Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Протокол исследования
Задание 1
Дата: 25.04.2013
Выполнила: Тагиева Екатерина
Место проведения: КубГМУ
Цель: Исследование нормального закона распределения по выборкам.
Оборудование: компьютер под управлением ОС Windows, оснащенный офисным пакетом приложений Microsoft Office 2007, компьютерные имитационные модели (симуляции), ручка, учебно-методические рекомендации к занятию, лекционная тетрадь.
Теоретическое обоснование: Нормальное распределение занимает центральное место в теории и практике вероятностно-статистических исследований. Механизм формирования нормально распределенных случайных величин заключается в следующем. Значение исследуемой непрерывной случайной величины формируется под воздействием большого числа независимых случайных факторов, причем сила воздействия каждого отдельного фактора мала и не может превалировать в среде остальных, а характер воздействия - аддитивный. Главной особенностью нормального закона распределения является то, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения.
Ход исследования:
|
Генеральные параметры |
Выборочные параметры (N=30) |
Значения выборочных параметров опытов |
||||||||||
|
|
№ опыта |
Оп. 1 |
Оп. 2 |
Оп. 3 |
Оп. 4 |
Оп. 5 |
Оп. 6 |
Оп. 7 |
Оп. 8 |
Оп. 9 |
Оп. 10 |
Оп. 11 |
|
μ=8,5 |
Xavg (среднее) |
8,267 |
8,667 |
8,6 |
8,433 |
8 |
8,4 |
9,567 |
8,7 |
8,067 |
7,767 |
8,546 |
|
σ=2,06 |
S (станд. откл.) |
1,67 |
2,23 |
2,27 |
2,14 |
2,08 |
1,9 |
2,13 |
2,32 |
1,95 |
2,27 |
2,15 |
|
|
Smean (ошиб. сред.) |
0,229 |
0,408 |
0,414 |
0,392 |
0,381 |
0,348 |
0,389 |
0,424 |
0,355 |
0,414 |
0,068 |
Вывод: Важность нормального закона распределения определяется рядом причин:
1. Такое распределение служит хорошей математической моделью для ряда наблюдаемых случайных явлений.
2. Нормальное распределение принадлежит к числу немногих, позволяющих описывать ситуации с произвольным числом случайных величин.
3. Любые линейные комбинации нормальных случайных величин, также являются нормальными. Для большинства других случайных величин это утверждение не справедливо.
4. Нормальный (гауссовский) случайный процесс может быть полностью описан (в статистическом смысле) при помощи только первого (среднего) и второго моментов (стандартного отклонения). Для других процессов это утверждение не верно.
5. Исчерпывающий статистический анализ в ходе системного анализа как для линейных, так и для нелинейных преобразований случайных прочесов часто удается выполнить, только если эти процессы нормальные (гауссовские).
Функция плотности нормального закона распределения имеет вид.
Задание 2
Цель: