. Основные понятия информационных технологий.

Работа добавлена на сайт samzan.net:

1. Основные понятия информационных технологий. Компьютерные информационные технологии.
КИТ - способы использования вычислительной техники, про-граммного обеспечения, систем связи и данных, подлежащих приему, передаче, обработке и хранению, и отражающие реаль-ную действительность или интеллектуальную деятельность во всех сферах жизни общества. Технология - это комплекс научных и инженерных знаний, реализованных в материальных, технических, энергетических, трудовых факторах производства, способах их соединения для создания продукта или услуги, отвечающих определенным требованиям.

Согласно определению ЮНЕСКО, информационная технология - это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы (технические, кибернетические, интеллектуальные).

38. Программное обеспечение для моделирования корпоративных информационных систем.

Программное обеспечение КИС систем делится на следующие классы:

1. локальные КИС (организованны для работы в локальной сети малого предприятия-1С, БЭСТ)

2. малые КИС (отличаются невысокой стоимостью, гибкие в адаптации к нуждам пользователей, но в основном настроены на настольные СУБД (Access, Foxpro,Clipper). К малым КИС относятся «Галактика», пакеты «Парус»)

3. средние КИС (имеют длительный жизненный цикл, могут превращаться в крупные КИС, имеют средства обеспечения безопасности и сопровождают программное обеспечение -

4. крупные КИС (характеризуются масштабностью и решением сложных задач, ориентированны на глобальные и беспроводные сети, имеют территориальную распределенность)

По функциональному назначению КИС делятся на

· финансово-управленческие (для ведения бухгалтерии, сбыта, учета кадров и т.д.)

· производственные (ориентированны на одну или несколько отраслей производства)

60. Искусственный интеллект. Нейросети.

Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы.
Делятся на :
- сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;
- объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..
- гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).
Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона.
Области применения нейронных сетей:
1. чтение печатных текстов
2. распознание ручного и печатного шрифтов
3. контроль качества на производстве, классификация дефектов
4. финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг
5. области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов,…
6. военная промышленность для моделирования военных конфликтов
7. в медицине
8. в области ИТ.

39. Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга.

Реинжиниринг бизнес-процессов можно рассматривать как успешный метод совершенствования характеристик предприятия, наряду с такими методами как управление изменениями, достижение тотального качества (total quality management, TQM). М.Хаммер и Дж. Чампи, определили реинжиниринг как "фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения существенных улучшений в таких ключевых для современного бизнеса показателях результативности, как затраты, качество, уровень обслуживания и оперативность".
Основные идеи реинжиниринга заключаются в следующем:
- интеграции выполняемых операций в единое целое;
- минимизации количества взаимодействий по вертикали власти (наделение сотрудников дополнительными полномочиями);
- бизнес-процессы кросс-функциональны и не ограничены рамками подразделений;
- бизнес-процессы требуют постоянного переосмысления, так, чтобы результаты их выполнения были удовлетворительными с точки зрения клиента).
Реинжиниринг бизнеса имеет свою историю развития.
I. 1990-1993 гг.: перепроектирование одного или нескольких бизнес-процессов. Сами бизнес-процессы не описывались.
II. 1994-1996 гг.: стратегический этап, на котором описывается большинство бизнес-процессов в рамках существующей бизнес-стратегии.
III. 1996-2000 гг.: реинжиниринг обеспечивает возможность постоянного пересмотра бизнес-процессов предприятия в соответствии с бизнес-окружением.
IV. 2000 гг. - настоящее время: реинжиниринг бизнес-процессов становится неотъемлемой частью стратегического менеджмента предприятия и обеспечивается поддержкой специальной информационной системы. Бизнес-процессы описываются, составляются карты бизнес-процессов, бизнес-процессы обсуждаются основными специалистами предприятия.
При проведении реинжиниринга создаются специальные проекты, которые включают этапы:
1) Разработка образа будущей фирмы
2) Анализ существующего бизнеса - проводится исследование фирмы и составляется схема её функционирования в данный момент
3) Разработка нового бизнес-процесса - разрабатываются новые и изменяются старые бизнес-процессы
4) Внедрение новых бизнес-процессов
Для проведения реинжиниринга используются специальные инструментальные средства:
1. Средства построения диаграмм - продукты создания образа бизнес-процесса:
- пирамиды эффективности
- модель балансовых ведомостей
2. Средства описания бизнес-процессов графическими методами:
- SA/SD - структурный анализ/структурный дизайн - одна из самых известных методик описания бизнес-процессов, основанная на методе функциональной декомпозиции.
- IDEF - стандарт описания бизнес-процессов; включает специальные обозначения для описания готовых работ и моделей бизнеса.
3. Средства имитационного моделирования - методы и модели, позволяющие описать функционирование системы в реальных условиях.
4. Oracle Design, Oracle Developer - моделирование через БД.
5. Экспертные системы (Gensym)

33. Стандарты интеграции систем (MRP, MRP II).

MRP Задача планирования потребностей в материалах (Materials Requirements Planning, MRP) оказалась той первой задачей, которая привела к созданию целой индустрии (60-е годы)

Главной задачей MRP является обеспечение гарантии наличия необходимого количества требуемых материалов и комплектующих в любой момент времени в рамках срока планирования, наряду с возможным уменьшением постоянных запасов, а следовательно разгрузкой склада

Решение задачи реализуется с помощью MRP-алгоритма

MRP-алгоритм – это алгоритм оптимального управления заказами на готовую продукцию, производством и запасами сырья и материалов

MRP-методология – это реализация MRP-алгоритма с помощью компьютерной системы

Основные функции MRP систем

формирование основного производственного плана графика
управление изделиями
управление запасами
расчет потребности в материалах
описание структуры производственных рабочих центров с определением мощности
описание производственного оборудования с определением нормативной мощности
технологические маршруты
расчет потребностей по мощностям для определения критической загрузки и принятия решения

MRP II MRPII системы объединяют процедуры обработки заказов на продажу, бухгалтерского учета, закупок и выписки счетов-фактур с производством на основе одной базы данных реального времени

Структура MRPII системы

Планирование развития бизнеса (составление и корректировка бизнес-плана)
Планирование деятельности предприятия
Планирование продаж
Планирование потребностей в сырье и материалах
Планирование производственных мощностей
Планирование закупок
Выполнение плана производственных мощностей
Выполнение плана потребности в материалах
Осуществление обратной связи

34. Стандарты интеграции систем (ERP, CRM, CSRP).

ERP

ERP-система (Enterprise Resource Planning)– информационная система для идентификации и планирования всех ресурсов предприятия, которые необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета в процессе выполнения клиентских заказов

ERP = MRPII + реализация всех типов производства + интегрирование планирования ресурсов по различным направлениям деятельности компании + многозвенное планирование

Свойства ERP-систем

универсальность с точки зрения типов производств
поддержка многозвенного производственного планирования
более широкая (по сравнению с MRPII) сфера интегрированного планирования ресурсов
включение в систему мощного блока планирования и учета корпоративных финансов
внедрение в систему средств поддержки принятия решений

CRM

Управление отношениями с клиентами (Customer Relations Management, CRM) - это стратегия, основанная на применении таких управленческих и информационных технологий, с помощью которых компании аккумулируют знания о клиентах для выстраивания взаимовыгодных отношений с ними

Рынок CRM

SFA (Sales Force Automation) — автоматизация деятельности торговых представителей;
МА (Marketing Automation) — автоматизация деятельности маркетинга;
CSA, CSS (Customer Service Automation, Customer Service Support) — автоматизация службы поддержки и обслуживания клиентов;
Call/Contact Center Management — центры обработки вызовов, контакт-центры;
Field Service Management — управление территориально удаленными подразделениями или пользователями;
PRM (Partner Relationship Management) — управление взаимоотношениями с партнерами (не поставщиками, а элементами товаропроводящей сети, разделяющими риски);

Help Desk — техническая поддержка пользователей

CSRP

Customer Synchronized Resource Planning, регламентирующий взаимодействие с клиентом, субподрядчиком ¾ выходя из рамок внутренней во внешнюю деятельность предприятия организации

36. Геоинформационные системы.

Геоинформационные системы - многофункциональные средства анализа сведенных воедино табличных, текстовых и картографических бизнес-данных, демографической, статистической, земельной, муниципальной, адресной и другой информации

Области применения ГИС-технологий

управление природными ресурсами
сельское хозяйство
экология
кадастры
городское планирование
в коммерческих структурах - от телекоммуникаций до розничной торговли

порядка 80-90% всей информации состоит из или включает в себя геоданные, то есть различные сведения о распределенных в пространстве или по территории объектах, явлениях и процессах.

работа с такими имеющими координатную привязку характеристиками и является сущностью одной из наиболее бурно развивающихся областей рынка программного компьютерного обеспечения - технологией географических информационных систем, или коротко ГИС.

порядка 80-90% всей информации состоит из или включает в себя геоданные, то есть различные сведения о распределенных в пространстве или по территории объектах, явлениях и процессах.
работа с такими имеющими координатную привязку характеристиками и является сущностью одной из наиболее бурно развивающихся областей рынка программного компьютерного обеспечения - технологией географических информационных систем, или коротко ГИС.

ГИС в разных областях бизнеса

для анализа и отслеживания текущего состояния и тенденций изменения сегментов рынка
при планировании деловой активности; для оптимального по разным критериям выбора местоположения новых филиалов фирмы или банка, торговых точек, складов, производственных мощностей;
с целью поддержки принятия решений;
для выбора кратчайших или наиболее безопасных маршрутов перевозок и путей распределения продукции;
в процессе анализа риска материальных вложений и урегулирования разногласий;
для демографических исследований, определения привязанного к территории спроса на продукцию;

57 Базовые понятия Искусственного Интеллекта

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные с пособности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Таким образом, интеллектом можно называть способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоят ельствам.

В этом определении под термином "знания" подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".

Под алгоритмом понимают точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма для задач некоторого данного типа связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой изобретательности и высокой квалификации. Принято считать, что подобного рода деятельность требует участия интеллекта человека. Задачи, связанные с отысканием алгоритма решения класса задач определенного типа, можно называть интеллектуальными.

Что же касается задач, алгоритмы решения которых уже установлены, то "излишне приписывать им такое мистическое свойства, как "интеллектуальность". В самом деле, после того, как такой алгоритм уже найден, процесс решения соответствующих задач становится таким, что его могут в точности выполнить человек, вычислительная машина (должным образом запрограммированная) или робот, не имеющие ни малейшего представления о сущности самой задачи. Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было способно выполнять те элементарные операции, их которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным алгоритмом. Такое лицо, действуя, как говорят в таких случаях, чисто машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа.

Поэтому представляется совершенно естественным исключить из класса интеллектуальных такие задачи, для которых существуют стандартные методы решения. Примерами таких задач могут служить чисто вычислительные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений, численное интегрирование дифференциальных уравнений и т. д. Для решения подобного рода задач имеются стандартные алгоритмы, представляющие собой определенную последовательность элементарных операций, которая может быть легко реализована в виде программы для вычислительной машины. В противоположность этому для широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание образов, игра в шахматы, доказательство теорем и т. п., напротив это формальное разбиение процесса поиска решения на отдельные элементарные шаги часто оказывается весьма затруднительным, даже если само их решение несложно.

Таким образом, можно перефразировать определение интеллекта как универсальный сверхалгоритм, который способен создавать алгоритмы решения конкретных задач.

Деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленную на решение интеллектуальных задач, называется мышлением, или интеллектуальной деятельностью. Интеллект и мышление органически связаны с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта (знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач. Благодаря этим качествам интеллекта мозг может решать разнообразные задачи, а также легко перестраиваться с решения одной задачи на другую. Таким образом, мозг, наделенный интеллектом, является универсальным средством решения широкого круга задач (в том числе неформализованных) для которых нет стандартных, заранее известных методов решения.

Следует иметь в виду, что существуют и другие, чисто поведенческие (функциональные) определения. Так, по А. Н. Колмогорову, любая материальная система, с которой можно достаточно долго обсуждать проблемы науки, литературы и искусства, обладает интеллектом. Другим примером поведенческой трактовки интеллекта может служить известное определение А. Тьюринга. Его смысл заключается в следующем. В разных комнатах находятся люди и машина. Они не могут видеть друг друга, но имеют возможность обмениваться информацией (например, с помощью электронной почты). Если в процессе диалога между участниками игры людям не удается установить, что один из участников — машина, то такую машину можно считать обладающей интеллектом.

Кстати интересен план имитации мышления, предложенный А. Тьюрингом. "Пытаясь имитировать интеллект взрослого человека, мы вынуждены много размышлять о том процессе, в результате которого человеческий мозг достиг своего настоящего состояния… Почему бы нам вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую интеллект взрослого человека, не попытаться создать программу, которая имитировала бы интеллект ребенка? Ведь если интеллект ребенка получает соответствующее воспитание, он становится интеллектом взрослого человека… Наш расчет состоит в том, что устройство, ему подобное, может быть легко запрограммировано… Таким образом, мы расчленим нашу проблему на две части: на задачу построения "программы-ребенка" и задачу "воспитания" этой программы".

58. Искусственный интеллект. Модели представления знаний.

Обычно при проектировании БЗ проектировщик старается пользоваться стандартной моделью знаний (МЗ):

Продукционная модель знаний (системы продукции)
Логическая модель знаний
Фреймовая модель знаний
Реляционная модель знаний

По форме описания знания подразделяются на:

Декларативные (факты) - это знания вида "А есть А". Декларативные знания подразделяются на объекты, классы объектов и отношения.
Объект - это факт, который задается своим значением.
Класс объектов - это имя, под которым объединяется конкретная совокупность объектов-фактов.
Отношения - определяют связи между классами объектов и отдельными объектами, возникшие в рамках предметной области.
Процедурные - это знания вида "Если А, то В". К процедурным знаниям относят совокупности правил, которые показывают, как вывести новые отличительные особенности классов или отношения для объектов. В правилах используются все виды декларативных знаний, а также логические связки. При обработке правил следует отметить рекурсивность анализа отношений, т.е. одно правило вызывает глубинный поиск всех возможных вариантов объектов БЗ.

Граница между декларативными и процедурными знаниями очень подвижна, т.е. проектировщик может описать одно и то же как отношение или как правило.

59. Искусственный интеллект. Экспертные системы.
В начале 70-х акценты в ИИ сместились на создание человеко-машинных систем, позволяющих комплексно на основе эвристических методов вырабатывать решения в рамках конкретных предметных областей на основе символьного подхода.

В это же время стали развиваться бурными темпами экспертные системы (ЭС). ЭС - позволяет выявлять, накапливать и корректировать знания из различных областей и на основе этих знаний формировать решения, которые считаются если не оптимальными, то достаточно эффективными в определенных ситуациях.

