Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лабораторна робота №1
Тема 1. Формування сукупності даних та її попередній аналіз за допомогою надбудови табличних даних Excel
Завдання 1. За допомогою функцій генератор випадкових величин сформувати систему (сукупність) статистичних даних стосовно одної результативної ознаки «у» та шість факторних ознак «Х1, Х2, Х3, Х4, Х5,Х6».
Рис. 1. Аналіз даних
Завдання 2. Перевірити згенеровані статистичні даних в обсязі 150 спостережень та рівень коефіцієнтів кореляції між окремими факторними ознаками.
Рис. 2. Генерація випадкових чисел
Рис. 3. Результат генерації випадкових чисел
Завдання 3. У випадку коофіцієнтів парної кореляції чисельне значення яке перевищує 0.4 скорегувати 1.5 і 2 вручну.
Рис. 4. Кореляція
Рис. 5. Результат кореляції факторних ознак
Завдання 4. Провести повторну перевірку значень парних коофіцієнтів кореляції та повторити процедуру декілька разів з метою зменшення чисельних значень.
Рис. 6. Перевищення коофіцієнта кореляції
Рис. 7. Корегування значень вручну
Завдання 5. Висновки.
Лабораторна робота №2
Тема 2. Кореляція, коверіація та описова статистика
Завдання 1. Використати дані згенеровані в лабораторні роботі №1 за допомогою функцій описова статистика надбудови даних здійснити опис основних характеристик статистичних даних.
Рис. 1. Вікно описової статистики
Рис. 2. Результат описової статистики
Завдання 2. За допомогою функцій кореляції сформувати кореляційну матрицю стосовно статистичних даних в лабораторній роботі №1.
Зробити попередні висновки явищу колініарності серед факторних ознак.
Рис. 3. Вікно кореляції
Рис. 4. Кореляційна матриця
Завдання 3. За допомогою надбудови «Аналіз даних» побудувати матрицю коофіцієнтів коверіації.
Проаналізувати їх зробити висновки стосовно коверіації факторних ознак.
Рис. 5 Вікно коваріації
Рис. 6. Матриця коваріації
Завдання 4. Висновки.
Лабораторна робота №3
Тема 3. Реалізація F-тесту для дисперсії
Завдання 1. Наявні сукупні статистичні дані в лабораторній роботі №1 для усіх змінних розділити на два інтервали, дві сукупності по 75 змінних функції кожної змінної.
Для початку розділимо статистичні дані на дві сукупності по 75 змінних див. рис.1.
Рис. 1. Статистичні дані розділені на дві сукупності
Завдання 2. За допомогою функції надбудови «Аналізу даних» 2-виборочний тест для дисперсії за критерієм фішера наявною сукупністю статистичних даних.
Для того щоб побудувати дисперсію за критерієм Фішера потрібно виконати надстройку «Аналіз даних» двохвиборчий F-тест для дисперсії див рис.1.
Рис. 1. Двохвиборчий F-тест для дисперсії
І так виконуємо дії для всіх статистичних даних
Рис. 2. Результат двохвиборчого F-тесту для дисперсії
Завдання 3. За допомогою функції експоненціального згладжування здійснити згладжування з виводом графіків та сукупності стандартних похибок.
Щоб здійснити експоненціальне згладжування потрібно в надбудові «Аналіз даних» використати функцію експоненціальне згладжування див рис. 3.
Рис. 3. Аналіз даних «експоненціальне згладжування»
Рис. 4. Вікно експоненціального згладжування
На рис. 4. Ви бачите вікно експоненціального згладжування в якому задається вхідний інтервал для здійснення згладжування з виводом графіків та похибок сукупності як показано на рис. 5.
Рис. 5. Результат експоненціального згладжування з виводом графіків
Таку процедуру виконувати для всіх статистичних даних:
|
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
Завдання 4. Висновок.