Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

практикум для студентов специальности Информационные системы и технологии всех форм обучения

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 2.11.2024

Министерство  образования  Республики  Беларусь

Учреждение образования
«Белорусский государственный университет
информатики и радиоэлектроники»

Кафедра экономической информатики

А. А. Бутов, И. Г. Орешко, Е. А. Шестаков

БАЗЫ  ДАННЫХ

лабораторный практикум

для студентов специальности «Информационные системы и технологии»

всех форм обучения

Минск   2009


УДК 004.6 (076)

ББК 32.973.26-018 я 73

Б 93

Р е ц е н з е н т

зав. кафедрой ИИТ БГУИР, д-р техн. наук

проф. В. В. Голенков

Бутов А. А.

Б 93   Базы данных. Лабораторный практикум для студ. спец. «Информационные системы и технологии» БГУИР / А. А. Бутов, И. Г. Орешко, Е. А. Шестаков. – Минск : БГУИР, 2009. – 108 с. : ил.

ISBN

В практикуме представлен курс из восьми лабораторных работ, предназначенных для практического освоения методов работы с базами данных в среде СУБД и Microsoft SQL Server, а также способов моделирования данных с помощью CASE-средства разработки информационных систем ERwin. К каждой работе даны краткие теоретические сведения, необходимые для ее выполнения, и приведены соответствующие задания.

УДК 004.6 (076)
ББК 32.973.26-018 я 73

        

ISBN     Бутов А. А., Орешко И. Г., Шестаков Е. А., 2009

УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники», 2009


Содержание

[0.0.0.1] Кафедра экономической информатики

[1]
Введение

[2]
Лабораторная работа №1. Логические и физические модели данных

[2.1] Методические указания

[2.2] Задание к работе

[3] Литература


Введение

В рамках дисциплины «Базы данных» изучаются теоретические основы и практические методы проектирования баз данных. Настоящий практикум предназначен для освоения практических методов проектирования реляционных баз данных и приобретения навыков использования языков баз данных для проектирования, управления, сопровождения и администрирования реляционных БД.

Практические методы, осваиваемые в ходе выполнения лабораторных работ, входящих в настоящий практикум, позволяют:

  •  построить информационную модель предметной области;
  •  создать соответствующую модели базу данных в контексте используемой системы управления базами данных (СУБД);
  •  обеспечить защиту информации от несанкционированного доступа;
  •  организовать ввод информации в таблицы базы данных;
  •  сформулировать запросы к базе данных;
  •  освоить программирование на языке баз данных;
  •  организовать работу в многопользовательской базе данных.

Осваиваемыми инструментальными средствами являются система управления базами данных (СУБД) Microsoft SQL Server 2005, а также CASE-средство разработки моделей данных ERwin 7.1.

Важнейшей задачей любой СУБД является разработка баз данных, содержащих информацию, связанную с той или иной предметной областью. База данных, разрабатываемая в среде СУБД, может содержать в себе следующие основные объекты: таблицы, индексы, просмотры, хранимые процедуры, триггеры и др.

Таблицы непосредственно хранят информацию, относящуюся к конкретной предметной области.

Индексы предназначены для представления данных в упорядоченном виде и для ускорения операций по манипулированию данными.

Просмотры позволяют получать всевозможные выборки информации из одной или нескольких таблиц и/или просмотров, используя при этом различные критерии отбора данных.

Хранимые процедуры являются подпрограммами на языке SQL и играют примерно ту же роль, что и функции в языках программирования.

Триггеры также являются подпрограммами на языке SQL и служат обработчиками событий, связанных с текущими изменениями данных в базе данных.

Все объекты базы данных тесно связаны между собой, причем важнейшими объектами являются таблицы, т. к. без них создание остальных объектов и, в первую очередь индексов и просмотров, лишено какого бы то ни было практического смысла. В свою очередь, хранимые процедуры, как правило, работают с данными из каких-либо таблиц и/или просмотров, триггеры же могут выполнять самые различные действия, чаще всего связанные с поддержкой реализованных в базе данных бизнес-правил.


Лабораторная работа №1. Логические и физические модели данных

Цель работы

  1.  Ознакомиться с процессами создания логической и физической моделей данных.
  2.  Освоить способ установления связей между сущностями.
  3.  Изучить процессы прямого и обратного проектирования в ERwin.

Задачи

  1.  Создание логической модели данных.
  2.  Установление связей между сущностями типа 1 : М и М : М.
  3.  Создание подмножеств модели и хранимых отображений.
  4.  Формирование новых доменов, альтернативных ключей и инверсионных входов.
  5.  Переход к физической модели данных с преобразованием связей типа М:М в связи 1:М и дополнительные связующие таблицы, установка правил валидации и значений по умолчанию.
  6.  Выполнение с помощью мастеров процессов прямого и обратного проектирования.

Методические указания

Математический аппарат, используемый для моделирования табличного представления данных, получил название реляционной алгебры. В ней используются следующие основные понятия.

Реляционная  алгебра (логическая модель)

Реляционная база данных (физическая модель)

Сущность

Кортеж

Атрибут

Домен

Таблица

Строка (Запись)

Столбец (Поле)

Тип данных

Сущность – это объект предметной области, которая исследуется и моделируется.

Кортеж – это экземпляр объекта предметной области (экземпляр сущности).

Атрибут отражает определенное свойство, качество, признак сущности.

Домен задает множество допустимых значений атрибута.

Смысл доменов состоит в том, что они ограничивают сравнения и позволяют правильно моделировать предметную область.

Моделирование структур данных в рамках реляционной модели осложняется невозможностью сразу определить полный список сущностей, связей, атрибутов и определяющих их доменов, а также нужное распределение атрибутов по сущностям, поскольку эти аспекты в процессе проектирования могут многократно уточняться и изменяться. Поэтому различают три уровня логической модели, отличающиеся глубиной представления информации о структуре данных:

  •  Модель уровня сущностей
  •  Модель данных, основанная на ключах
  •  Полная атрибутивная модель.

Модель уровня сущностей представляет собой модель данных верхнего уровня, которая отражает основные бизнес-правила предметной области (бизнес-правила – это принятые в организации ограничения, спецификации, критерии, соглашения по ведению учета и отчетности). Модель этого уровня не слишком подробна и включает в себя лишь основные сущности и связи между ними. Как правило, модель уровня сущностей используется для презентаций и обсуждения структуры данных с экспертами предметной области.

Модель данных, основанная на ключах, является более подробной и включает в себя все сущности, их первичные ключи, а также связи между сущностями.

Полная атрибутивная модель дает наиболее детальное представление о структуре данных и включает все сущности, атрибуты, домены и связи. Сущности, как правило, приведены к третьей нормальной форме.

Эти разновидности моделей, представленные в графической форме, называются диаграммами «сущность-связь» или ERдиаграммами (Entity – сущность, Relation – связь). Существуют различные варианты ERдиаграмм, отличающиеся способами графического изображения сущностей и связей. Первый вариант был предложен Питером Ченом в 1976 г. (нотация Чена). Затем появились другие варианты (нотация Мартина, нотация IDEFIX, нотация Баркера и др.).

Впоследствии был создан целый ряд программных средств для автоматизированного построения ER-диаграмм, например: ERwin, SilverRun, Design/IDEF, Power Designer и др. Все они относятся к классу CASE-технологий (Computer-Assisted Systems Engineering – компьютеризированное проектирование систем).

Эти CASE-средства удобны тем, что в них процесс выделения сущностей, связей, а затем и атрибутов, является итерационным (повторяющимся). Разработав первый приближенный вариант ER-диаграммы, далее его уточняют, опрашивая экспертов предметной области, после чего все повторяется. При этом документацией, в которой фиксируются результаты опросов, являются сами ER-диаграммы. Попутно выполняется нормализация данных. Процесс заканчивается получением ER-диаграммы, соответствующей полной атрибутивной модели.

Рассмотрим работу с ER-диаграммами в нотации IDEFIX, используемой в CASE-средстве ERwin. Изучив конкретную предметную область, строим исходную ERдиаграмму, соответствующую модели уровня сущностей (рис. 1.1).

         Клиент            размещает       Заказ        выполняется    Сотрудник

                                                                                    

                                                                         Отдел        состоит из

Рис. 1.1. ERдиаграмма модели уровня сущностей

Связи между сущностями на ERдиаграммах обозначаются следующим образом:

                                       сильная или идентифицирующая связь типа 1 : М

                                       слабая или неидентифицирующая связь типа 1 : М

                                       связь типа М : М

В случае связи 1 : М (один ко многим) одна из связываемых сущностей выступает в роли родительской или главной, а другая – в роли дочерней или подчиненной. Эта связь каждому кортежу родительской сущности ставит в соответствие любое (в том числе нулевое) число кортежей дочерней сущности, однако каждый кортеж дочерней сущности может быть связан только с одним кортежем родительской сущности.