ЭС используют знания группы экспертов в рамках определенной предметной области. В качестве экспертов используются конкретные специалисты, которые могут быть не достаточно знакомы с ЭВМ.

Если проранжировать области применения ЭС по количеству созданных образцов:

Медицинская диагностика, обучение, консультирование
Проектирование ЭС
Оказание помощи пользователям по решению задач в разных областях
Автоматическое программирование. Проверка и анализ качества ПО
Проектирование сверхбольших интегральных схем
Техническая диагностика и выработка рекомендаций по ремонту оборудования
Планирование в различных предметных областях и анализ данных, в том числе и на основе статистических методов

Первые образцы ЭС занимали по трудоемкости разработки 20-30 человеко/лет. В коллектив разработчиков входили: эксперты предметной области, инженеры по знаниям или проектировщики ЭС, программисты. В проектировании ЭС есть существенное отличие от проектирования традиционных информационных систем. Это объясняется тем, что в ЭС используется понятие "знание", а в традиционной системе - "данные". В ЭС отсутствует понятие жесткого алгоритма, а всевозможные действия задаются в виде правил, которые являются эвристиками, т.е. эмпирическими правилами или упрощениями. В процессе работы системы производится построение динамического плана решения задачи с помощью специального аппарата логического вывода понятий.

Приведем примеры крупномасштабных экспертных систем.

MICIN — экспертная система для медицинской диагностики. Разработана группой по инфекционным заболеваниям Стенфордского университета. Ставит соответствующий диагноз, исходя из представленных ей симптомов, и рекомендует курс медикаментозного лечения любой из диагностированных инфекций. База данных состоит из 450 правил.

PUFF — анализ нарушения дыхания. Данная система представляет собой MICIN, из которой удалили данные по инфекциям и вставили данные о легочных заболеваниях.

DENDRAL — распознавание химических структур. Данная система старейшая, из имеющих звание экспертных. Первые версии данной системы появились еще в 1965 году во все том же Стенфордском университете. Пользователь дает системе DENDRAL некоторую информацию о веществе, а также данные спектрометрии (инфракрасной, ядерного магнитного резонанса и масс-спектрометрии), и та в свою очередь выдает диагноз в виде соответствующей химической структуры.

PROSPECTOR — экспертная система, созданная для содействия поиску коммерчески оправданных месторождений полезных ископаемых.

10.11. СКА Maple. Иследование функций. Экстремум. Мин и макс.

Наибольшее и наименьшее значение функции.
В Maple для исследования функции на экстремум имеется команда extrema(f,{cond},x,'s') , где f - функция, экстремумы которой ищутся, в фигурных скобках {cond} указываются ограничения для переменной, х – имя переменной, по которой ищется экстремум, в апострофах 's' – указывается имя переменной, которой будет присвоена координата точки экстремума. Если оставить пустыми фигурные скобки {}, то поиск экстремумов будет производиться на всей числовой оси.
Пример:
Подключаем библиотеку

>readlib(extrema)

Команда extrema не может дать ответ на вопрос, какая из точек экстремума есть максимум, а какая – минимум.
Для нахождения максимума функции f(x) по переменной х на интервале используется команда maximize(f,x,x=x1..x2), а для нахождения минимума функции f(x) по переменной х на интервале используется команда minimize(f, x, x=x1..x2).

Недостаток этих команд в том, что они выдают только значения функции в точках максимума и минимума, соответственно. Поэтому для того, чтобы полностью решить задачу об исследовании функции y=f(x) на экстремумы с указанием их характера (max или min) и координат (x, y) следует сначала выполнить команду: extrema(f,{cond},x,'s')

12. СКА Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.

Если требуется найти переменные, при которых линейная функция многих переменных имеет максимум (или минимум) при выполнении определенных ограничений, заданных в виде линейных равенств или неравенств, то следует использовать симплекс-метод.
Для этого сначала необходимо загрузит пакет simplex, а затем воспользоваться командой maximize (или minimize), где теперь в качестве range можно указывать в фигурных скобках ограничительную систему неравенств.
Пакет simplex предназначен для решения задач линейной оптимизации. После его загрузки команды maximize и minimize меняют свое действие. Теперь эти команды выдают координаты точек, при которых заданная линейная функция имеет максимум или минимум. При этом допускается дополнительная опция для поиска только неотрицательных решений NONNEGATIVE.

14. СКА Maple. Линейная алгебра. Матричные операции.

Основная часть команд для решения задач линейной алгебры содержится в библиотеках linalg и LinearAlgebra. Поэтому перед решением задач с матрицами и векторами следует загрузить эту библиотеку командой with(linalg) и/или with(LinearAlgebra).

Для определения матрицы в Maple можно использовать команду
matrix(n, m, [[a11,a12,…,a1n], [a21,a22,…,a2m],…, [an1,an2,…,anm]]), где n - число строк, m – число столбцов в матрице. Эти числа задавать необязательно, а достаточно перечислить элементы матрицы построчно в квадратных скобках через запятую.

В Maple матрицы специального вида можно генерировать с помощью дополнительных команд. В частности диагональную матрицу можно получить командой diag(1,2,3)

Единичную матрицу можно получить используя ключевое слово identity

E:=matrix(4,4,shape=identity)

Генерировать матрицу можно с помощью функции f(i, j) от переменных i, j – индексов матрицы: matrix(n, m, f), где где n - число строк, m – число столбцов.

Сгенерировать матрицу со случайным набором значений можно используя команду randmatrix(3,4)

Сложение матриц

Сложение двух матриц одинаковой размерности осуществляется теми же командами, что и сложение векторов: evalm(A+B) или matadd(A,B).

Умножение матриц

Произведение двух матриц может быть найдено с помощью двух команд:
evalm(A&*B);
multiply(A,B).

Параметры матрицы

Создадим квадратную матрицу:

matrix(n, m, [[a11,a12,…,a1n], [a21,a22,…,a2m],…, [an1,an2,…,anm]])

Определитель матрицы А вычисляется командой det(A)

Команда minor(A,i,j) возвращает матрицу, полученную из исходной матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-ого столбца.

След матрицы А, равный сумме ее диагональных элементов, вычисляется командой trace(A).

Обращение. Транспортирование

Обратную матрицу А-1 , такую что А-1А=АА-1=Е, где Е - единичная матрица, можно вычислить двумя способами:
evalm(1/A);
inverse(A).

Транспонирование матрицы А – это замена местами строк и столбцов. Полученная в результате этого матрица называется транспонированной и обозначается А'. Транспонированную матрицу А' можно вычислить командой transpose(A).

Степенная матрица

Возведение матрицы А в степень n производится командой evalm(A^n).

15. Решение линейных уравнений

Систему линейных уравнений можно решить тремя способами.

1.	командой solve

2.	по правилу Крамера

3.	командой linsolve

22. СКА Maple. Финансовые функции.

Пакет финансово экономических расчетов открывается командой with(finance).

Основные функции

Annuity(значение,процент,периоды) вычисление суммы, находящейся на вкладе с начальным значением значение, процентом начисления процент и числом периодов период. Cashflows([вклад1,вклад2,вклад3],процент) вычисление общей суммы вклада по списку вложений вклад и проценту обесценивания денег процент.

Futurevalue(вклад,процент,период) вычисление будущего значения вклада при начальном значении вклад, проценте начисления процент и числе периодов период.

Presentvalue(сумма,процент,вклады) вычисление начального вклада для получения суммы сумма при проценте начисления процент и числе вкладов вклады.

