Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Реферат
по дисциплине «Моделирование экономической динамики»
на тему «Модель развития экономики Украины»
Содержание
Введение
1. История возникновения моделирования экономики в Украине
2. Особенности моделирования сложных систем
3. Модель развития экономики Украины
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Эффективное макроэкономическое прогнозирование - важнейший элемент развития экономики любой страны. Умение строить оправдывающиеся прогнозы - бесценно. Без точного макроэкономического прогноза правительство не в состоянии принимать эффективные меры экономической политики, а бизнесмены - решения, адекватные будущей ситуации.
До последнего времени в Украине публиковались лишь «ситуационные» либо краткосрочные макроэкономические официальные прогнозы (часто намеренно приукрашенные), как правило, на год вперед. Кроме того, эти прогнозы не базировались на какой-либо научной математической основе. До 1995 года никто не занимался разработкой на достаточно глубоком уровне экономико-статистической модели, математически описывающей развитие украинской экономики.
Опыт применения моделей для многих стран показал, что они служат надежным инструментом анализа макроэкономических закономерностей, а также прогноза последствий макроэкономических решений при условии сохранения сложившихся отношений.
В данном реферате я хочу рассмотреть особенности моделирования развития экономики страны вообще и Украины в частности. Рассмотреть модель, наиболее необходимую нашей стране для развития и общую модель сценарий для развития переходной экономики.
1. История возникновения моделирования экономики в Украине
В 1975 г. в Вычислительном центре АН СССР возникло новое направление исследований: системный анализ развивающейся экономики, в котором методология математического моделирования сложных систем, развитая в естественных науках, была синтезирована с достижениями современной экономической теории. Была поставлена цель: научиться строить замкнутые математические модели, которые описывали бы механизмы развития во времени макроэкономических структур и правильно воспроизводили совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы. Усилия были сосредоточены на разработке методов описания реальных экономических отношений в изучаемой системе. Исследования начались с моделей рыночной экономики, а в 1988 г. была построена модель, которая воспроизводила основные качественные особенности эволюции плановой экономики. Поэтому к моменту начала экономических преобразований в СССР, а затем в странах постсоветского пространства уже был разработан подход к анализу происходивших в экономике изменений. В частности были правильно предсказаны краткосрочные последствия этих изменений. Каждая из последующих моделей:
.)модель экономики периода высокой инфляции 1992-1995гг.
.)модель экономики периода «финансовой стабилизации» 1995-1998гг., предсказавшая кризис 1998 г.,
3.)модель для оценки перспектив развития экономики после кризиса 1998г была основана на системе гипотез относительно характера тех экономических отношений, которые складывались в соответствующий период. С помощью моделей удалось понять внутреннюю логику развития экономических процессов, скрывшуюся за видимой, часто казалось бы парадоксальной, картиной экономических явлений, которая не укладывалась в известные теоретические схемы. Опыт применения моделей показал, что они служат надежным инструментом анализа макроэкономических закономерностей, а также прогноза последствий макроэкономических решений при условии сохранения сложившихся отношений .
2. Особенности моделирования сложных систем
Главная трудность моделирования экономики любой развивающейся страны в том, что вследствие ее эволюции каждую следующую модель приходится создавать заново, начиная с системного анализа изменившихся экономических отношений. Создание новой модели –очень трудоемкое дело, оно занимает примерно год работы коллектива квалифицированных специалистов. Но даже не в этом главное. Новые экономические отношения описываются новыми переменными, другими соотношениями, часто требуют использования новых математических методов.
Часто, модели трудно сопоставить друг с другом, так же как трудно сопоставлять модели, созданные разными исследовательскими группами. Преодолеть несопоставимость моделей на современном уровне развития науки, по-видимому, невозможно. В настоящее время активно развиваются не просто разные модели, но и разные подходы к моделированию. Существует множество эконометрических моделей, создатели которых в первую очередь интересуются устойчивыми корреляциями между наблюдаемыми показателями и только во вторую –объяснением происхождения этих корреляций. Имеется множество балансовых моделей, в которых описание экономических механизмов регулирования заменяется исследованием траекторий, допустимых с технологической точки зрения.
В последнее время большой интерес привлекают модели, основанные на методах описания поведения экономических субъектов, позаимствованных из физики и биологии. Причина этого в том, что экономика не только сложна, но и способна к необратимому качественному развитию. Субъекты экономики постоянно пытаются найти или позаимствовать новые средства достижения своих интересов –новые технологии, новые торговые связи, новые финансовые инструменты, новые способы организации. Таким образом, несколько меняется характер роли, соответственно механизмы отбора изменяют интересы исполнителей ролей. В результате вся экономическая система непрерывно качественно изменяется. Заметим, что такая картина эволюции соответствует представлению К. Маркса о взаимодействии «производительных сил» и «производственных отношений». Производственные отношения –это система ролей, а производительные силы –это люди, исполняющие роли с присущими им индивидуальными особенностями и творческим потенциалом. Увы, пока мы не умеем моделировать такие процессы качественной эволюции, поэтому вынуждены периодически учитывать существенные изменения экономических отношений и в соответствии с ними создавать новую модель.