Механизм реализации связи «один ко многим» состоит в том, что в дочернюю сущность добавляются атрибуты, дублирующие ключевые атрибуты родительской сущности (т.е. атрибуты, входящие в первичный или альтернативный ключ). Эти атрибуты получают название внешнего ключа (Foreign Key, сокращенно FK) и с их помощью устанавливается связь между кортежами родительской сущности – с одной стороны – и подмножествами кортежей дочерней сущности – с другой. Еще такие атрибуты называют мигрирующими из родительской сущности. Если дочерняя сущность является зависимой от родительской сущности, то мигрирующие атрибуты включаются в состав первичного ключа дочерней сущности, в противном случае – в состав ее неключевых атрибутов.

На уровне логической модели возможны также связи типа М : М (многие ко многим), которые используются тогда, когда между атрибутами сущностей существуют многозначные зависимости. Связь такого типа каждому кортежу одной сущности ставит в соответствие любое (в том числе нулевое) число кортежей другой сущности и наоборот.

Возвращаясь к рассмотрению примера, строим на следующем итерационном шаге более полную ERдиаграмму, соответствующую модели данных, основанной на ключах (рис. 1.2).

Клиент             размещает     Заказ                       выполняется    Сотрудник

 

//

                                                 

         Товар               заказывается                     Отдел             состоит из   

Рис. 1.2. ERдиаграмма модели, основанной на ключах

Далее, на очередном итерационном шаге, получаем ERдиаграмму, соответствующую полной атрибутивной модели данных (рис. 1.3).

Клиент                                    Заказ                                                 Сотрудник

                                                                                                                       

                        размещает                                   выполняется

                                                 

 

         Товар                                                                                            

                                                                             Отдел

                                                                                        

                                     заказывается                                         состоит из

Рис. 1.3. ERдиаграмма полной атрибутивной модели

Переход от логической модели данных к физической заключается в том, что сущности преобразуются в таблицы, атрибуты и кортежи становятся соответственно столбцами и строками таблиц, домены отображаются в типы данных, принятые в конкретной СУБД. Таблицы, как и сущности, снабжаются первичными и внешними ключами и связываются между собой с помощью связей типа 1:1 и 1:М. Связи типа М:М при переходе к физической модели преобразуются  в пары связей типа 1:М и связующие таблицы.

Если логическая модель представлена в виде ER-диаграммы, то переход к физической модели значительно упрощается. В этом случае с помощью CASE-средства, например ERwin, можно выбрать нужную СУБД и автоматически создать соответствующую физическую модель данных. Затем на ее основе ERwin может сгенерировать системный каталог базы данных или соответствующий SQL-скрипт (описание базы данных на языке SQL). Этот процесс называется прямым проектированием. Тем самым достигается масштабируемость – создав один раз логическую модель данных, можно генерировать физические модели данных под любую СУБД, которую поддерживает ERwin. С другой стороны, ERwin способен по содержимому системного каталога базы данных или SQL-скрипту воссоздать физическую и логическую модели данных. Этот процесс называется обратным проектированием. На основе логической модели, полученной в процессе обратного проектирования, можно сгенерировать физическую модель и системный каталог базы данных для другой СУБД. Тем самым решается задача по переносу структуры базы данных с одной СУБД на другую, например с SQL Server на Oracle или с Access на Sybase и т.д.

Задание к работе

Раздел I. Создание сущностей в ERwin

Создайте в ERwin новую модель данных. Тип модели (New Model Type) – Логическая/Физическая, целевая база данных (Target Database) – Access.

Логическая (Logical) модель должна включать в себя следующие 6 приведенных ниже сущностей (Entity). При этом первый атрибут в каждой сущности сделайте первичным ключом (Primary Key); атрибуты, отмеченные одной или двумя звездочками, – не создавайте, так как в дальнейшем они будут созданы автоматически в процессе установления связей между сущностями.

Сущность 1:  Поставщик

Атрибут (Attribute)

Домен (Domain)

Обязательный атрибут (Not Null)

Код поставщика

Имя поставщика

Условия оплаты

Код региона**

Заметки

Number

String

String

Number

Blob

Да

Да

Сущность 2:  Товар

Атрибут (Attribute)

Домен (Domain)

Обязательный атрибут (Not Null)

Код товара

Наименование

Единица_изм

Цена

Код валюты**

Number

String

String

Number

String

Да

Да

Сущность 3:  Клиент

Атрибут (Attribute)

Домен (Domain)

Обязательный атрибут (Not Null)

Код клиента

Имя клиента

ФИО руководителя

Код региона**

Number

String

String

Number

Да

Да

   

Сущность 4:  Заказ

Атрибут (Attribute)

Домен (Domain)

Обязательный атрибут (Not Null)

Код заказа

Код клиента*

Код товара*

Количество

Дата заказа

Срок поставки

Код поставщика**

Number

Number

Number

Number

Datetime

Datetime

Number

Да

Да

Да

Да

Сущность 5:  Регион

Атрибут (Attribute)

Домен (Domain)

Обязательный атрибут (Not Null)

Код региона

Страна

Область

Город

Адрес

Телефон

Факс

Number

String

String

String

String

String

String

Да

Да

Да

Да

Да

Сущность 6:  Валюта 

Атрибут (Attribute)

Домен (Domain)

Обязательный атрибут (Not Null)

Код валюты

Имя валюты

Шаг округления

Курс валюты

String

String

Number

Number

Да

Да

Каждую сущность снабдите кратким описанием ее назначения (Definition). Например, для первой сущности это может быть «Список поставщиков товаров», для второй – «Перечень предлагаемых товаров» и т.д.

Раздел II. Создание связей между сущностями, подмножеств модели и хранимых отображений. Переход к физической модели данных

1. Создайте между сущностями связи типа 1 : М (один ко многим) таким образом, чтобы в результате сущности оказались дополнены атрибутами, отмеченными выше звездочками.

Связь 1:М между парой сущностей, одна из которых рассматривается как родительская, а другая – как дочерняя, создается следующим образом: на панели инструментов нужно нажать одну из двух кнопок создания связи 1:М (идентифицирующей – Identifying relationship или неидентифицирующей – Non-identifying relationship), после чего щелкнуть мышью на родительской сущности, а затем – на дочерней. При этом между сущностями появляется связь и в дочернюю сущность будет автоматически добавлены атрибуты, дублирующие ключевые атрибуты родительской сущности. Эти атрибуты получают название внешнего ключа (FK) и будут включены в состав ключевых (идентифицирующая связь) или неключевых (неидентифицируюшая связь) атрибутов дочерней сущности. Выше в сущностях атрибуты внешних ключей отмечены звездочками, причем одна звездочка указывает на идентифицирующую связь 1:М, а две – на неидентифицирующую связь 1:М.

Например, чтобы в сущности Поставщик появился атрибут Код региона нужно создать неиндефицирующую связь 1:М между родительской сущностью Регион и дочерней сущностью Поставщик.

2. Создайте между сущностями Поставщик и Товар связь типа М:М (многие ко многим). Эта связь создается следующим образом: на панели инструментов нужно нажать кнопку создания связи М:М (Many-to-many relationship), после чего щелкнуть мышью на одной сущности, а затем – на другой.

Для удобства разместите сущности в рабочей области так, чтобы связи между ними не пересекались между собой.

3. Выделите подсветкой одну из связей между сущностями и затем с помощью команды меню ModelRelationships откройте окно Relationships и дайте имя этой, а затем и остальным связям, используя для этого подходящие глаголы или глагольные формы. Для связей 1:М достаточно указать имя, характеризующее отношение или от родительской сущности к дочерней (Parent-to-Child) или от дочерней сущности к родительской (Child-to-Parent). Для связи М:М следует указывать имена как Parent-to-Child так и Child-to-Parent.

Например связи М:М между сущностями Поставщик и Товар можно дать такие имена: «Поставляет» (Parent-to-Child) и «Поставляется» (Child-to-Parent).

4. Измените заданное по умолчанию правило ссылочной целостности RESTRICT (Ограничить) на правило CASCADE (Каскадировать) для двух связей: для связи между сущностями Клиент и Заказ и для связи между сущностями Товар и Заказ. Для этого в окне Relationships перейдите на вкладку RI Actions, выберите вверху с помощью выпадающего списка Relationship нужную связь и далее поменяйте правило RESTRICT на правило CASCADE в каждом из списков: Parent Delete и Parent Update.

5. С помощью команды меню ModelSubject Areas откройте окно Subject Areas и создайте помимо существующего основного множества Main Subject Area еще два подмножества модели: Subject Area 1 и Subject Area 2, включив (вкладка Members) в первое из них сущности Клиент, Поставщик, Регион, а во второе – Товар со всеми непосредственно связанными с ней (Level = 1) сущностями. После этого просмотрите поочередно все три модели, используя для переключения между ними кнопку с выпадающим списком Create Subject Area, расположенную на панели инструментов.

6. С помощью команды меню Format►Stored Display Settings откройте окно Stored Displays и создайте для каждого из подмножеств модели Subject Area 1 и Subject Area 2 по два новых хранимых отображения (Display2 и Display3), отличающиеся друг от друга и от исходного отображения Display1 расположением частей логической модели на экране, масштабом, уровнями просмотра этой модели, видимостью отдельных компонентов сущностей и связей, а также другими характеристиками.

7. Сохраните модель данных на жестком диске в файле Склад.erwin.

8. Переключитесь на Main Subject Area / Display1, а затем с помощью команды меню ModelRelationships откройте окно Relationships и опробуйте настройку характеристик связей между сущностями, таких как имя связи (Verb Phrase), мощность (Cardinality), имя роли (RoleName), правила ссылочной целостности (RI Actions). Опробуйте режимы показа на диаграмме указанных выше характеристик связей с помощью команд меню: Format►Relationship Display►... В конце восстановите первоначальные настройки характеристик связей между сущностями (это можно сделать, если закрыть без сохранения текущую диаграмму модели с помощь команды меню FileClose, а затем снова открыть командой FileOpen).

9. Опробуйте варианты показа на диаграмме различных уровней логической модели (команды меню: Format►Display Level►…) и различных способов отображения атрибутов в сущностях (команды меню: Format►Entity Display►…).

10. С помощью команды меню ModelDomain Dictionary откройте окно Domain Dictionary и создайте на основе домена Number новые домены Денежный и Точность. Далее свяжите атрибут Цена (сущность Товар) с новым доменом Денежный, а атрибут Шаг округления (сущность Валюта) - с новым доменом Точность.

11. С помощью команды меню ModelKey Groups откройте окно Key Groups и, используя кнопку New, создайте для сущностей дополнительно к имеющемуся первичному ключу еще и возможные альтернативные ключи (Alternate Key) и возможные инверсионные входы (Inversion Entry). Включите режим их отображения на диаграмме.

Факт вхождения отдельных атрибутов в состав ключей и инверсионных входов можно также увидеть в окне Attributes, которое открывается с помощью команды меню ModelAttributes. Для этого надо перейти на вкладку Key Group и начать последовательно перемещаться по списку атрибутов, расположенному слева.

12. Переключившись в режим показа физической модели, уберите пробелы в названиях полей (сделав первую букву второго слова прописной), а также проверьте и, в случае необходимости, скорректируйте их типы и длины, ориентируясь на специфику типов данных СУБД Access. В частности, поле Цена должно иметь тип Currency, а поля Шаг округления и Количество - тип Single.

13. В физической модели с помощью команды меню ModelColumns откройте окно Columns, перейдите на вкладку Constraint и задайте для тех полей, где это возможно, правила валидации (Validation Constraint) и/или значения по умолчанию (Default). Например, для полей Цена, Количество и КурсВалюты правило валидации заключается в выборе только неотрицательных значений, что обеспечивается вводом выражения: >= 0. Для поля ШагОкругления – в выборе значений из множества {10, 1, 0.01}, что обеспечивается вводом выражения: IN (10, 1, 0.01). Значением по умолчанию для поля Страна будет "Беларусь"; для поля УсловияОплаты – "Предоплата"; для поля ШагОкругления0.01; для поля Единица_изм – "штука"; для поля КодВалюты (только из таблицы Товар) – "BYR"; для поля ДатаЗаказаDate(), т.е. текущая дата; для поля СрокПоставкиDate() + 14, т.е. через две недели от текущей даты.   

14. В физической модели (окно Columns, вкладка ...Access) настроите свойство Формат (Format), установив его для поля Количество равным #,##0.000 и для поля КурсВалюты – равным #,##0. Настройте также свойство Маска ввода (Mask) для полей Телефон и Факс, установив его равным (999) 999-99-99.

15. В окне Model Properties, которое вызывается командой меню Model►Model Properties, на вкладке General установите флажок Auto apply Supertype-Subtype Identity transform. В физической модели выделите мышью связь М:М между таблицами Поставщик и Товар, после чего нажмите кнопку Many to Many Transform на панели инструментов и запустите мастер преобразования связи М:М. В результате эта связь будет преобразована в две связи 1:М путем создания дополнительной связующей таблицы. При этом в логической модели преобразований не будет и останется прежняя связь М:М.

Примечание 1. Если в окне Model Properties на вкладке General не устанавливать флажок Auto apply Supertype-Subtype Identity transform, то указанное выше преобразование связи будет выполнено также и в логической модели.

Примечание 2. Если в окне Model Properties на вкладке General установить флажок Auto apply Many-to-Many transform, то Erwin будет автоматически выполнять упомянутую выше трансформу связи М:М при переключении с логической модели на физическую.

16. Сохраните полученный вариант модели данных в файле Склад.erwin.

Раздел III. Выполнение операции прямого проектирования

1. Запустите СУБД Access и создайте новую пустую базу данных Склад.mdb, после чего закройте Access.

2. В ERwin из режима показа физической модели с помощью команды меню ToolsForward Engineer/Schema Generation (или соответствующей кнопки на панели инструментов) откройте окно Forward Engineer Schema Generation и нажмите кнопку Generate. В появившемся окне Access Connection задайте имя пользователя (User Name) равным Admin, а также с помощью кнопки Browse (первой сверху) задайте полное имя созданной базы данных Склад.mdb. Далее нажмите кнопку Connect и выполните процесс прямого проектирования (Forward Engineer) с наполнением файла базы данных Склад.mdb метаданными согласно созданной физической модели данных. После завершения процесса прямого проектирования с помощью команды меню DatabaseDatabase Connection откройте окно Access Connection и разорвите соединение с базой данных Склад.mdb путем нажатия кнопки Disconnect.

3. Запустите СУБД Access, откройте базу данных Склад.mdb и просмотрите структуры полученных таблиц и наличие в них первичных ключей.

4. Убедитесь, что для полей Цена, Количество, КурсВалюты и ШагОкругления установлено свойство «Условие на значение», а для полей Страна, УсловияОплаты, ШагОкругления, Единица_изм, КодВалюты (из таблицы Товар), ДатаЗаказа и СрокПоставки – установлено свойство «Значение по умолчанию», которые соответствуют правилам валидации (Valid) и значениям по умолчанию (Default) в физической модели данных.

5. Убедитесь, что для поля Количество (таблица Заказ) и для поля КурсВалюты (таблица Валюта) установлено свойство Формат. Убедитесь, что в таблице Регион для полей Телефон и Факс установлено свойство «Маска ввода». Эти свойства должны соответствовать аналогичным свойствам в физической модели данных.

6. Откройте окно Схема данных и проанализируйте структуру связей между таблицами. Схема данных должна выглядеть примерно так, как показано на рис. 1.4.

Рис. 1.4. Схема данных базы данных Склад

7. Путем ввода данных в таблицы убедитесь, что таблицы снабжены уникальными индексами, соответствующими альтернативным ключам в логической модели данных (или индексам в физической модели данных).

Раздел IV. Выполнение операции обратного проектирования

1. Закройте СУБД Access, после чего в ERwin закройте текущую модель данных с помощью команды меню FileClose.

2. В ERwin с помощью команды меню ToolsReverse Engineer запустите мастер выполнения процесса обратного проектирования. На его странице Reverse EngineerSelect Template задайте тип новой модели – Логическая/Физическая, целевую базу данных – Access. На следующей странице Reverse EngineerSet Options в древовидной структуре Items to Reverse Engineer найдите объект View и отключите его (сбросьте флажок) вместе со всеми подчиненными ему элементами. В появившемся окне Access Connection задайте имя пользователя (User Name) равным Admin, а также с помощью кнопки Browse (первой сверху) задайте полное имя созданной ранее в Access базы данных Основные средства.mdb. Далее нажмите кнопку Connect и выполните процесс обратного проектирования (Reverse Engineer), в результате чего будет создана модель данных, соответствующая системному каталогу базы данных Основные средства.mdb. После завершения процесса обратного проектирования с помощью команды меню DatabaseDatabase Connection откройте окно Access Connection и разорвите соединение с базой данных путем нажатия кнопки Disconnect.

3. Убедитесь, что полученная модель данных соответствует схеме данных созданной ранее базы данных Основные средства.mdb.

4. Сохраните модель данных на жестком диске в файле Основные средства.erwin.

Литература

Основная

  1.  Мамаев Е. MS SQL SERVER 2000. – На компакт-диске дистрибутива MS SQL SERVER 2000 (файл sql2000.pdf).
  2.  Шкарина Л. Язык SQL. Учебный курс. – СПб.: Питер, 2003.
  3.  Гандерлой М. и др. Освоение Microsoft SQL Server 2005. – М.: Диалектика, 2007.
  4.  Пирогов В.Ю. MS SQL Server 2000: управление и программирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  5.  Хомоненко А.Д., Гридин В.В. Microsoft Access. Экспресс-курс. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  6.  Сеннов А. Access 2003. Практическая разработка баз данных. Учебный курс. – СПб.: Питер, 2005.
  7.  Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учеб. для вузов/ В.В. Брага, Н.Г. Бубнова, Л.А. Вдовенко и др.; Под ред. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ, 2002.
  8.   Артре Ш. Структурный подход к организации баз данных./Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1989.
  9.  Базы данных. Интеллектуальная обработка информации/ Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В. и др. М.: Издатель С.В. Молгачева: Нолидж, 2001.
  10.  Базы данных: Учеб. для вузов/ А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев; Под ред. А.Д. Хомоненко. СПб.: КОРОНА принт, 2004.
  11.   Борн Г. Форматы данных./Пер. с нем. - К.:Торгово-издательское бюро BHV, 1995.
  12.   Боуман Д. и др. Практическое руководство по SQL. К.; М.: Диалектика, 1997.
  13.   Васкевич Д. Стратегии Клиент/Сервер.- К.: Диалектика, 1996.
  14.  Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных: Учеб. курс. Харьков: Фолио; Ростов-н/Д: Феникс; Киев: Абрис, 2002.
  15.   Грабор М. Введение в SQL.- М.: Лори, 1996.
  16.  Грофф Дж.Р., Вайнберг П.Н. Энциклопедия SQL. СПб.: Питер, 2003.
  17.  Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных: Учеб. пособие. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
  18.  Зиндер Е.З. Администратор базы данных – кто он? // Системы Управления Базами Данных – 1995. - №2.
  19.   Змитрович А.И. Базы данных. Учеб. пособ. для вузов.- Мн.:Университетское, 1991.
  20.  Елманова Н. Системы управления базами данных ведущих производителей // Компьютер-Пресс – 2005. - №7.
  21.   Каратыгин С.Н. Access 97. Руководство пользователя.- М.: Восточная книжная компания, 1997.
  22.  Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация.: Учеб для вузов. СПб.: Питер, 2001.
  23.  Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002.
  24.  Коннолли Томас, Бегг Каролин. Базы данных. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
  25.  Кренке К. Теория и практика построения баз данных. СПб.: Питер, 2005.
  26.  Кузнецов С. Крупные проблемы и текущие задачи исследований в области баз данных // [Электрон. ресурс]. – 22 февраля 2006. – Режим доступа: http://www.citforum.ru/database/articles/problems/
  27.   Ланг К., Чоу Д. Публикация баз данных в Интернете./ Пер. с англ. - СПб.: Символ-Плюс, 1998.
  28.  Малыхина М.П. Базы данных: Учеб. пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
  29.   Мартин Д. Организация баз данных в вычислительных системах.- М.: Мир, 1980.
  30.   Мейер Д. Теория реляционных баз данных.- М.: Мир, 1987.
  31.  Миронов Д.А. Создание Web-страниц в MS Office 2000. Учеб. пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2000.
  32.  Петров В.Н. Информационные системы. СПб.: Питер, 2002.
  33.  Роб П., Коронел К. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
  34.  Роб Питер. Системы баз данных. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
  35.  Роланд Фред Д. Основные концепции баз данных. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.
  36.  Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных. М.: Финансы и статистика, 1999.
  37.   Сигнор Р., Стегман М. Использование ODBC для доступа к базам данных./Пер. с англ.- М.: Бином, 1998.
  38.  Сичкаренко В.А. SQL-99. Руководство разработчика баз данных – СПб: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
  39.  Сосновский О.А. Компьютерные сети и сетевые технологии. Курс лекций. Мн.: БГЭУ, 2003.
  40.  Титов А.П. Правовая охрана компьютерных программ и баз данных. Мн.: Институт технической кибернетики, 2001.
  41.  Тихомиров Ю.В. Microsoft SQL Server 2000: разработка приложений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2000.
  42.  Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных: разработка и использование: Пер. С англ. М.: БИНОМ, 2000.
  43.  Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005.

