Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ГОУ ВПО ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности
в среде MS Excel»
Вариант №54
Исполнитель:
Елистратова Мария Петровна
специальность Ф и К
группа 362
№ зачетной книжки 06дфд50154
Руководитель:
Калиничева Ирина Дмитриевна
Кандидат экономических наук
Серпухов 2007г.
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
|
Исходные данные |
||
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
3014.00 |
2884.00 |
|
2 |
3546.00 |
3164.00 |
|
3 |
3658.00 |
3528.00 |
|
4 |
3854.00 |
3920.00 |
|
5 |
2510.00 |
1960.00 |
|
6 |
4050.00 |
3360.00 |
|
7 |
4162.00 |
4536.00 |
|
8 |
3126.00 |
3080.00 |
|
9 |
3826.00 |
3612.00 |
|
10 |
4414.00 |
4508.00 |
|
11 |
4834.00 |
4760.00 |
|
13 |
3686.00 |
3752.00 |
|
14 |
4050.00 |
4088.00 |
|
15 |
4638.00 |
4956.00 |
|
16 |
5310.00 |
5320.00 |
|
17 |
3966.00 |
3584.00 |
|
18 |
4386.00 |
4256.00 |
|
19 |
3490.00 |
2660.00 |
|
20 |
4442.00 |
3640.00 |
|
21 |
4946.00 |
4900.00 |
|
22 |
3406.00 |
2772.00 |
|
23 |
2706.00 |
2604.00 |
|
24 |
4526.00 |
4172.00 |
|
25 |
4050.00 |
3640.00 |
|
26 |
3770.00 |
3444.00 |
|
27 |
2930.00 |
2240.00 |
|
28 |
3938.00 |
3500.00 |
|
29 |
4554.00 |
3836.00 |
|
30 |
4330.00 |
3640.00 |
|
32 |
3182.00 |
3248.00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
Статистический анализ генеральной совокупности
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
|
Таблица 2 |
||
|
Аномальные единицы наблюдения |
||
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
12 |
1670.00 |
4200.00 |
|
31 |
5310.00 |
1400.00 |
|
Таблица 3 |
|||
|
Описательные статистики |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
||
|
Среднее |
3910 |
Среднее |
3652.133333 |
|
Стандартная ошибка |
123.6482962 |
Стандартная ошибка |
147.5018 |
|
Медиана |
3952 |
Медиана |
3626 |
|
Мода |
4050 |
Мода |
3640 |
|
Стандартное отклонение |
677.2496102 |
Стандартное отклонение |
807.9006312 |
|
Дисперсия выборки |
458667.0345 |
Дисперсия выборки |
652703.4299 |
|
Эксцесс |
-0.344943844 |
Эксцесс |
-0.205332365 |
|
Асимметричность |
-0.152503649 |
Асимметричность |
0.042954448 |
|
Интервал |
2800 |
Интервал |
3360 |
|
Минимум |
2510 |
Минимум |
1960 |
|
Максимум |
5310 |
Максимум |
5320 |
|
Сумма |
117300 |
Сумма |
109564 |
|
Счет |
30 |
Счет |
30 |
|
Уровень надежности(95.4%) |
257.7834476 |
Уровень надежности(95.4%) |
307.5135178 |
|
Таблица 4а |
|||
|
Предельные ошибки выборки |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
||
|
Уровень надежности(68.3%) |
125.8993711 |
Уровень надежности(68.3%) |
150.1871391 |
|
Таблица 4б |
|||
|
Предельные ошибки выборки |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
|
|
|
||
|
Уровень надежности(99.7%) |
400.5465193 |
Уровень надежности(99.7%) |
477.8176036 |
|
Таблица 5 |
|||
|
Выборочные показатели вариации и асимметрии |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Стандартное отклонение |
665.8664531 |
Стандартное отклонение |
794.3215022 |
|
Дисперсия |
443378.1333 |
Дисперсия |
630946.6489 |
|
Среднее линейное отклонение |
535.7333333 |
Среднее линейное отклонение |
611.8933333 |
|
Коэффициент вариации, % |
17.02983256 |
Коэффициент вариации, % |
21.74952089 |
|
Коэффициент асимметрии |
-0.21025237 |
Коэффициент асимметрии |
0.015275091 |
|
Таблица 6 |
|||
|
Карман |
Частота |
||
|
|
|
||
|
3070 |
3 |
||
|
3630 |
5 |
||
|
4190 |
11 |
||
|
4750 |
7 |
||
|
5310 |
3 |
|
Таблица 7 |
||
|
Интервальный ряд распределения предприятий |
||
|
Группы предприятий по среднегодовой |
Число предприятий |
Накопленная частность |
|
2510-3070 |
4 |
13.33% |
|
3070-3630 |
5 |
30.00% |
|
3630-4190 |
11 |
66.67% |
|
4190-4750 |
7 |
90.00% |
|
4750-5310 |
3 |
100.00% |
|
|
|
|
|
Итого |
30 |
|
Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1. Указать количество аномальных единиц наблюдения со ссылкой на табл.2.
Задача 2. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах - табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц необходимо сформировать единую таблицу (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2.
Таблица 8. Описательные статистики выборочной совокупности
|
Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам |
Признаки |
|
|
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
Выпуск продукции |
|
|
Средняя арифметическая () |
3910 |
3652,13 |
|
Мода (Мо) |
4050 |
3640 |
|
Медиана (Ме) |
3952,5 |
3626 |
|
Размах вариации(R) |
2800 |
3360 |
|
Дисперсия() |
458667,03 |
652703,43 |
|
Среднее линейное отклонение () |
535,7 |
611,9 |
|
Среднее квадратическое отклонение (σn) |
677,2 |
807,9 |
|
Коэффициент вариации (Vσ) |
17,02 |
21,75 |
|
Коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп) |
-0,21 |
0,02 |
Задача 3.
а) Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации V в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака.
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель V =17,02
Для признака Выпуск продукции показатель V =21,75
Вывод: по значению коэффициента вариации можно определить, что степень колеблемости признаков «среднегодовая стоимость основных производственных фондов» и «выпуск продукции» является незначительной и составляет для 1-го признака 17,02%, для второго – 21,75%.
б) Однородность совокупности по изучаемому признаку для нормального и близкого к нормальному распределению устанавливается по значению коэффициента вариации V. Если его значение невелико (V<33%), то индивидуальные значения признака xi мало отличаются друг от друга, единицы наблюдения количественно однородны.
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель V =17,02
Для признака Выпуск продукции показатель V =21,75
Вывод: индивидуальные значения признака xi мало отличаются друг от друга, следовательно, единицы наблюдения количественно однородны.
в) Сопоставление средних отклонений – квадратического и линейного позволяет сделать вывод об устойчивости индивидуальных значений признака, т.е. об отсутствии среди них «аномальных» вариантов значений.
В условиях симметричного и нормального, а также близких к ним распределений между показателями и имеют место равенства 1,25, 0,8, поэтому отношение показателей и может служить индикатором устойчивости данных.
Если >0,8, то значения признака неустойчивы, в них имеются «аномальные» выбросы. Следовательно, несмотря на визуальное обнаружение и исключение нетипичных единиц наблюдений при выполнении Задания 1, некоторые аномалии в первичных данных продолжают сохраняться. В этом случае их следует выявить (например, путем поиска значений, выходящих за границы ()) и рассматривать в качестве возможных «кандидатов» на исключение из выборки.
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель =
Для признака Выпуск продукции показатель =
Вывод: значения признаков среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции устойчивы.
г) Для оценки количества попаданий индивидуальных значений признаков xi в тот или иной диапазон отклонения от средней величины, а также, для установления процентного соотношения рассеяния значений xi по 3-м диапазонам необходимо сформировать табл.9 (с конкретными числовыми значениями границ диапазонов).
