У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Современная теория портфельных инвестиций

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 26.12.2024

"Современная теория портфельных инвестиций"

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Кафедра «Финансы и менеджмент»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «теоретические основы финансового менеджмента»

Выполнил: Усачева А.А.

гр.720742

Проверил

Ушакова Н.В.

Тула 2007

СОДЕРЖАНИЕ

Расчетная часть. 3

Теоретическая часть. 14

Список литературы.. 18

Расчетная часть

 

№ зачетной книжки - 040617

Так как по моим исходным данным получается 2 акции Ростелеком, то одну из них мы заменим на акцию Роснефти

1.  Составим таблицу, в которой за период с 13.08.2007 по 12.11.2007 прослеживаются ежедневные изменения курсов акций Ростелеком, Роснефть и Северсталь, а также изменения биржевого индекса.

Таблица 1. Цены акций и индекс рынка 13.08.2007 – 12.11.2007

Дата Ростелеком Роснефть Северсталь Индекс рынка 13.08.2007 252,70 207,01 426,60 1895,71 14.08.2007 253,21 206,50 423,00 1877,10 15.08.2007 252,00 207,50 421,10 1871,54 16.08.2007 252,50 205,77 417,10 1880,43 17.08.2007 253,05 211,80 440,95 1919,89 20.08.2007 251,88 210,55 441,01 1926,50 21.08.2007 253,49 209,75 434,49 1904,76 22.08.2007 254,88 210,00 433,45 1905,30 23.08.2007 254,96 212,66 438,00 1920,88 24.08.2007 254,40 208,90 429,80 1898,19 27.08.2007 254,21 208,49 434,30 1898,26 28.08.2007 253,02 210,05 441,89 1911,97 29.08.2007 252,06 209,97 438,15 1899,95 30.08.2007 257,20 212,73 459,00 1932,68 31.08.2007 255,00 216,20 450,00 1943,25 03.09.2007 258,00 213,55 446,00 1915,80 04.09.2007 257,00 214,90 454,90 1938,52 05.09.2007 258,60 220,10 478,25 2015,36 06.09.2007 259,00 216,79 476,10 2015,19 07.09.2007 259,78 216,90 499,63 2026,29 10.09.2007 258,81 214,92 504,99 2042,20 11.09.2007 259,85 210,50 495,10 2008,97 12.09.2007 262,00 213,20 511,85 2049,45 13.09.2007 261,98 213,70 517,98 2064,16 14.09.2007 262,70 213,12 523,99 2071,80 17.09.2007 261,25 210,24 531,01 2047,09 18.09.2007 266,60 216,30 559,00 2108,57 19.09.2007 265,01 212,20 558,75 2092,98 20.09.2007 263,99 211,75 540,90 2090,08 21.09.2007 264,53 213,51 553,50 2115,43 24.09.2007 268,60 212,79 559,10 2130,20 25.09.2007 267,00 213,50 566,00 2141,79 26.09.2007 265,00 212,17 588,97 2143,69 27.09.2007 264,53 214,82 584,99 2173,11 28.09.2007 260,60 213,40 566,00 2163,11 01.10.2007 258,69 215,97 556,79 2176,90 02.10.2007 255,66 216,89 533,82 2159,84 03.10.2007 257,60 221,00 549,00 2158,09 04.10.2007 253,16 217,00 544,50 2136,53 05.10.2007 248,30 215,70 548,37 2142,42 08.10.2007 243,48 210,40 546,88 2098,57 09.10.2007 244,00 211,78 572,00 2127,00 10.10.2007 242,50 211,80 580,10 2123,36 11.10.2007 244,77 213,91 581,00 2151,10 12.10.2007 245,00 218,59 588,00 2194,12 15.10.2007 244,20 219,50 586,80 2226,02 16.10.2007 244,06 217,23 571,00 2206,34 17.10.2007 243,49 217,09 584,01 2223,06 18.10.2007 243,60 215,67 586,69 2220,16 19.10.2007 241,80 215,20 575,02 2228,15 22.10.2007 239,50 223,86 578,58 2268,92 23.10.2007 237,50 225,00 580,30 2280,95 24.10.2007 238,36 226,20 580,00 2288,15 25.10.2007 237,25 221,06 559,90 2262,11 26.10.2007 237,50 220,60 571,88 2243,04 29.10.2007 237,77 216,50 551,00 2222,84 30.10.2007 238,98 223,50 558,29 2244,11 31.10.2007 236,79 220,70 559,00 2217,95 01.11.2007 242,20 219,00 548,96 2189,37 02.11.2007 241,23 214,75 541,00 2166,00 06.11.2007 241,80 215,36 544,00 2180,22 07.11.2007 239,93 211,25 540,98 2151,88 08.11.2007 241,50 210,33 551,21 2135,93 09.11.2007 240,25 211,65 551,80 2151,89 12.11.2007 245,14 214,16 547,46 2177,07

2.  Используя статистические функции Microsoft Excel, рассчитаем среднее значение и дисперсию по каждому столбцу, определим отклонение от среднего в долях от дисперсии и, применив формулу дисперсии к столбцу отклонений, получим среднеквадратическое отклонение σх. Затем рассчитаем значение β-коэффициентов для каждой акции:

где σх – среднеквадратическое (нормированное и стандартизированное) отклонение цены акции от своего среднего,

 – среднеквадратическое отклонение рыночного индекса, т.е. колебания цен рынка в целом,

 – коэффициент корреляции цены данной акции с ценами рынка в целом, т.е. со значениями биржевого индекса.

3.  Рассчитаем ожидаемую доходность iож для акций каждой компании по модели САРМ:

где i0 - безрисковая рыночная доходность, принятая на уровне 6% годовых,

iрын – доходность рынка

Все вышеперечисленные вычисления приведены в таблице 2.

Дата Индекс рынка Отклонение Доля отклонения Ростелеком Отклонение Доля отклонения Роснефть Отклонение Доля отклонения Северсталь Отклонение Доля отклонения 27.08.2007 1680,03 -64,2569 -0,037 252,70 1,08 0,0043 207,01 -7,42 -0,035 426,60 -95,157 -0,1824 28.08.2007 1676,85 -67,4369 -0,039 253,21 1,59 0,0063 206,50 -7,93 -0,037 423,00 -98,757 -0,1893 29.08.2007 1639,68 -104,607 -0,060 252,00 0,38 0,0015 207,50 -6,93 -0,032 421,10 -100,657 -0,1929 30.08.2007 1599,39 -144,897 -0,083 252,50 0,88 0,0035 205,77 -8,66 -0,040 417,10 -104,657 -0,2006 31.08.2007 1637,81 -106,477 -0,061 253,05 1,43 0,0057 211,80 -2,63 -0,012 440,95 -80,807 -0,1549 03.09.2007 1621,98 -122,307 -0,070 251,88 0,26 0,0010 210,55 -3,88 -0,018 441,01 -80,747 -0,1548 04.09.2007 1606,62 -137,667 -0,079 253,49 1,87 0,0074 209,75 -4,68 -0,022 434,49 -87,267 -0,1673 05.09.2007 1632,99 -111,297 -0,064 254,88 3,26 0,0129 210,00 -4,43 -0,021 433,45 -88,307 -0,1692 06.09.2007 1634,06 -110,227 -0,063 254,96 3,34 0,0133 212,66 -1,77 -0,008 438,00 -83,757 -0,1605 07.09.2007 1634,01 -110,277 -0,063 254,40 2,78 0,0110 208,90 -5,53 -0,026 429,80 -91,957 -0,1762 10.09.2007 1656,32 -87,9669 -0,050 254,21 2,59 0,0103 208,49 -5,94 -0,028 434,30 -87,457 -0,1676 11.09.2007 1642,29 -101,997 -0,058 253,02 1,40 0,0056 210,05 -4,38 -0,020 441,89 -79,867 -0,1531 12.09.2007 1640,78 -103,507 -0,059 252,06 0,44 0,0017 209,97 -4,46 -0,021 438,15 -83,607 -0,1602 13.09.2007 1641,06 -103,227 -0,059 257,20 5,58 0,0222 212,73 -1,70 -0,008 459,00 -62,757 -0,1203 14.09.2007 1677,02 -67,2669 -0,039 255,00 3,38 0,0134 216,20 1,77 0,008 450,00 -71,757 -0,1375 17.09.2007 1678,74 -65,5469 -0,038 258,00 6,38 0,0253 213,55 -0,88 -0,004 446,00 -75,757 -0,1452 18.09.2007 1663,23 -81,0569 -0,046 257,00 5,38 0,0214 214,90 0,47 0,002 454,90 -66,857 -0,1281 19.09.2007 1654 -90,2869 -0,052 258,60 6,98 0,0277 220,10 5,67 0,026 478,25 -43,507 -0,0834 20.09.2007 1673,14 -71,1469 -0,041 259,00 7,38 0,0293 216,79 2,36 0,011 476,10 -45,657 -0,0875 21.09.2007 1638,11 -106,177 -0,061 259,78 8,16 0,0324 216,90 2,47 0,012 499,63 -22,127 -0,0424 24.09.2007 1641,04 -103,247 -0,059 258,81 7,19 0,0286 214,92 0,49 0,002 504,99 -16,767 -0,0321 25.09.2007 1648,65 -95,6369 -0,055 259,85 8,23 0,0327 210,50 -3,93 -0,018 495,10 -26,657 -0,0511 26.09.2007 1635,69 -108,597 -0,062 262,00 10,38 0,0412 213,20 -1,23 -0,006 511,85 -9,907 -0,0190 27.09.2007 1666,49 -77,7969 -0,045 261,98 10,36 0,0412 213,70 -0,73 -0,003 517,98 -3,777 -0,0072 28.09.2007 1660,08 -84,2069 -0,048 262,70 11,08 0,0440 213,12 -1,31 -0,006 523,99 2,233 0,0043 01.10.2007 1648,23 -96,0569 -0,055 261,25 9,63 0,0383 210,24 -4,19 -0,020 531,01 9,253 0,0177 02.10.2007 1669,06 -75,2269 -0,043 266,60 14,98 0,0595 216,30 1,87 0,009 559,00 37,243 0,0714 03.10.2007 1730,74 -13,5469 -0,008 265,01 13,39 0,0532 212,20 -2,23 -0,010 558,75 36,993 0,0709 04.10.2007 1716,6 -27,6869 -0,016 263,99 12,37 0,0492 211,75 -2,68 -0,012 540,90 19,143 0,0367 05.10.2007 1725,11 -19,1769 -0,011 264,53 12,91 0,0513 213,51 -0,92 -0,004 553,50 31,743 0,0608 08.10.2007 1736,37 -7,91692 -0,005 268,60 16,98 0,0675 212,79 -1,64 -0,008 559,10 37,343 0,0716 09.10.2007 1703,72 -40,5669 -0,023 267,00 15,38 0,0611 213,50 -0,93 -0,004 566,00 44,243 0,0848 10.10.2007 1744,91 0,623077 0,000 265,00 13,38 0,0532 212,17 -2,26 -0,011 588,97 67,213 0,1288 11.10.2007 1755,48 11,19308 0,006 264,53 12,91 0,0513 214,82 0,39 0,002 584,99 63,233 0,1212 12.10.2007 1759,44 15,15308 0,009 260,60 8,98 0,0357 213,40 -1,03 -0,005 566,00 44,243 0,0848 15.10.2007 1733,39 -10,8969 -0,006 258,69 7,07 0,0281 215,97 1,54 0,007 556,79 35,033 0,0671 16.10.2007 1795,06 50,77308 0,029 255,66 4,04 0,0160 216,89 2,46 0,011 533,82 12,063 0,0231 17.10.2007 1778,66 34,37308 0,020 257,60 5,98 0,0238 221,00 6,57 0,031 549,00 27,243 0,0522 18.10.2007 1777,82 33,53308 0,019 253,16 1,54 0,0061 217,00 2,57 0,012 544,50 22,743 0,0436 19.10.2007 1802,45 58,16308 0,033 248,30 -3,32 -0,0132 215,70 1,27 0,006 548,37 26,613 0,0510 22.10.2007 1808,42 64,13308 0,037 243,48 -8,14 -0,0324 210,40 -4,03 -0,019 546,88 25,123 0,0482 23.10.2007 1827,99 83,70308 0,048 244,00 -7,62 -0,0303 211,78 -2,65 -0,012 572,00 50,243 0,0963 24.10.2007 1817,97 73,68308 0,042 242,50 -9,12 -0,0363 211,80 -2,63 -0,012 580,10 58,343 0,1118 25.10.2007 1848,82 104,5331 0,060 244,77 -6,85 -0,0272 213,91 -0,52 -0,002 581,00 59,243 0,1135 26.10.2007 1835,21 90,92308 0,052 245,00 -6,62 -0,0263 218,59 4,16 0,019 588,00 66,243 0,1270 29.10.2007 1839,38 95,09308 0,055 244,20 -7,42 -0,0295 219,50 5,07 0,024 586,80 65,043 0,1247 30.10.2007 1821,53 77,24308 0,044 244,06 -7,56 -0,0301 217,23 2,80 0,013 571,00 49,243 0,0944 31.10.2007 1827,74 83,45308 0,048 243,49 -8,13 -0,0323 217,09 2,66 0,012 584,01 62,253 0,1193 01.11.2007 1799,93 55,64308 0,032 243,60 -8,02 -0,0319 215,67 1,24 0,006 586,69 64,933 0,1245 02.11.2007 1801,42 57,13308 0,033 241,80 -9,82 -0,0390 215,20 0,77 0,004 575,02 53,263 0,1021 06.11.2007 1772,35 28,06308 0,016 239,50 -12,12 -0,0482 223,86 9,43 0,044 578,58 56,823 0,1089 07.11.2007 1799,36 55,07308 0,032 237,50 -14,12 -0,0561 225,00 10,57 0,049 580,30 58,543 0,1122 08.11.2007 1792,05 47,76308 0,027 238,36 -13,26 -0,0527 226,20 11,77 0,055 580,00 58,243 0,1116 09.11.2007 1816,9 72,61308 0,042 237,25 -14,37 -0,0571 221,06 6,63 0,031 559,90 38,143 0,0731 12.11.2007 1854,47 110,1831 0,063 237,50 -14,12 -0,0561 220,60 6,17 0,029 571,88 50,123 0,0961 13.11.2007 1872 127,7131 0,073 237,77 -13,85 -0,0550 216,50 2,07 0,010 551,00 29,243 0,0560 14.11.2007 1855,63 111,3431 0,064 238,98 -12,64 -0,0502 223,50 9,07 0,042 558,29 36,533 0,0700 15.11.2007 1874,73 130,4431 0,075 236,79 -14,83 -0,0589 220,70 6,27 0,029 559,00 37,243 0,0714 16.11.2007 1866,49 122,2031 0,070 242,20 -9,42 -0,0374 219,00 4,57 0,021 548,96 27,203 0,0521 19.11.2007 1879,41 135,1231 0,077 241,23 -10,39 -0,0413 214,75 0,32 0,001 541,00 19,243 0,0369 20.11.2007 1907,63 163,3431 0,094 241,80 -9,82 -0,0390 215,36 0,93 0,004 544,00 22,243 0,0426 21.11.2007 1903,55 159,2631 0,091 239,93 -11,69 -0,0465 211,25 -3,18 -0,015 540,98 19,223 0,0368 22.11.2007 1917,29 173,0031 0,099 241,50 -10,12 -0,0402 210,33 -4,10 -0,019 551,21 29,453 0,0565 23.11.2007 1891,27 146,9831 0,084 240,25 -11,37 -0,0452 211,65 -2,78 -0,013 551,80 30,043 0,0576 26.11.2007 1890,01 145,7231 0,084 245,14 -6,48 -0,0258 214,16 -0,27 -0,001 547,46 25,703 0,0493 Среднее 1744,287 251,62 214,43 521,76 Дисперсия 0,0029 0,0014 0,0004 0,0118 Корреляция с рынком -0,706 0,455 0,750 β-коэффициент -0,3312 0,0683 3,047 I ожидаемое -3,4706 2,5245 47,2358 I фактическе -2,9917 3,4539 28,3310 Доходность рынка Безрисковая доходнось 1,1250 1,5

Значения β-коэффициентов для двух компаний: Ростелеком, Роснефть – меньше 1. Это свидетельствует о том, что акции колеблются меньше рынка и считаются надежными. Помимо этого, по акциям Роснефть ожидаемая доходность больше фактической, т.е. данные ценные бумаги недооценены и доходность по ним будет повышаться. Иная ситуация складывается с Ростелекомом: ожидаемая доходность меньше фактической, что говорит о переоценке данных ценных бумаг.

4.  Составим портфель на 200 тыс.руб., в который положим 40% (по стоимости покупки) бумаг Ростелеком и по 30% - Роснефть и Северсталь. Определим количество каждого вида акций в портфеле и суммарную стоимость портфеля. Рассчитаем дисперсию и фактическую доходность портфеля:

Определим β-коэффициент портфеля, его ожидаемую и требуемую доходность по модели САРМ.

Результаты расчетов приведем в таблице 3.

Таблица 2. Расчет коэффициентов по портфелю ценных бумаг

Ростелеком Роснефть Северсталь Суммарная стоимость портфеля Отклонение ст-ти портфеля от первоначальной Отклонение ст-ти портфеля от среднего Относительное отклонение портфеля (деленое на среднее) Кол-во акций 317 290 141 200000 Дата Цена Цена Цена 13.08.2007 252,70 207,01 426,60 200000,00 -15192,4 -0,0706 14.08.2007 253,21 206,50 423,00 199507,31 -492,7 -15685,1 -0,0729 15.08.2007 252,00 207,50 421,10 199146,86 -853,1 -16045,6 -0,0746 16.08.2007 252,50 205,77 417,10 198241,13 -1758,9 -16951,3 -0,0788 17.08.2007 253,05 211,80 440,95 203517,43 3517,4 -11675,0 -0,0543 20.08.2007 251,88 210,55 441,01 202793,16 2793,2 -12399,3 -0,0576 21.08.2007 253,49 209,75 434,49 202153,97 2154,0 -13038,5 -0,0606 22.08.2007 254,88 210,00 433,45 202520,20 2520,2 -12672,2 -0,0589 23.08.2007 254,96 212,66 438,00 203956,45 3956,5 -11236,0 -0,0522 24.08.2007 254,40 208,90 429,80 201536,06 1536,1 -13656,4 -0,0635 27.08.2007 254,21 208,49 434,30 201989,98 1990,0 -13202,5 -0,0614 28.08.2007 253,02 210,05 441,89 203132,92 3132,9 -12059,5 -0,0560 29.08.2007 252,06 209,97 438,15 202279,79 2279,8 -12912,7 -0,0600 30.08.2007 257,20 212,73 459,00 207639,47 7639,5 -7553,0 -0,0351 31.08.2007 255,00 216,20 450,00 206682,91 6682,9 -8509,5 -0,0395 03.09.2007 258,00 213,55 446,00 206301,99 6302,0 -8890,5 -0,0413 04.09.2007 257,00 214,90 454,90 207628,45 7628,5 -7564,0 -0,0351 05.09.2007 258,60 220,10 478,25 212926,26 12926,3 -2266,2 -0,0105 06.09.2007 259,00 216,79 476,10 211791,13 11791,1 -3401,3 -0,0158 07.09.2007 259,78 216,90 499,63 215379,37 15379,4 186,9 0,0009 10.09.2007 258,81 214,92 504,99 215252,27 15252,3 59,8 0,0003 11.09.2007 259,85 210,50 495,10 212909,42 12909,4 -2283,0 -0,0106 12.09.2007 262,00 213,20 511,85 216728,47 16728,5 1536,0 0,0071 13.09.2007 261,98 213,70 517,98 217729,23 17729,2 2536,8 0,0118 14.09.2007 262,70 213,12 523,99 218634,35 18634,3 3441,9 0,0160 17.09.2007 261,25 210,24 531,01 218327,90 18327,9 3135,5 0,0146 18.09.2007 266,60 216,30 559,00 225714,76 25714,8 10522,3 0,0489 19.09.2007 265,01 212,20 558,75 223987,88 23987,9 8795,4 0,0409 20.09.2007 263,99 211,75 540,90 221023,99 21024,0 5831,6 0,0271 21.09.2007 264,53 213,51 553,50 223477,22 23477,2 8284,8 0,0385 24.09.2007 268,60 212,79 559,10 225344,64 25344,6 10152,2 0,0472 25.09.2007 267,00 213,50 566,00 226014,36 26014,4 10821,9 0,0503 26.09.2007 265,00 212,17 588,97 228226,37 28226,4 13033,9 0,0606 27.09.2007 264,53 214,82 584,99 228285,89 28285,9 13093,4 0,0608 28.09.2007 260,60 213,40 566,00 223959,26 23959,3 8766,8 0,0407 01.10.2007 258,69 215,97 556,79 222804,13 22804,1 7611,7 0,0354 02.10.2007 255,66 216,89 533,82 218880,88 18880,9 3688,4 0,0171 03.10.2007 257,60 221,00 549,00 222821,31 22821,3 7628,9 0,0355 04.10.2007 253,16 217,00 544,50 219623,42 19623,4 4431,0 0,0206 05.10.2007 248,30 215,70 548,37 218252,35 18252,3 3059,9 0,0142 08.10.2007 243,48 210,40 546,88 214980,70 14980,7 -211,7 -0,0010 09.10.2007 244,00 211,78 572,00 219078,36 19078,4 3885,9 0,0181 10.10.2007 242,50 211,80 580,10 219748,52 19748,5 4556,1 0,0212 11.10.2007 244,77 213,91 581,00 221205,31 21205,3 6012,9 0,0279 12.10.2007 245,00 218,59 588,00 223619,11 23619,1 8426,7 0,0392 15.10.2007 244,20 219,50 586,80 223460,82 23460,8 8268,4 0,0384 16.10.2007 244,06 217,23 571,00 220536,34 20536,3 5343,9 0,0248 17.10.2007 243,49 217,09 584,01 222145,13 22145,1 6952,7 0,0323 18.10.2007 243,60 215,67 586,69 222145,31 22145,3 6952,9 0,0323 19.10.2007 241,80 215,20 575,02 219797,89 19797,9 4605,4 0,0214 22.10.2007 239,50 223,86 578,58 222080,48 22080,5 6888,0 0,0320 23.10.2007 237,50 225,00 580,30 222019,65 22019,7 6827,2 0,0317 24.10.2007 238,36 226,20 580,00 222597,53 22597,5 7405,1 0,0344 25.10.2007 237,25 221,06 559,90 217929,33 17929,3 2736,9 0,0127 26.10.2007 237,50 220,60 571,88 219560,10 19560,1 4367,7 0,0203 29.10.2007 237,77 216,50 551,00 215520,52 15520,5 328,1 0,0015 30.10.2007 238,98 223,50 558,29 218957,79 18957,8 3765,3 0,0175 31.10.2007 236,79 220,70 559,00 217552,78 17552,8 2360,3 0,0110 01.11.2007 242,20 219,00 548,96 217360,66 17360,7 2168,2 0,0101 02.11.2007 241,23 214,75 541,00 214702,20 14702,2 -490,2 -0,0023 06.11.2007 241,80 215,36 544,00 215481,40 15481,4 289,0 0,0013 07.11.2007 239,93 211,25 540,98 213273,39 13273,4 -1919,1 -0,0089 08.11.2007 241,50 210,33 551,21 214942,59 14942,6 -249,9 -0,0012 09.11.2007 240,25 211,65 551,80 215012,43 15012,4 -180,0 -0,0008 12.11.2007 245,14 214,16 547,46 216677,61 16677,6 1485,2 0,0069 среднее значение 215192,445 СКО портфеля 0,0015 фактич. доходность портфеля 8,34 суммарный β-коэффициент 0,8021 корреляция портфеля 0,5409 β-коэффициент портфеля 0,2777 I ожидаемое-требуемое 3,3989 ставка дисконта 18,8249 NPV -730,8402

В течение исследуемого периода стоимость портфеля постоянно изменялась, преимущественно в сторону снижения. Самая большая стоимость была 27.09.2007 – 228285,89 руб. Стоимость портфеля на конец периода составила 216677,61руб. Увеличение стоимости по сравнению с началом периода составило 16677,61 руб.  Средняя стоимость портфеля ценных бумаг 215192,445 руб.

Значение β-коэффициента портфеля ценных бумаг меньше 1, что говорит о его надежности. В то же время, β-коэффициент портфеля меньше суммарного β-коэффициента (0,2777<0,8021), следовательно надежность ценных бумаг в портфеле выше, чем по отдельности.

Фактическая доходность портфеля ценных бумаг меньше требуемой доходности в 2,9 раза, т.е. данный портфель ценных бумаг недооценен, и его доходность будет повышаться. 

5.  Оценим эффективность инвестиционного проекта с точки зрения владельца портфеля. Денежные потоки, связанные с инвестиционным проектом, приведены в таблице 4.

Таблица 3. Денежные потоки, связанные с инвестиционным проектом

Годы 1 2 3 4 5 Рубли -10 000 -3000 +4000 +5000 +6000

Воспользуемся формулой чистой настоящей стоимости:

В качестве ставки дисконта возьмем годовую требуемую доходность портфеля.

 руб.

Так как значение чистой текущей стоимости отрицательно, инвестору выгоднее вложить деньги в портфель ценных бумаг.

Теоретическая часть

1.  Теория портфеля

 

Современная теория портфельных инвестиций берет свое начало из небольшой статьи Г. Марковица "Выбор портфеля". В ней он предложил математическую модель формирования оптимального портфеля ценных бумаг, а также привел методы построения таких портфелей при определенных условиях. Рассмотрев общую практику диверсификации портфеля, ученый показал, как инвестор может снизить его риск путем выбора некоррелируемых акций.

Основной заслугой Г. Марковица является предложенная им в этой статье теоретико-вероятностная формализация понятий "доходность" и "риск". В его модели для исчисления соотношения между риском инвестиций и их ожидаемой доходностью используется распределение вероятностей. Ожидаемая доходность портфеля ценных бумаг определяется как среднее значение распределения вероятностей, а риск - как стандартное отклонение возможных значений доходности от ожидаемого.

Результаты исследований, полученные Г. Марковицем, сразу позволили перевести задачу выбора оптимальной инвестиционной стратегии на точный математический язык. Именно он первым привлек внимание к общепринятой практике диверсификации портфеля и точно показал, как инвесторы могут уменьшить стандартное отклонение его доходности, выбирая акции, цены на которые изменяются по-разному. С математической точки зрения, полученная оптимизационная стратегия относится к классу задач квадратичной оптимизации при линейных ограничениях. До сих пор, вместе с задачами линейного программирования, это один из наиболее изученных классов оптимизационных задач, для которых разработано большое количество достаточно эффективных алгоритмов.

Г. Марковиц на этом не остановился - он продолжил разработку основных принципов формирования портфеля. Эти принципы послужили основой для многих работ, описывающих связь между риском и доходностью. Однако его работы не привлекли особого внимания экономистов - теоретиков и практиков. Для 50-х годов ХХ в. само по себе применение теории вероятности к финансовой теории было достаточно необычным делом. К тому же неразвитость вычислительной техники, а также сложность предложенных Г. Марковицем алгоритмов, процедур и формул не позволили осуществить фактическую реализацию его идей. Не случайно заслуги ученого были оценены значительно позже, чем опубликованы его работы, а Нобелевская премия ему присуждена только в 1990 г.

Влияние портфельной теории Г. Марковица значительно усилилось после появления в конце 50-х - в начале 60-х годов ХХ в. работ Дж. Тобина по аналогичным проблемам. Здесь следует отметить некоторые различия между подходами Г. Марковица и Дж. Тобина. Первый из этих подходов лежит в русле микроэкономического анализа, поскольку акцентирует внимание на поведении отдельного инвестора, который формирует оптимальный, с его точки зрения, портфель на базе собственной оценки доходности и риска выбранных активов. К тому же первоначально эта модель касалась в основном портфеля акций, то есть рисковых активов. Дж. Тобин тоже предложил включить в анализ безрисковые активы (например, государственные облигации). По сути, его подход является макроэкономическим, поскольку в данном случае главным объектом изучения является распределение совокупного капитала в экономике на две формы: наличную (денежную) и неналичную (в виде ценных бумаг). В работах Г. Марковица акцент делался не на экономическом анализе исходных постулатов теории, а на математическом анализе их последствий и разработке алгоритмов решения оптимизационных задач. В подходе Дж. Тобина основной темой становится анализ факторов, вынуждающих инвесторов формировать портфель активов, а не держать капитал в какой-то одной (например, наличной) форме. Кроме того, Дж. Тобин проанализировал адекватность количественных характеристик активов и портфеля, которые являются исходными данными в теории Г. Марковица. Возможно, поэтому Дж. Тобин получил Нобелевскую премию на 9 лет раньше, чем Г. Марковиц.

2. Модель оценки доходности финансовых активов.

С 1964 г. появляются новые работы, открывшие следующий этап в развитии инвестиционной теории, связанный с так называемой "моделью оценки капитальных активов" (или САРМ - от английского capital asset pricing model). Учеником Г. Марковица У. Шарпом была разработана модель рынка капиталов. Формулируя ее, он понимал, что абсолютно надежных акций или облигаций не бывает. Все они в той или иной степени связаны с риском для корпорации: она может получить большой доход или остаться без ничего. Развивая подход Г. Марковица, У. Шарп разделил теорию портфеля ценных бумаг на две части: первая - систематический (или рыночный) риск для активов акций, вторая - несистематический. Для обычной акции систематический риск всегда связан с изменениями в стоимости ценных бумаг, находящихся в обращении на рынке. Иначе говоря, доходность одной акции постоянно колеблется вокруг средней доходности всего актива ценных бумаг. Этого никак не избежать, поскольку действует слепой механизм рынка.

Несистематический риск связан с влиянием всех остальных факторов, специфических для корпорации, выпускающей в обращение ценные бумаги. Определив специальные коэффициенты реакции цен акций или облигаций на изменения рыночной конъюнктуры (знаменитые "альфу" и "бету" 3), У. Шарп разработал формулу расчета сравнительной меры риска ценных бумаг на основе "линии эффективности рынка заемного капитала".

Разница между доходностью рыночного портфеля и процентной ставкой называется премией за рыночный риск.

Выводы У. Шарпа стали известны как модели оценки долгосрочных активов, базирующиеся на предположении, что на конкурентном рынке ожидаемая премия за риск изменяется прямо пропорционально коэффициенту "бета".

Это означает, что если схематически представить инвестиции на рисунке, то все ин­вестиции должны располагаться вдоль наклонной линии, называемой лини­ей рынка ценных бумаг. Ожидаемая премия за риск инвестиций, бета которых равна 0,5, следовательно, составляет половину ожидаемой премии за рыночный риск; ожидаемая премия за риск инвестиций с бетой, равной 2,0, в два раза превышает ожидаемую премию за рыночный риск. Мы можем представить эту взаимосвязь в следующем виде:

Ожидаемая премия за риск акций =

= бета х ожидаемая премия за рыночный риск.

r-rf=b (rm-rf).

Инвестор всегда может получить ожидаемую премию за риск b (rт - r), комбинируя рыночный портфель и безрисковые займы. Так, на хорошо функционирующем рынке никто не держит акции, предлагающие премию за ожидаемый риск, меньше, чем b (rт —r).

А как насчет других возможностей? Есть ли другие акции, которые обеспечивают более высокую ожидаемую премию за риск? Другими словами, существуют ли какие-либо акции, лежащие выше линии рынка ценных бумаг? Если мы возьмем все акции в совокупности, мы получим рыночный пор­тфель. Следовательно, мы знаем, что акции в среднем располагаются на ли­нии. Так как ни одна не лежит ниже линии, то ни одна не может лежать и выше линии. Таким образом, каждая и любая акция должна лежать на линии рынка ценных бумаг и обеспечивать премию за ожидаемый риск, равную:

r-rf = p(rm- rf).

Список литературы

1.  Методические указания по выполнению курсовой работы, разработанные Ушаковой Н.В.

2.  Бочаров В.В. Финансовое моделирование. Учебное пособие. - СПб: Питер,2000.

3.  Сайт в Интернете: http://finam.ru/




1. Тема- Расчет схемы дробления измельчения грохочения и классификации руды и выбор оборудования1
2. а уравнительное распределение отсутствие прибавочного продукта Ранний палеолит- Стадный
3. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата медичних наук Харків ~1
4. тема взаимоувязанных целей и планов их достижения представляющих собой комплекс оргх научноисследователь
5. Общие вопросы организации психиатрической помощи
6. І.Франка Кафедра- Безпеки життєдіяльності Індивідуальне завдання 1 Виконала- Студ
7. ВАРИАНТ 30 1 Общая слабость бледность усиленное потоотделение потеря сознания-осмысленности-
8. Исполнительная система Российской Федерации
9. .1 Причины возникновения кризисов и их роль в социальноэкономическом развитии4 1
10. Принцип относительности Эйнштейна
11. ОРГАНИЗАЦИЯ МАСТЕРКЛАССОВ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ МЭСИ Краткое формулирование предложения
12.  Способность осуществлять автоматически относительно самостоятельно ряд действий и операций связанных с
13.  Утвердить- перечень сельскохозяйственных культур скота и птицы и страховые тарифы по обязательному стра
14. Совершенствование системы менеджмента качества ООО «АйПласт»
15. Федеративная республика Германия и Германская Демократическая Республика.html
16. 1приобретение резидентом и отчуждение валютных ценностей а также их использование в качестве средства пла
17. Бир Хаус 11 Общая характеристика ООО Бир Хаус Общество с ограниченной ответственностью Бир Хаус
18. Реферат- Полемика как одна из форм спора
19. итальянской модели дипломатической службы Исследователи дипломатии сходятся во мнении что именно ит
20. Страны Большого Хапиrdquo; с незапамятных времен привлекала к себе внимание всего человечества