42 Системы автоматизированного проектирования КИС.

CASE- технологии.

RAD – технологии

Быстрое развитие современных информационных технологий приводят к постоянному возрастанию сложности КИС.

Современные проекты КИС характеризуются следующими особенностями:

-сложностью описания,

-наличием совокупности тесно взаимодействующих компонентов,

-функционированию на нескольких аппаратных платформах,

-разобщенностью и разнородностью отдельных групп разработчиков,

-существенной временной протяженностью проекта и др.

Указанные факторы способствовали появлению программно-технологических средств специального класса - CASE-средств (Computer Aided Software Engineering), реализующих технологию создания и сопровождения КИС.

CASE-технология − методология проектирования информационных систем, позволяющая в наглядной форме моделировать ИС и проводить ее анализ на всех этапах разработки и сопровождения.

Современные CASE-средства основаны на структурном или объектно-ориентированном анализе и проектировании.

Примеры:

ERwin Process Modeler (ранее BPwin) – средство системного анализа деловой и производственной активности, позволяющее отслеживать соответствие структуры бизнеса, документооборота, финансовых потоков.

ERwin Data Modeler – средство моделирования баз данных различного типа.

В рамках спиральной модели при разработке ПО КИС получила широкое распространение методология быстрой разработки приложений RAD (Rapid Application Development).

Под ней обычно понимается процесс разработки ПО, содержащий 3 элемента:

•	небольшую команду программистов (от 2 до 10 человек);
•	короткий производственный график (от 2 до 6 мес.);

•	итерационный подход, при котором разработчики, как только продукт начинает обретать форму, запрашивают и реализуют в нем требования, полученные от заказчика.

42 Системы автоматизированного проектирования КИС.

CASE- технологии.

RAD – технологии

Быстрое развитие современных информационных технологий приводят к постоянному возрастанию сложности КИС.

Современные проекты КИС характеризуются следующими особенностями:

-сложностью описания,

-наличием совокупности тесно взаимодействующих компонентов,

-функционированию на нескольких аппаратных платформах,

-разобщенностью и разнородностью отдельных групп разработчиков,

-существенной временной протяженностью проекта и др.

Современные CASE-средства основаны на структурном или объектно-ориентированном анализе и проектировании.

Примеры:

ERwin Data Modeler – средство моделирования баз данных различного типа.

Под ней обычно понимается процесс разработки ПО, содержащий 3 элемента:

•	небольшую команду программистов (от 2 до 10 человек);
•	короткий производственный график (от 2 до 6 мес.);

•	итерационный подход, при котором разработчики, как только продукт начинает обретать форму, запрашивают и реализуют в нем требования, полученные от заказчика.

40 Моделирование БП. Два вида моделей

Важнейшим инструментом анализа функционирования объекта автоматизации является моделирование.

Различают модели двух типов:

- модель «как есть» (as is), представляющая собой описание реального положения объекта на момент обследования, позволяющая на системном уровне и в комплексе увидеть процессы, протекающие в объекте, выявить недостатки или узкие места

- модель «как должно быть» (to be), в рамках которой реализуются предложения по улучшению объекта, его состояния, на основании введения новых бизнес-процессов. Модель позволяет оценить эффективность этих изменений.

Процесс перехода (перевода) объекта из состояния «как есть» в состояние «как должно быть» - очень сложный и ответственный процесс, который необходимо хорошо спланировать и оптимизировать.

Оптимизация этого процесса и называется реинжинирингом.

13. Библиотека Optimization

Эта стандартная библиотека позволяет отыскивать оптимальные решения для задач следующего вида:

линейного программирования LPSolve;

квадратического программирования QPSolve;

нелинейного программирования NLPSolve;

среднеквадратического отклонения LSSolve.

62. особенности русскоязычных поисковых машин

Яndex- Очень удобная поисковая машина с учетом морфологии русского языка и возможностью составления запроса как на естественном языке, так и на языке запросов.

Rambler-Поиск в WWW и некоммерческих Usenet-конференциях Relcom. Там же можно найти рейтинг сайтов, на которых установлен рэмблеровский счетчик, что в результате дает очень удобный каталог действительно популярных "русскоголосящих" ресурсов Интернет.

АПОРТ-Поисковая машина по русскоязычным ресурсам Интернет.

NetCQ-Универсальная система поиска является своего рода каталогом наиболее известных и хорошо зарекомендовавших себя поисковиков.

AltaVista-Поиск "наших" ресурсов в индексе AltaVista с учетом русской морфологии и через русскоязычный интерфейс.

Следопыт(МедиаЛингва) - Метапоисковая машина выполняет поиск русских и английских слов (с возможностью перевода на другой язык и поиска всех словоформ) на популярных серверах AltaVista, HotBot, EuroSeek, Excite, Rambler, WebCrawler.

TELA-ПОИСК-Поисковая машина по WWW-ресурсам и коммерческим Usenet-конференциям.

Электронная Россия -Поиск людей в российском Интернете.

NewMan Search -Поисковая машина и тематический каталог по информационным технологиям. Поиск осуществляется с учетом морфологии русского языка и компьютерной терминологии.

Русский файловый поиск - Поиск по русским FTP-серверам

35. Понятие бизнес-моделей B2B, B2C.

электронный бизнес, ориентированный на конечного пользователя (Business to Customers — B2C), направленная на удовлетворение потребностей конечного пользователя и формирование долгосрочных экономических отношений электронное управление закупками (в том числе с использованием электронных каталогов) Компоненты:
электронные аукционы
электронные биржи
порталы
электронный бизнес, ориентированный на бизнес-партнера (Business to Business — В2В), область экономической деятельности, ориентированная на формирование эффективных и долгосрочных экономических отношений с организациями или фирмами, участвующими в формировании цепочки добавленной стоимости электронная реклама. Компоненты:
электронная торговля
информационные услуги
электронное здравоохранение
дистанционное обучение
управление взаимоотношениями с клиентами

43. HTML. Назначение. Основные тэги. Гипертекст это текст, в котором имеютя ссылки для автоматического перехода на другие тексты - гиперссылки, а язык HTML (Hyper Text Markup Language) - это независимый от платформ язык разметки текста. Элементы разметки состоят из заключённых в угловые скобки (< и >) дескрипторов - тэгов(tags) и их атрибутов. Совокупность открывающего (< >) и закрывающего (< / >) дескрипторов - есть контейнер. Элементы HTML подразделяются на структурные - которые организуют текст и на форматирующие - которые задают его стиль. Основные структурные тэги: <html> … </html> <head> … </head> <title> … </title> <body> … </body> Тэг <HTML> определяет границы документа HTML, ему соответствует конечный тэг </HTML>. Между этими двумя тэгами располагается собственно весь документ. Тэги <HTML> и </HTML> - не являются строго обязательными. Но, все-таки, их использование является правилами хорошего тона т.к. браузеры у пользователей могут быть всякие и не известно - насколько корректно они визуализируют такой код. При помощи данного дескриптора создается краткое однострочное название страницы, которое выводится в заголовке окна браузера, рядом с названием самого браузера. Если титул опускается разработчиком страницы, браузер попытается сгенерировать его из названия файла. Рекомендуется делать длину титула минимальной и одновременно с этим информативной. Элемент <BODY> предназначается для выделения той части документа, которая будет визуализирована для пользователя. Он имеет как начальный, так и конечный теги.

