Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
ГОУ ВПО «ПОМОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В. ЛОМОНОСОВА»
Кафедра психологии
Отчет №2: Сравнение 2-х выборок по исследуемому признаку.
Выполнили:
Студентки 2 курса 23 группы
Красильникова Е.М.,
Мухрякова И.В.
Проверила:
Симонова Н.Н.
Архангельск,
2010 г.
Оглавление
|
[1]
[2]
[3]
[4]
[5] |
Данная задача является модификацией примера регрессионного анализа, рассмотренного в учебнике по экспериментальной психологии Джеймса Гудвина (С. James Goodwin) (2004, с.484, 486-487).
Исследователь пытается выявить взаимосвязь между количеством времени X, бесполезно потраченного студентами, и средним баллом Y их академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2,0 до 5,0. Под потраченным без пользы временем понимается количество часов определенного соответствующего времяпровождения в неделю (например, занятого просмотром «мыльных» телесериалов). Данные для выборки студентов приведены в табл. 1
Требуется построить линейную регрессионную зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени, а также выполнить прогноз успеваемости для значений X, равных 20, 30 и 40 часов.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток, д) прогнозируемые значения отклика.
Таблица 1.
Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного ими времени
|
№ |
X |
Y |
№ |
X |
Y |
№ |
X |
Y |
|
1 |
42 |
2,8 |
4 |
35 |
3,9 |
7 |
39 |
3,4 |
|
2 |
23 |
4,0 |
5 |
16 |
4,7 |
8 |
19 |
4,4 |
|
3 |
31 |
3,2 |
6 |
26 |
4,0 |
9 |
29 |
3,80 |
Решение:
В связи с тем, что в данной задаче количество зависимых переменных и независимых равно 1, то решать данную задачу необходимо при помощи простой регрессионной модели.
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 2.
|
Дисперсионный анализb |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
2,210 |
1 |
2,210 |
27,124 |
,001a |
|
Остаток |
,570 |
7 |
,081 |
|||
|
Всего |
2,780 |
8 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) время потраченное зря |
||||||
|
b. Зависимая переменная: успеваемость |
Из таблицы 2 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен, поэтому модель может быть содержательно интерпретирована.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 3.
|
Сводка для моделиb |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректи-рованный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,892a |
,795 |
,766 |
,2854 |
|
a. Предикторы: (конст) время потраченное зря |
||||
|
b. Зависимая переменная: успеваемость |
Из таблицы 3 видно, что значение КМД (0,795) достаточно велико, т.е. регрессионная модель объясняет более 79,5% дисперсии зависимой переменной, и результаты предсказания могут быть приняты во внимание, а скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 76,6%, что приводит к незначительному уменьшению R-квадрат.
Таблица 4.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
1 |
(Константа) |
5,521 |
,344 |
16,057 |
,000 |
|
|
Время, потраченное зря |
-,060 |
,011 |
-,892 |
-5,208 |
,001 |
|
|
a. Зависимая переменная: успеваемость |
Из таблицы 4 видно, что значимость регрессионного коэффициента по критерию t-Стьюдента является достоверной (0,001). Вклад переменной (Время, потраченное зря) является значимым - 89%, и мы можем включить данный коэффициент в уравнение.
Таблица 5.
|
№ |
Время потраченное зря |
Успеваемость |
Остаток |
|
1 |
42 |
2,8 |
-0,21909 |
|
2 |
23 |
4,0 |
-0,15075 |
|
3 |
31 |
3,2 |
-0,47426 |
|
4 |
35 |
3,9 |
0,46399 |
|
5 |
16 |
4,7 |
0,13232 |
|
6 |
26 |
4,0 |
0,02793 |
|
7 |
39 |
3,4 |
0,20223 |
|
8 |
19 |
4,4 |
0,01101 |
|
9 |
29 |
3,8 |
0,00662 |
По полученным остаткам, приведенным в базе «Задача 1», видим, что наибольший по модулю остаток имеет испытуемый №3.
Уравнение регрессии:
У (х)= 5,521 – 0,060*(время потраченное зря).
Построим линейную регрессионная зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени:
Рис 1. Линейная регрессионная зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени.
Прогноз успеваемости для значений X, равных 20, 30 и 40 часов:
У (20) = 5,521 – 0,060 * 20 = 4,321
- студенты, тратящие примерно 20 часов в неделю на бесполезные дела, имеют более высокие оценки зависимой переменной, следовательно, их академическая успеваемость намного выше;
У (30) = 5,521 – 0,060 * 30 = 3,721
- студенты, тратящие без пользы 30 часов в неделю, имеют менее высокие оценки зависимой переменной, соответственно у них наблюдается средняя академическая успеваемость;
У (40) = 5,521 – 0,060 * 40 = 3,121
- учащиеся, которые тратят по 40 часов в неделю без пользы, обладают самыми низкими показателями оценки зависимой переменной и низкой академической успеваемостью.
Таким образом, мы можем сделать вывод о том, что чем большее количество времени тратится студентом на бесполезные дела, тем ниже его академическая успеваемость.
Ответы:
а) скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 76,6%;
б) оценка уровня значимости регрессии по F-критерию равна 28, 5;
в) нестандартизованный коэффициент регрессионного уравнения и оценка его значимости по t-критерию равны -0,060 и 0,001 соответственно;
г) наибольший по модулю остаток имеет испытуемый №3;
д) чем большее количество времени тратится студентом на бесполезные дела, тем ниже его академическая успеваемость.
