Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
2.1.1 Трендом называется…
В+ линия, отображающая общую тенденцию временного ряда
В- величина периода периодических данных
В- диапазон времени, в течение которого рассматриваются экономические показатели
2.1.2 Колебания относительно тренда называются…
В+ цикличностью
В- информативностью
В- разбросом
2.1.3 Регрессионным анализом называется…
в+ метод построения математической модели на основе экспериментальных данных
в- анализ поведения системы во времени
в- анализ существенности факторов, влияющих на поведение системы
2.1.4 Корреляционным полем называется…
в-совокупность факторов, влияющих на значения переменных состояния
в- плоскость, на которой изображается линия регрессии
в+ Совокупность точек в пространстве, соответствующих экспериментальным данным
2.1.5 Регрессией называется…
в+ теоретическая зависимость переменных состояния системы от ее параметров и входных воздействий
в- нахождение функции, определяющей зависимость характеристик модели от входных воздействий
в- временной ряд, отражающий поведение системы во времени
2.1.6 Суть метода наименьших квадратов в…
в- нахождении суммы квадратов отклонений расчетных значений характеристик системы от экспериментальных
в- нахождении суммы квадратов отклонений величины х от величины y
в+ отыскании линии регрессии у по х, такой, что сумма квадратов расстояний от этой линии до каждой экспериментальной точки с такими же х- координатами минимальна
2.1.7 Функция суммы квадратов отклонений, где yj —экспериментальное значение, а y'j - расчетное значение для аргумента хi…
В-
В-
В-
В+
2.1.8 Получение коэффициентов регрессии требует следующих действий с функцией суммы квадратов отклонений…
В+ нахождение ее частных производных по коэффициентам регрессии и приравнивание к нулю, затем решение полученной системы уравнений
В- подбор случайным образом таких коэффициентов регрессии, чтобы значение функции было минимально
В- приравнивание к нулю и нахождение коэффициентов регрессии из полученного выражения
2.1.9 Уравнение линейной парной регрессии…
В+
В-
В-
2.1.10 Основание оценки адекватности линейной модели –это значение…
В- коэффициента стандартного отклонения
В+ коэффициента корреляции
В- теоретического корреляционного отношения
В- коэффициента частной корреляции
2.1.11 Диапазон изменения коэффициента корреляции…
В- [-∞; +∞]
В- [-1;0]
В- [0; 1]
В+ [-1; +1]
2.1.12 Значение коэффициента корреляции, при котором линейная модель признается адекватной…
В- близко к 0
В+ близко по модулю к 1
В- близко по модулю к 0.5
2.1.13 Среднеквадратичное отклонение линейной модели показывает:
В+ меру ошибки линейной регрессионной модели
В- тесноту связи между величинами х и y
В- отклонение квадратичной модели от линейной
2.1.14 Значение коэффициента корреляции определяет:
В+ тесноту линейной связи между величинами
В- тесноту нелинейной связи между величинами
в+ характер связи между величинами (положительная или отрицательная связь)
в- угол наклона линии регрессии к оси Х
2.1.15 Общий вид уравнения нелинейной парной регрессии…
В-
В-
в+
2.1.16 Формула теоретического корреляционного отношения (y’ j - расчетные значения; Y - среднеарифметическое значение y; yj - фактические значения)…
В-
В+
В-
2.1.17 Теоретическое корреляционное отношение является…
В- показателем отклонения расчетных значений от фактических
В- оценкой адекватности линейной модели
В+ оценкой тесноты связи при криволинейной зависимости
2.1.18 Диапазон изменения значения теоретического корреляционного отношения…
В+ [0; 1]
В- [-∞; +∞]
В- [-1;0]
В- [-1; +1]
2.1.19 Общий вид уравнения линейной множественной регрессии…
В-
В+
В-
2.1.20 Частная регрессия –это…
В- функциональная зависимость величины y от группы факторов xi
В- метод нахождения функциональной зависимости величины y от одного из факторов xi
В+ функциональная зависимость величины y от одного из факторов xi
2.1.21 Коэффициент множественной корреляции показывает…
В+ тесноту связи при множественной линейной регрессии
В- тесноту связи при парной линейной регрессии
В- тесноту связи при множественной нелинейной регрессии
2.1.22 Коэффициент частной корреляции показывает…
В- тесноту связи при множественной линейной регрессии
В+ тесноту частной линейной взаимосвязи функции и каждого аргумента
В- тесноту частной нелинейной взаимосвязи функции и каждого аргумента
.1.23 Вывод о связи между входной величиной х и выходной величиной у при значение коэффициента корреляции = -0.9991…
В- линейная связь отсутствует
