технические прогнозы разрабатываются с целью определения возможных путей будущего развития науки и техники..
Работа добавлена на сайт samzan.net:
Научно-технические прогнозы разрабатываются с целью определения возможных путей будущего развития науки и техники.
Главная задача комплексного научно-технического прогноза, охва тывающего экономику отрасли, региона и страны в целом, — это опре деление возможной последовательности и масштабов распространения нововведений по отраслям. В его основе лежат частные научно-техни ческие прогнозы, охватывающие отдельные техпроцессы и методы про изводства конкретных видов продукции.
Каждый техпроцесс характеризуется набором технических парамет ров. Технический прогресс выражается в улучшении соответствующих параметров, которое может иметь эволюционный характер в рамках дан ной технологии, а может означать качественные сдвиги, переход к прин ципиально новым решениям, В последнем случае осуществляется пере ход к новому поколению машин.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ — это вероятностная, научно обос нованная оценка будущего перемещения технологии, сделан ная с относительно высокой степенью достоверности.
Прогноз технических параметров, возможностей их эволюционно го или скачкообразного улучшения является основным в частных на учно-технических прогнозах, которые могут разрабатываться различ ными методами: экспертным, статистическим, сценарным.
Методы прогнозирования.
1. Экспертные:
а) метод "мозгового штурма" (или метод генерации идей);
б) метод Дельфы;
в) метод номинальной групповой техники.
2. Описательные методы:
а) морфологический;
б) аналогий;
в) сценариев;
г) дерева целей и др.
3. Статистические.
4. Математического моделирования.
Метод Дельфы.
Процедура экспертного прогнозирования тенденций научно-техниче ского развития включает четыре этапа: формирование перечня событий уточнение дат свершения событий, анализ причин наступления со бытий, составление окончательного прогноза.
На первом этапе эксперты в письменной форме называют новше ства, изобретения и научные открытия, которые, по их мнению, должны быть сделаны за прогнозируемый период. При этом требуется доказать наличие потребности в них и определить условия их осуществления. Специальная комиссия анализирует ответы (одинаковые события объ единяет, второстепенные исключает) и составляет отчет.
На втором этапе отчет вместе с новыми анкетами направляют экс пертам, в задачу которых входит ранжирование условий по степени важности; внесение при необходимости поправок в первые прогнозы; определение значений прогнозируемых параметров новшеств, изобре тений и научных открытий и года их реализации (в том числе «никогда», «позже прогнозного периода»}. Специальная комиссия выявляет усред ненные оценки значений прогнозируемых параметров и согласован ность мнений экспертов. Величина разброса ответов характеризуется величиной интервала между квартилями. Пункты, по которым достиг нуто согласие, исключаются из дальнейшего рассмотрения.
На третьем этапе экспертам направляют отчет с результатами второ го этапа и новую анкету. Эксперты должны изложить принципы согла сия с мнением большинства или несогласия с развернутой аргумента цией своих оценок.
На четвертом этапе эксперты знакомятся с результатами третьего эта па и принимают окончательные решения с учетом самых последних со бытий. Организаторы экспертного оценивания делают критический об зор всей работы и подготавливают окончательный вариант прогноза.
Описательные (дескриптивные) методы прогнозирования.
Данная группа методов основана на логическом анализе процессов и словесном описании их развития в будущем.
Метод аналогий. Аналогия — сходство двух событий в каких-либо свойствах. Существуют два вида аналогий: случайная аналогия и формальная аналогия.
Случайная аналогия — сходство двух событий по некоторым частным аспектам, но не сходство в других свойствах (аспектах).
Формальная аналогия — сходство некоторых аспектов явления, приводящее к сходству этих явлений во всем остальном.
Суть метода аналогий состоит в сравнении социально-экономи ческого процесса, который прогнозируется, со сходными процес сами в прошлом и выработка на этой основе суждений о будущем состоянии этого процесса.
Метод дерева целей заключается в выявлении основных эле ментов прогнозируемого процесса, их взаимосвязей и соподчиненности. Можно выделить три основных вида "деревьев целей":
Описательное дерево показывает структуру системы и иерархию ее элементов; Нормативные дерево показывает цель развития, намеченный рубеж, а элементы – требования к составляющим системы, позволяющим достичь цель;
Альтернативное дерево показывает цель развития, элементы этой системы, альтернативы, альтернативные пути достижения целей.