Таблица 6.
|
время потраченное зря |
Успеваемость |
Прогнозируемая оценка зависимой переменной |
|
42 |
2,8 |
3,01909 |
|
23 |
4 |
4,15075 |
|
31 |
3,2 |
3,67426 |
|
35 |
3,9 |
3,43601 |
|
16 |
4,7 |
4,56768 |
|
26 |
4 |
3,97207 |
|
39 |
3,4 |
3,19777 |
|
19 |
4,4 |
4,38899 |
|
29 |
3,8 |
3,79338 |
В консультационной фирме проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ - суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭФ - объективный показатель эффективности профессиональной деятельности. Полученные данные приведены в табл. 2
Требуется построить линейную регрессионную зависимость эффективности изучаемой трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и суммарного уровня когнитивных характеристик. Кроме этого, надо построить графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированное значение коэффициента множественной детерминации, б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию, в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 7.
Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и эффективности труда
|
№ |
УПМ |
УКХ |
ОЭФ |
№ |
УПМ |
УКХ |
ОЭФ |
|
1 |
4 |
8 |
5 |
10 |
3 |
8 |
3 |
|
2 |
5 |
6 |
5 |
11 |
5 |
6 |
5 |
|
3 |
6 |
5 |
6 |
12 |
6 |
5 |
6 |
|
4 |
7 |
8 |
8 |
13 |
7 |
5 |
7 |
|
5 |
5 |
4 |
4 |
14 |
8 |
5 |
7 |
|
6 |
8 |
9 |
8 |
15 |
5 |
6 |
6 |
|
7 |
5 |
7 |
6 |
16 |
6 |
6 |
6 |
|
8 |
4 |
5 |
4 |
17 |
8 |
7 |
7 |
|
9 |
8 |
4 |
6 |
18 |
7 |
6 |
6 |
Решение:
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 8.
|
Дисперсионный анализb |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
24,657 |
2 |
12,328 |
31,647 |
,000a |
|
Остаток |
5,843 |
15 |
,390 |
|||
|
Всего |
30,500 |
17 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) суммарный уровень когнитивных характеристик, уровень профессиональной мотивации |
||||||
|
b. Зависимая переменная: объективный показатель эффективности профессиональной деятельности |
Из таблицы 8 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен, поэтому модель может быть содержательно интерпретирована.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 9.
|
Сводка для моделиb |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,899a |
,808 |
,783 |
,624 |
|
a. Предикторы: (конст) суммарный уровень когнитивных характеристик, уровень профессиональной мотивации |
||||
|
b. Зависимая переменная: объективный показатель эффективности профессиональной деятельности |
Из таблицы 9 видно, что значение КМД (0,808) достаточно велико, т.е. регрессионная модель объясняет более 80,8% дисперсии зависимой переменной, и результаты предсказания могут быть приняты во внимание, а скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 78,3%, что приводит к незначительному уменьшению R-квадрат.
Таблица 10.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
1 |
(Константа) |
-,415 |
,921 |
-,450 |
,659 |
|
|
уровень профессиональной мотивации |
,756 |
,098 |
,876 |
7,709 |
,000 |
|
|
суммарный уровень когнитивных характеристик |
,287 |
,105 |
,311 |
2,737 |
,015 |
|
|
a. Зависимая переменная: объективный показатель эффективности профессиональной деятельности |
Из таблицы 10 видно, что значимость регрессионных коэффициентов по критерию t-Стьюдента является достоверной. Вклад переменной уровень профессиональной мотивации является значимым – 87,6%, а переменной суммарный уровень когнитивных характеристик – 31,1%.
По полученным остаткам, приведенным в базе «Задача 2», видим, что наибольший по модулю остаток имеет испытуемый №15.
Уравнение регрессии:
У (х)= - 0,415 + 0,756*(УПМ) + 0,287*(УКХ).
Рис. 2. График распределения остатков - гистограмма.
Рис. 3. График распределения остатков – график с нормальной прямой.
Ответы:
а) скорректированное значение коэффициента множественной детерминации 0,783;
б) оценку уровня значимости регрессии по F-критерию - 0,000;
в) нестандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценки их значимости по t-критерию:
УПМ – 0,756 и 0,000
УКХ – 0,287 и 0,015
г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток №10.
В централизованной бухгалтерии, обслуживаю щей сеть подразделений и филиалов коммерческой организации, измерен (в стэнайнах) ряд частных критериев эффективности труда бухгалтеров: Э1 - оценка качества труда специалиста руководителем предприятия, Э2 — количество выполненных хозяйственных операций, ЭЗ - количество ошибок в журнале операций, Э4 - количество нарушений графика сдачи отчетности, Э5 - оценка коллегами качества трудового взаимодействия с данным специалистом, Э6 - количество обработанных первичных документов, Э7 - фактическое рабочее время (на рабочем месте), Э8 - количество кон тактов с внешними контрагентами предприятия, Э9 - субъективная удовлетворенность трудом. Кроме того, с помощью экспертного оценивания для каждого испытуемого определено значение Эинт. интегрального (суммарного) показателя эффективности труда (табл. 3).
