Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Вариант 9
Содержание
Задание 1. 3
Задание 2 4
Задание 3. 5
Задание 4 8
Задание 5 9
Список литературы 12
Задание 1. Данные о распределении численности занятого населения и безработных по семейному положению, %, на конец 2007 г.
Устраните недостатки и составьте новую таблицу, укажите подлежащее и сказуемое.
|
Категории населения |
Состоят в браке |
Холосты, не замужем |
Всего |
Вдовцы, вдовы |
Разведены |
|
Занятое население |
|
|
|
|
|
|
Всего |
74 |
13,6 |
100 |
4 |
8,4 |
|
в том числе |
|||||
|
мужчины |
77,9 |
15,6 |
100 |
1,3 |
5,2 |
|
женщины |
69,9 |
11,6 |
100 |
6,8 |
11,7 |
|
Безработные |
|||||
|
Всего |
54,7 |
30 |
100 |
3,2 |
12,1 |
|
в том числе |
|||||
|
мужчины |
52,6 |
34,6 |
100 |
1,3 |
11,5 |
|
женщины |
57 |
25,1 |
100 |
5,2 |
12,7 |
Решение:
Устраним недостатки и составим новую таблицу.
Данные о распределении численности занятого населения и безработных по семейному положению, %, на конец 2007 г.
|
Категории населения |
Семейное положение |
||||
|
Состоят в браке |
Разведены |
Холосты, не замужем |
Вдовцы, вдовы |
Всего |
|
|
Занятое население |
|||||
|
Всего |
74 |
8,4 |
13,6 |
4 |
100 |
|
в том числе |
|||||
|
мужчины |
77,9 |
5,2 |
15,6 |
1,3 |
100 |
|
женщины |
69,9 |
11,7 |
11,6 |
6,8 |
100 |
|
Безработные |
|||||
|
Всего |
54,7 |
12,1 |
30 |
3,2 |
100 |
|
в том числе |
|||||
|
мужчины |
52,6 |
11,5 |
34,6 |
1,3 |
100 |
|
женщины |
57 |
12,7 |
25,1 |
5,2 |
100 |
Подлежащее этой таблицы не только характеризует распределение населения по семейному положению, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — занятости, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.
Сказуемым в данном случае выступает семейное положение с разбивкой на: состоят в браке; разведены; холосты, не замужем; вдовцы, вдовы.
Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними.
Задание 2. Самостоятельно выбрать данные из периодической печати, подобрать вид диаграммы для наилучшего их представления и изобразить графически. При этом указать наименование графика, обозначение шкал, единицы измерения показателей и все необходимые надписи на графике.
Решение:
Используем официальные данные Федеральной службы государственной статистики о динамики ВВП в 2000-2011 гг.
Динамика ВВП РФ в 2000-2011 гг.
|
Год |
Валовой внутренний продукт (в текущих ценах) млрд. руб. |
|
2000 |
7305,6 |
|
2001 |
8943,6 |
|
2002 |
10830,5 |
|
2003 |
13208,2 |
|
2004 |
17027,2 |
|
2005 |
21609,8 |
|
2006 |
26917,2 |
|
2007 |
33247,5 |
|
2008 |
41276,8 |
|
2009 |
38807,2 |
|
2010 |
46321,8 |
|
2011 |
55798,7 |
Для графического представления этих данных используем линейный график.
Таким образом, как видим, динамика ВВП имеет положительную динамику за исключением 2009 года, который ознаменовался мировыми финансовыми потрясениями, отразившимися на экономике России. С выходом России из финансового кризиса рост ВВП продолжился.
1.Для анализа ряда динамики определите: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, среднегодовой темп роста и прирост. Прокомментируйте результаты.
|
Месяц |
4-й год |
|
Январь |
29,6 |
|
Февраль |
27,7 |
|
Март |
30,8 |
|
Апрель |
28,8 |
|
Май |
35,5 |
|
Июнь |
47,2 |
|
Июль |
53,3 |
|
Август |
57,4 |
|
Сентябрь |
56,6 |
|
Октябрь |
43,8 |
|
Ноябрь |
34,6 |
|
Декабрь |
30,1 |
Решение:
Абсолютные приросты, темпы роста и прироста определим по формулам из таблице.
|
Показатель |
Метод расчета |
|
|
С переменной базой (цепные) |
С постоянной базой (базисные) |
|
|
Абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного) |
||
|
Темп роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа) |
||
|
Темп прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода) |
Расчет представим в таблице.