45.HTML. Тэги заголовка, параграфа, предварительного форматирования, разрыва строки. ЗАГОЛОВОК <Hn> Соответствующие каждому уровню гарнитура и размер шрифта зависят от браузера, стилю <H1> назначается самый большой и самый жирный шрифт, а стилю <H6> назначается самый маленький и самый невзрачный шрифт. Элемент может иметь атрибут align, который указывает отступ left, center или right. Синтаксис: <Hn align=отступ> Текст заголовка </Hn> . РАЗРЫВ ТЕКСТА. Элемент <BR> Этот элемент задает разрыв текста с переходом на новую строку. Он может иметь вложенный атрибут clear, который может принимать значения left, all или right тем самым указывать обтекание текста вокруг плавающих изображений вставленных в текст нестандартным способом. Каждый следующий абзац игнорирует, заданное для предыдущего абзаца значение clear. Синтаксис: <BR clear=обтекание> Текст. АБЗАЦ. Элемент <P>

Этот элемент задает один из способов разбиения текста на абзацы. Он может иметь вложенный атрибут align, который указывает отступ left, center или right. Каждый следующий абзац игнорирует, заданное для предыдущего абзаца значение align. Синтаксис: <P align=отступ> Текст абзаца </P>.ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ФОРМАТИРОВАНИЕ. Элемент <PRE> Весь текст, заключенный в тэги <PRE> и </PRE> будет визуализирован браузером точно так, как он визуализирован в исходном коде документа, кроме того текст выводится моноширинным шрифтом, что значительно упрощает задачу форматирования текста в колонки. Элемент поддерживается не всеми браузерами, он может иметь атрибут width, который задает ширину отводимого пространства под текст в символах. Синтаксис: <PRE width=число символов >...текст.. .</PRE>

46.HTML. Нумерованные списки. Элемент <OL>

Элемент <OL> используется с целью задания нумерованных списков, имеет атрибуты type=1, или A, или a, или I, или i для задания вида нумерации и start для указания, с какого индекса начинается нумерация списка. Элемент <OL> включает в себя дополнительный элемент <LI>, который задает элементы списка. Синтаксис: <OL type=1 start=1 > <LI> элемент списка <LI> элемент списка </OL>

47. HTML. Ненумерованные списки. Элемент <UL>

Элемент <UL>, по сути, является аналогом <OL> без дополнительных элементов <LI>, он используется с целью задания ненумерованых списков, имеет атрибут type=circle,square, или disc для задания вида маркера. Элемент <UL> включает в себя дополнительный элемент <LI>, который задает элементы списка. Синтаксис: <UL type=circle > <LI> элемент списка <LI> элемент списка </UL>

48. HTML. Гипертекстовые ссылки. Ссылки (link) – из самого названия можно догадаться, че гипертекстовые ссылки - не что иное как дверь в другое окно или перемещение от одного источника к другому. В интернете живут огромное количество гипертекстовых ссылок различного вида – это меню, текстовые ссылки, баннеры, реклама, даже фото или рисунок могут выполнять функцию гипертекстовых ссылок. Создать ссылку совсем не сложно, для этого действия применяются теги:<a></a> с атрибутом href

49.HTML. Рисунки. Карты. Элемент <IMG> Используется для вставки в тело документа графического изображения. Под графическим изображением подразумевают: маленькие пиктограммы, рисунки, графические объекты и карты изображений, занимающие большую часть окна браузера. Кроме того, элемент <IMG> поддерживает различные атрибуты, определяющие расположение изображения относительно окружающего текста и содержания Web страницы в целом. Изображение может выравниваться по левой, правой, верхней или нижней границе строки или располагаться в центре окна. Синтаксис: <IMG src= URL атрибуты > src Этот атрибут указывает на файл графики, задавая его URL. Синтаксис: <IMG src="../files/45/ URL ">

Alt В некоторых случаях, когда браузер не в состоянии загрузить файл с изображением, либо когда пользователь намеренно, с целью сэкономить время и деньги, отключает загрузку картинок, на экране высвечивается альтернативный текст типа Chef . Синтаксис: <IMG alt=" описание ">

Align Этот атрибут задает расположение рисунка в окне и его выравнивание. Он может принимать значения:

top | bottom | middle КАРТЫ. Элемент <MAP>

Элемент <MAP> применяется для представления графического изображения в виде карты с активными областями. Он поддерживает атрибут name, который задает его имя, и включает внутри себя элемент <AREA>, который собственно и задает активные области карты, связанные ссылками с прочими ресурсами.
Синтаксис: <MAP name=" имя "> <AREA атрибуты > </MAP> Элемент <AREA> Элемент <AREA> задает активные области карты, щелчком по которым можно осуществить ссылку. Элемент не имеет конечного тэга. Элемент <AREA> поддерживает различные атрибуты:

Href Этот атрибут указывает URL ссылки. Синтаксис: <AREA href=" URL "> alt Этот атрибут задает альтернативный текст для браузеров, которые не поддерживают данный элемент. Синтаксис: <AREA alt=" текст подсказки "> title Этот атрибут задает альтернативный текст для браузеров, который всплывает при наведении курсора на данный элемент. Синтаксис: <AREA title=" текст подсказки "> shape Этот атрибут задает форму активной области на карте и её координаты, он может принимать значения: "circle" coords=X,Y,R, где X,Y,R - координаты центра круга и его радиус, "poly" coords=X1,Y1,X2,Y2,X3,Y3..., гдеX1,Y1,X2,Y2,X3,Y3... - координаты вершин многоугольника, если многоугольник - прямоугольник, то достаточно указать его верхнюю левую и правую нижнюю вершины "rect" coords=X1,Y1,X3,Y3.
Синтаксис: <AREA " circle " coords= X,Y,R >

50. HTML. Таблица. Основные тэги. Элемент <TABLE> используется с целью внедрения таблиц в Web страницу. При создании таблиц используется принцип вложения: между тэгами <TABLE> и </TABLE> задается заголовок вне рамки таблицы <CAPTION>, создается ряд элементов <TR>, определяющих начало строки, а внутри этих элементов размещаются элементы <TD>, описывающие ячейки и <TH>, описывающие заглавные ячейки. Элемент <TABLE> может иметь атрибуты: bgcolor Этот атрибут задает фоновый цвет ячейкам, которые не обладают собственным атрибутом bgcolor или background. Background Этот атрибут задает фоновый рисунок ячейкам, которые не обладают собственным атрибутом bgcolor или background. Bordercolor Этот атрибут задает цвет рамки, используется только с атрибутом border. Align Этот атрибут задает режим горизонтального выравнивания таблицы на странице, он может принимать значения left, center и right . width
Этот атрибут задает ширину таблицы в пикселях или процентах от всего окна. Border Этот атрибут задает ширину внешнего обрамления таблицы в пикселях. Cellspacing Этот атрибут задает ширину внутреннего обрамления в пикселях. Сellpadding Этот атрибут задает отступ между содержимым ячейки и обрамлением таблицы в пикселях.

51. HTML. Интерактивные формы. Основной тэг. Практически все современные WWW браузеры позволяют пользователю, заполнив специальную форму, выполнять некоторые действия на вашем WWW-сервере. Тэг FORM Все формы начинаются тэгом <FORM> и завершаются тэгом </FORM>. Между этими тэгами и располагаются элементы формы, такие как кнопки, поля ввода и т.д. Кроме элементов форм там можно располагать любые тексты и почти любые тэги HTML. Ни один из перечисленных параметров тэга FORM не является обязательным.

53. CSS. Назначения и основные понятия. Cascading Style Sheets (Таблицы Каскадных Стилей) - это язык, содержащий набор свойств для описания внешнего вида любых HTML документов. С его помощью дизайнер имеет полный контроль над стилем и расположением каждого элемента веб страницы, что проще и гораздо функциональнее использования обычного набора HTML тегов.

Существует три вида таблиц стилей: Включенные (внутренние) таблицы стилей. Внутренние таблицы стилей (Inline Style Sheets) при помощи специального атрибута помещаются прямо в HTML теги. Внедренные (глобальные) таблицы стилей. Глобальные (Global Style Sheets) определяют стиль элементов во всем документе.Внешние (связанные) таблицы стилей. Связанные (Linked Style Sheets) могут быть использованы для нескольких документов сразу и хранятся во внешнем файле.

54. CSS. Правила описания различных вариантов использования таблиц каскадных стилей. Включенные таблицы стилей позволяют управлять форматированием при помощи стандартных тэгов HTML, включая определения конкретного стиля для содержимого конкретного тэга, подобно его атрибутам. Сам по себе метод включения таблиц стилей в некотором смысле противоречит основной идее каскадных таблиц стилей. Так как ключевым моментом этой технологии является управление стилями отдельных страниц или узла целиком. Явное включение стилей аналогично использованию элемента <FONT> и должно применяться только в тех случаях, когда необходимо определить стиль только небольшого фрагмента текста. Внедренные таблицы стилей позволяют управлять отдельными страницами при помощи пары тэгов <STYLE> и </STYLE>. Эта пара со всем её содержимым помещается между тэгами <HTML> и <BODY>. При написании кода внедренной таблицы выбираются тэги, которые будут являться контейнерами текста. Действие таблицы стилей будет распространяться только на те фрагменты текста, которые будут заключены именно в эти тэги. Точно также, как и скрипты, таблицы стилей могут быть спрятаны от старых браузеров в комментарии <!- - и //- ->. Внедренные таблицы используют наиболее часто.

27.Internet/Intranet – технологии. Протоколы TCP/IP. Интранет – это внутренняя частная сеть организации. Как правило, Интранет — это Интернет в миниатюре, который построен на использовании протокола IP для обмена и совместного использования некоторой части информации внутри этой организации. Это могут быть списки сотрудников, списки телефонов партнёров и заказчиков. Чаще всего под этим термином имеют в виду только видимую часть Интранет — внутренний веб-сайт организации. Основанный на базовых протоколах HTTP и HTTPS и организованный по принципу клиент-се́рвер, интранет-сайт доступен с любого компьютера через браузер. Таким образом, Интранет — это «частный» Интернет, ограниченный виртуальным пространством отдельно взятой организации. Intranet допускает использование публичных каналов связи, входящих в Internet, (VPN), но при этом обеспечивается защита передаваемых данных и меры по пресечению проникновения извне на корпоративные узлы. Интранет построен на базе тех же понятий и технологий, которые используются для Интернета, такие как архитектура клиент-сервер и стек протоколов Интернет (TCP/IP). Стек протоколов TCP/IP – набор сетевых протоколов разных уровней модели сетевого взаимодействия DOD, используемых в сетях. Протоколы работают друг с другом в стеке (англ. stack, стопка) — это означает, что протокол, располагающийся на уровне выше, работает «поверх» нижнего, используя механизмы инкапсуляции. Например, протокол TCP работает поверх протокола IP.

28. Internet/Intranet – технологии. Электронные сервисы. HTTP(HTTPS) Web Интранет сервер, SMTP/IMAP e-mail почтовый сервер. Следующие сервисы в большей степени являются опциональными:Сервер обмена сообщениями (MSN Messenger, Jabber и др.), NNTP сервер новостей, VoIP сервер внутрикорпоративной телефонии.

29. Internet/Intranet – технологии. URL. Доменные адреса верхнего уровня. (ТОЛЬКО ПРО URL) (URL)Единый указатель ресурсов — это стандартизированный способ записи адреса ресурса в сети Интернет. URL обладает серьёзным недостатком — в нём можно использовать только ограниченный набор символов, даже меньший, нежели в ASCII: латинские буквы, цифры и лишь некоторые знаки препинания. Если мы захотим использовать в URL символы кириллицы, или иероглифы, или, скажем, специфические символыфранцузского языка, то нужные нам символы должны быть перекодированы особым образом.

30.Internet/Intranet – технологии. Служба доменных имен. Служба доменных имен dns (domain name service ) - предназначена для того, чтобы машины, работающие в Internet, могли по доменному имени узнать IP-адрес нужной им машины, а также некоторую другую информацию; а по IP-номеру могли узнать доменное имя машины. Распределённая база данных DNS поддерживается с помощью иерархии DNS-серверов, взаимодействующих по определённому протоколу. DNS обладает следующими характеристиками: Распределённость администрирования, Распределённость хранения информации, Кеширование информации, Иерархическая структура, Резервирование.

31. Internet/Intranet – технологии. Характеристики и особенности современных WEB-браузеров.

Браузер — компьютерная программа для просмотра веб-страниц. Существует довольно много браузеров. Самые популярные из них — это Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Safari и Opera.

32. Тенденции развития сети интернет. Перспективные направления Интернета:• Развитие новых методов организации массового доступа к Интернет, основанного на использовании уже существующих территориально распределённых сетей и служб (отделения связи, библиотеки, школы и т.п.);
• Создание специализированных тематических порталов Интернет на русском и иностранных языках;
• Развитие распространения наукоёмкой продукции, программного обеспечения и объектов интеллектуальной собственности;
• Развитие средств и систем обеспечения информационной безопасности;
• Электронная коммерция во всех её формах (в ближайшее время, преимущественно, межкорпоративные деловые операции “business-to- business”);
• Предоставления массового и группового доступа в Интернет на основе альтернативных каналов связи;
• Предоставление услуг Интернет с гарантируемым качеством обслуживания.

56. Средства разработки WEB-приложений.

Microsoft Macro Assembler
Microsoft Pascal
QuickBASIC, GW-BASIC, Microsoft BASICA, Microsoft BASIC
Visual FoxPro
Visual SourceSafe
CodeView
MSDN
Visual Studio, Visual Studio .NET, Visual Studio Express
Visual Basic
Visual Basic .NET
Visual C++
Visual J++ (не поддерживается)
Visual C#
Visual J#
F#
Microsoft Visual Studio Debugger

18.Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Maple. Пусть имеется несколько поставщиков однородной продукции (каждый с определенным запасом) и несколько потребителей этой продукции (с известными потребностями у каждого). Задана также сеть коммуникаций (дорог, рек, воздушных линий и т.д.) связывающая каждого поставщика с каждым потребителем. На каждой коммуникации задана цена перевозки - стоимость перевозки единицы продукции. Если какая - либо коммуникация отсутствует, то считаем, что она есть, но цену перевозки на ней устанавливаем равной бесконечности (+?). Это соглашение сделает невыгодным перевозку по ней и автоматически исключит данную коммуникацию из плана перевозок.Таким образом, требуется составить план перевозок продукции от поставщиков к потребителям так, чтобы потребности потребителей были бы удовлетворены за счет вывоза запаса от поставщиков. Цель - минимизация суммарной стоимости всех перевозок.Транспортные задачи бывают:1) открытые m ? n (суммарный запас продукции, имеющейся у поставщиков, не совпадает с суммарной потребностью в продукции у потребителей.)2) закрытые m = n (суммарный запас продукции, имеющейся у поставщиков, совпадает с суммарной потребностью в продукции у потребителей.) ШАГ 1. Определенным способом выбираем клетку в текущей таблице. Пусть она имеет индексы (i, j) (i -номер поставщика, j - номер потребителя).ШАГ 2. В качестве перевозок в эту клетку назначаем наименьшую из ai и потребности bj.xij = min{ ai, bj }ШАГ З. Уменьшим запас ai и потребность bj на величину перевозки xij, т.е.ai = ai - xij, bj =bj -xij ШАГ 4. При исчерпании запаса (ai = 0) запрещаем к перевозке оставшиеся свободные клетки i-ой строки, а при исчерпании потребности (bj =0) запрещаем такие же клетки вj-ом столбце.В случае одновременного исчерпания запасов потребностей (ai =bj = 0) запрещаем перевозки или в строке (тогда считаем, что у потребителя осталась потребность в количестве равном нулю, которую необходимо удовлетворить), или в столбце (в этом случае считаем, что у поставщика остается запас равный нулю, который необходимо вывезти). Это делается для того, чтобы при одновременном запрещении перевозок в строке и столбце количество заполненных клеток таблицы не стало меньшим, чем m+n-1.Получим новую текущую таблицу, в которую не входят заполненные и запрещенные клетки. Если таблица не пуста, переходим к шагу 1. (При исчерпании таблицы - конец).

7.Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.В данной программе решение находится гораздо проще, оно достигается посредством ряда последовательных операций с табличными данными.Имеется следующий алгоритм:1. Создадим таблицу потребления;2. Введем вектор потребления;3. Введем вектор конечного продукта;4. Найдем матрица прямых затрат А путем деления i – того столбца матрицы “Потребление” на i – ую строку вектора Х. Это вычисление можно выполнить используя формулу А= П/Хт, где П – матрица “Потребление”.5. В массиве, где будет размещаться матрица А введем формулу деления массива “Потребление” на транспонированный “Вектор Х ”: = B3:F7/ТРАНСП(H3:H7) и используем комбинацию Ctrl + Shift + Enter6. Проанализировав полученные значения (посредством автосуммирования и анализа знаков полученной матрицы) делаем вывод, эффективна или неэффективна экономика.

8.Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Excel.Пусть имеется некоторая целевая функция z, которая зависит от параметров, х = (x1, х2, х,…, хn,), удовлетворяющих некоторым ограничениям α, z = z(x,α). Требуется найти значения параметров или функций, которые обращают величину z в максимум или минимум. Такие задачи – отыскание значений параметров, обеспечивающих экстремум функции при наличии ограничений, наложенных на аргументы, носят общее название задач математического программирования и решаются методами теории исследования операций. Среди задач математического программирования самыми простыми являются задачи линейного программирования (ЗЛП). Основная задача линейного программирования заключается в нахождении неотрицательных значений переменных, удовлетворяющих условиям-равенствам и обращающие в максимум линейную функцию этих переменных. Допустимое решение, максимизирующее целевую функцию, называется оптимальным решением (планом). Инструментом для решений задач оптимизации в MS Ехсеl служит надстройка «Поиск решения». Если данная надстройка установлена, то «Поиск решения» запускается из меню Сервис. Если такого пункта нет, следует выполнить команду Сервис → Надстройки... и выставить флажок против надстройки Поиск решения. Процедура поиска решения позволяет найти оптимальное значение формулы, содержащейся в ячейке, которая называется целевой. Эта процедура работает с группой ячеек, прямо или косвенно связанных с формулой в целевой ячейке. Чтобы получить по формуле, содержащейся в целевой ячейке, заданный результат, процедура изменяет значения во влияющих ячейках.

Решения задачи оптимизации состоит из нескольких этапов:

– создание модели задачи оптимизации;

– поиск решения задачи оптимизации;

– анализ найденного решения задачи оптимизации.

5. Стандартные функции прогнозирования в Excel. Линейная аппроксимация.Применение метода скользящего среднего. При использовании этого метода прогноз любого периода представляет собой получение среднего показателя нескольких результатов наблюдений временного ряда. Хотя этот метод слишком прост для создания точного прогноза, иногда он может быть более эффективен, чем методы, основанные на долговременных наблюдениях. Например, если за последние несколько месяцев в изменении объема продаж наметилась тенденция отличная от той, которая наблюдалась в предыдущие два года, то, используя данные последних месяцев для составления прогноза на следующий месяц, будет получен более точный результат, чем при использовании данных за два года. Одним из способов создания скользящего среднего в Excel является прямое введение формулы.
Ввести формулу в ячейку можно простым набором на клавиатуре после знака = стандартной функции: =СРЗНАЧ(СI:СJ), где С буквенное обозначение столбца, содержащего необходимые ячейки; I номер первой ячейки диапазона данных; J номер последней ячейки диапазона. Можно ввести формулу в ячейку, используя встроенный инструмент Мастер функций. В меню Вставка выберите Функция. В открывшемся диалоговом окне, в разделе Категория выберите Статистические, в разделе Функция - СРЗНАЧ. После этого выделите диапазон данных и нажмите ОК.
Другим способом создания скользящего среднего является использование надстройки Пакет анализа.
В меню Сервис выберите Анализ данных. Появится диалоговое окно Анализ данных. Из списка выберите инструмент анализа Скользящее среднее и нажмите ОК. Появится диалоговое окно Скользящее среднее. В поле Входной интервал укажите диапазон в рабочем листе. В поле Интервал введите количество периодов, которые хотите включить в подсчет скользящего среднего. В поле Выходной интервал выделите ячейку, с которой хотите начать вывод расчетных значений. Нажмите ОК . С помощью инструментов Excel возможно графическое представление данных скользящего среднего. Для этого необходимо создать график, содержащий значения базовых данных, с помощью инструмента Мастер диаграмм. Этот инструмент можно вызвать в меню Вставка - Диаграмма, либо на стандартной панели инструментов. После построения графика щелкните на линии правой кнопкой мыши. В появившемся контекстном меню выберите Добавить линию тренда. В появившемся диалоговом окне щелкните на вкладке Тип. Выберите линию тренда Линейная фильтрация, а затем необходимое для расчета скользящего среднего количество периодов с помощью счетчика Точки. Нажмите ОК. Вы увидите на графике линию тренда скользящего среднего. Аппроксимацией называется приближенное выражение каких-либо величин или объектов через другие более простые величины или объекты. При линейной аппроксимации приближение строится с помощью линейных функций.

3.Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации. Самыми существенными моментами при постановке и решении экономических задачах в виде математической модели являются:*адекватность экономико-математической модели действительности;*анализ закономерностей, соответствующих данному процессу;*определение методов, с помощью которых можно решить задачу;*анализ полученных результатов или подведение итога. Под экономическим анализом понимается прежде всего факторный анализ. Пусть - некоторая функция, характеризующая изменение показателя или процесса; - факторы, от которых зависит функция .Задана функциональная детерминированная связь показателя y с набором факторов . Пусть показатель y изменился за анализируемый период. Требуется определить, какой частью численное приращение функции обязано приращению каждого фактора. Можно выделить в экономическом анализе - анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем произведенной продукции; анализ влияния величины прибыли основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности; анализ влияния заемных средств на маневренность и независимость предприятия и т. п..В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к разбиению его на составляющие части, существует группа задач, где требуется функционально увязать ряд экономических характеристик, т.е. построить функцию, содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей. В этом случае ставится обратная задача- так называемая задача обратного факторного анализа. Пусть имеется набор показателей , характеризующих некоторый экономический процесс F. Каждый из показателей характеризует этот процесс. Требуется построить функцию изменения процесса F, содержащую основные характеристики всех показателей…Главный момент в экономическом анализе - определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Исходя из указанных предпосылок в качестве целевой функции в моделях управления запасами принимают минимум суммы затрат, связанных с: 1) организацией заказа на поставку одной партии продукции;2) содержанием запаса;3) возникновением перебоев в снабжении потребителей (потери от дефицита).

23 Компьютерные сети. Основные виды и их характеристики.

Компьютерная сеть-совокупность компьютеров и терминалов,соединенных с помощью каналов связи в единую систему,удовлетворяющую требованиям распределенной обработки данных.

В зависимости от территориального расположения выделяют три основных класса:глобальные сети,рениональные и локальные.

Глобальная сеть объединяет абонентов,расположенных в разл.странах,на различных континентах.Взаимоействие между абонентами такой сети может осуществляться на базе телефонных линий связи,радиосвязи и систем спутниковой связи.

Региональная сеть связывает абонентов, расположенных на значительном расстоянии друг от друга.Она может включать абонентов внутри большого города,отдельной страны.Обычно расстояние между абонентами региональной сети составляет десятки-сотни километров.

Локальная сеть-объединяет абонентов,расположенных в пределах небольшой территории. Обычно такая сеть привязана к конкретному месту. К классу локальных сетей относятся сети отдельных предприятий,фирм,офисов.Протяженность такой сети можно ограничить пределами 2-2,5 км.

По назначению компьютерные сети распределяются:вычислительные,информационные,

смешанные.

Вычислительные сети предназначены главным образом для решения заданий пользователей с обменом данными между их абонентами.Информационные сети ориентированы в основном на предоставление информационных услуг пользователям.Смешанные сети совмещают функции первых двух.

По скорости передач сети бывают: 1)низкоскоростные (до 10 Мбит/с);2)среднескоростные (до 100 Мбит/с);3)высокоскоростные (свыше 100 Мбит/с);

24. Компьютерные сети. Топология сетей.

Сетевая топология-способ описания конфигурации сети, схема расположения и соединения сетевых устройств. Сетевая топология может быть: 1)физической — описывает реальное расположение и связи между узлами сети. 2)логической — описывает хождение сигнала в рамках физической топологии. 3)информационной — описывает направление потоков информации, передаваемых по сети. 4)управления обменом — это принцип передачи права на пользование сетью.

Выделяют 3 базовых топологии:1)Шина; 2)Кольцо; 3)Звезда.

1)Топология общая шина предполагает использование одного кабеля, к которому подключаются все компьютеры сети. На концах кабеля находятся терминаторы, для предотвращения отражения сигнала. Отправляемое рабочей станцией сообщение распространяется на все компьютеры сети. Каждая машина проверяет — кому адресовано сообщение и если ей, то обрабатывает его. 2) Кольцо — это топология, в которой каждый компьютер соединен линиями связи только с двумя другими: от одного он только получает информацию, а другому только передает. На каждой линии связи работает только один передатчик и один приемник. Это позволяет отказаться от применения внешних терминаторов. 3) Звезда-базовая топология компьютерной сети, в которой все компьютеры сети присоединены к центральному узлу.Весь обмен информацией идет исключительно через центральный компьютер, на который таким способом возлагается очень большая нагрузка, поэтому ничем другим, кроме сети, он заниматься не может. Как правило, именно центральный компьютер является самым мощным, и именно на него возлагаются все функции по управлению обменом.

25 Компьютерные сети. Адресация в сетях.

Для того, чтобы связаться с некоторым компьютером в сети Интернет, Вам надо знать его уникальный Интернет - адрес. Существуют два равноценных формата адресов, которые различаются лишь по своей форме: IP - адрес и DNS - адрес. IP - адрес состоит из четырех блоков цифр, разделенных точками. С понятием IP - адреса тесно связано понятие "хост". Под хостом понимается любое устройство, использующее протокол TCP/IP для общения с другим оборудованием. Все эти устройства, подключенные в сеть, обязаны иметь свой уникальный IP - адрес.(он состоит только из чисел). DNS – адрес включает более удобные для пользователя буквенные сокращения, которые также разделяются точками на отдельные информационные блоки (домены). Например: www.klyaksa.net Если Вы вводите DNS - адрес, то он сначала направляется в так называемый сервер имен, который преобразует его в 32 - битный IP - адрес для машинного считывания.

Так же выделяют адресацию в сетях ISDN. Основное назначение ISDN - это передача телефонного трафика. Поэтому за основу адреса ISDN был взят формат международного телефонного плана номеров.

26 Технологии доступа в Internet.

Для большинства домашних пользователей основным доступным способом подключения к Интернету остается модемное соединение.Скорость соединения зависит не только от самого модема, сколько от качества коммутируемого канала связи с провайдером Интернета. А это самое качество далеко от совершенства.Модем как средство доступа в Интернет постепенно исчезает, На этом фоне востребованными становятся различные варианты широкополосного доступа. Из числа наиболее популярных методов широкополосного доступа в Интернет можно выделить сети кабельного телевидения и выделенное DSL-соединение. Для подключения к Интернету через сеть кабельного телевидения необходим кабельный модем. Кабельный модем — это абонентское устройство, обеспечивающее высокоскоростной доступ к Интернету по сетям кабельного телевидения. Применение подобных модемов ориентировано в первую очередь на домашних пользователей, поскольку линии кабельного телевидения существуют преимущественно в жилых кварталах. Основным преимуществом получения доступа в Интернет через сети кабельного телевидения является сравнительно невысокая абонентская плата.

DSL-соединение. Широкое распространение DSL обусловлено тем, что в данном случае используется обычная телефонная линия. DSL-модемы передают данные в цифровой форме, а не используют цифроаналоговое преобразование при передаче.Использование DSL-соединения обеспечивает круглосуточный доступ в Интернет, сохраняется также возможность нормальной работы обычной телефонной связи.

ADSL- это асимметричное DSL-соединение, при котором скорость нисходящего трафика выше, чем скорость восходящего трафика. Такая асимметрия делает технологию ADSL идеальной для организации доступа в Интернет, когда пользователи получают гораздо больший объем информации, чем передают.

1. і М~~гілік к~з айы к~гермейтін ба~шасымен Келмеске кетті к~ктем ~имасты~пен ~оштасып ем
2. дух визначає душі людей які мають розум волю могутність надприродні сили Бога
3. Лабораторная работа 02
4. Екатерина II Великая Немецкая кровь и русский патриотизм
5. Методы моделирования экономико-политической ситуации
6. Валютный курс и его роль в экономике
7. On Liberty Chpter II by J.S
8. Энергия 3 х 3 ’ Команда
9. Геродот
10. Социальная реклама как форма общественной рефлексии
11. Контрольная работа- Аналітичні процедури в аудиті
12. Радиорелелі байланыс ж~не ~арышты радиобайланыс ~шін жиілік диапазоны
13. Питание и пища
14. Вариант 3 Разработка политики управления оборотным капиталом студентки
15. Синергия Кафедра Финансового рынка и валютных отношений УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Ф
16. Маскарад Лермонтова
17. конспект лекций для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 080100 Экономика
18. Під менеджментом розуміють- вміння успішно здійснювати продаж будьякого що виробляється підприємств.html
19. вариант -н1j--ени-j- фонемат
20. Предмет метод источники Административного права

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе