Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ВВЕДЕНИЕ
Окружающий нас мир в самом простом, повседневном исключительно сложен и разнообразен и во многом до сегодняшнего дня не имеет исчерпывающего научного описания. Но вместе с тем человек может точно рассчитывать, объяснять и предсказывать процессы и явления для множества случаев, которые часто поражают своей необычностью.
Искусство - музыка, живопись своими средствами как-то отражают окружающий нас мир, пытаясь воссоздать ассоциации, передать его красоту и сложность. Наука намного примитивнее, она грубо упрощает реальное, выделяя каждый раз только одну ограниченную группу явлений и полностью игнорируя остальные. Но это создает и основное преимущество науки – точность и универсальность результатов.
На основе специфичной технологии манипулирования с информацией человек научился из весьма широкого множества информационных характеристик (показателей), описывающих сложные объекты и явления, выделять небольшое число, так называемых, существенных характеристик (порой единичных) и на их основе строить "упрощенные" образы – информационно-логические модели, весьма близкие по своему содержанию к тому или иному аспекту функционирования и развития оригиналов.
После замены "очевидных" свойств окружающих нас сложных объектов (систем) и процессов строгими, но упрощенными по отношению к исходному (природному) явлению научными формулировками – моделями возникает возможность точного расчета, описания, предсказания, но только в ограниченной области применения – пока справедливы те исходные упрощающие предположения, на основе которых модель строилась В этом парадоксальная особенность науки – исключительная точность, вызванная к жизни принципиально неточными, приближенными, по своей сущности годными только в определенной области явлений, моделями реального.
Эффективность применения идеальных образов – абстрактных моделей лежит, без преувеличения, в основе позитивных достижений науки, а противоречия сопряжения реального и его моделей неукоснительно заставляют человека неустанно искать новые абстрактные модели, разрешающих в какой-то мере эти противоречия.
Противоречие между уровнем возможного научного описания сложного в виде абстрактного простого, и, наоборот, обыденного простого в виде сложного конкретного, порождает множество коллизий, надежд, заблуждений и фантазий. Чтобы понять, в чем причина таких парадоксальных противоречий нам придется разобраться в основах системного анализа применительно к адаптивному управлению сложными системами, выявить его место и роль в современной науке при построения абстрактных и конкретных моделей явлений и процессов, а также роли и места в нем математики.
В этой связи авторы выбрали:
объектом исследования – адаптивное управление сложными системами (объектами-процессами), а
предметом исследования – становление и совершенствование системного анализа (СА), как ведущего элемента технологии эффективного адаптивного управления сложными системами (АУСС).
Проблема – отсутствие механизма адекватного моделированию генезиса сложных систем.
Цель исследования состоит в установлении места и роли СА в АУСС, построении универсальной модели адаптивного управления сложными объектами (процессами) и разработки методологии, методики, технологии и инструментария ее эффективного применения.
Постановка в данной работе именно такой цели вызвана тем, что в настоящее время успешно не решена проблема эффективного применения системного анализа в адаптивном управлении. С нашей точки зрения это обусловлено актуальностью развития теории адаптивного управления и механизма моделирования, адекватного сущности адаптивного управления.
Поэтому в данной работе авторами сделана попытка решить указанную проблему путем выявления сути адаптивного управления и места и роли в нем системного анализа – главного научного инструмента моделирования.
Задачи исследования:
Актуальность работы состоит в том, что разработаны теоретические основы и инструментарий создания адаптивных АСУ с использованием системного анализа, определены возможные области и ограничения применения данной технологии.
Такая постановка проблемы и цели исследования предопределила следующие структуру данной работы и порядок освещения рассматриваемых в ней вопросов.
В первой главе адаптивное управление сложными системами рассматривается как перспективное направление развития автоматизированных систем управления (АСУ). Исследуется основная проблема создания эффективных АСУ и формулируются требования к методам ее решения. Проводиться анализ известных методов и приемов, используемого при этом математического аппарата и методов построения структур. Показана сложившаяся технология выбора показателей и выявления существенных характеристик сложных объектов-процессов, элементов общетеоретической базы решения проблемы. Установлено, что уже решено и что еще требует решения, что и как можно использовать в деле совершенствования управления сложными объектами. На этой основе ставятся задачи данной монографии как научного исследования.
Во второй главе формулируется авторская концепция решения проблемы совершенствования АУСС, учитывающая ведущую роль и ключевое место СА в нем. Формулируются принципы СА, обеспечивающие построение адекватной абстрактной модели сложной системы. Вводится понятие абстрактной и конкретной моделей, дается их классификация. Описывается формализация концепции (ее математизация), приводятся схемы, алгоритмы и методики, обеспечивающие эффективную реализацию концепции и виде конкретной модели. Делается аналитический обзор моделей СА. Далее во второй главе рассматривается предлагаемый авторами механизм выбора множества показателей, описывающих функционирование и развитие сложных систем, и выделения из них небольшого числа существенных характеристик в рамках концепции авторов. Показано как строится математическая (абстрактная) модель сложного объекта управления и осуществляется переход к его конкретной модели, обеспечивающей его адаптацию. Конкретизируется методология СА, обеспечивающая успешный синтез конкретных моделей и описывается механизм его реализации.
В третьей главе представлена система "ДЕЛЬТА" - авторская реализация механизма построения абстрактной и конкретной моделей на базе СА в АУСС. Описаны функции системы, ее структура и основные технические характеристики. Подробно расписана методика применения системы "ДЕЛЬТА" и правиле ее эксплуатации. Особое внимание уделяется обоснованию представительности показателей сложных объектов-процессов и правильному выбору существенных характеристик.
В четвертой главе работа системы "ДЕЛЬТА" иллюстрируется примерами ее успешного использования в одном из наиболее актуальных направлений: управлении качеством подготовки специалистов. Дается оценка полученных при этом результатов и перспектив.
Пятая глава посвящена оценке перспектив развития нового научного направления – применения СА а АУСС. Представлен расчет экономической эффективности от массового (серийного) применения системы "ДЕЛЬТА" в технике, экономике, психологии и новейших технологиях. Дана качественная оценка эффективности решения о массовом применении системы "ДЕЛЬТА" и указаны перспективы ее применения в различных областях.
11
PAGE 8