Постройте оптимальную линейную регрессионную зависимость интегрального показателя эффективности изучаемого труда от частных показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее: а) уровень значимости модели по F-критерию Фишера не хуже 0,01, б) объяснение не менее 80% дисперсии отклика, в) значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05. Кроме этого, постройте графики распределения остатков, в частности - гистограмму и график с нормальной прямой.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 3
Показатели эффективности профессиональной деятельности специалистов экономического профиля
|
№ |
Э1 |
Э2 |
Э3 |
Э4 |
Э5 |
Э6 |
Э7 |
Э8 |
Э9 |
Эинт. |
|
1 |
3 |
6 |
5 |
5 |
5 |
5 |
3 |
2 |
3 |
6 |
|
2 |
6 |
4 |
6 |
3 |
5 |
8 |
5 |
6 |
6 |
4 |
|
3 |
6 |
9 |
5 |
6 |
4 |
3 |
6 |
3 |
6 |
9 |
|
4 |
6 |
1 |
5 |
7 |
7 |
9 |
3 |
7 |
6 |
1 |
|
5 |
7 |
8 |
6 |
5 |
2 |
4 |
6 |
5 |
7 |
8 |
|
6 |
9 |
7 |
4 |
8 |
6 |
6 |
5 |
8 |
9 |
7 |
|
7 |
5 |
5 |
7 |
4 |
8 |
7 |
1 |
5 |
5 |
5 |
|
8 |
3 |
3 |
7 |
7 |
4 |
7 |
7 |
4 |
3 |
3 |
|
9 |
1 |
4 |
3 |
6 |
3 |
4 |
5 |
1 |
1 |
4 |
|
10 |
7 |
6 |
8 |
4 |
5 |
5 |
5 |
9 |
7 |
6 |
|
11 |
4 |
6 |
5, |
4 |
3 |
3 |
9 |
4 |
4 |
6 |
|
12 |
4 |
5 |
7 |
2 |
1 |
5 |
4 |
6 |
4 |
5 |
|
13 |
7 |
3 |
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
4 |
7 |
3 |
|
14 |
8 |
3 |
1 |
5 |
4 |
6 |
4 |
8 |
8 |
3 |
|
15 |
2 |
5 |
3 |
6 |
6 |
3 |
3 |
5 |
2 |
5 |
|
16 |
5 |
7 |
9 |
5 |
3 |
5 |
7 |
9 |
5 |
7 |
|
17 |
5 |
5 |
6 |
1 |
7 |
4 |
2 |
4 |
5 |
5 |
|
18 |
4 |
2 |
2 |
9 |
9 |
6 |
4 |
3 |
4 |
2 |
|
19 |
3 |
4 |
4 |
3 |
7 |
7 |
7 |
5 |
3 |
4 |
|
20 |
5 |
7 |
3 |
7 |
6 |
1 |
8 |
7 |
5 |
7 |
РЕШЕНИЕ:
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера:
Таблица 12.
|
Дисперсионный анализc |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
,846 |
1 |
,846 |
,192 |
,666a |
|
Остаток |
79,154 |
18 |
4,397 |
|||
|
Всего |
80,000 |
19 |
||||
|
2 |
Регрессия |
,000 |
0 |
,000 |
. |
.b |
|
Остаток |
80,000 |
19 |
4,211 |
|||
|
Всего |
80,000 |
19 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) Э8 |
||||||
|
b. Предиктор (константа) |
||||||
|
c. Зависимая переменная: Эинт |
Из таблицы 12 видно, что р-уровень значимости выше 0,05, поэтому модель не может быть содержательно интерпретирована.
Проведено исследование, направленное на выявление взаимосвязи когнитивных и ценностно-мотивационных характеристик и показателя успешности учебной деятельности студентов-экономистов по изучению компьютерных технологий. Использовались следующие психологические показатели, измеренные в баллах по шкале от 1 до 7: П1 - долговременная знаково-символьная память, П2 - оперативная знаково-символьная память, П3 - долговременная образная память, П4 - оперативная образная память, П5 - переключаемость внимания, П6 - концентрация внимания, П7 - распределение внимания, П8 - объем внимания, П9 -пространственное воображение, П10 - уровень вербального интеллекта, П11 - познавательная мотивация, П12 - социальная мотивация. Показатель Усп. успешности учебной деятельности рассчитывался по специальной методике в шкале 20-80. Полученные данные приведены в табл. 11.
Требуется построить для успешности рассматриваемой деятельности оптимальную линейную регрессионную зависимость от психологических показателей, применив в качестве критерия оптимальности наименьшее количество предикторов, обеспечивающее объяснение не менее 90% дисперсии отклика и значимость коэффициентов регрессионного уравнения не ниже 0,05.
В ответе к задаче приведите: а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика, б) оценку уровня значимости регрессии, в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости, г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток.
Таблица 11.