Распределение значений признака по диапазонам рассеяния признака относительно
|
Границы диапазонов |
Количество значений xi, находящихся в диапазоне |
Процентное соотношение рассеяния значений xi по диапазонам, % |
||||
|
Первый признак |
Второй признак |
Первый признак |
Второй признак |
Первый признак |
Второй признак |
|
|
[4258,36;4541,64] |
[3939,69;4277,61] |
4 |
7 |
13,3 |
23,3 |
|
|
[4110,00;4690,00] |
[3762,70;4454,60] |
11 |
12 |
36,7 |
40 |
|
|
[3949,38.;4850,62] |
[3571,10;4646,20] |
12 |
14 |
40 |
46,7 |
На основе данных табл.9 сопоставить процентное соотношение рассеяния значений признака по трем диапазонам с рассеянием по правилу «трех сигм», справедливому для нормальных и близких к нему распределений:
68,3% располагаются в диапазоне ()
95,4% располагаются в диапазоне ()
99,7% располагаются в диапазоне ()
Если полученное в табл. 9 процентное соотношение рассеяния х i по 3-м диапазонам незначительно расходится с правилом «3-х сигм», можно предположить, что изучаемое распределение признака близко к нормальному распределению.
Расхождение с правилом «3-х сигм» может быть существенным. Например, менее 60% значений хi попадают в центральный диапазон () или значительно более 5% значения хi выходит за диапазон (). В этих случаях распределение нельзя считать близким к нормальному распределению.
Вывод: Распределение нельзя считать близким к нормальному по правилу «трех сигм», т.к. в центральный диапазон () попадают менее 60% значений хi (13,3% 1-й признак, 23,3% – 2-й), также значительно больше значений хi выходит за диапазон ().
Задача 4. Для ответа на вопросы 4а – 4г необходимо воспользоваться табл.8 и сравнить величины показателей для двух признаков.
Для сравнения вариации признаков применяется коэффициент вариации
а) Для сравнения колеблемости значений признаков, используется коэффициент вариации (когда сравнивается вариация признаков, имеющие разные средние ).
Вывод: Так как V по первому признаку меньше V по второму признаку, то колеблемость значений первого признака меньше колеблемости значений второго признака.
б) Сравнение количественной однородности единиц.
Чем меньше значение коэффициента вариации V, тем более однородна совокупность.
Вывод: значение коэффициента вариации V для признака среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет 17,02%, для признака выпуск продукции – 21,75%.коэффициенты достаточно низкие, следовательно, совокупность признаков достаточно однородная.
в) Сравнение надежности (типичности) средних значений признаков.
Чем более однородна совокупность, тем надежнее среднее значение признака .
Вывод: среднее значение признака достаточно надежное.
г) Сравнение симметричности распределений в центральной части ряда.
В нормальных и близких к нему распределениях основная масса единиц (63,8%) располагается в центральной части ряда, в диапазоне- (). Для оценки асимметрии распределения в этом центральном диапазоне служит коэффициент К.Пирсона – Asп.При правосторонней асимметрии – Asп>0, при левосторонней - Asп<0. Если Asп =0, вариационный ряд симметричен.
Вывод: Асимметрия распределения признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в центральной части ряда является левосторонней, так как Asп= -0,21 Асимметрия признака Выпуск продукции является правосторонней, так как Asп=0,02. Сравнение абсолютных величин |Аsп| для обоих рядов показывает, что ряд распределения признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов более асимметричен, чем ряд распределения признака Выпуск продукции.
Задача 5. Интервальный вариационный ряд распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов представлен в табл.7., а гистограмма и кумулята - на рис.3.
Возможность отнесения распределения признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» к семейству нормальных распределений устанавливается путем анализа формы гистограммы распределения - количества вершин в гистограмме, ее асимметричности и выраженности «хвостов», т.е. частоты появления значений, выходящих за диапазон ().
1. При анализе формы гистограммы прежде всего следует оценить распределение вариантов признака по интервалам (группам). Если на гистограмме четко прослеживаются два-три «горба» частот вариантов, это говорит о том, что значения признака концентрируются сразу в нескольких интервалах, что не соответствует нормальному закону распределения.
Если гистограмма имеет одновершинную форму, есть основания предполагать, что выборочная совокупность может иметь характер распределения, близкий к нормальному распределению. Заключение по п.1: гистограмма имеет одновершинную форму, есть основания предполагать, что выборочная совокупность имеет характер распределения, близкий к нормальному распределению.
2. Для дальнейшего анализа формы распределения используются описательные параметры выборки - показатели центра распределения (, Mo, Me), вариации (), асимметрии в центральной части распределения (Asn), - совокупность которых позволяет дать качественную оценку близости эмпирических данных к нормальной форме распределения.
Нормальное распределение является симметричным, и для него выполняется соотношения:
=Mo=Me, Asп=0, Rn=6n.
Нарушение этих соотношений свидетельствует о наличии асимметрии распределения. Распределение с небольшой или умеренной асимметрией в большинстве случаев по своему типу относится к нормальному.
Заключение по п.2 Данное соотношение имеет незначительные нарушения с умеренной асимметрией, что в принципе можно отнести к нормальному распределению.
3. В нормальном и близким к нему распределениях крайние варианты значения признака (близкие к хmin и хmax) встречаются много реже (5-7 % всех случаев), чем серединные (лежащие в диапазоне ()). Следовательно, по проценту выхода значений признака за пределы диапазона () можно судить о соответствии длины «хвостов» распределения нормальному закону.
Заключение по п 3 По проценту выхода «хвостов» (63,3%) можно судить о том, что данное распределение не является нормальным.
Вывод: гистограмма является одновершинной, существенно асимметричной, “хвосты” распределения являются длинными, т.к. 63,3% вариантов лежат за пределами интервала (), следовательно, отнесение распределения признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» к семейству нормальных распределений не является возможным.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
Задача 1. Рассчитанные генеральные показатели представлены в табл.10.
Таблица 10
Описательные статистики генеральной совокупности
|
Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам |
Признаки |
|
|
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
Выпуск продукции |
|
|
Стандартное отклонение |
677,2 |
807,9 |
|
Дисперсия |
458667,03 |
652703,43 |
|
Асимметричность As |
-0,15 |
0,04 |
|
Эксцесс Ek |
-0,34 |
-0,21 |
|
Ожидаемый размах вариации признаков RN |
4571,46 |
5453,34 |
Величина дисперсии генеральной совокупности может быть оценена непосредственно по выборочной дисперсии .
В математической статистике доказано, что при малом числе наблюдений (особенно при n40-50) для вычисления генеральной дисперсии по выборочной дисперсии следует использовать формулу
При достаточно больших n значение поправочного коэффициента близко к единице (при n=100 его значение равно 1,101, а при n=500 - 1,002 и т.д.). Поэтому при достаточно больших n можно приближено считать, что обе дисперсии совпадают: .
Рассчитаем отношение для двух признаков:
Для первого признака =1,03 Для второго признака =1,03.
Вывод: Степень расхождения между признаками оценивается величиной 0, следовательно, эти признаки тесно связаны.
Для нормального распределения справедливо равенство RN=6N.
В условиях близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному это соотношение используется для прогнозной оценки размаха вариации признака в генеральной совокупности.
Ожидаемый размах вариации признаков RN:
- для первого признака RN =4571,46
- для второго признака RN =5453,34
Величина расхождения между показателями: RN и Rn:
- для первого признака |RN -Rn|=1421,46
- для второго признака |RN -Rn| =1673,34
Задача 2. Применение выборочного метода наблюдения связано с измерением степени достоверности статистических характеристик генеральной совокупности, полученных по результатам выборочного наблюдения. Достоверность генеральных параметров зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности.
Как правило, статистические характеристики выборочной и генеральной совокупностей не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности). Ошибка выборки – это разность между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным значением этого показателя. Например, разность
= |-|
определяет ошибку репрезентативности для средней величины признака.
Для среднего значения признака средняя ошибка выборки (ее называют также стандартной ошибкой) выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания M[] генеральной средней .
Для изучаемых признаков средние ошибки выборки даны в табл. 3:
- для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов =139,10
- для признака Выпуск продукции =165,94
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых лежит генеральная средняя . Эти границы задают так называемый доверительный интервал генеральной средней – случайную область значений, которая с вероятностью P, близкой к 1, гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность называют доверительной вероятностью или уровнем надежности.
Для уровней надежности P=0,954; P=0,997; P=0,683 оценки предельных ошибок выборки даны в таблицах 3, 4а и 4б.
Для генеральной средней предельные значения и доверительные интервалы определяются выражениями:
,
Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних представлены в табл. 11.
Таблица 11
Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних
|
Доверительная вероятность Р |
Коэф. доверия t |
Предельные ошибки выборки |
Ожидаемые границы для средних |
||
|
для первого признака |
для второго признака |
для первого признака |
для второго признака |
||
|
0,683 |
1 |
141,64 |
168,96 |
4258,364541,64 |
3939,694277,61 |
|
0,954 |
2 |
290,00 |
345,95 |
4110,004690,00 |
3762,704454,60 |
|
0,997 |
3 |
450,62 |
537,55 |
3949,384850,62 |
3571,104646,20 |
Задача 3 Значения коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ek даны в табл.10.
Показатель асимметрии As оценивает смещение ряда распределения влево или вправо по отношению к оси симметрии нормального распределения.
Если асимметрия правосторонняя (As>0) то правая часть эмпирической кривой оказывается длиннее левой, т.е. имеет место неравенство >Me>Mo, что означает преимущественное появление в распределении более высоких значений признака. (среднее значение больше серединного Me и модального Mo).
Если асимметрия левосторонняя (As<0), то левая часть эмпирической кривой оказывается длиннее правой и выполняется неравенство <Me<Mo, означающее, что в распределении чаще встречаются более низкие значения признака (среднее значение меньше серединного Me и модального Mo).
Чем больше величина |As|, тем более асимметрично распределение. Оценочная шкала асимметрии:
|As| 0,25 - асимметрия незначительная;
0,25<|As|0.5 - асимметрия заметная (умеренная);
|As|>0,5 - асимметрия существенная.
Вывод: Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов наблюдается заметная левосторонняя асимметрия.
Показатель эксцесса Ek характеризует крутизну кривой распределения - ее заостренность или пологость по сравнению с нормальной кривой.
Как правило, коэффициент эксцесса вычисляется только для симметричных или близких к ним распределений.
Если Ek>0, то вершина кривой распределения располагается выше вершины нормальной кривой, а форма кривой является более островершинной, чем нормальная. Это говорит о скоплении значений признака в центральной зоне ряда распределения, т.е. о преимущественном появлении в данных значений, близких к средней величине.
Если Ek<0, то вершина кривой распределения лежит ниже вершины нормальной кривой, а форма кривой более пологая по сравнению с нормальной. Это означает, что значения признака не концентрируются в центральной части ряда, а достаточно равномерно рассеяны по всему диапазону от xmax до xmin.
Для нормального распределения Ek=0. При незначительном отклонении Ek от нуля форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.
Чем больше абсолютная величина |Ek|, тем существеннее распределение отличается от нормального.
Вывод: Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Ek<0, что свидетельствует о заметном отличии распределения от нормального.
Для признака Выпуск продукции Ek<0, что также свидетельствует о заметном отличии распределения от нормального.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
Задача 1. Вывод: Предприятия, образующие выборку по значениям изучаемых экономических показателей не типичны, т.к. их распределение не является нормальным.
Задача 2. Вывод: Для предприятий наиболее характерны более высокие значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции.
Задача 3. Вывод: Различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности достаточно сильные. Это показывает, что выборка сформирована из предприятий с достаточно различными значениями по показателям.
Задача 4. Вывод: Структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов имеет асимметричность распределения. Удельный вес предприятий с наибольшими и типичными значениями данного показателя преобладает над наименьшими значениями. Это хорошо развивающиеся предприятия.
Задача 5. Вывод: Распределение предприятий по группам не носит закономерного характера. В совокупности преобладают предприятия с более высокой стоимостью основных фондов.
Задача 6. Вывод: Ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуск продукции на предприятиях корпорации в целом не стабильны. Можно ожидать достаточно большое расхождение в значениях показателя.
EMBED MSPhotoEd.3