Особенность сложных систем не только, собственно, в сложности, но главное –в их уникальности и способности к необратимому качественному развитию. В результате мы всегда наблюдаем единственную (историческую) траекторию сложной системы, которая сама себя не воспроизводит статистически достоверно. Поэтому модели сложных систем, не только и не столько объясняют заведомо неполные наблюдения, сколько заменяют невозможный для сложных систем эксперимент.
Тем не менее, с помощью моделей можно достаточно много сказать о сложной системе. Хорошая модель не только описывает поведение системы при сложившейся структуре отношений, но содержит описание границ собственной применимости и границ стабильности описываемой структуры. Только надо примириться с тем, что, во-первых, из разных моделей сложной системы нельзя сложить полную адекватную модель, например, такую как компьютерные имитаторы технических систем, в настоящее время в значительной степени заменяющие экспериментальные установки. Во-вторых, вряд ли когда-нибудь мы сможем предсказать, какая структура возникнет в сложной системе, после того как предыдущая потеряет стабильность. Моделирование экономики должно развиваться по таким трем общим направлениям:
1.)фундаментальному , т.е. по пути исследования основных механизмов самоорганизации, определяющих движущие силы и пути эволюции экономики и сложных систем вообще, пусть даже на весьма условных и абстрактных моделях;
2.)прагматическому , т.е. по пути исследования формальной структуры и упорядочения, объединения с помощью компьютерных систем поддержки моделирования успешно работающих моделей с целью создания на их основе новых моделей;
3.)феноменологическому , т.е. по традиционному пути создания моделей, обобщающих хорошо работающие модели.
3. Модель развития экономики Украины
Проблемы современной экономики Украины и ее регионов в кризисных условиях определяются главным образом значительными трудностями в сфере финансирования и кредитования предприятий и организаций, а также большим спадом производства в основных экспортно-ориентированных отраслях промышленности (горно-металлургический комплекс, химическая промышленность, в машиностроении), строительстве и др.
В условиях глобального финансового кризиса экономика Украины оказалась в числе стран с наихудшими показателями конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности. Из всего этого можно сделать вывод, что развитие экономики Украины напрямую связано с активизацией инновационно-инвестиционной деятельности.
Согласно вышесказанному, главной целевой функцией экономико-математической модели создания рационального варианта организационно-экономического механизма активизации инновационно-инвестиционной деятельности в регионе должно быть достижение максимальной конкурентоспособности i-го региона, а именно:
KR i → max K (1)
Вместе с тем, конкурентные преимущества включают ресурсные преимущества (показатели производительности труда с учетом отраслевой структуры, фондоотдача), инфраструктурные преимущества (показатель плотности автодорог), инвестиционные преимущества (показатель инвестиций на душу населения), инновационные преимущества (показатель части занятых исследованиями и разработками), информационные преимущества (показатель части занятых в сфере «информация»), институциональные преимущества (показатели количества малых предприятий на 100 человек населения и финансового обеспечения на душу населения). На основе вышеупомянутых замечаний и анализа влияния всех показателей на целевую функцию можно утверждать:
ВРПR it/ ЧR it→ max
∆ВРПR it/ ЧR i(t-1)→ max
ER it/ ВРПR it → max
I v R it→ max
I n R it→ max ,
где ВРПR it - внутренний региональный продукт і-го региона в t-м году;
ЧR it - численность населения і-го региона в t-м году;
ERit - экспорт продукции і-го региона в в t-м году;
ЧR i(t-1)- численность населения і-го региона в t-1-м году;
∆ВРПR it - прирост внутреннего регионального продукта і-го региона в t-м году по сравнению с предыдущим ( t-1)-м годом;
I v R it - общий объем инвестиций і-го региона в в t-м году;
I n R it - общий объем инноваций і-го региона в в t-м году.
На основе модели тяготения (или гравитационная –gravity model) можно в вышеупомянутой системе определить степень взаимодействия между і-м регионом и j-м регионом, а именно:
На национальном уровне:
I іj=А*( ВРПR i* ВРПR j)/ R2 іj
На международном уровне:
I іj=В*( ВРПR i* ВРПR j)/ R2 іj
Нужно отметить, что взаимодействие между і-м и j-м регионами может происходить в направлении интеграции со знаком «+» и в направлении противодействия (деинтеграции) со знаком «-». Когда эти регионы имеют взаимные поставки продукции, взаимодействуют в сфере инновационно-инвестиционной деятельности, то речь идет о взаимодействии в направлении интеграции. В тех случаях, когда і-й регион только поставляет продукцию в j-й регион в одностороннем направлении или взаимные поставки продукции и взаимодействие с инновационно-инвестиционной деятельностью отсутствует, степень взаимодействия между этими регионами рассматривается со знаком «-» или равняется нулю. Необходимо отметить, что поставки продукции происходят прежде всего на основе транспортных перевозок с помощью железнодорожного, автомобильного или других видов транспорта.