Морфологический метод основан на изучении формы и строе ния объектов или процессов. Суть метода состоит в формировании всех возможных вариантов состояния (строения) объекта или процес са с последующим их анализом и отбором наиболее эффективных.
Сценарное прогнозирование используется с целью выявления общего результата влияния отдельных прогнозов. Сценарий объединяет от дельные прогнозы в единое целое, показывает совместное воздействие отдельных прогнозов и позволяет проверить внутреннюю согласован ность прогнозов.
Процедура сценарного прогнозирования включает следующие шаги: попарное сравнение прогнозов, заполнение матрицы взаимодействия со бытий, моделирование ситуации, составление окончательного прогноза.
Метод сценариев — планирование, ориентированное на учет случайных обстоятельств. Сценарий — словесный портрет буду щего. Создается ряд альтернативных сценариев, каждый из кото рых описывает некий вариант развития событий. Затем на основе анализа тем или иным методом формируется наиболее вероятный вариант развития событий.
Сначала применяем метод аналогий, затем строим дерево целей, потом морфологический анализ и уже на основе морфологических комбинаций применяем метод сценариев. Наиболее вероятный вариант развития событий, как правило, не определяется. Но разрабатывается система сценариев. Каждый сценарий должен отражать определенный путь развития системы.
Статистическое прогнозирование
Технологические пределы и разрывы.
Улучшение параметров технологий имеет определенные границы. Эти границы проявляются в процессе развития технологии во времени, а также в поведении технических характеристик в зависимости от затрат на ее совершенствование. Они называются технологическими пределами, которые описываются S-образными кривыми.
Расхождение между двумя S-образными кривыми представляет собой технологический разрыв. Технологический разрыв – это расстояние между параметрами результативности замещаемой и замещающей технологий, которое не может быть сокращено посредством увеличения затрат на развитие отстающей технологии. Существует и другое понимание технологического разрыва – как периода (затрат) перехода от одной технологии к другой.
Процедура статистического прогнозирования включает следующие этапы: выбор типа функции (прямая, экспоненциальная или S-образная); расчет параметров уравнения по методу наименьших квадратов; экстраполяция тенденций.
Прямые у = уо + аt предпочтительнее для описания функциональ ных характеристик, равномерно развивающихся во времени.
Экспоненциальные кривые у = уоеkt хорошо описывают лавинообраз ный рост, когда прирост зависит в основном от достигнутого уровня. Если вместе с ростом достигнутого уровня возрастает воздействие ограничивающего фактора, то хорошее описание этого процесса можно получить с помощью модифицированной экспоненты у = L — (L - уоеkt).
Если ограничивающий фактор начинает влиять только после не которого момента (точки перегиба), то наилучшее приближение дают S-образные кривые (Перла, Гомперца и Айзенсона).
Кривая роста функциональных характеристик устройства в конеч ном счете стремится к некоторому верхнему пределу. Однако на этом развитие не заканчивается. Та же функция может выполняться дру гим механизмом, который достигает более высокого уровня функцио нальных характеристик.
Таким образом, при подходе, который ограничивается прогнозиро ванием развития одного технологического решения, невозможно вый ти за пределы, присущие данному устройству, и потому недооценива ется будущий рост.
Прогноз конкретных технических областей (уровня функциональ ных характеристик, достигаемых серией нововведений) осуществ ляется экстраполяцией по огибающей кривой, которая принимает форму S-образной кривой, описанной вокруг «малых» S-образных кривых.
Более глубокое изучение технологий еще на ранней стадии их раз вития может привести к раннему распознаванию перспективной тех нологии.
Рисунок иллюстрирует как возможные выгоды, так и возни кающие опасности. Компания, использующая технологию T1, мо жет получить значительные преимущества, если своевременно рас познает и начнет разрабатывать технологию T2 задолго до того, как возможности T1, начнут сходить на нет. С другой стороны, прямое сравнение тенденций Т1 и Т2 в момент t1, может привести к ложным долгосрочным выводам, если оно будет производиться без учета оги бающей кривой.
Технологические возможности
Огибающая кривая
Зона критического решения
t1 t2 Время
Рис. 15.4. Прогноз технических областей
Методы выявления тенденций развития науки и техники на базе анализа массивов документов
Общая последовательность подготовки исходной информации для принятия решений по формированию научно-технической политики состоит из нескольких блоков.
Первый блок — разработка морфологической классификации предметной области. Такая классификация представляет собой формализованную таблицу, в которой технологическая цепочка производства разбита на элементы (операция, принцип действия, используемые материалы и т. д.). Для каждого элемента формируется перечень возможных альтернативных способов осуществления. Морфологическая классификация представляет собой таблицу, в которой возможны любые сочетания между вариантами аспектов деления.
Второй блок — разработка рубрикатора предметной области, например в терминах Международной классификации изобретений. Рубрикатор представляет собой набор рубрик, по которым из разных источников производится отбор документов по интересующей проблематике. "Соответственно третий, четвертый и пятый блоки — информационный поиск исходной информации; анализ полученных результатов; определение рекомендаций по формированию научно-технической политики.
Проведенные исследования позволяют выявить моменты развития и смены поколений техники, определить намечающиеся тенденции, прогнозировать дальнейшие изменения в технике и технологиях. Существующий методический аппарат выявления мировых и отечественных тенденций развития науки и техники на базе анализа массивов документов можно свести к следующим пяти методам.
Метод структурно-морфологического анализа предназначен для выявления внутреннего состава предметной области, фиксации появления принципиально новых разработок (идей, технических решений т. п.), что позволяет обоснованно формировать стратегию научно-технической политики на подотраслевом уровне.
Специфика метода определения характеристик публикационной активности связана с тем, что поток документов ведет себя как система, подчиняясь циклическому развитию; отслеживая эти циклы, можно определить, на каком этапе жизненного цикла находится предмет ная область в той или иной стране. Это дает возможность предлагать корректные рекомендации по формированию научно-технологической политики на отраслевом уровне.
Метод патентов-аналогов базируется на выявлении групп патент ных документов. Его сущность исходит из того, что фирмы патентуют за рубежом толь ко те идеи, которые имеют практическую значимость. Поэтому, выяв ляя направления патентования, можно определить направленность деятельности ведущих фирм в развитии производственного потенциала.
Метод терминологического и лексического анализа базируется на предположении о том, что при использовании исследователями идей из других областей знаний происходит смена терминологического ап парата. Это связано с крупными структурными сдвигами, которые пер воначально не отслеживаются никакими другими методами. Поэтому метод терминологического анализа позволяет выявить зарождение прин ципиальных инноваций на ранних этапах и спрогнозировать направлен ность ожидаемых изменений. Лексический анализ текстов аналогичен терминологическому анализу; различие лишь в том, что рассматривают ся не конкретные термины, а словосочетания (лексические единицы).
Метод показателей основывается на том, что каждая техническая система описывается набором показателей, которые в меру научно-технического прогресса совершенствуются, что отражается в докумен тах. Изучая динамические характеристики показателей технических систем, можно получить четкое представление о тенденциях, имею щихся в мировой и отечественной практике и научных изысканиях.
PAGE 3
Технологический предел
Технологический разрыв
-образная кривая
Уровень развития технологии
Время; затраты на развитие технологии
2. .Странгуляционная непроходимость Частота странгуляционных видов непроходимости кишечника составляет 40 50.
3. Етапи розвитку теорії соціально-політичного конфлікту
4. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации
5. три урока физкультуры в неделю в школе
6. Факторы эффективности внешности специалиста по связям с общественностью на телеэкране
7. Античный пир блюда обычаи традиции.html
8. Приемы ввода данных
9. б-5 А5в-тек d а5втек d А6~-2 есе артады а9а- ~с~улесі А~~7ж~с~улелер
10. Аналіз затрат робочого часу
11. Аз ~йы~тау деген ма~ыналы~ ре~к бай~алатын т~ра~ты с~з тіркесі
12. единая системы данных о финансовом положении организации финансовых результатах ее деятельности и изменен
13. по теме 1
14. 061989 Rnk- motormen Children under 18- none Position pplied for-
15. Война и Дивный Новый Миръ
16. экономических реформ конца 80х начала 90х годов для многих россиян стал временем испытаний.
17. цм Создание программы осуществляющей построение распределения импульса ~0 образовавшихся при взаимоде
18. 42 реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук
19. Анализ конкурентоспособности ВУЗ
20. ных средств Борьба с интоксикацией