Дополнительная

  1.  Информационные системы в экономике. Учебник / Под ред. В.В. Дика.- М.: Финансы и статистика, 1996.
  2.   Компьютерные сети. Учебный курс/Пер. с англ.-М.: Издательский. отдел "Русская редакция" ТОО "Chanel Trading Ltd", 1997.
  3.   Гончаров А. Access 97 в примерах. - СПб.:  Питер, 1997.
  4.   Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных  для использования с микроЭВМ. -М.: Мир, 1991.
  5.   Диго С.М. Проектирование баз данных. - М.: Финансы и статистика, 1988.
  6.   Дизайнеры SQL-запросов, или как облегчить жизнь при работе с базами данных//Компьютерная газета. - № 2(243), 2000.
  7.   Дисководы CD-R/CD-RW. Наступление продолжается.//Компьютер-Пресс, № 10, 1999.
  8.   Жеребин В.М. и др. Проектирование экономических информационных систем. - М.: Наука, 1983.
  9.   Нагао М. и др. Структуры и базы данных./Пер. с япон. - М.: Мир, 1986.
  10.   Пасько В. Access 97 (русифицированная версия). - К.: BHV, 1997.
  11.   Куправа Т.А. Создание и программирование баз данных средствами СУБД: DBASE III PLUS, FOXBASE, CLIPPER. - М.: Мир, 1991.
  12.   Microsoft SQL Server: контрольная по безопасности.// Компьютер-Пресс, № 10, 1999.
  13.   Нейбауэр А. Access 97 для занятых.- СПб.:  Питер, 1997.
  14.   Оптические библиотеки /Мир ПК.- №12, 1999.
  15.   Публикация баз данных в среде WWW//Компьютерные вести. - № 10(241), 1999.
  16.   Фейбел В. Энциклопедия современных сетевых технологий.- К.: Комиздат, 1998.
  17.   Лэнгсам Й., Огенстайм М. Структуры данных для персональных ЭВМ./ Пер. с англ.- М.: Мир, 1989.
  18.   Ульман Дж. Основы систем баз данных./Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1988.
  19.   Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных./Пер. с англ. - М.: Мир, 1984.
  20.   Эбби М., Кори М. Oracle 8. Первое знакомство. - М.: Лори, 1998.
  21.   Экономическая информатика. Учебник для вузов/Под ред. В.В.Евдокимова. - СПб.: Питер Паблишинг, 1997.
  22.  Бобровски С. Oracle 8. Архитектура: основные принципы построения и структуры баз данных Oracle 8, а также переход к этой базе данных будущего. /Пер. с англ. - М.: Лори, 1998.

Бойко В.В., Савинков В.Л. Проектирование баз данных информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 1989.




1. Проявления гестоза
2. his scientific works cn be red with plesure s literture
3. ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ Студента 5 курса факультета заочного образования специальности
4. Социологический анализ генезиса, функционирования и развития науки и научного творчества
5. Античный пир блюда обычаи традиции.html
6. численность умерших в 2010г
7. Перекласти словосполучення українською мовою
8. на тему- ldquo;Потенціометричне титруванняrdquo; Способи визначення точки еквівалентності з допомогою інд
9. Тема- Заключительные замечания и выводы
10. Кемеровский государственный университет Факультет информационных технологий Кафедра экологии и
11. греч. Лицей или перипатетическую школу.
12. В числе таких документов можно назвать- Унифицированные правила по инкассо 1978 г
13. то там в персонале.
14. Плавание в летнем оздоровительном лагере (методика обучения и организация водного праздника).html
15. Абеляр
16. то становится только через человека который его познает
17. тема организации труда и управления производством получившая название тейлоризм в основе которой было
18. Сыном мне стала идея служения детям
19. Карри Блейк Урок 8 Слово Божьеэто надежный завет
20. Куприн А И - «Чистый свет высокой нравственной идеи» в русской литературе