным трудом.

4.Показатели объема, состава, использования и динамики оборотных фондов. Важной частью имущества предприятия является оборотные средства-активы, представляющие собой совокупность оборотных фондов и фондов обращения в стоимостной форме.Оборотные фонды - Оборотные фонды – часть производственного капитала, целиком потребляемого в одном производственном цикле и полностью переносящего свою стоимость на изготавливаемый продукт 3 частей*производственные запасы*незавершенное производство *расходы будущих периодов.Их соотношение прежставляет структуру оборотных фондов.  производственных запасах(сырье и основные материалы, запасные части для текущего ремонта, тара и тарные материалы, покупные полуфабрикаты)-70%.Впроцессе производства-30%(вспомогательные материалы, топливо, электроэнергия.

5.Статистика финансового рынка система показателей ценных бумаг. Система показателей состояния финансового рынка.

6.Статистика населения как базы формирования трудовых ресурсов. Показатели численности, состава и динамики численности населения. Расчет средней численности населения. Статистическое изучение естественного движения и миграции населения. Трудовые ресурсы-население в трудоспособном возрасте(за исключением инвалидов 1 и 2 группы, больных и пенсионеров по возрасту),а также лица в нетрудоспособном возрасте, подростки и старше трудоспособного возраста, занятые в экономике.Экономически активное население – часть населения в экономически активном возрасте (15 – 72 года), создающая рынок труда в части предложения труда для производства товаров и услуг. Экономически активное население включает две категории:занятые(лица,осуществляющ работу по найму или нет) и безработные(лица в трудоспособном возрасте котор. Не имеют работы, занимаются поиском её,готовы приступить к ней незамедлительно).Экономически неактивное население (15 – 72 года) не относящиеся в рассматриваемый период ни к занятым ни безработным.IIЧисленность населения меняется за счет рождения и смерти называют естественным движением.Характеризуют его показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и связанные с ними показатели браков и разводов. Рождаемость, смертность и естественный прирост учитываются в абсолютном выражении числа родившихся, умерших за этот период и прироста населения (разность между числом родившихся и умерших).Основными относительными показателями естественного движения являются коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и разводов. Они вычисляются путем деления числа родившихся (умерших) на среднегодовую численность населения.Естественного прироста n-m/S*1000.Показатель жизненности-отношение числа родившихся к числу умерших. Все эти показатели являются общими коэффициентами. Для более детальной характеристики определяются частны коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек определенной группы населения.Численность населения отдельных регионов меняется не только в результате естественного движения, но и за счет миграции населения.III Перемещение внутри страны называется внутренней миграцией, из станы в страну внешней. Ее вызывают разные причиныОсновные показатели миграции населения: число прибывших и число выбывших.Разность этих показателей -сальдо миграции,отражает миграционный прирост или убыль населения.Число выбывших и прибывших учитывается по странам, полу, возрасту, причинам миграции(Кпоплнен.т.р=ПТР:ТР*100;Кестеств.выбыт=ВТР:ТР*100;Кестеств прироста=Кестеств пополн-Кестеств уб;Кмиграц.прироста общ=миграц:средТР*1000;Кприроста общ=Кприроста общ+Кприроста мех)

7.Показатели уровня экономической активности населения, занятости и безработицы. На основании данных о численности экономически активного населения занятые и безработные определяют соответственно коэффициенты экономической активности, занятости и безработицыКактив = (Sакт : Sобщ)*100%; Кзан = (Sзан : Sэак)*100% и  Кбезрас = (Sбез : Sэан)*100% вместе 100%; Кбезраб = (Sбез : Sобщ)*100%;ЭАН = Sзан + Sбез;Кнагрузки на 1 занятого=(ЭАН-занят):занят.

8.Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы.

Рынок труда-сфера купли-продажи специфич товара рабочей силы в соответствии со спросом или предлож.Это система эк отнош формирующ на стоимостн основе между работодателем и наемн работником по поводу удовлетворения спроса первых и потребностью вторых.Задачи статистики рынка труда:*характеристика населения,состава труд рес и экономич активного населен,характеристика их естественного движен и миграции*Исслед занатости и безрабрт*Оценка состояния и развития рынка труда,спроса и предл,конъюнкруры*Изуч показат численности,состава и двтиж раб силы*Стоимость раб.силы.Основные Эл рынка руда спрос и предложение,их соотнош,определяющее конъюнктуру рынкаДля исследования структурытрудового населения используют след. Коэф.(Кпенсион.нагруз=Числен пенсионеров:численность населен в трудоспособн.возр*100;Кнезан т.р=лица до раб возрста:эан*100;Кобщ.нагрузки=число нетруд.возр:труд возраст*100) Основные элементы рынка труда:спрос и предложение,определяющ конъюнктуру рынков труда и цену раб. Силы.Абсолютные показат*Общее число работников=фактич численность+численность вокантных раб меся(Рмест общ+Рмест вок)*число работников,намеченных к высвобождения на ближ квартал*численность незанятых,ищущих работу на конец отчет периода*трудоустороено черезГФЦЗ(Тт.у.)Относит показатьели рынка труда*Квокант=Рм.вок\Рм.общ*100*Кнезанят=Сумма численности незанят\Тчисл труд рес*100*Ктрудоустр=Ттрудоустр\Тобративш100*Кнапряж на рынке труда=сумма безраб\Рместа вок100*Конъюнктуры на рт=Рмест вок\сумму безра*100.