Психологические характеристики и показатель эффективности учебной деятельности студентов
|
№ |
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
П5 |
П6 |
П7 |
П8 |
П9 |
П10 |
П11 |
П12 |
Усп. |
|
1 |
4 |
7 |
3 |
4 |
3 |
5 |
4 |
4 |
4 |
5 |
3 |
4 |
44 |
|
2 |
7 |
3 |
7 |
5 |
3 |
6 |
2 |
4 |
5 |
4 |
3 |
4 |
44 |
|
3 |
5 |
2 |
3 |
4 |
3 |
3 |
5 |
6 |
4 |
3 |
2 |
3 |
28 |
|
4 |
3 |
6 |
3 |
5 |
2 |
6 |
5 |
5 |
4 |
5 |
6 |
6 |
56 |
|
5 |
6 |
4 |
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
3 |
7 |
3 |
4 |
4 |
52 |
|
6 |
3 |
2 |
6 |
5 |
4 |
5 |
7 |
3 |
4 |
6 |
3 |
5 |
49 |
|
7 |
4 |
6 |
2 |
4 |
4 |
3 |
6 |
3 |
3 |
4 |
3 |
5 |
49 |
|
8 |
4 |
3 |
3 |
3 |
4 |
2 |
4 |
2 |
6 |
4 |
3 |
Я |
33 |
|
9 |
2 |
4 |
5 |
6 |
5 |
7 |
3 |
4 |
3 |
3 |
5 |
7 |
67 |
|
10 |
3 |
3 |
4 |
2 |
3 |
4 |
6 |
3 |
2 |
5 |
5 |
3 |
46 |
|
11 |
3 |
6 |
2 |
5 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
7 |
4 |
3 |
47 |
|
12 |
5 |
7 |
4 |
4 |
5 |
3 |
5 |
3 |
5 |
3 |
6 |
5 |
72 |
|
13 |
4 |
5 |
5 |
5 |
4 |
5 |
3 |
4 |
3 |
6 |
3 |
3 |
45 |
|
14 |
6 |
3 |
3 |
3 |
7 |
4 |
4 |
6 |
3 |
4 |
3 |
4 |
49 |
|
15 |
5 |
3 |
6 |
7 |
4 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
R |
63 |
|
16 |
3 |
4 |
5 |
3 |
6 |
4 |
3 |
5 |
6 |
2 |
3 |
3 |
51 |
|
17 |
4 |
4 |
4 |
6 |
3 |
3 |
4 |
4 |
3 |
3 |
5 |
Я |
41 |
|
18 |
4 |
4 |
7 |
6 |
3 |
3 |
4 |
4 |
3 |
3 |
5 |
3 |
46 |
Решение:
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера:
Таблица 12.
|
Дисперсионный анализf |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
1423,794 |
12 |
118,649 |
17,526 |
,055a |
|
Остаток |
13,540 |
2 |
6,770 |
|||
|
Всего |
1437,333 |
14 |
||||
|
2 |
Регрессия |
1420,872 |
11 |
129,170 |
23,541 |
,012b |
|
Остаток |
16,461 |
3 |
5,487 |
|||
|
Всего |
1437,333 |
14 |
||||
|
3 |
Регрессия |
1404,794 |
10 |
140,479 |
17,269 |
,007c |
|
Остаток |
32,540 |
4 |
8,135 |
|||
|
Всего |
1437,333 |
14 |
||||
|
4 |
Регрессия |
1382,335 |
9 |
153,593 |
13,963 |
,005d |
|
Остаток |
54,998 |
5 |
11,000 |
|||
|
Всего |
1437,333 |
14 |
||||
|
5 |
Регрессия |
1346,872 |
8 |
168,359 |
11,167 |
,004e |
|
Остаток |
90,461 |
6 |
15,077 |
|||
|
Всего |
1437,333 |
14 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) П12, П3, П5, П9, П8, П1, П11, П7, П10, П4, П2, П6 |
||||||
|
b. Предикторы: (конст) П12, П3, П5, П9, П1, П11, П7, П10, П4, П2, П6 |
||||||
|
c. Предикторы: (конст) П12, П3, П5, П9, П1, П11, П7, П10, П4, П6 |
||||||
|
d. Предикторы: (конст) П12, П3, П9, П1, П11, П7, П10, П4, П6 |
||||||
|
e. Предикторы: (конст) П12, П3, П1, П11, П7, П10, П4, П6 |
||||||
|
f. Зависимая переменная: успеваемость |
Из таблицы 12 видно, что р-уровень значимости является статистически достоверным для всех моделей кроме 1-ой, поэтому модели могут быть содержательно интерпретированы. Т.к. значимость по критерию F- Фишера для первой модели не является достоверной, то мы исключаем данную модель из анализа.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 13
|
Сводка для модели |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
2 |
,994b |
,989 |
,947 |
2,342 |
|
3 |
,989c |
,977 |
,921 |
2,852 |
|
4 |
,981d |
,962 |
,893 |
3,317 |
|
5 |
,968e |
,937 |
,853 |
3,883 |
|
b. Предикторы: (конст) П12, П3, П5, П9, П1, П11, П7, П10, П4, П2, П6 |
||||
|
c. Предикторы: (конст) П12, П3, П5, П9, П1, П11, П7, П10, П4, П6 |
||||
|
d. Предикторы: (конст) П12, П3, П9, П1, П11, П7, П10, П4, П6 |
||||
|
e. Предикторы: (конст) П12, П3, П1, П11, П7, П10, П4, П6 |
Из таблицы 13 видно, что скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика более 90% наблюдается у переменных в модели 2 и3, и результаты предсказания данных моделей могут быть приняты во внимание. Скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика по 2-ой модели 94,7%, по 3-ей – 92,1%.
Таблица 14.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
2 |
(Константа) |
13,451 |
15,158 |
,887 |
,440 |
|
|
П1 |
-1,263 |
,654 |
-,175 |
-1,931 |
,149 |
|
|
П2 |
1,136 |
,664 |
,189 |
1,712 |
,185 |
|
|
П3 |
2,893 |
,847 |
,460 |
3,417 |
,042 |
|
|
П4 |
-3,214 |
1,529 |
-,353 |
-2,101 |
,126 |
|
|
П5 |
2,325 |
,899 |
,313 |
2,586 |
,081 |
|
|
П6 |
-4,399 |
2,191 |
-,539 |
-2,008 |
,138 |
|
|
П7 |
-2,979 |
1,626 |
-,408 |
-1,832 |
,164 |
|
|
П9 |
1,057 |
,545 |
,139 |
1,940 |
,148 |
|
|
П10 |
2,560 |
1,022 |
,360 |
2,504 |
,087 |
|
|
П11 |
3,381 |
,753 |
,416 |
4,490 |
,021 |
|
|
П12 |
7,947 |
2,413 |
,977 |
3,293 |
,046 |
|
|
3 |
(Константа) |
29,166 |
14,687 |
1,986 |
,118 |
|
|
П1 |
-1,668 |
,742 |
-,232 |
-2,249 |
,088 |
|
|
П3 |
3,064 |
1,024 |
,488 |
2,992 |
,040 |
|
|
П4 |
-4,265 |
1,705 |
-,468 |
-2,501 |
,067 |
|
|
П5 |
1,611 |
,970 |
,217 |
1,662 |
,172 |
|
|
П6 |
-6,604 |
2,159 |
-,810 |
-3,059 |
,038 |
|
|
П7 |
-4,712 |
1,549 |
-,645 |
-3,043 |
,038 |
|
|
П9 |
1,267 |
,646 |
,167 |
1,962 |
,121 |
|
|
П10 |
3,503 |
1,049 |
,492 |
3,339 |
,029 |
|
|
П11 |
3,474 |
,914 |
,427 |
3,799 |
,019 |
|
|
П12 |
10,265 |
2,432 |
1,262 |
4,220 |
,013 |
|
|
a. Зависимая переменная: успеваемость |
Из таблицы 14 видно, что по модели 2 количество предикторов наименьшее, т.е. значимость по критерию t-Стьюдента является достоверной для 3 независимых переменных для второй модели, а для третьей для 6 переменных, таким образом, нам необходимо интерпретировать модель 2.
Ответы:
а) скорректированный процент объясняемой дисперсии отклика равен 94,7%.
б) оценка уровня значимости регрессии по F-критерию равна ,012.
в) нестандартизованные коэффициенты регрессии и оценки их значимости по t- критерию представлены в таблице 15;
Таблица 15.
|
Характеристика |
Нестанд.коэф.регресии |
Оценка значимости |
|
долговременная образная память |
2,893 |
,042 |
|
познавательная мотивация |
3,381 |
,021 |
|
социальная мотивация |
7,947 |
,046 |
г) номер наблюдения, имеющего наибольший по модулю остаток – №5
Проведены измерения черт характера (тест Кеттела) и адаптивных способностей у солдат срочной службы - новобранцев в космических войсках. База данных в файле «космич войска адаптац сп.xls». Определить какие черты характера соответствуют высоким адаптивным способностям, а какие – низким. Представить регрессионные уравнения, полученные методами enter, stepwise, forward, backward.
Решение:
1) Метод – enter.
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 16.
|
Дисперсионный анализb |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
320,747 |
16 |
20,047 |
20,743 |
,000a |
|
Остаток |
22,228 |
23 |
,966 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) Фрстрированность - нефрустрированность, Радикализс - Консерватизм, Аутия - Праксерния, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность |
||||||
|
b. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 16 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен, поэтому модель может быть содержательно интерпретирована.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 17.
|
Сводка для модели |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,967a |
,935 |
,890 |
,983 |
|
a. Предикторы: (конст) Фрстрированность - нефрустрированность, Радикализс - Консерватизм, Аутия - Праксерния, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность |
Из таблицы 17 видно, что значение КМД (0,935) достаточно велико, т.е. регрессионная модель объясняет 93,5% дисперсии зависимой переменной, и результаты предсказания могут быть приняты во внимание, а скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 89%, что приводит к незначительному уменьшению R-квадрат.