Необходимо отметить, что оптимальный вариант организационно-экономического механизма активизации инновационно-инвестиционной деятельности в і-м регионе обеспечивает оптимальную совокупность организационных форм и структур, экономических методов способов и др. по развитию видов экономической деятельности (отраслей) экономики этого региона с целью достижения максимального показателя его конкурентоспособности. При этом должен быть достигнут оптимальный уровень межрегионального и внешнеэкономического взаимодействия конкретного і-го регионального рынка.
Рассмотрим так же модель макроэкономической системы, в которой представлены основные взаимосвязи между производством, потреблением, накоплением и денежной массой. Данная модель была предложена В.С. Михайлевичем как одна из моделей сценариев развития переходной экономики. Для построения модели были выбраны следующие переменные:
Х(t)-величина внутреннего валового продукта в t-й период;
Y(t)-национальный доход в t-й период;
A- материалоемкость валового продукта;
R(t)- часть национального дохода(НД), которая затрачивается на потребление в t-й период;
W- норма накопления
S(t)- величина платежеспособного спроса в t-й период;
с- норма потребления
D(t)- денежная масса, обеспечивающая платежеспособный спрос в t-й период;
D0(t)-запасы денежных средств у населения в t-й период;
∆D0(t)- прирост запасов денежных средств у населения за единичный период в t-й период;
P(t)- индекс потребительских цен, относительно базового периода времени в t-й период;
m- коэффициент эластичности цен.
E- коэффициент эффективности инвестиций.
q- доля доходов населения в НД
r-коэффициент, учитывающий снижение валового продукта за счет потерь вследствие затоварения, неплатежей, разрыва экономических связей и т.д.
Рассмотрим основные уравнения модели:
Х(t)= АХ(t)+Y(t)
Х(t)= Y(t)*Lta1*Kta2
3.)Уравнение влияния инвестиций на изменение ВВП
a.) dX(t)/dt=E*W*Y(t) –ситуация роста объема производства
b.) dX(t)/dt=(E*W –r)*Y(t)- ситуация падения объемов производства
4.)Балансовое уравнение непроизводственного потребления
R(t)=c*Y(t)
5.)Уравнение динамики платежеспособного спроса
S(t)= D(t)/P(t)
6.)Уравнение динамики цен
P(t)=m*(S(t)-R(t))
7.) Баланс денежных средств
∆D0(t)=P(t)*[q*Y(t)-min(S(t),R(t))]
Из уравнений 4, 1, 3а следует, что
R(t)′ = c*Y(t) ′
R(t)= R(0)*e л* t , где л=(1-А)*E*W
Если наблюдается спад, то следует воспользоваться уравнением 3b. Тогда получим, что
R(t)= R(0)*e л* t , где л=(1-А)*(E*W-r)
Следовательно:
Y(t)= R(0)*e л* t /c
X(t)= R(0)*e л* t /(1-A)*c
Далее рассмотрим уравнение 5:
Проведя интегрирование получим, что S(t)- S(0)=D(t)/P(t)-D(0)/P(0)
В соответствии с этим уравнением можно выразить функциональную зависимость между величинои денежной массы D(t) от величины платежеспособного спросаS(t):
D(t)=P(t)*(S(t)-S(0))+ D(0)* P(t)/P(0)
В этой формуле второе слагаемое отражает оббьем денежной массы базового периода с учетом темпов роста индекса цен, а первое необходимое изменение денежной массы с учетом индекса цен изменения величины платежеспособного спроса.
Заключение
Рассмотрев данную тему, я могу сделать такие выводы касательно моделирования развития экономики Украины:
К сожалению, моделированием состояния и возможного развития экономики Украины начали заниматься сравнительно недавно, несмотря на необходимость иметь макроэкономические ориентиры, отличные от официальных (часто предвзятых). Вследствие этого, развитие данного направления в нашей стране, по сравнению с другими государствами, значительно отстает. Это необходимо исправить, т.к. данная тема очень важна. Особенно сейчас, с приходом новой власти, которая может в соответствии с моделью изменить существующий курс, либо придерживаться установленного.
Модель, позволяющая делать прогноз развития экономики Украины по ее макроэкономическим показателям, весьма ценна для принятия решений. Однако основная проблема, связанная с данной (и не только) моделью, заключается в корректности (достоверности) входящих в модель статистических данных, на основании которых модель дает те или иные результаты. Поэтому правительство Украины больше опирается на какие-то качественные факторы, чем на количественные оценки.
Список использованных источников
1. Клебанова Т.С Моделирование экономической динамики: Учебное пособие, Х.: «ИНЖЭК», 2005г –с.
2. Поспелов И. Г. Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов М.:ВЦ РАН,2002.- 287с.
3 Раевнева Е.В., Чанкина И.В. «Исследование циклической природы макроэкономических показателей развития экономики Украины» БИЗНЕСИНФОРМ № 4(2) ’2009, 142-147с.
4. Иванов М.Ф. «Обоснование целевых функций экономико-математических моделей организационно-экономического механизма активации инновационно- инвестиционной деятельности в регионах Украины» Экономика и управление № 1 - 2009г., 51-56с.