В+ между величинами присутствует сильная отрицательная линейная связь
В- между величинами присутствует сильная положительная линейная связь
В- между величинами присутствует сильная нелинейная связь
1.1.24 Вывод о связи между входной величиной х и выходной величиной у при значение коэффициента корреляции = 0.9991…
В- линейная связь отсутствует
В- между величинами присутствует сильная отрицательная линейная связь
В+ между величинами присутствует сильная положительная линейная связь
В- между величинами присутствует сильная нелинейная связь
1.1.25 Вывод о связи между входной величиной х и выходной величиной у при значение коэффициента корреляции = 0.1…
В+ линейная связь отсутствует, но может иметь место нелинейная связь
В- между величинами присутствует сильная отрицательная линейная связь
В- между величинами присутствует сильная положительная линейная связь
В- между величинами отсутствует как линейная, так и нелинейная связь
.1.26 Вывод об адекватности линейной модели при значение коэффициента корреляции равном -0.6…
В- модель неадекватна, линейная связь отсутствует
В- модель адекватна, между величинами присутствует сильная отрицательная линейная связь
В+ вывод об адекватности можно сделать только на основании требований к точности модели
.1.27 Теоретическое корреляционное отношение не может принимать значения:
В- 0.9
В+ -1
В+ 2
В- 0.3
2.2.1 Фактором называется…
В- характеристики системы, на которые влияют внешние воздействия
В- характеристики системы, изменяющиеся во времени
В+ величина, влияющая на значения характеристик системы
2.2.2 Факторным анализом называется…
В- статистический метод оценки влияния различных факторов на характеристики системы
В+ анализ влияния внешних воздействий на параметры системы
В- статистический метод оценки влияния характеристик системы на различные факторы
2.2.3 Основная идея факторного анализа заключается в…
В+ разложении общей дисперсии случайной величины на независимые случайные слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора
В- выявлении характеристик системы, на значения которых существенное влияние оказывают внешние воздействия
В- выявлении связи между переменными состояния системы, ее параметрами и внешними воздействиями,
2.2.4 Изменение значения величины Х, вызванное фактором А, если xij –значение Х при i-том значении А и j-том значении фактора В…
В-
В-
В+
2.2.5 Изменение значения величины Х, вызванное фактором В, если xij –значение Х при i-том значении А и j-том значении фактора В…
В+
В-
В-
2.2.6 Изменение значения величины Х, вызванное остальными факторами, если xij –значение Х при i-том значении А и j-том значении фактора В…
В-
В+
В-
2.2.7 Основание вывода о существенности влияния фактора на какую-либо характеристику системы –это сравнение…
В+ отношения дисперсии, обусловленной некоторым фактором к дисперсии, обусловленной всеми остальными факторами с табличными значениями F- распределения
В- отношения дисперсии, обусловленной одним фактором к дисперсии, обусловленной другим фактором с табличными значениями F- распределения
В- дисперсии, обусловленной одним фактором с дисперсией, обусловленной другим фактором
В- дисперсии, обусловленной некоторым фактором с дисперсией, обусловленной всеми остальными факторами
2.2.8 Вывод о существенности влияния факторов А и В при FA=34, FB=15, Fост=5, табличное значение F- распределения =4.5…
В+ фактор А является существенным, фактор В - несущественным
В- оба фактора являются существенными
В- оба фактора являются несущественными
В- фактор В является существенным, фактор А - несущественным
2.2.9 Вывод о существенности влияния факторов А и В при FA=10, FB=15, Fост=5, табличное значение F- распределения =4.5…
В- фактор А является существенным, фактор В - несущественным
В- оба фактора являются существенными
В+ оба фактора являются несущественными
В- фактор В является существенным, фактор А - несущественным
2.2.10 Вывод о существенности влияния факторов А и В при FA=60, FB=25, Fост=5, табличное значение F- распределения =4.5…
В- фактор А является существенным, фактор В - несущественным
В+ оба фактора являются существенными
В- оба фактора являются несущественными
В- фактор В является существенным, фактор А - несущественным
2.2.11 Вывод о существенности влияния факторов А и В при FA=10, FB=25, Fост=5, табличное значение F- распределения =4.5…
В- фактор А является существенным, фактор В - несущественным
В- оба фактора являются существенными
В- оба фактора являются несущественными
В+ фактор В является существенным, фактор А - несущественным