|
Месяц |
4-й год |
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
|||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
||
|
Январь |
29,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Февраль |
27,7 |
-1,9 |
-1,9 |
93,6 |
93,6 |
-6,4 |
-6,4 |
|
Март |
30,8 |
3,1 |
1,2 |
111,2 |
104,1 |
11,2 |
4,1 |
|
Апрель |
28,8 |
-2 |
-0,8 |
93,5 |
97,3 |
-6,5 |
-2,7 |
|
Май |
35,5 |
6,7 |
5,9 |
123,3 |
119,9 |
23,3 |
19,9 |
|
Июнь |
47,2 |
11,7 |
17,6 |
133,0 |
159,5 |
33,0 |
59,5 |
|
Июль |
53,3 |
6,1 |
23,7 |
112,9 |
180,1 |
12,9 |
80,1 |
|
Август |
57,4 |
4,1 |
27,8 |
107,7 |
193,9 |
7,7 |
93,9 |
|
Сентябрь |
56,6 |
-0,8 |
27 |
98,6 |
191,2 |
-1,4 |
91,2 |
|
Октябрь |
43,8 |
-12,8 |
14,2 |
77,4 |
148,0 |
-22,6 |
48,0 |
|
Ноябрь |
34,6 |
-9,2 |
5 |
79,0 |
116,9 |
-21,0 |
16,9 |
|
Декабрь |
30,1 |
-4,5 |
0,5 |
87,0 |
101,7 |
-13,0 |
1,7 |
Определим средние показатели:
- среднегодовой темп роста: ;
- среднегодовой темп прироста: .
Таким образом, объем реализации вырос за период на 0,5 млн. руб. или на 1,7% при среднеежегодном росте на 0,15%.
2. Исследовать и охарактеризовать сезонные колебания объема реализации овощей магазинами города за 4 г., рассчитав индексы сезонности.
|
Месяц |
Объем реализации, млн. руб. |
|||
|
1-й год |
2-й год |
3-й год |
6-й год |
|
|
Январь |
18,7 |
8,8 |
24,7 |
65,7 |
|
Февраль |
19,9 |
9,7 |
23,1 |
66,8 |
|
Март |
21,1 |
12 |
25,7 |
67,9 |
|
Апрель |
20,5 |
15,4 |
24 |
65,1 |
|
Май |
30,4 |
17,4 |
33,7 |
65,6 |
|
Июнь |
32,6 |
20,1 |
40 |
71,5 |
|
Июль |
34,7 |
25,7 |
43,4 |
78 |
|
Август |
41,2 |
28,6 |
49,7 |
82,5 |
|
Сентябрь |
45,8 |
30,1 |
53,3 |
87,7 |
|
Октябрь |
40,4 |
26,9 |
42,9 |
79,4 |
|
Ноябрь |
30,6 |
11,5 |
29,8 |
73,7 |
|
Декабрь |
21,5 |
12,3 |
25,6 |
61,3 |
Решение:
Определим индексы сезонности для каждого месяца:
, где – значение среднего показателя по месяцам; – среднее значение за весь период.
Расчет представим в таблице.
|
Месяц |
Объем реализации, млн. руб. |
Итого |
|||||
|
1-й год |
2-й год |
3-й год |
6-й год |
||||
|
Январь |
18,7 |
8,8 |
24,7 |
65,7 |
117,9 |
29,48 |
76,2 |
|
Февраль |
19,9 |
9,7 |
23,1 |
66,8 |
119,5 |
29,88 |
77,2 |
|
Март |
21,1 |
12 |
25,7 |
67,9 |
126,7 |
31,68 |
81,9 |
|
Апрель |
20,5 |
15,4 |
24 |
65,1 |
125 |
31,25 |
80,8 |
|
Май |
30,4 |
17,4 |
33,7 |
65,6 |
147,1 |
36,78 |
95,1 |
|
Июнь |
32,6 |
20,1 |
40 |
71,5 |
164,2 |
41,05 |
106,1 |
|
Июль |
34,7 |
25,7 |
43,4 |
78 |
181,8 |
45,45 |
117,5 |
|
Август |
41,2 |
28,6 |
49,7 |
82,5 |
202 |
50,50 |
130,5 |
|
Сентябрь |
45,8 |
30,1 |
53,3 |
87,7 |
216,9 |
54,23 |
140,2 |
|
Октябрь |
40,4 |
26,9 |
42,9 |
79,4 |
189,6 |
47,40 |
122,5 |
|
Ноябрь |
30,6 |
11,5 |
29,8 |
73,7 |
145,6 |
36,40 |
94,1 |
|
Декабрь |
21,5 |
12,3 |
25,6 |
61,3 |
120,7 |
30,18 |
78,0 |
|
Итого |
357,4 |
218,5 |
415,9 |
865,2 |
1857 |
=38,69 |
100,0 |
Построим сезонную волну на графике.
Таким образом, мы видим, что в летние месяцы наблюдается рост реализации, а в зимние его сокращение.
Задание 4. Сравните распределение денежных доходов населения России за 2006 и 2007 гг. с помощью коэффициента Джини, сделайте выводы.
|
Группы населения по доходам (20%-е группы) |
Доля в совокупных доходах, % |
|
|
2006 |
2007 |
|
|
Первая (с наименьшими доходами) |
4,2 |
5,5 |
|
Вторая |
16,4 |
18 |
|
Третья |
20,1 |
20,4 |
|
Четвертая |
25,7 |
9,1 |
|
Пятая (с наибольшими доходами) |
33,6 |
47 |
|
Итого |
100 |
100 |
Решение:
Коэффициент Джини (G) определим по формуле:
, где - доля i-й группы в общем объеме совокупности; - доля i-й группы в общем объеме изучаемого признака; - накопленная доля i-й группы в общем объеме изучаемого признака.
Вспомогательные расчеты произведем в таблице.
|
Группы населения по доходам (20%-е группы) |
Доля в совокупных доходах, % |
|||||
|
2006 |
||||||
|
Первая (с наименьшими доходами) |
4,2 |
0,2 |
0,042 |
0,0084 |
0,042 |
0,0084 |
|
Вторая |
16,4 |
0,2 |
0,164 |
0,0328 |
0,206 |
0,0412 |
|
Третья |
20,1 |
0,2 |
0,201 |
0,0402 |
0,407 |
0,0814 |
|
Четвертая |
25,7 |
0,2 |
0,257 |
0,0514 |
0,664 |
0,1328 |
|
Пятая (с наибольшими доходами) |
33,6 |
0,2 |
0,336 |
0,0672 |
1 |
0,2 |
|
Итого |
100 |
1 |
1 |
0,2 |
- |
0,4638 |
Получаем в 2006 году: .
|
Группы населения по доходам (20%-е группы) |
Доля в совокупных доходах, % |
|||||
|
2007 |
||||||
|
Первая (с наименьшими доходами) |
5,5 |
0,2 |
0,055 |
0,011 |
0,055 |
0,011 |
|
Вторая |
18 |
0,2 |
0,18 |
0,036 |
0,235 |
0,047 |
|
Третья |
20,4 |
0,2 |
0,204 |
0,0408 |
0,439 |
0,0878 |
|
Четвертая |
9,1 |
0,2 |
0,091 |
0,0182 |
0,53 |
0,106 |
|
Пятая (с наибольшими доходами) |
47 |
0,2 |
0,47 |
0,094 |
1 |
0,2 |
|
Итого |
100 |
1 |
1 |
0,2 |
- |
0,4518 |
Получаем в 2007 году: .
Так как, показатель Джини вырос с 0,2724 до 0,2964, то уровень концентрации (неравномерности) выше в 2007 году.
Задание 5. По данным о реализации молочной продукции на городском рынке рассчитать сводные индексы товарооборота, цен и физического объема реализации, а также абсолютное изменение этих показателей.
|
Продукт |
Товарооборот, млн. руб. |
Изменение цены в октябре по сравнению с августом, % |
|
|
август |
октябрь |
||
|
Молоко |
9,7 |
9 |
2,2 |
|
Сыр |
4,5 |
4,2 |
4 |
|
Творог |
14,5 |
14 |
3,1 |
|
Сметана |
20 |
18,4 |
2,5 |
Решение:
Сводный индекс товарооборота определим по формуле:
, где - товарооборот в октябре; - товарооборот в августе.
Получаем:
.
Сводный индекс цен определим по формуле:
, где - индивидуальный индекс цен, который определим по формуле:
, где - изменение цены в октябре по сравнению с августом.
Получаем:
- по молоку: ;
- по сыру: ;
- по творогу: ;
- по сметане: .
Тогда: .
Сводный индекс физического объема определим по формуле:
.
Проверка: .
Определим абсолютное изменение:
- общее: млн. руб.;
- за счет изменения цен:
млн. руб.;
- за счет изменения физического объема:
млн. руб.
Проверка: млн. руб.
Таким образом, товарооборот сократился в 0,936 раза или на 3,1 млн. руб., в том числе за счет цен он вырос в 1,028 раза или на 1,23 млн. руб., а за счет изменения физического объема сократился в 0,911 раза или на 4,33 млн. руб.
1. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. / Под ред. проф. АА. Спирина и проф. О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 2003.
2. Статистика коммерческой деятельности: Учебник. / Под ред. проф. О.Э. Башиной и проф. И.К. Беляевского. М.: Финстатинформ, 1996.
3. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. / И.К. Беляевский, Г.Д- Кулагина, А.В. Короткое и др. под ред. И.К. Беляевского М : Финансы и статистика, 2002.
4. Экономика и статистика фирм: Учебник. /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.: Под ред. проф. С.Д. Ильенковой: М.: Финансы и статистика, 2003.
5. Аллен Р. Экономические индексы. / Пер. с англ.: М.: Статистика, 1980.
6. Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа. / Пер. с англ.: М.: Финансы и статистика, 1990. (Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков).
7. Панюжев С.И. Статистика коммерческой деятельности.: Задания и упражнения для практических занятий. / Под ред. проф. О.Э. Башиной / М.: РГТЭУ, 2005.
8. Панюжев С.И. Статистика оборачиваемости товарных запасов. Конспект лекций/М. МГУК, 1999.
9. Панюжев С.И. Статистика коммерческой деятельности. Программа / Под ред. проф. О.Э. Башиной / М.: РГТЭУ, 2004.
10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики.: Учебник 5-е изд., переработка и дополнение/ М. Омега – Л, 2006.