Таблица 18.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
1 |
(Константа) |
-9,164 |
2,836 |
-3,231 |
,004 |
|
|
аффектотимия-шизотимия |
,763 |
,185 |
,373 |
4,133 |
,000 |
|
|
высокий интеллект - низкий интеллект |
,230 |
,147 |
,116 |
1,565 |
,131 |
|
|
сила Я - слабость Я |
,136 |
,179 |
,079 |
,760 |
,455 |
|
|
Доминантногсть - конформность |
,146 |
,263 |
,052 |
,557 |
,583 |
|
|
Сургенсия - десургенсия |
,216 |
,134 |
,130 |
1,611 |
,121 |
|
|
Сила сверх Я - слабость сверх Я |
,250 |
,186 |
,095 |
1,343 |
,192 |
|
|
Пармия - тректия |
,179 |
,222 |
,081 |
,808 |
,427 |
|
|
Премсия - Харрия |
-,241 |
,215 |
-,092 |
-1,121 |
,274 |
|
|
Протенсия - алаксия |
,338 |
,123 |
,202 |
2,743 |
,012 |
|
|
Аутия - Праксерния |
-,052 |
,167 |
-,028 |
-,309 |
,760 |
|
|
Искусственность - Безыскуственность |
,246 |
,235 |
,101 |
1,047 |
,306 |
|
|
Гипотомия - Гипертимия |
,170 |
,121 |
,119 |
1,403 |
,174 |
|
|
Радикализс - Консерватизм |
-,119 |
,137 |
-,063 |
-,869 |
,394 |
|
|
Самодостаточность - Социабельность |
1,150 |
,296 |
,406 |
3,881 |
,001 |
|
|
Контроль желаний - Импульсивность |
-,269 |
,199 |
-,123 |
-1,348 |
,191 |
|
|
Фрстрированность - нефрустрированность |
-,082 |
,225 |
-,033 |
-,367 |
,717 |
|
|
a. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 18 видно, что значимость регрессионных коэффициентов по критерию t-Стьюдента является достоверной для переменных аффектотимия – шизотимия, протенсия – алаксия, самодостаточность - социабельность.
Уравнение регрессии:
У (х)= -9,164 + 0,763*(аффектотимия – шизотимия) + 0,338* (протенсия – алаксия) + 1,150* (самодостаточность - социабельность).
К высоким адаптивным способностям относятся аффектотимия - шизотимия, высокий интеллект - низкий интеллект, сила Я - слабость Я, Доминантногсть – конформность, Сургенсия – десургенсия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Пармия – тректия, Протенсия – алаксия, Искусственность – Безыскусственность, Гипотомия – Гипертимия, Самодостаточность – Социабельность.
К низким адаптивным способностям относятся Премсия – Харрия, Аутия – Праксерния, Радикализс – Консерватизм, Контроль желаний – Импульсивность, Фрстрированность – нефрустрированность.
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 19.
|
Дисперсионный анализe |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
242,869 |
1 |
242,869 |
92,192 |
,000a |
|
Остаток |
100,106 |
38 |
2,634 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
2 |
Регрессия |
289,761 |
2 |
144,881 |
100,736 |
,000b |
|
Остаток |
53,214 |
37 |
1,438 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
3 |
Регрессия |
300,592 |
3 |
100,197 |
85,108 |
,000c |
|
Остаток |
42,383 |
36 |
1,177 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
4 |
Регрессия |
305,615 |
4 |
76,404 |
71,578 |
,000d |
|
Остаток |
37,360 |
35 |
1,067 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность |
||||||
|
b. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия |
||||||
|
c. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность |
||||||
|
d. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность, Протенсия - алаксия |
||||||
|
e. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 19 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен для всех моделей, поэтому все они могут быть содержательно интерпретированы.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 20.
|
Сводка для модели |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,842a |
,708 |
,700 |
1,623 |
|
2 |
,919b |
,845 |
,836 |
1,199 |
|
3 |
,936c |
,876 |
,866 |
1,085 |
|
4 |
,944d |
,891 |
,879 |
1,033 |
|
a. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность |
||||
|
b. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия |
||||
|
c. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность |
||||
|
d. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность, Протенсия - алаксия |
Из ранее сказанного и таблицы 20 мы можем принять во внимание модель №4, т.к. значение КМД (0,891) достаточно велико, т.е. регрессионная модель объясняет 89,1% дисперсии зависимой переменной, и результаты предсказания могут быть приняты во внимание, а скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 88%, что приводит к незначительному уменьшению R-квадрат.
Таблица 21.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
4 |
(Константа) |
-7,828 |
,812 |
-9,634 |
,000 |
|
|
Самодостаточность - Социабельность |
1,366 |
,215 |
,483 |
6,362 |
,000 |
|
|
аффектотимия-шизотимия |
,788 |
,145 |
,385 |
5,425 |
,000 |
|
|
Искусственность - Безыскуственность |
,395 |
,181 |
,162 |
2,182 |
,036 |
|
|
Протенсия - алаксия |
,235 |
,109 |
,140 |
2,169 |
,037 |
|
|
a. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 21 видно, что значимость регрессионных коэффициентов по критерию t-Стьюдента является достоверной для переменных аффектотимия – шизотимия, протенсия – алаксия, самодостаточность – социабельность, искусственность – безыскусственность.
Уравнение регрессии:
У (х)= -7,828 + 0,788*(аффектотимия – шизотимия) + 0,235* (протенсия – алаксия) + 1,366* (самодостаточность - социабельность) + 0,395* (искусственность – безыскусственность)
К высоким адаптивным способностям относятся аффектотимия – шизотимия, протенсия – алаксия, самодостаточность – социабельность, искусственность – безыскусственность.