9.Статистическое изучение доходов населения. Показатели объема, структуры и динамики доходов населения. Виды доходов: натуральные, денежные, номинальные, совокупные, располагаемые. Среднедушевой доход, его покупательная способность. Доходы - ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие платежи, сбережения…

В зависимости от формы получения дохода выделяют: 1) денежные доходы, 2) личные доходы (денежные доходы + доходы в натуральной форме), 3) совокупные доходы (личные доходы + стоимость предоставленных бесплатно услуг, оказываемых учреждениями образования, медицины и культуры).В зависимости от стадии процесса распределения доходов выделяют:

1. Первичные доходы;

2. Располагаемые доходы (первичные доходы + сальдо текущих трансфертов);

3. Скорректированные располагаемые доходы (располагаемые доходы + сальдо социальных трансфертов)

Абсолютные показатели доходов определяют величину доходов всего населения или отдельных групп. Относительные показатели рассчитываются как среднедушевые - на одного человека. Для анализа динамики доходов используют понятие номинальных и реальных доходов.

Номинальный доход (NT) - количество денег, полученное отдельными лицами в течение определенного периода; также он характеризует уровень денежных доходов независимо от налогообложения. Номинальный доход = начисленный доход.

Располагаемый доход (DI) - доход, который может быть использован на личное потребление и личные сбережения. Располагаемый доход меньше номинального дохода на сумму налогов и обязательных платежей.

Реальный доход (RI) - представляет собой количество товаров и услуг, которое можно купить на располагаемый доход в течение определенного периода. Реальный доход = располагаемый доход / ИПЦ

Дл характеристики распределения населения по доходу рассчитываются показатели:модальный доход;медианный доход (показатели дохода в середине ряда распределения, половина населения имеет доход ниже его);децильный коэффициент дифференциации доходов населения(во сколько раз минимальные доходы 100 % самого богатого населения превышают максимальные доходы 100% наименее обеспеченного населения);коэффициент фондов(соотношение между средними доходами в 10 и 1 децильной группе);коэффициент концентрации доходов Джини (степень неравенства в распределение доходов населения, изменяется в пределах от 0 -1). Душевой доход = сумме зарплат/количество человек, т. е. на душу населения.

10.Статистическое изучение расходов и потребления населением. Показатели объема, структуры и динамики потребления населением материальных благ и услуг. Корреляция доходов и расходов. Коэффициенты эластичности потребления материальных благ и услуг от размера дохода. 

Расходы домашних хозяйств на конечное потребление:расходы на покупку потребительских товаров;расходы на оплату потребительских услуг;поступление продуктов в натуральной форме для собственного потребления; потребление продуктов, полученных в натуральной форме в качестве оплаты труда;услуги по проживанию в собственном жилье.Все расходы делятся на две группы потребительские и не связанные с потреблением.Потребительские расходы=текущие затраты на приобретение товаров и услуг.Учитываются также поступление и использование продовольственных и не продовольственных товаров в натуральном выражении.На основе обследования рассчитывают показатели среднедушевого потребления отдельных продуктов питания и уровень обеспеченности населения не продовольственными товарами.Объем и структура потребления определяются общей суммой дохода населения или их среднедушевой величиной, ситуацией на потребительском рынке (насыщенность товарами, соотношение цен на них).Для количественного выражения рассчитывается показатель покупательной способности денежных доходов населения, т. е. товарный эквивалент товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой денежный доход.Для количественного отражения зависимостью между динамикой доходов и уровнем потребления отдельных товаров рассчитывают коэффициенты эластичности. Которые показывают, насколько изменяется уровень потребления при изменении среднедушевого дохода на 1%. y0 -уровень потребления в базисном периоде;

x0 - среднедушевой доход (цена товара) в базисном периоде;

x и y -изменение среднедушевого дохода (цены товара) и уровня потребления за истекший период.

Превышение суммы доходов населения над его расходами дает представление о приросте активов в форме денежной наличности.Если имеет место обратное соотношение, это свидетельствует о том, что потребительские расходы населения финансировались за счет накоплений

11.Система национальных счетов (СНС) как макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения СНС.

СНС – современная система информации, используемая для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне В СНС используют некоторые важные приемы бух учета,цель обеспечение информации для принятия управленческих решений, для экономики в целом, т. е. «национальное счетоводство».Термин был предложен голландцем Клифом, который под национальным счетоводством понимал систему таблиц, содержащую систематизированное описание экономики на макроуровне.Большой вклад в развитие СНС внес Кейнс.Он считал что СНС – система взаимосвязанных показателей дохода, потребления и сбережения и ее данные должны представлять интерес для органов государственного управления. Его цели: описание общей картины развития экономики на макроуровне, установление взаимосвязей между ВВП, конечным потреблением, инвестициями и сбережениями, располагаемым доходом и дрСогласно концепциям СНС экономическое производство включает: производство товаров, оказания услуг для реализации, деятельность финансовых посредников, оказания нерыночных услуг органами гос управления,некоммерческими организациями, оказания услуг наемной услугой, оказания жилищных услуг. Наиболее важные счета (производство и образование доходов) составляется в ЦНС в которых используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэкономических показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство.СНС составляется с учетом рекомендац. междунар организац и нац. особенностей РФ.Каждый счет-баланс в виде двусторон табл.В СНС применяются руппировки по секторам экономики и по видам эк деят:*применяются по производству тов*фин учрежден*госуд управ*обществ организ*дом хоз*остальной мир.Для каждогосектора предусмотрено 7 счетов,кроме счета продуктов и услуг.Основные потоки СНС оцениваются в текущих ценах(субсидии на прод и импорт,налоги)

12.Система макроэкономических показателей СНС: валовой внутренний продукт, валовой национальной доход, чистый национальный доход, валовая прибыль экономики, чистая прибыль экономики.

Наиболее важные счета (производство и образование доходов) составляется в ЦНС в которых используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэкономических показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство.Показатель ВВП-стоимость конечных товаров и услуг, произведенных за определенный период.Однако СНС признает, что с теоретической точки зрения более правильный показатель ВНД.-сумма первичных доходов полученных резидентами данной страны за тот или иной период.ВНД вычисляется на валовой основе, т. е. до вычета основного капитала.ЧНД исчисляется после вычета основного капитала.Валовое накопление: накопление основного капитала, изменение запасов материальных оборотных средств и чистое приобретение ценностей. Прибыль-конечный финансовый результат производства, продажи товара с привлечением капитала, труда, природного ресурса.Это как разность между выручкой от продажи и затратами на производство и реализацию.Валовая прибыль-сумму прибыли (убытка) от реализации продукции (работ, услуг),основных фондов, иного имущества предприятия и доходов от внереализационных операций, уменьшенных на сумму расходов по этим операциям.Сначала совершаются платежи в бюджет и внебюджетне фонды в виде различных налогов и сборов, а за тем только распределяют прибыль.В настоящее время в хозяйственной практике используется показатель чистой прибыли предприятия.Частая прибыль-разность между балансовой прибылью и сумой платежей в бюджет из прибыли.

13.Методы расчета валового внутреннего продукта (ВВП) на стадиях производства, образования доходов и конечного использования. Оценка ВВП в текущих и рыночных ценах. Переоценка ВВП в сопоставимые цены. Индексы – дефляторы ВВП.

ВВП-это центральный показатель СНС, показатель производственного внутреннего продукта, произведенного резидентами страны за определенный период времени. Он исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, т.е. в ценах, оплаченных покупателем, включающих налоги на продукты и все торгово-транспортные наценки. ВВП используется для характеристики уровня эк. развития, темпов эк. роста и т.д. Показатель уровня ВВП в расчете на душу населения используется для проведения сравнений уровней благосостояния стран,для установления размера взносов страны в бюджеты международных организаций,для решения вопросов о предоставлении различных видов помощи странам.ВВП может рассматриваться на стадии производства, на стадии образования доходов и на стадии использования доходов.Производственный метод:ВВП на стадии пр-ва характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страныВ основе данного метода исчисления ВВП лежат такие показатели выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС).В – стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, который принято в СНС исчислять в основных ценах. Стоимость произведенной продукции включает стоимость использования в процессе производства товаров и услуг.Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление ПП-стоимость товаров и услуг, которые полностью потреблены или трансформируются в данный период в процессе производства др. товаров и услуг:материальные затраты, оплату нематериальных услуг, расходы на командировкиВ ПП не вкл. потребление основного капитала, а также расходы, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг.ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство в рыночных ценах. Разность между выпуском тов. и услуг (В) и ПП- валовой добавленной стоимостью (ВДС).ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт. Распределительный метод:рассматривается в процессе формирования доходов.На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданного в процессе производства.Метод конечного использования: сумму расходов резидентов на конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление и сальдо экспорта-импорта и услугКонечное потребление-расход на использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. ВВП при исчисленном данным методом равен ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг.Переоценка ВВП в постоянных ценах:ВВП исчисляется как в фактические (текущих) цены, так и в постоянных (сопоставимых) ценах. Одной из важных задач статистики является пересчет показателя ВВП и его компонентов из фактических в постоянных ценах.Метод дефлятирования,двойного дефлятирования (метод последовательного дефлятирования сначала выпуска, затем промежуточного потребления, при этом добавляется стоимость в постоянных ценах оценивается как разность определенного в постоянных ценах выпуска и промежуточного потребления).При расчете объема продукции текущего периода в постоянных ценах используется индекс-дефлятор ВВП, который исчисляется путем соотнесения объемов ВВП данного периода соответственно в текущих и постоянных ценах:Iдеф.ВВП=ВВПт/ВВПп =∑p1q1/∑p0q1,Метод экстраполяции, основан на использовании индексов физического объема, использовании в случае отсутствия информации о ценах, но при этом есть данные об изменении объемов выпуска продукции или оказания услуг.Метод прямой переоценки служит для переоценки в постоянных ценах показателей стоимости нерыночных услуг в сферах управления, здравоохранения, бюджета науки и заключения в дефлятировании элементов затрат, т.е. тогда, когда продукция достаточно однородна.

