Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Обобщение и систематизация первичных статистических дан ных — это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю ха рактеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее час тей и представить полученную информацию об изучаемой сово купности в наиболее удобной для пользователей форме. В статистической практике этот этап статистического иссле дования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.
Сводка данных, полученных в результате статистического на блюдения, состоит в систематизации, обработке и получении об щих и групповых итогов, а также расчете производных показате лей (средних и относительных величин).
По способу организации различают централизован ную и децентрализованную сводку. При централизованной сводке все данные наблюдения сосредоточиваются в одном центре, где они обрабатываются(обработка результатов федерального стат набл за внешней трудовой миграцией). При децен трализованной сводке первичные статистические материалы разрабатываются на уровне административных районов, итоги сводятся на уровне субъектов РФ, а затем на уровне государства в целом. На практике имеет место сочетание децентрализованной и цен трализованной сводки.
Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизиро вать данные статистического наблюдения. В результате группи ровки они превращаются в упорядоченную статистическую ин формацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.
Признаки, на основе которых получена группировка, называ ются группировочными. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качествен ной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования.
Анализируя экономическую и социальную жизнь общества, выделяют и изучают отдельные типы явлений. Такого рода груп пировки называются типологическими. (деление на молодежь, лиц среднего возраста)
При анализе явлений часто используют пространственные группировки, созданные по географическому признаку, при этом в основу группировок могут быть положены существующее адми нистративно-территориальное деление, природно-климатические зоны, части света и т.д. Данные, сгруппированные по территори альному признаку, представляют важный информационный мас сив как для анализа явлений в пределах отдельных территорий, так и для сопоставления одних и тех же явлений на различных территориях.
Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно устано вить взаимосвязь между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) — фактор ным. Если изучается влияние на результат нескольких факторов, используют многофак торную аналитическую группировку.
От выбора группировочного признака часто зависит и число образуемых групп.
Если распределение признака в границах его вариации доста точно равномерно или близко к нормальному, диапазон колеба ний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле
h=(xmax-xmin)/k
где хтах — максимальное значение признака в совокупности; .Xmin — мин значение признака в совокупности; к — число групп.
Число групп может быть задано (на основе опыта предыдущих обследований). В том случае, если вопрос о числе групп прихо дится решать самостоятельно, можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:
к = 1 + 3,322 lg N, где N — число единиц в совокупности.
Часто значения варьирующего признака распределены т.о, что при использовании равного интервала для образова ния групп излишне увеличивается их количество, при этом мно гие группы будут малочисленными. В этих условиях совокупность разбивают на группы с неравными интервалами
Различия в длине интервала могут быть обусловлены не только характером изменения варьирующего признака, но и особеннос тями изучаемых экономических и социальных явлений. Также используются два вида интер валов: закрытые и открытые. Закрытыми называются интервалы, у которых указаны обе границы, открытыми — интервалы с од ной границей (верхней у первого интервала и нижней у последне го интервала).
В целях статистического исследования часто приходится опираться на уже сгруппированные данные. В этом случае требуется перегруппировка уже сгруппированных данных. Операция перегруппировки, т.е. образование новых групп на базе ранее созданных группировок, называется вторичной группи ровкой.
Метод группировок — один из важнейших методов статисти ки, без которого немыслимо изучение массовых явлений.