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 22.
|
Дисперсионный анализl |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
320,747 |
16 |
20,047 |
20,743 |
,000a |
|
Остаток |
22,228 |
23 |
,966 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
2 |
Регрессия |
320,655 |
15 |
21,377 |
22,986 |
,000b |
|
Остаток |
22,320 |
24 |
,930 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
3 |
Регрессия |
320,547 |
14 |
22,896 |
25,522 |
,000c |
|
Остаток |
22,428 |
25 |
,897 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
4 |
Регрессия |
320,061 |
13 |
24,620 |
27,936 |
,000d |
|
Остаток |
22,914 |
26 |
,881 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
5 |
Регрессия |
319,568 |
12 |
26,631 |
30,718 |
,000e |
|
Остаток |
23,407 |
27 |
,867 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
6 |
Регрессия |
318,772 |
11 |
28,979 |
33,526 |
,000f |
|
Остаток |
24,203 |
28 |
,864 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
7 |
Регрессия |
317,864 |
10 |
31,786 |
36,709 |
,000g |
|
Остаток |
25,111 |
29 |
,866 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
8 |
Регрессия |
316,657 |
9 |
35,184 |
40,106 |
,000h |
|
Остаток |
26,318 |
30 |
,877 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
9 |
Регрессия |
315,656 |
8 |
39,457 |
44,774 |
,000i |
|
Остаток |
27,319 |
31 |
,881 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
10 |
Регрессия |
314,906 |
7 |
44,987 |
51,286 |
,000j |
|
Остаток |
28,069 |
32 |
,877 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
11 |
Регрессия |
313,344 |
6 |
52,224 |
58,163 |
,000k |
|
Остаток |
29,631 |
33 |
,898 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) Фрстрированность - нефрустрированность, Радикализс - Консерватизм, Аутия - Праксерния, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность b. Предикторы: (конст) Фрстрированность - нефрустрированность, Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность c. Предикторы: (конст) Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность d. Предикторы: (конст) Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность e. Предикторы: (конст) Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность f. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность g. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Самодостаточность - Социабельность h. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Самодостаточность - Социабельность i. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность, Самодостаточность - Социабельность j. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Самодостаточность - Социабельность k. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Самодостаточность - Социабельность l. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 22 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен для всех моделей, поэтому все они могут быть содержательно интерпретированы.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 23.
|
Сводка для модели |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,967a |
,935 |
,890 |
,983 |
|
2 |
,967b |
,935 |
,894 |
,964 |
|
3 |
,967c |
,935 |
,898 |
,947 |
|
4 |
,966d |
,933 |
,900 |
,939 |
|
5 |
,965e |
,932 |
,901 |
,931 |
|
6 |
,964f |
,929 |
,902 |
,930 |
|
7 |
,963g |
,927 |
,902 |
,931 |
|
8 |
,961h |
,923 |
,900 |
,937 |
|
9 |
,959i |
,920 |
,900 |
,939 |
|
10 |
,958j |
,918 |
,900 |
,937 |
|
11 |
,956k |
,914 |
,898 |
,948 |
|
a. Предикторы: (конст) Фрстрированность - нефрустрированность, Радикализс - Консерватизм, Аутия - Праксерния, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность b. Предикторы: (конст) Фрстрированность - нефрустрированность, Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность c. Предикторы: (конст) Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, сила Я - слабость Я, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность d. Предикторы: (конст) Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Доминантногсть - конформность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность e. Предикторы: (конст) Радикализс - Консерватизм, высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность f. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Пармия - тректия, Самодостаточность - Социабельность g. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Сургенсия - десургенсия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Самодостаточность - Социабельность h. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Контроль желаний - Импульсивность, Искусственность - Безыскуственность, Самодостаточность - Социабельность i. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность, Самодостаточность - Социабельность j. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Самодостаточность - Социабельность k. Предикторы: (конст) высокий интеллект - низкий интеллект, Протенсия - алаксия, Гипотомия - Гипертимия, Премсия - Харрия, аффектотимия-шизотимия, Самодостаточность - Социабельность |
Из таблицы 23 видно, что мы можем принять во внимание 6 и 7 модель, поскольку скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 90,2%.
Таблица 24.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
6 |
(Константа) |
-9,534 |
2,331 |
-4,090 |
,000 |
|
|
аффектотимия-шизотимия |
,808 |
,155 |
,395 |
5,205 |
,000 |
|
|
высокий интеллект - низкий интеллект |
,250 |
,130 |
,126 |
1,924 |
,065 |
|
|
Сургенсия - десургенсия |
,151 |
,117 |
,091 |
1,289 |
,208 |
|
|
Сила сверх Я - слабость сверх Я |
,257 |
,173 |
,098 |
1,480 |
,150 |
|
|
Пармия - тректия |
,171 |
,167 |
,077 |
1,025 |
,314 |
|
|
Премсия - Харрия |
-,306 |
,184 |
-,117 |
-1,660 |
,108 |
|
|
Протенсия - алаксия |
,279 |
,103 |
,166 |
2,702 |
,012 |
|
|
Искусственность - Безыскуственность |
,226 |
,202 |
,093 |
1,119 |
,273 |
|
|
Гипотомия - Гипертимия |
,172 |
,103 |
,120 |
1,664 |
,107 |
|
|
Самодостаточность - Социабельность |
1,319 |
,233 |
,466 |
5,658 |
,000 |
|
|
Контроль желаний - Импульсивность |
-,180 |
,146 |
-,082 |
-1,231 |
,229 |
|
|
7 |
(Константа) |
-9,468 |
2,332 |
-4,059 |
,000 |
|
|
аффектотимия-шизотимия |
,848 |
,150 |
,414 |
5,639 |
,000 |
|
|
высокий интеллект - низкий интеллект |
,288 |
,124 |
,145 |
2,318 |
,028 |
|
|
Сургенсия - десургенсия |
,138 |
,117 |
,083 |
1,181 |
,247 |
|
|
Сила сверх Я - слабость сверх Я |
,232 |
,172 |
,088 |
1,348 |
,188 |
|
|
Премсия - Харрия |
-,334 |
,182 |
-,128 |
-1,831 |
,077 |
|
|
Протенсия - алаксия |
,290 |
,103 |
,173 |
2,812 |
,009 |
|
|
Искусственность - Безыскуственность |
,280 |
,196 |
,115 |
1,428 |
,164 |
|
|
Гипотомия - Гипертимия |
,201 |
,100 |
,141 |
2,015 |
,053 |
|
|
Самодостаточность - Социабельность |
1,359 |
,230 |
,480 |
5,907 |
,000 |
|
|
Контроль желаний - Импульсивность |
-,176 |
,146 |
-,081 |
-1,203 |
,239 |
|
|
a. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 24 видно, что по модели 6 количество предикторов наименьшее, т.е. значимость по критерию t-Стьюдента является достоверной для 3 независимых переменных для 6 модели, а для седьмой для 4 переменных, таким образом, нам необходимо интерпретировать модель 6.
Так же, из таблицы 10 видно, что значимость регрессионных коэффициентов по критерию t-Стьюдента является достоверной для переменных аффектотимия – шизотимия, протенсия – алаксия, самодостаточность - социабельность.
Уравнение регрессии:
У (х)= -9,534 + 0,808*(аффектотимия – шизотимия) + 0,279* (протенсия – алаксия) + 1,319* (самодостаточность - социабельность).
К высоким адаптивным способностям относятся аффектотимия - шизотимия, высокий интеллект - низкий интеллект, Сургенсия – десургенсия, Сила сверх Я - слабость сверх Я, Пармия – тректия, Протенсия – алаксия, Искусственность – Безыскусственность, Гипотомия – Гипертимия, Самодостаточность – Социабельность.
К низким адаптивным способностям относятся Премсия – Харрия, Контроль желаний – Импульсивность.
Первоначально посмотрим на значение р-уровня значимости по критерию F-Фишера.
Таблица 25.
|
Дисперсионный анализe |
||||||
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
242,869 |
1 |
242,869 |
92,192 |
,000a |
|
Остаток |
100,106 |
38 |
2,634 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
2 |
Регрессия |
289,761 |
2 |
144,881 |
100,736 |
,000b |
|
Остаток |
53,214 |
37 |
1,438 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
3 |
Регрессия |
300,592 |
3 |
100,197 |
85,108 |
,000c |
|
Остаток |
42,383 |
36 |
1,177 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
4 |
Регрессия |
305,615 |
4 |
76,404 |
71,578 |
,000d |
|
Остаток |
37,360 |
35 |
1,067 |
|||
|
Всего |
342,975 |
39 |
||||
|
a. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность |
||||||
|
b. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия |
||||||
|
c. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность |
||||||
|
d. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность, Протенсия - алаксия |
||||||
|
e. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 25 видно, что р-уровень значимости статистически достоверен для всех моделей, поэтому все они могут быть содержательно интерпретированы.
Далее посмотрим на значение скорректированного R-квадрата.
Таблица 26.
|
Сводка для модели |
||||
|
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,842a |
,708 |
,700 |
1,623 |
|
2 |
,919b |
,845 |
,836 |
1,199 |
|
3 |
,936c |
,876 |
,866 |
1,085 |
|
4 |
,944d |
,891 |
,879 |
1,033 |
|
a. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность |
||||
|
b. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия |
||||
|
c. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность |
||||
|
d. Предикторы: (конст) Самодостаточность - Социабельность, аффектотимия-шизотимия, Искусственность - Безыскуственность, Протенсия - алаксия |
Из ранее сказанного и таблицы 26 мы можем принять во внимание модель №4, т.к. скорректированный процент объясняемой моделью дисперсии отклика равен 88%.
Таблица 27.
|
Коэффициентыa |
||||||
|
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
|
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
|
4 |
(Константа) |
-7,828 |
,812 |
-9,634 |
,000 |
|
|
Самодостаточность - Социабельность |
1,366 |
,215 |
,483 |
6,362 |
,000 |
|
|
аффектотимия-шизотимия |
,788 |
,145 |
,385 |
5,425 |
,000 |
|
|
Искусственность - Безыскуственность |
,395 |
,181 |
,162 |
2,182 |
,036 |
|
|
Протенсия - алаксия |
,235 |
,109 |
,140 |
2,169 |
,037 |
|
|
a. Зависимая переменная: адаптивные способности |
Из таблицы 27 видно, что значимость регрессионных коэффициентов по критерию t-Стьюдента является достоверной для переменных аффектотимия – шизотимия, протенсия – алаксия, самодостаточность – социабельность, искусственность – безыскусственность.
Уравнение регрессии:
У (х)= -7,828 + 0,788*(аффектотимия – шизотимия) + 0,235* (протенсия – алаксия) + 1,366* (самодостаточность - социабельность) + 0,395* (искусственность – безыскусственность)
К высоким адаптивным способностям относятся аффектотимия – шизотимия, протенсия – алаксия, самодостаточность – социабельность, искусственность – безыскусственность.