14.Система статистических показателей отраслей и секторов экономики: выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость.

Сектора экономики:*нефин.учрежден* фин учрежден*госуд управ*обществ организ*дом хоз*остальной мир.Макроэкономич процессы на стадии производства характерез.*валовым выпуском-суммараная стоимость тов. и услуг производим резидентами эк в отчетный период и имеющ рыночн и нерыночн характер*промежуточное потребление-стоимость продуктов и услуг,кот трансформиров. илм полностью потребл в отчетн периоде.Входит материальная оплато нематериальных услуг*Валовая добавочная стоимость=ВВ-ПП

15.Система показателей эффективности функционирования предприятий и организаций: производительности труда, фондоотдачи, фондоемкости, себестоимости и эффективности затрат. Взаимосвязь показателей производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи.

Эффективность функционирования предприятий и организаций показывает система показателей:производительность труда,фондоотдача,себестоимость и эффективность затрат.Производительность труда-результативность конкретного живого труда и эффективность производительной деятельности по созданию продукта.Статистика ставит перед собой задачи:совершенствование методики расчета производительности, выявление факторов роста производительности, определения влияния производительности труда на изменение объема продукции, которая характеризуется выработкой продукции в единицу времени, т. е. объем произведенной продукции делится на затраты рабочего времени. Это прямой показатель производительности труда, обратным является трудоемкость.Единица измерения объема продукции могут быть натуральными, условно натуральными, трудовыми и стоимостными.Уровень фондоотдачи = стоимость продукции/среднегодовую стоимость основных фондов; уровень фондоемкости = среднегодовая стоимость основных фондов/стоимость произведенной продукции; уровень фондовооруженности = среднегодовая стоимость основных фондов/среднесписочная численность работников. Динамику средней по группе предприятий оценивает индекс переменного состава. Изменение средней фондоотдачи может происходить за счет изменения фондоотдачи по отдельным предприятиям и за счет изменения доли фондов предприятия с разным уровнем фондоотдачи в общем объеме фонда. Роль этих факторов оценивают соответственно индексом постоянного состава и индексом структурных сдвигов.Уровень и динамику фондоотдачи определяет: 1. по одному предприятию2. по двум предприятиям вместе, индекс фондоотдачи переменного, постоянного состава, структурных сдвигов3. абсолютные приросты среднего фондоотдачи в целом и за счет отдельных факторов4. абсолютный прирост выпуска продукции вследствие изменения средней стоимости основных фондоотдачи и2 факторов вместе. Обратной величиной фондоотдачи является показатель фондоемкости.Он показывает долю стоимости основных фондов приходящуюся на каждый рубль выпускаемой продукцииЭффективность работы предприятия определяется уровнем фондовооруженности труда, определяемой стоимость основных производственных фондов к численности промышленно производственного персонала. Эта величина должна непрерывно расти, так как от нее зависят техническая вооруженность, следовательно – производительность труда.

16.Показатели статистики налогообложения.

Налог-обязательный,индивидуально-безвожмездный платеж,взымаемый с организации и физических лиц в форме отуждения принадлежащих им на праве собственности,хозяйственного ведения или оперативного управления денежных средств в целях финансового обеспечения государства и муниципальных образованийАбсолютный показатели налогообложения:*число налогоплательщиков*количество прданных деклараций*налоговые поступления*стоимостные налогооблажения*стоимостные показатели налоговых санкций*стоимостные показатели налоговых возвратовОтносительные показатели статистики налогов*налоговая нагрузка(D(процентные отношение налогового бремени(СНБ)к общему объему реализации продукции,работ иуслкг(ВР)суммарная стоимость СНБ-сумма всех взимаемых налогов)*Уровень налоговой нагрузки(сумма региональных и местных налогов,налоговые льготы,ставки налогов,порядок и сроки уплаты налогов)*Структура федеральных,региональных и местных налогов(D=сумма каждого итого вида федеральн,региональн,мест налогов/сумма всех видов налогов или доходная часть бюджета)*Равномерность структурности налоговых поступлений(размах вариации,среднее линейное отклонение,среднее квадратическое отклонение,коэффициент равномерности.Сокращение коэффиц-усиление неравномерности структуры налоговых поступлений в консолидированный бюджет)*Относительное изменение размера налогов(определяется системой индексов:индекс размера налогов,индекс числа налогоплательщиков,индекс размера прибыли в среднем на одного налогоплательщика и индексом ставки налогаИндекс размера налогов характерезует увеличение или уменьшение налогов в результате влияния всех факторов

А-число налогоплательщВ-размер прибыли в среднем на одного налогоплательщ С-ставка налога.Индекс числа налогоплательщиков-влияние изменения числа налогоплательщиков на величину налоговИндекс размеоа прибыли в среднем на одного налогоплательщикак характерезует увелич или сокращ размера налогов за счет изменения средней прибыли на одного налогоплательщикаИндекс ставки налога характерезует рост или сокращение размера налогов за счет средней ставки налогов

17.Понятие и задачи государственного бюджета. Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета

Государственный бюджет –централизованный фонд денежных средст госуд,который является основным инструментом перераспределения нац. доходаСоставляется на 1 финансовый годОн определяет формы и методы образования государственных финансовых ресурсов и направление их использования в интересах общества и особенно слабо защищенных социально категорий населения.Задачи – определить: общую величину доходов и расходов государственного бюджета, размер превышения расходов над доходами (дефицит) и доходов над расходами (профицит); структуру доходов (расходов) государственного бюджета; источники финансирования гос. Бюджетного дефицита; размеры гос долга; эффективность проведения фискальной политики; влияние фискальной политики на экономический рост и уровень жизни населения.Состав:*региональные финансы и бюжжет муниципальн образований*консолидироанные бюдж*федеральн бюдж*финансы государствен внебюджет фондов.Бюджеты всех уровней формируются в соответсвии с требов бюджетн класифик-группировка доходов и расходов бюджетов всех уровней бюджетной системы РФ,а также источников финансирования дефецитов всех бюджетов,испоольз для составл и использ для состав и исполнения бюджетов и которая обеспечивает сопоставимость показателей всех уровней системы бюждетов РФСистема статистических показателей госбюджета показывает доходы, официальные трансферты, расходы, кредитования – погашения (чистое кредитование), определяет профицит и дефицит. Доходы делятся на текущие (налоговые и неналоговые поступления) и капитальные. Дефицит = (взаимствование – погашение долга) + уменьшение остатков ликвидных финансовых средств. Накопление бюджетного дефицита образуют гос долг.Доходы формируются:*налоговые поступления*неналоговые поступления(доходы от гос имущества)*безвозмездные перечисления*доходы целевых бюджетных фондов(дорожные фонды,экологические)*Доходы от предпринимательской деят.Расходы:*гос и местное управ*судебная власть*междунар деят*исследования*развитие инфраструктуры*пополнение запасов и резервов*военная реформДелятся на*текущие*копитальные.Система показателей статистич бюджета:*соотношение дохода бюджета в процентах к ВВП(характерезует вкла гос доходов в создание ВВП)*Доходы бюджета в расчете на душу населения(показ среднедуш уровень госуд доходов)*Удельный вес налоговых доходов в бюдж(рост уровня налоговых доходов является фактором нестабильности получения доходов бюджета)*Соотношение доходной и расходной части бюджета(Характерезует сбалансированность бюджетов разных уровней)*Степень дефецитности бюджета в процентах к ВВП(Показывает степень дефицитности страны)*Степень дефицитности в процентах к расходам(является относительным показателем дефицитности бюджетов разных уровней)*Удельный вес доходов регионального бюджета в дозодах консалидированного бюджета(определяет вклад каждого региона в доходы бюдж)*Уровень налоговой недоимки,в процентах к доходам бюджета(позволяет определить наиболее уязвим налоговые потоки)

18.Понятие валютного рынка. Основные показатели статистики валютного рынка. Статистика курсов валют. Статистика девальвации и ревальвации валют.

Валютный рынок-совокупность операций по купле-продажи иностранной валюты и предоставления ссуд на конкретных условиях (сумма, обменный курс, период) с выполнением на определенную дату. Международный валютный рынок носит название Форекс.Он характеризуется информативной и спекулятивной функциями. Информативная функция валютного рынка-предоставление экономическим агентам информации о динамике изменения валютных курсов.Все участники валютного рынка делятся на активных (банки и крупные брокерские дома) и пассивных (маркет – юзеры).Благодаря развитию телекоммуникационных технологий ведущие финансовые учреждения мира пользуются услугами валютных бирж напрямую и через посредников.Главными валютами на долю которых приходится основной объем всех операций на рынке Форекс являются сегодня доллар США, евро, японская ена, британский фунт стерлинга. До появления евро большая доля приходилась на немецкую марку. Важным понятием является валютный курс – цена денежной единицы одной страны, выраженная в денежной единице другой. Валютные курсы бывают нескольких видов: прямые котировки, косвенные котировки (обратные), кросс курсы (соотношение меду двумя валютами которые вытекают из их курса к третьей), спот курсы (цена валюты одной страны выраженная валютой другой страны на момент сделки), форвард курсы (курсы валют по срочным сделкам).

19Система показателей статистики денежного обращения: показатели денежного оборота, скорости обращения денег, номинальной и реальной денежной массы, покупательной способности национальной денежной единицы.

Денежное обращение – движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной форме, которая охватывает движение не только товаров и услуг, а также платежей, но и ссудного эффективного капитала.Большая часть денежного оборота осуществляется в безналичной форме.Задача статистики является: определить размеры денежной массы и ее структуры;отразить денежное обращение и оценить факторы, влияющие на обесценивание денег;характеризовать кредитную политику; изучить статистически формы кредита; изучить ссудный процент. Система статистических показателей основана на категориях, связанных с функцией денег, определение денежной массы и ее структуры. В России исчисляется 4 показателя:1.совокупная денежная масса (деньги в широком смысле – сумма всех наличных и безналичных средств), в нее входит наличные деньги в обращении + средства на расчетных текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов + депозиты населения (до востребования) и предприятий в коммерческих банках; депозиты населения в Сбербанках; средства Госстраха; срочные депозиты населения и сберегательных банков; сертификаты и госзаймы.2. Показатель денежной базы (наличные деньги в обращении, денежные средства в кассах банка, обязательные резервы коммерческих банков в ЦБ) и их средства на кореспонденциских счетах для контроля и анализа возможности расширить объемы кредитных вложений в экономику используют денежный мультипликатор, предельная величина его находится в обратной зависимости к ставке обязательных резервов.3. Показатель изменения покупательной способности рубля. Он обратен величине индекса потребительских цен. 4. Соответствие количества денежных знаков объему обращения и факторов обесценения денег определяют показателями: количество денежных единиц необходимые в данный период для обращения; показатель, характеризующий во сколько раз произведение количества денег на скорость обращения больше произведения уровня цен на товарную массу; показатели инфляции. Количество денег определяют по формуле цена товаров для реализации – сумма цен товаров, платежи по которым выходят за рамки данного периода + сумма цен товаров проданных раньше сроки платежей, по которым наступили – сумму взаимопогашаемых платежей и все делится на скорость оборота денежной единицы. В упрощенном виде Д = масса реализуемых товары * на среднюю цену товара/ скорость оборота денежной единицы. Это уравнение предложено монитористами. Инфляция измеряется при помощи дефлятора ВВП и индекса потребительских цен.

20Виды цен на товары и услуги. Уровни и структура цен, методы их расчета. Методология исчисления средних цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Методы их расчета.

Цена-выражение стоимости товара в денежных еденицах определенной валюты за количественную еденицу товара.Виды:*оптовые цены на прдукцию промышленности*на строительную прдукцию*закупочные на сх продукцию*цены и тарифы грузового и пассажирского транспорта*цены и тарифы на коммунальн и бытовые услуги*розничные цены*цены,обслуж внешн оборот.Статистическое изуч цен направлено на соизмерение их уровня,который характерезутся абсолютными,средними и относит показателями,отражающими цены отдельных товаров или их совокупности на определенный момент или промежуток времениВыделяют:*ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ ЦЕН-абсолютная величина цены в денежном выражении за еденицу конкретного товара на рынке*Средний уровень цен-обобщающий показатель уровня цен,определенный по однородным группам товаров во времени и пространстве.Изучение состава и структуры цен позволяет проанализировать пропорции между элементами цен,выявить долю каждого звена в цепи товародвижения,регулир роль госуд.Выделяют след показатели:*удельный вес составляющих элементов в цене*коэффициент соотношения оптовых и розничных цен*Коэффициент Гатева(используется для оценки интенсивности изменения структуры цены за счет отдельн элементов.V-относит показатели структуры цены *Индекс СалиСредняя цена за еденицу товара-обобщающ характеристика для однород групп товОпределяется:*Средняя арифметич взвешанная(в качестве весов использ показатели коолич товара или доли каждого тов*Средняя хронологичесая простая(если моменты времени регистрации равноудал друг от друга*Средняя хронологическая взвешанная(даты регистрации распределены неравномерноСредняя гармоническая взвешанная(в качестве весов-данные о ттоварооборотеИндекс потребительских цен определяет по схеме:1)вычисл индивид индексы на товары nзарегестрированные точки2)На основе индивидуальн индексов цен по городам,районам и террториальных весов определяются агрегатные индексы индексы цен в целом по району,отдельных товаров3)затем исходя из агрегатных индексов по товарам и услугам по городу и доли расходов на их приобретение в потребительских расходах населения опредеояются основные индексы цен в целом по группам продовольственных,непродовольственных товаров,услуг,и ИПЦ по региону,России в целомЛаспейресаРасчет ИПЦ рассчитывается ежемесячно к предыдущему месяцу,а также нарастающим итогам с начала года к соответствующему периоду предыдущего года

21.Система статистических показателей страхования.

Для страхования характерны экономические отношения, связанные с перераспределением дохода и накоплений, для возмещения материальных потерь и защиты имущества страхователей, таким образом, страхование является составной частью категории финансов. Здесь можно выделить признаки: перераспределительные денежные отношения между страховщиком и страхователем и последующих выплат страхователем при наступлении страховых случаев; из сформированного целевого страхового фонда; замкнутые перераспределительные отношения между участниками страхования – раскладка суммы ущерба между всеми участниками, она основана на статистической вероятности того, что пострадавших меньше всех участников по данному виду страхования; средства страхового фонда используются лишь для участников его создания, поэтому размер страхового взноса – доля каждого из них в раскладке ущерба. Специфика страхования как экономические категории в: случайном характере страхового случая и величине ущерба от этого случая; вероятностной оценке возможного ущерба и расчете страховых тарифов с помощью которых формируются страховые фонды; неравномерной раскладке страховых взносов (платежей, премий) между заинтересованными лицами; частичном возврате страхователем поступивших в фонд страховщика взносов (не рисковые виды страхования). Возврат денег от страховщика страхователю приближает страхование к категории кредитования. Является тем самым не только финансовой, но и частично кредитной категорией.

22.Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количества проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг.

. По закону «о рынке ценных бумаг» эмитент – юридическое лицо, органы исполнительной власти или органы местного самоуправления, несущие от своего имени обязательство перед владельцами ценных бумаг по осуществлению прав, закрепленных за ними. Он всегда только продавец. Инвесторам принадлежат ценные бумаги, делятся на индивидуальных (физических лиц), институциональных (коллективных) и профессионалов (брокеры, дилеры, управляющие ценными бумагами, определяющие взаимные обязательства – клиринг, ведущие реестра владельцев бумаг, депозитарии, торговцы). Количество участников должно быть не менее 1000, чистые активы эмитента ценных бумаг не менее 20 млн. евро. Стоимость чистых активов должна быть больше уставного капитала, срок эмитента не менее 3 лет. Для включения ценной бумаги в котировальный лист размер чистых активов не менее 2 млн. евро, стоимость их не меньше уставного капитала, срок существование не менее 2 лет, количество участников не менее 500. При использовании услуг специалиста, при подачи документов на листинг должен указать участника торгов. Специалист – участник торгов заключивший с биржей договор (соглашение). Обобщающим показателем динамики курсов ценных бумаг является индексы рассчитываемые биржами или специализированными фирмами. Они показывают состояние экономики страны и состояние портфеля ценных бумаг инвестора. Это статистическая средняя, рассчитанная на основе курсовой стоимости ценных бумаг. Через определенные промежутки времени курсовая стоимость составляющих индеек акций фиксируется для расчета значения индекса. Биржа рассчитывает его на основе котируемых акций. Они насчитывают как большое число бумаг (с широкой базой), так и небольшое число с узкой базой. Рассчитывают большинство индексов – произведение цены акции на их количество. Значит цена акции взвешивается по их количеству. Курсовая стоимость ценных бумаг отражает результаты действий выпустивших их кампаний.

23Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений.

Кредиты – средства межотраслевого и межрегионального перераспределения денежного каптала. Кредитные отношения – денежные отношения, связанны с предоставлением и возвратом ссуд, организацией денежных расчетов, эмиссией денежных знаков, кредитованием инвестиций, использование государственного кредита и т. д. Деньги выступают как средства платежа всюду где присутствует кредит. Состав ресурсов для кредитования: денежные резервы предприятий и организаций, специальные фонды, фонд амортизационных начислений, государственный денежный фонд, фонд денежных средств для развития кредитных отношений, денежные накопления населения, аккомулированые банком, эмиссия денег, осуществляемая оборотом наличных денег. Банки предоставляют кредиты в денежной форме юридическим и физическим лицам, а также государству. Банковский кредит отличается от коммерческого не только объектами, но и субъектами кредитования, а также динамикой кредитных вложений. Банковский кредит делится: ссуда (краткосрочный кредит) денег и ссуда (долгосрочный или среднесрочный) капиталов. Ссуда денег обеспечивается векселями, товарными документами или ценными бумагами. Ссуда капитала является не обеспеченной. Показатели банковского кредита: общий размер кредитования с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования; доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме вложений; просроченная задолженность предприятий и хозяйственных предприятий и по ссудам вместе; % за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ). Общий размер кредитования банками определяется за вычетом погашенной суммы кредита банку. Для изучения динамики кредитных вложений используется не только индексы, характеризующие изменение номинальных объемов кредитных вложений, но и определяется и динамика с корректировкой на размер инфляции. Данные об объемах кредитных ресурсов дефлятируются на индекс – дефлятор ВВП (индекс цен для ВВП в целом = индексу стоимости ВВП/индекс физического объема ВВП) или индекс потребительских цен. Важное значение имеет группировка кредитов на краткосрочные и долгосрочные. Коммерческий кредит предоставляет одно предприятие другому в товарной форме. Государственный займ для покрытия расходов. Могут быть в форме: государственный облигационный займ, обращение части вкладов населения в государственные займы; заимствование средств общегосударственного судного фонда; казначейская ссуда; гарантированный займ. Потребительский кредит для приобретения товаров длительного пользования. Межбанковский и межхозяйственный – новые формы кредита. Кредит международный (фирменный, банковский, брокерский).

24.Показатели результатов финансовой деятельности предприятий и организаций: доходы, прибыль, рентабельность. Финансовая деятельность предприятий всех видов, в том числе и малых, характеризуется рядом важных показателей. Ключевым показателем финансового состояния предприятия, характеризующим конечные результаты торгово-производственного процесса, является прибыль в форме денежных накоплений, представляющих собой разность между доходами от деятельности предприятия и расходами на её осуществление. Прибыль – один из основных источников доходов федерального и местного бюджетов, основная цель предпринимательской деятельности. При стабильных ценах динамика прибыли отражает изменение эффективности производства. От размера полученной прибыли зависит финансовое положение предприятия, возможность формирования фондов развития производства и социальной защиты, материального поощрения работников. Показатели прибыли характеризуют абсолютный финансовый эффект хозяйственной деятельности предприятия. Для объективной оценки конечных результатов деятельности предприятия, возможности сравнительного анализа определяется относительный размер прибыли, который принято называть рентабельностью или прибылью. Различают три показателя рентабельности: общая рентабельность предприятия, рентабельность реализованной продукции, рентабельность капитала. Общая рентабельность предприятия определяется по формуле: R = Пб/Ф , где Пб — балансовая прибыль (убыток); Ф - среднегодовая стоимость основных производственных средств, нематериальных активов и материальных оборотных средств. Показатель рентабельности предприятия характеризует размер прибыли на один рубль стоимости производственных фондов (основных и оборотных средств). Уровень рентабельности предприятия является обобщающим показателем, так как он характеризует эффективность всей деятельности предпртия.

25.Статистические показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов.

Эффективность функционирования предприятий и организаций показывает система показателей: производительность труда, фондоотдача, себестоимость и эффективность затрат. Производительность труда – результативность конкретного живого труда и эффективность производительной деятельности по созданию продукта. Статистика ставит перед собой задачи: совершенствование методики расчета производительности, выявление факторов роста производительности, определения влияния производительности труда на изменение объема продукции, которая характеризуется выработкой продукции в единицу времени, т. е. объем произведенной продукции делится на затраты рабочего времени. Это прямой показатель производительности труда, обратным является трудоемкость. Единица измерения объема продукции могут быть натуральными, условно натуральными, трудовыми и стоимостными. Уровень фондоотдачи = стоимость продукции/среднегодовую стоимость основных фондов; уровень фондоемкости = среднегодовая стоимость основных фондов/стоимость произведенной продукции; уровень фондовооруженности = среднегодовая стоимость основных фондов/среднесписочная численность работников. Динамику средней по группе предприятий оценивает индекс переменного состава. Изменение средней фондоотдачи может происходить за счет изменения фондоотдачи по отдельным предприятиям и за счет изменения доли фондов предприятия с разным уровнем фондоотдачи в общем объеме фонда. Роль этих факторов оценивают соответственно индексом постоянного состава и индексом структурных сдвигов. Уровень и динамику фондоотдачи определяет: 1. по одному предприятию 2. по двум предприятиям вместе, индекс фондоотдачи переменного, постоянного состава, структурных сдвигов 3. абсолютные приросты среднего фондоотдачи в целом и за счет отдельных факторов 4. абсолютный прирост выпуска продукции вследствие изменения средней стоимости основных фондоотдачи и 2 факторов вместе. Обратной величиной фондоотдачи является показатель фондоемкости. Он показывает долю стоимости основных фондов приходящуюся на каждый рубль выпускаемой продукции Эффективность работы предприятия определяется уровнем фондовооруженности труда, определяемой стоимость основных производственных фондов к численности промышленно производственного персонала. Эта величина должна непрерывно расти, так как от нее зависят техническая вооруженность, следовательно – производительность труда.

Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 30195

 Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 30195

1.  

1. Введение7
2. тема управления знаниями Цели реинжиниринга бизнеспроцессов
3. На тему- ЦЕНТРЫ ПРИЛИПАНИЯ ЛОВУШКИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ФОТО ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЛУПРОВОДНИКА
4. Лекция 6 Изомерия органических соединений Изомеры ~ это соединения с одинаковым элементн
5. Диссидентство в СССР (1950-1980 гг)
6. во обучающихся Расследование дорожнотранспортных происшествий
7. Тема занятия- Методы исследовательской деятельности Цели- В ходе урока обучающиеся смогут- актуализи
8. Расширение понятия числа
9. Влияние неблагоприятных природных и социальных факторов среды обитания на здоровье населения
10. Доклад- Художник русской истории
11. Письменное выполнение грамматических упражнений
12. Новогодние часы 45 лет рук
13. Эксплуатация и обслуживание металлорежущих станков
14. еорема про момент рівнодійної системи збіжних сил.html
15. Реферат- Влияние природного радиоактивного фона на здоровье человека
16. Вариант 14 Вопрос 1-В философии стоиков апатия означает несколько вариантов-
17. Начало формирования личности отечественные психологи связывают с появляющимся в начале дошкольного возрас
18. Поговорим о вежливости Цели- формировать навыки вежливого общения учить детей употреблять
19. Немецкий язык как иностранный современные исследования в теории и практике
20. процентно природная формула не вызывает никаких побочных эффектов

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе